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Isabel Mª Hidalgo GarcíaJuan Francisco Menárguez PucheEnrique Ortín OrtínJuan Antonio Sánchez SánchezGrupo de MBE de la Sociedad Murcianade Medicina de Familia y Comunitaria.

1.INTRODUCCIÓN.

2.HERRAMIENTAS DE AYUDA A USUARIOS PARA LA TOMA DE DECISIONES (HATD).

3.PUNTOS CLAVE.

4.RECURSOS COMENTADOS .

5.BIBLIOGRAFIA.

1.1.El contexto de la toma de decisiones. Modelos de relación médico-paciente.1.2.La toma de decisiones por parte del paciente. La integración de información y valores.

2.1.Análisis de decisiones (AD): árboles de decisión.2.1.1.Construcción de un árbol de decisiones.2.1.2.Validez de un árbol de decisiones.

2.2. Ayuda a la toma de decisiones (ATD).

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“...el clínico debe centrarse no solo en los resultados clínicamente importantes, sino también enlos resultados que son importantes para el paciente.”

G. Guyatt. Unv. McMaster.

Cuándo un médico se enfrenta a situaciones como la anterior: ¿que tratamiento elegir?, deberíaproporcionar a sus pacientes la información disponible sobre las distintas alternativas terapéuticasbeneficiosas que son útiles en cada caso concreto y sus posibles efectos perjudiciales. Con toda lainformación proporcionada, médico y paciente podrían así decidir cuál sería la alternativa másadecuada en cada situación.

Es evidente que los pacientes pueden tener opiniones o puntos de vista diversos que influyan sobre suelección entre varias opciones de tratamiento. La importancia que las diferentes personas concedenen cada escenario clínico a diversos factores: su escala de valores, experiencias personales, grado deaversión al riesgo, recursos médicos, entorno familiar, aceptación de los medicamentos, informaciónexacta o dudosa a su alcance…condiciona las decisiones tomadas sobre sus cuidados de salud .1

INTRODUCCION

Escenario Clínico

Nuestro paciente es un varón de 46 años. En una revisión rutinaria se le detectó una HipertensiónArterial (HTA). Tras la detección se confirmaron cifras medias de presión arterial de 156/104 mm Hg.El estudio inicial (exploración, analítica de sangre y orina, EKG y Rx de tórax) fue normal. No fumaba nitomaba ninguna medicación. Tras seis meses de tratamiento con medidas higiénico-dietéticas lascifras de presión arterial eran de 142/98 mm Hg. Presentaba una obesidad leve con un IMC de 28.Se planteó comenzar con tratamiento farmacológico. ¿Cuál?

Tras 12 meses de tratamiento con diuréticos -que fue la elección inicial de su médico- y en un controlanual del protocolo de seguimiento, el paciente había mejorado sus cifras tensionales (140/92) peroen los análisis practicados se detectaba alguna alteración previamente desconocida. La glucemiabasal era de 118 mg/dl. Preguntando de nuevo al paciente comentó que su madre había muerto trasun Infarto Agudo de Miocardio a los 58 años, y que se le había diagnosticado una Diabetes a los 53años, para la que tomaba como tratamiento glibenclamida. Se realizó al paciente una sobrecarga oralde glucemia y se obtuvo un resultado a las 2 horas de 224 mg/dl. Se confirmó al paciente comodiabético. Se valoró la opción de cambiar el tratamiento. Una revisión de su Historia Clínica hizo valorarcomo relevantes entre sus Antecedentes Personales que trabajaba como gerente en una empresa decalzado y que presentaba jaquecas con una frecuencia más o menos quincenal que tratabaeficazmente con sumatriptán. Se planteó el cambio de tratamiento. ¿Cuál podría ser la mejoralternativa de cambio?

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1.1.EL CONTEXTO DE LA TOMA DE DECISIONES. MODELOS DE RELACIÓN MÉDICO-PACIENTE

El modelo de relación médico-paciente ha evolucionado a lo largo de los años, cambiando comoconsecuencia la forma en que los pacientes afrontan las decisiones relacionadas con su salud.

Clásicamente los pacientes se limitaban a obedecer las instrucciones del médico sin dudar opreguntar y en definitiva, los médicos eran los protagonistas únicos en el proceso de toma dedecisiones. Este modelo partía de varios axiomas socialmente aceptados que lo legitimaban:

-Los médicos tenían el conocimiento para saber lo que era mejor para sus pacientes.-Los médicos daban la información de forma clara y neutral.-Los médicos prescribían fármacos efectivos de forma racional.

La argumentación sobre la que se asentaba este modelo teórico era múltiple y aparecía comoconsecuencia de varios factores condicionantes de la situación:

Difícil explicación de los complejos temas médicos a los pacientes por el amplio conocimiento delmédico y la limitada preparación de los pacientes (figura 1).

Alta carga emocional de la enfermedad que impedía una comunicación racional y comprensible.

Según este modelo de relación clásico -paternalista- el médico seria una autoridad que elegiría siemprela mejor opción para sus pacientes .

Figura 1: Comunicación medico paciente modelo paternalista

Aunque durante años este modelo ha sido válido o al menos socialmente aceptado, cada vez seobservan más hechos que ponen en evidencia sus insuficiencias. Algunos aspectos como laadherencia al tratamiento ante patologías crónicas -quizás donde más influye el poder de decisión delpaciente- muestran claramente las limitaciones de este modelo paternalista. El incumplimiento de lospacientes en este tipo de prescripciones oscila entre un 50% y un 66% para seguimiento de consejos ytoma de fármacos. Cuando se analizan las razones de esta conducta, se comprueba que los pacientesincluyen sus propias creencias, circunstancias personales e información recibida para decidir sobresus cuidados de salud. En los casos en que estos aspectos no han sido tenidos en cuenta por susmédicos durante el proceso de toma de decisiones (TD) es fácil que los pacientes decidan no seguir lasrecomendaciones .

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El modelo de relación médico paciente está sufriendo en los últimos años un cambio cualitativo que haido parejo a los cambios sociales. La demanda de más información ha pasado a ser algo habitual y sepuede entender desde la perspectiva de las nuevas tendencias (sociales, bioética) que incluyen, entreotros aspectos, un mayor deseo de los pacientes de participar en su atención, sobre todo enenfermedades crónicas. Este enfoque se contempla hoy en día como un derecho que se reclama deforma casi unánime por la mayoría de los pacientes. El principio de autonomía del paciente considerala relación médico-paciente como un acto de deliberación y colaboración entre ambos.

Figura 2: Comunicación medico paciente modelo consensuado

En relación a la TD, los pacientes que llegan a las consultas no son en todos los casos una hoja enblanco ni aguardan dócilmente a recibir instrucciones de su médico. Los pacientes tienen una serie devalores propios y teorías tanto sobre la salud y enfermedad en general, como sobre sus problemasespecíficos y tratamientos. Cuando un paciente es atendido por un profesional sanitario tamiza lainformación que recibe a través del filtro de sus creencias. Si la recomendación del profesional noentra en conflicto con sus valores podrá aceptar el consejo pero si lo hace puede escoger otra opción.Este escenario tiene como consecuencia en muchos casos el fracaso del modelo de relaciónpaternalista .

Como consecuencia de este cambio cultural se ha producido una evolución a otro modelo de relaciónparticipativo- que concede mayor autonomía y capacidad de cooperación a los pacientes en la TD .Aunque probablemente válido para cualquier circunstancia, el modelo participativo alcanza su máximarelevancia en enfermedades crónicas. Se introducen dos nuevos matices del paciente en el procesode TD:

-La perspectiva del paciente y su capacidad para tomar decisiones médicas.-El análisis crítico del papel del médico en cuanto a la racionalidad en el proceso de prescribir oinformar.

En definitiva se valora un cambio del rol profesional ante cualquier acto médico. Diferentes estudiosdemuestran que cuando los pacientes están adecuadamente informados, es más fácil que participenactivamente en sus cuidados, tomen decisiones acertadas y tengan mayor adherencia a lostratamientos . Este enfoque de la relación médico-paciente supone un cambio cualitativo hacia unmayor protagonismo de los pacientes, pasando los profesionales sanitarios a tener en muchos casosun papel de información y apoyo (Figura 2).

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En una revisión sistemática de la Colaboración Cochrane sobre ayudas a pacientes para la TD secomparó el impacto sobre la salud de los dos modelos de relación. Se confirmó que aunque losresultados en salud no eran mejores en el grupo que recibía ayudas y participaba en la TD, aumentabanen estos pacientes sus conocimientos y se ajustaban sus expectativas con la realidad. A través de unproceso más participativo, cuando los pacientes escogían entre diferentes alternativas sobreaspectos relevantes de tratamiento o screening, se reducía el conflicto que les generaba y aumentabasu satisfacción con el proceso de TD o con la decisión finalmente tomada .

Por último, no hay que olvidar que aunque una mayoría de pacientes podría recibir informaciónsuficiente para fomentar su participación activa en la TD, es muy variable el deseo de querer ejercerese derecho de autonomía. No todos los pacientes quieren ser tomadores activos de decisiones.Mientras que el grupo de pacientes que quieren decidir más sobre su salud son los más jóvenes ysanos, las personas de más edad y mayor gravedad “delegan” más las decisiones en los profesionalessanitarios (figura 3). Algunos pacientes cuando se comunican con sus médicos siguen formulandohabitualmente la pregunta “¿Qué haría usted si fuera yo?”. El papel del médico en esta situación debeintentar adaptarse a las necesidades percibidas y expresadas por cada paciente. En cualquier caso, aaquellos pacientes que adoptan una actitud más pasiva se les debe ayudar a sopesar sus valores.Deben ser estos valores, y no los del médico, los que tras integrarse con la información clínicanecesaria, ayuden al profesional a orientar su decisión para buscar el mejor resultado posible en cadapaciente .

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Figura 3: Preferencias de los pacientes para tomar decisiones. Modificado de: J. Shaw (sep-04): MORI / Medicine Partnershipsurvey de 2019 adults, 2003.

El encuentro clínico es un marco adecuado para la TD en el que médico y paciente eligen entrealternativas diferentes. En este contexto y de forma colaborativa ambos deberían decidir cual será elmejor tratamiento para cada paciente y situación concretos.

Para obtener un resultado adecuado son fundamentales dos factores: la información ofrecida por elprofesional y los valores del paciente, que interactúan para generar una decisión concreta.

La información ofrecida por el profesional es el factor clave que inicia el proceso. Tras elaborar unahipótesis clínica, el médico transmite al paciente las diferentes alternativas desde un punto de vista lomás objetivo posible. Cuantifica en caso de ser posible- los resultados y valora los riesgos derivadosde cada alternativa. Aunque los detractores del modelo colaborativo argumentan que los pacientesson incapaces de integrar la información y tomar decisiones en base a la misma, la respuesta a esta

1.2.LA TOMA DE DECISIONES POR PARTE DEL PACIENTE. LA INTEGRACIÓN DEINFORMACIÓN Y VALORES.

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argumentación viene dada por la necesidad de transmitir la información en forma y cantidadadecuadas. Es importante que el paciente no se pierda entre una oferta de excesiva información,dando el profesional la más relevante y con más sentido para la TD.

En cuanto a la relevancia de los valores para el proceso de TD, algunas Guías de Practica Clínica (GPC)expresan y cuantifican explícitamente el impacto de las preferencias de los pacientes para matizarsus recomendaciones . La importancia que está adquiriendo el tema es tal que incluso algunasherramientas incluyen, como criterio de calidad específico entre sus criterios de evaluación, lavaloración del punto de vista del paciente y sus preferencias. En concreto, el protocolo de valoraciónAGREE, considerado el estándar de referencia a nivel internacional sobre calidad de GPC, en sucriterio nº 5 plantea una pregunta específica: “¿Se han tenido en cuenta los puntos de vista del pacientey sus preferencias?” .

La importancia que profesionales y pacientes dan a los diferentes factores implicados en la TD puedeser muy diferente. Médicos y pacientes difieren por ejemplo a la hora de sopesar los riesgos de unaterapia. Hay estudios que constatan que los pacientes dan más importancia a la prevención de unevento (ictus en fibrilación auricular) mientras que a los profesionales de la salud les preocupa másevitar un efecto indeseable mayor (hemorragia) .

Hay que tener en cuenta que recibir una información adecuada y consejos es una de las principalesexpectativas de los pacientes que acuden a consulta en AP . El resultado de este proceso permitirádesarrollar consultas mas colaborativas y efectivas tanto para médicos como para pacientes .

Para informar adecuadamente los médicos deberían:Explorar las ideas y creencias del paciente.Ofrecer la información con claridad.Comprobar la interpretación y reacción del paciente a la información que se le da.

Respecto a la relevancia de la información desde el punto de vista de los pacientes, se valora sobretodo los aspectos sobre tratamiento farmacológico y sus efectos. En menor grado los pacientes seinteresan por la comprensión y el conocimiento del problema de salud que les afecta .

Los valores del paciente representan una percepción subjetiva de lo que resulta más importante paracada persona en función de sus propias creencias y experiencias previas. La TD requiere laintegración de estas creencias con los datos numéricos sobre resultados -valoraciones cuantitativas-de las diferentes opciones o caminos alternativos. Este proceso de interacción permitirá orientar la TDhacia diferentes elecciones de acuerdo con el punto de vista concreto de cada paciente.

En relación con las necesidades de los pacientes (requisitos de información) para asumir la autonomíaen la TD se debe conocer la lista de posibles resultados asociados a cada una de las decisiones,probabilidad de que ocurra cada uno de ellos y su impacto en la calidad de vida. Con esta informaciónse pueden usar los valores propios para sopesar los beneficios y riesgos de cada estrategia y elegir. Eltipo de datos a analizar será diferente en función de cada situación o contexto. Se precisará enocasiones elaborar balances entre datos de supervivencia, aparición de enfermedades ocomplicaciones versus calidad de vida que incluirá riesgos, molestias para el paciente u otrosaspectos pertinentes.

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HERRAMIENTAS DE AYUDA A USUARIOS PARA LA TOMA DEDECISIONES (HATD)

Los profesionales sanitarios proporcionamos durante nuestro trabajo información a los pacientes deforma habitual. Aunque el registro de esta actividad suele ser escaso disponemos de algunos soportesdocumentales que actúan como ATD. Entre ellos, el consentimiento informado (CI) es el referenteinformativo más común sobre pruebas diagnósticas o terapéuticas. Generalmente se trata de undocumento de carácter legal, ya que cuando se proporciona al paciente, la decisión diagn stica oterapéutica ya está tomada. Lo que se solicita al paciente es su aceptación por escrito de que ha sidoinformado.

En contraste con esta tendencia tradicional, otros países como EEUU, Holanda, Gran Bretaña oCanadá desarrollaron iniciativas para favorecer un cambio de orientación en los contenidos y objetivosde los documentos que proporcionan información. Avanzada la década de los 90, en estos países sepropuso incorporar los valores de los pacientes como un elemento más en la toma de decisionesterapéuticas. Esta estrategia resulta especialmente importante en aquellas situaciones en que el éxitoo fracaso de una terapia puede depender de la comprensión y valoración que haga el paciente de lasdiferentes opciones. Otra situación en las que la ATD es de gran ayuda es aquella en que las diferentesalternativas terapéuticas presentan una eficacia o efectividad dudosa .

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Al enfrentarnos al proceso de ATD los profesionales nos planteamos diferentes preguntas: ¿En quéconsiste una ATD?. ¿Hay herramientas que nos puedan ayudar para facilitar a nuestros pacientes lamejor elección posible?. ¿Qué parte de la decisión corresponde al paciente y al profesional?, ¿Quéinformación se necesita para la TD?. ¿Cómo ayudan los valores para la TD?. Algunas de estaspreguntas no tienen respuesta pero disponemos de algunas orientaciones.

La primera pregunta tiene una inmediata respuesta. Es uso de una HATD supone complementarinformación con valores. Hay que diferenciar aportar información (un ejemplo es el CI) de ayudar en laTD: conocer objetivamente las diferentes opciones e integrar en ellas las opiniones del paciente (figura4).

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Figura 4: Comunicación médico paciente mediante las ayudas para la toma decisiones

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En el momento actual disponemos de dos tipos de herramientas en plena expansión:

el análisis de decisiones (AD), procedente de la industria y la gestión empresarial. En medicina hasido muy utilizado en el ámbito de la gestión de recursos.

ayudas para la toma de decisiones por los pacientes (ATD) de cualquier ámbito. Desarrolladas paraelegir entre alternativas diagnosticas de enfermedades y sobre todo para la TD relacionadas con laelección entre diferentes tratamientos.

El AD es una herramienta de ayuda para elegir entre diferentes opciones. Combina explícitamente laprobabilidad de que ocurra un evento al escoger entre diferentes tratamientos con una estimacióncuantitativa de las preferencias de los pacientes.

El AD es la aplicación de distintos métodos explícitos y cuantitativos para analizar el resultado dediferentes decisiones alternativas. El clínico puede examinar y modificar cualquiera de los elementoscomprobando el efecto de las diferentes elecciones sobre los resultados finales de formacuantificada. De esta manera se puede valorar si una línea de actuación es preferible a otra . Laherramienta es aparentemente muy atractiva ya que permite la integración explicita de las mejoresevidencias externas, la maestría clínica individual y la capacidad de elección del paciente.

Es de esperar que su uso en la práctica de la medicina basada en la evidencia se generalice en unfuturo próximo. En el momento actual su ejecución es muy compleja por diversas razones: falta deevidencias fiables, requerimiento de un tiempo -para localizar las mejores evidencias- difícil deencontrar en el frenético mundo de la práctica clínica.

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Figura 5: Esquema de árbol de decisiones

2.1. ANALISIS DE DECISIONES (AD): ÁRBOLES DE DECISIÓN.

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2.1.1.Construcción de un Árbol de Decisiones

Un análisis de decisiones clínicas se puede iniciar con un diagrama denominado: “ARBOL DEDECISION” que describe las líneas de actuación alternativas y sus posibles resultados. Podemoscomprobar el uso de un árbol de decisión con un ejemplo: anticoagular o no a un paciente con unamiocardiopatia dilatada (figura 5). La decisión (anticoagular o no) se marca con un recuadro ( ). Losresultados posibles que pueden acontecer al paciente se designan mediante círculos ( ) llamados“nodos de oportunidades”. Indican que la probabilidad de estos resultados puede estimarse a partir deinvestigaciones, matizadas por la experiencia clínica. A veces se sitúan algunos triángulos ( ) alextremo de cada rama de resultados para ofrecernos un lugar donde registrar las preferencias de lospacientes (denominadas “utilidades”). Se expresan normalmente como valor numérico en forma dedecimales. Se puede asignar al estado perfecto de la salud el valor 1.0, a la muerte 0.0 y a losrestantes estados de salud valores intermedios.

Si se multiplica el valor de cada utilidad ( ) por la probabilidad de que suceda y se suman para cadanodo de oportunidades ( ) se obtiene una “utilidad media” para esa rama del árbol de decisiones.Comparando a continuación las utilidades media de los nodos de oportunidades ( ) más próximos alnodo de decisión ( ) el clínico identificará la decisión que probablemente maximizará la utilidad delpaciente.

El valor en cada una de las ramas,es decir la probabilidad para adjudicar para cada una de lasopciones, normalmente , lo podemos obtenemos de estudios publicados en la literatura.

Una forma de conocer el valor de las preferencias del paciente (utilidades ( )) puede ser el sugeridopor Sackett en la Universidad de McMaster. Se dibuja esquemáticamente una figura parecida a untermómetro en una hoja de papel (figura 6). Se colocan dos puntos de anclaje: uno en el extremosuperior denominado “salud perfecta” con una puntuación de 1.0. El otro cerca del extremo inferioridentificado con el termino “muerto” y con una puntuación de 0.0. A continuación se da al paciente unaserie de objetos: lápices, marcadores adhesivos.......y sele pide que coloque uno en el punto que represente su saludactual. Además se le pide que valore cada uno de losestados de salud que le proporcionaría la aplicación de losdiferentes tratamientos de las ramas del árbol de decisión.Puede ser que un paciente señale un punto por debajo del0.0 (peor que muerto) que se asumiría como 0.0.Seguidamente se llevan las utilidades a su ramacorrespondiente y se multiplica por el valor de laalternativa.

Figura 6: Ejemplo del termómetro paraobtener utilidades para el árbol de decisiones

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El AD clínicas hace más comprensible la toma de decisiones al integrar las diferentes alternativas, laevidencia y con las preferencias del paciente. Sin embargo, su uso por ahora es poco factible. Engrandes instituciones dedicadas exclusivamente a ello les lleva dos jornadas de trabajo, por lo que hande seguir avanzando las líneas de investigación antes de poder ser fácil mente aplicable en la clínica.

En la literatura científica ya aparecen artículos que incluyen AD para elegir entre diferentes alternativasde tratamiento. Para ellos también disponemos ya de una serie de preguntas que nos permiten realizarel análisis crítico de los mismos:

Sí estos criterios se cumplen hay que pasar a la siguiente etapa de decidir si los resultados del articuloson útiles para nuestro paciente

Definida por primera vez por A. O'Connor en 1997 . Las herramientas para la ATD están enfocadas enapoyar al paciente para tomar una decisión específica e incluyen unas características concretas:

Descripción de beneficios y riesgos usando las probabilidades.Elaboración a medida del perfil clínico de riesgo del pacienteClarifican y consideran los valores implícitos y explícitos.

Los objetivos que persiguen las ATD hacen posible que los usuarios de las mismas:

- comprendan los resultados que puede tener la elección entre las diferentes opciones,- tengan en cuenta los valores personales que atribuyen a los posibles riesgos y beneficios,- participen con sus médicos en las decisiones.

A partir de este concepto se han desarrollado otras herramientas de ayuda a la toma de decisiones(HATD) que aparecen más extensamente en el apartado de recursos comentados.

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2.1.2.Validez de un Árbol de Decisiones

2.2. AYUDA A LA TOMA DE DECISIONES (ATD)

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Una revisión sistemática recientemente publicada informaba que no había guías de práctica clínica -basadas en la evidencia- que facilitaran, mediante la transmisión de la información sobre evidenciaclínica, el proceso de TD conjunta con los pacientes. Este artículo revelaba la escasez de evidenciasobre como pueden ayudar los médicos a los pacientes en la TD, pero reconoce 5 tareas a desarrollarde forma sistemática para transmitir a los pacientes las evidencias clínicas :

1º.- Conocimiento de las experiencias y expectativas del paciente y su familia.

2º.- Construcción de la “relación” con el paciente

3º.- Aportación de evidencias incluyendo una discusión del balance entre las recomendacionesapoyadas por el juicio clínico y las preferencias del paciente

4º.- Presentación objetiva de las recomendaciones.

5º.- Acuerdo y decisión.

Como hemos dicho más arriba hay múltiples recursos disponibles tanto en la red como en otro tipo dedocumentos para ayudar en la TD. Un ejemplo de ayuda personal es la “Guía de decisión personal deOttawa” (OPDG). Fue elaborada para ser utilizada directamente por los individuos para tomar unadecisión que puede ser de salud o de la esfera personal. Esta guía, por medio de un formatovisualmente muy atractivo y con espacios interactivos, lleva al paciente a través de 5 pasos paraelegir entre tomar o no una decisión

En el 1º paso hay que clarificar la decisión: ¿cuál es la decisión a tomar?, ¿Se van a tener en cuentaotras opciones?.

El 2º paso presenta la posibilidad de identificar el propio rol y autoría en la decisión (sola ocompartida).

En el 3º paso se identifican las cuatro áreas de dificultad para tomar decisiones mediante unaescala. En este momento y según el resultado de la escala de decisiones conflictivas se propone alusuario la opción de continuar o posponer la decisión.

En un 4º paso se valoran los pros y contras de las diferentes opciones con una ponderación decada una, y se identifica a la persona que puede ayudar en la decisión.

En el 5º paso se identifican las situaciones que pueden generar dificultad y sus posiblessoluciones.

La guía lleva un anexo al final con datos que es importante que se tengan en cuenta si la decisión hayque compartirla con el profesional sanitario. Se recogen datos sobre edad, sexo, nivel de estudios,lengua materna, origen étnico, condiciones médicas que afecten a la decisión o nivel de salud.

Un ejemplo de herramienta ya desarrollada es la ayuda personal a los pacientes para tomar decisionessobre un proceso concreto “Medical Decision Making®”. En concreto “Tomando Decisiones: Cambiosde estilos de vida para disminuir el riesgo de ictus o infarto ”. Se trata de una guía que a través de unlenguaje y formato muy asequible da información a los pacientes sobre lo que son los procesos,secuelas, factores de riesgo y beneficios de opciones de estilos de vida saludables y tratamientos

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medicamentosos. A partir de la información el paciente puede, en función de tener o no antecedentesde Infarto o Ictus, manejar la ayuda a su decisión para disminuir el riesgo cardiovascular. De formasistemática mediante cuatro pasos hace que, en primer lugar la persona identifique cual es su riesgocardiovascular y se compare con las personas de su edad. Un 2º paso permite calcular el beneficio dela intervención y valorar la magnitud potencial de la mejora. Mediante un 3º paso se establece un planpropio de actuación, en función de los pros y contras de cada opción y la meta que se marca para lospróximos 3 meses. Por último, el 4º paso es la evaluación conjunta con el profesional de la salud parareevaluar. Si los cambios son adecuados se valora seguir igual o si no alcanzan los objetivospropuestos repetir la toma de decisiones.

Para finalizar, hay que señalar que existen en la actualidad diversas líneas de investigación sobre laconstrucción de herramientas para la TD de los pacientes. Pero quizás lo más importante es elprometedor futuro que se nos presenta, ya que necesitamos estudios más amplios y con métodosrefinados y validados, que nos den una idea más precisa del grado y repercusión real de la implicacióndel paciente.

Nuestra atención debe dirigirse a conocer con más exactitud que pasa en nuestras consultas, cómoregistrar las opiniones de los pacientes en la relación mantenida y cómo ayudar a nuestros pacientesen una adecuada TD compartida. Queda mucho por aclarar sobre las repercusiones que tendría en losmédicos y los pacientes este nuevo “reto”.

RESOLUCIÓN DEL ESCENARIO

Volviendo a nuestro paciente, podríamos presentarle un árbol de decisiones en el que figuraran lasprobabilidades de tener un evento cardiovascular sin tratamiento y con tratamiento además de losposibles efectos adversos de los mismos que con la utilidad del termómetro medir sus utilidades.Además con una ayuda para disminuir el riesgo cardiovascular identificar las preferencias del pacientepara dirigir su esfuerzo: dieta, ejercicio, fármacos.

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PUNTOS CLAVE

1.- Las herramientas de ayuda a la toma de decisiones compartidas de los pacientes son un campo enclara expansión en la literatura científica, encontrándose disponibles un gran número en algunasáreas, aunque hay grandes vacíos. Se diferencian de los materiales educativos y de CI en su enfoquesobre decisiones especificas que afectan a la salud de pacientes concretos y en el énfasis encuantificar los resultados de la s opciones, considerar los valores personales y fomento de laparticipación.

2.- En el proceso de compartir la toma de decisiones con los pacientes la información debe estarapoyada en la investigación científica actualizada, de calidad basada en evidencias sobre el problema.Los datos deben presentarse de la forma más objetiva posible, cuantificando los posibles resultadosde las opciones y en un lenguaje adaptado al receptor.

3.- Los estudios realizados (especialmente los ensayos controlados) que evalúan las herramientasfrente a la práctica habitual obtienen los siguientes resultados:

- Aumento del conocimiento en relación con su enfermedad y mayor realismo en las expectativasde los pacientes sobre los posibles efectos de una intervención.

- Reducen la pasividad en la toma de decisiones y el conflicto decisional generado por laincertidumbre

- Tienen un efecto variable sobre la elección concreta de opciones de screening o tratamiento,aunque existe una tendencia a que los pacientes opten por opciones más conservadoras.

- No existe evidencia suficiente sobre el efecto en la satisfacción, tanto en relación con elproceso asistencial, como en cuanto a la decisión adoptada

4.- Grupos de expertos consideran que su aplicación puede ser efectiva en cualquier problemaasistencial en el que exista incertidumbre sobre los resultados de diferentes opciones y/o hayavariabilidad de la práctica clínica.

5.- Los profesionales sanitarios deben valorar las necesidades y deseos de información del paciente ysus preferencias para implicarse en las decisiones. No tiene sentido imponer un proceso participativo.

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RECURSOS COMENTADOS

http://www.hfht.org/chiq/ : “Centro de información de salud de calidad”: agencia del Reino Unido parael desarrollo de información a pacientes con enlaces a páginas con información y servicios de calidad,consultora a proveedores y productores de información sanitaria. Producen, revisan y distribuyeninformación sanitaria.**

http://www.discern.org.uk . Pagina dependiente del NHS dependiente del departamento de Salud yAtención Primaria de al Universidad de Oxford.Aporta un cuestionario de 16 items para ayudar a elegir un tratamiento sobre la base de calidad de lainformación escrita sobre el mismo y puede ser utilizado por usuarios y profesionales sanitarios.**

http://www.nccn.org/patient_gls.asp : La meta común de la National Comprehensive CancerNetwork®, (NCCN, por sus siglas en inglés) y la Sociedad Americana del Cáncer (American CancerSociety, conocida por ACS, sus siglas en inglés) es proporcionar a los pacientes y al público en generalla más avanzada información para el tratamiento del cáncer, en un lenguaje comprensible. Estainformación, que se basa en las Guías de la NCCN para la Práctica Clínica, se ofrece con la intención deayudar al paciente en su diálogo con el médico. Estas guías no reemplazan la pericia ni el juicio clínicode su médico. Recoge la información para distintos tipos de cáncer con todos los documentos eningles y castellano.***

http://www.concordance.org: agencia del NHS para aumentar la comunicación y concordancia entreprescriptores de tratamientos médicos y pacientes. Es la del “Medicines Partnership Center”de Londres. Lleva a cabo programas donde integra las opiniones de gobierno, industria farmacéutica,médicos, académicos, NHS, voluntarios de salud y asociaciones implicadas en problemas concretos.Han comenzado a desarrollar ayudas a tomas de decisiones basadas en la concordancia**

http://www.fimdm.org : de la “Foundación Informed Medical Decision Making (FIMDM)” deBoston; cuya misión es fortalecer el papel que juegan los pacientes en la selección de sustratamientos. Establecer y reforzar el papel que suponen las características individuales y personalesen las decisiones. Soporte multidisciplinar. Soporte directivo *.

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Http://www.ohri.ca/decisionaid; página del Instituto de investigación en salud de Ottawa. Con unadedicación especial a las ayudas a toma de decisiones para pacientes. Tiene desarrollado uninstrumento de ayuda a toma de decisiones general, y ayudas especificas para situaciones de riesgocardiovascular o sobre la decisión de tomar un fármaco. Tiene una herramienta para que el medicoconstruya sus propias ayudas y de las ya hechas hay ejemplares para el medico y para el paciente. Lasmás recientes son de pago.***

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http://www.collaborativecare.net/: servicio on-line de la “Foundación Informed Medical DecisionMaking que proporciona un soporte individual basado en “Shared Decision-Making” que ayuda a lospacientes en el camino de trabajo con su medico para tomar la mejor alternativa para el paciente.Tiene desarrollada la ayuda en el cáncer de pulmón y decisiones con respecto al PSA.*

Http://www.dhmc.org/ de Dartmouth-Hitchcock Medical Center (DHMC) ) es un Centro MedicoUniversitario de New Hampshire's con un alto nivel de estudios y de proporción de cuidados.Universidad, hospital y centro de investigación, Tiene un Departamento de desarrollo de ayuda apacientes con buena base bibliográfica disponible para acceder a los documentos. Explicita la

de ayudas en video de que disponen y de las que puede disponer llevándolo a la deCanada.**

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BIBLIOGRAFIA

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13. Gámez Gómez MD, Mata Luque J, Llamas Fuentes R, Pérula de Torres L, Ruiz Moral R, JaramilloMartín I. Relación entre el cumplimiento de las expectativas de los pacientes en consultas de atenciónprimaria y los resultados en salud. Aten Primaria 2003; 32: 95.

14. Tuckett D. Boulton M, Olson C, Meeting between experts: an approach to sharing ideas in medicalconsultations. London: Tavistock, 1985.

165

464

15. Hermosilla T, Briones E; Ayuda a los usuarios en la toma de decisiones relacionadas con su salud.Agencia de Evaluación de Tecnologías Sanitarias de Andalucía. Informe 4/2002.

16. Sackett DL, Richardson WS, Rosenberg W, Haynes RB. Valoración critica de al evidencia. En:Medicina Basada en la evidencia. Como ejercer y enseñar la MBE. Churchill livingstone. Madrid 1997.

17. O'Connor, A. "Decisional Conflict," in J.M. Thompson, G.K. McFarland, J.E. Hirsch and J.S. Tucker(ed). Mosby's Clinical Nursing. (4th Edition). Toronto: The CV Mosby Co.1997

18. Ottawa personal decision guide for health or social decisions. [Fecha de consulta 31-10-04].Disponible en: . www.ohri.ca/decisionaid.

19. Making choices: life changes to lower your risk of heart disease and stroke. A decision aid forpatients. [Fecha de consulta 24-05-05]. Disponible en: www.ohri.ca/decisionaid

Integrando los valores y opiniones delpaciente. Arboles de decisión

465

466

Acotado Automático de Términos:

Aleatorización:

Alertas:

Análisis coste/beneficio:

Análisis coste/efectividad:

Análisis coste-utilidad:

Brevemente, consiste en el enlace automático de una palabra ofrase (que no es un término MeSH) al término MeSH que mejor lo describe. Una descripción máscompleta en el apartado correspondiente. Sinónimos (Sin): Automatic Term Mapping, ATM, Mapeoautomático de términos.

En un estudio en el que se comparan dos o más modalidades de tratamiento, esconveniente que los grupos formados sean parecidos en todas las características pronósticasexcepto en el tratamiento recibido, de modo que cualquier deferencia en el curso clínico que seregistre podrá ser atribuida a los diferentes tratamientos administrados (y sólo a ellos). La asignaciónaleatoria consiste en distribuir a cada participante de uno de los grupos de tratamiento por un métododisciplinado de azar, de modo que cada sujeto tenga exactamente las mismas probabilidades deformar parte de uno u otro grupo de tratamiento. Sin: Randomización.

Método usado para la difusión de información mediante mensajes electrónicos aordenadores, agendas electrónicas e incluso teléfonos móviles. Representa una forma deactualización rápida y eficaz.

Medición de los costes y beneficios de una intervención en términoscomensurables, generalmente monetarios. Permite determinar en primar lugar si una intervenciónconcreta ofrece un beneficio global neto de bienestar, y en segundo lugar cómo se compara laganancia de bienestar obtenida con esta intervención, con la obtenida con intervenciones alternativas.Al valorar todos los costes y beneficios en las mismas unidades, el análisis coste-beneficio comparadiversas intervenciones con el criterio del beneficio neto (véase). Análisis económico en el que seconsideran los costes de la asistencia sanitaria y la pérdida de ganancias netas debida a muerte oincapacidad, traduciendo todos los costes y beneficios a unidades monetarias.

Modalidad de estudio económico en la que las consecuencias de diferentesintervenciones pueden ser diferentes pero pueden ser medidas en unidades naturales idénticas, Midelos beneficios sanitarios en términos de unidades naturales, como años de vida salvados o mejoríasdel estado funcional. Dado que los costes no se expresan en las mismas unidades que los beneficios,su razón (ratio coste-efectividad) constituye una herramienta que permite valorar la eficiencia relativa.Análisis económico que compara los costes médicos incrementales y los resultados sobre la salud deprogramas sanitarios alternativos. Al contrario que el análisis de coste beneficio, los efectos sobre lasalud se expresan en diversas unidades, como vida-años ganados, días libres de síntomas, casosevitados, etc., en lugar de en unidades monetarias

Adaptación del análisis coste-efectividad que mide el efecto de una intervencióna la vez sobre los aspectos cuantitativos y cualitativos de la salud, mediante el uso de una variabledenominada AVAC -Años de Vida Ajustados por Calidad- o QALYs . También evalúa la eficiencia relativacon una razón incremental, que en este caso se denomina ratio coste-utilidad.

Acotado Automático de Términos:

Aleatorización:

Alertas:

Análisis coste/beneficio:

Análisis coste/efectividad:

Análisis coste-utilidad:

19 Glosario General

MªCarmen Sánchez López

555

Análisis de decisiones (AD):

Análisis de minimización de costes:

Análisis de sensibilidad:

Análisis de regresión:

Análisis de la varianza (ANOVA):

Análisis estratificado:

Análisis factorial:

Análisis multivariante:

Análisis por intención de tratar:

Árbol de decisiones:

Artículo científico:

Es la aplicación de métodos explícitos y cuantitativos que cuantifican eintegran los efectos del tratamiento, el pronóstico y los valores del paciente para analizar una decisiónen condiciones de incertidumbre.

Modalidad de análisis coste-efectividad donde los resultados obeneficios de las alternativas se considera que son equivalentes o intercambiables para el mimo tipode pacientes. A igualdad de resultados, la atención de los investigadores se centra en la diferencia decostes asociados.

En economía de la salud, técnica por la que se repiten las comparacionesentre recursos necesarios y resultados, pero con sucesivas modificaciones de las suposiciones en lasque se basan los cálculos. De este modo, el análisis de sensibilidad pone a prueba la robustez de lasconclusiones mediante variaciones de los ingredientes sobre los que existe incertidumbre.

En un conjunto de datos sobre la variable dependiente y y sobre una o másvariables independientes, x1, x2,…xi, consiste en determinar el modelo matemático más ajustado quedescriba y como una función de las x o para predecir y a partir de las x. Término general para losmétodos de análisis que se ocupan de estimar los parámetros de alguna posible relación entre unavariables respuesta y una o más variables explicativas

Conjunto de técnicas estadísticas para conocer el modo en que elvalor medio de una variable es afectado por diferentes tipos de clasificaciones de los datos. Con elanálisis de la varianza se pueden ajustar las estimaciones del efecto de un tratamiento según otrosfactores como sexo, edad, gravedad, etc.

Análisis de los resultados de un ensayo clínico o un estudio observacional, con elfin de examinar si hay diferencias de respuestas asociadas a alguna característica (por ej., edad osexo).

Procedimiento estadístico empleado para la validación de constructo que permiteidentificar grupos o conglomerados de variables relacionadas.

Cualquier método analítico que permite el estudio simultáneo de dos o másvariables dependientes. Término genérico para los métodos que están diseñados para determinarlas contribuciones relativas de diferentes causas a un solo suceso o resultado

En un ensayo clínico, análisis de los datos según el tratamientoasignado inicialmente por distribución aleatoria, independientemente de que el paciente no recibieradespués este tratamiento.

Expresión grafica de un análisis de decisiones.

informe escrito que comunica por primera vez los resultados de una investigación.Los artículos científicos publicados en miles de revistas científicas componen la literatura primaria dela ciencia

Análisis de decisiones (AD):

Análisis de minimización de costes:

Análisis de sensibilidad:

Análisis de regresión:

Análisis de la varianza (ANOVA):

Análisis estratificado:

Análisis factorial:

Análisis multivariante:

Análisis por intención de tratar:

Árbol de decisiones:

Artículo científico:

556

Artículo de revisión:

Asiento:

ATM:

Atributos:

Auditoria:

Automatic explosion:

Automatic Term Mapping:

AVAC:

Azar:

Base de datos:

Beneficio neto:

Bioestadística:

Blinding:

Buscadores:

artículos de síntesis que resumen el conocimiento de un tema determinado ydurante un periodo de tiempo definido. Junto con los libros, los artículos de revisión constituyen laliteratura científica secundaria.

Conjunto de información que, en una base de datos, se refiere a un mismo elemento. En Basesde Datos de bibliografía, es el conjunto de información que se refiere a una misma publicación. Sin:Registro, Record.

Ver Acotado Automático de Términos.

Propiedades o características del instrumento que merecen consideraciones separadas eindependientes en la evaluación.

Examen o estudio que evalúa e informa sobre la medida en que una condición, proceso odesempeño se ajusta a estándares o criterios predeterminados.

Ver Explode.

Ver Acotado Automático de Términos.

Índice que combina la supervivencia con la calidad de vida. La medida de la calidad de vida noestá estandarizada y suele variar de un estudio a otro, según la enfermedad, el tratamiento evaluado ylas preferencias de los autores. Para calcular un AVAC se multiplica la duración del estado de salud (enaños) por un factor que representa la calidad (“utilidad”) de este estado de salud. Sin: QALY (QualityAdjusted Life Years).

Se denomina así al proceso que ocurre debido a la casualidad, de forma imprevisible, sinplaneamiento ni influencia consciente.

Conjunto de datos homogéneos y ordenados, que se presentan normalmente, deforma legible, por ordenador y que se refieren a una materia determinada. Colección estructurada dedatos que está organizada de tal manera que se puede acceder a ella con una amplia variedad deprogramas de aplicación.

Diferencia entres los costes y los beneficios de una intervención.

Aplicación de la teoría y los métodos de la estadística a las ciencia biológicas. Ensentido estricto, rama de la ciencia que aplica los métodos estadísticos a los problemas biológicos,aunque ahora se utiliza la mayoría de las veces para referirse a la estadística aplicada a la medicina ylas ciencias de la salud.

Ver Enmascaramiento.

Motores de búsqueda de información en Internet que identifican la información contenidaen bases de datos formadas a partir de publicaciones previamente indexada. Ver Indización.

Artículo de revisión:

Asiento:

ATM:

Atributos:

Auditoria:

Automatic explosion:

Automatic Term Mapping:

AVAC:

Azar:

Base de datos:

Beneficio neto:

Bioestadística:

Blinding:

Buscadores:

Glosario General

557

Calidad de Vida Relacionada con la Salud (CVRS):

Campo:

Carga de administración:

Carga de respuestas:

CAT:

Causalidad:

Cociente de probabilidad:

Coeficiente de correlación:

Coeficiente kappa:

Confusión:

Consentimiento informado:

Impacto que una enfermedad y el tratamientoconsiguiente tienen sobre la percepción del paciente de su satisfacción y bienestar físico, psíquico,social y espiritual.

Cada una de las unidades de información en que se divide un asiento. Sin: Field.

Se define como le grado de trabajo y esfuerzo que deben realizar quienesadministran un instrumento de medida (cuestionario), y depende del tiempo precisado para suadministración, formación requerida del entrevistador y recursos necesarios para su aplicación ypuntuación.

Se entiende como el tiempo, esfuerzo y otros aspectos que se exigen a quienesse les administran un instrumento de medida (cuestionario).

Herramienta de lectura crítica consistente en un resumen breve de las pruebas científicas másrelevantes en respuesta a una pregunta clínica concreta.

Indica que las asociaciones encontradas entre las exposiciones y los efectos sonrealmente de tipo causal y no consecuencia de sesgos ni del efecto de factores de confusión.

Véase Razón de probabilidad.

Índice que cuantifica la relación lineal entre un par de variables. Medida deasociación que indica el grado en el que dos variables continuas x e y poseen un a relación lineal (y = a+ bx). Su valor puede situarse entre -1 y +1. Cuando su valor es 0 no existe ningún grado decorrelación. El coeficiente de este tipo que más se utiliza es el de Pearson

Fórmula utilizada para la comprobación de la consistencia interna de un testque presupone que si varios ítems están midiendo el mismo atributo o dimensión, estos ítems deberíanestar intercorrelacionados. Esta correlación la mediremos mediante el coeficiente alfa de Cronbach.

índice corregido por el azar de la concordancia entre, por ejemplo, juicios odiagnósticos que hacen 2 ó más observadores. El coeficiente adopta desde el valor 1 (cuando hay unaconcordancia perfecta) hasta el valor 0 cuando la concordancia observada es igual a la debida al azar.

Situación en la que la estimación del resultado estudiado esta sesgada por algún factorrelacionado con la exposición y el resultado.

Procedimiento formal para aplicar el principio de autonomía. Debe reunirpor lo menos tres elementos: voluntariedad, información y comprensión. La voluntariedad implica quelos sujetos puedan decidir libremente si quieren participar en un estudio, sin que haya persuasión,manipulación ni coerción. La información debe ser comprensible y debe incluir el objetivo del estudio ysu procedimiento, los beneficios y riesgos potenciales, las posibles incomodidades derivadas de laparticipación y la posibilidad de retirarse del estudio en cualquier momento sin que ello de lugar aperjuicio, en este contexto es básica la comprensión de la información, que no sólo depende de esta,sino también de la competencia de quien la recibe, es decir de su capacidad para comprender.

Coeficiente de Cronbach:

Calidad de Vida Relacionada con la Salud (CVRS):

Campo:

Carga de administración:

Carga de respuestas:

CAT:

Causalidad:

Cociente de probabilidad:

Coeficiente de correlación:

Coeficiente kappa:

Confusión:

Consentimiento informado:

Coeficiente de Cronbach:

558

Consistencia interna:

Constructo:

Correlación ítem-total:

Coste:

Coste oportunidad:

Criterios:

Criterios de selección:

Curva de Gauss:

Curvas ROC:

Delimitador de campo:

DeCS - Descriptores en Ciencias de la Salud:

Descriptor:

Grado en que los ítems de una dimensión se correlacionan entre ellos mismos.Ver: Coeficiente

En psicometría, concepto abstracto no medible directamente que se quiere convertir envariable operativa medible. Generalmente, se utiliza para un concepto que existe en teoría, pero que nose puede observar directamente. Esencialmente, es una variable latente.

(Correlación total de las preguntas): Verifica la homogeneidad. Procesomediante el cual comprobamos si cada ítem mide lo mismo que los demás y por lo tanto es sumable enuna puntuación total que supuestamente mide el rasgo y que es la que después interpretamos yutilizamos.

Es el resultado del productos de la cantidad total del recurso consumido y el valor monetario dela unidad de dicho recurso.

En economía de la salud, valor de las oportunidades perdidas por usar recursos enun servicio. Generalmente es cuantificado considerando el beneficio que se obtendría invirtiendo losmismos recursos en la mejor alternativa posible.

Condiciones utilizadas como un estándar para juzgar los atributos.

Características sociodemográficas, clínicas, etc. que determina que lospacientes puedan ser o no incluidos en un estudio. Nos van a servir para definir la población de estudio.

En matemáticas, la campana o curva de Gauss es la representación gráfica de laecuación matemática que corresponde a una Distribución normal. Tiene forma de campana y debe sunombre al matemático alemán Carl Friedrich Gauss.

Representación gráfica completa de la capacidad de una prueba para discriminar lonormal de lo que no lo es.

Ver Etiqueta.

Tesauro que puede considerarse, hasta cierto punto,como una versión en español del MeSH - Medical Subject Headings de la U.S. National Library ofMedicine. Fue desarrollado a partir de él con el objetivo de permitir el uso de terminología común parabúsqueda en tres idiomas (español, inglés y portugués), proporcionando un medio consistente y únicopara la recuperación de la información independientemente del idioma. Además de los términosmédicos originales del MeSH contiene áreas específicas de Salud Pública y Homeopatía.

Término del lenguaje documental, carente de variabilidad, sinonimia y polisemia, escogidopara representar el contenido de un documento, que puede ser utilizado en el análisis y recuperaciónde la información. Relacionado con Palabra clave.

de Cronbach.Consistencia interna:

Constructo:

Correlación ítem-total:

Coste:

Coste oportunidad:

Criterios:

Criterios de selección:

Curva de Gauss:

Curvas ROC:

Delimitador de campo:

DeCS - Descriptores en Ciencias de la Salud:

Descriptor:

Glosario General

559

Descriptor mayor:

Descriptores en Ciencias de la Salud:

Dimensiones:

Diseño:

Docencia virtual (“on-line” o “e-learning”):

Eficacia:

Eficiencia:

Encabezamientos de Materias Médicas:

Enmascaramiento:

Ver Mayor Topic.

Ver DeCS

Descuento: Procedimiento para calcular los costes o beneficios que ocurren en diferentes fechas a suvalor en el momento presente, llamado valor actual.

Aspectos relevantes que engloba el constructo o concepto que se mide a través delcuestionario.

Conjunto de estrategias y procedimientos que se seguirán para dar respuestas al problema ycomprobar la hipótesis. Engloba al selección del tipo de estudio, la población a estudiar, la definiciónde las variables y escalas de medición y los métodos de recogida, procesado y análisis de los datos.

Definida como la utilización de las nuevas tecnologíasmultimedia y de internet para mejorar la calidad del aprendizaje, facilitando el acceso de recursos yservicios; así como los intercambios y la colaboración a distancia.

Dosis Diaria Definida (DDD): Dosis de mantenimiento promedio en la principal indicación de un fármacoen pacientes adultos. Se usa para cuantificar el consumo de medicamentos, sobre todo cuando secompara el consumo de diversos fármacos de un mismo grupo, o cuando se realizan comparacionesinternacionales. No se ve afectada por diferencias de precios o de tamaño de las presentaciones. Elconsumo se suele expresar en número de DDD por 1.000 habitantes y por día, y esta medida da unaidea del número promedio de personas tratadas diariamente con un fármaco o grupo de fármacos enuna región o país.

Efectividad: Grado en que una determinada intervención origina un resultado beneficioso en lascondiciones de la práctica clínica habitual, sobre una población determinada.

Efecto indeseado: Ver Reacción Adversa.

Grado en que una determinada intervención origina un resultado beneficioso en condicionesideales de aplicación.

Relación entre los efectos o resultados finales que se alcanzan con una intervención y costeque supone la misma (recursos humanos, materiales y de tiempo).

Ver MeSH.

Procedimiento por el que se asegura que los sujetos participantes en un ensayoclínico, los observadores o ambos, no conocen el tratamiento u otra característica que pudiera sesgarlos resultados. Se denomina simple ciego cuando el sujeto, pero no el observador ignora cuál de losposibles tratamientos recibe; doble ciego es cuando sujeto y observador ignoran el tratamientorecibido; y triple ciego es cuando el sujeto participante, el investigador observador y el investigadorque analiza los datos ignoran el tratamiento recibido.

Descriptor mayor:

Descriptores en Ciencias de la Salud:

Dimensiones:

Diseño:

Docencia virtual (“on-line” o “e-learning”):

Eficacia:

Eficiencia:

Encabezamientos de Materias Médicas:

Enmascaramiento:

560

Ensayo clínico:

Ensayo clínico controlado:

Entry Term:

Epidemiología:

Epistemología:

Equivalencia:

Error aleatorio:

Escala tipo Likert:

Especificidad:

Estabilidad:

Estabilidad del test:

Estadística:

“Toda investigación efectuada en seres humanos para determinar o confirmar losefectos clínicos, farmacológicos y/o demás efectos farmacodinámicos, y/o de detectar lasreacciones adversas, y/o de estudiar la absorción, distribución, metabolismo y excreción de uno ovarios medicamentos en investigación con el fin de determinar su seguridad y/o su eficacia” (RealDecreto de 16 de febrero de 2004).

Ensayo clínico en el que los sujetos son asignados a dos grupos: uno (grupoexperimental) recibe el tratamiento que se está probando y el otro (grupo de comparación o control)recibe un tratamiento alternativo. En el ensayo clínico controlado aleatorizado la asignación a untratamiento experimental o control se realiza al azar de forma que ni el sujeto ni el investigadorresponsable de su selección o tratamiento puedan influir en su asignación.

Relacionado con Palabra clave (véase).

Estudio de la distribución y los determinantes de los estados o acontecimientosrelacionados con la salud de poblaciones. Ciencia que investiga las causas y la historia de lasenfermedades y el desarrollo de éstas en relación con determinadas intervenciones o exposiciones.

Doctrina de los fundamentos y métodos del método científico. La función de laestadística en el modelo empírico analítico.

capacidad del instrumento de proporcionar los mismos valores en las mismascondiciones clínicas cuando las mediciones las hacen distintas personas.

Las diferencias de medidas entre la realidad y nuestra muestra y son debidas al azar.

La respuesta del individuo se da mediante una escala numérica, a la cual se leatribuyen las propiedades de las escalas de intervalo, permitiendo por tanto la realización de análisisestadísticos más complejos. Escalas que se utilizan con frecuencia en estudios de actitudes en los quelas puntuaciones crudas se basan en respuestas alternativas graduadas a cada una de una serie depreguntas.

Referida a una prueba diagnóstica, es la proporción de personas verdaderamente noenfermas que son catalogadas como tales por medio de la prueba.

Ver Reproducibilidad.

Véase Método test-retest.

Recopilación y organización de hechos o datos numéricos, sobre todo cuando haymuchos. Conjunto de métodos que ayudan a la toma de decisiones frente a la incertidumbre. Laestadística no ofrece pruebas ni certidumbre, sino probabilidades.

Ensayo clínico:

Ensayo clínico controlado:

Entry Term:

Epidemiología:

Epistemología:

Equivalencia:

Error aleatorio:

Escala tipo Likert:

Especificidad:

Estabilidad:

Estabilidad del test:

Estadística:

Glosario General

561

Estadístico:

Estadístico kappa:

Estudios ambispectivos:

Estudios analíticos:

Estudios de caso-control:

Estudios de cohortes:

Estudio descriptivo:

Estudio experimental:

Estudios de incidencia:

Estudios longitudinales:

Estudios observacionales:

Estudios pragmáticos:

Estudios pre y post-intervención:

Medida estadística (media, mediana, etc...) calculada sobre los datos de una muestra.

Medida del acuerdo, corregida por el azar, aplicada a datos binarios u ordinales. Secalcula como la proporción de acuerdo, aparte del que ya sería de esperar por azar, que ha sidoobservado entre dos repeticiones del mismo instrumento.

Estudios que se inician como los retrospectivos (Ver: Estudiosretrospectivos) para el análisis de un fenómeno ya ocurrido y, posteriormente, continuamos con unseguimiento prospectivo hasta la aparición de un efecto a largo plazo (Ver: Estudios prospectivos).

Estudios diseñados para examinar asociaciones, cuyo objeto final suele seridentificar o medir los efectos de factores de riesgo o de intervenciones específicas sobre la salud.

Estudios en los que la selección de la población a estudiar se hace en funciónde la presencia o ausencia de una enfermedad o efecto, eligiéndose un grupo de individuos que tienenla enfermedad o efecto (casos), y otro que no los presenta (controles).

Tipo de estudios en los que los sujetos del estudio se seleccionan a partirpresencia o ausencia de la exposición que se trata de analizar y de la que se sospecha es responsabledel efecto observado.

Estudio cuyo objetivo es constatar hechos, observar lo que ocurre en nuestrapoblación. Permiten generar hipótesis.

Estudio en el que el investigador asigna y controla el factor de estudio.

Tipo de estudios en los que seguimos a una población determinada a lo largodel tiempo para analizar la aparición o no de un fenómeno de interés. La unidad de análisis es elindividuo.

Estudios en los que la recogida de los datos de interés hace referencia a dosmomentos separados en el tiempo (se analizan los sujetos en varios momentos a lo largo del tiempo).

Estudios en los que el investigador no participa directamente en laintervención o exposición (factor de estudio), se limita a observar (registrar) lo que ocurre en larealidad.

Estudios cuyo objetivo principal es la evaluación de la adecuación de la prácticaasistencial en condiciones normales.

Estudios en los que se registran la situación basal de la muestra y loscambios que experimenta tras su exposición a una determinada intervención.

Estadístico:

Estadístico kappa:

Estudios ambispectivos:

Estudios analíticos:

Estudios de caso-control:

Estudios de cohortes:

Estudio descriptivo:

Estudio experimental:

Estudios de incidencia:

Estudios longitudinales:

Estudios observacionales:

Estudios pragmáticos:

Estudios pre y post-intervención:

562

Estudios de prevalencia:

Estudios prospectivos:

Estudio retrospectivo:

Estudio transversal:

Etiqueta:

Evaluación crítica:

Evaluación económica:

Evaluación de tecnologías sanitarias:

Explode:

Exploding:

Exploración complementaria:

Explosión:

Explosión automática:

Factibilidad:

Estudios en los que se describe una serie de variables en una poblacióndeterminada y en un momento determinado. La unidad de análisis es el individuo.

Tipo de estudios en los que los hechos a estudiar no han tenido lugar aun y lossujetos son seguidos hasta obtener el resultado.

Estudio en el cual los hechos a estudiar ya han tenido lugar al iniciar el estudio.

Tipo de estudio en el que se estudia la exposición y el desenlace al mismo tiempo.

Abreviatura del nombre de un campo que puede utilizarse en su lugar para dirigir la búsquedade información. Sin: Tag, Delimitador de campo.

Véase Lectura crítica.

Análisis comparativo de opciones alternativas en términos de sus costes yconsecuencias. Los estudios de evaluación económica pueden ser parciales, cuando sólo sedescriben los costes, los resultados o ambos a la vez pero de una única opción o que comparan dos omás alternativas pero sólo en función de sus costes o de sus consecuencias sin valorar ambos a la vez,o completos, cuando se analizan comparativamente dos o más alternativas mediante la valoración delos costes y de las consecuencias de cada una de ellas.

Proceso de análisis e investigación dirigido a estimar el valora ycontribución relativos de cada tecnología sanitaria (véase) en la mejora de la salud individual ycolectiva, teniendo en cuenta su impacto económico, social e, incluso, implicaciones éticas.

Obtención de las referencias que contienen el descriptor especificado o cualquiera de losdescriptores de su mismo campo semántico pero de significado más restringido. Sin: Automaticexplosion, Exploding, Explosion, Explosión, Explosión automática.

Ver Explode.

Conjunto de pruebas diagnosticas realizadas con la finalidad deconfirmar una hipótesis diagnostica o hacer el seguimiento de la patología de un paciente.

Ver Explode.

Ver Explode.

Indica las posibilidades reales y práctica de que un instrumento de medida pueda sercontestado, completado y analizado. Está relacionad con el nivel de aceptabilidad del instrumento y serefleja en la proporción de rechazos, no respuesta y datos perdidos.

Estudios de prevalencia:

Estudios prospectivos:

Estudio retrospectivo:

Estudio transversal:

Etiqueta:

Evaluación crítica:

Evaluación económica:

Evaluación de tecnologías sanitarias:

Explode:

Exploding:

Exploración complementaria:

Explosión:

Explosión automática:

Factibilidad:

Glosario General

563

Factor de confusión:

Factor de impacto:

Factor de riesgo:

Falso negativo:

Falso positivo:

Farmacovigilancia:

Fiabilidad:

Fiabilidad inter-observador (inter-ratio):

Field:

Filtros metodológicos:

Forest/ Forest Plot:

Generabilidad:

Variable que está simultánea e independientemente asociada al factor de riesgoestudiado y a la enfermedad estudiada, que puede modificar el resultado del estudio. Tal variable debeser identificada y se debe evitar su influencia antes de la recogida de datos (mediante elemparejamiento o la restricción) o bien en la fase de análisis, mediante el análisis estratificado y laregresión múltiple.

Indicador bibliométrico, elaborado por el ISI (véase) y publicado en el JournalCitation Reports, que mide el uso de las revistas. Suele calcularse dividiendo el número de veces queson citados los artículos publicados en una revista durante un plazo de tiempo (habitualmente dosaños), entre el número de artículos publicados por esa misma revista y en ese mismo plazo de tiempo.Puede modificarse para calcular el impacto de autores, instituciones... Sin: Impact Factor.

Factor relacionado con el riesgo de que ocurra un suceso (p. ej. enfermar).

Referido a una prueba diagnóstica, número de enfermos en que el resultado serianegativo.

Referido a una prueba diagnóstica, número de sanos en que el resultado seria positivo.

Programas que proporcionan de forma continuada una evaluación sobre laseguridad de los fármacos. El factor clave en este sistema son los profesionales sanitarios queparticipan el en programa de notificación espontánea de reacciones adversas.

Grado de consistencia con que mide el atributo para el que está diseñado. La consistenciaimplica la ausencia de variabilidad o desacuerdo en repetidas observaciones o mediciones. Grado enque las mismas mediciones de los individuaos que se obtienen en diferentes condiciones danresultados similares.

Mide la variación que ocurre entre diferentes observadores almedir a un mismo individuo con un mismo instrumento .

Ver Campo.

Son estrategias de búsqueda que nos ayudan a encontrar, en bases de datoscomo Medline, diferentes tipos de estudio sobre tratamiento, diagnosis, etiología o pronóstico. EnPubmed se denominan "Clinical Queries". Para aplicar uno de estos filtros sólo tenemos que combinarnuestra búsqueda con AND al filtro que nos interesa.

Tipo de gráfico ampliamente utilizado para representar los resultados de losdiversos estudios seleccionados para una revisión sistemática. El Forest Plot ayuda a decidir si losresultados de los estudios individuales son suficientemente similares para poder ser combinados enuna sola estimación.

Véase Validez externa.

Factor de confusión:

Factor de impacto:

Factor de riesgo:

Falso negativo:

Falso positivo:

Farmacovigilancia:

Fiabilidad:

Fiabilidad inter-observador (inter-ratio):

Field:

Filtros metodológicos:

Forest/ Forest Plot:

Generabilidad:

564

Gold Standard:

Grado o nivel de significación:

Grupo de comparación:

Grupo control:

Guía farmacoterapeútica:

Guía de practica clínica:

Hipótesis:

History:

Holística:

Impact Factor:

Incremento absoluto del riesgo (IAR):

Incremento relativo del riesgo (IRR):

Indicador de adhesión a la Guía Farmacoterapéutica:

Es el criterio que define quién tiene "realmente" la enfermedad (o condición) en estudio.

En las pruebas de significación estadística, es el valor de p, el cual, ensentido estricto, en un ensayo clínico debe ser preespecificado en la fase de diseño, el nivel aceptadocon mayor frecuencia es de 0.05. Ver: P (probabilidad), Significación clínica y Significación estadística.

distintos grupos que intentamos comparar en un estudio analítico, ya seanestudios caso-control, estudios de cohortes o ensayos clínicos.

En un ensayo clínico, el grupo que recibe placebo o bien un tratamiento activo yaconocido, aceptado y establecido. Sin: Grupo de referencia.Grupo intervención: En un ensayo clínico, el grupo que recibe el tratamiento que se desea evaluar.

Documento que contiene una relación limitada de medicamentosrecomendados para la prescripción en un ámbito determinado, seleccionada a partir de la ofertafarmacéutica en función de unos criterios previamente establecidos, con la participación y el consensode los profesionales a los que va destinada.

Conjunto de recomendaciones diseñadas para ayudar a los profesionalessanitarios y a los usuarios a seleccionar las opciones diagnósticas y/o terapéuticas más adecuada enel abordaje de una condición clínica específica.

Suposición, fundada en observaciones o reflexiones, que puede conducir a prediccionesrefutables. También, conjetura elaborada de forma que pueda ser comprobada y refutada.

Archivo de todas las consultas bibliograficas realizadas a lo largo de una sesión en PubMed.También designa al subgrupo de registros que provienen de artículos sobre historia de la medicina.

Relativa al “holismo” que es la doctrina que propugna la concepción de cada realidad comoun todo distinto de la suma de las partes que lo componen.

Ver Factor de impacto.

Cuando el tratamiento experimental aumenta la probabilidad deun acontecimiento adverso, diferencia absoluta entre las tasas de acontecimientos adversos.

Cuando el tratamiento experimental aumenta la probabilidad de unacontecimiento adverso, aumento proporcional de la tasas de acontecimientos adversos en el grupoexperimental relativa a la tasa en el grupo de referencia.

Indicador genérico de prescripción que indica elporcentaje de Dosis Diaria Definida (DDD, véase) de medicamentos prescritos incluidos en la GuíaFarmacoterapéutica respecto del total de DDD de medicamentos prescritos.

Gold Standard:

Grado o nivel de significación:

Grupo de comparación:

Grupo control:

Guía farmacoterapeútica:

Guía de practica clínica:

Hipótesis:

History:

Holística:

Impact Factor:

Incremento absoluto del riesgo (IAR):

Incremento relativo del riesgo (IRR):

Indicador de adhesión a la Guía Farmacoterapéutica:

Glosario General

565

Índice Bibliográfico Español en Ciencias de la Salud (IBECS):

Índice Médico Español (IME):

Indización:

Index:

Indexar:

Ineficiencia:

Inferencia:

Instrumentos de medida de CVRS específicos:

Interpretabilidad:

Intervalo de confianza:

Intervención:

Base de Datos de la Biblioteca Nacional deCiencias de la Salud (BNCS) del Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), contiene referencias de artículos derevistas científico sanitarias editadas en España e incluye contenidos de las diferentes ramas de lasciencias de la salud tales como Medicina (incluyendo Salud Pública, Epidemiología y AdministraciónSanitaria), Farmacia, Veterinaria, Psicología, Odontología y Enfermería.

Base de datos referencial bibliográfica, creada y gestionada por elInstituto de Historia de la Ciencia y Documentación (IHCD), centro mixto de la Universidad de Valencia ydel Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC). Cubre 321 publicaciones periódicaseditadas en España especializadas en Biomedicina (Administración sanitaria, Farmacia clínica,Medicina experimental, Microbiología, Psiquiatría, Salud pública).

Proceso por el que el documentalista asigna unos descriptores que describen el contenidoconceptual de documento con el fin de facilitar su recuperación

Listado de todos los términos (unitérminos o compuestos) con significado que están incluidosen la Base de Datos. Esta opción permite hacer una búsqueda seleccionando los términosdirectamente del listado.

Ver indización.

Situación en la cual los recursos no son empleados de la forma en que se incrementaríanlos beneficios producidos.

Proceso de pasar de las observaciones y axiomas a la generalizaciones. En estadística,desarrollo de la generalización a partir de los datos de la muestra, generalmente con un margen deincertidumbre.

Los instrumentos específicos incluyen dimensiones dela CVRS de una determinada afección que se quiere estudiar, capacidad funcional, o de undeterminado grupo de pacientes.

Instrumentos de medida de CVRS genéricos: Los instrumentos de calidad de vida genéricos no estánrelacionados con ningún tipo de enfermedad o especialidad en particular. Son aplicables tanto a lapoblación general como a grupos específicos de pacientes.

grado en el que uno puede asignar un significado comprensible a las puntuacionescuantitativas del instrumento.

Margen o recorrido comprendidos entre dos valores extremos (el límite inferiory el superior), entre los que cabe esperar el valor medio real de la población con un margen gradoprefijado de seguridad. Ver: Nivel de confianza.

Cualquier acción (preventiva, diagnóstica, sintomática o curativa) aplicada con el fin demodificar el curso de la situación previa. Cualquier tratamiento o actuación sanitaria que queramosevaluar

Índice Bibliográfico Español en Ciencias de la Salud (IBECS):

Índice Médico Español (IME):

Indización:

Index:

Indexar:

Ineficiencia:

Inferencia:

Instrumentos de medida de CVRS específicos:

Interpretabilidad:

Intervalo de confianza:

Intervención:

566

ISI:

ISSN:

Ítem:

Key word:

Lectura crítica:

Lenguaje documental:

Lenguaje natural:

Límites:

Likehood Ratio:

Literatura inédita:

Mapeo Automático de Términos:

Mayor Topic:

Médical Subject Headings:

Medicina Basada en la Evidencia (MBE):

El Institute for Scientific Information fue creado por Eugene Garfield en 1958 con el objeto depublicar el primer Current Contents que cubría unas 200 revistas. En 1971, cubría más de 4000revistas, publicaba más de 650 páginas de contenidos a la semana, y era consultado por más de unmillón de científicos. En 2001, se desarrolló el ISI Web of KnowledgeSM, que integra literaturacientífica, tanto revistas (journals) como actas (proceedings), patentes, compuestos químicos, y hastasecuencias genómicas. El ISI fue adquirido por The Thomson Corporation, que lo convirtió en elThomson Institute for Scientific Information. Es, por tanto, una institución privada que producediversas Bases de Datos de primer orden en calidad y utilidad en la investigación científica, pero quesobre todo ha obtenido un notable éxito por la difusión de lo que se conoce como Impact Factor oFactor de Impacto.

International Standard Serial Number, número internación único que identifica de manerainequívoca cada revista.

Cada uno de los elementos, preguntas o cuestiones que constituyen un test.

Ver Palabra clave.

Es el proceso de evaluar e interpretar la evidencia aportada por la literatura científica,considerando sistemáticamente los resultados que se presenten, su validez y su relevancia para eltrabajo propio. Sin: Evaluación crítica.

Lenguaje artificial creado específicamente para el análisis y recuperación de lainformación. Contrapuesto al Lenguaje natural, se diferencia de este especialmente por carecer devariabilidad, sinonimia y polisemia.

Expresión de ideas o de conceptos con los términos y con las reglas propios de unidioma o de un grupo especial de hablantes (p.e. sanitarios). Se contrapone a Lenguaje artificial y,específicamente en documentación, a Lenguaje documental.

Opción que ofrecen varias bases de datos, como Medline, que permite limitar/restringir unabúsqueda de acuerdo a unas características como p.ej. artículos publicados en un idiomadeterminado, tipo de publicación (revisión, ensayo clínico), o grupo de edad, sexo, etc.

Véase Razón de probabilidad.

Literatura que no ha sido publicada.

Ver Acotado Automático de Términos.

Materia principal de un artículo. Sin: Descriptor mayor.

Ver MeSH

Práctica de la medicina basada en la integración de la maestríaclínica de cada médico (es decir, el dominio del conocimiento y el juicio adquirido por la experiencia)con las mejores pruebas clínica externas disponibles. También ha sido definida como la utilizaciónconsciente y juiciosa de las mejores demostraciones provenientes de la investigación clínica para latoma de decisiones en el cuidado de cada paciente.

ISI:

ISSN:

Ítem:

Key word:

Lectura crítica:

Lenguaje documental:

Lenguaje natural:

Límites:

Likehood Ratio:

Literatura inédita:

Mapeo Automático de Términos:

Mayor Topic:

Médical Subject Headings:

Medicina Basada en la Evidencia (MBE):

Glosario General

567

Medicamentos genéricos (Especialidad Farmacéutica Genérica, EFG):

Medicamentos huérfanos:

MeSH (Médical Subject Headings, Encabezamientos de Materias Médicas):

MeSH Subheading:

MeSH Term:

Meta-análisis:

Método matricial multirasgo-multimetodo (multitrait-multimethod matriz method, MTMM):

Método test-retest:

Modelo de medida:

Muestra:

Muestreo:

NEAR:

Especialidad con la mismaforma farmacéutica e igual composición cualitativa y cuantitativa en sustancias medicinales que otraespecialidad de referencia, cuyo perfil de eficacia y seguridad está suficientemente establecido por sucontinuado uso clínico. La EFG debe demostrar la equivalencia terapéutica con la especialidad dereferencia mediante los correspondientes estudios de bioequivalencia.

Cuando un fármaco no es desarrollado porque el detentador de la patenteconsidera que no recuperará los costes de este desarrollo (en el caso de enfermedades raras y otrasenfermedades no raras pero que ocurren en países pobres en los que no existe un “mercado”potencial), se lo denomina medicamento huérfano.

Tesauro (diccionario quepermite conocer la equivalencia entre los términos del lenguaje natural y los del lenguaje documental)de Medline y de PubMed.

Subencabezamiento propio de MeSH.

Descriptor propio de MeSH.

Integración estructurada y sistemática de la información obtenida en diferentes estudiossobre un problema determinado. Consiste en identificar y revisar los estudios controlados sobre undeterminado problema, con el fin de dar una estimación cuantitativa sintética de todos los estudiosdisponibles.

procedimiento empleado para la validación de constructo aplicando para ello los conceptos deconvergencia (validez convergente) y discriminabilidad (validez discriminante).

Método utilizado para la comprobación de la fiabilidad de un test. Correlación entrela puntuación de dos administraciones de una prueba a los mismos individuos. De esta manera se mideuno de los conceptos incluidos en la fiabilidad: la estabilidad del test.

Se refiere a las escalas y subescalas de un cuestionario y a los procedimientosseguidos para crear las puntuaciones.

Fracción seleccionada de una población determinada, idealmente representativa de lapoblación de referencia y de tamaño suficiente.

Selección de los sujetos de una población que tomarán parte en un estudio. El muestreoaleatorio implica que cada participante potencial de la población estudiada tiene las mismasprobabilidades de ser incluido en la muestra.

Operador booleano utilizado en las búsquedas en Librería Cochrane Plus. Buscará documentosdonde las dos palabras que enlaza NEAR estén separadas entre sí por un máximo de seis palabras encualquier orden.

Medicamentos genéricos (Especialidad Farmacéutica Genérica, EFG):

Medicamentos huérfanos:

MeSH (Médical Subject Headings, Encabezamientos de Materias Médicas):

MeSH Subheading:

MeSH Term:

Meta-análisis:

Método matricial multirasgo-multimetodo (multitrait-multimethod matriz method, MTMM):

Método test-retest:

Modelo de medida:

Muestra:

Muestreo:

NEAR:

568

NEXT: Operador booleano utilizado en las búsquedas en Librería Cochrane Plus. Recuperadocumentos donde las dos palabras están juntas en ese orden.

Nivel de confianza: Se expresa en términos probabilísticos y se interpreta como la probabilidad de queel verdadero parámetro poblacional esté dentro del intervalo de confianza. Ver: Intervalo de confianza.

Normograma de Fagan: Método de cálculo de la probabilidad postest mediante la representacióngráfica de una tabla. Permite conocer la probabilidad postest mediante el trazo de una línea que una laprobabilidad pretest y la razón de probabilidad, el siguiente punto de intersección con la línea situada ala derecha, señala la probabilidad postest.

Número necesario para dañar (number needed to harm, NNH): Número de pacientes que deben tomarel tratamiento experimental para que se produzca un caso adicional de un determinadoacontecimiento adverso, en comparación con los pacientes que reciben el tratamiento de referencia.

Número necesario para tratar (NNT): Es una medida de la eficacia de un tratamiento. Cuando eltratamiento experimental incrementa la probabilidad de un acontecimiento favorable (o cuandodisminuye la de un acontecimiento adverso), número de pacientes que hay que tratar para dar lugar aun paciente más con mejoría (o para prevenir un acontecimiento adverso adicional). Se calcula como1/RAR.

Odds: Se llama odds a la razón en la que el numerador es la probabilidad de que ocurra un suceso y eldenominador es la probabilidad de que tal suceso no ocurra.

Odds post-test: Equivale a los odds (proporción) de que un paciente tenga le enfermedad una vez quese ha realizado el test diagnóstico.

Odds pre-test: Definida como los odds (proporción) de que un paciente tenga la enfermedad antes deque el test diagnóstico se efectúe.

Odds ratio (OR): Resultado de dividir la odds del grupo de interés (expuesto) por la odds del grupo dereferencia (control). Si el OR = 1 el riesgo o probabilidad de que ocurra el evento es el mismo paraambos grupos (el efecto el tratamiento experimental es el mismo que el del tratamiento control); si elRO > 1 se interpretará como que el tratamiento experimental favorece la aparición del evento y si el OR< 1 diremos que protege de la aparición del mismo.

Operadores booleanos: Partículas habitualmente expresadas en inglés (AND, OR, NOT) que indicanoperaciones lógicas entre conceptos. Las operaciones son las de intersección (AND = recupera losdocumentos que contengan ambos términos), adición (OR = recupera los documentos que contengantanto un término como otro, o la suma de los dos) o exclusión (NOT = sirve para excluir documentosque tienen un determinado término).

P: Seguida de la abreviatura n.s. (no significativa) o del símbolo < o una cifra decimal, indica laprobabilidad de que la diferencia observada en una muestra haya ocurrido puramente por azar siendolos grupos comparados realmente semejantes, es decir bajo la hipótesis nula.

Glosario General

569

Palabra clave:

Palabra de texto:

Perdidas de seguimiento:

Población:

Positivismo lógico:

Pretest cognitivo:

Prevalencia:

Prevalencia del test:

Probabilidad:

Probabilidad pretest o preprueba:

Probabilidad postest o posprueba:

Término propio del lenguaje natural, sin otras normas que las del habla de la cualprocede, que puede utilizarse en la búsqueda de información. Con frecuencia se utiliza como sinónimode Descriptor, pero este uso no es correcto y conviene evitarlo. En MeSH las palabras clave son elequivalente a los términos de entrada (Entry Terms) de un diccionario de idiomas. Sin: Key word.

PubMed considera “palabras de texto” a todos los números y términos consignificado que aparecen, entre otros menos importantes, en los campos título (title [TI]), resumen(abstract [AB]), descriptores (MeSH terms [MH]), subencabezamientos (MeSH Subheadings [SH]), asícomo los nombres de sustancias químicas (Substance Name [NM]) y los nombres de personas(Personal Name [PS]) cuando unas y otras son la materia del artículo. Sin: Text Word.

Panel de expertos: Reunión de un grupo de profesionales de prestigio en una determinada materia queabordan, exponen, contrastan ... sus opiniones y experiencias sobre la actuación en un temapreocupante de interés para el que se busca la mayor uniformidad de criterios que no es posibleobtener por otro tipo de estudios más eficientes.

Aquellos pacientes que son perdidos durante el estudio y en los cuales nopodemos valorar los resultados finales.

Grupo individuos, objetos, mediciones, etc., con determinadas característicasdemográficas, de donde se obtiene la muestra y a la que se quiere hacer inferencia de los resultadosde un estudio.

También denominado neopositivismo. Movimiento filosófico contemporáneo quedestaca en filosofía la importancia del análisis del lenguaje y de la metodología científica.

Conjunto de estrategias y procedimientos que se utilizan para determinar si elcuestionario funciona tal y como lo ha concebido el investigador. Debe reproducir exactamente lascondiciones en las que se responderá el cuestionario definitivo y, por tanto, tiene que realizarse con elcuestionario terminado y empleando el mismo procedimiento de recogida de información, puesto quela única diferencia entre el pretest y el trabajo de campo es el número de cuestionarios contestados.

Número de casos de una enfermedad en una población y en un momento dados.

Número total de positivos obtenidos al realizar una prueba diagnóstica en relaciónal total de sujetos que componen la muestra estudiada.

Es el cociente entre los casos posibles de que ocurra un hecho dividido por el total decasos.

Proporción de pacientes que tienen la enfermedad en la muestraestudiada, y cuyo diagnóstico es fehacientemente establecido por un estándar de referencia. Es laprevalencia de la enfermedad.

Probabilidad de tener una enfermedad tras la realización de unaprueba diagnóstica.

Palabra clave:

Palabra de texto:

Perdidas de seguimiento:

Población:

Positivismo lógico:

Pretest cognitivo:

Prevalencia:

Prevalencia del test:

Probabilidad:

Probabilidad pretest o preprueba:

Probabilidad postest o posprueba:

570

PubMed:

Randomización:

Razón de probabilidad:

Reacciones adversas a medicamentos (RAM):

Record:

Reducción absoluta del riesgo (RAR):

Reducción relativa del riesgo (RRR):

Registro:

Regresión logística:

Repetibilidad:

Reproducibilidad:

Retroalimentación:

Reunión educacional:

Base de datos de bibliografía sobre ciencias de la salud. Puede obtenerse de ella informaciónacerca de publicaciones de carácter científico y de contenido médico (en su sentido más amplio,incluyendo enfermería, odontología, veterinaria...).

Ver Aleatorización.

Probabilidad de un resultado en los enfermos dividido por la probabilidad deese mismo resultado en no enfermos. Sin: Cociente de probabilidad, Likehood Ratio.

Según la OMS, “reacción nociva y no deseada que sepresenta tras la administración de un fármaco, a dosis utilizadas habitualmente en la especie humana,para prevenir, diagnosticar o tratar una enfermedad, o para modificar cualquier función biológica”. Lasreacciones adversas se clasifican en dos grandes grupos: RAM tipo A, de tipo cuantitativo opredecibles, y RAM tipo B, de tipo cualitativo o no predecibles. Sin: Efecto indeseado.

Ver Asiento.

Diferencia aritmética absoluta entre la tasa de acontecimientos(riesgo) en el grupo experimental y la tasa de acontecimientos (riesgo) en el grupo control. También sepuede denominar: Diferencia de riesgos.

Cociente entre la reducción absoluta del riesgo (RAR) y el riesgo enel grupo control. A la reducción relativa del riesgo se le llama también “fracción atribuible” o “diferenciarelativa del riesgo”.

Ver Asiento.

Tipo de análisis de regresión (véase) en el que la variable dependiente sólo puedetomar dos valores. En el análisis de regresión la variable dependiente puede ser o bien categórica obien continua (véase).

Referida a una prueba, es el grado en que los resultados son idénticos o estrechamentesemejantes cada vez que aquella se lleva a cabo por los mismos profesionales y los mismosemplazamientos.

Grado en que los resultados son idénticos o estrechamente semejantes cada vezque una prueba se lleva a cabo por distintos profesionales y es distintos ámbitos. Sin. Estabilidad.

Método para mantener la acción o eficacia de un sistema mediante la continuarevisión de los elementos del proceso y de sus resultados con el fin de realizar las modificacionesnecesarias.

Visita individualizada de un educador a un profesional de la salud en su ámbitode trabajo; en ella se suelen combinar técnicas de auditoria y retroalimentación.

PubMed:

Randomización:

Razón de probabilidad:

Reacciones adversas a medicamentos (RAM):

Record:

Reducción absoluta del riesgo (RAR):

Reducción relativa del riesgo (RRR):

Registro:

Regresión logística:

Repetibilidad:

Reproducibilidad:

Retroalimentación:

Reunión educacional:

Glosario General

571

Revisión:

Revisión bibliográfica:

Revisiones narrativas:

Revisiones sistemáticas:

Riesgo:

Riesgo relativo (RR):

Seguimiento:

Sensibilidad:

Sensibilidad al cambio (de un instrumento):

Series de casos:

Sesgo:

Sesgo de desgaste:

Sesgo de información:

Se denomina así a todo intento que sintetice los resultados y las conclusiones de dos o máspublicaciones relacionadas con un tema dado.

recopilación de literatura realizada sobre un tema concreto en un intervalo detiempo concreto del que se realiza un resumen y en el que no quedan explícitos los criterios debúsqueda y se destacan las conclusiones a criterio del autor.

Se basan en el análisis que hace un experto de los estudios originales existentessobre un determinado tema o problema para posteriormente subrayar aquellos resultados queconsidera más importantes.

Revisión en las que la evidencia sobre un tema ha sido sistemáticamenteidentificada, criticada y resumida de acuerdo a unos criterios predeterminados.

Resultado predecible o incierto desfavorable de una actividad, intervención o exposición.Probabilidad de que ocurra un determinado fenómeno adverso.

Cociente entre el riesgo de padecer un acontecimiento entre los individuosexpuestos a un factor de riesgo determinado y el riesgo de padecerlo entre los no expuestos.También se puede denominar: Cociente de riesgos.

Periodo de duración de un estudio durante el cual se mantienen contactos periódicoscon los participantes en el mismo con el fin de evaluar las variables de estudio.

Referida a una prueba diagnóstica, es la proporción de personas verdaderamenteenfermas que ha sido catalogadas como tales mediante dicha prueba.

se refiere a la medida en que detecta y mide de manerafiable las variaciones más pequeñas de un atributo, rasgo, dimensión o constructo.

Tipo de estudio que describe una serie de características poco conocidas de unproceso o tratamiento y facilitan el conocimiento del mismo y su evolución en el tiempo.

Error sistemático producido en la estimación de los resultados, a causa de defectos en eldiseño del estudio, recogida de datos o seguimiento.

Diferencias sistemáticas que se producen entre los grupos de un ensayo clínicopor la pérdida de participantes durante el estudio.

Sesgo relacionado con la forma en la que se obtuvieron los datos. Entre ellos seincluyen los errores cometidos en la valoración del estado de los pacientes al inicio, durante o al finaldel estudio; también los que ocurren cuando los datos se obtienen de fuentes sin que se conozca lacalidad de las mismas. Algunos de los sesgos de información serían: el sesgo del recuerdo o dememoria, sesgo de sospecha diagnóstica, sesgo del entrevistador…

Revisión:

Revisión bibliográfica:

Revisiones narrativas:

Revisiones sistemáticas:

Riesgo:

Riesgo relativo (RR):

Seguimiento:

Sensibilidad:

Sensibilidad al cambio (de un instrumento):

Series de casos:

Sesgo:

Sesgo de desgaste:

Sesgo de información:

572

Sesgo de interpretación de las pruebas:

Sesgo de publicación:

Sesgo de selección:

Sesgo de sospecha diagnóstica:

Sesgo de reproducibilidad:

Sesgo de resultados no interpretables:

Sesgo de verificación o de confirmación diagnóstica:

Sesgo en el espectro de la enfermedad:

Sesión bibliográfica:

Significación clínica:

Significación estadística:

Sinopsis:

Síntesis:

Error sistemático que surge debido a la realización de laspruebas de forma no independiente y a ciegas con la consecuencia de que el conocer los resultados deuna prueba influye en los de la otra.

Sesgo que surge debido a la tendencia a publicar sólo estudios con resultadospositivos.

Error sistemático consecuencia de que las características de los sujetosincluidos en un estudio son diferentes de las características de los no incluidos, de modo que lamuestra no es representativa de la población de referencia. Se incluyen en este grupo el sesgo de losvoluntarios, el de prevalencia-incidencia, el de los emigrantes, el de selección no aleatorizada, el deBerkson, el de pertenencia a grupo, el del trabajador sano…

Sesgo que ocurre cuando la interpretación de una prueba se hagaconociendo el resultado de otra.

Sesgo debido a la ausencia de información detallada de loas condicionesen que se ha aplicado la prueba, así como las definiciones de los resultados positivos y negativos.

Error sistemático consecuencia de no incluir pacientes endiferentes estadios de la enfermedad.

Sesgo que ocurre cuando el estudio se limita aindividuos sobre los que se realizó con anterioridad la prueba “gold Standard”, que suelen ser los demayor probabilidad de padecer enfermedad.

¿

Sesgo por ausencia de “gold Standard”: Error sistemático que se produce cuando entre los criteriosde referencia que se emplean en la comparación de la utilidad de una prueba diagnóstica (en ausenciade “gold Standard”) se incluye la prueba de estudio.

Herramienta docente consistente en reuniones entre profesionales que realizanuna lectura critica de un artículo científico.

Probabilidad de que una diferencia observada tenga una repercusión sobre elcurso del problema o enfermedad tratados que sea relevante para un paciente dado o para un conjuntode pacientes.

Probabilidad de que una diferencia observada sea resultado de la casualidady no de los determinantes causales en un estudio. El hallazgo de una significación estadística noimplica necesariamente significación clínica.

Fuentes de información que recogen resúmenes estructurados de revisiones sistemáticasde alta calidad o de artículos originales.

Fuentes de información que incluyen revisiones sistemáticas de alta calidad metodológica.

Sesgo de interpretación de las pruebas:

Sesgo de publicación:

Sesgo de selección:

Sesgo de sospecha diagnóstica:

Sesgo de reproducibilidad:

Sesgo de resultados no interpretables:

Sesgo de verificación o de confirmación diagnóstica:

Sesgo en el espectro de la enfermedad:

Sesión bibliográfica:

Significación clínica:

Significación estadística:

Sinopsis:

Síntesis:

Glosario General

573

Sistema:

Subencabezamiento:

Subheading:

Tag:

Tamaño de la muestra:

Técnica de grupos conocidos:

Tecnología sanitaria:

Teoría estadística de Bayes o Teorema de Bayes:

Término MeSH:

Término de entrada:

Tesauro:

Test Chi cuadrado (2):

Fuente de información que se caracteriza por abarcar una gran variedad de temas,proporcionar un resumen de los resultados de revisiones de alta calidad y ser actualizado confrecuencia.

Término que delimita el significado del descriptor al que acompaña. P.e. “Drugtherapy” (tratamiento farmacológico) como subencabezamiento unido al descriptor Hypertension nosinformaría que un artículo trata, entre todos los aspectos posibles de la hipertensión, su tratamientofarmacológico.Sin: Subheading.

Ver subencabezamiento.

Ver Etiqueta.

Número mínimo necesario de sujetos que participan en un estudio, pero a suvez suficiente para proporcionar una respuesta fiable al objetivo final de dicho estudio. Ladeterminación de dicho tamaño mínimo es de naturaleza estadística y depende de varios factores.

Procedimiento utilizado para la validación de constructo según la cual elinstrumento se aplica a los grupos que, según se presume, diferirán respecto del atributo crítico acausa de una característica conocida.

Conjunto de medicamentos, aparatos, procedimientos médicos y quirúrgicosusados en la atención médicos y los sistemas organizativos y de soporte con los que se presta laatención sanitaria.

Establecimiento inductiva de la probabilidad de unahipótesis a partir de algunas observaciones. Según el teorema de Bayes, la probabilidad posterior (o aposteriori) de una hipótesis es igual a una constante, multiplicada por la verosimilitud o posibilidad de lahipótesis (definida como la probabilidad de observar unos acontecimientos determinados si lahipótesis considerada fuera de hecho cierta) y por la probabilidad anterior de la hipótesis.

Ver MeSH Term

Relacionado con Palabra clave (véase).

Es un repertorio de términos con expresión de las relaciones semánticas que los unen.Habitualmente consta de dos partes, una sección categorizada, que expresa las relacionesjerárquicas, genérico-específicas, entre los términos normalizados (descriptores), lo que nos permiteconocer el campo semántico (significado) que abarcan los distintos términos. La sección alfabética esuna ordenación de todos los términos, normalizados (descriptores) o no normalizados (palabrasclave), que de forma similar a un diccionario de idiomas, permite conocer las relaciones deequivalencia entre unos y otros términos. Sin: Thesaurus.

Prueba estadística utilizada para determinar el grado de asociación entrevariables categóricas (véase).

Sistema:

Subencabezamiento:

Subheading:

Tag:

Tamaño de la muestra:

Técnica de grupos conocidos:

Tecnología sanitaria:

Teoría estadística de Bayes o Teorema de Bayes:

Término MeSH:

Término de entrada:

Tesauro:

Test Chi cuadrado (2):

574

Test de McNemar:

Test T de Student:

Test U de Mann-Whitney:

Test de Wilcoxon:

Text Word:

Thesaurus:

Transferabilidad:

Triangulación:

Truncado:

Umbral de decisión:

Validez:

Validez aparente o facial:

Validez concurrente:

Validez convergente:

Prueba de significación estadística para probar la hipótesis nula de inexistencia decambios en la proporción de sujetos que experimentan un acontecimiento, cuando cada individuo esevaluado dos veces (en condiciones diferentes) y los datos están emparejados.

Prueba de significación estadística paramétrica (véase) para contrastar la hipótesisnula respecto a la diferencia entre dos medias.

Prueba de significación estadística no paramétrica (véase) para probar lahipótesis nula de que el parámetro de localización (generalmente la mediana) es el mismo cuando secomparan dos grupos independientes, cualquiera que sea el tipo de distribución de la variable(distribución normal o de otro tipo).

El contraste de Wilcoxon es la técnica no paramétrica paralela al test T de Studentpara muestras apareadas.

Ver Palabra de texto.

Ver Tesauro.

Término acuñado en investigación cualitativa sugiere que en la medida en que elinvestigador ha respetado el criterio de maximizar la diversidad en la obtención de la muestra y realiceuna detallada descripción del contexto y participantes, los hallazgos pueden ser aplicables encontextos similares.

Técnica empleada en investigación cualitativa para controlar sesgos. Consiste enobtener distintas perspectivas del fenómeno estudiado utilizando diferentes métodos de investigación(cualitativos y cuantitativos. La triangulación puede ser simultánea o secuencial.

El término truncar significa en español “cortar el extremo de una cosa”. Aplicado a untérmino de búsqueda consiste en separar del término su terminación y sustituirla por un símbolocomodín (en PubMed es un asterisco -*-). El resultado es la selección de todos los términos quecontienen la raíz superviviente.

Nivel de probabilidad a partir del cual el beneficio previsible de toma una decisiónde intervenir iguala o mejora al beneficio de no tomarla

Capacidad de un instrumento para medir aquello para lo que ha sido diseñado, denota el gradoen que el instrumento mide lo que se supone que debe medir.

Forma especial de la validez de contenido que se refiere al hecho de que elinstrumento parezca, de la impresión a las personas evaluadas, de que es adecuado para medir lo quese pretende medir.

Denota la capacidad de un instrumento de distinguir a los individuos que difierenen su condición actual respecto de un criterio.

Aspecto de la validez de constructo que se refiere al grado en que diferentesformas de medir el mismo constructo (o dimensiones de un constructo) se correlacionan la una con laotra.

Test de McNemar:

Test T de Student:

Test U de Mann-Whitney:

Test de Wilcoxon:

Text Word:

Thesaurus:

Transferabilidad:

Triangulación:

Truncado:

Umbral de decisión:

Validez:

Validez aparente o facial:

Validez concurrente:

Validez convergente:

Glosario General

575

Validez de constructo:

Validez de contenido:

Validez de criterio:

Validez discriminante o divergente:

Validez externa:

Validez interna:

Validez predictiva:

Valor global de un test:

Valor predictivo negativo:

Valor predictivo positivo:

Variabilidad:

Variable:

Variable categórica:

Variable continua:

Grado en que una prueba o instrumento mide un determinado rasgo,característica o constructo.

Determina si el instrumento contiene ítems representativos de todas lasdimensiones que forman la definición del concepto o constructo en estudio.

Concordancia entre los resultados de la medida del instrumento y los resultados dela medida realizada mediante un criterio o patrón de referencia (gold standard) de lo que se quieremedir.

Aspecto de la validez de constructo que demuestra que unamedida no se correlaciona con otras medidas cuya finalidad es medir rasgos, dimensiones oconstructos diferentes a los que ella mide.

Grado en que las conclusiones obtenidas con la muestra de población que participa enun estudio pueden ser generalizadas a su población de referencia o a otras poblaciones, lugares,momentos e investigaciones.

Grado en que los resultados de un estudio miden la realidad para la muestra depoblación que participa en un estudio. Grado en que un estudio esta libre de sesgos.

Se refiere a la idoneidad de un instrumento para diferenciar entre el desempeño olas conductas de los individuos respecto de un criterio futuro.

Proporción de sujetos correctamente clasificados por el test en relación al totalde sujetos que componen la muestra estudiada.

Referido a una prueba diagnóstica, la probabilidad de que una persona conun resultado negativo sea un verdadero negativo.

Referido a una prueba diagnóstica, la probabilidad de que una persona con unresultado positivo sea un verdadero positivo.

Variación entre individuos debido a determinantes genéticos, ambientales,patológicos...(variabilidad interindividual) u oscilación de variables biológicas en un mismo individualsegún las circunstancias (variabilidad intraindividual).

Cualquier atributo, fenómeno o hecho que pueda tener diferentes valores.

Se dice de la variable que presenta interrupciones. Una variable es categórica si,entre varios valores potencialmente observables, hay un valor que no puede ser observado. Ejemplo:variables binarias.

Se dice de la variable que no presenta interrupciones. Una variable es continua si,entre dos valores observables, siempre existe la posibilidad de que haya otro valor observable.Ejemplos: edad, peso, altura.

Validez de constructo:

Validez de contenido:

Validez de criterio:

Validez discriminante o divergente:

Validez externa:

Validez interna:

Validez predictiva:

Valor global de un test:

Valor predictivo negativo:

Valor predictivo positivo:

Variabilidad:

Variable:

Variable categórica:

Variable continua:

576

Verbatim: Su significado es:

Verdaderos negativos:

Verdaderos positivos:

Literalmente, o palabra por palabra. Anglicismo utilizado en investigacióncualitativa para denominar a la transcripción exacta, en la fase de exposición de resultados, de lasexpresiones surgidas durante el grupo de discusión de los participantes, es decir conservado laexpresión literal grabada.

Grupo de pacientes sanos en los que el test es negativo.

Grupo de pacientes con enfermedad y que además son detectados por el test.

Verbatim: Su significado es:

Verdaderos negativos:

Verdaderos positivos:

Glosario General

577

578