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7/30/2019 100403_Trabajocolaborativo_2_Aporte_1
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ACT 10: TRABAJO COLABORATIVO 2
100403_61
JOHANN EDUARDO ROMERO PORRAS
1095794572
TUTOR: JEAMMY JULIETH SIERRA
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA
PROGRAMA DE INGENIERIA INDUSTRIAL
INFERENCIA ESTADISTICA
BUCARAMANGA
22/05/2013
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INTRODUCCION
La estadstica es la ciencia cuyo objetivo es reunir informacin cuantitativa
relacionada a individuos, grupos, series de hechos, entre otros. Gracias al anlisis
de estos datos se pueden deducir algunos significados precisos o algunas
previsiones para el futuro. La estadstica, en general, es la ciencia que trata la
recopilacin, la organizacin, la presentacin, el anlisis y la interpretacin de
datos numricos con el fin de realizar una toma de decisiones ms efectiva.
La estadstica resulta muy til no slo para recopilar y describir datos, sino
tambin para interpretar la informacin obtenida, que puede ser aprovechada para
demostrar la evolucin de un fenmeno a travs de cierto tiempo.
Los mtodos estadsticos se utilizan prcticamente en investigaciones de todas las
reas de conocimiento; tanto en el mbito acadmico, como en el profesional y
laboral.
La estadstica inferencial infiere con esos datos, entendiendo inferir como la
prediccin de un resultado.
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OBJETIVOS
Identificar el objetivo general del Inferencia Estadstica y los objetivos de
cada una de sus unidades.
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Aporte uno
1. Plantee solamente las hiptesis de los siguientes casos (paso 1 de un contraste):
a. De las petroleras Canacol y Hocol se seleccionan dos muestras de empleados de
tamaos n1 y n2 respectivamente, se quiere probar si existe diferencias entre los salarios de
las petroleras.
b. En diciembre del 2012 las horas extras promedio laboradas por 40 obreros de una
petrolera de la regin fue de 48 horas con una desviacin estndar de 2 horas, mientras que
40 obreros de la misma petrolera en Febrero del 2013 tenan un promedio de horas extras
laboradas igual a 47.5 horas con una desviacin de 2.8 horas. El Gerente de Recursos
Humanos de la empresa mantiene que el promedio de horas extras laboradas por los obreros
de la empresa en el 2012 es ms alto que el promedio de horas extras laboradas para los
obreros en el 2103.
c. La tasa media de rendimiento de dos tipos de acciones es 40% y 45%, con
desviaciones de 6 y 3. Al seleccionar dos muestras n1 y n2 respectivamente. Se desea saber
si el rendimiento promedio es diferente a un nivel de significancia del 0.10.
Desarrollo
a. De las petroleras Canacol y Hocol se seleccionan dos muestras de empleados de
tamaos n1 y n2 respectivamente, se quiere probar si existe diferencias entre los salarios de
las petroleras.
R/: Se aplica la prueba bilateral porque el investigador desea comprobar la hiptesis de un
cambio en el parmetro. El nivel de significancia en dos y existen dos regiones de rechazo.
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Prueba de Hiptesis
H0 = parmetro = X
H1 = parmetro X
Prueba Bilateral
Ho: ^ = b1
H1: ^ = b2
Dado que la hiptesis indica una direccin especfica, la prueba es de 2 colas.
b. En diciembre del 2012 las horas extras promedio laboradas por 40 obreros de una
petrolera de la regin fue de 48 horas con una desviacin estndar de 2 horas, mientras que
40 obreros de la misma petrolera en Febrero del 2013 tenan un promedio de horas extras
laboradas igual a 47.5 horas con una desviacin de 2.8 horas. El Gerente de Recursos
Humanos de la empresa mantiene que el promedio de horas extras laboradas por los obreros
de la empresa en el 2012 es ms alto que el promedio de horas extras laboradas para los
obreros en el 2103.
Paso 1: Planteamiento de hiptesis
Prueba unilateral izquierda
H0 = Parmetro X
H1 = parmetro < X
H0: A - B 48
H0: A - B < 47.5
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c. La tasa media de rendimiento de dos tipos de acciones es 40% y 45%, con
desviaciones de 6 y 3. Al seleccionar dos muestras n1 y n2 respectivamente. Se desea saber
si el rendimiento promedio es diferente a un nivel de significancia del 0.10.
Paso 1: Planteamiento de hiptesis
Prueba bilateral
H0: = B
H1: ^ B
H0: ^ = 45
H1: ^ = 40