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análisis de varianza con 2 factores
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Ejercicios propuestos sobre
ANÁLISIS DE VARIANZA CON DOS FACTORES: ANOVA
Con dos factores variables y una muestra por grupo
Suponga que la Gerencia General de una cadena de farmacias que tiene cuatro sucursales
en los distritos de Surco, San Isidro, Miraflores y San Borja, desea realizar una auditoria a
la calidad del servicio que estos establecimientos prestan a sus clientes. El responsable de la
investigación contrata a 24 consultores con experiencia variada en auditoria de calidad en
establecimientos farmacéuticos. Después de realizar consultas preliminares, los 24
consultores son clasificados en seis bloques de cuatro elementos, basándose en su
experiencia sobre evaluación de servicio de comida, de modo que los cuatro consultores
con mayor experiencia quedan asignados en el bloque 1, los siguientes cuatro con mayor
experiencia al bloque 2, y así sucesivamente. Dentro de cada uno de los seis bloques
homogéneos, los cuatro consultores son asignados de manera aleatoria para realizar la
evaluación del servicio de la farmacia, utilizando una escala que va de 0 (baja) hasta 100
(alta). Los resultados se presentan a continuación. Realice el análisis de estos datos y
presente sus conclusiones a un nivel de significación de 0,05.
Bloques de Farmacia
consultores A B C D TotalesMedias
1 70 61 82 74 287 71,75
2 77 75 88 76 316 79,00
3 76 67 90 80 313 78,25
4 80 63 96 76 315 78,75
5 84 66 92 84 326 81,50
6 78 68 98 86 330 82,50
Totales 465 400 546 476 1887
Media 77,50 66,67 91,00 79,33 78,625
Con dos factores variables y varias muestras por grupo
Después de un año de estudiar un idioma extranjero, se administró una prueba de
vocabulario de 50 items a 24 estudiantes de inteligencia superior y promedio
(factor A) por uno los de tres métodos escogidos (factor B). Analizar las siguientes
puntuaciones:
FACTOR B
Método Método de Métodos
Auditivo-
oral TraducciónCombinados
FACTOR A
Inteligencia
Superior
(115 y más)
36 26 19
29 23 30
25 21 28
31 18 20
Promedio
(115 y
menos)
33 20 17
19 22 13
37 14 23
28 15 18
Efectuar con un nivel de significación de 0.05, los contrastes F de las hipótesis
nulas para filas, columnas e interacción.