5 Fabricantes Producen en Determinado Dispositivo Cuya Calidad Varia de Un Fabricante a Otro

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  • 7/22/2019 5 Fabricantes Producen en Determinado Dispositivo Cuya Calidad Varia de Un Fabricante a Otro

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    5 fabricantes producen en determinado dispositivo cuya calidad varia de un fabricante a otro. si

    usted elige 3 fabricantes al azar, hallar la probabilidad que la seleccion contenga 2 de las 3

    mejores.

    posibles respuestas:

    a. 33,33 b.50,00 c. 60,00 d. 40,00

    un caso de distirbucin hipergeomtrica:

    P(X=x) = C(d,x) * C(N-d,n-x) / C(N,n)

    N --> tamao de la poblacin N=5

    d --> elementos favorables en la poblacin d=3 (los tres mejores)

    n --> tamao de la muestra : n=3

    P(X=2) = C(3,2) * C(5-3,3-2) / C(5,3)

    P(X=2) = C(3,2) * C(2,1) / C(5,3)

    P(X=2) = 0.6 --> 60% (Opcin c)

    1-En Una oficina donde se ensamblan computadoras, en una mesa hay 20 chips

    de los cuales 6 estn malogrados. primero llega el Sr. gates y recoge 8 chips y

    mas tarde llega el Sr. apple y se lleva los restantes. Halle la probabilidad que

    solamente unoo de ellos se haya llevado todos los chips defectuosos.

    Consideremos x: chips que se lleva el Sr. Gates.

    Usamos la distribucin hipergeometrica

    N=20 --> Poblacin

    d=6 --> Chips defectuosos

    n=8 --> muestra

    x --> chips que se lleve Gates.

    La formula

    P(X=x) = C(d,x) * C(N-d,n-x) / C(N,n)

    Que solamente uno de ellos se lleve todos los chips es que

    x=0 --> Gates no se lleva ninguno defectuosos, Apple los otros

    x=6 --> Gates no se lleva todos los defectuosos , Apple los otros

    P(X=0) = C(6,0) * C(20-6,8-0) / C(20,8) = C(6,0) * C(14,8) / C(20,8) = 0.0238

    P(X=6) = C(6,6) * C(20-6,8-6) / C(20,8) = C(6,6) * C(14,2) / C(20,8) = 0.0007

    La probabilidad ser 0.0245

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    7. DISTRIBUCIN GEOMTRICA.

    Esta distribucin es un caso especial de la Binomial, ya que se deseaque ocurra un xito por primera y nica vez en el ltimo ensayo que serealiza del experimento, para obtener la frmula de esta distribucin,haremos uso de un ejemplo.Ejemplo:Se lanza al aire una moneda cargada 8 veces, de tal manera que laprobabilidad de que aparezca guila es de 2/3, mientras que laprobabilidad de que aparezca sello es de 1/3, Determine laprobabilidad de que en el ltimo lanzamiento aparezca una guila.

    Solucin:

    Si nosotros trazamos un diagrama de rbol que nos represente los 8lanzamientos de la moneda, observaremos que la nica rama de eserbol que nos interesa es aquella en donde aparecen 7 sellos seguidos ypor ltimo una guila; como se muestra a continuacin:

    S S S S S S S A

    S denotamos;x = el nmero de repeticiones del experimento necesarias para queocurra un xito por primera y nica vez = 8 lanzamientosp = probabilidad de que aparezca una guila = p( xito) = 2/3q = probabilidad de que aparezca un sello = p(fracaso) = 1/3

    Entonces la probabilidad buscada sera;

    P(aparezca una guila en el ltimolanzamiento)=p(S)*p(S)*p(S)*p(S)*p(S)*p(S)*p(S)*p(A) =

    =q*q*q*q*q*q*q*p =

    Luego, la frmula a utilizar cuando se desee calcular probabilidadescon esta distribucin sera;

    Donde:p(x)= probabilidad de que ocurra un xito en el ensayo xpor primeray nica vezp= probabilidad de xitoq

    = probabilidad de fracaso

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    Resolviendo el problema de ejemplo;x = 8 lanzamientos necesarios para que aparezca por primera vez unaguilap = 2/3 probabilidad de que aparezca una guilaq = 1/3 probabilidad de que aparezca un sello

    p(x=8) =

    Ejemplos:1. S la probabilidad de que un cierto dispositivo de medicin muestre una

    desviacin excesiva es de 0.05, cul es la probabilidad de que; a) el sextode estos dispositivos de medicin sometidos a prueba sea el primero enmostrar una desviacin excesiva?, b) el sptimo de estos dispositivos demedicin sometidos a prueba, sea el primero que no muestre una desviacin

    excesiva?.

    Solucin:a) x = 6 que el sexto dispositivo de medicin probado sea el

    primero que muestre una variacin excesivap = 0.05 =probabilidad de que un dispositivo de medicinmuestre una variacin excesivaq = 0.95 =probabilidad de que un dispositivo de medicin nomuestre una variacin excesiva

    p(x = 6) =

    b) x = 5 que el quinto dispositivo de medicin probado, sea elprimero que no muestre una desviacin excesiva

    p = 0.95 = probabilidad de que un dispositivo de medicin nomuestre una variacin excesivaq = 0.05 = probabilidad de que un dispositivo de medicinmuestre una variacin excesiva

    p(x = 5) =

    2. Los registros de una compaa constructora de pozos, indican que laprobabilidad de que uno de sus pozos nuevos, requiera de reparaciones enel trmino de un ao es de 0.20. Cul es la probabilidad de que el quintopozo construido por esta compaa en un ao dado sea el primero enrequerir reparaciones en un ao?.

    Solucin:

    x = 5 que el quinto pozo sea el primero que requiera reparaciones enun ao

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    p = 0.20 = probabilidad de que un pozo requiera reparaciones en eltrmino de un aoq = 0.80 = probabilidad de que un pozo no requiera reparaciones en eltrmino de un ao

    p(x = 5) =