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UNIVERSIDAD DE EL SALVADOR
FACULTAD MULTIDISCIPLINARIA PARACENTRAL
DEPARTAMENTO DE CIENCIAS AGRONOMICAS
REPRODUCCION Y MEJORAMIENTO ANIMAL
CICLO II-2014
CATEDRATICO: DOCTOR PEDRO PEREZ BARRAZA
ESTUDIANTE:
- ACOSTA NAJARRO, EDUARDO LUIS
SAN VICENTE, 09 DE DICIEMBRE 2014
I- BASES ESTADISTICAS DE MEJORAMIENTO
1.1 BASE
Registro fenotípico (por ejemplo: kg de leche producidos en una lactancia) para
estimar mérito genético (no visible) de reproductores en esa característica
1.2 ESTADISTICA
Funciones principal: Resumir información, Ayudar a tomar decisiones (pruebas de
hipótesis) y Diseño e interpretación de experimentos
1.3 MEJORAMIENTO GENETICO
Modificar frecuencias génicas en genes involucrados en características de
importancia agronómica, permitiendo producir más con menos cantidad de
animales, racionalizando el uso de los recursos disponibles
El MGA consiste en aplicar principios de biología, estadísticos, matemáticos
y económicos, con el fin de encontrar estrategias óptimas de
aprovechamiento de la variación genética existente en las distintas
especies de animales, para maximizar su mérito.
El MGA incluye procesos de evaluación genética y difusión del material
genético seleccionado, para lo cual se pueden utilizar tecnologías
reproductivas artificiales tales como: Inseminación Artificial, Transferencias
de Embriones, Fertilización in vitro de embriones, Marcadores de ADN Y
Ovulación Múltiple
1.4 TECNICAS DE MEJORAMIENTO
El Mejoramiento Animal es una rama de la Producción Animal que estudia la
herencia de los caracteres de importancia económica de las distintas especies
domésticas.
1.4.1 Selección
-Tipos de selección: natural y artificial
1.4.2 Reproducción dirigida
- Consanguinidad.
- Cruzamientos
- Formación de razas sintéticas
- Influencia de la raza o tipo genético en la calidad de la canal y carne
1.5 EXPERIMENTO
El término "Experimento" se refiere a la creación y preparación de lotes de prueba
que verifiquen la validez de las hipótesis establecidas sobre las causas de un
determinado problema o defecto, objeto de estudio.
1.5.1 TIPOS DE EXPERIMENTOS
1.5.1.1 Pruebas preliminares
- Detección de métodos inadecuados
- Técnicas defectuosas
- Base para experimentos formales
- Reducir el error
1.5.1.2 Experimentos con muchos factores
- Factoriales
- Parcelas divididas
- Bloques divididos
- Experimentos repetidos
- Experimentos con agricultores
1.5.1.3 Experimentos con un Factor
- Completo al azar
- Bloques
- Cuadrado latino
1.6 DISEÑO DEL EXPERIMENTO
Metodología estadística destinada a la planificación y análisis de un Experimento.
El Diseño de un Experimento debe garantizar que este cumpla ciertos requisitos
mínimos:
Debe poder comprobar las hipótesis objeto de estudio, no dejándose
confundir por variables insospechadas, como errores de medida
desproporcionada, etc.
Debe poder revelar la existencia de cualquier causa importante de
variación, aunque no haya sido adelantada como hipótesis.
Debe mantener los costes de experimentación a un nivel razonable, en
comparación con el problema objeto de estudio.
Debe tener un alto grado de seguridad en las respuestas.
Si el Experimento se realiza en un laboratorio, éste ha de ser, respecto a
las variables estudiadas
- Si el Experimento se realiza durante el desarrollo normal del proceso en
estudio, se tendrá además cuidado de interferir lo menos posible en el
trabajo normal y protegerse de las interferencias no autorizadas o
involuntarias en la prueba por parte del personal adepto.
1.7 EXPERIMENTO CON UN FACTOR
- Completo al azar (Variación del tratamiento, Variación del error experimental)
- Bloques (Tratamiento, Bloque, )Error Experimental
- Cuadrado latino (Tratamiento, Fila, Columna, Error Experimental)
1.8 UNIDAD EXPERIMENTAL Y TRATAMIENTO
Es la unidad a la cual se le aplican los tratamientos por lo tanto la unidad
experimental puede ser un animal, una parcela, etc.
Unidad experimental: es la que aplicamos al tratamiento
1.9 VARIABLES
Característica de un objeto que puede ser observada y que puede tomar
diferentes valores, tanto en el mismo objeto como entre diferentes objetos
• Variables Cualitativa
• Variables Continuas
1.10 DISEÑO ESTADISTICO
1.10.1 Tratamiento
Es el procedimiento cuyo efecto se mide y se compara con otros estos pueden
ser: una ración, variedad, etc. cuando se mide el efecto de un tratamiento se mide
una unidad de muestreo esta puede ser de unidad completa como un animal
sometido a un tratamiento o puede ser una muestra de hoja de árbol, la cosecha
de los surcos centrales la cual se llama área útil.
1.10.2 Error Experimental
La característica de todo material experimental es la variación. Entonces el error
experimental: es la medida de la variación existente entre observaciones sobre
medidas experimentales tratadas en forma similar.
1.10.3 Repetición
Reiteración de una observación o medida al mismo nivel de tratamiento.
• Proporciona una oportunidad para que los efectos de las variables extrañas,
incontroladas se compensen y permite, además, medir el error
experimental.
1.10.3.1 FUNCIONES DE LAS REPETICIONES.
• - Prevenir una estimación del error experimental.
• - Mejorar la precisión de un experimento mediante la reducción de la
desviación estándar de una media de tratamiento.
• - Aumenta el alcance de la diferencia del experimento a través de la
reacción y del uso apropiado de la unidad más variable.
• - Ejerce control sobre la varianza del error experimental.
1.11 PRUEBAS DE MEDIAS
1.11.1 Método de Duncan
Se utiliza para comparar todos los pares de medias. Fue desarrollado por
primera vez por Duncan en 1951 pero posteriormente él mismo modificó su
primer método generando el que ahora se denomina Nuevo método de Rango
Múltiple de Duncan. Esta prueba no requiere de una prueba previa de F, como
sucede con la DMS o sea que aún sin ser significativa la prueba F puede
llevarse a cabo
1.11.2 Método de Tukey
Sirve para probar todas las diferencias entre medias de tratamientos de una
experiencia
1.12 EXPERIMENTOS FACTORALES
Son aquellos donde se prueban varios niveles de dos o más factores. Entre
los experimentos están: DCA, DBA, DCL
1.12.1 Diseño Completamente Al Azar
1.12.1 Ventajas
Es flexible en cuanto al número de tratamientos y repeticiones.
- El número de repeticiones puede variar un tratamiento a otro; aunque lo ideal
es que cada tratamiento tenga el mismo número de repeticiones.
- El análisis estadístico es simple comparando de otros diseños.
-La sencillez del análisis no pierde si algunas unidades experimentales o
tratamientos enteros faltan o se descartan.
- La pérdida de información debido a estos datos faltantes es pequeña en
relación con las pérdidas sufridas con otros diseños.
1.12.2 Desventajas
Números de GL para estimar el error experimental es máximo; esto mejora la
precisión del experimento y es importante con experimentos pequeños donde
los GL para el error experimental es menor que 20
-La principal limitación del diseño completamente al azar es ineficiente, ya que
la aleatorización no tiene restricción por lo tanto toda la variación existe entre
las unidades experimentales y se acumulan en el error experimental excepto
en el debido tratamiento.
- En muchas situaciones es posible agrupar a las unidades experimentales y
que la variación entre unidades dentro de grupos sea menor que la variación
entre unidades de diferentes grupos.
1.12.2 Diseño de Bloqué al azar
El diseño de bloques al azar puede usarse cuando las unidades
experimentales pueden agruparse generalmente números de unidades por
grupos es igual al número de tratamientos esta agrupación la podemos llamar
bloque o repetición.
El objetivo del agrupamiento es lograr que las unidades experimentales en un
bloque sean tan uniformes como sea posible de modo que la diferencia
conclusiva se deba a gran parte a los tratamientos.
1.12.3 Diseño cuadrado latino
Este método se utiliza cuando el material no es homogéneo y tiene dos
direcciones o inclinaciones a nivel de terreno
II- BIBLIOGRAFIAS
Aylmer Fisher, S.R.; s.f. Capítulo 2. Principios Básicos del Diseño de
Experimentos (en línea). Consultado el 08 de Diciembre 2014. Disponible en:
http://www.udc.gal/dep/mate/estadistica2/cap2.html
Montaldo, H., et al; 1998. Mejoramiento Genético de Animales (En línea). Ciencias
Biológicas. Consultado el 08 de Diciembre 2014. Disponible en:
http://www.ciencia.cl/CienciaAlDia/volumen1/numero2/articulos/articulo3.html
UDLAP (Universidad de las Américas Puebla), s.f. 4 Teoría de Diseño de
Experimentos (En línea). Consultado el 08 de Diciembre 2014. Disponible en:
http://catarina.udlap.mx/u_dl_a/tales/documentos/lem/salvador_s_g/capitulo4.pdf
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