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UNIDAD TEMÁTICA 4
Genética cuantitativa
Cátedra Genética y Mejoramiento Vegetal y Animal
Docente: Ing. Agr. Adriana Bretón
2015
Oro Verde, Entre Ríos
Caracteres Mendelianos
o
de clase
Semilla lisa o rugosa
Semilla amarilla o verde
Flor violeta o flor blanca
Vaina lisa o plegada
P
F1
F2
Altura planta Plantas enanas x plantas altas
F1 x F1 Altas x altas
Fre
cuenc
ia
Fre
cuenc
ia
Altas 3/4
Enanas 1/4
Fre
cuenc
ia
Pisum sativum
60 45 75 80 110
95
80 110
95
P
F1
F2
Longitud de la espiga
Cortas x largas
F1 x F1
Fre
cuen
cia
Fre
cuenc
ia
Fre
cuenc
ia
Zea mays (maíz) Longitud de espiga
15 10 20 25 35
30
15 30
22,5
6 39 22,5
Pisum sativum Zea mays
P
F1
F2
Carácter Mendeliano ---- Carácter cuantitativo
Fre
cuen
cia
Fre
cuenc
ia
Fre
cuenc
ia
Caracteres cuantitativos
Distribución continua
GENÉTICAS (poligenes o muchos loci)
DISTRIBUCIÓN CONTINUA
CAUSAS:
AMBIENTALES
Explicadas a través de las experiencias de:
Carl Johannsen y Herman Nilsson-Ehle
GENÉTICAS (poligenes o muchos loci)
DISTRIBUCIÓN CONTINUA
CAUSAS:
Ejemplo: consideremos el caso hipotético del carácter altura de planta en la especie Rhynia excelsa codificado por 5 loci
con dos alelos cada uno.
Locus A A = 20 cm; a= 10 cm
Locus B B = 20 cm; b= 10 cm
Locus C C = 20 cm; c= 10 cm
Locus D D = 2 cm; d= 1 cm
Locus E E = 2 cm; e= 1 cm
Locus F F = 2 cm; f= 1 cm
Genotipos
AABBccDdeeFf
AABbccDdEEFf
AaBBccDdEeFf
aaBBccddeeFf
= 108
= 100
= 99
= 87
ACCIÓN ADITIVA
GENÉTICAS (poligenes o muchos loci)
DISTRIBUCIÓN CONTINUA
CAUSAS:
Ejemplo: consideremos el caso hipotético del carácter altura de planta en la especie Rhynia excelsa codificado por 5 loci con dos alelos cada uno.
Locus A A = 20 cm; a= 10 cm
Locus B B = 20 cm; b= 10 cm
Locus C C = 20 cm; c= 10 cm
Locus D D = 2 cm; d= 1 cm
Locus E E = 2 cm; e= 1 cm
Locus F F = 2 cm; f= 1 cm
Genotipos
AABBccDdeeFf
AABbccDdEEFf
AaBBccDdEeFf
aaBBccddeeFf
= 108
= 100
= 99
= 87
ACCIÓN ADITIVA DOMINANCIA COMPLETA
= 110
= 112
= 112
= 88
GENÉTICAS (poligenes o muchos loci)
DISTRIBUCIÓN CONTINUA
CAUSAS:
Ejemplo: consideremos el caso hipotético del carácter altura de planta en la especie Rhynia excelsa codificado por 5 loci con dos alelos cada uno.
Locus A A = 20 cm; a= 10 cm
Locus B B = 20 cm; b= 10 cm
Locus C C = 20 cm; c= 10 cm
Locus D D = 2 cm; d= 1 cm
Locus E E = 2 cm; e= 1 cm
Locus F F = 2 cm; f= 1 cm
Genotipos
AABBCcDdeeFf
AaBbCcDDEEFF
AaBBccDdEeFf
aaBBccddeeFf
= 118
= 102
= 99
= 87
ACCIÓN ADITIVA DOMINANCIA COMPLETA
= 130
= 122
= 112
= 88
GENES MAYORES GENES MENORES
AaBbCcddeeff = 96 = 126; dif: 30
aabbccDdEeFf = 69 = 72; dif: 3
GENÉTICAS (poligenes o muchos loci)
DISTRIBUCIÓN CONTINUA
CAUSAS:
AMBIENTALES
Explicadas a través de las experiencias de:
Carl Johannsen y Herman Nilsson-Ehle
GENÉTICAS (poligenes o muchos loci)
DISTRIBUCIÓN CONTINUA
CAUSAS:
AMBIENTALES
Explicadas a través de las experiencias de:
Carl Johannsen y Herman Nilsson-Ehle
GENÉTICAS (poligenes o muchos loci)
DISTRIBUCIÓN CONTINUA
CAUSAS:
AMBIENTALES
Explicadas a través de las experiencias de:
Carl Johannsen y Herman Nilsson-Ehle
Teoría de la línea pura Johannsen (1903) Phaseolus (Variedad Princesa)
Carácter peso de semilla
15 cg 90 cg
19 líneas
puras ...
25 cg
Carácter peso de semilla
15 cg 90 cg
19 líneas
puras ...
25 cg
25 cg
Carácter peso de semilla
15 cg 90 cg
19 líneas puras ...
25 cg
25 cg
25 cg
F = G + E
E
E
Plantas con granos Rojos
Experiencia de Nilsson-Ehle (1909)
En Trigo: cruza dos líneas puras que diferían en el color de los granos
(rojos y blancos)
x
Plantas con granos Blancos
Variación de colores de granos desde el rojo hasta el blanco F2
F1 intermedia
F1
Padres
Un par de alelos segregando, sin dominancia
Rojo x Blanco AA aa
Color intermedio
Aa Rojo : Intermedio : Blanco
AA Aa aa
1 : 2 : 1
P
F1
F2
Experiencia de Nilsson-Ehle (1909)
EXPLICACIÓN:
Rojo x Blanco AABB aabb
Color intermedio (Rojo medio)
AaBb
Rojo oscuro: Rojo medio oscuro : Rojo medio : Rojo claro : Blanco AABB AaBB AaBb Aabb aabb
AABb Aabb aaBb aaBB
1 : 4 : 6 : 4 : 1
P
F1
F2
Dos pares de alelos segregando, sin dominancia
EXPLICACIÓN:
Rojo x Blanco AABBCC aabbcc
AaBbCc Color intermedio
P
F1
F2
•Fenotipo Rojo -------------> Blanco •Número alelos que dan color 6 : 5 : 4 : 3 : 2 : 1 : 0 •Proporción 1 : 6 : 15 : 20 : 15 : 6 : 1
Supuestos: los genes segregan independientemente y sus
efectos son aditivos
Tres pares de alelos segregando, sin dominancia EXPLICACIÓN:
Gametas F1 abc abC aBc Abc aBC AbC ABc ABC F2
1/64 6/64 15/64 20/64 15/64 6/64 1/64
0
5
10
15
20
25
Blanco Rojo
Número de pares que segregan
Dos factores actúan para producir la variación continua:
El número de pares que segregan: poligenes o loci múltiples
Las variaciones debidas al ambiente
Si NO hay efectos o acción aditiva, es decir que hay dominancia
0
5
10
15
20
25
30
Rojo Blanco
Cuando el números de genes que intervienen en el carácter es elevado tiende a una
distribución normal
Caracteres cuantitativos
Segregaciones Transgresivas
F2 AABBCCDDEE AABBCcDDEE aaBbccddee aabbccddee
20 19 11 10
mayor menor
Padres AAbbccDDEE x aaBBCCddee
16 14 F1 AaBbCcDdEe
15
Supongamos un carácter para el cual los alelos en
mayúscula de cada loci suman 2 y los minúscula 1
Caracteres cuantitativos
Caracteres poligénicos
Caracteres métricos
Media
F Variancia
Caracteres cuantitativos
F = G + E
Valor fenotípico medio = Valor genotípico medio
Modelo estadístico matemático que permite estimar parámetros poblacionales de interés
Caracteres cuantitativos
VALOR FENOTÍPICO
F = G + E
Valor fenotípico medio = Valor genotípico medio
VALOR COMO DESVÍO
Un locus con dos alelos A1 y A2 con frecuencias
p y q
Tres genotipos posibles A1A1; A1A2 y A2A2
A2A2 A1A1 A1A2
Punto de origen
- a a d
Genotipo
Valor
Grado de dominancia: GD = d/a
A2A2 A1A1 A1A2
- a a d
Genotipo
Valor
Genotipos A1A1 A1A2 A2A2
Altura
(cm) 200 180 100
Valores a = 50 d = 30 - a = -50
Origen = 150
Media de la Población
Genotipos Frecuencia Valor Frecuencia x valor
A1A1 p2 a a p2
A1A2 2pq d d 2pq
A2A2 q2 -a - a q2
M = a p2 + d 2pq - a q2
M = a (p – q) + 2d pq
M = a (p – q) + 2 d pq
Efecto medio del gen A1
M = a (p – q) + 2d pq
Población A2A2 A1A2 A1A1
Padres A1A1 A1
A1
A2
p.a
q.d
M1 = a p + qd
1 = M1 – M = a p + q d - [a (p – q) + 2d pq]
1 = M1 – M = q [a + d (q – p) ]
Efecto medio del gen A2
M = a (p – q) + 2d pq
Población A2A2 A1A2 A1A1
Padres A2A2 A2
A1
A2
p.d
q.(-a)
M2 = d p + q(-a)
2 = M2 – M = - p [a + d (q – p) ]
Efecto medio de sustitución de un gen
Población A2A2 A1A2 A1A1
= a + d (q – p) = 1 - 2
A1 A1 A1
A1A1 A1A2
d
a
-a
d
-a a d
p (a - d) + q (a + d)
1= q. 2= -p.
Valor Reproductivo (A)
GENOTIPO
VALOR REPRODUCTIVO (A)
A1A1
2 1 = 2 q .
A1A2
1 + 2 = (q – p)
A2A2
2 2 = - 2p .
Desviación dominante (D)
G = A + D G: Valor genotípico
A: Valor reproductivo
D: Valor de la dominancia o desviación dominante
Genotipos
A1A1 A1A2 A2A2
Frecuencia p2 2pq q2
Valor + a d - a
Como desvío
de la media de
la población
G 2q (a– pd) a (q-p) + (1- 2 p q) -2p (a + qd)
G 2q ( – qd) (q-p) + 2dpq -2p ( + pd)
A 2 q (q – p) - 2 p
D - 2 q2 d 2dpq - 2 p2 d
Desviación de la Interación (I)
G = A + D + I
Partición del Valor Fenotípico
G = A + D + I
F = G + E
F = A + D + I + E
F valor fenotípico
A valor reproductivo
D desviación de la dominancia
I desviación de la interacción
E desvío ambiental
Partición de la Variancia Fenotípica
VG = VA + VD + VI
VF = VG + VE
VF = VA + VD + VI + VE
VF (VP) variancia fenotípica
VA variancia aditiva o del valor reproductivo
VD variancia de la dominancia
VI variancia de la interacción
VE variancia ambiental
HEREDABILIDAD
GDG = Hsa = VG
VF
VF variancia fenotípica o total
VA variancia aditiva o del valor reproductivo
VG variancia genética
Hse = VA
VF
HEREDABILIDAD
GDG = Hsa = VG
VF
Ejemplo: en Drosophila se estudia el carácter longitud del tórax (medido en 1/100 mm).
Población Componentes Variancia Observada
Mezclada (variabilidad genética)
VP = VG + VE 0.366
HEREDABILIDAD
GDG = Hsa = VG
VF
Ejemplo: en Drosophila se estudia el carácter longitud del tórax (medido en 1/100 mm).
Población Componentes Variancia Observada
Mezclada
(variabilidad genética) VP = VG + VE 0.366
Uniforme (F1) VP = VE 0.186
HEREDABILIDAD
GDG = Hsa = VG
VF
Ejemplo: en Drosophila se estudia el carácter longitud del tórax (medido en 1/100 mm).
Población Componentes Variancia Observada
Mezclada VP = VG + VE 0.366
Uniforme (F1) VP = VE 0.186
Diferencia VP – VE = VG 0.180
HEREDABILIDAD
GDG = Hsa = VG
VF
Ejemplo: en Drosophila se estudia el carácter longitud del tórax (medido en 1/100 mm).
Población Componentes Variancia Observada
Mezclada VP = VG + VE 0.366
Uniforme (F1) VP = VE 0.186
Diferencia VP – VE = VG 0.180
GDG ó hsa VG / VP 0.180/0.366 = 0.49 = 49%
HEREDABILIDAD
GDG = Hsa = VG
VF
VF variancia fenotípica o total
VA variancia aditiva o del valor reproductivo
VG variancia genética
Hse = VA
VF
HEREDABILIDAD
Hse = VA
VF
Método de Regresión Progenie Progenitor:
Tomando la regresión sobre un progenitor
Tomando la regresión sobre el promedio de ambos progenitores.
Método de Correlación Intraclase:
Para familias de hermanos enteros
Para familias de medios hermanos
Método de Mathern o de las Retrocruzas.
Partición de la Variancia Fenotípica
VF = VA + VD + VI + VE
VF variancia fenotípica o total
VA variancia aditiva o del valor reproductivo
VD variancia de la dominancia
VI variancia de la interacción
VE variancia ambiental
Componentes de VARIANZA
Componentes del VALOR
Variancia
Símbolo
Valor
Símbolo Fenotípica
(o total)
VF ó VP ó
2F
Fenotípico
F o P
Genotípica
VG o 2G
Genotípico
G
Aditiva
VA ó 2
A
Reproductivo
A
de Dominancia
VD ó 2
D
Desviación Dominante
D
de Interacción
VI ó 2
I
Desviación de la
Interacción
I
Ambiental
VE ó 2
E
Desviación ambiental
E
VF = VA + VD + VI + VE
Partición de la Variancia Fenotípica
VF = VA + VD + VI + VE
VA Variancia aditiva
Componentes Genéticos de la Variancia
Variancia Aditiva = Variancia del Valor Reproductivo
Genotipos A1A1 A1A2 A2A2
Frecuencias Genotípicas
p2 2pq q2
Valor Reproductivo (A)
2 q α (q – p) α -2 p α
VA = (2 q α)2 p2 + [(q – p) α]2 2 p q + (-2 p α)2 q2
VA = 2 p q α2
VA = 2 p q [a + d (q – p)]2
Sin dominancia d = 0 VA = 2 p q [a + d (q – p)]2
Con Dominancia completa d = a VA = 8 p q3 a2
Partición de la Variancia Fenotípica
VF = VA + VD + VI + VE
VD
Variancia de la Dominancia
Componentes Genéticos de la Variancia
Variancia de la Dominancia = Variancia del Valor de Dominancia o Desviación de la Dominancia
Genotipos A1A1 A1A2 A2A2
Frecuencias Genotípicas
p2 2pq q2
Valor Dominante (D)
- 2 q2 d 2 p q d - 2 p2 d
VD = (- 2 q2 d)2 p2 + (2 p q d)2 2 p q + (-2 p2d)2 q2
VD = 4 d2 p2 q2
VD = (2 p q d)2
Sin dominancia d = 0 VD = (2 p q d)2 = 0
Cuando p = q = 0,5, como ocurre en F2 y generaciones subsecuentes derivadas de la cruza de dos líneas altamente endogámicas,
resulta:
VA = ½ a2
VD = ¼ d2
Componentes Genéticos de la Variancia
Partición de la Variancia Fenotípica
VF = VA + VD + VI + VE X
VF = VA + VD + VE
VG
VG = VA + VD + 2 cov AD
Componentes Genéticos de la Variancia
Partición de la Variancia Fenotípica
VF = VA + VD + VI + VE
VG
VG = VA + VD + 2 cov AD
cov AD = 2 q α (- 2 q2 d) p2 + (q - p) α . 2 p q d. 2 p q + (-2 p α) (-2 p2 d) q2
cov AD = 4 q2 p2 d α (-q + q – p + p) = 0
VG = VA + VD
VG = 2 p q [a + d (q - p)]2 + (2 p q d)2
X Componentes Genéticos de la Variancia
Partición de la Variancia Fenotípica
VF = VA + VD + VI + VE
VE
Variancia ambiental
Puede estimarse
midiendo la VF en una población
con VG = 0
X VG=0
INFLUENCIA DE LAS FRECUENCIAS GÉNICAS Y EL GRADO DE DOMINANCIA EN LA MAGNITUD DE LAS COMPONENTES GENÉTICAS
DE LA VARIANZA
Sin dominancia d = 0
Toda la VG es aditiva pues VG = 2 p q ( a + d (q – p) )2 + (2 p q d)2
0 0
VG = VA = 2 p q a2 y es máxima cuando p = q = 0,5
0
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1
VA
= V
G
q
INFLUENCIA DE LAS FRECUENCIAS GÉNICAS Y EL GRADO DE DOMINANCIA EN LA MAGNITUD DE LAS COMPONENTES GENÉTICAS
DE LA VARIANZA
Dominancia completa d = a
VG = 2 p q ( a + d (q – p) )2 + (2 p q d)2
VG = 8 p q3 a2 + (2 p q a)2
VD es máx. cuando
q = p = 0,5
VA es máx. cuando
q = 0,75
VG es máx. cuando
q2 = 0,5 y entonces
será q = 0,71
Graficando VG(), VA ()
y VD () para los valores
de q entre 0 y 1
0,0
0,2
0,4
0,6
0,8
1,0
1,2
0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1,0q
Partición de la Variancia Fenotípica
VF = VA + VD + VI + VE
F = A + D + I + E
Partición del Valor Fenotípico
GDG = Hsa = VG VF
Hse = VA VF
HEREDABILIDAD
Hse = VA
VF
Método de Regresión Progenie Progenitor:
Tomando la regresión sobre un progenitor
Tomando la regresión sobre el promedio de ambos progenitores.
Método de Correlación Intraclase:
Para familias de hermanos enteros
Para familias de medios hermanos
Método de Mathern o de las Retrocruzas.
RESPUESTA A LA SELECCIÓN
La selección produce variaciones en las frecuencias génicas y genotípicas que se traducen en un cambio del valor medio o media del
carácter en la población.
MP= 250g
MHPS= 280g
Ejemplo: se tiene una población de maíz en la cual se midió el peso de espiga en 10000 plantas y se obtuvo el peso promedio que resultó de 250 g
MPS= 350g
RESPUESTA A LA SELECCIÓN
Es la diferencia entre 280g y 250g; es decir que
R= 30g
Dentro de la población se seleccionan 400 espigas con peso elevado, las cuales en promedio pesan 350 g.
Los granos de las 400 espigas seleccionadas se siembran al año siguiente y se obtiene una población, para la cual la media fue de 280 g.
DS = dS = S = MPS – MP = 350 – 250 = 100.
MP = 250g = a (p – q) + 2 d pq
MHPS = 280g = a (p – q) + 2 d pq
P q
Mp Mps
Mhps
ds
R= Mhps - Mp R
MP = a (p – q) + 2 d pq
MHPS = a (p – q) + 2 d pq
P q
H
P Mp Mps
Mhps bop = R
ds
ds
R
R = bop . ds
R = hse . ds = VA . ds VF
Relación entre el “diferencial de selección y la respuesta”
Población panmítica en dos generaciones sucesivas
Hijos
Padres
Media poblacional
• Cada punto corresponde a un pareja de padres y sus
hijos tomando el valor medio de ambos.
• El origen coincide con la media poblacional
considerada idéntica en ambas generaciones.
Hijos
Padres
Media
Población
Mps
Mhps = bop = R
ds
ds
R
Entonces será:
R = bop . ds
R = hse . ds
∆ y
∆ x
R = hse . ds = VA . ds VF
Diferencial de selección estandarizado
ds = i = z F p
Altura de la ordenada en el
punto de truncamiento
Proporción de individuos
seleccionados
Condiciones:
Selección por truncamiento
Distribución normal
ds = i . F
R = hse . ds = VA . ds VF
Diferencial de selección estandarizado
ds = i = z F p
Altura de la ordenada en el
punto de truncamiento
Proporción de individuos
seleccionados
Condiciones:
Selección por truncamiento
Distribución normal
ds = i . F
R = hse . ds = A . ds F
2
2
R = hse . ds = A .i . F F
2
2
R = hse . ds = hse . i . F
RESPUESTA A LA SELECCIÓN
R = MHPS – MP = hse . ds
Predicción de la respuesta
La formula anterior tiene un limitado valor predictivo, dado
que “ds” solo puede conocerse una vez que la selección ha sido realizada.
R = hse . ds
• El dS puede estimarse si:
el carácter tiene distribución normal
si la selección es por truncamiento
• entonces dS depende de:
proporción de individuos seleccionados
F del carácter
Diferencial de selección estandarizado o intensidad de selección “i”.
Predicción de la respuesta
Z dS
p (proporción seleccionada ) Ordenada en el
punto de truncamiento
Punto de truncamiento
Se puede demostrar matemáticamente que:
F . Z p dS =
dS
F = Z
p = i entonces
ds = i . F
Tabla de valores de “ i ” en función de “p”
Proporción
seleccionada % Intensidad de selección “ i ”
5 % 2.063
10% 1.755
15% 1.554
20% 1.400
25% 1.271
30% 1.159
35 % 1.058
40 % 0.966
45% 0.880
50 % 0.798
Fuente: • FALCONER, D. S.; MACKAY, T. F. G. 1996. Introducción a la Genética Cuantitativa. Longman, 4th ed.
pag.385
Respuesta a la selección
Intensidad de selección (i): es el diferencial de selección
estandarizado.
i = dS/ F dS = i . F
R= hse . i . F
R= hse x dS
Sabemos que:
Podemos plantear la ecuación de respuesta de la siguiente forma:
A través de esta fórmula general se pueden comparar distintos métodos de selección y recurrir al que permita lograr mayores progresos en el carácter estudiado, según las limitaciones impuestas por el tiempo, mano de obra, espacio disponible, presupuesto, etc.
hse o h2 = heredabilidad en sentido estricto
i= intensidad de selección
P= desvío estándar fenotípico de carácter
Respuesta a la selección
Mejora en la respuesta
R= i . hse . F
Limitada por
Tasa reproductiva, cuanto más prolífico más intensa la
selección
Tamaño de la población y endogamia
Se puede aumentar :
Reduciendo la variación ambiental,
mejorando las técnicas de cría y manejo.
Con apareamientos calificados
Especifica las unidades de medición
Tipos de Respuesta a la selección
• Respuesta nula
• Respuesta lenta y continua
• Respuesta inicial rápida y luego lenta
• Respuesta en mesetas
Tipos de Respuesta a la selección
• Respuesta nula
El tipo de respuesta a la selección que se observa para un determinado carácter indica algunas propiedades de la forma de
herencia de dicho carácter
tiempo
Valor medio del carácter
Tipos de Respuesta a la selección
• Respuesta nula
El tipo de respuesta a la selección que se observa para un determinado carácter indica algunas propiedades de la forma de herencia de dicho carácter.
tiempo
Peso medio de granos por espiga en
una población de maíz
180 gr/espiga
No hay respuesta, a pesar de seleccionar las plantas con mayor valor, como padres de la siguiente generación. Esto indica
que la variación observada y seleccionada, se debe al
ambiente. No hay variancia genética, la heredabilidad es cero.
Tipos de Respuesta a la selección
• Respuesta lenta y continua
El tipo de respuesta a la selección que se observa para un determinado carácter indica algunas propiedades de la forma de
herencia de dicho carácter
tiempo
Valor medio del carácter
180 gr/espiga
Tipos de Respuesta a la selección
• Respuesta lenta y continua
El tipo de respuesta a la selección que se observa para un determinado carácter indica algunas propiedades de la forma de herencia de dicho carácter
tiempo
Peso medio de granos por espiga en
una población de maíz
180 gr/espiga
El carácter está determinado por
múltiples loci, cada uno de los cuales agrega o adiciona una pequeña parte del valor al
carácter. A medida que va
aumentando la frecuencia de los genes para mayor
valor, la media de la población se va incrementando.
250 gr/espiga
Tipos de Respuesta a la selección
• Respuesta inicial rápida y luego lenta
El tipo de respuesta a la selección que se observa para un determinado carácter indica algunas propiedades de la forma de
herencia de dicho carácter
tiempo
Valor medio del carácter
Tipos de Respuesta a la selección
• Respuesta inicial rápida y luego lenta
El tipo de respuesta a la selección que se observa para un determinado carácter indica algunas propiedades de la forma de herencia de dicho carácter
tiempo
Peso medio de granos por espiga en
una población de maíz
180 gr/espiga
El carácter está determinado por múltiples loci,
algunos de ellos son genes
MAYORES con un aporte al valor más
importante, se seleccionan
fácilmente y se su frecuencia aumenta
rápidamente generando una
mayor respuesta, luego la respuesta continúa por efecto de los otros loci
(genes MENORES) que agregan o adiciona una
pequeña parte del valor al carácter.
350 gr/espiga
420 gr/espiga
Tipos de Respuesta a la selección
• Respuesta en mesetas
El tipo de respuesta a la selección que se observa para un determinado carácter indica algunas propiedades de la forma de
herencia de dicho carácter
tiempo
Valor medio del carácter
Tipos de Respuesta a la selección
• Respuesta en mesetas
El tipo de respuesta a la selección que se observa para un determinado carácter indica algunas propiedades de la forma de herencia de dicho carácter
tiempo
Peso medio de granos por espiga en
una población de maíz
180 gr/espiga
El carácter está determinado por múltiples loci (con genes MAYORES y
MENORES), se seleccionan y su
frecuencia aumenta generando la
respuesta, luego sigue un período sin
respuesta. Esto puede deberse a la presencia de ligamientos y/o de techos fisiológicos, los
ligamientos pueden romperse, aparecer un
recombinante y así vuelve a haber
variabilidad sobre la cual actuará la selección y se
observará respuesta nuevamente.
350 gr/espiga
440 gr/espiga
Bibliografía:
• ALLARD, R.W. 1978. Principios de la mejora genética de las plantas. Omega, Barcelona.
• CARDELLINO, R. Y ROVIRA, J.. 1986. Mejoramiento genético animal. Editorial
Hemisferio Sur.
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