ENSAYO DE LAS 14 HERRAMIENTAS DE CALIDAD

DOCENTE: MBB. KARLA PENLOPE PONTN MUNGUA

ALUMNO: JASON IRVIN BARRIOS BERRIOS

LICENCIATURA EN ADMINISTRACIN

NOVENO CUATRIMESTRE

GRUPO 231-9CM

INTRODUCCIN

En el mdulo de introduccin a la calidad se va a tratar todo lo relacionado con la

filosofa de la calidad. Se introducen los aspectos histricos de la gestin de la

calidad, se distingue entre los distintos tipos de calidad, se introducen los

conceptos bsicos de la calidad total, y se procura sentar las bases para los

dems mdulos de este curso. Este mdulo es indispensable para la correcta

comprensin de los dems mdulos que aparecen en este curso. Adems, el

alumno encontrar una primera orientacin sobre mucha de la terminologa y

conceptos que se emplean en el mundo de la gestin de la calidad.

La Calidad Total supone un cambio de cultura en la empresa, ya que la gente se

debe concienciar de que la calidad atae a todos y que la calidad es

responsabilidad de todos. La direccin es responsable de liderar este cambio,

mediante la implantacin de un sistema de mejora continua permanente, y

mediante la instauracin de un sistema participativo de gestin.

Aparece la figura del cliente interno y externo, mediante la que se busca la mejora

de la calidad en todos los puntos de la cadena de valor del producto. Para ello, y

dado que el proveedor es una parte muy importante de nuestra cadena, se busca

su colaboracin, vindolo ms como un compaero que como un enemigo.

Dado que el personal es consciente de la importancia de la calidad, la mejor forma

de comprobar la calidad de nuestros productos es hacer que sea el propio

personal el que se controle. Para ello se emplean tcnicas de control estadstico,

que ahora conoce todo el personal de la empresa. Es lo que se conoce como

autocontrol.

Diagrama de causa-efecto, diagrama de pez o diagrama de Ishikawa.

Se utiliza para relacionar los efectos con las causas que los producen. Por su

carcter eminentemente visual, es muy til en las tormentas de ideas realizadas

por grupos de trabajo y crculos de calidad. El funcionamiento es el siguiente,

segn los participantes van aportando ideas sobre las causas que pueden producir

los efectos se van registrando en el diagrama. Cuando han terminado las

aportaciones se reordenan las causas de forma jerrquica y se eliminan las

repetidas. Se puede plantear un plan de recogida de datos para contrastar estas

hiptesis.

Checklist o listas de verificacin.

Un check list bien diseado es una herramienta fantstica para evitar olvidos y

asegurarse que las cosas se hacen de acuerdo con un procedimiento rutinario

establecido. Una variante es el diseo de formularios adecuados que faciliten la

recogida de los datos que se analizarn posteriormente.

Usos:

Verificar la distribucin del proceso de produccin y elaborar el histograma

correspondiente.

Registrar la ocurrencia de los efectos

Verificar la causa de los defectuosos

Registrar la ocurrencia de los efectos

Representar la localizacin de los defectos sobre determinada pieza

Asegurar que se han realizado las actividades programadas de cierta

operacin

Histogramas

Es una representacin grfica de una serie de datos.

El histograma es muy til porque permite visualizar una tabla de datos mostrando

el aspecto de su distribucin. Puede presentarse colocando en ordenadas las

frecuencias absolutas o frecuencias relativas.

Diagrama de Pareto

El principio de Pareto se enuncia diciendo que el 80% de los problemas estn

producidos por un 20% de las causas. Entonces lo lgico es concentrar los

esfuerzos en localizar y eliminar esas pocas causas que producen la mayor parte

de los problemas.

El diagrama de Pareto no es ms que un histograma en el que se han ordenado

cada una de las "clases" o elementos por orden de mayor a menor frecuencia de

aparicin. A veces sobre este diagrama se superpone un diagrama de frecuencias

acumuladas.

Diagrama de dispersin.

Un diagrama de dispersin consiste simplemente en representar pares de valores

para visualizar la correlacin que existe entre ambos. Naturalmente estos datos

podrn ser objeto de anlisis estadsticos por procedimientos ms sofisticados,

pero muy frecuentemente esta imagen visual suele ser suficiente para orientar el

problema.

Grficos de control.

Los grficos de control nacieron en los laboratorios de la AT&T en los aos 20. Se

utilizaron en la industria para el control de procesos de fabricacin durante la

Segunda Guerra Mundial y fueron una de las causas del xito norteamericano.

Posteriormente decay su utilizacin y finalmente renaci su empleo masivo de la

mano de los japoneses. La exposicin detallada de los grficos de control rebasa

el objetivo de este curso.

Estratificacin.

Es una herramienta estadstica que clasifica los elementos de una poblacin que

tiene afinidad para as analizarlos y determinar causas comunes de su

comportamiento. La estratificacin contribuye a identificar las causas que hacen

mayor parte de la variabilidad de esta forma se puede obtener comprensin

detallada de la estructura de una poblacin de datos examinando la diferencia de

los valores promedio.

Diagrama de afinidad.

Es una tcnica para organizar y agrupar informacin verbal de una forma visual

empieza con una idea especfica y ayuda a formar diferentes categoras.

Usos:

Organizar y dar estructura a la lista de factores que contribuyen un problema

Identificar reas clave donde es necesario mejorar.

Pasos:

1) Identificar el problema

2) Generar las ideas

3) Agrupar las ideas en grupos relacionados

4) Crear grupos afines por cada grupo se hace un post

5) Agrupa las tarjetas de afinidad a fines para hacer subgrupos

Diagrama de relaciones.

Herramienta que ayuda a percibir el vnculo lgico que existe en una serie de

problemas actividades o departamentos tales como causas y efectos. Se usan

cuando los integrantes de un equipo quieren llegar a un consenso para que las

decisiones que se tomen se apoyen ms fcilmente por las relaciones entre los

factores.

Tambin sirve para analizar problemas cuando las causas muestran

interrelaciones complejas a diferencia de Ishikawa este puede tener ms de un

efecto.

Diagrama de rbol

El diagrama de rbol deriva de tcnicas utilizadas en ingeniera de fiabilidad y

en anlisis del valor.

Diagrama de rbol de desarrollo de componentes: Valorar cada una de las

posibles soluciones a los componentes del problema. Puede ser til continuar

con un diagrama de matriz.

Diagrama de rbol de desarrollo de planes: Compare la eficacia, viabilidad,

coste y probabilidad de xito de cada una de las alternativas. Se recomienda

hacerlo mediante un diagrama de matriz.

Matriz de anlisis de datos.

Este recurso facilita la identificacin de problemas, causas y soluciones a la vez

que sirve para hacer recomendaciones a la administracin. La matriz de anlisis

de datos ordena los datos presentados en un diagrama matricial de tal modo que

una gran cantidad de informacin numrica se puede visualizar la relacin entre

dos elementos se muestra cuantificada en cada celda de la matriz.

Grficas de programacin de decisiones de proceso

La grfica de programacin de decisiones de proceso (PDPC, por sus siglas en

ingls) a diagrama de contingencias permite determinar que procedimiento seguir

para obtener los resultados deseados al evaluar el progreso de los eventos

relacionados con las variables de salidas.

Este mtodo se emplea para buscar soluciones a los problemas que suelen surgir

en una empresa a proceso de forma inesperada y analizar antemano todos los

cursos alternos de accin que se podran considerar en caso de que se

presentaran contingencias de ese tipo.

Conclusiones

Las herramientas estadsticas aplicadas a las empresas, no tratan nicamente de

la reduccin de costos, sino de mejorar la actualizacin de la empresa, exigiendo

un modo, que ejecute cada una de las herramientas utilizadas dentro de la

organizacin.

A travs de la calidad total las empresas de hoy en da han logrado ser

competitiva, puesto que con ellos, nos permite hacer cumplir con las herramientas

ms idneas para luego incorporarla al mundo empresarial moderno y actual.

La aplicacin de los mtodos estadsticos le ha permitido un medio eficaz para

desarrollar nuevas tecnologas y controlar la calidad en los procesos de

produccin o en la prestacin de un servicio dentro de la organizacin. Este

conocimiento estadstico se ha convertido en una gran ayuda y aprendizaje para el

elemento humano, en comprender estos mtodos nos proporciona

inmediatamente la habilidad para usarlo; por eso se dice que lo importante no es

solamente el entendimiento de esto, sino ms bien la actitud mental hacia su

utilizacin.

Los retos tecnolgicos, econmicos, y sociales de un mundo cada vez ms

interdependiente exigen la movilizacin de todos los recursos intelectuales

existentes en la empresa. La empresa tiene as una necesidad apremiante de la

aportacin de esos recursos intelectuales de los trabajadores, tanto de los que

trabajan en las oficinas como de los que estn en los talleres.

La calidad total es la adecuacin al uso por parte del cliente, para la cual existen

dimensiones de la calidad que contribuyen a esta adecuacin: calidad de diseo,

calidad de conformancia, las habilidades y el servicio en campo.

La calidad total utiliza un enfoque de sistema para la calidad mediante la

integracin de programas que estn relacionados con ellos y objetivos a travs de

las lneas de la organizacin.

Las herramientas estadsticas son primordiales en el control de calidad, nos

permite descubrir cules son las causas de las perdidas en todo el sistema de

produccin como en sitios especficos de este, mejora el proceso de produccin y

reduce las anomalas; de esta manera las empresas se esfuerzan para la

constante disminucin de estos fracasos.

La aplicacin y manejo de estas herramientas se basa en estimular al mximo el

pensamiento creativo de los grupos de trabajo, exigiendo un amplio conocimiento

del proceso por el cual se trabaja.