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rodrigo-sangay-huaripata
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MODELIZACIN GEOESTADSTICA DE UN YACIMIENTO DEORO DEL DISTRITO MINERO LA JOYA (ORURO- BOLIVIA)
C. Grijalva1; P. Carrin2
1 Ingeniero en Minas, Escuela Superior Politcnica del Litoral (!!"#;$iplo%ado, &niversidad 'cnica de ruro (!!#. )IC'*ESPL2 Ingeniero en Geolog+a, Escuela Superior Politcnica del Litoral (--#;$octor Ingeniero, &niversidad Politcnica de Madrid (--#; Pro/esor ESPLdesde --. )IC'*ESPL.
RES UMEN
El presente tra0ajo %uestra todos los aspectos 1ue /or%an parte de laevaluacin de un 2aci%iento, 3aciendo uso de la %etodolog+a geoestad+stica.Para ello, se 3a to%ado un caso pr4ctico, donde se ilustra en /or%a detallada elproceso de evaluacin de un 2aci%iento de oro.
Ca0e indicar, 1ue los datos de esta investigacin, son provenientes de un2aci%iento del $istrito Minero La 5o2a (ruro 6 7olivia#, $istrito Minero,conocido a nivel %undial por su i%portante produccin de oro, siendo el2aci%iento %4s representativo el deno%inado 8ori 8ollo.
PALABRAS CLAVES: Modeli9acin Geoestad+stica, an4lisis e:ploratorio,
an4lisis variogr4/ico, e/ecto pepita, anisotrop+a, esti%acin por riging.
INTRODUCCIN
El aprovec3a%iento del oro, parte del recurso natural, conlleva una actividad%inera con varias operaciones unitarias. Esto i%plica 1ue, se necesita unainversin para reali9ar la operacin, la cual, dependiendo del ta%a
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METODOLOGA
Antes de una investigacin se re1uiere un cronogra%a de o0jetivos a cu%plirse
1ue para este caso se 3an su0dividido en dos /ases 2 se ilustran acontinuacin>
INFORMACINBASE
Datos espaciales: Datos geolgicos: Ensayos quicos:- Topografa. - Contactos litolgicos. - Componentes tiles.- Ubicacin de muestras.- Lmites del espacio en estudio.
- Contactos de mineralizacin.
- Zonas de oxidacin.
- Elementos guas de los tiles.
- Elementos perudiciales en la recuperacin.
Fusin !e Datos:"Base !e Datos #usiona!a$
"%&'#icos #usiona!os$
An'lisis e Inte&p&etacin!e la (ase !e !atos apa&ti& !e los g&'#icos$
!" #$
Base !e Datos co)e&entes$
Datos a o!eli*a&$
Fig. 1. )ase > In/or%acin 7ase. In/or%acin re1uerida para una 0ase de datos a%odeli9ar.
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ANA+ISIS E,-+ORA.ORIO
Inte&p&etacin
Topografa
E+ECCINDE+OS-ARAME.ROSDE+MODE+O- Lmites geom%tricos &concesin'- Lmites lito-geo(umicos
- )%todo de Estimacin- Elipsoide de bs(ueda &alcances'
- *imensin + orientacin de los blo(ues
Creacin del modelo de blo(ues
!" #$
,rfico de los blo(ues
Fig. 2. )ase > Modeli9acin Geoestad+stica. Pasos para la %odeli9acin.
(Pre9 Su4re9, --B#.
MODELIZACIN GEOESTADSTICA
1. ANLISIS EPLORATORIO DE DATOS.
1.1. P!"#"$%&'$ *" +,# *&%,#.
Los datos 1ue se poseen son %uestras, o testigos, u0icadas a lo largode los sondajes cada 6 .%. Se 3a to%ado la %edida del contenidode oro (Au# en todos 2 cada uno de los intervalos %uestreados.
Se co%positar4n en intervalos de % de longitud, 1ue es la altura del0anco con el 1ue e:plotan los tajos, 2 la le2 de cada co%psito ser4 laponderacin lineal de las %uestras involucradas.
ES.IMACIN%EOES.ADIS.ICADE+OSB+O/0ES
alidacin
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1.2. E#%&*#%'& C+#'&.
/ /#%,0!&& *" !"'3"$'.
Fig. 3. Distogra%a de la varia0le Au (gt#.
/ P!,4&4+*&* A'33+&*& ($,!&+ 5 +,0-$,!&+).
Fig. 4. Pro0a0ilidad acu%ulada nor%al. Fig. 5. Pro0a0ilidad acu%ulada log nor%al.
/ E#%&*#%'& D"#'!6%7&.
AU (g/t)
M"*& 8.9
E!!,! %6', 8.81
M"*&$& 8.1
M,*& 8.8;
D"#7&'$ "#%$*&! 8.
C3!%,##
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2. ANLISIS VARIOGRICO (ESTRUCTURAL).
2.1. C+'3+, *" +,# 7&!,0!& "6"!"$%&+"#.
Los di/erentes variogra%as ser4n calculados en direcciones, a9i%ut
co%o 0u9a%iento, de tal %anera 1ue se a0ar1ue todo el espaciogeogr4/ico, es decir, en las tres di%ensiones.
Se to%ar4 los variogra%as en las direcciones !H!H, -!H!H 2 !H-!H(vertical# 2 se %uestran a continuacin>
Fig. 6. ariogra%as de Au en las di/erentes direcciones.
2.2. I*"$%@'&'$ *" &$#,%!,6.
Para visuali9ar, la e:istencia o no, de %ejor %anera la anisotrop+a se3ace uso de %apas variogr4/ico 1ue son representaciones0idi%ensionales de los valores del variogra%a e:peri%ental. Sepresentar4n %apas variogr4/icos de las secciones principales, planta,transversal 2 longitudinal, para el logarit%o de Au pues estos ilustran%ejor las direcciones de anisotrop+a.
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OESTE - ESTE
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SUR - NORTE
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!.B
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!.C
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*,!! *"! *! ! ! "!
OESTE - ESTE
Fig. 7. Mapas ariogr4/icos del logarit%o de Au en las secciones planta,transversal 2 longitudinal respectiva%ente.
SUR
-NORTE
ALTURA
ALTURA
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Los %apas variogr4/icos nos indican 1ue las direcciones principales deanisotrop+a son> !H!H, -!H!H 2 !H-!H (vertical#.
2.9. A3#%" & 6,#4+"# ,*"+,# %"!',#.
Se %uestran los variogra%as 2 los %odelos tericos a los 1ue %ejor seajustan en las direcciones principales de anisotrop+a para Au 2 para ellogarit%o de Au.
Fig. 8. ariogra%as 2 %odelos tericospara Au
Fig. 9. ariogra%as 2 %odelos tericospara logarit%o de Au
2.;. T"#% *" '&+*&* *" +,# ,*"+,# %"!',#: 7&+*&'$ '!3=&*&.
&na de las %aneras de evaluar si los %odelos escogidos representancorrecta%ente a las varia0les en estudio es la validacin cru9ada. Paraeste caso, se to% co%o re/erencia el an4lisis de un sector dee:plotacin pr:i%o a este 2aci%iento. $el contraste de los valoresreales de e:plotacin vs valores esti%ados para este otro sector, secorro0or 1ue los variogra%as logar+t%icos presentan resultados %4sprecisos. 0servando la Fig. 9., se denota 1ue, visual%ente, ellogarit%o de Au es el 1ue %ejor variogra%a 1ue se ajusta los %odelostericos.
9. ESTIMACION POR RIGING DE BLOUES.
9.1. C,$#%!3''$ *"+ ,*"+, 0",+0', *" 4+,F3"#.
/ ,!& 5 T&&, *" +,# B+,F3"#.
Para ela0orar el ta%adirecciones 2 alcances de anisotrop+a, distri0ucin de los sondeos 2unidades de e:plotacin.
Se tiene un 0lo1ue de % : !% : % co%o se %uestra en la Fig. 10>
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Fig. 10. )or%a 2 ta%a2.
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9.;. C+@'&'$ *" !"#"!7 $ #%3Q.
E:isten varias clasi/icaciones de reservas 1ue se podr+an aplicar, pero
se considerar4 un %todo propuesto por Annels (--# 1uien esta0lecedi/erentes categor+as de reservas en 0ase a la distri0ucin de los valoresde la varian9a del riging de los 0lo1ues esti%ados.
La Fig. 11 ilustra el 3istogra%a de /recuencias de la varian9a deesti%acin, ade%4s, se 3a agregado una curva de /recuencia paravisuali9ar %ejor las di/erentes po0laciones (co%ponentes# 1ue %uestrala distri0ucin de la varian9a.
Fig. 11. Distogra%a 2 curva de /recuencia de la varian9a de esti%acin
por riging %ostrando las di/erentes po0laciones (co%ponentes#.
Co%o se puede o0servar, e:isten F po0laciones (co%ponentes# %u2de/inidas 2 en 0ase a esto se de/inen tres categor+as lo cual 1uedar+a>
Tabla 4. Clasi/icacin de reservas para la 9ona de :idos.
VARIANZA CATEGORIA LEY A3 (0%) TONELAJE (T,$) K ZONA
! * !.B Pro0adas !.-- -,-!",B!.J BF." KI$S
!.B * !.- Pro0a0les !.J F,!,F"-."! ." KI$S
!.- Posi0les !.FC ,F!B.-" ".F KI$S
TONELAJE OIDOS 19;1>2.
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CONCLU S IONES Y RECOMENDACIONES
El an4lisis e:ploratorio de datos indica 1ue los datos pertenecen a%inerali9aciones veti/or%es. La varia0le se ajusta a una distri0ucin log 6
nor%al, donde la gran %a2or+a son valores 0ajos 2 con un e/ecto proporcional%arcado de0ido al co%porta%iento %u2 asi%trico de los datos. Ca0e acotar1ue en este caso de distri0ucin asi%trica de datos, la %edia no representa latendencia central de los %is%os, para estas varia0les un esti%ador %4sapropiado para esti%ar la %edida central es la %edia geo%trica.
El an4lisis variogr4/ico indic una discontinuidad en el origen (e/ecto pepita# delAu, el co%porta%iento cercano al origen declara una alta varia0ilidad del Aupor lo 1ue los ajustes /ueron a %odelos es/ricos. Se identi/ic una anisotrop+adel tipo 9onal 1ue no pudo ser regulada por ninguna trans/or%ada de lavaria0le. Los variogra%as e:peri%entales nor%ales no poseen un
co%porta%iento %u2 de/inido, especial%ente para las direcciones 3ori9ontales,%otivo por el cual, se escogi los variogra%as e:peri%entales logar+t%icosco%o la %ejor opcin. Esta opcin logar+t%ica, co%o 2a se indic, se to%co%o re/erencia del an4lisis de un sector de e:plotacin pr:i%o a este2aci%iento, de por s+ es la continuacin de la %inerali9acin, en donde losvariogra%as logar+t%icos presentan resultados %4s precisos en la esti%acin.
Los resultados provenientes de la esti%acin por riging re/lejan unadistri0ucin 1ue concuerda, de %anera 0astante acepta0le, con la %or/olog+ade la %inerali9acin. Es i%portante recalcar 1ue esto se de0e al an4lisisvariogr4/ico, el 1ue es considerado co%o el cora9n de esti%acin, pues es
este 1uien trans%ite al riging el co%porta%iento de la varia0le en todas lasdirecciones.
La varian9a de esti%acin es tan i%portante co%o el estudio variogr4/ico%is%o, pues es un indicador de la con/ia0ilidad de la esti%acin. ing=n otro%todo de esti%acin 0rinda una %anera de %edir la con/ian9a. Co%o seo0servo el %todo de Annels (--# para clasi/icar reservas pudo ser aplicadopara este caso. La varian9a de esti%acin %4s 1ue un par4%etro cuantitativode0e ser considerada co%o un par4%etro cualitativo, 1ue es indicativo de laincertidu%0re en cada unidad de esti%acin.
A pesar de 1ue la esti%acin geoestad+stica se presenta co%o el %ejor %todopara esti%ar, no es reco%enda0le descartar los %todos cl4sicos pues se lospuede utili9a co%o co%pro0acin.
BIBLIOGRAA
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". EMEN KAIE, Geoestad+stica Lineal (era. Edicin, Santiago de
C3ile, C3ile, $eparta%ento de Ingenier+a de Minas de la )acultad deCiencias )+sicas 2 Mate%4ticas de la &niversidad de C3ile, !!!.
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J. LPEQ 5IME C. N 7&S'ILL E&EL'A M., Manual de E v alua c in2 $ise