"ATLAS DE MORTALIDAD POR TUMOR MALIGNO DE

ESTOMAGO EN CHILE 1997-2004 "

Gloria Icaza, Loreto Núñez, Universidad de TalcaFrancisco Torres, P. Universidad Católica de Chile

Nora Díaz, INTA, Universidad de ChileDavid Varela, Geógrafo

Charla Universidad de Bío-bio, Concepción, 14 Marzo 2006Proyecto del Fondo Nacional de Investigación en Salud – FONIS 2006

Pauta presentación

• Objetivos de los atlas

• Datos

• Calidad de datos

• Metodología

• Atlas de mortalidad por tumor maligno de estómago en Chile

• Conclusiones

Objetivos de los Atlas

• Descripción geográfica de enfermedades

• Detección de áreas (comunas) en riesgo para focalizar recursos

• Generación de hipótesis etiológicas

Atlas de mortalidad en el mundo

• Atlas de Mortalidad de la Comunidad Valenciana 1991-2000 (Generalitat Valenciana y Universidad de Valencia)

• Mortalidad por varias causas USA 1988-1992 (CDC/NCHS)

• Mortalidad por Cáncer y otras causas en España 1978-1992 (Asociación Española contra el Cáncer)

• Mortalidad por Cáncer USA 1950-1994 (NCI)

• Otros: Europa, Canadá, Australia, Nueva Zelandia

Atlas de Mortalidad en Chile

• Nuestro grupo ha desarrollado atlas de mortalidad:

– Cardiovascular (I20-I25, I60-I69)

– Tumores malignos (C00-C97)

– Tumor maligno de estómago (C16) por sexo

– Tumor maligno de tráquea (C33) y Tumor maligno de bronquios y pulmón (C34) por sexo

Datos

Datos para la construcción de estos Atlas de Mortalidad

• Estadísticas de mortalidad del Ministerio de Salud de los últimos 8 años disponibles (1997-2004). Desde 1997 se usa la X revisión de la clasificación internacional de enfermedades.

• Proyecciones anuales de población (1997-2004) , por quinquenios de edad, sexo y comunas.

• Población de referencia: censo 2002, Instituto Nacional de Estadísticas

Calidad de datos

Calidad de datos*

• El porcentaje nacional de certificación médica (98,5%) y el porcentaje de causas mal definidas (3,8%) han mejorado en el tiempo, sin embargo difieren por área urbano-rural, por servicio de salud y por edad.

* Núñez, Icaza (2006) Calidad de las estadísticas de mortalidad en Chile, 1997-2003 Revista Médica de Chile, 134: 1191-1196.

Metodología

Ajuste de tasas por edad

• Para cada sexo por separado, se obtienen tasas ajustadas por quinquenios de edad (método indirecto): Razón de Mortalidad Estandarizada (RME)

• Población de referencia la población de Chile en el Censo 2002

• 339 comunas del país en 2002, se excluyen las Islas de Pascua y Juan Fernández y Antártica

Razón de mortalidad por tumores de estómago,Chile continental 1997-2004

0 50000 100000 150000 200000 250000

Población de hombres por comunas

0

100

200

300

0

100

200

300

RM

Es

Razón de mortalidad estandarizada por población

Razón de mortalidad estandarizada suavizada por población

RM

E

0 50000 100000 150000 200000 250000

Población de mujeres por comunas

0

100

200

300

0

100

200

300

RM

E

Razón de mortalidad estandarizada por población

Razón de mortalidad estandarizada suavizada por población

RM

Es

Hombres Mujeres

Modelo propuesto

Se asume que,

donde,

: Número observado de muertes en la comuna i.

: Número esperado de muertes en la comuna i.

: Riesgo relativo en la comuna i.

)(~,| iiiii REPoissonREY comunas 339,...,1i

iY

iE

iR

• Se busca modelar a través de la siguiente función de enlace,

(Convolution model, Best et al., 1999)

Modelo propuesto

ijiijij VSER lnlog

log RiesgoOffset Intercepto

Efectos Aleatorios

Distribuciones a priori

),(~ Uniforme

),0(~ 2V

iid

ij NormalV

ii

i

jij

S

jij

jiij

ji WW

SW

NormalijSS

2

,~,|

CAR intrínseco

Efectos Aleatorios

Para la estructura jerárquica, se supondrá las siguientes distribuciones a priori,

Variabilidad no estructurada

No se tiene conocimiento acerca de la variabilidad de los efectos aleatorios, por lo que su incertidumbre se verá representada por una de dos distribuciones a priori.

b)Inversa(a, Gama~ ) 2i

c),Truncada(0 Normal~ )ii

Así, el porcentaje de variabilidad espacial se podría obtener a través de

22

2

VS

S

Análisis de bondad de ajuste

Se escogerá el mejor modelo usando el Criterio de Información de Devianza, DIC (Spiegelhalter et al., 2002).

Devianza

esperada

No. efectivo

de parámetros

Resultados de modelos

ModeloMujeres Hombres

3 vecinos Buffer 3 vecinos Buffer

Gama Inversa(0,001;0,001) 1848,92 1849,21 2186,31 2186,30

Gama Inversa (0,5;0,0005) 1848,32 1849,52 2185,93 2187,01

Gama Inversa (10;0,35) 1847,40 1847,03 2187,91 2188,45

Normal(0;0,05)I(0,) 1850,68 1851,37 2188,50 2189,20

Normal(0;0,5)I(0,) 1851,56 1852,12 2189,02 2189,08

Normal(0;1)I(0,) 1851,34 1851,69 2189,35 2189,72

Normal(0;6,25)I(0,) 1851,34 1851,32 2188,75 2189,01

Normal(0;1)I(0,); Normal(0;10)I(0,) 1851,18 1852,15 2188,59 2189,33

Valores de DIC para modelos ajustados:

Como resultado importante es la influencia de la componente espacial en la variabilidad total no explicada por el modelo, se pueden apreciar los siguientes porcentajes estimados, explicados por la componente espacial,

Estimación Media a Posteriori

Intervalo de Credibilidad (95%)

Hombres 94,45% 75,58% - 99,87%

Mujeres 50,01% 33,89% - 67,73%

Resultados de modelos

22

2

VS

S

Detalles técnicos de WinBugs

• Las estimaciones se hicieron en base a tres cadenas de 125.000 iteraciones, con una quema de 25.000 datos.

• La muestra final se seleccionó con un muestreo sistemático de 1 cada 50 en cada cadena.

• Total de la muestra 6000 observaciones.

RMEs

RMEs tumores de estómago, hombres, por regionesChile 1997-2004

Categorías para RMEs

• Los mapas se construyen a partir de categorías de las RMEs y se asignan colores usando escala marrón:

RMEs

Categoría

Frecuencia Hombres

%

Frecuencia Mujeres

% < 66 Bajo riesgo 5,9 1,5

66-95 Moderadamente bajo riesgo 30,4 31,3 96-105 Riesgo normal 17,1 17,1 106-135 Moderadamente alto riesgo 31,9 37,8

> 135 Alto riesgo 14,8 12,4

Atlas de mortalidad por

tumor maligno de estómago – hombres

Chile 1997-2004

RMEs Significancia

Atlas de mortalidad por tumores malignos de estómago, hombres, Chile 1997-204

Atlas de mortalidad por

tumor maligno de estómago – mujeres

Chile 1997-2004

RMEs Significancia

Atlas de mortalidad por tumores malignos de estómago, hombres, Chile 1997-204

Conclusiones

• Es necesario tomar en cuenta la calidad de las estadísticas de mortalidad.

• El análisis Bayesiano propone una alternativa jerárquica que permite obtener estimaciones satisfactorias.

• Es posible modificar la presentación de los mapas (colores, categorías).

• Análisis espacio-temporal, análisis bivariado de causas de muerte.