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Bogotá.
Estrategia de Datos: apoyando los lineamientos
corporativos
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GESTIÓN DE DATOS ¿EN QUÉ MUNDO DE DATOS VIVIMOS?
22 ZETTABYTES* DE INFORMACIÓN EN EL 2015
1 ZB = 1 Trillón de GB
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GESTIÓN DE DATOS ¿EN QUÉ MUNDO DE DATOS VIVIMOS?
SOLO ANALIZAMOS EL 0,5% DE LOS DATOS
DISPONIBLES
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ÍNDICE
Retos del negocio vs estrategia de datos
Sas® Data Management framework
¿Cómo iniciar un proyecto de Data Management?
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LOS RETOS DEL NEGOCIO VS LA ESTRATEGIA DE DATOS
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RETOS LA ESTRUCTURA PERFECTA VS LA REALIDAD DE LOS DATOS
ESTRATEGIA DE DATOS IDEAL
REALIDAD
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EL RETO: UN ENTORNO CON DEMASIADOS DATOS, CON UNA CALIDAD POBRE Y DATOS INCONSISTENTES
DEMASIADOS DATOSen demasiados lugares
CALIDAD DE DATOS POBRE
no se puede confiar
DATOS INCONSISTENTESa través de múltiples
fuentes
Resultado: es imposible que la estrategia de datos soporte la estrategia del negocio!
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RETOS EL LENGUAJE
TI Negocio
Incrementar Productividad,
Eficiencia
Incrementar o Alcanzar
Cumplimiento Regulatorio
Reducción de Costos o Complejidad
Reducir el Riesgo
Los equipos de TI invierten mucho tiempo traduciendo las prioridades del negocio a su arquitectura tecnológica.
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SAS® DATA MANAGEMENT FRAMEWORK
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SAS DATA MANAGEMENT CONCEPTOS: SAS® DATA MANAGEMENT FRAMEWORK
MÉTODOS: Personas, procesos y tecnología en
los cuales apoyar la estrategia
GESTIÓN DE DATOS:Componentes que habilitan la política de datos corporativos que se genera a partir del Gobierno de Datos. Algunas categorías incluidas en la Gestión de
Datos son seguridad, administración y ciclo de vida de los datos..
SOLUCIONES: Herramientas específicas que habilitan los procesos
GOBIERNO DE DATOS: Es el marco en donde se soportan los Objetivos Corporativos. Este marco empodera a un grupo de colaboradores con el objetivo de definir las estrategias de datos. C
UST
OD
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S*
EL PUNTO DE PARTIDA SON LOS OBJETIVOS CORPORATIVOS
Custodio de Datos: responsable de velar por el cumplimiento de la política de datos en las organizaciones.
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SAS DATA MANAGEMENT DETALLE: SAS® DATA MANAGEMENT FRAMEWORK
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CÓMO INICIAR UN PROYECTO DE DATA MANAGEMENT?
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ACCIÓN INICIAR UN PROYECTO DE DATA MANAGEMENT
Definir un objetivo de negocio
Determinar áreas involucradas
Identificar fuentes y prioridades
Organizar un ciclo de acuerdo al negocio
Establecer niveles de aceptación
1 2
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5
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- Determinar personas, procesos, tecnologías y fuentes de datos
- Resultados aceptables- Construir un Roadmap
- Explorar metadatos- Perfilar y validar los
datos
- Construir flujos de trabajo, procesos (Jobs) y reglas de negocio
- Crear modelo de datos
- Integrar servicios de DQ
- Reusar servicios de DQ a través de la organización
- Refinar y ajustar definiciones y reglas de negocio
- Crear reportes con KPIs de Data Quality
- Examinar tendencias - Archivar datos no en
uso- Comunicar
resultados y siguientes pasos
Control
Evaluar
Definir
Descubrir
Ejecutar
Diseñar
PROGRAMADATA QUALITY
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5
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ENFOQUE EJEMPLO DE ESTRATEGIA DE NEGOCIO DE DATOS
SE
R #
1 E
N
SE
GM
EN
TO P
RE
MIU
M
Retención de Clientes
Programa de recompensas
Desarrollar un programa de recompensas para incentivar
la permanencia
Datos de Contacto del Cliente
Compras Actuales
Detalles de Uso del Producto
Incrementar capacidades de análisis en modelos de propensión de compra
Transacciones del Cliente
Detalles de Devoluciones
Campañas y PromocionesRecuperación de
clientesAnticipar necesidades del
cliente
Cobertura en redes sociales
Optimizar interacciones con el cliente según canal
Visión Estrategia Áreas de Interés Iniciativas Datos
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RECUERDE: RECOMENDACIONES GENERALES
Empezar con un proyecto pequeño y controlado que pueda mostrar beneficios rápidamente
Se debe de hacer por convicción, no se debe imponer
Implica colaboración entre áreas y la voluntad de llegar ha acuerdos
Necesario nombrar y encontrar los responsables de los datos no dueños
La estrategia de datos y el gobierno de datos son específicos a la organización y dependen de su cultura
Siempre cuantificar primero los beneficios de negocio y después buscar el patrocinio de la estrategia de datos
