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Marco referencial de la inteligencia artificial
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Dr. Hugo A. Banda GamboaDepartamento de Informática y Ciencias de Computación
ESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL
© Dr. Hugo A. Banda Gamboa - 2010 1
CONTENIDO
I. Marco Referencial
II. Inteligencia Artificial
III. Ciencias de Computación
IV. Sistemas Inteligentes
V. Conclusión
© Dr. Hugo A. Banda Gamboa - 2010 2
3© Dr. Hugo A. Banda - 2010
El Marco Referencial Incluye todo aquello en que un investigador o un
decisor se puede apoyar para desarrollar un proyecto:
El Marco Teórico incorpora las corrientes epistemológicas planteadas por uno o varios autores, necesarias para fundamentar y sustentar las diferentes fases del conocimiento científico del problema identificado (observación, descripción, explicación y predicción).
El Marco Conceptual define el significado de los términos (lenguaje técnico) que van a emplearse con mayor frecuencia y que se relacionan con las fases del conocimiento científico.
El Marco Contextual enfoca las características, dimensiones espaciales y temporales del ámbito en el que se inscribe el problema identificado.
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Análisis Temporal Análisis Retrospectivo ¿Qué pasó? ¿Por qué pasó?:
Considera datos, hechos e información histórica que permiten comprender y evaluar eventos y comportamientos pasados.
Análisis Circunspectivo ¿Qué está pasando en este momento?:
Identifica factores y actores en el momento actual, los caracteriza y los evalúa con sus logros y limitaciones.
Análisis Prospectivo ¿Qué podría pasar en el futuro?:
Sobre la base la evaluación del pasado y de la situación coyuntural, se puede prever posibles escenarios en el ejercicio de la planeación, así como reflexionar en torno a las estrategias de factibilidad para transitar del escenario actual al futuro deseado.
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INTELIGENCIA ARTIFICIAL
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Historia
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Al-Jazari
Pygmaliany Galatea
Norbert Wiener
Deep Blue vs. Gary Kasparov
La Conferencia de Dartmouth El inicio de la era de la inteligencia
artificial, se sitúa en el año de 1956, a partir de la histórica Conferencia de Dartmouth, en la participaron entre otros John McCarthy, Marvin Minsky, Claude Shannon, Allen Newell y Herbert Simon. En esta conferencia que tuvo un mes de duración, se acuñó el término inteligencia artificial y se ensayó la primera definición: Hacer que una máquina se comporte como si un ser humano se comportara así, de tal manera que se la podría llamar inteligente.
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Inteligencia Artificial Comprende el estudio y diseño de
agentes inteligentes.
Se denomina agente inteligente a una entidad capaz de percibir, razonar, aprender, adaptarse, tomar decisiones y actuar racionalmente para satisfacer su metas, en un determinado entorno.
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Tópicos de Inteligencia Artificial
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Aproximaciones a la IA
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Áreas de Conocimiento Relacionadas con la IA Filosofía
Psicología
Lingüística
Ciencias de Computación
Neurociencias
Ciencias Cognitivas
Lógica
Economía
Probabilidad
Optimización
Teoría de Control
Investigación de Operaciones
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CIENCIAS DE COMPUTACIÓN
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Introducción Las ciencias de la computación tiene sus raíces
en ingeniería eléctrica, matemáticas y lingüística. Sin embargo, en el último tercio del siglo XX, emergió como una disciplina científica distinta y desarrolló sus propios métodos y terminología.
Las ciencias de la computación comprenden una amplia variedad de tópicos, que van desde el análisis abstracto de algoritmos, teoría de la computación y gramáticas formales, hasta temas como lenguajes de programación, software y hardware.
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Definición
Estudio de la teoría, experimentación e ingeniería que forman la base para el diseño y uso de computadores.
Incluye aquella parte de la informática que es posible automatizar a partir de sistemas de computación.
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Tópicos en Ciencias de Computación
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SISTEMASINTELIGENTES
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Introducción La actual proliferación y desarrollo de la
infraestructura de comunicación basada en las redes como la World Wide Web (WWW), ha creado un escenario sin precedentes y está potenciando la probabilidad de éxito de los sistemas inteligentes para la recopilación masiva de información y su uso en la automatización de diversas funciones empresariales.
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Tópicos en Sistemas Inteligentes
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Inteligencia Computacional Es una ramificación de la Inteligencia
Artificial, que estudia e investiga los algoritmos de aprendizaje, evolutivos o adaptables, para crear programas de computadora que exhiben cierto grado de inteligencia. Los principales procesos de un sistema
inteligente computacional, son: Adquisición, representación,
almacenamiento y recuperación del conocimiento
Procesamiento del conocimiento; y, Accionamiento basado en el conocimiento
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Características de los Sistemas Inteligentes ComputacionalesSon una nueva generación de
tecnología caracterizada por: Arquitectura Computación paralela
Procesamiento distribuido
Orientado a la Web
Capacidades Computación sub-simbólica
Percepción, razonamiento, explicación
Aprendizaje, creación, comunicación
Accionamiento, manipulación, locomoción
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Tipos de Sistemas Inteligentes Computacionales
Basados en Comportamiento (Simulación Cognitiva, Lógica Formal y Lógica Difusa)
Basados en Redes Neuronales Artificiales (Aprendizaje supervisado y Aprendizaje no-supervisado)
Basados en Computación Evolutiva (Algoritmos genéticos, Programación evolutiva, Estrategias de evolución y Programación genética)
Híbridos (Sistemas Neuro – Difusos, Sistemas Neuro – Evolutivos y Sistemas Neuro –Heurísticos)
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Presente y Futuro de los Sistemas Inteligentes
Sistemas con desempeño tan bueno o mejor que el de los humanos:
Juegos, inferencia lógica, demostración de teoremas, planificación, diagnóstico médico.
Sistemas con rápido avance y perspectivas de mejores resultados:
Aprendizaje, percepción visual, robótica, comprensión del lenguaje natural, minería de datos y soporte a decisiones.
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Conclusión
La inteligencia consiste no
sólo en el conocimiento,
sino también en la destreza
de aplicar los conocimientos
en la práctica.
Aristóteles
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Recursos Bibliográficos Wikipedia – The Free Encyclopedia
www.wikipedia.org
Computer Society – Institute of Electrical & Electronis Engineers - USA (IEEE, www.ieee.org): Computer Society: www.computer.org (Algunos artículos son gratuitos)
Computational Intelligence Society: ieee-cis.org
Asociation for Computer Machinery – USA: www.acm.org
www.acm.org/crossroads (Revista electrónica estudiantil gratuita. Algunos artículos en español)
Inteligencia Artificial y Robótica http://www.inteligenciaartificial.cl/
Asociación Española de Inteligencia Artificial. http://www.aepia.org/
Revista Iberoamericana de inteligencia artificial. http://cabrillo.lsi.uned.es:8080/aepia
Informática Industrial e Inteligencia Artificial. http://www.i3a.ua.es/
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