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Introducción
Estadística:
Teoría de la información
Descriptiva: A través de la recolección, clasificación y presentación, la aplicación
de medidas como promedios o
desviaciones, etc.
Inductiva: mediante investigaciones como muestreo, se obtienen
resultados considerados como estimadores de los
valores estadísticos.
Definiciones básicas del muestreo
Población o Universo
• Recuento de todos los elementos que presentan una característica en común
Diseños Muéstrales
• Procedimiento para extraer muestras de población con el fin de conocer sus características promedio.
Población de Estudio
• Conjunto de elementos del cual se saca la muestra.
Definiciones básicas del muestreo
Elementos
• Integran la población o muestra.
Unidad de Muestreo
• Elemento o elementos disponibles para su selección en alguna etapa del proceso de muestreo.
Marco
• Contiene todas las unidades o elementos, identificados y actualizados, de la cual se selecciona la muestra.
Definiciones básicas del muestreo
Características: rasgos, cualidades o propiedades que poseen los elementos.
Muestra o investigación parcial: Recuento de una parte de los elementos pertenecientes a la población.
Definiciones básicas del muestreo
• Medición
Etapa que consiste en contar, medir y formular preguntas.
• Estimación
Proceso de hacer deducciones sobre el grupo total.
Definiciones básicas del muestreo
Definiciones básicas del muestreo
Unidades de Muestreo
Forman la base de una
selección de muestras
Estructura de Muestreo
Materiales y procedimientos para contabilizar la población
Definiciones básicas del muestreo
Fiabilidad con lamedición entre loestadístico y loparámetro
Efectividad si obtieneel mismo grado defiabilidad al costomenor posible
Definiciones básicas del muestreo
El Proceso de muestreo:
1. Definir la población meta
2. Identificar marco muestral
3. Diferencias población/Marco muestral
4.Seleccionar procedimiento especifico
Definiciones básicas del muestreo
5. Decidir Tamaño de Muestra
6. Se realiza muestreo.
7. Recolectar datos
8. Solucionar problema de no respuestas.
9. Tomar decisiones
Definiciones básicas del muestreo
Parámetros
Medidas que describen numéricamente la
característica de una población
Definiciones básicas del
muestreo
La Muestra debe ser
aleatoria, al azar o
probabilística
Estimador o Estadígrafo
Descripciónnumérica deunacaracterísticaa loselementos deuna muestra
Estimador por Intervalos
Definiciones básicas del
Muestreo
Error de muestreo o
estimación
Diferencia entre el estimador
puntual y el parámetro
Regla queindica cómocalcularos 2puntos o valoresa través de unamuestra
Definiciones básicas del muestreo
El Intervalo de Confianza
Se espera que este el
parámetro con cierto
grado de confianza
Diseño de muestreo alternativos
Muestreo Aleatorios
probabilístico se
pueden
emplear leyes de
probabilidad Muestreos no Aleatorios
selección muestral sin
intervención de la
aleatoriedad.
Muestreo Aleatorio o Probabilístico
c. Se determina el tamaño de la muestra
d. Se considera el problema de ausencia de respuesta.
Muestreo Aleatorio o Probabilístico
Implica:
• Se especifica la Población Meta
• Se desarrolla el método para selección de muestra.
Muestreo Aleatorio o Probabilístico
Muestreo aleatorio simple o irrestricto
Procedimiento de selección de una muestra
teniendo los elementos de la población igual
probabilidad de ser incluidos en la muestra
TIPOS DE MUESTRAS
• Se elige una unidadelemental de la muestra y luego se vuelve para tomarla siguiente.
Muestras con Reemplazo
• Una vez escogida la unidadelemental, esta ya no se vuelve.
Muestras sin reemplazo
MUESTREO ALEATORIO SISTEMATICO
La seleccion de las unidades se hace a intervalosregulares, en orden sistematico. Se obtiene unamuestra tomando cada K-esima unidad de la poblacion.
K= N (tamano de la poblacion/ n (Tamano de la muestra
Se tiene una poblacion de 3,600 unidades de muestreo, y se desea tomar una muestra de tamano n = 400 unidades,
la razon del muestreo K = 3600/400 = 9
La muestra se obtiene tomando una unidad de cada 9 de la poblacion
MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO
Consiste en dividir la poblacion en grupos llamados estratos.
Dentro de cada uno estan los elementos situados de manaerahomogenea con respecto a las
caracteristicas del estudio.
Se toma una submuestra mediante el procedimiento aleatorio simple a cada
estrato…
La muestra global combinando lasmuestras de todos los estratos.
CARACTERISTICAS
La escogitacion de cada estrato puede serLa escogitacion de los elementos de cadasestrato puede ser proporcional o no
Puede ser mas efectivo cuando son poblaciones heterogeneas
Garantiza la representatividad, reduce el error de la muestra al formar grupos mas o menoshomogeneas en cuanto a su composicion internacuando se comparan los estratos entre si
TIPOS DE PROCESO DE MUESTREO ESTRATIFICADO
Muestreo AleatorioEstratificado
Muestreo estratificadoproporcional
Muestro estratificadodirectamenteproporcional
Muestreo estratificadoinversamenteproporcional
Mustreo estratificado no proporcional
Muestreo Estratificado Proporcional
En este tipo, el numero de objetos u unidades de muestreo elegidas de cada grupo es proporcional al numero en la poblacion. Este tipo de muestreo, se puede clasificar en:
Muestreo estratificado Directamente Proporcional
Muestreo estratificado Inversamente Proporcional
MUESTREO ESTRATIFICADO DIRECTAMENTE PROPORCIONAL
Suponga que un investigador esta evaluando la satisfaccion del cliente en relacion a una bebida que esconsumida por 600 personas. Entre estas 400 son leales a la marca y 200 buscan variedad.
Se divide la poblacion de 600 consumidores en 2 grupos de 400 y 200 unidades para obtener una muestra a partir de cada grupo. Se emplea un muestreo estratificadodirectamente proporcional de 10%
TIPO DE CONSUMIDOR TAMANO DEL GRUPO TAMANO DE UNAMUESTRA ESTRATIFICADA DIRECTAMENTE PROPORCIONAL DE 10 %
Leales a la Marca 400 40
Que buscan Variedad 200 20
TOTAL 600 60
See divide la poblacion de 600 consumidoresen 2 grupos de 400 y 200 unidades para obteneruna muestra a partirde cadagrupo. Se emplea un muestreoestratificadodirectamenteproporcional de 10% de la poblacion
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