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Herramientas de Gestión de la Innovación Aplicación a Empresas Innovadoras 48 6.- EL MODELO TRIZ EN LA GESTIÓN DE LA INNOVACIÓN. 6.1- DESCRIPCIÓN DEL MODELO. TRIZ es un acrónimo ruso para "Teoriya Resheniya Izobretatelskikh Zadatch", la Teoría de Resolución de Problemas y de Invención (en inglés TIPS o Theory of Inventive Problem Solving). Esta metodología empezó a desarrollarse por Genrikh Altshuller entre 1946 y 1985 tras revisar cientos de miles de patentes y la evolución de la tecnología. Todos estos estudios derivaron en el método TRIZ, que consta de una serie de técnicas que son las siguientes: - Niveles de Innovación. - Contradicciones físicas y contradicciones técnicas. - Análisis de Recursos. - Idealidad de un Sistema. - Aplicación de las base de datos de efectos y conocimientos. - Principios Inventivos. - Estándares Inventivos y el modelo S-Field. - Algoritmo de Resolución de Problemas e Invención (ARIZ). - Evolución de Sistemas. - Herramientas para la superación de la inercia psicológica y mental. 6.1.1 Niveles de Innovación. Tras el análisis de miles de patentes, se observó que no todas las invenciones son iguales en su valor inventivo. Altshuller (2006) propuso cinco niveles de invención: - Nivel 1: Simple mejora técnica en el sistema. Requiere conocimiento del sistema.

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6.- EL MODELO TRIZ EN LA GESTIÓN DE LA INNOVACIÓN.

6.1- DESCRIPCIÓN DEL MODELO.

TRIZ es un acrónimo ruso para "Teoriya Resheniya Izobretatelskikh

Zadatch", la Teoría de Resolución de Problemas y de Invención (en inglés TIPS o

Theory of Inventive Problem Solving). Esta metodología empezó a desarrollarse por

Genrikh Altshuller entre 1946 y 1985 tras revisar cientos de miles de patentes y la

evolución de la tecnología.

Todos estos estudios derivaron en el método TRIZ, que consta de una serie

de técnicas que son las siguientes:

- Niveles de Innovación.

- Contradicciones físicas y contradicciones técnicas.

- Análisis de Recursos.

- Idealidad de un Sistema.

- Aplicación de las base de datos de efectos y conocimientos.

- Principios Inventivos.

- Estándares Inventivos y el modelo S-Field.

- Algoritmo de Resolución de Problemas e Invención (ARIZ).

- Evolución de Sistemas.

- Herramientas para la superación de la inercia psicológica y mental.

6.1.1 Niveles de Innovación.

Tras el análisis de miles de patentes, se observó que no todas las

invenciones son iguales en su valor inventivo. Altshuller (2006) propuso cinco

niveles de invención:

- Nivel 1: Simple mejora técnica en el sistema. Requiere conocimiento

del sistema.

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- Nivel 2: Invención que incluye la resolución de una contradicción

técnica. Requiere conocimiento de las diferentes áreas de la industria

relevantes del sistema.

- Nivel 3: Invención que contiene la resolución a una contradicción

física. Requiere conocimiento de otras industrias.

- Nivel 4: Nueva tecnología aplicada que contiene resolución de

contradicciones que se aproxima al Resultado Ideal Final. Esta nueva

tecnología incluye una solución innovadora que requiere

conocimiento de los distintos campos de la ciencia.

- Nivel 5: Descubrimiento de un nuevo fenómeno o sustancia. Este

nuevo conocimiento produce el desarrollo de nuevas tecnologías con

la utilización del nuevo fenómeno, resolviendo las contradicciones

técnicas existentes con una mejor aproximación al Resultado Ideal

Final.

Para los problemas de nivel 1, el objeto (dispositivo o método) no cambia. En

el segundo nivel el objeto cambia pero no sustancialmente. En el tercer nivel el

objeto cambia de forma esencial. En el cuarto, el objeto cambia totalmente.

Finalmente, en el quinto nivel el sistema técnico en el que el objeto es usado cambia

totalmente.

En el anexo IV.1 se puede ver un ejemplo práctico de aplicación de esta

herramienta. En el ejemplo del anexo se ha utilizado para soluciones actualmente

existentes. La clasificación de los cinco niveles de innovación también se puede

utilizar durante el desarrollo de nuevas y desconocidas propuestas.

Por ejemplo si un cliente demanda el desarrollo de una nueva lámpara, sería

necesario proponer nuevos diseños de lámparas que fueran mejor que las

existentes comercialmente. El cliente quiere una lámpara mejor y más barata.

Teniendo conocimiento de los cinco niveles de innovación se puede empezar el

desarrollo de la lámpara en tres escenarios: mejora convencional en la ingeniería

para la lámpara, desarrollo de nuevos diseños con aplicación de los principios

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existentes de operación y finalmente creación de una nueva lámpara con un nuevo

principio físico de operación.

El primer escenario se corresponde con el primer nivel de innovación y

permite la optimización de los diseños de las lámparas para conseguir un

incremento en los parámetros cualitativos de las lámparas actuales.

Si se quiere incrementar el nivel cualitativo de la lámpara habrá que usar los

escenarios segundo y tercero correspondientes a los niveles 2-5 de innovación. Se

deben pues buscar métodos y materiales para resolver las contradicciones.

Por tanto el conocimiento de los cinco niveles de innovación es una

herramienta útil para el desarrollo de un sistema específico, pues define el volumen

de cambio del sistema en cada etapa de evolución.

6.1.2 Contradicciones Técnicas y Físicas.

Las contradicciones físicas y técnicas son las piedras angulares de TRIZ. La

formulación de una Contradicción Técnica ayuda a entender la raíz del problema

mejor y a descubrir la solución exacta al problema de manera más rápida.

Una contradicción técnica aparece cuando en un sistema se tiene un

parámetro que mejorar, pero la mejora de ese parámetro provoca el empeoramiento

de otro. TRIZ aconseja no usar soluciones de compromiso que no agradan al cliente

en ninguno de los dos parámetros involucrados en la contradicción sino emplear una

serie de principios.

Esta serie de principios se han extraído analizando miles de patentes y

analizando cuáles han sido las fórmulas para solucionar una contradicción técnica, y

por tanto producir una innovación.

Una contradicción técnica no resuelve el problema realmente, pero muestra

una dirección mental poderosa para resolver la contradicción.

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Para resolver contradicciones técnicas para problemas existen dos

metodologías. Una es resolver la contradicción con la aplicación de los 40 Principios

Inventivos y la obtención de alguna recomendación para resolver la contradicción.

Altshuller identificó 40 principios que podrían ser usados para eliminar las

contradicciones técnicas. Identificó también 39 características de Sistemas Técnicos

que se pueden usar para desarrollar y describir una Contradicción Técnica (ver tabla

2 para el listado de los principios, tabla 3 para el listado de características de

sistemas en la sección 6.1.6 y anexo VII para la Matriz de Contradicción completa).

La segunda metodología es transformar la contradicción técnica en

contradicción física y resolver esta tarea en el nivel físico. Una contradicción física

es un conflicto entre dos requerimientos físicos mutuamente excluyentes del mismo

parámetro de un elemento del sistema. Para solucionar una contradicción física

existen 4 principios físicos y una base de datos de fenómenos físicos y efectos.

Para la resolución de un problema, la formulación de la contradicción física

tiene el formato: “Dado el elemento del sistema, debe tener la característica “A” para

poder realizar la función requerida (solucionar el problema) y este elemento debe

tener la característica “no-A” para satisfacer las limitaciones y requerimientos

existentes”.

Las contradicciones técnicas típicamente se refieren a propiedades del

sistema completo pero las contradicciones físicas se refieren a propiedades físicas

de una característica de un elemento del sistema. Por ejemplo en un sistema se

quiere mejorar la Productividad (parámetro a mejorar) pero eso empeora otro

parámetro (la Precisión). Estudiando el sistema podría observarse que el problema

radica en que un elemento en particular debería ser rápido y lento, dos

características contrapuestas.

Las contradicciones aparecen en el proceso cuando se realiza una petición

técnica para la mejora de un sistema. En la base de cualquier contradicción técnica

se puede encontrar una razón física para la contradicción. Cuando se transforma

una contradicción técnica en una física, se define un problema físico específico que

se soluciona con la aplicación de los “principios” físicos así como de los efectos

físicos, químicos y geométricos así como de otros fenómenos.

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Los Cuatro Principios son:

- Separación de propiedades contradictorias en tiempo.

- Separación de propiedades contradictorias en espacio.

- Transformación de sistemas.

- Transformación de fases o transformación física-química de sustancias.

Una contradicción física es un conflicto entre dos requerimientos físicos

mutuamente excluyentes de la misma característica de un elemento de un sistema.

Para formular una contradicción física se necesita determinar las características

opuestas requeridas de sólo un elemento del sistema. Una vez identificado los

requerimientos opuestos se necesitan separarlos. El anexo IV.2 muestra varios

ejemplos.

6.1.3 Análisis de Recursos.

Una vez que se ha identificado el sistema técnico y la contradicción se

necesita evaluar qué recursos hay disponibles para solucionar la contradicción. Para

resolver la contradicción, TRIZ recomienda usar los recursos Substance-Field (S-

Field o Campos-S) del sistema.

En TRIZ un recurso es definido como todo lo que se puede aplicar para

resolver un problema y mejorar el sistema sin grandes gastos.

Los recursos deben ser fáciles de conseguir, gratis o de coste bajo. Los

recursos pueden ser internos o externos al sistema y pertenecer al par de elementos

en conflicto (comúnmente conocidos como Producto y Herramienta). Los recursos

externos pueden pertenecer al Supersistema, al Entorno o a Subproducto. Los

recursos pueden ser tanto sustancias como campos de fuerza o energía. Otros

recursos incluyen Espacio y Tiempo.

Los recursos de un sistema y sus elementos son la base de las soluciones

más fuertes y eficientes. Cada recurso es una solución potencial al problema.

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Los recursos se pueden clasificar en:

- Recursos de sustancias: Son todas las sustancias usadas en el sistema

analizado y en el entorno.

- Recursos de Energía: Son todas las energías y campos (eléctrica,

electromagnética, térmica, etc). Estos recursos están presentes en el

sistema o en su entorno externo.

- Recursos de Espacio: Se encuentran en espacios no ocupados que pueden

ser usados para cambiar la eficiencia y funcionalidad del sistema inicial.

- Recursos de Tiempo: Es el tiempo anterior al comienzo de algún proceso

principal de producción y todo el tiempo entre etapas separadas de procesos

de producción. Todos esos intervalos se pueden usar para mejorar la

operación básica del sistema.

- Recursos funcionales: Usan funciones conocidas de un objeto para un

propósito diferente o para detectar una nueva función en el sistema.

- Recursos de Información: Se usan normalmente en la resolución de

problemas de medidas, detección y separación. Son datos de parámetros de

sustancias, campos o cambio de propiedades de un objeto. Cuantas más

diferencias haya entre las sustancias, más eficientes serán medidas o

detectadas.

- Recursos combinados: Son una combinación de todos los recursos

anteriores. Un punto importante en la utilización de recursos es la aplicación

de las propiedades de sustancias que pueden cambiar bajo influencias.

Algunas veces no hay recursos en el sistema con la propiedad requerida

para solucionar el sistema salvo que se cambien las sustancias del sistema.

La forma de usar los recursos en el proceso de resolución de problemas es

la siguiente:

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- Formular el problema.

- Realizar una lista de recursos en el siguiente orden: internos, externos, de

sub-productos y complejos.

- Definir los recursos necesarios para resolver el problema.

- Estimar la cantidad de recursos existentes y efectos de su utilización.

- Propuesta del uso de recursos encontrados.

En el anexo IV.3 se muestran ejemplos de aplicación.

6.1.4 Idealidad de un Sistema.

La Idealidad es uno de los conceptos básicos de TRIZ. Idealidad es la

esencia que mueve a mejorar cualquier sistema técnico – hacerlos más rápidos,

mejores y a menor costo. El incrementar la utilidad de las funciones y reducir las

funciones perjudiciales mueve a los sistemas más cerca de la Idealidad. Por tanto la

Idealidad puede definirse como:

CostelesperjudiciaFuncionesutilesFuncionesIdealidad

+=

__

Según la fórmula, la Idealidad de un sistema puede incrementarse de tres

maneras:

1) Incrementando las funciones útiles en el numerador.

2) Disminuyendo cualquier función perjudicial en el denominador.

3) Una combinación de 1) y 2).

El sistema real se aproxima al sistema ideal resolviendo contradicciones

técnicas, utilizando recursos, minimizando partes y usando nuevos fenómenos

físicos, químicos y geométricos sin añadir funciones perjudiciales.

De acuerdo a TRIZ, el Sistema Ideal es aquel que materialmente no existe

pero que realiza la función. Durante su evolución todos los sistemas llegan a ser

más ideales y sus habilidades para cumplir las necesidades de las personas

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incrementan mientras el coste disminuye. El logro de un sistema ideal es imposible

pero es una guía segura durante la resolución del problema y búsqueda de

soluciones.

TRIZ propone diferentes aproximaciones para formular y alcanzar el sistema

ideal. El primero es mejorar el sistema técnico existente. El segundo es la creación

de la siguiente generación de tecnología o sistema para implementar la función

dada.

El Sistema Ideal puede usarse como una herramienta independiente para la

resolución de problemas o como parte de otras herramientas TRIZ. En los ejemplos

del anexo IV.4 se demuestra como el Sistema Ideal puede usarse como una

herramienta independiente.

El concepto de incremento del grado de idealidad es fundamental para las

líneas de evolución de sistemas técnicos. Expertos en TRIZ usan este concepto en

actividades prácticas para pronósticos de proyectos para el desarrollo de diseños

futuros de máquinas y tecnologías.

El uso del Resultado Ideal Final (en inglés Ideal Final Result o IFR) para

resolver problemas fue creado basado en el concepto general de Sistema Ideal. De

acuerdo a TRIZ, si las condiciones de un problema inventivo no entran en conflicto

con las leyes naturales entonces el problema tendrá una o más soluciones que se

aproximan a la solución ideal – o Resultado Ideal Final. TRIZ ofrece algunas

herramientas para encontrar esas soluciones. Una de ellas el algoritmo de

resolución de problemas e invención – ARIZ (se verá en la sección 6.1.8).

Cuando se resuelve un problema con ARIZ se formula un enunciado con el

Sistema Ideal Final (IFR) como: “El sistema por sí mismo realiza la función

requerida sin efectos perjudiciales ni complicaciones añadidas”.

Formulando el Resultado Ideal Final el inventor define específicamente cómo

incrementar los factores beneficiosos y/o eliminar los factores perjudiciales para la

resolución del problema. Las comparaciones de las ideas desarrolladas con el IFR

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demuestran si el inventor tenía razón en la elección de la dirección y contradicción

física. La solución ideal funciona como un objetivo extremo.

ARIZ propone el uso del concepto de Resultado Ideal Final para diferentes

niveles de un sistema mejorado.

El primer nivel está relacionado con el uso del ámbito externo y recursos del

sistema sin grandes gastos. Este recurso se denomina elemento-x y puede ser

alguna sustancia o parte de los alrededores un sistema existente, incluyendo el

supersistema, entorno y subproducto. IFR en este caso significa que la aplicación

del elemento-x debería eliminar la función perjudicial o efecto negativo mientras se

ejecuta la función útil o efecto positivo sin complicar el sistema.

En el segundo nivel el sistema en sí mismo (usando sus propios recursos)

eliminará la función perjudicial y/o los efectos negativos no deseables mientras se

ejecuten las funciones útiles y/o efectos necesarios sin complicar el sistema.

El tercer nivel es el más alto para el IFR porque formula el modelo de la

futura solución para la zona de un elemento del sistema. Esta zona es un área en la

que la contradicción física básica se desarrolla entre requerimientos opuestos en el

nivel físico. El IFR en este caso es: zona de contradicción en sí misma (usando

recursos de esa zona solamente) – proporcionar macro o micro estados opuestos o

acciones indicadas en la contradicción física formulada. El anexo IV.4 muestra

algunos ejemplos.

Por tanto la formulación de los diferentes niveles del Resultado Ideal Final

ayuda a sugerir soluciones para mejorar el sistema, entre otras:

1) Usando los recursos del supersistema (elemento-x).

2) Usando los recursos del sistema en sí mismo.

3) Aplicando recursos sólo del subsistema en la zona de conflicto.

Los dos primeros resultados ideales son resultados técnicos ideales finales

porque formulan modelos de la futura solución en el nivel de ingeniería o técnico.

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El IFR para zonas de conflictos es un resultado ideal físico porque está

relacionado con el nivel físico de la futura solución. El desarrollo de la solución de

acuerdo con el resultado ideal final físico requiere frecuentemente de la aplicación

de conocimiento científico especial y permite obtener nuevos conceptos de

soluciones con altos niveles de innovación.

La utilización del concepto de Idealidad y del Resultado Ideal Final es una

herramienta efectiva de TRIZ para la resolución de problemas. La formulación de

estas definiciones para problemas específicos proporciona la mejor dirección para el

desarrollo de conceptos que se aproximan a la solución ideal minimizando los

gastos.

6.1.5 Efectos Científicos.

Una vez formulada, la contradicción física se puede usar para formular el

Resultado Ideal Final. La fórmula de la solución ideal representa un modelo físico

para el desarrollo de soluciones futuras. Para satisfacer los requerimientos físicos

opuestos en el modelo se necesita usar los principios de separación y el

conocimiento de las bases de datos de efectos y fenómenos científicos.

Según TRIZ, un efecto científico es uno de los principios para resolver las

contradicciones físicas y se usa para la transformación de una acción o campo en

otro mediante la aplicación de fenómenos físicos, químicos, biológicos y

geométricos. Actualmente se conocen alrededor de 5000 efectos y fenómenos

diferentes; 400-500 efectos son los más usados en las actividades prácticas de los

ingenieros. Entre ellos, y a modo de ejemplo, se encuentran los siguientes:

- Separación de partículas con diferentes masas cuando se exponen a

fuerzas centrífugas.

- Decremento de turbulencias en los flujos de aire.

- Aumento de la fuerza aumentando la superficie de contacto con un flujo de

aire.

- Efecto de los catalizadores.

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- Etc.

La aplicación de los fenómenos científicos lleva al desarrollo de soluciones

conceptuales con el grado de innovación más alto puesto que el problema formulado

de la contradicción se resuelve en el nivel físico. Hay varios métodos para el uso de

los efectos científicos para la resolución de problemas. Dos de ellos son:

- El primer método está dedicado al desarrollo de nuevas contradicciones

físicas – la aplicación de un nuevo fenómeno científico es sólo para un

elemento o un objeto del sistema o tecnología. Esta aproximación es el

método dirigido-a-objeto de explorar y aplicar efectos científicos diferentes

para mejorar los sistemas técnicos existentes.

Este método permite mejorar cada elemento del sistema existente mediante

la utilización de sus propiedades físicas que no se usaban previamente o

estaban latentes. La característica principal de este método es la

preservación del principio básico de operación física y el desarrollo de

nuevas funciones útiles, tanto para un elemento independiente como para el

sistema completo.

- El segundo método está dedicado al desarrollo de sólo una función de la

tecnología o sistema con la aplicación de efectos y fenómenos. Esta

aproximación es el método dirigido-a-función para el análisis y aplicación de

diferentes efectos científicos.

Este método permite el aislamiento de una función y su aplicación en formas

tecnológicas diferentes a las que se habían aplicado previamente.

El primer método más preferible desde un punto de vista económico. Permite

mantener el sistema técnico básico, importando sólo cambios adicionales. Las

propiedades físicas del componente seleccionado se adecuan a las nuevas

funciones o nuevas características del sistema mejorado. Nuevas ideas para este

método no requieren cambios caros y las propuestas pueden introducirse

rápidamente en los procesos de fabricación. Por tanto el nivel de innovación de este

desarrollo es bueno pero no del máximo nivel.

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El método dirigido-a-función es más eficiente y se acerca a un sistema ideal

porque buscar conseguir la función demandada sin el sistema técnico. Este método

conduce a grandes cambios en tecnología o sistemas y simultáneamente produce

los mayores niveles de innovación. Su introducción en los procesos de fabricación

requiere cambios sustanciales, tiempo y costes. Esta aproximación puede usarse

con excelentes resultados para hacer pronósticos de proyectos, implementación de

productos de nueva generación y evolución de sistemas y tecnologías. El anexo IV.5

muestra ejemplo de uso de esta herramienta.

Hoy en día existen tablas especiales para la descripción y aplicación de los

fenómenos científicos. El uso de estas tablas proporciona la oportunidad de definir el

efecto requerido de una acción o función. Además hay software con bases de datos

de efectos científicos y fenómenos. Estos programas permiten elegir los efectos

basados en la función deseada. Algún software proporciona acceso a más de 4.500

efectos científicos y ejemplos con descripciones de teoremas, leyes y fenómenos.

Ejemplos de estas tablas y software de bases de datos con efectos científicos se

pueden encontrar en la empresa CREAX (http://www.knowllence.com/html-

en/creax2.html).

La utilización de los fenómenos científicos y efectos ayudan a aproximarse a

la solución ideal porque esos efectos resuelven las contradicciones físicas. Los

efectos científicos se usan con otras herramientas TRIZ incluyendo los Principios

Inventivos y la Soluciones Estándares.

6.1.6 Principios Inventivos

Al comienzo del siglo XX, diferentes listas de recomendaciones de inventores

fueron publicadas. Cada autor sugería las reglas inventivas según su opinión. Como

resultado, esas listas incluían recomendaciones relacionadas con sistemas técnicos

(por ejemplo “principio de segmentación”) y consejos referentes a aspectos

psicológicos (por ejemplo “principio de analogía personal”). El carácter subjetivo de

la lista hizo que la resolución de problemas de ingeniería fuera menos eficiente.

Esto hizo además que no existiera un proceso formalizado para el desarrollo de la

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solución. Por tanto estas primeras listas no tuvieron aplicación práctica y no tuvieron

mucha aceptación entre la comunidad científica.

Genrikh Altshuller ofreció otro enfoque con el desarrollo de los principios

inventivos a final de los años 1950. El y su equipo seleccionaron los principios más

usados basados en el análisis de un gran número de patentes. Como resultado los

40 principios más usados fueron publicados:

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Nº PRINCIPIO Nº PRINCIPIO

1 Segmentación 21 Aumentar la Velocidad a la que se lleva a cabo

una Acción Riesgosa

2 Extracción 22 Convertir algo Dañino en Benéfico

3 Calidad Local 23 Retroalimentación

4 Asimetría 24 Mediador

5 Consolidación o Combinación 25 Autoservicio

6 Universalidad 26 Copiado

7 Anidación 27 Desechar

8 Contrapeso 28 Reemplazar un Sistema Mecánico por otro

Sistema

9 Acción Contraria Anticipada 29 Emplear un Sistema Hidráulico o Neumático

10 Acción Anticipada 30 Membranas Flexibles o Películas Delgadas

11 Acolchonado Anticipado 31 Material Poroso

12 Equipotencialidad 32 Cambio de Color

13 Inversión en hacer Algo en forma

Contraria a la Convencional

33 Homogeneidad

14 Esfericidad 34 Desechando y Regenerando Partes

15 Incremento Dinámico o Dinamismo 35 Transformación de Propiedades

16 Acción Excesiva o Parcial 36 Transición de Fase

17 Transición a una nueva Dimensión 37 Expansión Térmica

18 Vibración Mecánica 38 Oxidación Acelerada

19 Acción Periódica 39 Ambiente Inerte

20 Llevar a cabo la Acción Positiva de

manera Continua

40 Materiales Compuestos

Tabla 2. 40 Principios de TRIZ.

Además se publicó una tabla de contradicción de los 40 principios que se

diseñó para formalizar y facilitar el uso de esta herramienta de TRIZ en casos

prácticos. Esta tabla se llamó la “Matriz de Contradicción” de Altshuller. La matriz

presenta 39 características de sistemas. Las 39 características de sistemas son las

siguientes:

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Nº CARACTERÍSTICA Nº CARACTERÍSTICA

1 Peso del Objeto Móvil 21 Potencia

2 Peso del Objeto Estacionario 22 Pérdida de Energía

3 Longitud del Objeto Móvil 23 Pérdida de Materia

4 Longitud del Objeto Estacionario 24 Pérdida de Información

5 Área del Objeto en Movimiento 25 Pérdida de Tiempo

6 Área del Objeto Estacionario 26 Cantidad de Sustancia o de Materia

7 Volumen del Objeto en

Movimiento

27 Confiabilidad

8 Volumen del Objeto Estacionario 28 Precisión en la Medida

9 Velocidad 29 Precisión en la Fabricación

10 Fuerza 30 Daño Externo que afecta a un Objeto

11 Esfuerzo o Presión 31 Daños generados por el propio Objeto

12 Forma 32 Facilidad para la Fabricación

13 Estabilidad de la Composición del

Objeto

33 Facilidad de Operación

14 Resistencia 34 Facilidad de Reparación

15 Duración de una Acción del

Objeto Móvil

35 Adaptabilidad

16 Duración de una Acción de un

Objeto Estacionario

36 Complejidad del Objeto

17 Temperatura 37 Complejidad de Control

18 Brillantez 38 Nivel de Automatización

19 Uso Energético del Objeto en

Movimiento

39 Capacidad / Productividad

20 Uso Energético del Objeto

Estacionario

Tabla 3. Características de sistemas TRIZ.

El par de características contradictorias forman una matriz. El primer objeto

del par está localizado en la columna de la izquierda y es la característica de mejora.

El otro objeto del par está localizado en la fila superior de la matriz y es la

característica que empeora. Para cada par de características encontradas se

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definen una serie de principios asociados que marcan la dirección para solucionar

esas contradicciones técnicas. (ver anexo VII).

En casos prácticos, distintos métodos de aplicación de los principios se usan

durante el proceso de resolución de problemas:

- El primer método y más sencillo es la enumeración de los principios. Este

método revisa uno a uno de los principios tratando de encontrar uno o

combinación de varios que resuelvan la contradicción técnica del problema

específico.

- El segundo método es la formulación de la contradicción técnica y usar la

Matriz de Contradicción para obtener el conjunto de principios recomendados

para resolver el problema.

- El tercer método es la formulación de la contradicción técnica directa e

inversa para el problema y usar la matriz para ambas formulaciones. Ambas

formulaciones pueden tener sentido y la matriz puede sugerir principios

adicionales efectivos puesto que no es simétrica.

Por ejemplo considerando la contradicción directa “fiabilidad del sistema” (fila

27) conduce a empeorar la característica de “fuerza” (columna 10). De la

matriz se obtiene de este conflicto los principios 8, 28, 10 y 3 (ver anexo VII).

Si se formula la contradicción inversa, “mejorando la característica de fuerza

(fila 10) conduce a empeorar la fiabilidad (columna 27)” y se obtienen

entonces los siguientes principios: 3, 35, 13 y 21 (ver anexo VII). Todas esas

contradicciones pueden potencialmente mejorar el sistema. Es útil intentar

todos los principios para resolver el problema.

- El cuarto método es la formulación de dos o más contradicciones diferentes

para el problema, resolviendo las contradicciones con la matriz. Una vez

usado este método, se identifican los principios comunes para las diferentes

contradicciones. Esos principios comunes proporcionan beneficios extras

porque son útiles para resolver algunas contradicciones técnicas

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simultáneamente. El anexo IV.6 muestra distintos ejemplos de uso de los

Principios Inventivos.

Los principios en sí mismo no dan soluciones, sino aconsejan y dirigen al

desarrollo de la solución. Es necesario trabajar con ellos, explorar todas las

oportunidades y recomendaciones ofrecidas. Algunas veces es necesario reformular

el problema inicial para obtener los mejores principios.

6.1.7 Estándares Inventivos & Modelos S-Field.

Los Estándares de TRIZ son un conjunto de reglas generales y fórmulas para

resolver problemas comunes. Los Estándares se emplean para encontrar soluciones

inventivas a problemas inventivos típicos o estándar.

Los Estándares contienen instrucciones claras de cómo un sistema técnico

inicial debería ser transformado para resolver el problema. Estas reglas son

recomendaciones basadas en el análisis de invenciones pasadas que resolvieron

problemas similares.

Históricamente, los estándares han sido desarrollados en el tiempo mediante

la combinación de algunos principios y efectos físicos. El primer grupo de

estándares fue desarrollado en 1979 usando el método de Genrich Altshuller del

análisis s-field. Un s-field (o Campo-S) es un modelo gráfico sencillo para describir

un problema inventivo y es un método visual útil para expresar tanto la situación

inicial como la solución. Los Estándares esencialmente han crecido esencialmente

del proceso de perfeccionamiento de los principios inventivos, análisis s-field y

modelado.

Cada s-field consta al menos de dos sustancias (S1 y S2) y un campo,

energía o fuerza, (F). El análisis de los s-field ayuda a determinar los cambios

necesarios para mejorar el sistema técnico. El análisis se lleva a cabo normalmente

en la zona de operación (Operating Zone o OZ) donde ocurre el problema.

La característica más importante del modelado s-field y la aplicación de los

estándares es el proceso formal de transformación del modelo del problema inicial al

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modelo s-field de la solución recomendada. Este proceso se implementa sin

formular directamente una contradicción técnica o física porque ese concepto ya

está implícito en el modelo s-field.

La figura 3 muestra un ejemplo básico de un modelo s-field. Muestra el

formato usado para representar las interacciones entre las sustancias y el campo.

Para proporcionar una función, el s-field debe tener como mínimo tres elementos

básicos:

- S1 es un “producto” que será fabricado, procesado, desarrollado, medido,

cambiado, etc.

- S2 es una “herramienta”, un elemento que proporciona o produce esos

cambios, acciones u operaciones. Típicamente sólo una herramienta puede

ser modificada o mejorada.

- F es un “campo” (o energía, fuerza) usado por la herramienta, S2, para

actuar sobre el producto S1.

Las líneas entre elementos muestran las interacciones entre elementos.

Éstas pueden ser útiles, perjudiciales, no reguladas, pobres o ausentes.

Figura 3: Modelo básico s-field (fuente: Kraev, 2007)

En un análisis s-field (Campos-S) la palabra “field” no significa sólo campos

físicos como gravitacional, electromagnético, térmico, también incluye otros campos

técnicos y no técnicos como mecánicos, inerciales, luminosos, biológicos, etc. Esos

campos incluyen interacciones entre sustancias que producen el resultado

requerido.

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Algunos de los campos que se pueden considerar durante el análisis s-field

incluyen:

- Mecánicos: presión, fuerza, gravedad.

- Eléctricos: campos eléctricos, corriente, ondas eléctricas.

- Magnéticos: campos magnéticos.

- Térmicos: aplicaciones de calor o frío.

- Sonoros: sonidos acústicos, ondas de todas las frecuencias.

- Químicos: reacciones químicas que cambian una sustancia.

- Biológicos: interacciones biológicas entre elementos.

Los estándares forman un sistema que incluye 76 estándares agrupados en

cinco clases (ver anexo IX). El orden de las clases corresponde a la tendencia hacia

la idealidad.

- La primera clase de estándares “construcción y destrucción de s-fields” está

dedicada a resolver problemas que requieren construir o transformar

modelos s-fields Esta clase incluye dos subclases y 13 estándares con

reglas específicas para la síntesis (primera subclase) y destrucción (segunda

subclase) de s-fields. La selección de los estándares necesarios dependen

de las condiciones iniciales y restricciones, que son específicas del

problema.

- La segunda clase de estándares “desarrollo de s-fields” está relacionada con

la resolución de problemas a través de la evolución de los modelos s-fields.

Esta clase contiene los modelos generalizados para mejorar la eficiencia del

sistema técnico inicial introduciendo una pequeña modificación en el sistema.

En esta clase hay 23 estándares distribuidos en cuatro subclases: transición

a s-filed composites, mejora de s-fields, coordinación de un ritmo y s-field

complejos.

- La tercera clase de estándares “transición a supersistema y micro-nivel” se

usa para resolver problemas con el desarrollo de una solución en el nivel de

supersistema o subsistema. Esta clase incluye dos subclases, “bi-sistemas y

poli-sistemas” y “transición a micronivel”, con seis estándares.

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- La cuarta clase de estándares, “estándares para detección y medida” está

dedicada a resolver problemas de “medida” o problemas cuyo propósito

específico es detectar algo. En esta clase hay cinco subclases con 17

estándares.

- La quinta clase de estándares, “estándares en aplicación de estándares”, se

usa para el desarrollo de soluciones que cumplan las demandas del sistema

ideal. Para conseguir un alto nivel de innovación es necesario solucionar el

conflicto: la sustancia debería estar en el sistema y debería no estar en el

sistema. Esta clase contiene cinco subclases con 17 estándares con reglas

para resolver esos conflictos.

Los pasos para usar los estándares en la resolución de problemas son los

siguientes:

- Definir el tipo de problema al comienzo. Hay dos tipos de problemas: 1) De

tipo “modificación”, que requiere cambiar el modelo s-field inicial y 2) De tipo

“medida”, medir o detectar algo.

- Construir un modelo s-field inicial del problema.

- Aplicar los estándares para el desarrollo de un modelo s-field de una

solución genérica.

o Usar la primera clase para la reconstrucción o mejora de un modelo

inicial s-field si es incompleto o si hay un s-field perjudicial.

o Usar la segunda y tercera clase si el s-field inicial es inefectivo.

o Usar la cuarta clase si el problema está relacionado con medidas.

- Refinar el modelo s-field desarrollado con la aplicación de estándares de la

quinta clase. Usar esta clase en casos en los que haya restricciones al

aplicar sustancias adicionales o campos para resolver un problema.

- Generar las soluciones conceptuales específicas con la aplicación de los s-

field desarrollados y con las soluciones estándares.

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El anexo IV.7 muestra ejemplo de aplicación para las distintas posibilidades.

Los estándares de las tres primeras clases conducen a cambios no

fundamentales en el sistema inicial por lo que pueden ser realizados relativamente

rápido y sin muchos gastos.

Los estándares de la quinta clase se usan cuando es necesario desarrollar o

mejorar el diseño existente o tecnología. Estas soluciones requieren por tanto

tiempo y gastos.

6.1.8 ARIZ

ARIZ es el acrónimo para el nombre ruso “algoritmo para la resolución de

problemas inventivos” y es una de las herramientas analíticas de TRIZ, unificando

otras herramientas TRIZ. El objetivo principal de ARIZ es la transformación lógica de

la situación inicial del problema en soluciones conceptuales para ese problema. Es

un procedimiento de modelado paso a paso para el desarrollo de soluciones a los

problemas.

ARIZ se ha visto modificado desde 1956 y existen más de 10 versiones

diferentes del algoritmo. La última versión más generalmente reconocida es ARIZ-

85B. Esta modificación contiene operadores para el análisis y solución de problemas

técnicos difíciles que no pueden ser resueltos con la aplicación de otras

herramientas TRIZ individualmente: principios, análisis s-field y estándares.

ARIZ-85B contiene nueve partes (que incluyen un procedimiento de 40

pasos):

1. Análisis del problema.

2. Análisis del modelo del problema.

3. Determinación del Resultado Ideal Final y de las contradicciones

físicas.

4. Movilización y utilización de recursos.

5. Utilización de las bases de datos de información.

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6. Cambio o reformulación del problema.

7. Análisis del método para eliminar la contradicción física.

8. Utilización de las soluciones obtenidas.

9. Análisis de los pasos que llevaron a las soluciones.

Generalmente el proceso contiene varias fases. Primero, el problema inicial

del cliente se transforma en un modelo de problema con la ayuda de operadores:

una contradicción técnica entre dos elementos del sistema en conflicto y funciones

de elementos-x que son necesarios para resolver el problema.

A continuación este modelo se transforma en un modelo ARIZ de soluciones

ideales como Resultado Ideal Final que contiene la contradicción física.

Después, el modelo ARIZ de solución ideal produce soluciones al problema

inicial tras la aplicación de los principios de separación para las contradicciones

físicas, recursos y efectos científicos. Todas estas acciones se implementan en las

primeras cinco partes del algoritmo.

Las partes seis a nueve de ARIZ están dedicadas a reformular el problema si

no hay una buena solución conceptual y a verificar el proceso para la mejora de las

soluciones obtenidas.

Figura 4. Modelo ARIZ (fuente: Kraev, 2007).

- Exploración del problema: El proceso de resolución del problema comienza

con la entrevista con el cliente y la definición del enunciado del problema.

Típicamente la situación descrita por el problema durante la primera

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entrevista tiene más de un problema. A continuación se elige el problema

que es de más prioridad para el cliente.

- Formulación del modelo ARIZ del problema: El modelo consiste simplemente

en dos elementos del sistema en conflicto: el “producto” y la “herramienta”.

Se define la contradicción técnica entre ellas y la función que debería

proporcionar el elemento-x para la resolución del problema. Para desarrollar

el modelo se formulan primero las contradicciones técnicas directas y

después las contradicciones técnicas inversas. Se seleccionan sólo una de

las contradicciones técnicas. Esta elección se basa en la función principal

deseada de la contradicción.

- Desarrollo de la solución ideal ARIZ: En esta etapa la contradicción técnica

se sustituye por la contradicción física. La contradicción física resulta cuando

existen requerimientos opuestos a una característica física de un parámetro

o elemento en el sistema.

Una formulación correcta de la contradicción física normalmente muestra el

núcleo del problema y las formas de resolver el problema. El paso de

formular el Resultado Final Ideal (IFR) ayuda a decidir cómo incrementar los

factores beneficiosos y eliminar los factores perjudiciales. Las comparaciones

de las soluciones desarrolladas con el IFR demuestra si el proceso de

resolución es correcto. Por tanto la solución ideal sirve como un modelo

abstracto y un objetivo para las soluciones específicas futuras.

- Generación de las soluciones específicas: Durante esta etapa el resultado

ideal debería transformarse en soluciones específicas conceptuales. La

creación de soluciones conceptuales se implementa aplicando recursos,

fenómenos científicos y los principios de separación para resolver las

contradicciones físicas. En esta etapa todos los recursos sustancia-campo

deberían usarse juntos y con las bases de datos de conocimiento y otras

herramientas de TRIZ para resolver las contradicciones.

Las evaluaciones posteriores de las soluciones y la elección de la mejor es la

fase siguiente, y se realiza con el cliente, e incluye una evaluación multi-factor de los

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nuevos diseños propuestos. El criterio principal es normalmente la adaptabilidad a la

industria, coste de producción y patentabilidad. Además, las recomendaciones de

TRIZ se usan en esta fase para comparar una solución con la solución ideal y hacer

evaluaciones de los soluciones mediante un análisis de coste-beneficio.

El anexo IV.8 muestra un ejemplo en detalle del uso de la herramienta ARIZ.

6.1.9 Evolución de Sistemas.

TRIZ prueba que los sistemas técnicos evolucionan siguiendo patrones

predecibles. Como parte de TRIZ, la evolución de sistemas busca soluciones

posibles a problemas tecnológicos. Además explora tendencias para el desarrollo de

un sistema o producto. Esas tendencias se basan en predicciones de cómo

evolucionarán los sistemas tecnológicos.

Las investigaciones en los patrones de evolución de los sistemas técnicos

fueron realizadas por Genrich Altshuller y sus colaboradores a comienzos de 1970s.

Esas exploraciones se basaron en la revisión de gran cantidad de información de

patentes. Ocho patrones de evolución fueron descubiertos y eso ha ayudado a los

ingenieros a predecir las mejoras más probables que podría tener un producto

durante su desarrollo. Los patrones de evolución son:

- 1. Estado completo de partes del sistema: Una condición indispensable de

viabilidad de un sistema técnico es la disponibilidad y capacidad de trabajo

mínima de las partes principales del sistema. Esas partes se pueden

describir como el motor, transmisión, elementos ejecutivos y sistema de

control.

- 2. Conductividad de energía del sistema: Una condición indispensable de

viabilidad de un sistema técnico es el paso de energía por todas las partes

del sistema. Si una parte no funciona entonces el sistema completo no

funciona.

- 3. Armonización del ritmo de las partes del sistema: Una condición

indispensable para el rendimiento global del sistema técnico es la

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coordinación de ritmos (frecuencia de oscilación, periodicidad) de todas las

partes del sistema.

- 4. Incremento de la idealidad: El desarrollo de todos los sistemas va en la

dirección de incrementar su idealidad, mediante el incremento de la

fiabilidad, simplicidad y efectividad con menor coste, espacio y energía

consumida.

- 5. Desarrollo dispar de las partes del sistema: El desarrollo de las partes de

un sistema normalmente sucede de forma no-uniforme. Cuanto más

complejo es el sistema más no-uniformemente se desarrolla.

- 6. Transición a un super-sistema: Una vez reducido las oportunidades para

un desarrollo más allá, la función del sistema se transfiere al super-sistema

del que forma parte. Por tanto, los próximos desarrollos se realizan al nivel

de super-sistema.

o Dinamización: El desarrollo del sistema se realiza en la dirección para

incrementar la movilidad y controlabilidad entre los elementos del

sistema añadiendo articulaciones.

- 7. Transición del nivel macro al micro: El desarrollo de un elemento ejecutivo

del sistema (herramienta) va primero en el nivel macro y después en el nivel

micro.

- 8. Incremento del desarrollo de los Campos-S: El desarrollo de los sistemas

técnicos va en la dirección de incrementar el número de Campos-S y sus

conexiones.

Altshuller (2006) llamó a estos patrones de evolución “leyes” y los clasificó en

tres grupos, que son:

- estáticas (patrones 1-3).

- cinemáticas (4-6).

- dinámicas (7,8).

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Las leyes estáticas describen el período de nacimiento y formación del

sistema técnico. Las leyes cinemáticas definen el período de crecimiento del

sistema; las leyes dinámicas están relacionadas con el período final del desarrollo

de un sistema y su transición a un sistema nuevo.

Todos los sistemas siguen esas tendencias generales. Desde un sistema

inicial, mediante mejoras múltiples del sistema se mueve hacia la idealidad hasta

que los recursos o tecnologías se quedan exhaustos. Estas tendencias se usan

como una herramienta para predicción y también para el análisis de fallos durante el

desarrollo y evolución de los sistemas técnicos.

Hay dos pasos para usar los patrones de evolución:

- Formular el problema para los objetos que se deberían mejorar de acuerdo a

las direcciones de intensidad, estructura y tiempo. Este paso esta dedicado a

explorar las características del sistema que se modificará con los patrones

de evolución.

- Solucionar el problema aplicando los patrones de evolución de sistemas.

Los patrones de evolución de un sistema son un instrumento simple y

eficiente para una actividad creativa, especialmente cuando se usa para estimar el

estado actual de un producto específico y para la predicción del desarrollo futuro de

este producto.

6.1.10 Superación de la inercia psicológica y mental.

La inercia psicológica o mental es el fenómeno por el que experiencias

previas conducen siempre a soluciones previamente usadas de problemas y no

permite el uso de la innovación.

Para eliminar la inercia psicológica hay varios métodos en TRIZ que permiten

ampliar las visiones de los problemas para poder resolverlos. Con la ayuda de estos

métodos es posible considerar un problema desde puntos de vistas diversos.

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Los métodos más populares son:

- Método de pensamiento multi-pantalla.

Representa un sistema desarrollado con la aplicación de nueve pantallas. El

sistema, el super-sistema y el sub-sistema se representan en el pasado,

presente y futuro. Este enfoque conduce al desarrollo de nuevos conceptos y

soluciones. Mediante este método se realiza una tabla con el sistema en

medio. Como sub-sistema se elige aquél que quiere mejorarse. Se rellena la

evolución del sistema, super-sistema y sub-sistema desde el pasado al

futuro. El futuro es la parte más difícil del método porque hay que proponer

un nuevo sistema.

Se recomienda empezar pensando en las mejoras para el futuro sub-sistema

porque al ser sólo un parte del sistema es más fácilmente modificable.

Existen reglas específicas y algoritmos para representar las conexiones entre

las nueve pantallas y cómo dirigir el proceso de pensamiento.

- Método dimensión-tiempo-costo.

Requiere incrementar o disminuir las dimensiones de un sistema o

parámetro, encoger o ampliar el tiempo de operación y aumentar y disminuir

el coste de los cambios en el sistema. Llevando estos parámetros a los

extremos se pueden explorar nuevas posibilidades para el desarrollo de un

nuevo sistema.

- Modelado con Gente Pequeña Inteligente (Smart Small People).

Un conflicto en el sistema se representa como una lucha entre dos grupos de

pequeños hombres. Mediante dibujos se representa la resolución de este

conflicto con la aplicación de los recursos disponibles en el sistema y con los

pequeños hombres.

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6.1.11 Aplicaciones de las herramientas TRIZ.

Hoy en día hay básicamente seis direcciones básicas de aplicación de las

herramientas TRIZ:

a) Mejora de productos existentes: Búsqueda de cómo incrementa las

funcionalidades de un producto y cómo reducir las quejas de los clientes

sobre productos existentes.

b) Desarrollo de nuevos productos.

c) Mejora de las tecnologías de fabricación: En condiciones de fuerte

competencia y para conseguir nuevos clientes las empresas intentan

desarrollar los mejores productos con el mínimo coste. Uno de los

componentes para esta estrategia de reducción de costes es la tecnología de

fabricación.

d) Investigación científica: Se centra en el desarrollo de nuevas generaciones

de productos existentes.

e) Previsiones a corto y largo plazo: Se buscan predicciones corto y largo plazo

para el desarrollo de productos.

f) Desarrollo de patentes y ruptura de patentes: Hay empresas que usan TRIZ

para desarrollar nuevas patentes y también para investigar cómo romper las

patentes de los competidores. Esto reduce los costes por licencias y

copyrights de productos o tecnologías.

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Figura 5. Aplicaciones de las herramientas TRIZ (fuente: Kraev, 2007).

Tal y como indica la figura 6 hay tres grupos básicos de problemas de

ingeniería:

- Estándar: Estos contienen contradicciones técnicas obvias y pueden

ser resueltos aplicando los principios inventivos, las soluciones

estándares y/o los modelos s-field. Para este tipo de problema las

contradicciones físicas también se pueden formular y resolverlas con

la aplicación de los principios de separación y los efectos científicos.

También para obtener soluciones se pueden usar también el análisis

de recursos y el Resultado Ideal Final.

- No Estándar: Estos problemas contienen contradicciones implícitas:

estos problemas no se pueden resolver usando sólo los principios

inventivos y las soluciones estándares. Estos problemas necesitarían

la aplicación de ARIZ o análisis funcionales junto con la aplicación de

bases de datos de efectos científicos.

- Investigación y desarrollo: Estos problemas no contienen típicamente

una contradicción. Se resuelven con el uso de ARIZ, de los patrones

de evolución y algunos métodos para solucionar la inercia mental.

La figura 6 presenta quince herramientas TRIZ independientes. Aplicando

esas herramientas se desarrollan soluciones. Éstas se evalúan usando criterios

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específicos. Le criterio más frecuentemente aplicado incluye adaptabilidad a la

industria, coste de producción y patentabilidad.

Figura 6: Herramientas TRIZ y su uso en distintos tipos de problemas (fuente: Kraev,

2007).

6.2- ESTADO DEL ARTE.

El modelo TRIZ clásico fue desarrollado por Genrich Altshuller entre 1946 y

1985 tras el análisis de miles de patentes. Dichos estudios dieron lugar al modelo

que se ha presentado en los capítulos anteriores.

A partir del año 2000 se han iniciado una serie de estudios (Mann y Dewulf,

2003) para actualizar el modelo TRIZ clásico con el análisis de patentes registradas

entre 1985 y 2002. Estos estudios han dado lugar a actualizaciones en el modelo

TRIZ clásico.

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Otra línea de investigación actual del modelo TRIZ es para su aplicación en

problemas no-técnicos.

Tradicionalmente las herramientas TRIZ se han empleado para la resolución

de problemas técnicos. Esto es así porque las técnicas se han desarrollado en base

al análisis de patentes y los principios generados hacen referencias a características

técnicas de sistemas técnicos.

No obstante hay una tendencia actual dentro de la investigación en TRIZ de

usar o adecuar las herramientas TRIZ a problemas típicos de negocio.

Recientemente ya se reconoce que se puede emplear para problemas no-técnicos,

de negocio y de gestión. El término innovación sistemática tiene hoy en día más que

ver con la mejora de los procesos de negocios y servicios que con la concepción de

nuevos productos.

6.2.1 Modelo TRIZ clásico.

El modelo TRIZ clásico es el más utilizado. Existen muchos estudios sobre la

aplicación de las herramientas TRIZ en distintas disciplinas.

Domb (1997) realiza un estudio en detalle de los 40 principios ilustrándolos

con ejemplos técnicos.

Mann et al. (2001) realizan varios estudios de la aplicación de la matriz de

contradicción en la Arquitectura y en la Industria Alimenticia. En dicho estudio se

analizan uno a uno los 40 principios y cómo se podrían aplicar en dichas disciplinas.

Otros estudios de aplicación del método TRIZ son los realizados por

Retseptor (2002) en Microelectrónica, Grierson et al. (2003) en Química, Teplitskiy

et al (2005) en el sector de la construcción. 6.2.2 Modelo TRIZ actualizado La metodología TRIZ (clásica) fue construida sobre los fundamentos de un

extensivo análisis de patentes entre 1946 y 1985. En el uso actual de las

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herramientas TRIZ en algunos casos no se consiguen los resultados óptimos debido

a que ha habido cambios sustanciales en los últimos 20 años.

Así según Mann et al (2003) el mundo es bastante menos “mecánico” y más

“electrónico” y “software” y además hay interés en los asuntos del medio ambiente,

tanto en términos de diseño de sistemas que eviten daños al medio ambiente como

en sistemas que usen el conocimiento que da la naturaleza.

Debido a esto Mann et al (2003) realizaron un programa extensivo de análisis

de patentes a partir del año 2000, analizando miles de patentes registradas entre

1985 y 2000, con el objetivo de extender TRIZ y acomodar los cambios y avances

que han tenido lugar en la tecnología y negocios desde 1985.

A partir de este programa de investigación se ha generado una nueva matriz

de contradicción de TRIZ que se denomina Matriz 2003. En dicha matriz de

contradicción el número de parámetros o características de sistemas han pasado de

39 a 48, incluyendo de este modo nuevos parámetros de sistemas que no se

tuvieron en cuenta en la matriz de contradicción de TRIZ clásica. También algunos

de los parámetros clásicos se han renombrado para hacerlos más coherentes con la

realidad actual. La tabla 4 muestra la lista de nuevas características de sistemas que

no aparecían en la matriz clásica.

CARACTERÍSTICA (NUEVA)

Eficiencia de la función

Ruido

Emisiones perjudiciales

Compatibilidad / conectabilidad

Transportabilidad

Seguridad

Vulnerabilidad

Estética

Complejidad de control

Tabla 4: Características nuevas en TRIZ actualizado.

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80

Además durante el análisis de patentes se ha detectado que algunos

principios que se ha usado para resolver algunas contradicciones técnicas no

aparecen en la matriz de contradicción clásica.

Otra conclusión que Mann et al (2003) obtuvieron con el análisis de las

patentes es que para problemas de Software la mayoría de los parámetros y

principios eran irrelevantes. Actualmente está en estudio (Mann) la creación de una

matriz de contradicción específica para problemas de Software.

No obstante existen otros estudios, como los de Rea (2001) y Fulbright

(2004) que realizan una analogía de los 40 principios de la matriz de contradicción

para su aplicación en problemas de Software.

6.2.3 Modelo TRIZ en aplicaciones no-técnicos.

Mann (2000) expone que muchas de las herramientas TRIZ tienen algo que

ofrecer para la resolución de problemas no técnicos, es decir, problemas de

servicios o de negocios. Muestra algunos ejemplos de las siguientes herramientas:

- Principios inventivos.

- Contradicciones.

- S-Fields.

- Idealidad.

- Patrones de evolución.

6.2.3.1. Principios inventivos.

Estudios recientes han empezado a demostrar que los 40 principios

inventivos pueden aplicarse a problemas no técnicos de productos.

Así Mann et al (1999) realizan un estudio de los 40 principios y ponen

ejemplo de aplicación de cada uno de ellos a problemas típicos de negocios.

Terniko (2001) realiza un estudio de las analogías de los 40 principios para

su aplicación a problemas sociales.

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Retseptor (2003) aplica los 40 principios a la Gestión de la Calidad

ilustrándolos con ejemplos.

Zhang et al (2003) realiza un estudio de la aplicación de los 40 principios en

el sector de servicios, más concretamente en la gestión de servicios.

Retseptor (2005) aplica los 40 principios al Marketing, Ventas y Publicidad.

6.2.3.2. S-Field.

La herramienta de resolución de problemas tiene potentes analogías en el

contexto de negocios. Una de esas analogías (relacionar “sustancias” con “clientes”

y “proveedores”, y “campos” con “comunicaciones”) parece concordar con la idea de

dos sustancias y un campo haciendo un sistema mínimamente estable y con el uso

de la mayoría de los 76 Estándares Inventivos.

Figura 7. Modelo S-field en contexto de negocios (fuente: Mann, 2000).

Como en el modelo s-field, todos los términos en la analogía de negocios

necesitan ser utilizados en el sentido más genérico posible. Entonces “clientes” y

“proveedores” pueden ser tanto internos como externos a la organización y

“comunicación” hace referencia a cualquier forma de interacción entre las dos

“sustancias”.

6.2.3.3. Idealidad.

El concepto TRIZ de idealidad y de Resultado Ideal Final se aplican

directamente en los negocios. La definición del Resultado Ideal Final “conseguir la

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función sin recurso” tiene bastante relevancia en la evolución futura de las

estructuras de las organizaciones.

6.2.3.4. Patrones de evolución.

La evolución hacia el incremento de idealidad se aplica también en contextos

no técnicos.

Figura 8: Tendencia a segmentación de objetos (fuente: Mann, 2000).

Sustancia y Segmentación de Objetos – Esta tendencia muestra que

objetos transicionan de escala macro a micro. Esto se aplica también a la evolución

de los negocios desde las perspectivas tanto de los clientes (“mass customization”)

como de las organizaciones (evolución de “trabajador manual” a “maquinista”, a

“trabajo en equipo,” a “trabajador”, a “persona” por ejemplo).

Evolución geométrica de construcciones lineales. La figura 9 muestra

otra tendencia con analogías no-técnicas.

Esta tendencia parece aplicarse en gran número de contextos en conexión

tanto con los clientes y la organización interna como en las estructuras de

comunicación (por ejemplo la evolución de artesanos individuales, de

organizaciones jerárquicas de 1D a matrices de 2D, a estructuras de gestión de 3D

en organizaciones esféricas, a estructuras organizativas variantes en el tiempo

(tiempo es la cuarta dimensión).

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Figura 9. Tendencia a evolución geométrica de construcciones lineales (fuente:

Mann, 2000).

Acciones coordinadas – Una tendencia relacionada con varios asuntos de

negocio y organizacionales en línea con analogías con los modelos S-Field,. Está

relacionada con el flujo de comunicaciones y los interfaces entre partes adyacentes

de un flujo de procesos (ver figura 10).

El hecho de que actualmente las comunicaciones organizacionales y los

flujos de procesos se encuentren todavía en fases de “descoordinación” o

“descoordinación parcial” dentro de la evolución sugiere que hay todavía mucho

margen para la mejora en esas áreas.

Figura 10: Tendencia de acciones coordinadas (fuente: Mann, 2000).

Mono-Bi-Poli – otra tendencia con aplicación directa en contexto de

sistemas no-técnicos.

Figura 11: Tendencia ‘Mono-Bi-Poli’ (fuente: Mann, 2000).

La tendencia mono-bi-poli es particularmente evidente en las aplicaciones

“simbióticas” de marketing tales como integraciones de video, bandas sonoras y

mercadotecnia en la industria del entretenimiento, o en un número de aplicaciones

multimedia.