9. plan de analisis

PLAN DE ANÁLISIS

DR. W. RUBEN ROJAS RUIZ

Medico auditor

REQUISITOS PARA HACER UN DISEÑO

• Tener claro el problema• Formular hipótesis científica• Deducir consecuencias con imaginación

creadora• Seleccionar y abstraer variables• Seleccionar sujetos de estudio• Elegir procedimiento de recolección de datos• Plan de análisis e integración de los datos

PLAN DE ANALISIS

Responde a las siguientes preguntas:– ¿Cómo se van a describir los datos?– ¿Cómo se van a inferir conclusiones?

El análisis se planea previamente

Tipos de análisis

1. Dos tipos de análisis:1. Análisis matemático( Estadística)

2. Análisis no matemático (Descripción cualitativa).

2. La elección del tipo de análisis depende de:

1. Sujeto de estudio.

2. Tipo de datos ( Variables)

3. Diseño de la investigación

¿QUE DEBE INCLUIR EL PLAN?

1. Ordenamiento de datos: Según tipo de estudio

2. Control de calidad de los datos: Durante todo el proceso

3. Procesamiento de datos: Manual o informático

4. Análisis de datos: Cualitativo o estadístico

PROCESAMIENTO DE DATOS

• CATEGORIZACION• CODIFICACION: Símbolos apropiados

para el análisis: 1: Si; 2: No; 9: No rpta• BASE DE DATOS:

– Programa de Cómputo: Lotus, Excel, Epi info, SPSS

– Programa de análisis

CALIDAD DE LOS DATOS

Este punto plantea una discusión muy seria acerca del problema de la objetividad.

CRITERIOS DE CALIDAD

1. Nivel de medición (¿son medibles?) 2. Representatividad3. Competencia y prestigio de los investigadores o

las instituciones 4.Complejidad causal. Esta es una cualidad

inherente al fenómeno que se estudia. 5. Accesibilidad a la experimentación 6. Por su objetividad. Cualidad relacionada al

diseño

ANÁLISIS

• Descripción,

• Síntesis ( integración)

• Generalización

PROCESO DE ANALISIS

ESTUDIO DE SUS NEXOS

Y RELACIONES

ESTUDIO DE TODOS

SUS RASGOS

Y PROPIEDADES

CONJUNTO:(FENOMENO U OBJETO)

HIPOTESIS: (SELECCIÓN DE ELEMENTOS)

DESCRIPCION

Hipotesis: INTEGRACION

DESCRIPCIÓN• Comprende:

– Elementos aislados – Relaciones

“ No sólo separar los elementos del todo para estudiarlos en sí, sino también

estudiar sus relaciones”

SÍNTESIS

• Integración

“ Consiste en buscar un nexo menos evidente pero más trascendente, que explique tanto los hechos como sus relaciones “

generalización

“Extender las conclusiones a una población mayor”

Descripción estadística

• Características de conjunto :– Regularidad – Variabilidad del fenómeno

“La expresión de estas características va depender de la naturaleza y la escala de medición de las variables”

ANALISIS DE DATOS

• Tablas de frecuencias

• Gráficos de frecuencias

• Tablas de contingencia: Cruza variables– Descriptivas– Analíticas: Determinación de diferencias– Analíticas: Exploran relaciones

VI ESTUDIO DE PREVALENCIA PUNTUAL DE LAS

INFECCIONES INTRAHOSPITALARIAS. HNERM – JUNIO 2000

VI ESTUDIO DE PREVALENCIA PUNTUAL DE LAS

INFECCIONES INTRAHOSPITALARIAS. HNERM – JUNIO 2000

Oficina de Epidemiología y Programas Preventivos - HNERMOficina de Epidemiología y Programas Preventivos - HNERM

GERMENES IDENTIFICADOS EN PACIENTES CON GERMENES IDENTIFICADOS EN PACIENTES CON INFECCION DE HERIDA QUIRURGICAINFECCION DE HERIDA QUIRURGICA

Germen Frecuencia %

Escherichia coli 3 18.75

Staphylococcus aureus 3 18.75

Negativo - no aislamiento 2 12.50

Patógeno no identificado * 2 12.50

Pseudomona aeruginosa 2 12.50

Acinetobacter baumann / haem 1 6.25

Candida albicans 1 6.25

Klebsiella pneumoniae 1 6.25

Indeterminado 1 6.25

Total 16 100.00

Germen Frecuencia %

Escherichia coli 3 18.75

Staphylococcus aureus 3 18.75

Negativo - no aislamiento 2 12.50

Patógeno no identificado * 2 12.50

Pseudomona aeruginosa 2 12.50

Acinetobacter baumann / haem 1 6.25

Candida albicans 1 6.25

Klebsiella pneumoniae 1 6.25

Indeterminado 1 6.25

Total 16 100.00

TABLAS DE CONTINGENCIA

• La variable dependiente es colocada verticalmente ( a la izquierda)

• Todas las tablas deben llevar un título claro y los encabezados de reglones y columnas

• Todas las tablas deben tener un reglón y una columna separados para totales

• Deben tener una numeración

TABLA Nº 10

VARIABLE INDEPEDIENTE

VARIABLE DEPENDIENTE TOTAL

TOS NO TOS

FUMADORES 11 52 63NO FUMADORES 3 71 74

TOTAL 14 123 137

DESCRIPCIÓN DE UNA ENFERMEDAD

• Un sólo caso se describen los signos y síntomas que definen dicha patología de la manera más detallada posible;

• Conjunto de enfermos: interesa la forma en que éstos se comportan en un conjunto.

• La descripción clínica de un caso no sólo consiste en describir los signos y síntomas, sino también sus relaciones.

• Del mismo modo, en el caso de la estadística no sólo basta describir la variabilidad y regularidad de cada característica, sino también las relaciones existentes entre ellas, es decir, la forma en que varían cuando están relacionadas.

SÍNTESIS (INTEGRACIÓN)

Búsqueda de principios o leyes que expliquen los hechos o relaciones encontradas.

GENERALIZACION

1. Por ejemplo, en un estudio de TBC se obtiene que la prevalencia de TBC es 5%, estudiando toda una población. En este caso el resultado es válido en sí, y como tal puede compararse con otros valores obtenidos de una manera similar .

EL ANÁLISIS

a. Las variables

b. El tipo de relación existente entre ellas

c. La definición operacional de las variables

d. Las técnicas de control de variables

e. Los sujetos de estudio

f. La referencia temporal.

EL ANÁLISIS

Es parte del diseño y debe planearse claramente antes de recoger los datos .

¿POR QUE ES NECESARIO EL PLAN DE PROCESAMIENTO Y ANALISIS?

• Ayuda al investigador:

• Adecuada recolección de los datos

• Evitar los datos innecesarios

• Factibilidad del análisis

MUCHAS MUCHAS GRACIASGRACIAS