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SOLUCIÓN COMPENDIO UNO
EJERCICIOS PARA PRACTICAR EN R
1. Se tiene una población de 1500 estudiantes en un colegio. Se plantea el problema
de desnutrición en los primeros grados (De primero a Quinto) en donde existes 500
estudiantes. La población vulnerada es fácil de entrevistar y los padres están en
disposición de brindar mucha información. Calcule en R el tamaño de la muestra
sobre la que se hará el estudio sabiendo que el margen de error es del 1% mediante
la fórmula: n= N
1+Nε2
2. desarrollar el polinomio
A1=5, A2=-2 , A3=5, A4=8, A5=7
A1+A2A3
− 3A4+A5
UNIDAD UNO
EJERCICIOS PARA PRACTICAR EN R
1. Realice el grafico de las siguientes funciones:
a. y= x2
x2+1
Comandos en R Resultado Grafico
UNIDAD DOS
EJERCICIOS DE APLICACION
Ejercicio 1
En las aulas del colegio ha brotado un virus. La alcaldía en compañía con el hospital
de la región ha levantado un estudio para evitar que el virus se expanda en toda la
comunidad. La droga que ataca el virus requiere de una dosis que está sujeta a un
peso. Con el objetivo de obtener un peso promedio y brindar la dosis adecuada a
todos los estudiantes se ha tomado una muestra de 20 estudiantes y se obtuvieron
los siguientes resultados.
30,3 32,1 50,2 52,3 34,2 36,4 54,2 56,3 38,1 40,2
58,2 60,4 42,3 43,3 62,5 64,1 45,2 46,3 65,2 67,3
Determine para el problema una tabla de frecuencia para datos agrupados y realice
interpretación de algunos resultados, de la misma manera llévelos a un archivo txt y
cárguelos en el programa R.
Comandos en R Resultado
Datos=read.table("virus.txt",header=T) attach(Datos)f=table(Datos)n=sum(f)h=f/nF=cumsum(f)H=cumsum(h)cbind(f,h,F,H)
f h F H30,3 1 0.05 1 0.0532,1 1 0.05 2 0.1034,2 1 0.05 3 0.1536,4 1 0.05 4 0.2038,1 1 0.05 5 0.2540,2 1 0.05 6 0.3042,3 1 0.05 7 0.3543,3 1 0.05 8 0.4045,2 1 0.05 9 0.4546,3 1 0.05 10 0.5050,2 1 0.05 11 0.5552,3 1 0.05 12 0.6054,2 1 0.05 13 0.6556,3 1 0.05 14 0.7058,2 1 0.05 15 0.7560,4 1 0.05 16 0.8062,5 1 0.05 17 0.8564,1 1 0.05 18 0.9065,2 1 0.05 19 0.9567,3 1 0.05 20 1.00
UNIDAD
TRES
Ejercicio 2
Los siguientes datos representan 50 (en miles de pesos) salarios de los empleados de
la secretaria de educación. Para tal distribución de datos realizar la tabla de
intervalos de clase.
50 300 178 320 350 280 145 220 145 220
200 400 392 235 289 400 230 400 220 256
100 400 270 187 400 175 400 189 100 187
120 180 125 248 400 300 178 256 400 200
150 230 280 300 220 276 235 400 386 400
De la misma manera llévelos a un archivo txt y cárguelos en el programa R
Comandos en R Resultado
Datos=read.table("salarios.txt",header=T)attach(Datos)f=table(Datos)n=sum(f)h=f/nF=cumsum(f)H=cumsum(h)cbind(f,h,F,H)
f h F H50 1 0.02 1 0.02100 2 0.04 3 0.06120 1 0.02 4 0.08125 1 0.02 5 0.10145 2 0.04 7 0.14150 1 0.02 8 0.16175 1 0.02 9 0.18178 2 0.04 11 0.22180 1 0.02 12 0.24187 2 0.04 14 0.28189 1 0.02 15 0.30200 2 0.04 17 0.34220 4 0.08 21 0.42230 2 0.04 23 0.46235 2 0.04 25 0.50248 1 0.02 26 0.52256 2 0.04 28 0.56270 1 0.02 29 0.58276 1 0.02 30 0.60280 2 0.04 32 0.64289 1 0.02 33 0.66300 3 0.06 36 0.72320 1 0.02 37 0.74350 1 0.02 38 0.76386 1 0.02 39 0.78392 1 0.02 40 0.80400 10 0.20 50 1.00
Ejercicio 4
Un corto circuito daño dos monitores de la sala de sistemas del colegio, se consultó
en 30 almacenes de la ciudad el precio de monitores para computador y se obtuvo
los siguientes resultados en miles de pesos.
100 101 120 115 130 150 112 145 138 121
126 115 140 137 143 118 147 149 150 115
100 127 135 149 146 137 122 118 135 129
Elabore una distribución de frecuencias, para datos agrupados, indicando los valores
de los límites reales. De la misma manera llévelos a un archivo txt y cárguelos en el
programa R.
Comandos en R Resultado
Datos=read.table("preciosmonitores.txt",header=T)attach(Datos)f=table(Datos)n=sum(f)h=f/nF=cumsum(f)H=cumsum(h)cbind(f,h,F,H)
f h F H100 2 0.06666667 2 0.06666667101 1 0.03333333 3 0.10000000112 1 0.03333333 4 0.13333333115 3 0.10000000 7 0.23333333118 2 0.06666667 9 0.30000000120 1 0.03333333 10 0.33333333121 1 0.03333333 11 0.36666667122 1 0.03333333 12 0.40000000126 1 0.03333333 13 0.43333333127 1 0.03333333 14 0.46666667129 1 0.03333333 15 0.50000000130 1 0.03333333 16 0.53333333135 2 0.06666667 18 0.60000000137 2 0.06666667 20 0.66666667138 1 0.03333333 21 0.70000000140 1 0.03333333 22 0.73333333143 1 0.03333333 23 0.76666667145 1 0.03333333 24 0.80000000146 1 0.03333333 25 0.83333333147 1 0.03333333 26 0.86666667149 2 0.06666667 28 0.93333333150 2 0.06666667 30 1.00000000
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