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TECNOLOGIA HIPERESPECTRAL APLICADA A LA INDUSTRIA
AGROALIMENTARIA Y A LA AGRICULTURA
Utilización de la técnica y aplicabilidad
• INFAIMON• Historia• Productos• Canales de comunicación
• Aplicaciones
Índice
IMAGEN HIPERESPECTRAL
• 1994: creación de la compañía en una oficina en Barcelona, principalmente dedicada al análisis de imagen.
• 1996: Infaimon se introduce en el campo de la Visión Artificial.• 2001: Nueva oficina en Madrid. • 2003: Infaimon Portugal.• 2007: Infaimon México.• 2010: Infaimon Brazil.
Historia
IMAGEN HIPERESPECTRAL - INFAIMON
Nuestros productos
• Iluminación• Ópticas• Cámaras• Frame grabbers• Sistemas y cámaras inteligentes• Software• Accesorios
IMAGEN HIPERESPECTRAL - INFAIMON
Canales de comunicación
• Oficinas en Barcelona, Madrid, Aveiro (Portugal), Querétaro (México) y Paulínia (Brazil)
• http://www.infaimon.com/es/• http://www.facebook.com/infaimon• http://blog.infaimon.com/• http://www.twitter.com/infaimon• http://www.youtube.com/user/INFAIMONGroup• infaimon@infaimon.com
IMAGEN HIPERESPECTRAL - INFAIMON
Datos hiperespectrales
Cada píxel se asocia con la firma espectral de la muestra.
La firma espectral incluye información muy precisa sobre el color, la composición química, la calidad, la temperatura,etc.
R
400 700
Spe
ctra
l axi
s
Wavelength
Spectrum for one pixel
IMAGEN HIPERESPECTRAL - APLICACIONES
Bandas espectrales
• Visible: 380-780nm• VNIR: 400-1000nm• NIR: 900-1700nm• eNIR: 600-1600nm• SWIR: 1000-2500nm• MWIR: 3000-5000nm• LWIR: 8000-14000nm
IMAGEN HIPERESPECTRAL - APLICACIONES
Soluciones
IMAGEN HIPERESPECTRAL - APLICACIONES
Salud de la vegetación
El VNIR proporciona información muy útil en la detección de hongos en la palma africana.
IMAGEN HIPERESPECTRAL - APLICACIONES
Departamento Forestal del estado de Sarawak, en Malaysia
Fenotipos
Análisis de la estructura y de las funciones (arquitectura, crecimiento, rendimiento fisiológico,…). Este tipo de análisis permite identificar los rasgos de las plantas.
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SMO bvba Belgium
Detección de plantas
Detección de plantas de cannabis en el VNIR, NIR o SWIR.
IMAGEN HIPERESPECTRAL - APLICACIONES
Universidad de Tel Aviv
Detección de enfermedades
Sistemas VNIR, además de SWIR, en la monitorización de las plantas para la detección de infecciones.
IMAGEN HIPERESPECTRAL - APLICACIONES
Universidad Católica de Leuven
Manchas amarillas
Septoriosis
Investigación
Plantas y semillas.Alimentación animal.Clasificación del trigo duro:• Contenido de los granos
vítreos: proteínas y gluten.• Clasificación de granos
vítreos y harinosos.
IMAGEN HIPERESPECTRAL - APLICACIONES
Laboratorio Canadiense de Investigación del Grano
Investigación a escala micro:
Los sistemas SWIR se utilizan en la detección de infecciones por hongos en semillas de maíz. El escaneo se lleva a cabo en 1 o 2 segundos, lo que minimiza la exposición al calor de las muestras.
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Universidad de Stellenbosch, Sudáfrica
Detección del cornezuelo:
Mediante sistemas SWIR se analiza la toxicidad del trigo por presencia del hongo cornezuelo. La detección es posible en tiempo real mientras el grano pasa por una cinta industrial.Mediante un modelo de clasificación SVM se alcanza un éxito en la predicción del 99%.
IMAGEN HIPERESPECTRAL - APLICACIONES
Centro Valón de Investigación en Agricultura
Daños en fruta:
Se utilizan sistemas VNIR para la detección de daños en las piezas de fruta. La detección dependerá del tipo de fruta y del grosor de la piel, así como del tiempo que haga que se produjo el daño.Se utiliza una clasificación PCA.
IMAGEN HIPERESPECTRAL - APLICACIONES
Universidades de Jiangsu y Henan
Propiedades:
Se utilizan sistemas VNIR para el análisis de sólidos solubles, contenido en agua y firmeza del mango.
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Universidad McGill en Montreal
• La imagen hiperespectral podría convertirse en una tecnología estándar en la investigación y la explotación agrícola en un futuro cercano.
• La evolución continua de los componentes hace que cada vez sea más sencillo introducir esta tecnología en nuevas aplicaciones: las mejoras en el rendimiento de las cámaras y el desarrollo de nuevos estudios hacen que resulte sencillo introducir la tecnología en un mercado que busca una mejora continua del rendimiento y de la calidad.
CONCLUSIONES
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