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M rg enes d emejoraIdentificacin de lm ites en las industrias de procesosde transform acinAndreas Kroll, Frank Simon, Gordon Cheever, Tomi Pilbacka, David Stanier

Los operadores de las plantas de

procesos de t ransformacin estn

sometidos a una gran presin para

que aumenten su rentabilidad. Un

primer paso importante para garanti-

zar la competitividad es entender

cmo se compara una planta dada

con ot ras plantas, explotadas con

gran eficiencia. A pesar de las dife-

rencias entre las plantas industriales,

esta comparacin se puede realizarusando indicadores de rendimiento

aceptados en general por la industria.

R evista A B B 1/2007

Facilidad de uso

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57R evista A B B 1/2007

C uando se inician proyectos dem ejora de instalaciones, un retoim portante es iden tificar las oportuni-

dades que prob ablem ente producirn

las m xim as m ejoras. U n posible crite-

rio de seleccin es elegir un rea a

partir de la experiencia personal del

experto asesor y llevar a cab o un pri-

m er estudio. A esto le seguira gene-

ralm ente un anlisis tcnico-econm i-

co para estim ar el potencial de m ejo-

ra. Con frecuencia se establece una l-

nea d e referencia de rend im ientos,

para m edir el efecto de los proyectos

de m ejora.

Este artculo presenta un m todo al-

ternativo que estudia a fondo los sis-

tem as de autom atizacin y las prcti-

cas de la industria de p rocesos de

transform acin para determ inar el

potencial de m ejora1). Este estudio se

lim ita funcionalm ente a la evaluacin

de los siguientes aspectos:

los sistem as de autom atizacin e in-

form acin de p rocesos on-line y

la instrum en tacin y los dispositivo s

analticos, m otores y accionam ien-

tos.

m otores y accionam ientos, I& Ca

partir de aqu

El proced im iento sistem tico asistido

por ordenador, recientem ente desarro-

llado, perm ite al asesor exam inar una

planta en tan slo unos das. En pri-

m er lugar se realiza una evaluacin

tcnica com pleta de los sistem as y

equipos instalados. En segundo lugar

se estim a el potencial de m ejora eco-

nm ica por aum ento d e la capacidad

de p roduccin y por reduccin de

costes, haciendo una com paracin

con el rendim iento de plantas de pri-

m era clase m un dial.

Se trata de un procedim iento de arriba

abajo b asado en la bsqueda de m ejo-

ras a travs de las disciplinas, funcio-

nes y com pon entes. stas son algunas

cuestiones tpicas: Es m s efectivo

reducir los costes de m antenim iento

qu e im plem entar un control avanzado

de procesos (A PC), o tendra m ayor

efecto econm ico m ejorar el soporte

del pun to de op eracin y los cam bios

en el producto?

U n equipo interdisciplinar ha desarro-

llado un proceso de estudio rpido de

sistem as y com pon entes I& C y de los

procedim ientos de trabajo asociados,

com binando m todos de valoracin y

benchm arking (pruebas de referencia

com parativa). El nu evo m tod o, qu e

req uiere una visita a la instalacin de

slo dos o tres das, ha sido probado

en ap licaciones piloto en la industria

qum ica y de la pulpa y el papel.

Metodologa

En 1se resum en las fases y el proce-

so de datos requerido por la m etodo-

loga desarrollada.

Evaluacin y benchmarking

Evaluacin es el acto de d eterm inar si

los elem entos, procesos o servicios

cum plen requisitos especificados. En

este artculo, el trm ino evaluacin se

refiere a la com probacin del rendi-

m iento d e la planta aplicando m edi-

das predefinidas. U na tarea im portan-

te, aunque nada fcil, es elegir el va-

lor m xim o d el rendim iento alcanza-

ble, por ejem plo cuan do se alcanza

exactam ente un rend im iento del 100

por cien to.

A hm ad y B enson [2] definieron B ench-

m arking com o un proceso estructura-

do co nsistente en com parar el rendi-

m iento de una planta con el de las

m ejores plantas m undiales de su

gnero. El objetivo fundam ental es

aprender de los m ejores de su clase.

A lgu nas evaluaciones incluso realizan

com paraciones entre industrias dife-

rentes. En este artculo, el benchm ar-

king se refiere a la com paracin de

una planta con otras para clasificar su

rendim iento. Este procedim iento de

clasificacin determ inar si una planta

funciona m ejor que la m edia y si cae

dentro del 25 por ciento de plantas

con m ejores resultados del conjunto

elegido p ara la com paracin. Las com -

paraciones pueden ser a nivel global

o regional, entre industrias diferentes

o dentro de u n sector industrial, o es-

tar basad as en otros criterios.

Jerarqua e indicadores clave

del rendimiento

La autom atizacin de p rocesos se es-

tudia a fondo durante la evaluacin

tcnica. En ella se identifican los as-

pectos m s significativo s para anali-

zarlos posteriorm ente a fondo, en el

estudio tcnico com plem entario.

El espectro de evaluaciones abarca

desde la instrum entacin, los sistem as

de control y el control A PC hasta los

sistem as de planificacin de la pro-

duccin y de la gestin del m anteni-m iento. La evaluacin considera la

tecn ologa y su aplicacin, los proce-

dim ientos de trabajo y los costes de

exp lotacin y m antenim iento.

Se han iden tificad o unos 100 criterios,

unos cualitativos y otros cu antitativos.

Lo s criterios cuantitativos se definen

com o in dicador es de rend im iento.

A lguno s ejem plos pued en verse en elCuadro .

Lo s criterios cualitativo s se definenpara diferentes niveles de rendim iento

y la posibilidad de realizar evaluacio-

nes coherentes, reproducibles y com -

parables. Todos estos criterios se

Facilidad de uso

M rgenes de m ejora

1Fases de recogida y proceso d e inform acin

C oleccin

previa dedatos

Visitas a

pgina y

en trevistas

Introd uccin

de la

inform acin

en la

herram ienta

C lculo de

ind icad or

Evaluac in

de l ind icador Ind icad or derendim iento

clave

C lculo (m edia

pon derada)

S alida de

resu ltad os o

rendim iento real

D eterm inacin d e funciones

de au tom atizacin

po tencialm ente im probables

(de m atriz sensitiva)

D eterm inac in de prcticas

po tencialm ente im probables

R esultado s de

op ortunidades

po tenciales de

m ejora, tcnicas

y prcticas

R esultados d e las

op ortunidades

de m ejora

econm ica

Estim acin de las

op ortunidad es d e m ejora

econm ica

C riterios cualitativo s,

evaluacin de cum plim iento

B ase de datos

R end im iento d e planta

B uen as practicas

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58 R evista AB B 1/2007

agrupan en 10 indicado res

clave del rendim iento (K PI,

K ey Perform ance Indicator),

que subrayan subgrup os de

reas que pueden requerir

m ejoras.

1. Estado de activos de ins-

trum entacin y control

(I& C)

2. Ciclo de vida (obsoles-

cencia) I& C

3. Capacidad de prod uccin

4. Calidad y rend im iento

5. Flexibilidad / agilidad

6. Entorno, seguridad y

cum plim iento de las

norm as

7. M antenim iento

8. Costes de exp lotacin

9. Personal

10. Ayuda al op erador

Evaluacin de los indicadores

de rendimiento

U na vez calculados los valo-

res de los indicadores de

rendim iento se ha de eva-

luar cada uno de ellos para

determ inar si el rendim iento

del proceso est ya en un

buen nivel o si existen bue-

nas po sibilidades de m ejora.

La escala de cada indicador

puede ser diferente, pero

una escala com n hace m s

fcil interpretar y correlacio-

nar los K PI. Por esta razn,

se d efinieron cuatro niveles

de referencia para los indicadores de

rendim iento:

Rendim iento excelente

(Puntuacin = 4)

Buen rend im iento (Puntuacin = 3)Rendim iento interm edio

(Puntuacin = 2)

Im portante potencial de m ejora

(Puntuacin = 1)

Para determ inar las fronteras entre es-

tos cuatro niveles, se evalu una base

de datos de AB B con m s de 300 va-

loraciones de rendim ientos, junto con

los resultados de organizaciones in-

dustriales y de la docum entacin pu-

blicada. Tam bin se tuvieron en cuen-

ta las experiencias de los expertos deA B B , procedentes de diversas fuentes,

qu e com prend en la gran cartera de

prod uctos de autom atizacin de A B B ,

m uchos proyectos clave y de m oder-

Sin em bargo, aplicar una pun-

tuacin m edia pond erada

para calcular los indicadores

K PI puede enm ascarar com -

ponentes individuales que

funcionan p or debajo de lo

norm al. Para llam ar la aten-

cin en tales casos, el com po-

nente con m enor pu ntuacin

se visualiza com o M in Score.

Por ejem plo, el indicador K PI

de la capacidad de produc-

cin m ostrado en 2tiene una

pun tuacin de rendim iento

interm edio de 2,0 con un a

pu ntuacin m nim a M in Score

de 1. Ello sugiere que al m e-

nos un com ponente del K PI

tiene un im portante potencial

de m ejora.

Identificacin de objetivos

de mejora

La evaluacin tcnica recono-

ce los puntos fuertes y dbi-

les de una planta e iden tifica

los cam pos con potencial de

m ejora. D ependiendo de qu

sistem a, ap licacin o prctica

relacionada con la autom ati-

zacin se m odifique, las dife-

rentes categoras de rendi-

m iento m ejorarn en diferente

m edida. Por ejem plo, los ana-

lizad ores tienden a influir so-

bre la ren tabilidad y la cali-

dad del producto. La fiabili-

dad de los sistem as puede

m ejorarse sup ervisando el estado,

m ientras que los sistem as de gestin

en ergtica tien en una influencia parti-

cular en los costes de la energa.

La sensibilidad de los controladores(autom atizacin) y los resultados (ren-

dim iento) se pueden resum ir com o

m atriz genrica de sen sibilidades (po r

ejem plo, 3 ) que puede leerse en do s

direcciones:

Las reas bsicas de autom atizacin

para m ejorar las m edidas de rendi-

m ientos seleccionadas se pueden

determ inar focalizadam ente.

( rea afectada Sistem as / com po-

nentes / aplicaciones)

Si no existe autom atizacin, o sta

funciona p or debajo del nivel pti-m o, las reas m s afectadas se pue-

den identificar y estudiar con m s

detalle. (Sistem as / com ponentes /

aplicaciones reas afectadas)

nizacin y contratos de servicio com -

pleto para m uchas plantas.

Para sim plificar el proceso se introdu-

jo una escala no lineal para p untuar

cada indicador de rendim iento. Esto

arm oniza las diferentes escalas usadaspara evaluar cada indicador y correla-

ciona el resultado con una escala co-

m n (1 a 4) para todos los indicado-

res de rendim iento.

Los factores cuyo buen resultado es

vital y que constituyen cada uno d e

los 10 K PI se calculan com o u na m e-

dia pond erada para tener en cuenta la

relevancia proporcional de cada com -

ponente. D e ello resulta una puntua-

cin en un a escala de 1 a 4 y una ca-

lificacin porcentual del ren dim ien to.

U n ejem plo de clculo en form a tabu -lar se m uestra en 2 . El prim er KPI

(estado de activos I& C) tiene una cali-

ficacin porcentual de 33, o una pun-

tuacin de 2,0.

Cuadro Los criterios cuantitativos se d efinen com o indicadores d e

rendim iento, Los ejem plos contienen:

Facilidad de uso

M rgenes de m ejora

I&C , co nd icin de activo

I&C , ciclo d e vida (ob solescencia)

R end im iento

C alidad y resu ltad o

Flexibilidad / agilidad

En torno, seguridad y c um plim iento

M antenim iento / sostenibilida d

C oste d e funcionam iento

Personas / sostenibilidad

Sop orte al op erado r

2 El ejem plo m uestra los resultados de los 10 ind icadores KPI con sus

respectivas calificaciones porcentuales y puntuaciones, y la califica-

cin m nim a (en puntos) de los ind icadores auxiliares de rendim iento.

Aspecto de evaluacinPuntuacin

(por ciento)

Puntuacin

puntos

P untuacin

m nim a

(0100% ) (14) (14)

33% 2.0 1.5

42% 2.3 1.5

32% 2.0 1.0

59% 2.8 1,5

35% 2.0 1.0

40% 2.2 1.0

51% 2.5 1.0

24% 1.7 1.0

63% 2.9 1.8

46% 2.4 1.0

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59R evista A B B 1/2007

Se pueden sup erpon er ind icadores

com binados de rend im iento en los

elem entos de la m atriz para indicar

qu aplicaciones, com ponentes y sis-

tem as de autom atizacin son m s re-

levantes para m ejorar el funciona-

m iento. Esto pone de relieve u n sub-

con jun to de factores que pueden estu-

diarse con m ayor detalle. En 3se

m uestra un ejem plo: las celdas rojas

contienen grandes valores num ricos,

que ind ican que el aspecto asociado a

la autom atizacin es estrecham ente

relevante para el aspecto de m ejora

relacionado. Los nm eros que figuran

en las celdas rep resentan la relevan-

ci ao la fu erz a de la asociacin,y no

el rendim iento en s (com o en el caso

de los indicadores de rendim iento).

Potencial de mejora econmica

Las m ejoras tcnicas son un m edio

para alcanzar un fin: m ayor seguridad,

sostenibilidad y ren tabilidad de las

operaciones de la planta. El aum ento

de la capacidad de produccin y la

reduccin de los costes son dos obje-

tivos eco nm icos tpicos. El potencial

de m ejora por aum ento de la capaci-

dad de p rod uccin se puede estim ar

desde un anlisis de prdidas O EE

(O verall Equipm ent Effectiveness,

efectividad del equipo global). El va-

lor O EE se expresa en porcentaje y se

define com o:

O EE = disponibilidad ritm o de pro-

duccin ndice de calidad

Esta m edida est reconocida com o un

indicador de buena prctica operativa,

qu e com para la prod uccin actual con

la m xim a produccin posible. sta

ltim a se alcanza cuando un a planta

fun ciona constantem ente a la m xim a

capacidad sin prdida algu na de cali-

dad. La figura 4m uestra un ejem plo

de un grfico de prdida O EE para

una m quina de papel.

A B B posee bases de d atos con resul-

tados de las evaluaciones realizadas

en los sectores qum ico, m etalrgico y

m inero, y de la pulpa y el papel, en-

tre o tras. Los conjuntos de datos se

pued en clasificar por regin, industria,

tipo de operaciones, etc. Esto perm ite

evaluar una planta respecto a una

m uestra aprop iada.

Los datos proporcionan ejem plos

com prob ados de excelente rend i-

m iento industrial y u na indicacin de

cm o p uede variar el rendim iento

(vase 6). Estos datos se pueden usar

para evaluar el potencial de m ejora

eco nm ica y clasificar una planta

escogida com o ob jetivo dentro del

con junto de m uestras.

El potencial de reduccin de costes

(tanto fijos com o variables) es espe-

cialm ente interesante cuando las op e-

raciones de una planta estn lim itadas

por el m ercado , en vez d e por la efi-

ciencia de produccin. Entre los fac-

tores de costes a considerar estn el

consum o de energa, el m antenim ien-

to y el personal. Las oportunidades de

Facilidad de uso

M rgenes de m ejora

Instrum entacin

y

control

M otores

y

accionam ientos

Producto / ap licacin

C am po de m ejora / razn

R esultados del

proceso /

aum ento d e la

eficiencia

R end im iento /

cap acidad /

m ejora de la tasa

de p roduccin

M ejora de la

calidad del

proceso

Energa y utilidad,

redu ccin de

costes

M ejora de la

ag ilidad de la

plan ta

Instrum entacin: sensores y transm isores 1.6 1.8 1.9 2.1 1.6

Instrum entacin: vlvulas de control y posicionadores 1.6 1.8 1.9 2.1 1.6

M otores, accionam ientos, cen tro de

control de m otores1.3 1.3 1.3 2.9 1.3

Analizado res d e estim adores d e ad ecuacin de

softw are / m ed icion es inferenciales2.8 1.8 2.8 1.8 2.0

D C S, ncleo, inform acin y control (tipo de

sistem a y dim ensin adecuada para la planta)2.2 2.0 2.2 2.1 2.0

SC AD A y R TU s 1.0 1.5 1.3 1.4 1.6

Integracin de M ES con D C S 1.2 2.0 1.3 1.4 2.3

Integracin de LIM S con D C S , O C S y PIM S 2.2 2.0 2.2 1.4 2.3

3Extracto de la m atriz de sensibilidad es de co ntrolad ores (autom atizacin) y efectos (rendim iento) para un ejem plo de evaluacin:

las celdas rojas sealan reas con potencial de m ejora (vanse tam bin los crculos rojos)

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60 R evista AB B 1/2007

m ejora se pueden estim ar m ediante

com paracin con m odelos de referen-

cia de prim era categora.

Herramientas de soporte de software

Se ha desarrollado una herram ienta

de softw are para la evaluacin d e

plantas de procesos de transform a-

cin. La aplicacin gua la entrada de

datos y dirige autom ticam ente la

m ayor parte del anlisis. La ayuda del

ordenador para el proceso de evalua-

cin y ben chm arking p rop orciona

fcil acceso al kn ow -how y a la exp e-

riencia acum ulada por m uchos espe-

cialistas. A dem s, esto garantiza que

las evaluaciones se realicen de form a

sistem tica, lo que m ejora la coheren-

cia y rep roducibilidad de los resulta-

dos. La p robabilidad de com eter erro-

res du rante el proceso de datos es

m enor y el asesor puede con centrarse

en las tareas principales.

Sin la ayuda del ordenador sera m uy

difcil hacer una evaluacin p rofunda

del rendim iento de una planta en tan

po co tiem po y con slo una o d os

personas.

Procedimiento

Los procedim ientos de evaluacin se

estandarizaron p ara conseguir una

m ayor eficiencia. M s abajo se resum e

el proceso desde la perspectiva de un

proyecto (vase 1 don de figura un

resum en de la m etod ologa):

1. La extensin de la evaluacin se

acuerda con el cliente.

2. La planta recibe un co njunto de

datos con antelacin.

3. El asesor realiza una breve visita a

la instalacin sigu iendo un progra-

m a previam ente acordado, que

incluye un reco rrido por la planta y

en trevistas al person al.

4. La inform acin recogida se analiza

y se com para con patrones de refe-

rencia (benchm arking).

5. Com o resultado de los anlisis se

obtiene la evaluacin del rendi-

m iento y una p ano rm ica de las

op ortun idades de m ejora.

6. O pcionalm ente se pueden investi-

gar las oportunidades de m ejoras

tcnicas y econm icas en un estu-

dio m s detallado.

7. Com o opcin se pued e iniciar un

proyecto com plem entario qu e

garantice la ejecu cin de las opor-

tunidades de m ejora especificadas.

Aplicaciones piloto

Se han realizado estudios piloto en

varios sectores industriales utilizando

la m etodologa y el softw are de orde-

nador descritos en este artculo: en

un a p lanta qum ica de fun cion am iento

continuo, en una planta de reciclaje

de papel de desecho y en varias m -

qu inas de p apel.

Los operadores de las plantas propor-

cion aron los datos de p roduccin y

financieros relevantes y m s tarde se

realizaron visitas de 2 a 3 das a la

instalacin. Para tener un a am plia

visin de la planta se realizaron en tre-

vistas con operadores de p aneles, in-

genieros de autom atizacin, personal

de m antenim iento, planificadores de

la produccin, controladores y con el

director de la planta. Con la ayuda del

m tod o de evaluacin I& C y la herra-

m ienta de softw are se pudo evaluar

rp ida, sistem tica y estructuralm ente

la planta y ob tener un a im agen com -

pleta del rendim iento de la autom ati-

zacin. Se integraron diferentes reas

funcionales en la evaluacin y se ob-

tuvo una visin com pleta del fun cio-

nam iento de la planta con todos sus

puntos fuertes y dbiles.

Planta de reciclaje de papel

de desecho

Los resultados de la evaluacin I& C

de la planta de reciclaje de p apel se

presentan en 5. La evaluacin revel

la existencia de d ficits relativos al

ciclo de vida del sistem a de control e

identific que el sistem a de control

actual no habra podido sop ortar la

am pliacin de cap acidad prevista. La

baja puntuacin del coste est tam -

bin relacionada con la antigedad

del sistem a de control, ya que m s del

50 por ciento del tiem po de m anteni-

m iento se em plea en m antenim iento

reactivo. U na estrategia de m anteni-

m iento p reventivo debe reducir este

tiem po y perm itir que se ded iqu e m s

tiem po a m ejorar el rendim iento del

sistem a de control.

A unqu e la produ ccin estaba ya en

un alto nivel, se observaron im portan-

Facilidad de uso

M rgenes de m ejora

5R esultado de la evaluacin tcnica de

una p lanta d e fibra reciclada d e p apel dedesecho

Evaluacin glob al (de 0 a 100% )

39%

33%

64%

71%

53%42%

33%

45%

42%

S oporteC iclo de vida

R end im iento

C alidad

M edio am biente

y seguridad

M antenim iento

C oste

Personas

C on dicin de l activo

4Ejem plo de un grfico de prdida O EE para una m quina de pap el

Tiem po de op eracin disponible anua lm ente 8784 horas

Xm as 240

204,6 ho ras

R enovaciones

174 5 horasP aradas com erciales

Tiem po de op eracin disponible anua lm ente 8784 horas

Paradas previstas

113,2 ho rasTiem po d e paradas tcnicas

429,3 ho rasTotal fab ricacin de pap el

6,34 horasO tros

22,8 ho rasR evestim iento

776,2 ho ras

Parada de proceso

G ran tiem po de op eracin 5851,8 horas

Tasa de prod uccin 90,8%

C alidad 90,5%

D ispon ibilidad 88 ,3%

Factor de planificacin 75 ,5%531,53 ho rasPrdida de velocidad

Tiem po de no funcionam iento 5314,8 horas

502 ,4 H rs

47,0 horasC .O .M .

85,0 h orasB orde

15,8 ho rasQ .C .15,9 h orasP uesta en m archa

227,9 ho rasAvera de m qu ina

110,8 ho rasAtado

Tiem po de funcionam iento vlido 4812,3 horasM anufactura 0E E = 72,6%

N egocio O EE = 54,8%

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Nota1)

U na versin sim ilar de este artculo se p ub lic en A lem ania en 20 06 [1].

Bibliografa

[1]Kroll, A.,and F. Simon. 20 06 . Assessm ent and o pp ortunity screening regarding autom ation system s and w orking practices in the process ind ustries (in G erm an).

Autom atisierungstechnische Praxis, Vol 48 , No. 8, 4249

[2]Ahmad, M., and R. Benson. 1999 . B enchm arking in the process ind ustries. R ugby: IC hem E. ISB N 0 85 295 41 1 5

tes variaciones en el ritm o de

produccin causadas po r las

diferencias en las prcticas

de los operadores. Siguiendo

los m todos com unes de ges-

tin del punto de referencia

deseado y los correspondien-

tes procedim ientos operacio-

nales, debe ser posible esta-

bilizar el ritm o de p roduc-

cin en su valor m xim o.

Fabricacin de papel

En el caso de la m quina de

papel, la evaluacin PA S pro-

porcion los resultados m os-

trados en 7 . D espu s de una

com pleta m od ernizacin del

sistem a de control, el clien te

obtuvo sistem ticam ente bu e-

nos resultados para los indi-

cado res KPI Estado de los

A ctivos y A yuda. La evalua-

cin destac el exceso de

costes, que fue atribuido a

una insuficiente coordinacin

del apoyo por los dep arta-

m entos de m antenim iento e

ingen iera de la planta, ni

por los proveedores u otras

partes interesad as. Se reco-

m end clarificar m ejor las

responsabilidades para au-

m entar la eficien cia y reducir

los costes.

Proceso qumico

U na vez concluido el proceso

de evaluacin y benchm ar-

king se identificaron com o

principales reas de m ejora

la rentab ilidad, la eficiencia

energtica y la cap acidad de la planta

qum ica de funcionam iento continuo.Tras un detallado estudio tcn ico se

im plantaron m edidas para m ejorar las

operaciones de la planta. Concreta-

m ente, se identificaron m edidas para

reducir un 10 por ciento las prdidas

de rentabilidad. N o fue n ecesario ha-

cer inversin algu na para m aterializar

este p otencial, de hecho bastaron

unos pocos ajustes en el sistem a de

con trol y en los procedim ientos ope-racionales. Se consigui hasta u n 15

por ciento de ahorro d e energa m odi-

ficando el funcionam iento de la plan-

ta. El cliente resalt la rpida identifi-

cacin d e los problem as relevantes

gracias a este m todo sistem tico y la

obtencin de resultados m s objetivos

gracias a los asesores externos.

Resumen y perspectivas

El m todo y la herram ienta

asistida por ordenador des-

critos en este artculo perm i-

ten una evaluacin y bench-

m arking rpidos de los siste-

m as de autom atizacin, de su

rendim iento y d e los procedi-

m ientos de trabajo corres-

pon dientes, qu e nos perm i-

ten determ inar el potencial

de m ejora y estim ar su im -

pacto econ m ico. Este nu evo

m todo ha ayudado a los

clientes a identificar los as-

pectos m s relevantes en va-

rios estudios piloto.

Andreas Kroll

M easurem ent & C ontrol

U niversity of Kassel, Kassel, Alem ania

andreas.kroll@ m rt.uni-kassel.de

(antes en A B B C orporate R esearch,

Alem ania)

Frank Simon

AB B A utom ation G m bH

M annheim , Alem ania

frank.j.sim on@ de.abb.com

Gordon Cheever

AB B Process Autom ation-Service

Business D evelopm ent

W ickliffe, U SA

gordon.r.cheever@ us.abb.com

Tomi Pilbacka

AB B Full Service

H elsinki, Finlandia

tom i.pilbacka@ fi.abb.com

David Stanier

AB B Engineering S ervice

B illingham , G ran B retaa

david.stanier@ gb.abb.com

Facilidad de uso

M rgenes de m ejora

6D istribucin O EE d e una m uestra de plantas qum icas (izquierda: las

barras d e error ind ican m nim o y m xim o; las fronteras d e las casillas

inferiores y superiores indican p rim er cuartil, valor m ed iano, y tercer

cuartil) y de una m uestra de m quinas de papel (derecha: las barras

de error indican m nim o y m xim o; las fronteras de las casillas inferio-

res y superiores ind ican valor m ed iano, percentil del 25 por ciento

(cuartil) y percentil del 10 por ciento (decil)

Plantas qum icas O EE M quinas de papel O EE

C arga C ontinuo P apel p rensa P ap el d e

copia

Pape l

textil

20

por

cien

to

/

divisin

N= 224 158 47 31 23

7R esultado de la evaluacin tcnica de una m quina d e papel

4,0

3,5

3,0

2,5

2,0

1,5

1,0

0,5

0,0

3,0

2,6

3,02,9

3,1

1,9

2,4

1,6

2,5

2,8

Evaluacin glob al (de 1 a 4)

a I&C , cond icin d e activo

b I&C , ciclo de vida (ob solescencia)

c R end im iento

d C alidad y resultad o

e Flexibilidad / agilidad

a b c d e f g h i j

f Entorno, seguridad y cum plim iento

g M antenim iento/sostenibilidad

h C oste de funciona m iento

i Personas / sostenibilidad

j So porte de operador