SEMINARIO 9María Segura TéllezGP16

Ejercicio 1

Veremos si el sexo influye en la altura. Primero establecemos las hipótesis:

H0: No hay relación entre sexo y altura. H1: Hay relación entre el sexo y la altura.

Ahora comprobaremos si se cumple una distribución normal.

En la pestaña «Analizar», elegimos

«Estadísticos desciptivos

explorar»

Seleccionamos las variables y nos

aseguramos de haber marcado «ambos»

Y obtenemos esta tabla, en la que se nos muestran los

resultados de las pruebas de normalidad de Kosmogorov-Smirnov y de Shapiro-Wilk.

Como la significación es mayor de 0’05, decimos que la distribución es normal y

podemos pasar a establecer las medias.

En la pestaña analizar elegimos «comparar medias»

Como las desviación estándar es menor que 0,05, rechazamos la hipótesis nula y establecemos que la altura está influenciada por el sexo

Ahora realizaremos la T de Student, tal como vemos en la imagen

Aquí tenemos el resultado

Ejercicio 2 Vamos a relacionar el nº de horas dedicadas a hacer

deporte con la nota de acceso que se obtuvo para entrar en enfermería, ambas variables cuantitativas.

Lo primero que hacemos es establecer nuestras hipótesis: H0: Las horas dedicadas a hacer deporte no tienen

relación con la nota de acceso que se obtuvo para entrar en enfermería.

H1: La nota que se obtuvo para entrar en enfermería tiene relación con las horas dedicadas a hacer deporte.

Primero estudiaremos la normalidad

De acuerdo con las pruebas, la

distribución es normal

Sabiendo que es normal, comparamos las medias, y obtenemos:

Como p>0,05, rechazamos la hipótesis nula y aceptamos que las horas dedicadas

a hacer deporte influyen en la nota de acceso a enfermería

Ahora haremos la correlación biserial. Para ello esta vez vamos a elegir «analizae correlaciones biserial»

Elegimos nuestras variables…

¡Y aquí tenemos los resultados!

Vamos a hacer la distribución simple de nuestra distribución en el «Generador de Gráficos»

Elegimos nuestras variables de estudio

Y esto es lo que obtenemos