1

DISSENY DE LA INVESTIGACIÓ

Carles Virgili / Ignasi Cifre

TFG

8/11/2012

PER AVUI

• METODOLOGIES

• CARACTERISTIQUES DE LA INVESTIGACIÓ EXPERIMENTAL

• EL METODE CIENTÍFIC I LA METODOLOGIA

• DISSENYS

– CRITERIS

– CLASSIFICACIÓ

• TECNIQUES DE CONTROL

• PROVES

2

3

METODOLOGIA OBSERVACIONAL

És possible seleccionar les variables independents i en

algunes ocasions els seus valors.

METODOLOGIA SELECTIVA

És possible seleccionar sempre les variables independents i

els seus valors.

METODOLOGIA EXPERIMENTAL

És possible seleccionar sempre les variables independents i

els seus valors i assignar aquests aleatòriament als subjectes o

grups de la investigació.

METODOLOGIES

• Observacional

- Què està passant?

- Resumir dades

- No manipulació. Assignació no aleatòria.

4

METODOLOGIES

• Selectiva

- Amb quins altres fenòmens es produeix?

- Establir relacions.

- No manipulació. Assignació no aleatòria.

5

METODOLOGIES

• Quasi-experimental

- Com es produeix?

- Examinar possibles causes.

- Manipulació. Assignació no aleatòria.

6

METODOLOGIES

• Experimental

- Com i per què es produeix el fenomen?

- Establir les causes.

- Manipulació. Assignació aleatòria.

7

8

CARACTERÍSTIQUES DE LA

INVESTIGACIÓ

EXPERIMENTAL

• Manipulació

• Aleatorització

9

FASES DEL MÈTODE

CIENTÍFIC 1) Delimitació del problema i formulació de

la hipòtesi.

2) Comprovació empírica

- Disseny: especificar d’antuvi, com es mesuren

les variables, com es neutralitzen possibles efectes

aliens a la hipòtesi, quins subjectes s’investiguen,

quins instruments i materials hem de menester, i

tot el que calgui per a obtenir dades rellevants amb

vist a solucionar el problema plantejat.

- Execució: recollida de dades.

10

FASES DEL MÈTODE

CIENTÍFIC 3) Comparació amb la hipòtesi formulada

- Anàlisi de dades: es tracta de “llegir” la realitat empírica per tal d’extreure informació rellevant que ens permeti acceptar o rebutjar la hipòtesi.

- Presa de decisió: a partir de la informació que ens proporciona la prova de decisió estadística, hem de decidir si la hipòtesi s’accepta o es refusa.

4) Dicussió dels resultats en el context en què s’havia delimitat el problema.

S’efectua una reflexió a partir de l’increment de la informació obtinguda.

5) Comunicació de la recerca a la comunitat científica.

11

DISSENY

• Conjunt de normes que constitueixen el

projecte de realització de qualsevol

investigació científica.

12

DISSENY

Cal determinar:

• Quines tècniques es faran servir per a observar les variables.

• En quines condicions seran vàlides aquestes observacions

• En quins individus les observarem.

• Quines variables alienes hem d’impedir que actuïn.

13

OPERACIONS

CARACTERÍSTIQUES DEL

DISSENY • L’operacionalització de les hipòtesis.

• L’especificació de totes les variables independents i estranyes.

• L’especificació del nombre d’unitats experimentals i de la població de la que aquestes s’han extret.

• La delimitació del criteri d’assignació dels tractaments a les unitats experimentals.

14

OPERACIONS

CARACTERÍSTIQUES DEL

DISSENY

• L’especificació de les variables dependents.

• Escollir les tècniques d’anàlisi estadístic

que s’utilitzen en la investigació.

15

FINALITATS DEL DISSENY

• Donar resposta a les preguntes de la

investigació.

• Controlar la variància.

16

CRITERIS DE CLASSIFICACIÓ

DELS DISSENYS

EXPERIMENTALS • A) Segons la comparació entre tractaments

administrats a subjectes.

- Dissenys entregrups o entresubjectes.

- Dissenys intrasubjecte.

• B) Segons la quantitat de factors que consta el disseny.

- Dissenys unifactorials.

- Dissenys factorials.

COM

ORGANITZEM

DADES??

17

CRITERIS DE CLASSIFICACIÓ

DELS DISSENYS

EXPERIMENTALS • C) Segons la quantitat de variables dependents incloses

en el disseny.

- Dissenys univariats.

- Dissenys multivariats.

• D) Segons la tècnica de control associada al disseny.

-Dissenys de grups completament aleatoris.

-Dissenys amb tècnica de bloqueig,dissenys

amb tècnica d’aparellament.

-Dissenys intrasubjecte.

18

CRITERIS DE CLASSIFICACIÓ

DELS DISSENYS

EXPERIMENTALS • E) Segons el tipus de tècnica utilitzada per analitzar

les dades.

- Dissenys paramètrics

- Dissenys no paramètrics.

• F) Segons les possibilitats de control estadístic.

- Disseny amb covariables.

- Disseny sense covariables.

• G) Segons la constància en la quantitat d’observacions per combinacions de tractaments.

- Disseys equilibrats.

- Dissenys no equilibrats.

19

CONTROL DE VARIABLES

• Acció directa de l’experimentador que

manipula les V.I. de les quals desitja

conèixer els efectes (V.D.) i que manté

constants aquelles variables estranyes que

poden exercir algun tipus d’influència en la

investigació.

20

VARIÀNCIA

• És la variació que observem entre les

diferents mesures de la variable dependent.

• Vt = Vs + Ve

• Vs = Vprim + Vsec

21

VARIÀNCIA TOTAL (Vt)

• És la variació considerada globalment. Es

descomposa en variància sistemàtica (Vs) i

variància error (Ve)

22

VARIÀNCIA SISTEMÀTICA

• És la tendència que presenten les puntuacions de la variable dependent a desviar-se de la seva mitjana en una determinada direcció.

• Es divideix en variància sistemàtica primària (Vpri) y variància sistemàtica secundària (Vsec).

• Vs = Vpri + Vsec

23

VARIÀNCIA SISTEMÀTICA

• Variancia sistemàtica primària: Fa

referència a la variabilitat de la variable

dependent que reflecteix els efectes de la

manipulació de la variable independent.

• Variancia sistemàtica secundària:

Reflecteix la variabilitat de la variable

dependent com a conseqüència de la

presència de variables estranyes.

24

VARIÀNCIA D’ERROR

• És el conjunt de fluctuacions que presenten les dades com a conseqüència de factors aleatoris.

• Les principals causes són:

1) Les diferències entre individus.

2) Els errors en els sistemes de registre o de mesura.

3) El procediment experimental.

25

VARIÀNCIA I CONTROL

EXPERIMENTAL

• Els controls experimentals són necessaris

en els dissenys d’investigació per dues

raons bàsiques:

1) Redueixen les variàncies.

2) Eliminen els efectes de les variables

estranyes.

26

TÈCNIQUES DE CONTROL

EXPERIMENTAL

• 1) Eliminació

• 2) Constància

• 3) Cec simple

• 4) Cec doble

• 5) Balanceig

27

TÈCNIQUES DE CONTROL

EXPERIMENTAL

• 6) Aleatorització

• 7) Aparellament

• 8) Bloqueig

• 9) Contrabalanceig

• 10) Grup control

28

TÈCNICA DE CONTROL

ESTADÍSTIC

• Anàlisi de covariància (ANCOVA)

29

CONDICIONS PRÈVIES DE

LES PROVES

PARAMÈTRIQUES

• Distribució normal de la població.

• Mesura de dades en una escala d’interval o

raó.

• Igualtat de variàncies poblacionals

(homocedasticitat).

• Independència de les observacions.

30

PROVES PARAMÈTRIQUES

• Distribució normal

• Coeficient de correlació de Pearson

• Regressió lineal

• Distribució t de Student

• ANOVA

• ANCOVA

• MANOVA

31

PROVES NO

PARAMÈTRIQUES

• 2

• K-S (Kolmogorov)

• Coeficient de correlació de Spearman

• U de Mann-Whitney

• Wilcoxon

• Kruskal-Wallis

• Friedman

32

ANOVA

• És una generalització del contrast “t” de

Student per a tres o més nivells de la (les)

variable(s) independent(s).

33

ANOVA D’UN FACTOR,

EFECTES FIXES,

ALEATORITZAT • La mecànica de l’anàlisi de variància es pot

resumir en cinc fases:

• 1) Calcular les variacions o sumes de

quadrats entregrups i intragrups.

• 2) Determinar els graus de llibertat de cada

font de variació.

34

ANOVA D’UN FACTOR,

EFECTES FIXES,

ALEATORITZAT • 3) Calcular les variàncies entregrups i

intragrups (quocient entre sumes de

quadrats i graus de llibertat).

• 4) Calcular el quocient F entre variància

entregrups i variància intragrups.

• 5) Determinar la significació estadística del

resultat.

35

ANCOVA

• Tècnica de control estadístic que permet eliminar de la VD del ANOVA l’efecte corresponent a la VE.

• Consisteix en efectuar un ANOVA utilitzant com VD els errors en els pronòstics resultants de portar a terme un anàlisi de regressió lineal amb la covariable com VI i la pròpia VD del ANOVA com a variable dependent.

• S’ha de complir: 1) Supòsit de linealitat entre VD i la covariable. 2) Supòsit d’independència entre VI i la covariable. 3) Supòsit d’homogeneïtat de les pendents de regressió.

36

MANOVA

• Consisteix en determinar si una o més

variables independents produeixen efectes

diferencials entre dos o més variables

dependents.

37

ANNEX

• Taules estadístiques

38

39

40

41

42