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Tarea 9 Seminario Estadística
Cecilia Domínguez Orden
Ejercicio.Comprobar si existe asociación entre dos variables cuantitativas con los variables cualitativas:
• Actividad 1 Practica de deporte (si/no) VS Malestares activos.
• Actividad 2 Trabaja (si/no) VS Mantenimiento del hogar.
Actividad 1: 1º tenemos que comprobar si la variable cuantitativa
cumple la normalidad.
H0= NormalidadH1= No Normal
Con un p≤ 0,05 se rechaza H0, es decir, la variable “malestares activos” no sigue una distribución normal.
Para comprobar que no sigue la normalidad, vamos a hacerlo con un
histograma.
Comprobamos con el histograma que no sigue la normalidad, ya que no se asemeja a la curva de Gauss (está desplazada hacia la derecha)
Ahora vamos a ver la homocedasticidad o igualdad de
varianzas.
H0= igualdad de varianzasH1= varianzas distintas
p < 0,05 por lo que se acepta H1.
Ahora realizamos el Test no paramétrico: “Test de
Wilcoxon”
Como p-value > 0.05 aceptamos la hipótesis nula (H0), esto significa que no hay una asociación estadísticamente significativa
entre la práctica de deporte y los malestares activos.
Actividad 2: Primero tenemos que
comprobar si la variable cuantitativa
cumple la normalidad.
H0= NormalidadH1= No Normal
Con un p≤ 0,05 se rechaza H0, es decir, la variable “mantenimiento del
hogar” no sigue una distribución normal.
Para comprobar que no sigue la normalidad, vamos a hacerlo con un
histograma.
Comprobamos con el histograma que no sigue la normalidad, ya que no se asemeja a la curva de Gauss (está desplazada hacia la izquierda).
Ahora vamos a ver la homocedasticidad o igualdad de
varianzas.
H0= igualdad de varianzasH1= varianzas distintas
p > 0,05 por lo que se acepta la hipótesis nula(H0).
Ahora realizamos el Test no paramétrico: “Test Kruskal-
Wallis”.
Como p-value > 0.05 aceptamos la hipótesis nula (H0), esto significa que no hay una asociación estadísticamente
significativa entre el trabajo y el mantenimiento del hogar.
FIN
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