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http://www.sqlserversi.com - Visión general de los proyectos de Business Intelligence, basados en Microsoft SQL Server 2000, DTS y Analysis Services 2000.
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Analysis Services
Salvador Ramos
MVP SQL Server
MCP SQL Server
Columnista de dotNetManía
Mi web: www.helpdna.net webmaster@helpdna.net
Tecnologías OLTP vs OLAP
OnLine Transaction Processing
Sistemas transaccionales, enfocados a gestionar un gran número de transacciones concurrentes
Permiten insertar, actualizar, borrar y consultar una pequeña cantidad de registros
OnLine Analytical Processing
Enfocados al análisis de grandes cantidades de datos
Proporcionan respuestas rápidas y complejas
Tecnologías OLTP vs OLAP
OLTP
Orientado a lo operativo (procesos)
Predomina la actualización
Se accede a pocos registros
Datos altamente normalizados
Estructura relacional
Rápidos tiempos de respuesta.
Estructura estática
OLAP
Orientado a temas
Predomina la consulta. Datos históricos
Procesos masivos, se accede a muchos registros
Datos Denormalizados
Estructura multidimensional
Respuesta masiva, no inmediata
Estructura dinámica, abundantes cambios
Business Intelligence
“Conjunto de herramientas y servicios destinado a la gestión eficiente del conocimiento y la información en empresas y organizaciones”
Nos permite:
Convertir los datos en información
Tomar mejores decisiones rápidamente
Utilizar un método razonable para la gestión empresarial
Solución Microsoft BI
Colaboración BI Visualización
Análisis
Geoespacial
Análisis
Ventas y Márketing
Creación de Sitios
B2B y B2C
Gestión de
Proyectos
Análisis
de datos
Componentes
Herramientas de
análisis y reporting
ERP
CRM ETL ETL
OLTP Area intermedia Area presentación Acceso a datos
Aplicación 1
Aplicación 2
Aplicación N
DataWarehouse
Cubos
Analysis Services
Datawarehouse
Almacén de datos procedentes de los sistemas OLTP. Repositorio colectivo
Almacén de datos centralizado
Datos organizados en grupos temáticos
Los datos son:
Consistentes
Depurados
Históricos (no volátiles)
Suministra datos rápida y eficientemente
Datamarts
DTS herramienta ETL
Conjunto de servicios para ETL
Modelo de objetos e interfaces gráficos
Pueden ser utilizados desde entornos de desarrollo que soporten COM
Incluyen asistentes que facilitan las tareas
Diseñador de paquetes
DTS herramienta ETL
Permiten operar con los datos:
Importación
Exportación
Transporte
Transformación
Los datos pueden proceder de
Cualquier fuente Ole Db
Cualquier fuente ODBC
Ficheros planos
Diseño de un DW
Definir objetivos y requerimientos Revisar los informes actuales
Investigar todas las posibles fuentes de información que alimentarán el DW
Diseño y modelado Definir las tablas del área intermedia, que
alimentarán dimensiones y tablas de hechos
Realizar los precálculos necesarios
Crear índices y vistas
Elegir el esquema más adecuado: Estrella (star)
Copo de nieve (snowflacke)
Diseño de un DW
Estrategia de extracción y transformación
Decidir en cada caso si se realizará una extracción completa o incremental
Diseño del sistema de extracción incremental
Utilizar triggers, replicación u otras técnicas
Transformación de los datos
Asegurar la validez, integridad y utilidad de los datos
Comprobar que todas las claves externas encuentren valores, y evitar claves nulas
(ej: sustituirlas por 0 -> „Sin familia‟)
BBDD Multidimensionales
Son contenedores de cubos relacionados y objetos que comparten
La unidad de almacenamiento es el cubo (en los SGDBR es la tabla)
Opciones de almacenamiento
MOLAP
Almacenamiento en estructura multidimensional de Analysis Services
Mayor rapidez de respuesta
ROLAP
Almacenamiento en base de datos relacional
Para grandes volúmenes de datos
HOLAP
Híbrido
Respuesta rápida y gran cantidad de datos en origen
Elementos de la base de datos
Origenes de datos
Cubos
Dimensiones compartidas
Modelos de minería de datos
Funciones de base de datos (seguridad)
Sólo autenticación windows
Cubos
Tabla de Hechos
Claves externas
Medidas
Dimensiones
Producto
Id
Nombre
Tamaño
…
Cliente
Id
Nombre
Provincia
…
Tiempo
Fecha
Año
Mes
Dia
…
Tabla de
Hechos
Producto1
Producto2
Producto 3
Producto1
Producto2
Producto 3
Dimensiones
Agregaciones
Son sumas precalculadas de los datos para acelerar el tiempo de respuesta
Jerarquías y niveles
Miembros
Tipos de dimensiones
Regulares
Virtuales (a partir de propiedades)
Padre-Hijo o Primario-Secundario
Según su ámbito
Privadas
Compartidas
Medidas y Miembros calculados
Medidas
Conjunto de valores de una columna de la tabla de hechos del cubo
Miembros calculados
Medidas calculadas mediante una fórmula MDX
Tipos de cubos
Normales
Vinculados
Apuntan a un cubo de otro servidor
Virtuales
Se crean a partir de varios cubos existentes
(‘equivalentes a vistas en SGDBR’)
Analysis Manager
Analysis Services
Demo 3
El lenguaje MDX
MultiDimensional eXpressions (Lenguaje de expresiones multidimensionales)
Es el equivalente a SQL para bases de datos multidimensionales
También tiene una instrucción SELECT
SELECT <espec-eje>, <espec-eje> …
FROM <espec-cubo>
WHERE <espec-rebanador>
Nos permite crear Miembros calculados y Conjuntos con nombre
Dispone de múltiples funciones avanzadas
El lenguaje MDX
Demo 5
Conectividad
PivotTable Service (PTS)
Es el cliente de los servicios OLAP
Proporciona la interfaz para conectarnos desde las aplicaciones
ADO MD (ActiveX Data Objects MultiDimensional)
ADO MD .Net
Herramientas cliente OLAP
SQL Server 2000 Reporting Services
Microsoft Excel
Microsoft Data Analyzer
Herramientas desarrolladas por nosotros
AddIn para Excel
Aplicaciones asp o asp.net
Webparts para Sharepoint
Herramientas de terceros
Microsoft Excel
Consultas ad-hoc
Para mostrar datos utiliza
Tablas dinámicas
Gráficos dinámicos
Necesita MS Query instalado
Se puede publicar en web (OWC)
Microsoft Excel
Demo 6
Microsoft Data Analyzer
Herramienta para usuarios
Facilita el análisis de datos de negocio
Interfaz muy amigable
Consultas ad-hoc
Formas de visualización
Gráfico de barras
Gráfico de tarta
Datos numéricos
Microsoft Data Analyzer
Demo 7
Agenda (seguir si da tiempo) Tecnologías OLTP vs OLAP
Business Intelligence
Diseño de Datawarehouse y soluciones OLAP
Introducción a Data Mining
Introducción al lenguaje MDX y herramientras cliente OLAP
Novedades de OLAP y DTS en SQL Server 2005
Novedades DTS
DTS, ahora „Integration Services‟
Se ha reescrito todo el código
Servicio windows independiente
Incrementa su potencia y funcionalidad
Incrementa su rendimiento
Nuevo entorno de desarrollo MS Development Evironment
Integrados con la plataforma .Net
Novedades DTS
Nuevo entorno de desarrollo, en vez de crear un paquete DTS, se crean proyectos
„Data Transformation Project‟
MS Development Environment
Ejemplo agregación
Novedades Analysis Services
Nuevas herramientas
2000
Enterprise Manager
Query Analyzer
Analysis Manager
Report Manager
2005
BI Development Studio (BIDS)
Orientado a Soluciones y Proyectos (similar a vs.net)
Incluye un Debugger
SQL Server Management Studio
Novedades Analysis Services
Mejoras para el modelado de datos
Data Source Views
Tenemos una capa más de abstracción
Podemos trabajar de forma desconectada
Podemos renombrar entidades
Intellicube, nos facilita la construcción de cubos
el Repository (por defecto en Access), se sustituye por metadatos en XML
Deployment Wizard (facil despliegue)
Novedades Analysis Services
UDM – Unified Dimensional Model
Se integran todos los tipos de Data Sources
Combina las mejores características de los modelos relacionales y OLAP
Querys interactivas con mejor rendimiento
Alto rendimiento gracias a Proactive Caching
Novedades Analysis Services
KPI Framework
Nuevos tipos de dimensiones
Nuevos algoritmos de Data Mining
MDX Scripts (servidor) y MDX Debugging
BI Development Studio
Preguntas y dudas
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