ANÁLISIS HECHO A LA POLLERÍA: “KING’S BROASTER”

Ubicada en la Av. EE.UU. s/n. en el distrito de José Luis Bustamante y Rivero – Arequipa- Perú.

Consiste en hallar el análisis estadístico de la cantidad de clientes que compraron Pollo, durante todo el mes de Mayo del año 2012.

Los datos obtenidos diariamente fueron:

Días (mes)

Consumidores

1 2012 2203 2324 1985 1716 1817 1878 1989 20110 22011 27212 19813 19114 18015 18916 19217 21018 24219 18720 17721 18822 18923 21924 22825 23126 19927 17928 18929 21030 24931 260

Consideramos a estos datos como agrupados ya que son 31 datos, y superan los 29 datos que establece el límite permitido para este tipo de análisis.

Agrupamos estos datos de esta manera sin importar el orden ni el día: (opcional)

201 182 201 196220 198 223 219232 193 273 228198 211 199 231171 241 190 199181 186 179 249183 177 189 260198 188 210  

Hallamos los datos principales:

Mínimo = 171Máximo = 273

Rango = 102Nº Datos = 31

Nº de Clases = 6Amplitud = 17

Cambio Mínimo = 1

Hallamos límites y hacemos la primera gráfica:

i Li Ls Ni Nj hi hj1 [177 - 187] 7 7 0,226 0,2262 [188 - 204] 12 19 0,387 0,6133 [205 - 221] 5 24 0,161 0,7744 [222 - 238] 3 27 0,097 0,8715 [239 - 255] 2 29 0,065 0,9356 [256 - 272] 2 31 0,065 1,000

Como se trata de un análisis estadístico completo, comenzaremos hallando

a) La Media:

i Li Ls Ni Nj hi hj Xi Xi Ni1 [171 - 187] 7 7 0,226 0,226 179 12532 [188 - 204] 12 19 0,387 0,613 196 23523 [205 - 221] 5 24 0,161 0,774 213 10654 [222 - 238] 3 27 0,097 0,871 230 6905 [239 - 255] 2 29 0,065 0,935 247 4946 [256 - 272] 2 31 0,065 1,000 264 528

6382

b) Mediana:

i Li Ls Ni Nj1 [171 - 187] 7 72 [188 - 204] 12 193 [205 - 221] 5 244 [222 - 238] 3 275 [239 - 255] 2 29 6 [256 - 272] 2 31

Luego de ubicar la mediana en la fila correspondiente que incluye a 31/2 = 15.5, procedemos a hallar la mediana:

c) Moda:

i Li Ls Ni Nj1 [171 - 187] 7 72 [188 - 204] 12 193 [205 - 221] 5 244 [222 - 238] 3 275 [239 - 255] 2 296 [256 - 272] 2 31

Tenemos que buscar el intervalo que contenga a la frecuencia más alta sin importar el resto y luego hallamos:

d) Varianza:

i Li Ls Ni Nj hi hj Xi Xi Ni Xi - x (Xi - x)^2 (Xi - x)^2*Ni1 [171 - 187] 7 7 0,226 0,226 179 1253 -26,871 722,049 5054,3422 [188 - 204] 12 19 0,387 0,613 196 2352 -9,871 97,436 1169,2323 [205 - 221] 5 24 0,161 0,774 213 1065 7,129 50,823 254,1164 [222 - 238] 3 27 0,097 0,871 230 690 24,129 582,210 1746,6315 [239 - 255] 2 29 0,065 0,935 247 494 41,129 1691,597 3383,1956 [256 - 272] 2 31 0,065 1,000 264 528 58,129 3378,984 6757,969

6382 18365,484

Hallando la varianza:

e) Desviación estándar:

f) Coeficiente de Variación:

GRAFICOS DEL ANÁLISIS

Li Ls Ni Nj[171 - 187] 7 7[188 - 204] 12 19[205 - 221] 5 24[222 - 238] 3 27[239 - 255] 2 29[256 - 272] 2 31

Utilizando este gráfico podremos graficar en varios casos:

1) Gráfico de barras:

2) Histograma:

3) Polígonos de frecuencia:

Grafica de frecuencias respecto a la marca de clase

02

468

10

1214

179 196 213 230 247 264

marca de clase

frec

uen

cia

Serie1

4) Ojiva:

5) Gráfico circular:

ANÁLISIS FINAL

El promedio de clientes que ingresaron el mes de mayo del 2012 a comprar pollo diariamente a la tienda fue de 206 personas aproximadamente, con una tendencia de 171 personas como mínimo en el mes y un máximo de 272 personas, de donde podemos concluir que en el día de la madre hubo más ventas.

Se observa que el número de clientes más frecuente es de 195, caso que se da en los días de semana, que no incluye los fines de semana, ya que en estos días hay más ventas.

Se puede ver que el promedio de los clientes se dispersa de 24 clientes con respecto al valor central.

De 188 a 204 personas ingresaron más frecuentemente a comprar a la tienda, con un 39% del total de tiempo que se trabajo durante el mes.