Presentado por:Madrid, Deysi

Echeverría, Yarilka

La Inteligencia de Negocio en los diferentes departamentos de la empresa

Introducción

En todas las empresas cada departamento acumula diferentes datos: sobre sus clientes, sus inventarios, su producción, sobre la efectividad de las campañas de marketing, información sobre proveedores y socios, además de los datos que pueden proveer del exterior, como los referentes a competidores, es por ello la importancia del Business Intelligence en cada área de la compañía para lograr el éxito.

Proceso interactivo

para explorar

Analiza información estructurada

sobre un área

Descubre tendencias o

patrones

Business Intelligence

Integrar y optimizar la información

disponible en la organización

Objetivo

Comunicación de

los descubrimientos

Efectuarlos

cambios

El proceso de Business Intelligence incluye:

Clientes Proveedores

Productos Servicios

Competidores

Las áreas incluyen:

•Análisis de información continuado en el tiempo, no sólo en un momento puntual

Proceso interactivo

•Comprender qué sucede en nuestro negocio, descubrir nuevas relaciones.

Explorar

•Descubrir relaciones entre variables y tendencias.

Analizar

Business Intelligence consta de:

•La información esta almacenada en tablas y las tablas tienen registros con distintos valores para cada uno de los atributos.

Información estructurada y datawarehouse

•Debe tener un objeto de análisis concreto

Área de análisis

•Al descubrir algo, comunicarlo a aquellas personas que tengan que realizar los cambios en la organización para mejorar la competitividad.

Comunicar los resultados y efectuar

los cambios

Business Intelligence consta de:

Departamento de marketing

Departamento de compras

Departamento de producción

• Identificar los segmentos de clientes.

• Estudia su comportamiento.

• Permite acceder a los datos del mercado.

• Permite monitorizar la información de la cadena de producción.

• Permite analizar el rendimiento de cualquier tipo de proceso operativo

Aportaciones del BI en los departamentos

Departamento de ventas

Departamento económico-financiero

Departamento de atención al cliente

• Facilita la comprensión de las necesidades del cliente.

• Responde a las nuevas oportunidades del mercado.

• Permite acceder a los datos de forma inmediata y en tiempo real, mejorando así ciertas operaciones.

• Permite evaluar con exactitud el valor de los segmentos del mercado.

• Ayuda a retener a los clientes más rentables.

Aportaciones del BI en los departamentos

Fuentes de información

Proceso ETL

El propio datawarehouse o almacén de datos

El motor OLAP

Las herramientas de visualización

Componentes de un BI

Es un repositorio de información extraída de otros sistemas de la compañía y que es accesible a los usuarios de negocios.

Data Warehouse

Objetivos

Lograr recomponer los

datos disponibles

Obtener una visión integrada

Obtener una visión transversal

Obtener una visión de negocio

Obtener distintos ejes de análisis

Obtener una visión detallada

Están orientados al

temaSon integrados

No volátiles e historiados

Están organizados

Ayuda a la toma de decisión

Características de los datos del data warehouse

Extraer

Depurar

Preparar

Los datos deben

Fases de alimentación

Se construye duplicando los datos que existen en algún otro lugar

Es una plataforma separada de las demás computadoras

Data warehouse

Es un repositorio de datos menos ambicioso que un data warehouse.

Abarca solo una parte de la compañía

Puede variar según su utilidad. Puede ser dependiente o independiente del data

warehouse

Data mart

Dependiente

Se conecta al data warehouse y realiza unadeterminada función utilizando un subconjunto de los datos del data warehouse de la empresa.

Independiente

Es un sistema que puede tomar datos de los sistemas transaccionales, pero también puede ser cargado manualmente.

Estructura de un data mart

Descubrimiento del

conocimiento

Abarca los tipos de

modelización

Es una variedad de tipos de

análisis

Integra

Las correspondientes a estadísticas y clasificación

Herramientas de visualización de datos

Data mining

Descubrir relaciones entre los

datos que no hubieran sido hallados sin la aplicación de

procedimientos especializados

Objetivo

Segmenta la información o para encontrar correlaciones en los datos.

Analiza lainformación de un data

warehouse para obtener tendencias

Es un

conjunto de

tecnologías

avanzadas

Data mining

Conclusiones

Las organizaciones tienen por delante mucho trabajo tratando de solucionar el impacto de sus déficits de información, los que adoptan tempranamente la tecnología están más de tres veces cualificados empleando la información para comprender las situaciones de riesgo, y más de dos veces cualificados para predecir sus consecuencias.

La Inteligencia de Negocios se caracterizada por: Buscar hechos cuantitativos medibles y objetivos acerca de la empresa, usar métodos y tecnologías para el análisis de hechos, desarrollar modelos que expliquen la causa-efecto de las relaciones entre las acciones operacionales y los efectos que estas han alcanzado las metas, y experimentar con aplicaciones alternativas y supervisar los resultados que sirven de retroalimentación.