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Toda organización desea mejorar los

resultados de sus acciones comercia-

les o de mercadeo, pero cómo lograr-

lo con el uso de modelos predictivos?

Le sugerimos seguir con los siguien-

tes pasos para obtener resultados de

corto plazo. Primero, establezca los

clientes con mayor probabilidad de

compra de sus productos o servicios

para un período de tiempo determina-

do (ejemplo 3 meses). Posteriormen-

te, defina el monto en pesos que pro-

bablemente comprarían dichos clien-

tes en el mismo período de tiempo.

Los resultados de los dos modelos,

conjúguelos en un único modelo pre-

dictivo que le permita ver los valores

obtenidos bajo un solo puntaje por

cliente.

Obtenidos los resultados, enfoque su

inversión en aquellos clientes con

mayor probabilidad de compra con

montos altos, asegurando que pertenez-

can a los segmentos de alto valor de la

organización. Limite o reduzca su in-

versión para quienes tienen bajo poten-

cial de compra.

Definidos los clientes, evalúe el porta-

folio asignado a sus vendedores en ba-

se a los valores predictivos. Considere

el ajuste en las metas de ventas.

Los resultados le sorprenderán, tanto

por la reducción que usted obtendrá en

los costos de cada acción comercial o

de mercadeo, así como por los ingresos

que cada campaña generará.

Por último, nunca olvide establecer las

métricas adecuadas que definan su éxi-

to y haga un seguimiento continuo y

cercano.

NO ESPERE MAS! INCREMENTE

SUS VENTAS AHORA!

Transformando datos en inteligencia predictiva para decisiones comerciales

Duplicar o triplicar sus ventas en cada acción comercial de mercadeo? Fantasía o realidad?

Sus acciones comerciales o de mercadeo pueden estar con buenos

resultados o estar algo apretadas. En cualquier circunstancia, el uso

adecuado de modelos predictivos le aseguran mejoras radicales a sus

resultados.

BIZZMIND CONSULTING

RESUMEN:

Su ventas SI

pueden

incrementar de

manera radical

y en el corto

plazo..

El uso de

modelos

predictivos

pueden al

menos duplicar

su efectividad

en campañas.

AGOSTO 2009

Volume 110, Issue 6