Smart Water - Miguel Sierra - CIC

Smart Water

Inteligencia Operacional

Integra, Procesa y Analiza en tiempo real

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Diseñamos de forma personalizada tu solución.

Nuestras Solucionesdirigidas a Smart Cities

¿Qué es IDbox?

IDbox es un conjunto de componentes software que permite

supervisar y operar procesos, integrando la información de

cualquier origen de información. IDbox procesa todas las señales

recogidas ofreciendo herramientas de análisis que permitan tomar

decisiones de operación y automatizar el control operacional.

¿Qué puede ofrecer?

• Una única plataforma para toda la información y un único lugar para la explotación del dato

• Integración con cualquier fuente de información independientemente de su origen, naturaleza (PLC, SCADA, BBDD, IoT…) y protocolo de

comunicación (Modbus, OPC, MQTT, ICCP/TASE.2…)

• Almacenamiento en base de datos de alto rendimiento para grandes volúmenes de información (BigData-FastData), transparencia de datos,

multi-proveedor y API de acceso para integraciones con aplicaciones de terceros

• Arquitectura segura, escalable, y de alto rendimiento. Soporte para redundancia, alta disponibilidad, balanceo de carga, particionado de datos,

clustering y mirroring

• Módulos totalmente independientes y extensibles mediante plugins de funcionalidad específica

• Motor de cálculo (BPM) para escenarios específicos de negocio

• Distribución de la información mediante cliente web responsive, accesible desde cualquier dispositivo

Patrones, correlaciones, predicciones,…

Caso de uso: Generador eléctrico

Paque eólicoTurbinas, subestación, estaciones meteo,…

PrevisionesPrevisiones Meteorológicas (viento, hielo, …)Precios energía REE, OMIE,…

CálculosEnergía producida/producible

Energía producible prevista

Mantenimiento preventivo

MacroeconomíaCambios de divisas

Valor de las acciones

23

n

Caso de uso: Distribuidor eléctrico

Linea de alta tensiónIntensidad, temperatura y distancias

Datos del entornoViento y temperatura en tiempo real

PrevisionesPrevisión de la generación energética

Previsión meteorológica

Caso de uso: Gestores de aparcamiento

2

3n

Parking 1

Datos SocialesTwitter, Facebook…

Datos del entornoMeteorología, tráfico y otros

Datos parkings Entradas, salidas, ocupación…

Eficiencia energéticaConsumos, estaciones de recarga…

Datos de GestiónPersonal, averías, incidencias…

1. Optimizar entradas y salidas2. Ofrecer mejor oferta a clientes3. Analítica de consumos y costes4. Balanceo de personal según necesidades5. Analizar patrones en función de datos

meteorológicos, tráfico, precios carburantes…6. Analítica de correlación en función de datos del

entorno7. Anticiparse consultando previsiones

1. Previsiones €2. Previsiones meteorológicas3. Previsiones tráfico4. Previsiones “sociales”

Caso de uso: Entrenamiento de alto rendimiento

Proyecto Smart Wateren Santander

Modelo de gestión

- Posible fraude en el consumo del agua- Ciudadanos desinformados- Consumo excesivo

- Incidencias identificadas tarde

- Compartimentación de la gestión

- Gasto energético InnecesarioDimensionamiento maximo 24 h. Típico de Presiones.

Soluciones:1. Identificar datos relevantes a medir, estudio previo 3. Centralizar toda la información, independiente del origen2. Instrumentar la red 4. Interaccionar con los ciudadanos

APP MÓVIL (CIUDADANOS)

1. Consultas de consumo2. Reporte de incidencias 3. Canal de comunicación4. Alarmas y notificaciones5. Disponible iOS y android

PORTAL DE SUPERVISIÓN (GESTORES)1. Cuadros de mando 2. Análisis histórico3. Análisis en tiempo real4. Cálculos e Informes 5. Alarmas y notificaciones6. Planteamiento de Mejoras

Sensores en la red de aguas

Eficiencia e información ciudadana

Parámetros de calidad y cálculos

Correlaciones con el entorno

Antecedentes:

Fases del proyecto:

Desarrollo del proyecto

Desarrollo del proyecto

Infraestructura y comunicaciones

- Sensórica Domiciliaria

Colector

“Mensajes diarios con datos horarios del consumo domiciliario”

- Sensórica de Red

• Medida y Regulación M2M Presión Sector

• Calidad• Cloro, ph, turbidez• Conductividad

• Presión• Entrada Sector• Puntos Estratégicos

• Intrusismo • Hidrante, bocas de riego,

• Nivel de colector en red de Saneamiento• Parámetros E.B.A.R.

Flujo de información

Gestor municipal y del servicio

Datos del entornoMeteorológicos y marinos.

• Consultas de consumo• Avisos posibles fugas• Consultas de calidad• Contador y facturas• Notificación de incidents• Consumos excesivos• Informe sobre incidentes• Noticias y eventosDatos de la red

Caudal, presión, cloro, turbidez… etc.

Estaciones críticasBombeos y reductoras de presión.

Información de consumo de ciudadanosConsumo horario, predicciones…etc.

Ciudadanos

Alarmas y notificaciones

Supervisión

Resultados

Ahorro energético, gestionando Presión-Q M2M en función del Q demandante

Reduccion % fuga, reflejado en una mejora del rendimiento (SWI): 8,77%, 7,5 ptos, 1.499 m3/ mes

Eficiencia:

Resultados

Aprendizaje de Grandes Consumidores que pueden afectar al sistema hidraulico, tomando las decisionespertinentes.

Resultados

Análisis perfiles de consumo

Detección de patrones

Interacción con los ciudadanos

1. Paneles informativos distribuidos por la ciudad

2. App con acceso Personal:

• Chequeo gráfica de consumo con rango horario. • Posibilidad de comparativa

• Con uno mismo en diferentes fechaso/y con otros de su misma categoría.

• Vista virtual de contador, con datos de la factura anterior.

App móvil para ciudadanos

Acceso Público:

• Relación Bidireccional. • Avisos• Llamada atención al usuario

• Parámetros (calidad, presión)• Escaneo QR • Sinópticos• Actualidad

Beneficios

• Inspección y monitorización de la red en tiempo real desde cualquier dispositivo• Aumento del rendimiento de la red

- Mejor monitorización- Cálculos independientes- Alarmas y notificaciones- Análisis avanzado (tendencias, patrones, predicciones, comparación y correlación)

• Aumento de la eficiencia energética• Reducción del consumo debido a la detección temprana de fugas• Alta eficiencia en la resolución de incidentes• Optimización de las tareas de mantenimiento

Próximos pasos

Futura Sectorización – Basada en la modelización de la red realizada.

Algunas referencias en el sector del agua