FACULTAD DE ESTUDIOS SUPERIORES ARAGÓN

INGENIERÍA MECÁNICA

PLANEACIÓN Y CONTROL DE LA PRODUCCIÓN

Proyecto de final de curso: “Planeación y control de producción de empresa de naranjas”

Alumno: David Ricardo Fernández Cano Veronico

PLANEACIÓN Y CONTROL DE PRODUCCIÓN DE EMPRESA DE NARANJAS

Contenido

PENSAMIENTO DE LA EMPRESA...................................................................................................3

DESCRIPCIÓN DEL PRODUCTO Y SU VENTA..................................................................................3

PRONÓSTICO DE DEMANDA.........................................................................................................3

Picos de demanda mensuales.................................................................................................4

Solución por método de pronóstico súper simple..................................................................5

Solución por método de pronóstico simple............................................................................5

Solución por método de promedio móvil...............................................................................5

Solución por promedio ponderado.........................................................................................5

DISEÑO DE CENTRO DE DISTRIBUCIÓN GEOGRÁFICA..................................................................6

Plano de localización...............................................................................................................6

ZONA DE DISTRIBUCIÓN...............................................................................................................6

INVENTARIOS. CÁLCULO DEL PUNTO DE REORDEN Y CANTIDAD.................................................7

Cálculo de la cantidad óptima a pedir.....................................................................................7

Cálculo del punto de reorden..................................................................................................8

Inventario ABC.........................................................................................................................8

PLANEACIÓN Y CONTROL DE LA PRODUCCIÓN............................................................................9

Plan nivelado...........................................................................................................................9

CÁLCULO DEL MRP.....................................................................................................................10

BALANCEO DE LÍNEAS................................................................................................................11

CONCLUSIÓN..............................................................................................................................13

BIBLIOGRAFIA.............................................................................................................................14

PENSAMIENTO DE LA EMPRESA

“Lo más importante es el cliente y evitar órdenes atrasadas”.

DESCRIPCIÓN DEL PRODUCTO Y SU VENTA

Producto de venta: Naranjas

La naranja es una fruta que de acuerdo con a su durabilidad se puede clasificar dentro de los cítricos. El árbol de donde crece la naranja tienen una altura de 4 a 6 m promedio, tiene un tallo recto o bifurcado, hojas abundantes, flores blancas, fruto redondo u ovalado de color anaranjado o amarillento de 110 a 200 gr. de peso, puede o no presentar semillas.

Existen diversas variedades entre las que se pueden citar que se clasifican de acuerdo con el tiempo de maduración. De maduración temprana la Washington navel y Bahianina; intermedias como la criolla y las tardías como la Valencia.

La naranja se puede consumir junto con otros alimentos que y puede servir como ingrediente o complemento tales como:

Desayunos dietéticos Cereales Otras frutas Yogurt Ensaladas Café Té Agua Bebidas energizantes y refrescantes

Con respecto a su conservación, las frutas frescas no necesitan condiciones especiales de conservación (basta con lugares frescos y secos) y puede durar en buen estado hasta 10 días.

PRONÓSTICO DE DEMANDA

A continuación se muestra la tabla con los diferentes meses del presente año (2016) y su correspondiente cantidad demandada en miles de cajas de naranjas.

Mes Demanda en miles de cajas

Enero 4.6

Febrero 3.6

Marzo 3.7

Abril 3.6

Mayo 3.4

Junio 3.8

Julio 3.7

Agosto 3.7

Septiembre 3.9

Octubre 4.1

Noviembre 4.3

Se desea pronosticar cuál será la cantidad demandada en miles de cajas de naranja para el mes de diciembre (Dd ) de acuerdo a los diferentes métodos de pronósticos (súper simple, pronostico simple, promedio móvil, promedio ponderado y suavización exponencial).

Picos de demanda mensuales

Estos se presentan durante los meses de invierno, es decir durante noviembre, diciembre y enero. En la siguiente grafica se muestra la demanda graficada en cada mes.

Solución por método de pronóstico súper simple

La cantidad demandada en miles de cajas de naranja viene dada por Dd=4.3, debido a que esta fue la cantidad demandada durante el mes anterior.

Solución por método de pronóstico simple

Para encontrar la solución por medio de este método se realiza el siguiente cálculo

4.6+3.6+3.7+3.6+3.4+3.8+3.7+3.7+3.9+4.1+4.311

=3.85

Por lo tanto, la cantidad demandada de miles de cajas de naranja para el mes de diciembre, según el método de pronóstico simple será Dd=3.85.

Solución por método de promedio móvil

Se observa que la mayor variación en la cantidad demandada se presenta entre los meses de enero y febrero donde hay una diferencia de 1000 cajas de naranja, por lo tanto los datos anteriores no se consideraran para la realización del cálculo en este promedio.

Dd=3.7+3.6+3.4+3.8+3.7+3.7+3.9+4.1+4.3

9=3.8

Solución por promedio ponderado

En este se ocupa la siguiente expresión

F t+T=Dt α+(1−α )Dt+T−1

Con los datos de nuestro caso se tendría

Dt=4.3

Dt+T−1=4.6+3.6+3.7+3.6+3.4+3.8+3.7+3.7+3.9+4.1

10=3.81

Si se utiliza α=.5, con el fin de no generar turbulencia en las observaciones, se puede entonces a realizar la sustitución para el cálculo del mes de diciembre de la siguiente manera

F t+T=4.3+( .5 ) (3.81 )=6.205

DISEÑO DE CENTRO DE DISTRIBUCIÓN GEOGRÁFICA

Plano de localización

El centro de distribución se localizara sobre la Avenida Revolución y esquina con la calle Gral. Donato Guerra, en la colonia San Cristóbal Centro del municipio Ecatepec de Morelos. Como referencias adicionales se tiene que está a un costado del restaurante California Ecatepec y enfrente de la agencia de Nissan Ecatepec.

ZONA DE DISTRIBUCIÓN

La zona de distribución geográfica se eligió en el municipio de Ecatepec de Morelos, debido a que este es el municipio más densamente poblado del país, y por lo tanto se puede considerar lleno de potenciales consumidores de fruta. Se elige un terreno que se encuentra cerca de la cabecera municipal para contar con las principales redes de transporte terrestre a la ciudad de México (autopista México-Pachuca), así como a otros municipios del norte del estado

de México (Coacalco, Tecamac, Tultepec, Cuahutitlán, Texcoco). Dentro del mismo municipio se tiene una central de abastos que diariamente vende fruta a los pequeños comerciantes, los cuales se encargan de distribuirla en los mercados y tiendas de las colonias dentro y fuera del municipio.

INVENTARIOS. CÁLCULO DEL PUNTO DE REORDEN Y CANTIDAD

Para calcular el costo total de los bienes de producción (CT ) se utiliza la siguiente expresión (ecuación 1)

CT=CuD+Q /2H+D /Q S

Cada caja tiene un costo de $30, es decir el costo por unidad es Cu=$30.

El costo por mantener inventario es H=$280.

La cantidad consumida o pedida será la que se vendió durante el mes de noviembre Q=4.3 miles de cajas.

El costo por ordenar es de S=$ 4300.

En el empleo de esta fórmula se considera que la demanda no tiene variación. Como el valor de la demanda se considerara el valor estimado para el mes de diciembre obtenido mediante el método de promedio móvil, es decir D=3.8×103 cajas de naranja. Con esto ya se cuenta con los datos suficientes para desarrollar el cálculo del costo total de los bienes de producción.

Sustituyendo en la ecuación (1 ) :

CT=($30 ) (3.8 )+( 4.32 ) ($280 )+( 3.8

4.3 ) ($ 4300 )=$ 4516

Cálculo de la cantidad óptima a pedir

Para la realización de este cálculo se ocupara la ecuación (2 ), la cual se muestra a continuación:

Q=√ 2DSH

.

Sustituyendo los datos anteriormente mencionados se obtiene:

Q=√ (2 ) (3.8 ) ( 4300 )280

=10.8

Por lo tanto esta cantidad se puede redondear como Q=11.

Cálculo del punto de reorden

Este se calcula con la expresión mostrada a continuación (ecuación 3)

R=d ∙ L .

Si se tiene una demanda anual de 16 mil cajas de naranja entonces se puede calcular

d=16000365

=43.84

Se puede redondear d ≈44, debido a que este valor es el que corresponde con la cantidad diaria demandada de cajas de naranja durante el periodo de estudio considerado. Si además se toma en cuenta que el tiempo de entrega es L=4 días, entonces el punto de reorden se obtiene de la sustitución en (3 ):

R=(43.84 ) ( 4 )=175.36

Inventario ABC

Si se tiene un costo por orden de δ=$85, un tiempo de entrega de L=4 dias y se considera un proceso determinista de tal forma que la varianza sea igual a 0; entonces se puede determinar el número de veces que se reordenara al año. Para ello primeramente se trabaja con la expresión δL

2=δ ∙ L, que sustituyendo los datos anteriores nos da:

δL2=(85 ) (4 )=340

Despejando el valor de δ L se tiene:

δ L=√340=18.44

Si se considera el valor de la cantidad demandada para un año cualquiera como D=16 mil cajas de naranja y considerando el cálculo anterior de Q=10.8, entonces se obtiene que el número de veces que se reordenara al año es

1600011

=1454.5≈1455 .

PLANEACIÓN Y CONTROL DE LA PRODUCCIÓN

Plan nivelado

Para desarrollar los cálculos del plan nivelado se tienen en cuenta los datos de la siguiente tabla:

Costo por contratar operario $270

Costo por despedir operador $340

Costo operador por día $280

Costo de operador por día $6700

Costo por inventario $9

Costo por orden atrasada $35

A continuación la siguiente tabla muestra los resultados de los cálculos correspondientes con el plan nivelado.

Enero

Febrero

Marzo

Abril

Mayo

Junio

Julio

Agosto

Septiem

breOc

tubre

Novie

mbre

Diciem

breTot

alDía

s hábi

les26

2427

2527

2626

2726

2524

25308

Dema

nda de

cajas

de na

ranja

1600

1000

940110

0100

0130

0135

0140

0120

0135

0140

0160

0152

40Op

erador

es req

uerido

s26

2626

2626

2626

2626

2626

2626

Opera

dores

dispon

ibles

2026

2626

2626

2626

2624

2626

Opera

dores

contrat

ados

60

00

00

00

02

00

Costo

de co

ntrato [

$]162

00

00

00

00

0540

00

Opera

dores

desped

idos

00

00

00

00

20

00

Costo

de de

spido

[$]0

00

00

00

0680

00

0Op

erador

es util

izados

2626

2626

2626

2626

2626

2626

26Co

sto de

opera

dores

[$]174

200160

800180

900167

500180

900174

200174

200180

900174

200167

500160

800167

500Ca

jas jun

tadas

1638

1040

960112

2100

3132

1136

6140

3120

5135

8141

2162

0Inv

entario

3840

2022

321

163

58

1220

Costo

de inv

entario

[$]342

360180

19827

189144

2745

72108

180Co

sto de

orden

atrasad

a [$]

00

00

00

00

00

1050

Costo

total [

$]176

162161

160181

080167

698180

927174

389174

344180

927174

925168

112161

013167

680206

8417

Dema

nda ac

umula

da160

0260

0354

0464

0564

0694

0829

0969

0108

90122

40136

40152

40949

50

CÁLCULO DEL MRP

En el cálculo del MRP se toma en cuenta los requerimientos del cliente acerca de la demanda del producto (cajas de naranjas).

Se considera que los tiempos de entrega, de compra y de distribución son de una semana. Igualmente la disponibilidad actual (inventario inicial) es de 770 cajas de naranjas.

Semana 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10Requerimientos   410 360 390 390 420 410 400 380 370 420

Recepciones programadas   0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Proyección de disponibilidad 770 360 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Requerimientos netos   0 0 390 390 420 410 400 380 370 420

BALANCEO DE LÍNEAS

En la siguiente tabla se muestran las operaciones que se realizan en cada estación de trabajo.

Estación Actividad

A Recepción de las naranjas

B Revisión y desecho de naranjas dañadas o podridas

C Llenado de cajas

D Llenado de cajas

E Acomodo de cajas para transportar a clientes

Caja de naranjas

Caja Naranjas (20)

Estación actual

Estación precedente

Tiempo de recorrido

[min]

A 60

B A 30

C B 50

D B 20

E C, D 60

Si la producción es de 61 cajas al día y se tiene una jornada laboral de 8hrs. (o 28800 s) por día se puede proceder para calcular la eficiencia de la siguiente manera:

c=28800 s61caja

=472.13 s/caja

Por lo tanto se tiene que por cada caja de naranjas se tiene un tiempo de 472 segundos.

Considerando que el total del tiempo de recorrido es

60+30+50+20+60=220min

Lo que equivale en segundos a

(220min ) (60 s /min )=13200 s

De aquí se puede proceder con el siguiente cálculo

A

C

D

EB

N= 13200 s472.13 s /caja

=27.96

Por lo cual se puede redondear N ≈28 estaciones.

Finalmente se obtiene el rendimiento de la siguiente forma:

η= 13200 s(28estaciones ) (472.13 s/caja )

=.9985

CONCLUSIÓN

El ejemplo que se muestra en este trabajo es de forma sencilla, pero a la vez ilustrativo, ya que se pudieron desarrollar la mayoría de los cálculos que se expusieron a lo largo del curso.

El producto que se trabajo en este caso es acerca de la naranja, la cual es una fruta cítrica que tiene un gran mercado a nivel nacional e internacional, debido a sus cualidades nutritivas que aportan vitaminas al organismo humano. Se puede observar por ejemplo que los picos de consumo de esta fruta se encuentran en los meses con temporadas de invierno, lo cual es algo previsible debido a sus cualidades para fortalecer el sistema inmunológico contra las enfermedades que más comúnmente se presentan durante esta época del año.

En lo que respecta al manejo de los pronósticos se considera que el más acertado y cercano a la realidad es el que se obtuvo a partir del promedio móvil, sin embargo como en este caso la mayor variedad se presento al inicio del año, no se pudieron eliminar muchos datos para poder tener quizá un cálculo mas fidedigno acerca del pronóstico para el mes de diciembre. De aquí que el resultado que se obtuvo de este método fue prácticamente igual al resultado que se observa con el método del promedio simple.

En el ejemplo la empresa no se localiza dentro de la ciudad de México, lo cual pudiera verse visto como desventaja, sin embargo hay que recordar que si esta estuviera dentro de la misma tendría que rivalizar con importantes competidores como la central de abastos en San José Aculco. El aspecto relativo a la ubicación del centro de distribución concluyo que es muy importante, ya que gracias a este se puede tener fáciles accesos a importantes vías de comercio. Estas vías de comercio enlazan municipios y delegaciones que pueden ser muy importantes para el comercio de fruta en el centro de México ya que estamos hablando de zonas densamente pobladas.

La importancia de calcular el punto de reorden teniendo en cuenta los inventarios se debe a que gracias a este cálculo se puede saber cuándo es que

una organización va a necesitar reabastecerse de materia prima para continuar ejerciendo sin que quede completamente desabastecida, ya que si esto último sucede se quedaría sin la posibilidad de poder cumplir con las ordenes que exigen sus respectivos clientes.

En cuanto a lo que se muestra con el balanceo de líneas se puede ver que para casos como este es mas practico su desarrollo, ya que no requiere de tantos cálculos adicionales como en el caso del MRP y además es posible lograr una eficiencia muy alta, aunque esto solo es de forma ideal al menos para varios casos en que no es posible instalar el número de estaciones que resultan del cálculo.

BIBLIOGRAFIA

Chapman, Stephen N. Planeación y control de la producción. Pearson. Prentice Hall.

Buffa, Elwood S. y Taubert, William H. Sistemas de producción e inventario. Limusa.

Gallargher, Charles A. y Watson. Métodos cuantitativos para la toma de decisiones. Mc Graw Hill.

Riggs, James L. Sistemas de producción, planeación, análisis y control. Limusa.