View
104
Download
0
Category
Preview:
Citation preview
Tamaño de la muestra y estrategias de levantamiento de
información
Materia: Investigación de mercadosDocente: M.E. Xavier Hurtado García RoizAlumno: Ing. Carlos Noé Ortega GutiérrezMatricula: 297209
La muestra es una parte o porción de la población que se quiere estudiar. Entre las ventajas de
trabajar con una muestra se encuentran:
• Las poblaciones muy grandes son difíciles de analizar en totalidad.
• Permiten reducción de costos.
• Rapidez.
• Permite que muchos estudios sean viables, lo cual no ocurriría con la población total.
Tamaño de la muestra
Donde:
n = número de elementos de la muestra
N = número de elementos de la población
P/Q = probabilidad con que se presenta el fenómeno
Z = valor critico
E= margen de error permitido
Formula
La calculadora permite determinar el tamaño de la muestra o la cantidad de personas a entrevistar
para alcanzar los objetivos esperados de la forma más precisa posible, además permite
determinar el nivel de precisión de una muestra. Entre las ventajas de utilizarla están:
• Permite realizar el calculo de manera rápida
• Utiliza instrucciones y lenguaje sencillos de comprender
• Puede ser utilizada sin tener mucho conocimiento técnico del tema
The Survey System: sample size calculator
Existen dos métodos para seleccionar muestras de poblaciones: el muestreo no
aleatorio o de juicio y el muestreo aleatorio o de probabilidad.
Muestreo
Todos los elementos tienen probabilidad de ser elegidos para la muestra, por lo que es posible
determinar objetivamente las estimaciones de las características de la población que resultan de
la muestra. Los métodos aleatorios son:
• Muestreo aleatorio simple.- Todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser
elegidos. Por lo general utilizan programas de software o tablas de dígitos aleatorios.
• Muestreo sistemático.- Los elementos son seleccionados dentro de un intervalo uniforme.
Se toma un punto de inicio y se selecciona cada K-esimo elemento, por ejemplo cada quinto o
decimo.
Muestreo aleatorio
• Muestreo estratificado.- Se divide a la población en grupos que compartan una característica
en común, denominados estratos, y se selecciona una muestra de cada grupo.
• Muestreo por conglomerados.- Se divide a la población por ubicación geográfica o grupos y
se selecciona de forma aleatoria algunos de estos grupos.
Se emplea el conocimiento y la opinión personal para identificar que elementos de la población
deben ser seleccionados. El análisis estadístico no siempre puede usarse en muestreos no
aleatorios. En este tipo de muestras no puede comprobarse su validez.
Muestreo no aleatorio
Herramientas para levantar información Herramienta Ventajas Desventajas
Encuesta personal
Pueden ser contestadas rápidamente , ofrecen datos confiables al limitarse a las
respuestas planteadas y su análisis es sencillo. Además la muestra esta definida estadísticamente.
Pueden tener un coste elevado, además que las personas pueden
no estar dispuestos o ser incapaces de brindar información.
Encuesta por teléfono
Se pueden realizar desde cualquier lugar y llegar a lugares distantes.
Se requieren listados telefónicos, capacitación de personal y
preguntas rápidas y cortas para no cansar al encuestado.
Encuesta por internet
Se pueden agregar estímulos como imágenes o gráficas, los
datos se guardan en una base de datos y se puede encuestar a
personas en lugares distantes a bajo costo.
No se sabe quien esta respondiendo la encuesta, pueden otorgar respuestas falsas y generan
poco interés en las personas por responderlas.
Herramienta Ventajas Desventajas
Entrevistas
Se pueden guiar en cualquier dirección y se pueden observar las
reacciones del entrevistado.
Pueden requerir de mucho tiempo y al dejar abierta la respuesta se puede caer en la subjetividad.
Observación
Provee detalles específicos del comportamiento de una persona y el investigador no se entromete en
el proceso del fenómeno.
Toman mucho tiempo, se puede perder objetividad y es difícil
recopilar datos de forma rápida.
Sesiones de grupo
Hay una gran cantidad de ideas y puntos de vista. Permite realizar
un diagnostico rápido de un problema.
El éxito requiere de capacidad de organización del moderador, es
difícil llegar a agrupar los perfiles adecuados, además se puede llegar a caer en el desorden.
Expresa la relación entre dos variables, una variable independiente X y una variable dependiente
Y. Para estimar el valor de la variable dependiente se utiliza una ecuación de regresión.
Donde:
Ŷ = Valor de estimación de la variable Y
a = Intersección Y. Valor estimado de Y cuando X = 0
b = Pendiente de la recta o cambio promedio de Ŷ
X = Cualquier valor de la variable independiente
Regresión lineal
Ŷ = a + bX
Describe la relación entre varias variables independientes y una variable dependiente, se utiliza
K para representar el número de variables independientes. Esta dado por la formula:
Donde:
Ŷ = Valor de estimación de la variable Y
a = Valor de Y cuando todas las X son cero
b = Pendiente de la recta
X = Cualquier valor de la variables independientes
Regresión múltiple
Ŷ = a + b1X1 + b2X2 +…+ bKXK
Se tomara en cuenta a la población de Nuevo Casas Grandes entre 18 y 40 años, de acuerdo con
datos del INEGI son aproximadamente 12757 personas. Se utilizara un nivel de confianza de
95% (Z = 1.96) ya que es lo recomendable en estudios de mercado, margen de error de 5% y
para obtener muestra máxima P y Q se toman como 50% y 50%.
n = 372.95
Tamaño de muestra
Redondeando la muestra quedaría 373. El método que se empleara
para recolectar datos serán las encuestas personales y por internet.
Benassini, M. (2009). Introducción a la investigación de mercados. (2.da ed) México: Pearson
Educación.
Levin, R. & Rubin, D.S. (2010). Estadística para administración y economía. (7ma ed). México:
Pearson Educación
Lind, D., Marchal, W.G. & Wathen, S. (2012). Estadística aplicada a los negocios y la economía.
(15ta ed) México: McGraw-Hill
Malhotra, N.K. (2008). Investigación de mercados. (5.ta ed). México: Pearson Educación.
Bibliografía
Recommended