04 Herramientas Estadisticas Para CC(1)

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  • 8/19/2019 04 Herramientas Estadisticas Para CC(1)

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    Técnicas estadísticas para elcontrol y aseguramiento de la

    calidad en productos y procesos

  • 8/19/2019 04 Herramientas Estadisticas Para CC(1)

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    Herramientas de estadísticas

    Diagramas de flujo

    Diagramas causa - efecto

    Diagramas de puntos

    Diagramas de tallo - hoja

    Tablas de frecuencia e histogramas

    Diagramas de Pareto

    Cartas de control

  • 8/19/2019 04 Herramientas Estadisticas Para CC(1)

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    Diagrama de

    flujo

  • 8/19/2019 04 Herramientas Estadisticas Para CC(1)

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    Diagrama de Tallo y Hoja El diagrama de puntos son útiles para un

    número pequeño de datos

    El diagrama de tallo y hojas permite

    representar mejor una mayor cantidad dedatos

    Pasos:1. Dividir los datos en dos partes: tallo y hojas

    2. Listar los valores del tallo en la columnaizquierda

    3. Registrar cada observación diferente a unlado del tallo

    4. Registra el número de datos en cada tallo

  • 8/19/2019 04 Herramientas Estadisticas Para CC(1)

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    Ejemplo

    105 221 183 186 121 181 180 143

    97 154 153 174 120 168 167 141

    245 228 174 199 181 158 176 110163 131 154 115 160 208 158 133

    207 180 190 193 194 133 156 123

    134 178 76 167 184 135 229 146

    218 157 101 171 165 172 158 169

    199 151 142 163 145 171 148 158

    160 175 149 87 160 237 150 135

    196 201 200 176 150 170 118 149

    Table 6-2  Compressive Strength (psi) of

     Aluminum-Lithium Specimens

  • 8/19/2019 04 Herramientas Estadisticas Para CC(1)

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    Cuartiles, mediana y moda

    Los cuartiles dividen los datos en partes iguales oen segmentos Primer cuartil (q1): 25% de los datos se encuentran por

    debajo de este valor

    Segundo cuartil(q2) : 50% de los datos se encuentranpor debajo de este valor, se conoce también comomediana

    Tercer cuartil (q3) : 75% de los datos se encuentran pordebajo de este valor

    Rago de intercuartil: Rango entre q1 y q3 (IQR=q3-q1)

    La moda se refiere al dato con mayor frecuencia

  • 8/19/2019 04 Herramientas Estadisticas Para CC(1)

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    i th (i+1)th

    0.25 20.25 143 145 143.50

    0.50 40.50 160 163 161.50

    0.75 60.75 181 181 181.00

    f Index  Value of indexed item

    quartile

    Excel:=quartile(rango,númcuartil)

  • 8/19/2019 04 Herramientas Estadisticas Para CC(1)

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    DIAGRAMAS

    CAUSA-EFECTO

    Las NIJ (Normas Industriales Japonesas)

    definen los diagramas de causa-efecto como un

    diagrama que muestra la relación entre una

    característica de calidad y los factores.

    Se afirma que quienes tienen éxito en lasolución de problemas son aquéllos que tienen

    éxito en hacer diagramas causa-efecto útiles.

  • 8/19/2019 04 Herramientas Estadisticas Para CC(1)

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    Estructura de los diagramas

    causa-efecto

    Característica

    Columna

    vertebral

    Hueso grande

    Hueso mediano

    Hueso pequeño

    Característica(efecto)Factores(causas)

    Hueso grande :

    Causas primariaHueso mediano:

    Causas secundarias

    Hueso pequeño:

    Causas terciarias

  • 8/19/2019 04 Herramientas Estadisticas Para CC(1)

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    Presentaciones por equipos

    (2-3 personas)

    Traer dos ejemplos reales de: Diagramas causa-efecto (de carácter industrial)

    Enviar por e-mail: [email protected]

    Asunto del mensaje: LQI3081 Presentacion1 Ids

    Enviar para el próximo martes antes de las 8:00 am

    mailto:[email protected]:[email protected]