11-04-20151Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas Comparación internacional de los sistemas de salud en Chile y los países de la OCDE: resultados

21/04/23 1Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas

Comparación internacional de los sistemas de salud en Chile y los países de la OCDE: resultados y reflexiones

Santiago, 14 de octubre de 2011

Francisco Brahm M, Marcos Singer, Luis Valenzuela, Cristián Ramírez

Escuela de AdministraciónPontificia Universidad Católica de Chile



• Con motivo de los “33 mineros”, se está haciendo una revisión profunda de las políticas públicas y la práctica de las empresas y personas en materia de la seguridad y salud laboral (SSL).

• La OIT y la Asociación de Mutuales encargo a la Pontificia Universidad Católica de Chile la evaluación de la SSL para detectar oportunidades de mejoramiento.

• Esta presentación muestra los resultados (preliminares) de ese trabajo (en el libro “Comparación Internacional de Sistemas de Salud…”) e investigaciones posteriores.

Antecedentes


Agenda Presentación

1. Metodología de Comparación y Resultados

2. Variables Explicativas de Interés

3. Gastos en Seguridad y Salud Laboral

4. Conclusiones Comparación

21/04/23 6

1. Metodología de Comparación y Resultados

El modelo general que se utiliza es regresión lineal:

Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas

Propiedades técnicas más importantes del modelo: Entrega la influencia “neta” de cada variable

Permite obtener un medida de % explicado (R2)

Usos del modelo: Limpia por efectos idiosincráticos, así es que permite evaluar sin sesgos

Permite predecir el efecto de cambios en las variables explciadoras

22110βββ XXY

Variable a explicar

Variable a explicar

Variables Explicadoras


Aleatoriedad e Ignorancia


21/04/23 7

Comparación OCDE: Datos

Variables a explicar Accidentes y fatalidades. No se consideraron datos de salud laboral.

Variables explicadoras Gasto: total y relativo

Mercado laboral: trabajo dependiente, sindicalización, horas, etc.

Economía: crecimiento, desigualdad

Industria: agricultura, servicios, industria

Educación: primaria, secundaria

Perfil de riesgo: accidentes de tránsito

Salud: tasas de suicidios, días de cuidado intensivo

Convenciones OIT: n° ratificados, demora en hacerlo

Datos usados: Para accidentes y fatalidades (Y): Eurostat y OIT

Para variables explicadoras (X): OCDE, Banco Mundial, OIT, OMS


-

2

4

6

8

10

12

14

16

18

2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009

Fata

lidad

es c

ada

100.

000

Trab

ajad

ores

PREDICCIÓN MODELO Reportado x OIT SUSESO

21/04/23 8

Predicción Tasa de Fatalidad en Trabajo


Predicción Chile: Tasa de Fatalidad

Intervalo al 95%

0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

7000

8000

9000

2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009

Acc

iden

tes

cada

100

.000

Tra

baja

dore

s

PREDICCIÓN MODELO Reportado x OIT SUSESO

21/04/23 9

Predicción Tasa de Accidentes en Trabajo


Predicción Chile: Tasa de Accidentabilidad

Intervalo al 95%

21/04/23 10

Efecto Educación Fza. Laboral Sobre Accidentes


2. Variables Explicativas de Interés

3500

4000

4500

5000

5500

6000

6500

120 135 150 165 180 195 210 225 240 255 270

Acc

iden

tes

cad

a 10

0.00

0 Tr

ab

Indice de Educación de Fuerza Laboral

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21/04/23 11

Ha invertido fuertemente en seguridad.

Ranking de capacitación:


Caso Minería

2005 2006 2007 2008

1 Camión AT Maquinaria Seguridad Gestión

2 Habil. blandas Seguridad Operación Camión AT

3 Computación Planta Gestión Mantención

4 Chancado Mantención Habil. blandas Operación

5 Otros Gestión Camión AT Seguridad

6 Inglés Habil. blandas Mantención Otros

7 Seguridad Otros Otros Habil. blandas

8 Certificaciones Metalurgia Inglés Inglés

9 Gestión Computación Maquinaria Maquinaria

10 Maquinaria Operación Computación Computación

Fuentes: OTIC CChC y OTIC SOFOFA

21/04/23 12

En 2009 se realizó un estudio de brechas de competencias laborales para un número de empresas mineras.

Datos de 5.126 personas.

La evaluación es heterogénea, sujeta a validación.


Caso Minería


Diagnóstico de Brechas Laborales (2009)

Mina Rajo: 1.267 personas, 9 perfiles, 21 competencias.



Chancado: 155 personas, 4 perfiles, 9 competencias.



Fundición Sulfuros: 760 personas, 12 perfiles, 19 competencias.



Refinación: 236 personas, 6 perfiles, 13 competencias.


Estudio Capacitación: Datos Usados

• Se solicitó una muestra aleatoria de 2.787 empresa

Agricultura y pesca 11.419 345 Minería 498 149 Industria Manufacturera 11.560 351 Electricidad, Gas y Agua 727 198 Construcción 8.046 356 Comercio 12.545 356 Transportes y Comunicaciones 9.918 329 Servicios Financieros 9.231 328 Servicios Comunales y Personales 15.658 375 TOTAL 79.602 2.787

ACTIVIDAD ECONOMICAMUESTRATOTAL EMPRESAS

2008

• Se utilizaron finalmente 2.120 empresas para los años 2003 al 2009 (aquellas con algo de capacitación en el período)


Efecto de la Capacitación

Los cursos disminuyen el número de accidentes de la empresa. Si la capacitación en cursos se duplica, entonces la empresa reduce en 2% a 8% sus accidentes el año posterior de la capacitación .

Los seminarios dedicados al “cambio en comportamiento” permiten reducir el número de accidentes del año posterior a la capacitación.

Las charlas no generan efectos.

21/04/23 19

Efecto Sindicalización Sobre Fatalidad


Variables de Interés para Fatalidad

1.5

2

2.5

3

3.5

4

0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9

Acc

iden

tes

Fata

les

cada

100

.000

Tra

b

% Sindicalización Fuerza Laboral


Sindicalización y Comités Paritarios

La presencia de comité paritario en una empresa permite reducir su tasa de accidentes entre 20% y 50%.

Si existe colaboración, se da una sinergia entre el sindicado y el comité paritario.

Internacionalmente, la efectividad aumenta cuando:

La conformación es voluntaria;

Los miembros (trabajadores y ejecutivos) han sido capacitados.

21/04/23 21

Variables “sociológicas”

El “modelo de desarrollo 1.0” ha tenido buenos resultados en: pobreza, salud, alfabetización, vivienda, etc.

También ha tenido efectos indeseados. Por ejemplo, el porcentaje de personas que dice confiar mucho en otras es:


21/04/23 22

Efecto Suicidios Sobre Fatalidad


Variables de Interés para Fatalidad

4

4.5

5

5.5

6

6.5

7

7.5

8

3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23

Acc

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Fata

les

cada

100

.000

Tra

b

Suicidios por cada 100.000 habitantes

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21/04/23 23

Efecto Consumo Alcohol Sobre Accidentes


Variables de Interés para Accidentabilidad

4500

4700

4900

5100

5300

5500

5700

5900

6100

2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

Acc

iden

tes

cad

a 10

0.00

0 Tr

ab

Consumo de Alcohol (litros per cápita al año)

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21/04/23 24

¿Desigualdad del ingreso?

A mayor desigualdad, más accidentes.

¿Participación femenina?

Accidentes graves, mientras mayor, menos accidentes

Accidentes no graves, mientras mayor, más accidentes


Otras Variables de Interés


Porcentaje sobre PIB,

España: 2.5%

Francia: 2%

Bélgica: 2,6%

Alemania: 3.1%

Suiza: 4.2%

Italia: 2.2%CHILE = 0.35%

3. Gastos en Seguridad y Salud Laboral

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Comparación con España, Francia y OCDE

Gastos en Seguridad y Salud Laboral

USD por Trab PPP (% PIB) Chile España Francia OCDE

Gasto Total 104 USD (0,35%)

732 USD (1,26%)

723 USD (1,2%)

976 USD (1,5%)

Actividades Prevención

17 USD (0,05%)

2 USD (0,004%)

50 USD (0,08%)

25 USD (0,05%)

Prestaciones Médicas

49 USD (0,18%)

91 USD (0,15%)

107 USD (0,16%)

254 USD (0,38%)

Prestaciones Económicas

38 USD (0,12%)

639 USD (1,11%)

566 USD (0,96%)

697 USD (1,15%)

Fuente: OECD Welfare Database // OECD Health Database


Ranking de Países:

Prevención en SSL

Fuente: OECD Health Database

0.00%

0.02%

0.04%

0.06%

0.08%

0.10%

0.12%

0.14%

0.16%

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

Gas

to c

om

o %

del

PIB

Gas

to U

SD p

or

trab

ajad

or

(PP

P)

Paises OCDE

Gasto Prevención (USD PPP x Trab)

Gasto Prevención (% del PIB)


Modelo Econométrico Accidentabilidad: Efecto Gasto Prevención

Prevención en SSL

3500

4000

4500

5000

5500

6000

6500

0.00 0.02 0.03 0.05 0.06 0.07 0.09 0.10 0.12 0.13 0.14

# Ac

ciden

tes

cada

100

.000

trab

Gasto en Prevención como % del PIB

Una disminución de 5,4 a 4,5 en la tasa de accidentabilidad

(17% de baja)


Número de Inspectores Laborales por cada 100.000 trabajadores – Análisis Internacional:

Fiscalización

AustriaBélgica

Dinamarca

Francia

HungríaIrlanda

Italia

LituaniaLuxemburgo

Holanda

Noruega

Polonia

Portugal

Rumania

Eslovenia

España

Suiza

Gran BretañaChile 2008Chile 2007

Chile 2006Chile 2005

R² = 0.5068

0

100,000

200,000

300,000

400,000

500,000

600,000

700,000

800,000

0 500 1,000 1,500 2,000 2,500 3,000 3,500 4,000 4,500

Núm

ero

de A

ccid

ente

s

Número de Inspectores

Países Chile Lineal (Países)


Nivel Accidentes – Dotación de Inspectores:

Fuente: OIT

1000 inspectores

aprox.

1000 inspectores

aprox.

Fiscalización

Australia

Austria

Costa Rica

CroaciaEl Salvador

Finlandia

GreciaIrlanda

Israel

Malta

Holanda

Nicaragua

Noruega

EsloveniaSuecia

Suiza

Chile 2008

Chile 2009

Chile 2007Chile 2006

Chile 2005Chile 2004Chile 2003Chile 2002

R² = 0.4289

0

50,000

100,000

150,000

200,000

250,000

300,000

0 20,000 40,000 60,000 80,000 100,000 120,000 140,000 160,000

Núm

ero

de A

ccid

ente

s A

nual

es

Número de Inspecciones Anuales



Nivel Accidentes – Número de Inspecciones:

Fuente: Dirección del Trabajo, OIT

Fiscalización

40.000 inspecciones

aprox.

40.000 inspecciones

aprox.


1. En Fatalidades, estamos bien respecto del estándar OCDE

2. En Accidentabilidad, se ha mejorado, llegando al estándar OCDE

3. En Gasto, estamos por debajo de la OCDE

1. En prestaciones médicas, se gasta lo mismo que en la OCDE

2. En prestaciones económicas, estamos por debajo de la OCDE

4. En Prevención, tenemos un gasto a nivel promedio de la OCDE

5. En Fiscalización, estamos muy por debajo del estándar OCDE

Fuente: OIT

Conclusiones Comparación OCDE


1. Evaluar las competencias laborales de SSL y reforzarlas con formación o capacitación.

2. Evaluar aumentos de gasto en prevención y prestaciones.

3. Avanzar hacia una sociedad más: mentalmente sana, educada, participativa e igualitaria. Todo lo anterior no sólo es bien en sí mismo; además contribuye a la SSL.

Fuente: OIT

Recomendaciones

Gracias


1. Comparación con Países OCDEi. Análisis Accidentabilidad y Fatabilidad

Comparación Chile Variables de Interés

ii. Análisis del Gasto en Seguridad y Salud Laboral (SSL)

iii. Análisis de Prevención

iv. Conclusión Comparación OCDE

2. Herramientas para las Empresasi. Diagnóstico de Brechas Laborales (2009)

ii. Efecto de la Capacitación

iii. Efecto Participación Femenina

iv. Efecto de los Comités Paritarios

v. Técnicas de Monitoreo

vi. Posicionamiento de la Gerencia de Seguridad

vii. Participación de los Trabajadores

viii. Otros Desafíos

3. Reflexiones Finales




Muchos estudios cualitativos, pocos cuantitativos.

La mayoría en países desarrollados; ninguno en Chile.

Los beneficios de la capacitación favorecen a la empresa y trabajadores. Pero dado que la decisión depende de la empresa, en general se sub-capacita.

Los modos de capacitación son: Transmisión de conocimiento; Refuerzo de conducta; Reflexivos y culturales.

Los contenidos de capacitación son: Generales; Especializados.


1. Se estimó un modelo econométrico POISSON que permita explicar el número de accidentes a nivel de empresa

2. Las variables explicativas: Capacitación

Presencia de Comité Paritario

Participación Femenina

Empresas Pública / Privada

3. Se incluyen los siguientes controles: Industria

Año

Empresa (Efecto fijo que corrige por pareo endógeno)



Efecto Industria

Controlando por las otras variables del modelo, la Minería es una industria relativamente segura.

01234567

Serv

icio

s Fin

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Serv

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ers.

Min

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Com

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Num

ero

de A

ccid

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s Pr

omed

io a

l Año


Efecto de la Capacitación Respecto a la Capacitación:

1. Se estudia el efecto que tienen las actividades de prevención sobre la tasa de accidentes.

2. Las actividades se descomponen en tres tipos:

i. Cursos

ii. Seminarios

iii. Charlas

3. A su vez, los Cursos y Seminarios difieren en su contenido:

i. “Prevención General” (e.g., curso básico de prevención de riesgo)

ii. “Especializados” (e.g., manejo de pesticidas)

iii. “Cambio de Comportamiento” (e.g., técnicas de detección de riesgos)


Lo que sabemos de seguridad

¿Qué es más peligroso, una pistola en la casa o una piscina (en EE.UU.)?

¿Son útiles los asientos de autos para niños?

¿Cuántos soldados norteamericanos murieron en la Guerra de Irak de 1991?

¿Cómo pasó el Concorde de ser el avión más seguro al avión más inseguro?


4.04.14.24.34.44.54.64.74.84.95.05.1

5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 45%Num

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l Año

Participación Femenina de la Fuerza Laboral

Pasar de 20% a 30%, disminuye en 3,2% el numero esperado de accidentes

Efecto Participación Femenina



0

1000

2000

3000

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5000

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1996 1998 2000 2003 2006

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0.0%

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7.0%

8.0%

9.0%

Mujeres Porcentaje del Total

*: CASEN 1996, 1998, 2000, 2003, 2006



*: OIT 2003


• Pirámide de Heinrich*:Técnicas de Monitoreo

1

1.200

1.200

5.000

70.000

Accidente fatal

Accidentes con más de 3 días perdidos

Accidentes con 1 a 3 días perdidos

Accidentes con primeros auxilios

Cuasi-accidentes

*: OIT 2005 XVII Congreso Mundial sobre Seguridad y Salud Laboral

Chile: 900

21 de abr de 2023 Marcos Singer: Mejoramiento Continuo 46

Participación de los Trabajadores






Otros Desafíos

Jornadas laborales y stress.

Imprecisión en los datos:

Sub-reporte por incentivos perversos;

Sobre-reporte por accidentes de fin de semana y de trayecto.

Procedimientos específicos.

Participación de los jóvenes.

Comunicación eficaz

Compensaciones


1. Comparación con Países OCDEi. Análisis Accidentabilidad y Fatabilidad



iii. Análisis de Prevención













Reflexiones Finales

Se ha recorrido un largo camino de mejoramiento en la seguridad.

Existen varias herramientas de prevención y tratamiento; algunas han sido demostradas como exitosas.

En general, las preocupaciones “éticas” de la empresa (educación, salud mental, igualdad, participación femenina) además mejoran la seguridad laboral.

Relevancia de la Seguridad en la Organización


También importa con quién se entiende el comité.

¿Existe alguien que esté a cargo de la seguridad? ¿Qué jerarquía tiene?


Posicionamiento de la Gerencia de Seguridad



1. Comparación con Países OCDEi. Análisis de Accidentes y Fatabilidades



iii. Análisis de Prevención y Fizcalización












• Progresivamente, las empresas están exigiendo a su personal propio y contratista responsabilidad respecto de:

• La seguridad;

• El medioambiente;

• Las comunidades;

• Las familias.

• Eventos negativos impactan:

• El valor en bolsa;

• La continuidad de los contratos.

Antecedentes


Resultados

1. Estadística descriptiva: • El 27% de las HH es en Cursos

• El 44% de las HH es en Seminarios

• El 29% de las HH es en Charlas

2. Resultados Capacitación:

i. Las HH destinadas a los CURSOS durante año [t-1], disminuyen el número de accidentes en el año [t].

ii. Las HH destinadas a CHARLAS en el año [t], disminuyen el número de accidentes del año [t].

iii. Las HH destinadas a CURSOS en el [t], disminuyen el número de accidentes del año [t].

iv. Dentro de los CURSOS//SEMINARIOS realizados en [t-1], solo aquellos cuyo contenido es de PREVENCIÓN y COMPORTAMIENTO disminuyen el número de accidentes del año [t].

o Prevención, 14%o Especiales, 79%o Comportamiento, 7%


• Otros de Sensibilidades de Duplicar la Capacitación:

1. Para empresas que tienen charlas en t, si se duplican las HH en charlas disminuye en un 2,3% el número esperado de accidentes en t.

2. Para empresas que tienen cursos en t, si se duplican las HH en charlas disminuye en un 2,8% el número esperado de accidentes en t.

3. Para empresas que tienen cursos/seminarios en t-1, si se duplican las HH en aquellos con contenido “prevención general” disminuye en un 12% el número esperado de accidentes en t.

4. Para empresas que tienen cursos/seminarios en t-1, si se duplican las HH en aquellos con contenido “cambio comportamiento” disminuye en un 6,2% el número esperado de accidentes en t.

Resultados


• No se encuentran efectos para los COMITÉ PARITARIO

• Efecto Participación Femenina (nivel muestra2009 = 23%)

4.04.14.24.34.44.54.64.74.84.95.05.1

5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 45%Num

ero

de A

ccid

ente

s Pr

omed

io a

l Año

Participación Femenina de la Fuerza Laboral

Pasar de 20% a 30%, disminuye en 3,2% el numero esperado de accidentes

Resultados

21/04/23 59

Alta Dispersión en el “Ancho/Base de la Pirámide”


Pirámide de Heinrich

-

500

1.000

1.500

2.000

2.500

2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009

Fata

lidad

es p

or C

ada

Acc

iden

te

VALOR ESTIMADO HEINRICH CHILE

Interv_Conf_95%

SUSESO21/04/23 60

Predicción Pirámide de Heinrich


Pirámide de Heinrich: Predicción para Chile


Gasto de Prevención como % del PIB

2. Resultados: Prevención

Nueva Zelanda0,022%

Francia0,076%

España0,004% Suiza: 0,026%

Polonia: 0,036%

Hungría: 0,082%

Finlandia: 0,044%

Suecia 0,071%

Noruega0,02%

República Checa 0,019%

Eslovaquia0,075%

Canadá 0,02%

Japón0,141%

CHILE: 0,05%


Utilidad Social de los Esfuerzos en Prevención: Valor de cada accidentes: entre 20.000 y 70.000 USD/Año (Viscusi y

Aldy, 2003)

Trabajador pasa de un trabajo con tasa de 0,1 a 0,2: Sueldo extra debe estar entre 2.000 y 7.000 USD /Año

Considerando 17% de baja y 20.000 USD, el Beneficio = 1.000 MMUSD

Costo Actual Prevención = 110 MMUSD

Inversión en Prevención de SSL posee una alta rentabilidad

Prevención en SSL

Fiscalización en SSL

Usando datos OIT, Respecto a Fiscalización encontramos: Chile debe duplicar su número de fiscalizadores para alcanzar

estándares OCDE

Chile debe aumentar en un 40% sus fiscalizaciones para alcanzar estándares OCDE


-

1

2

3

4

5

6

Accidentes Promedio al Año en Empresas Pública

Accidentes Promedio al Año en Empresas Privada

Num

ero

de A

ccid

ente

s P

rom

edio

al A

ño

-18% *

• Efecto Propiedad

Resultados


• Esto es consistente con lo sugerido por el Instituto Libertad y Desarrollo1

• Es posible que el foco de estos comités no esté puesto en la SSL.

• Sugerencias:

• ¿Reenfocar Comité Paritarios?

• ¿Reemplazar el rol en SSL de los comités con una nueva institución?

Resultados

1 Seguridad en el Trabajo: Buen Diagnóstico, Propuestas Inconclusas. Temas Públicos, 996, 17 de diciembre 2010 . InsTituto LyD

21/04/23 65

2. Comparación OCDE: Metodología y Datos



22110βββ XXY

Variable a explicar

Variable a explicar





21/04/23 66

2. Comparación OCDE: Metodología y Datos



Propiedades más importantes de un modelo econométrico: Entrega la influencia “neta” de cada variable

Permite obtener un medida de % explicado (R2)

Al ser explicativo, permite predecir

22110βββ XXY

Variable a explicar

Variable a explicar





21/04/23 67

Estimación Modelo Fatalidad: (R2=92%; Datos de Panel; n=155)


2. Comparación OCDE: Resultados Fatalidad

GRUPO VARIABLE SIGNOGasto Gasto en Prevención (-)

Gasto del Sistema SST (+)Mercado Laboral Dificultad de Despido (+)

% Trabajo Dep-Indef (-)% de Trab Sindicalizados (-)Horas Trabajadas (+)Participación Laboral Femenina (+)

Economía Crecimiento Anual del PIB (-)Desigualdad Ingreso (Coef. Gini) (+)

Industria % Fuerza Laboral Agricultura (+)% Fuerza Laboral Servicios (-)% Fuerza Laboral Industria (+)

Educación Educación Secundaria Fza. Lab. (-)Educación Primaria Fza. Lab. (-)

Perfil de Riesgo Accidentes de Tránsito (+)Salud Tasa de Suicidio (+)

Dias de Cuidado Intensivo (-)Convenciones OIT Demora en Ratificar Convenciones (+)

Convenciones Ratificadas (-)Años Acum de Conv Ratif (-)

21/04/23 68




Endogeneidad










21/04/23 69




Endogeneidad

Trayecto?Agro?










-

2

4

6

8

10

12

14

16

18

2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009

Fata

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100.

000

Trab

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PREDICCIÓN MODELO Reportado x OIT

21/04/23 70

Predicción Tasa de Fatalidad en Trabajo


2. Predicción Chile: Tasa de Fatalidad

21/04/23 71

Estimación Modelo Accidentes: (R2=88%; Datos de Panel; n=155)


2. Comparación OCDE: Resultados


Gasto del Sistema SST (+)Mercado Laboral % Trabajo Dep-Indef (-)

Horas Trabajadas (+)Dificultad de Despido (+)Participación Laboral Femenina (+)% de Trab Sindicalizados (-)

Economía Crecimiento Anual del PIB (-)Industria % Fuerza Laboral Agricultura (-)Educación Educación Secundaria Fza. Lab. (-)

Educación Primaria Fza. Lab. (-)Perfil de Riesgo Accidentes de Tránsito (+)Salud Consumo de Alcohol (+)

Gasto Total en Salud (-)Esperanza de Vida (+)Dias de Cuidado Intensivo (-)

Convenciones OIT Convenciones Ratificadas (+)Demora Ratificar Convenciones (+)

21/04/23 72











Endogeneidad

21/04/23 73











Endogeneidad

Trayecto?Agro?

21/04/23 74











Endogeneidad

Trayecto?Agro?

OECD – Agro sofisticado?

21/04/23 75











Endogeneidad

Trayecto?Agro?

OECD – Agro sofisticado?

Endogeneidad

0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

7000

8000

9000

2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009

Acc

iden

tes

cada

100

.000

Tra

baja

dore

s

PREDICCIÓN MODELO Reportado x OIT

21/04/23 76

Predicción Tasa de Accidentes en Trabajo


2. Predicción Chile: Tasa de Accidentabilidad


1. Comparación con Países OCDE

a. Análisis Accidentabilidad y Fatabilidad

a. Datos y Metodología

b. Resultados

a. Accidentabilidad y Fatalidad

b. Pirámide de Heinrich

b. Análisis del Gasto en Seguridad y Salud Laboral (SSL)

c. Análisis de Prevención e Inspección en SSL

d. Conclusión Comparación OCDE

2. Análisis detallado de Prevención para Chile


b. Resultados

c. Conclusión análisis


-

500

1.000

1.500

2.000

2.500

2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009

Fata

lidad

es p

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ada

Acc

iden

te

VALOR ESTIMADO HEINRICH CHILE Interv_Conf_95%

21/04/23 78

Predicción Pirámide de Heinrich


2. Resultados: Pirámide de Heinrich – Chile





b. Resultados








b. Resultados



21/04/23 80

2. Resultados: Gastos de los Sistemas






b. Resultados








b. Resultados




DATOS USADOS:

Prevención, Se usó la base de datos: OECD Health Database

DEFINICIÓN DE LA CATEGORÍA HC6 DE LA BASE:

“La categoría prevención y servicios de salud públicos contiene información respecto a servicios diseñados para realzar el estado de salud de la población, a diferencia de los servicios curativos que reparan disfunciones de salud”

• Dentro de HC6, la Subcategoría HC6.5, recopila exclusivamente información respecto a los gastos en prevención de los sistemas de salud y seguridad en el trabajo.

Fiscalización, Se usó información entregada por la OIT

Contiene información respecto a Inspectores e Inspecciones realizadas

2. Resultados: Prevención y Fiscalización





b. Resultados








b. Resultados




1. Estudiar en detalle como rentabilizar las inversiones en prevención mediante estudio microeconómico a nivel de empresa Estudio datos ACHS

2. Realizar evaluación económica del retorno a la inversión en prevención Estudio de Diferenciales Compensatorios

3. Estudiar modelos alternativos para los afiliados al ISL

a. Nuevo actor privado en el sistema?

b. Licitación entre actores actuales?

3. Estudios Sugeridos a Futuro


1. Introducción



b. Resultados



c. Gastos de los Sistemas

d. Prevención e Inspección

c. Conclusión Comparación OCDE



b. Resultados



21/04/23 86

Datos de Accidentes y Muertes Usados Se unen dos bases de datos: OIT + EUROSTAT

La base de datos de ILO tiene dos datos

ILO Reportado: Las tasas informadas de accidentes o fatalidades.

ILO Calculado: Las tasas que se calculan a partir de los datos de accidentes o fatalidades entregados por ILO.

Variables usadas Se estudió la bibliografía afín y se recolectaron alrededor de 30

variables explicativas:

Pib p-cap, Gasto Salud, Convenciones OIT, Educación Fuerza Laboral, Gasto de Sistemas, Consumo Alcohol, Coeficiente Gini, Horas Trabajadas, Industrias Riesgosas, etc.

Fuente: Banco Mundial, OCDE, OMS, OIT


2. Comparación OCDE: Datos y Metodología

21/04/23 87

Gráfico Tasa Fatalidad: Real v/s Estimado


-0.3

-0.25

-0.2

-0.15

-0.1

-0.05

0

0.05

0.1

0.15

0

1

2

3

4

5

6

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1

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100

.000

Tra

baja

dore

s2. Comparación OCDE: Resultados Fatalidad

21/04/23 88

Caso Francia


-0.4

-0.3

-0.2

-0.1

0

0.1

0.2

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

1.4

1.6

2000 2001 2002 2003 2004 2005

France

[Val

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1

Acc

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Fata

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.000

Tra

baja

dore

s

Promedio de a_fatal_ilo_euro_index_ Promedio de xb1 Promedio de dif_porc1



2. Predicción Chile: Tasa de Fatalidad

Se construyeron los datos para Chile a partir de diversas fuentes de datos Promedios variables principales:

VARIABLE OECD CHILE FuenteGasto / Pib 2.3 0.4 SUSESO% Empleo Dependiente Indefinido 87% 66% CASENCoeficiente de Gini 0.32 0.55 WORLD BANKHoras Trabajadas al Año 1,774 2,260 LABORSTATDificultad de Despido 1.96 2.65 OECDPib Per-Cápita 27,770 11,151 WORLD BANK% Empleo Informal 14% 28% WORLD BANK% Fuerza Laboral con Educ Terciaria 25% 18% CASEN% Fuerza Laboral con Educ Secundaria 46% 54% CASEN% Fuerza Laboral con Educ Primaria 27% 25% CASENAccidentes de Transito cada 1000 hab. 3.0 2.8 CONASETGasto Salud sobre PIB 8.4 6.4 WORLD BANK + WHOSuicidios cada 100.000 hab. 11.8 10.7 MINSALLitros de Alcohol al Año p-cap 9.6 6.5 WHONumero de Convenios Ratificados 7.5 7.0 ILOAños Totales de Convenios ratificados 177 176 ILOPorcentaje Fuerza Laboral Sindicalizada 32% 15% DIR. DEL TRABAJO

-0.5

-0.4

-0.3

-0.2

-0.1

0

0.1

0.2

0.3

0

500

1000

1500

2000

2500

3000

3500

4000

4500

[Val

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Val

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1

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21/04/23 90

Gráfico Tasa Accidentes: Real v/s Estimado


2. Comparación OCDE: Resultados Accidentes

21/04/23 91

Caso Suecia


-0.6

-0.5

-0.4

-0.3

-0.2

-0.1

0

0

200

400

600

800

1000

1200

1400

1600

1800

2000 2001 2002 2003 2004 2005

Sweden

[Val

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eal /

Val

or M

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o] -

1

Acc

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Fata

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cada

100

.000

Tra

baja

dore

s

Promedio de a_acc_ilo_euro_index_ Promedio de xb2 Promedio de dif_porc2

2. Comparación OCDE: Resultados Accidentes

21/04/23 92

RESUMEN: Años 2000 2005


En fatalidades, Chile está bien

En accidentes,Chile puede mejorar y (ha mejorado…)

2. Predicción Chile: Resumen

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

-

2

4

6

8

10

12

14

16

PRED "REAL" Tasa PRED "REAL" Tasa

FAT ILO Report FAT ILO Calcul

FATALIDADES

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

1.4

1.6

1.8

-

1,000

2,000

3,000

4,000

5,000

6,000

7,000

8,000

PRED "REAL" Tasa PRED "REAL" Tasa

ACC ILO Report ACC ILO Calcul

ACCIDENTES

21/04/23 93

Evidencia 2. Coeficiente de Correlación bajo entre accidentes y fatalidad


MATRIZ DE CORRELACIÓN

FATAL - ILO Calc

ACCID - ILO Calc

FATAL - ILO Report

ACCID - ILO Report

FATAL - Euro

ACCID - Euro

FATAL - ILO Calc + Euro

ACCID - ILO Calc + Euro

FATAL - ILO Report +

ACCID - ILO Report +

FATAL - ILO Calc 1ACCID - ILO Calc 0.5255 1FATAL - ILO Report 0.4785 0.0193 1ACCID - ILO Report 0.4343 0.8088 0.0573 1FATAL - Euro 0.666 0.4702 0.7292 0.524 1ACCID - Euro 0.4985 0.896 0.5025 0.8347 0.4693 1FATAL - ILO Calc + Euro 0.7665 0.4426 0.6071 0.2467 0.7842 0.6895 1ACCID - ILO Calc + Euro 0.3633 0.8967 -0.0746 0.8331 0.4557 0.9996 0.2314 1FATAL - ILO Report + Euro 0.3088 -0.1252 0.9288 -0.1508 1 0.4693 0.5335 -0.2178 1ACCID - ILO Report + Euro 0.3617 0.831 -0.0651 0.8765 0.4584 1 0.3529 0.9193 -0.1488 1

pwcorr FATAL y ACC 25.4%pwcorr FAT-FAT / ACC-ACC 78.5%

2. Resultados: Pirámide de Heinrich

R² = 0.0194

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

0% 20% 40% 60% 80% 100%

Cruce de Ranking (en Percentil) de Paises

21/04/23 94

Evidencia 3. Ranking Países en FAT y ACC: no hay correspondencia


Ranking Accidentes

Rank

ing

Fata

;idad

es

2. Resultados: Pirámide de Heinrich

Australia

Austria

Costa RicaCroacia

El Salvador

Finlandia

GreciaIrlanda

Israel

Malta

HolandaNicaragua

Noruega

Panamá

Perú

Eslovenia

SueciaSuiza

Chile2008

Chile 2007Chile 2006Chile 2005

Chile 2004

Chile 2003

Chile 2002

Chile 2001

R² = 0.5391

0

100

200

300

400

500

600

0 20,000 40,000 60,000 80,000 100,000 120,000 140,000 160,000

Núm

ero

de A

ccid

ente

s Fa

tale

s A

nual

es

Número de Inspecciones Anuales



Nivel Accidentes Fatales – Número de Inspecciones:

Fuente: OIT

2. Resultados: Fiscalización

40.000 inspecciones

aprox.

40.000 inspecciones

aprox.


Nivel Accidentes Fatales – Dotación de Inspectores:

Fuente: OIT

2. Resultados: Fiscalización

Austria

Bélgica Dinamarca

Francia

Hungría

Irlanda

Italia

Lituania

Luxemburgo

HolandaNoruega

Polonia

Portugal

Rumania

Eslovenia

España

Suiza

Gran Bretaña

Chile 2008

Chile 2007

Chile 2006 Chile 2005

R² = 0.7286

0

100

200

300

400

500

600

0 500 1,000 1,500 2,000 2,500 3,000 3,500 4,000 4,500

Núm

ero

de A

ccid

ente

s Fa

tale

s

Número de Inspectores



Escolaridad en la Minería Chilena

0

10000

20000

30000

40000

50000

60000

70000

80000

90000

100000

1996 1998 2000 2003 2006

Nú

mero

de P

ers

on

as

8 básico o menos Media Incompleta

Media Completa 13 - 16 (Técnicos y Uni. Incompl.)

17-18 (Uni. Compl.) 19+ (Posgrado)

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11-04-20151Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas Comparación internacional de los sistemas de salud en Chile y los países de la OCDE: resultados