Ventajas de los Experimentos Factoriales

1. Defina:

a) Experimento factorial: se llaman Experimentos Factoriales a aquellos experimentos en los que se estudia simultneamente dos o ms factores, y donde los tratamientos se forman por la combinacin de los diferentes niveles de cada uno de los factores.

b) Efecto principal de un factor: los experimentos factoriales se emplean en todos los campos de la investigacin, son muy tiles en investigaciones exploratorias en las que poco se sabe acerca de muchos factores.

c) Efecto de interaccin entre factores: es una medida de cambio que expresa el efecto adicional resultante de la influencia combinada de dos o ms factores.

d) Diseo de superficies de respuestas: es la que relaciona los factores ms relevantes con las respuestas. Los experimentos ms adecuados para calcular dichos modelos estn descritos en los diseos de superficies de respuesta.

e) Metodologa de superficies de respuesta: es un conjunto de tcnicas matemticas y estadsticas utilizadas para modelar y analizar problemas en los que una variable de inters es influenciada por otras. El objetivo es optimizare la variable de inters. Esto se logra al determinar las condiciones ptimas de operacin del sistema.

f) Arreglo factorial: es una combinacin de 2 o ms factores de tratamientos que consiste en contrastar estos factores con sus distintos niveles para obtener una tabla de comparacin que nos proporciona la dependencia o interdependencia de los factores en cuanto a sus niveles de tratamientos.2. Discuta las ventajas de los Experimentos en arreglo Factorial:1. Economa en el material experimental ya que se obtiene informacin sobre varios factores sin incrementar el tamao del experimento.

2. Permitir el estudio de la interaccin, o sea determinar el grado y la forma en la cual se modifica el efecto de un factor por los niveles de otro factor.

3. Se investigan todas las posibles combinaciones de los niveles de los factores en cada ensayo completo o rplica del experimento.3. Discuta las ventajas de los diseos de superficie de respuesta sobre los diseos factoriales simples o convencionales:Los Diseos de Superficie de Respuesta presentan la ventaja de que se pueden utilizar varios factores y niveles al mismo tiempo, generando con ellos modelos polinmicos de bajo orden, los cuales permiten estudiar las relaciones funcionales entre los factores bajo estudio.

Este tipo de estudio puede realizarse de igual manera con los diseos factoriales; no obstante, estos presentan la desventaja que al aumentar el nmero de factores y niveles, aumenta significativamente el nmero de tratamientos, llegando en algunos casos a dificultarse la conduccin del experimento, aumentando el error experimental como consecuencia de un inadecuado control local.4. Discuta las diferencias entre un diseo de superficie de respuesta de composicin central y uno de composicin central rotable:

La diferencia con el diseo rotable es que la ortogonalidad permite la estimacin independiente de los coeficiente de regresin del modelo polinomial. Adems este diseo compuesto central rotable es repetitivo, estas repeticiones tienen como fundamento bsico aumentar la precisin en la estimacin de la regin de exploracin y disminuir las repeticiones del tratamiento central.5. Explique cuando un especialista en estadstica usara las pruebas no parametricas en lugar de las pruebas parametricas:En primer lugar hay que dejar claro que las pruebas no parametricas son de fcil y rpida aplicacin.

Los especialistas la pueden aplicar en:

Los experimentos en los cuales solamente podemos conseguir un nmero limitado de datos cualitativos clasificados en una escala ordinal o nominal6. Mencione las caractersticas que deben tomarse en cuenta para seleccionar un diseo de superficie de respuesta deseable: Requiere de cinco niveles para cada factor.

Consta de tres posibles combinaciones de tratamiento: parte axial, parte factorial, parte central.

7. Puede la prueba de Kruskal-Wallis y la prueba de Friedman utilizarse intercambiablemente? Explique su respuesta:

No, as estos sean muy parecidos; Kruskal-Wallis ha elaborado un criterio de prueba basado en rango, el cual es apropiado para el diseo completamente al azar as como en otras pruebas de rango; y Friedman realiza una prueba que es apropiada al diseo de bloques al azar con ms de dos tratamientos.