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NTC ISO 3951-1
CONTROL DE CALIDAD
Julián Pérez
Felipe Zúñiga
PROCEDIMIENTO PARA LA
INSPECCION CONTINUA
Según el plan de muestreo por variables puede operar solo si:
La característica que se esta inspeccionando tiene distribución normal.
Se llevan registros.
Se obedecen las reglas de cambio.
NORMALIDAD Y DATOS
ATIPICOS
Normalidad:
Autoridad responsable debe probar la normalidad.
Comenzar el muestreo.
En duda informar si la distribución es la adecuada para muestreo por variables.
DISTRIBUCIÓN NORMAL
La curva normal es una distribución continua de frecuencia de rango infinito, como la
que se obtiene cuando se persigue un objetivo sometido a desviación por error.
El gráfico representa la distribución de los errores; la media o promedio es el
objetivo, y la desviación típica indica la dispersión de los errores (la raíz
cuadrada de la varianza).
DISTRIBUCIÓN NORMAL
NORMALIDAD DE LOS DATOS
Métodos gráficos para ver la Normalidad.
Histogramas
Gráfico P – P
Gráfico QQ plot
Grafico QQ PLOT
Los datos son normales.
Si existe normalidad la recta del diagrama pasa por el origen.
Es un artificio para normalizar datos.
Grafico P - P
La normalidad de los datos.
NORMALIDAD Y DATOS
ATIPICOS
Datos Atípicos:
Es un dato que parece desviarse de las otras observaciones en la muestra en la
que se produce.
Produce un aumento en la variabilidad.
Cambio en la media.
En consecuencia puede llevar al rechazo del lote.
NORMALIDAD Y DATOS
ATIPICOS
Datos Atípicos:
La disposición del lote debería ser tema de negocios entre el vendedor y el
comprador.
