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F7-1 Estudio de Corredores Complementarios Informe Final Con la colaboración de 7. Análisis de la Movilidad y la Demanda

7. Análisis de la Movilidad y la Demanda...F7-4 Estudio de Corredores Complementarios Informe Final Con la colaboración de Finalmente, las matrices de viajeros utilizadas son las

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F7-1

Estudio de Corredores Complementarios Informe Final

Con la colaboración de

7. Análisis de la Movilidad y la Demanda

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F7-2

Estudio de Corredores Complementarios Informe Final

Con la colaboración de

7. Análisis de la Movilidad y de la Demanda

7.1. Distribución espacial de los viajes por macrozonas

7.1.1. Introducción

Una de los factores determinantes para la reestructuración de la red de transporte público en Lima es el conocimiento del patrón de la movilidad de sus habitantes. El conocimiento de este comportamiento es útil para analizar y valorar como se ajusta la actual oferta de transporte público a la demanda y como debe evolucionar la red para garantizar una cobertura y servicio deseados para la población.

Para desarrollar este análisis se han utilizado las matrices origen/destino por modos y periodo pico de la mañana (de 7h a 9h) y día medio, incluidas en el estudio del Plan Maestro y entregadas por Protransporte.

La zonificación utilizada para el desarrollo de este análisis es una agrupación en doce áreas de las 427 zonas de transporte usadas para la asignación. El criterio de agrupación ha sido el de obtener zonas homogéneas desde el punto de vista morfológico y de uso.

a. Definición de las macro-zonas de movilidad

Las 427 zonas de transporte, definidas durante el Plan Maestro, y adoptadas en este estudio, se han agrupado en doce áreas homogéneas sobre las cuales se desarrollará un exhaustivo análisis de movilidad.

Tabla 7.1 Descripción de las zonas de análisis

Orden Zona Superficie (km2) Nombre Número de zonas de

transporte incluidas

1 806,41 Cono Sur 57

2 299,33 La Molina 9

3 46,02 Chorrillos 24

4 55,27 Miraflores 45

5 39,62 Centro 43

6 49,66 Oeste 50

7 21,15 Callao 18

8 99,95 Callao Norte 14

9 100,56 Indepen Olivos 58

10 801,71 Cono Norte 43

11 136,37 Lurigancho 25

12 395,11 Cono Este 41

Fuente: Elaboración propia

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F7-3

Estudio de Corredores Complementarios Informe Final

Con la colaboración de

Figura 7.1 Zonas de Movilidad

Cono Sur

Cono Norte

Cono Este

La Molina

Lurigancho

Indepen Olivos

Callao Norte

Miraflores

Oeste

Chorrillos

CentroCallao

Fuente: Elaboración propia

b. Matrices origen - destino

Las matrices utilizadas son las incluidas en el estudio del Plan Maestro, y se han agrupado en las 12 macro-zonas descritas anteriormente.

La movilidad en transporte público incluye los viajeros en los modos de transporte público: combi, microbús, omnibús.

La movilidad en transporte privado incluye los vehículos en los modos de auto y taxi. Para el desarrollo del análisis de movilidad es necesario la transformación de los vehículos en viajeros. Para ello se han calculado los índices de ocupación para el auto y taxi, independientemente, a partir de los resultados del trabajo de campo del Plan Maestro.

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Estudio de Corredores Complementarios Informe Final

Con la colaboración de

Finalmente, las matrices de viajeros utilizadas son las que se recogen en la siguiente tabla resumen.

Tabla 7.2 Movilidad Público – Privado por periodos horarios

Día Medio Periodo pico

(de 7:00h a 9:00h) Porcentaje

Público (viajeros) 8.676.900 1.229.975 14.18%

Privado (viajeros) 2.939.100 406.253 13,82%

Totales 11.616.000 1.636.228 14,09%

Fuente: Elaboración propia

En la ciudad de Lima se están produciendo diariamente una media de 11.600.000 millones de desplazamientos de los cuales el 67% se realizan en transporte público.

Durante el período pico, de 7:00h a 9:00h de la mañana, se producen el 14% de los desplazamientos de un día. El porcentaje de uso del transporte público en este periodo horario es del 75%.

El porcentaje de viajes en periodo pico respecto al total diarios producidos es del 14,2% para el transporte público y del 13,8% para el privado.

7.1.2. Análisis de la Movilidad por Modos de Transporte. Día Medio.

En el siguiente apartado se analizará la movilidad en un día medio por modos mecánicos: auto, taxi, microbús, combi, colectivo, bus y otro bus.

Tabla 7.3 Volumen de viajes por modo de transporte

Viajes Día Medio Porcentaje uso Auto 1.856.300 15,98% Taxi 902.100 7,77% Microbús 3.072.300 26,45% Combi 3.791.400 32,64% Colectivo 181.000 1,56% Bus 1.661.200 14,30% Otro Bus 152.000 1,31% Total Modos 11.616.000 100%

Fuente: Elaboración propia

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Estudio de Corredores Complementarios Informe Final

Con la colaboración de

Figura 7.2 Volumen de viajes por modo de transporte

Viajes por Modo en Día Medio

0

200.

000

400.

000

600.

000

800.

000

1.00

0.00

0

1.20

0.00

0

1.40

0.00

0

1.60

0.00

0

1.80

0.00

0

2.00

0.00

0

Auto

Taxi

Microbús

Combi

Colectivo

Bus

Otro Bus

Fuente: Elaboración propia

El 67% de los viajes generados en día medio en Lima se realizan en un tipo de vehículo del sistema de transporte público.

Los tipos de autobús, Microbús y Combi son los tipos de vehículos más utilizados para el desarrollo de los desplazamientos en la ciudad de Lima con un 26,5% y 24,9% respectivamente. El auto tiene un porcentaje de uso similar, en torno al 22%.

En un segundo grupo, en cuanto a representatividad de uso en al red, se encuentran el bus y el taxi, con un 13,8% y 11,3% respectivamente.

Finalmente, clasificados como, colectivo y en otro tipo de bus, se materializan el 1.07% y 0,44% respectivamente de los viajes realizados en un día medio en Lima.

7.1.3. Análisis Movilidad en Transporte Público Periodo pico (de 7h a 9h)

a. Viajes Totales por Macro-Zona

El primer análisis desarrollado a partir de la matriz de transporte público y periodo pico ha consistido en analizar el volumen total de viajes generados y atraídos a cada macro-zona.

Tabla 7.4 Etapas de viajes Generados por zona (Producciones+Atracciones)

Cuenca Viajes

Orden Nombre Totales Peso Zona

1 Cono Sur 238.717 9,70%

2 La Molina 23.803 0,97%

3 Chorrillos 97.082 3,95%

4 Miraflores 245.409 9,98%

5 Centro 401.086 16,30%

6 Oeste 298.641 12,14%

7 Callao 122.968 5,00%

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Estudio de Corredores Complementarios Informe Final

Con la colaboración de

Cuenca Viajes

8 Callao Norte 45.132 1,83%

9 Indepen Olivos 426.993 17,36%

10 Cono Norte 185.483 7,54%

11 Lurigancho 173.174 7,04%

12 Cono Este 201.462 8,19%

Totales 2.459.950 100,00%

Fuente: Elaboración propia

Figura 7.3 Volumen de viajes Generados por zona (Producciones + Atracciones)

Viajes en Transporte PúblicoTotales en H.P.(Produccion+Atraccion)

0

50.000

100.000

150.000

200.000

250.000

300.000

350.000

400.000

450.000

La M

olin

a

Cal

lao

Nor

te

Cho

rrillo

s

Cal

lao

Lurig

anch

o

Con

o N

orte

Con

o Es

te

Con

o Su

r

Mira

flore

s

Oes

te

Cen

tro

Inde

pen

Oliv

os

Fuente: Elaboración propia

Las zonas que generan más viajes son las llamadas Independencia de los Olivos y Centro que representan el 17% y 16%, respectivamente, de la movilidad global en transporte público y periodo pico.

A continuación hay tres zonas con un volumen de viajes generados que representan el 9% - 12% y son Cono Sur, Miraflores y zona oeste.

Hay un tercer grupo de zonas con un volumen de viajes generados que representan un 5% - 8% de la movilidad total y son las zonas de Cono Este, Cono Norte, Lurigancho y Callao.

Finalmente, hay un último grupo de zonas con un volumen de viajes generados que apenas representan el 4%, Chorrillos, Callao Norte y La Molina.

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Estudio de Corredores Complementarios Informe Final

Con la colaboración de

Figura 7.4 Viajes Totales por Macro-Zona en H.P. (suma de Producciones y Atracciones)

238717

185483

201462

23803

173174

426993

45132

245409

298641

97082

401086122968

Viajes Producidos y Atraídos por zonaMap layersZonas Movilidad

Publico Total0 to 100000100000 to 225000225000 to 300000300000 to 500000

Cono Sur

Cono Norte

Cono Este

La Molina

Lurigancho

Indepen Olivos

Callao Norte

Miraflores

Oeste

Chorrillos

CentroCallao

Fuente: Elaboración propia

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Estudio de Corredores Complementarios Informe Final

Con la colaboración de

b. Viajes Producidos-Atraídos por Macro-zonas

El segundo análisis desarrollado sobre la matriz de transporte público y periodo pico ha consistido en la clasificación de las zonas según tengan un comportamiento generador y/o productor de viajes durante el intervalo analizado.

Tabla 7.5 Volumen de viajes producidos y atraídos por zona

Cuenca Viajes Porcentaje de Viajes Tipología

Orden Nombre Producidos Atraídos Producidos Atraídos Zona

5 Centro 127.614 273.472 31,82% 68,18%

4 Miraflores 82.871 162.538 33,77% 66,23%

6 Oeste 109.987 188.654 36,83% 63,17%

Atractoras

2 La Molina 11.288 12.515 47,42% 52,58%

12 Cono Este 107.427 94.035 53,32% 46,68%

7 Callao 65.813 57.155 53,52% 46,48%

Atractoras/ Productoras

9 Indepen Olivos 257.334 169.659 60,27% 39,73%

10 Cono Norte 115.782 69.701 62,42% 37,58%

1 Cono Sur 149.843 88.874 62,77% 37,23%

8 Callao Norte 28.426 16.706 62,98% 37,02%

3 Chorrillos 61.492 35.590 63,34% 36,66%

11 Lurigancho 112.098 61.076 64,73% 35,27%

Productoras

Fuente: Elaboración propia

Independientemente del volumen total de viajes asociados a cada zona, se han identificado 3 comportamientos claramente diferentes según el porcentaje entre los viajes generados y atraídos por la zona.

El primero de ellos, según la tabla adjunta, se trata de un grupo de zonas que principalmente son atractoras de viajes; el porcentaje de viajes atraídos se sitúa en torno al 70% versus al 30% de producidos. Este es el caso de las zonas definidas como: Centro, Miraflores y Oeste.

El segundo de ellos, se trata de un grupo de zonas donde el porcentaje de viajes atraídos y producidos es muy similar, aproximadamente del 50%. Este es el caso de las zonas definidas como: La Molina, Cono Este y Callao.

El tercer y último grupo identificado se trata de un grupo de zonas que principalmente son productoras de viajes; el porcentaje de viajes producidos se sitúa alrededor del 65% respecto al 35% de producidos.

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Estudio de Corredores Complementarios Informe Final

Con la colaboración de

Figura 7.5 Viajes Totales por Macro-Zona en H.P. (suma de Producciones y Atracciones)

Viajes en Transporte PúblicoProducciones-Atracciones 7h a 9h

500000

250000125000

HP-publico-ProduccionHP-publico-Atracción

Cono Sur

Cono Norte

Cono Este

La Molina

Lurigancho

Indepen Olivos

Callao Norte

Miraflores

Oeste

Chorrillos

Centro

Callao

Fuente: Elaboración propia

c. Viajes Producidos por Macro-Zona

El tercer análisis desarrollado sobre la matriz de transporte público y periodo pico ha consistido en la jerarquización de las zonas según el volumen de viajes generados durante el periodo analizado.

Tabla 7.6 Volumen de viajes Producidos por zona

Cuenca Viajes

Orden Nombre Producidos Porcentaje

1 Cono Sur 149.843 12,18%

2 La Molina 11.288 0,92%

3 Chorrillos 61.492 5,00%

4 Miraflores 82.871 6,74%

5 Centro 127.614 10,38%

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F7-10

Estudio de Corredores Complementarios Informe Final

Con la colaboración de

Cuenca Viajes

Orden Nombre Producidos Porcentaje

6 Oeste 109.987 8,94%

7 Callao 65.813 5,35%

8 Callao Norte 28.426 2,31%

9 Indepen Olivos 257.334 20,92%

10 Cono Norte 115.782 9,41%

11 Lurigancho 112.098 9,11%

12 Cono Este 107.427 8,73%

Totales 1.229.975 100,00%

Fuente: Elaboración propia

Figura 7.6 Volumen de viajes Producidos por zona

Viajes Público Producidos por Macro-ZonaHora Pico Mañana

0

50.000

100.000

150.000

200.000

250.000

300.000

La M

olin

a

Cal

lao

Nor

te

Cho

rrillo

s

Cal

lao

Mira

flore

s

Con

o Es

te

Oes

te

Lurig

anch

o

Con

oN

orte

Cen

tro

Con

o Su

r

Inde

pen

Oliv

os

Fuente: Elaboración propia

La zona que produce un volumen de viajes mayor representando el 21% del total es la denominada Independencia de los Olivos.

A continuación hay un grupo formado por seis zonas con un volumen de viajes producidos que representan el 8% - 12% y son Cono Sur, Centro, Cono Norte, Lurigancho, zona Oeste y Cono Este.

En tercer lugar hay un grupo de zonas (Miraflores, Callao y Chorrillos) con un volumen de viajes producidos que representan un 5% - 8% de la movilidad total.

Finalmente, hay un último grupo de zonas con un volumen de viajes producidos que apenas representan el 3% de la movilidad total, Callao Norte y La Molina.

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Estudio de Corredores Complementarios Informe Final

Con la colaboración de

Figura 7.7 Viajes Producidos por Macro-Zona. Periodo pico Mañana

149843

115782

107427

11288

112098

257334

28426

82871

109987

61492

12761465813

Viajes Producidos por zonaMap layersZonas Movilidad

HP-publico-OR10000 to 3000030000 to 100000100000 to 200000200000 to 300000

Cono Sur

Cono Norte

Cono Este

La Molina

Lurigancho

Indepen Olivos

Callao Norte

Miraflores

Oeste

Chorrillos

CentroCallao

Fuente: Elaboración propia

d. Viajes Atraídos por Macro-Zona

El cuarto análisis desarrollado sobre la matriz de transporte público y periodo pico ha consistido en la jerarquización de las zonas según el volumen de viajes atraídos durante el periodo analizado.

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F7-12

Estudio de Corredores Complementarios Informe Final

Con la colaboración de

Tabla 7.7 Volumen de viajes Atraídos por zona

Cuenca Viajes

Orden Nombre Atraídos Porcentaje

1 Cono Sur 88.874 7,23%

2 La Molina 12.515 1,02%

3 Chorrillos 35.590 2,89%

4 Miraflores 162.538 13,21%

5 Centro 273.472 22,23%

6 Oeste 188.654 15,34%

7 Callao 57.155 4,65%

8 Callao Norte 16.706 1,36%

9 Indepen Olivos 169.659 13,79%

10 Cono Norte 69.701 5,67%

11 Lurigancho 61.076 4,97%

12 Cono Este 94.035 7,65%

Totales 1.229.975 100,00%

Fuente: Elaboración propia

Figura 7.8 Volumen de viajes Atraídos por zona

Viajes Público Atraídos por Macro-ZonaHora Pico Mañana

0

50.000

100.000

150.000

200.000

250.000

300.000

La M

olin

a

Cal

lao

Nor

te

Cho

rrillo

s

Cal

lao

Lurig

anch

o

Con

oN

orte

Con

o Su

r

Con

o Es

te

Mira

flore

s

Inde

pen

Oliv

os

Oes

te

Cen

tro

Fuente: Elaboración propia

La zona que más viajes atrae en el periodo pico de la mañana es el centro, con 273.472 viajes, que representa el 22% del volumen total de viajes de atracción.

A continuación hay un grupo formado por tres zonas con un volumen de viajes atraídos que representan el 13% - 15% del total y corresponde a las zonas de Oeste, Independencia de los Olivos y Miraflores.

En tercer lugar hay un grupo de cinco zonas (Cono Este, Cono Sur, Cono Norte, Lurigancho y Callao) con un volumen de viajes atraídos que representan un 5% - 8% de la movilidad total.

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F7-13

Estudio de Corredores Complementarios Informe Final

Con la colaboración de

Finalmente, hay un último grupo de zonas con un volumen de viajes atraídos que apenas alcanzan el 3% de la movilidad total, siendo Chorrillos, Callao Norte y La Molina.

Figura 7.9 Viajes Atraídos por Macro-Zona. Periodo pico Mañana

88874

69701

94035

12515

61076

169659

16706

162538

188654

35590

27347257155

Viajes Atraídos por zonaMap layersZonas Movilidad

HP-publico-DES10000 to 4000050000 to 100000100000 to 200000200000 to 300000

Cono Sur

Cono Norte

Cono Este

La Molina

Lurigancho

Indepen Olivos

Callao Norte

Miraflores

Oeste

Chorrillos

CentroCallao

Fuente: Elaboración propia

e. Líneas de Deseo de la Movilidad

El último análisis realizado ha sido la representación de las líneas de deseo de la movilidad en transporte público y periodo pico de la mañana.

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F7-14

Estudio de Corredores Complementarios Informe Final

Con la colaboración de

Este análisis nos permite identificar las relaciones con mayor volumen de desplazamientos.

Tabla 7.8 Parejas O/D con más de 25.000 viajes en el periodo pico de la mañana

cuenca origen cuenca destino Sentido O a D Sentido D a O Suma Flujo

4 Miraflores 9 Indepen Olivos 3.198 21.911 25.109

1 Cono Sur 5 Centro 22.483 3.050 25.533

4 Miraflores 6 Oeste 12.542 15.851 28.393

4 Miraflores 5 Centro 18.740 14.317 33.057

5 Centro 12 Cono Este 10.539 23.029 33.568

9 Indepen Olivos 10 Cono Norte 11.873 23.255 35.128

1 Cono Sur 4 Miraflores 32.386 3.660 36.046

5 Centro 11 Lurigancho 5.563 34.303 39.866

5 Centro 6 Oeste 19.494 22.984 42.478

6 Oeste 9 Indepen Olivos 7.400 42.598 49.998

5 Centro 9 Indepen Olivos 8.914 52.642 61.556

Totales 153.132 257.600 410.732

Fuente: Elaboración propia

En once relaciones, entre ocho de las doce cuencas definidas (Centro, Cono Norte, Cono Este, Cono Sur, Independencia de los Olivos, Lurigancho, Miraflores y Oeste), se concentra el 58% de la movilidad generada durante el período pico de la mañana.

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F7-15 Estudio de Corredores Complementarios

Informe Final Con la colaboración de

Figura 7.10 Volumen de viajes entre 25.000 y 60.000. Periodo pico de la Mañana

33568

25109

3986

6

61556

49998

28393

42478

33057

25533

36046

3512

8

Viajes en T. Público Pico MañanaLineas de Deseo de la Movilidad

25000 to 5000050000 to 60000

Viajes

50000 25000 12500Cono Sur

Cono Norte

Cono Este

La Molina

Lurigancho

IndepenOlivos

Callao Norte

Miraflores

Oeste

Chorrillos

CentroCallao

Fuente: Elaboración propia

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F7-16 Estudio de Corredores Complementarios Informe Final

Con la colaboración de

Tabla 7.9 Parejas O/D entre 10.000 y 25.000 viajes en el periodo pico de la mañana

cuenca origen cuenca destino Sentido O a D Sentido D a O Suma Flujo

4 Miraflores 12 Cono Este 3.525 6.738 10.263

3 Chorrillos 5 Centro 9.209 1.296 10.505

6 Oeste 12 Cono Este 3.630 6.990 10.620

9 Indepen Olivos 12 Cono Este 6.727 4.189 10.916

9 Indepen Olivos 11 Lurigancho 3.916 7.230 11.146

6 Oeste 11 Lurigancho 1.272 10.839 12.111

6 Oeste 10 Cono Norte 1.155 11.646 12.801

1 Cono Sur 3 Chorrillos 6.403 6.856 13.259

7 Callao 9 Indepen Olivos 4.840 9.573 14.413

5 Centro 10 Cono Norte 1.705 17.704 19.409

3 Chorrillos 4 Miraflores 17.802 3.420 21.222

6 Oeste 7 Callao 6.608 17.892 24.500

Totales 66.792 104.373 171.165

Fuente: Elaboración propia

Las relaciones (12) con volúmenes de viajes entre 10.000 y 25.000 en periodo pico, representan el 24% de la movilidad generada durante el período pico de la mañana.

Tabla 7.10 Parejas O/D entre 2.500 y 10.000 viajes en el periodo pico de la mañana

cuenca origen cuenca destino Sentido O a D Sentido D a O Suma Flujo

2 La Molina 5 Centro 1.776 1.036 2.812

2 La Molina 4 Miraflores 1.784 1.051 2.835

3 Chorrillos 9 Indepen Olivos 1.310 1.716 3.026

5 Centro 8 Callao Norte 230 3.145 3.375

8 Callao Norte 10 Cono Norte 1.910 1.650 3.560

2 La Molina 12 Cono Este 1.683 2.155 3.838

1 Cono Sur 12 Cono Este 3.566 1.104 4.670

8 Callao Norte 9 Indepen Olivos 2.642 2.109 4.751

7 Callao 8 Callao Norte 1.149 3.624 4.773

1 Cono Sur 9 Indepen Olivos 3.817 1.062 4.879

6 Oeste 8 Callao Norte 816 4.175 4.991

4 Miraflores 7 Callao 1.531 3.861 5.392

3 Chorrillos 6 Oeste 5.631 753 6.384

4 Miraflores 10 Cono Norte 927 5.489 6.416

4 Miraflores 11 Lurigancho 631 7.416 8.047

11 Lurigancho 12 Cono Este 4.311 4.031 8.342

5 Centro 7 Callao 1.500 7.487 8.987

1 Cono Sur 6 Oeste 8.340 1.051 9.391

Totales 34.861 42.162 77.023

Fuente: Elaboración propia

Page 17: 7. Análisis de la Movilidad y la Demanda...F7-4 Estudio de Corredores Complementarios Informe Final Con la colaboración de Finalmente, las matrices de viajeros utilizadas son las

F7-17 Estudio de Corredores Complementarios Informe Final

Con la colaboración de

Las relaciones (18) con volúmenes de viajes entre 2.500 y 10.000 en periodo pico, representan el 11% de la movilidad generada durante el período pico de la mañana.

Tabla 7.11 Parejas O/D entre 1 y 2.500 viajes en el periodo pico de la mañana

cuenca origen cuenca destino Sentido O a D Sentido D a O Suma Flujo

2 La Molina 8 Callao Norte 0 58 58

3 Chorrillos 8 Callao Norte 0 114 114

2 La Molina 10 Cono Norte 0 130 130

2 La Molina 7 Callao 0 198 198

1 Cono Sur 8 Callao Norte 0 275 275

2 La Molina 3 Chorrillos 56 270 326

8 Callao Norte 11 Lurigancho 205 176 381

8 Callao Norte 12 Cono Este 397 32 429

3 Chorrillos 10 Cono Norte 57 404 461

2 La Molina 11 Lurigancho 33 593 626

3 Chorrillos 7 Callao 399 383 782

1 Cono Sur 2 La Molina 856 91 947

1 Cono Sur 7 Callao 754 221 975

2 La Molina 9 Indepen Olivos 355 698 1.053

1 Cono Sur 10 Cono Norte 431 642 1.073

1 Cono Sur 11 Lurigancho 628 683 1.311

3 Chorrillos 11 Lurigancho 144 1.220 1.364

3 Chorrillos 12 Cono Este 691 702 1.393

7 Callao 11 Lurigancho 98 1.306 1.404

4 Miraflores 8 Callao Norte 98 1.435 1.533

10 Cono Norte 11 Lurigancho 1.045 511 1.556

7 Callao 12 Cono Este 558 1.197 1.755

10 Cono Norte 12 Cono Este 1.577 429 2.006

7 Callao 10 Cono Norte 237 1.774 2.011

2 La Molina 6 Oeste 1.145 1.105 2.250

Totales 7.007 11.702 18.709

Fuente: Elaboración propia

Las relaciones (25) con volúmenes de viajes entre 1 y 2.500 en periodo pico, representan el 3% de la movilidad generada durante el período pico de la mañana.

Page 18: 7. Análisis de la Movilidad y la Demanda...F7-4 Estudio de Corredores Complementarios Informe Final Con la colaboración de Finalmente, las matrices de viajeros utilizadas son las

F7-18 Estudio de Corredores Complementarios

Informe Final Con la colaboración de

Figura 7.11 Volumen de viajes entre 10.000 y 25.000. Periodo pico de la Mañana

10620

10916

10263

1211

1

10505

11146

1441

3

2122

2

24500

19409

1280

1

Viajes en T. Público PiLineas de Deseo de la

10000 to 25000Viajes

50000 25000Cono Sur

Cono Norte

Cono Este

La Molina

Lurigancho

IndepenOlivos

Callao Norte

Miraflores

Oeste

Chorrillos

CentroCallao

Fuente: Elaboración propia

Page 19: 7. Análisis de la Movilidad y la Demanda...F7-4 Estudio de Corredores Complementarios Informe Final Con la colaboración de Finalmente, las matrices de viajeros utilizadas son las

F7-19 Estudio de Corredores Complementarios

Informe Final Con la colaboración de

Figura 7.12 Volumen de viajes entre 2.500 y 10.000. Periodo pico de la Mañana

3026

2812

3375

2835

8047

4991

8342

4773

5392

6384

8987

3838

4751

6416

4670

3560

4879

9391

Viajes en T. Público PiLineas de Deseo de la

2500 to 10000Viajes

50000 25000Cono Sur

Cono Norte

Cono Este

La Molina

Lurigancho

IndepenOlivos

Callao Norte

Miraflores

Oeste

Chorrillos

CentroCallao

Fuente: Elaboración propia

Page 20: 7. Análisis de la Movilidad y la Demanda...F7-4 Estudio de Corredores Complementarios Informe Final Con la colaboración de Finalmente, las matrices de viajeros utilizadas son las

F7-20 Estudio de Corredores Complementarios

Informe Final Con la colaboración de

Figura 7.13 Volumen de viajes entre 1 y 2.500. Periodo pico de la Mañana

58

198

429

1755

114

1053

1393

2250

1364

1533

326

626

1404

782

381

975

461

130

2011

1073

947

1311

275

1556

2006

Viajes en T. Público PiLineas de Deseo de la

0 to 2500Viajes

50000 25000Cono Sur

Cono Norte

Cono Este

La Molina

Lurigancho

IndepenOlivos

Callao Norte

Miraflores

Oeste

Chorrillos

CentroCallao

Fuente: Elaboración propia

Page 21: 7. Análisis de la Movilidad y la Demanda...F7-4 Estudio de Corredores Complementarios Informe Final Con la colaboración de Finalmente, las matrices de viajeros utilizadas son las

F7-21 Estudio de Corredores Complementarios

Informe Final Con la colaboración de

7.1.4. Análisis Movilidad en Transporte Privado. Periodo pico (de 7h a 9h)

a. Viajes Totales por Macro-Zona

A partir de la matriz de movilidad de transporte privado y periodo pico (406.523 viajeros/hp) se ha calculado el volumen de viajeros totales (suma de atracciones y generaciones) y el peso que representa respecto el total.

Tabla 7.12 Volumen de viajes Generados por zona

Cuenca Viajes

Orden Nombre Totales Peso Zona

1 Cono Sur 19.489 4,65%

2 La Molina 11.515 2,75%

3 Chorrillos 11.412 2,72%

4 Miraflores 107.505 25,64%

5 Centro 79.909 19,06%

6 Oeste 80.563 19,22%

7 Callao 15.640 3,73%

8 Callao Norte 2.088 0,50%

9 Indepen Olivos 45.638 10,89%

10 Cono Norte 14.390 3,43%

11 Lurigancho 8.182 1,95%

12 Cono Este 22.895 5,46%

Totales 419.226 100,00%

Fuente: Elaboración propia

Figura 7.14 Volumen de viajes Generados por zona

Viajes en Transporte Privado Totales en H.P.(Producción + Atracción)

0

20000

40000

60000

80000

100000

120000

Cal

lao

Nor

te

Lurig

anch

o

Cho

rrillo

s

La M

olin

a

Con

oN

orte

Cal

lao

Con

o Su

r

Con

o Es

te

Inde

pen

Oliv

os

Cen

tro

Oes

te

Mira

flore

s

Fuente: Elaboración propia

Page 22: 7. Análisis de la Movilidad y la Demanda...F7-4 Estudio de Corredores Complementarios Informe Final Con la colaboración de Finalmente, las matrices de viajeros utilizadas son las

F7-22 Estudio de Corredores Complementarios

Informe Final Con la colaboración de

Son las zonas de Miraflores, Oeste y Centro con un 25,6%, 19% y 19% respectivamente, que concentran un mayor volumen de viajeros en vehículo privado. Estas tres zonas concentran el 64% del uso del vehículo privado de toda la ciudad.

En segundo lugar hay un grupo con una sola zona, Independencia-Olivos, con un 10% de viajes en vehículo privado.

El resto de cada una de las zonas generan menos de un 5% de los viajes en vehículo privado en periodo pico de los totales generados en la ciudad de Lima.

Figura 7.15 Viajes Totales por Macro-Zona en H.P. (suma de Producciones y Atracciones)

19489

14390

22895

11515

8182

45638

2088

107505

80563

11412

7990915640

Viajes en T. Privado Hora Pico

0 15

Kilometers

Total Priv-HP0 to 11499 (3)11500 to 16999 (3)17000 to 69999 (3)70000 to 1000000 (3)

Cono Sur

Cono Norte

Cono Este

La Molina

Lurigancho

Indepen Olivos

Callao Norte

Miraflores

Oeste

Chorrillos

CentroCallao

Fuente: Elaboración propia

b. Viajes Producidos-Atraídos por Macro-zonas

Igual que se ha desarrollado para la matriz de transporte público, se ha clasificado cada una de las 12 zonas en atractora, productora o atractora-productora, según la tipología de los viajes.

De este análisis se ha identificado que la distribución entre viajes atraídos y producidos por zona es bastante uniforme en todas las zonas.

Page 23: 7. Análisis de la Movilidad y la Demanda...F7-4 Estudio de Corredores Complementarios Informe Final Con la colaboración de Finalmente, las matrices de viajeros utilizadas son las

F7-23 Estudio de Corredores Complementarios

Informe Final Con la colaboración de

Cabe destacar que Callao y Centro son dos zonas más atractoras que productoras y que La Molina y Independencia-Olivos son más productoras que atractoras.

El resto de zonas (Chorrillos, Cono Este, Oeste, Callao Norte, Cono Norte, Miraflores, Cono Sur y Lurigancho) tienen una distribución entre viajes producidos y atraídos de casi un 50%.

Tabla 7.13 Volumen de viajes generados por zona (producciones+atracciones)

Cuenca Viajes Porcentaje de Viajes Tipología

Orden Nombre Producidos Atraídos Producidos Atraídos Zona

7 Callao 5962 9678 38,12% 61,88%

5 Centro 32394 47515 40,54% 59,46% Atractoras

3 Chorrillos 5350 6062 46,88% 53,12%

12 Cono Este 10832 12063 47,31% 52,69%

6 Oeste 39605 40958 49,16% 50,84%

8 Callao Norte 1029 1059 49,28% 50,72%

8 Cono Norte 7297 7093 50,71% 49,29%

4 Miraflores 56891 50614 52,92% 47,08%

1 Cono Sur 10769 8720 55,26% 44,74%

11 Lurigancho 4553 3629 55,65% 44,35%

Atractoras-Productoras

2 La Molina 6580 4935 57,14% 42,86%

9 Indepen Olivos 28351 17287 62,12% 37,88% Productoras

Fuente: Elaboración propia

Figura 7.16 Porcentaje de uso Privado, Público por zona

Viajes en T. Privado Hora Pico

0 10

Kilometers

Zonas Movilidad Charts100000

5000025000

HP-privado-ORHP-privado-DES

Cono Sur

Cono Norte

Cono Este

La Molina

Lurigancho

Indepen Olivos

Callao Norte

Miraflores

Oeste

Chorrillos

CentroCallao

Fuente: Elaboración propia

Page 24: 7. Análisis de la Movilidad y la Demanda...F7-4 Estudio de Corredores Complementarios Informe Final Con la colaboración de Finalmente, las matrices de viajeros utilizadas son las

F7-24 Estudio de Corredores Complementarios

Informe Final Con la colaboración de

c. Viajes Producidos por Macro-zonas

Después de haber identificado el carácter productor o atractor de cada una de las 12 zonas se ha analizado el peso que tienen los viajes producidos por cada una de la zonas respecto el total dado durante el periodo pico de la mañana.

Fuente: Elaboración propia

Figura 7.17 Volumen de viajes Producidos por zona

Viajes Privado Producidos por Maacro-ZonaHora Pico Mañana

0

10000

20000

30000

40000

50000

60000

Cal

lao

Nor

te

Lurig

anch

o

Cho

rrillo

s

Cal

lao

La M

olin

a

Con

oN

orte

Con

o Su

r

Con

o Es

te

Inde

pen

Oliv

os

Cen

tro

Oes

te

Mira

flore

s

Fuente: Elaboración propia

Es la zona de Miraflores la que presenta un porcentaje de viajes producidos en vehículo privado más alto, con el 27,14% del total.

Con valores algo inferiores al de Miraflores, se encuentran las zonas Oeste, Centro e Independencia-Olivos con un 19%, 15% y 14% respectivamente.

Estas 4 zonas concentran el 75% de los viajes producidos en vehículo privado durante el periodo pico de la mañana.

A continuación se ha identificado un grupo con porcentajes de viajes producidos que varían entre el 2% y 5%, Cono Este, Cono Sur, Cono Norte, La Molina, Callao y Chorrillos.

Finalmente, se encuentra Callao Norte con un 0,5% de viajes producidos respecto el total dado en Lima durante el periodo punta de la mañana.

Page 25: 7. Análisis de la Movilidad y la Demanda...F7-4 Estudio de Corredores Complementarios Informe Final Con la colaboración de Finalmente, las matrices de viajeros utilizadas son las

F7-25 Estudio de Corredores Complementarios

Informe Final Con la colaboración de

Figura 7.18 Viajes Producidos por Macro-Zona. Periodo pico Mañana

10769

7297

10832

6580

4553

28351

1029

56891

39605

5350

323945962

Viajes en T. Privado Produciods H.P.

0 10

Kilometers

HP-privado-OR0 to 40004000 to 1100011000 to 4000040000 to 60000

Cono Sur

Cono Norte

Cono Este

La Molina

Lurigancho

Indepen Olivos

Callao Norte

Miraflores

Oeste

Chorrillos

CentroCallao

Fuente: Elaboración propia

d. Viajes Atraídos por Macro-zonas

A continuación se ha analizado el peso que tienen los viajes atraídos en vehículo privado por cada una de la zonas respecto el total dado durante el periodo pico de la mañana.

Page 26: 7. Análisis de la Movilidad y la Demanda...F7-4 Estudio de Corredores Complementarios Informe Final Con la colaboración de Finalmente, las matrices de viajeros utilizadas son las

F7-26 Estudio de Corredores Complementarios

Informe Final Con la colaboración de

Tabla 7.14 Volumen de viajes por zona

Cuenca Viajes Totales Producidos Atraídos

Orden Nombre Viajes/día Viajes/día Porcentaje Viajes/día Porcentaje

1 Cono Sur 19.489 10.769 55,26% 8.720 44,74%

2 La Molina 11.515 6.580 57,14% 4.935 42,86%

3 Chorrillos 11.412 5.350 46,88% 6.062 53,12%

4 Miraflores 107.505 56.891 52,92% 50.614 47,08%

5 Centro 79.909 32.394 40,54% 47.515 59,46%

6 Oeste 80.563 39.605 49,16% 40.958 50,84%

7 Callao 15.640 5.962 38,12% 9.678 61,88%

8 Callao Norte 8.122 1.029 50,71% 7.093 49,29%

9 Independencia – Los Olivos 29.410 28.351 49,28% 1.059 50,72%

10 Cono Norte 24.584 7.297 62,12% 17.287 37,88%

11 Lurigancho 8.182 4.553 55,65% 3.629 44,35%

12 Cono Este 22.895 10.832 47,31% 12.063 52,69%

Totales 419.226 209.613 50,00% 209.613 50,00%

Fuente: Elaboración propia

Figura 7.19 Volumen de viajes Atraídos por zona

Viajes Privado Atraídos por Macro-ZonaHora Pico Mañana

0

10000

20000

30000

40000

50000

60000

Cal

lao

Nor

te

Lurig

anch

o

La M

olin

a

Cho

rrillo

s

Con

o N

orte

Con

o Su

r

Cal

lao

Con

o Es

te

Inde

pen

Oliv

os

Oes

te

Cen

tro

Mira

flore

s

Fuente: Elaboración propia

Page 27: 7. Análisis de la Movilidad y la Demanda...F7-4 Estudio de Corredores Complementarios Informe Final Con la colaboración de Finalmente, las matrices de viajeros utilizadas son las

F7-27 Estudio de Corredores Complementarios

Informe Final Con la colaboración de

Del total de viajes generados en transporte privado las zonas más atractoras son Miraflores, Centro y Oeste con porcentajes de atracción del 24%, 23% y 20% respectivamente, respecto del total en periodo pico de la mañana.

A continuación, hay un grupo de zonas con porcentajes de atracción de viajes en vehículo privado respecto el total del 2% al 8%, como es el caso de Independencia-Olivos, Cono Este, Callao, Cono Sur, Cono Norte, Chorrillos y la Molina.

Finalmente, las zonas de Lurigancho y Callao Norte son tienen el menor porcentaje de atracción de viajes en vehículo privado de todas las zonas analizadas, 1,7% y 0,5 respectivamente.

Figura 7.20 Viajes Atraídos por Macro-Zona. Periodo pico Mañana

8720

7093

12063

4935

3629

17287

1059

50614

40958

6062

475159678

Viajes en T. Privado Atraídos H.P.

0 10

Kilometers

HP-privado-DES0 to 45004500 to 1500015000 to 2000020000 to 55000

Cono Sur

Cono Norte

Cono Este

La Molina

Lurigancho

Indepen Olivos

Callao Norte

Miraflores

Oeste

Chorrillos

CentroCallao

Fuente: Elaboración propia

e. Líneas de Deseo de la Movilidad

El 58% de la movilidad en transporte privado en periodo pico de la mañana se da en siete relaciones entre cuatro zonas, Miraflores, Centro, Oeste y Independencia-Olivos. Esta información se recoge en la siguiente tabla.

Page 28: 7. Análisis de la Movilidad y la Demanda...F7-4 Estudio de Corredores Complementarios Informe Final Con la colaboración de Finalmente, las matrices de viajeros utilizadas son las

F7-28 Estudio de Corredores Complementarios

Informe Final Con la colaboración de

Tabla 7.15 Parejas O/D con más de 4.000 viajes en el periodo Pico de la Mañana

cuenca origen cuenca destino Sentido O a D Sentido D a O Suma Flujo

5 Centro 12 Cono Este 2.212 2.196 4.408

6 Oeste 9 Indepen Olivos 1.332 4.128 5.460

4 Miraflores 9 Indepen Olivos 1.764 4.312 6.076

5 Centro 9 Indepen Olivos 1.979 4.201 6.180

5 Centro 6 Oeste 5.121 11.463 16.584

4 Miraflores 6 Oeste 13.044 9.495 22.539

4 Miraflores 5 Centro 14.320 9.239 23.559

Totales 39.772 45.034 84.806

Fuente: Elaboración propia

Page 29: 7. Análisis de la Movilidad y la Demanda...F7-4 Estudio de Corredores Complementarios Informe Final Con la colaboración de Finalmente, las matrices de viajeros utilizadas son las

F7-29 Estudio de Corredores Complementarios

Informe Final Con la colaboración de

Figura 7.21 Volumen de viajes entre 4.000 y 20.000. Periodo pico Mañana

Cono Sur

Cono Norte

Cono Este

La Molina

Lurigancho

Indepen Olivos

Callao Norte

Miraflores

Oeste

Chorrillos

CentroCallao

Viajes en T. Privado Pico Mañana

0 10

Kilometers

Aggregated Desire Lines selection sets4000 to 1000010000 to 20000

B

15000 7500 3750B

Fuente: Elaboración propia

Page 30: 7. Análisis de la Movilidad y la Demanda...F7-4 Estudio de Corredores Complementarios Informe Final Con la colaboración de Finalmente, las matrices de viajeros utilizadas son las

F7-30

Estudio de Corredores Complementarios Informe Final Con la colaboración de

Tabla 7.16 Parejas O/D entre 1000 y 4000 viajes en el periodo Pico de la Mañana

cuenca origen cuenca destino Sentido O a D Sentido D a O Suma Flujo

4 Miraflores 10 Cono Norte 316 740 1.056

1 Cono Sur 6 Oeste 835 263 1.098

2 La Molina 12 Cono Este 797 474 1.271

6 Oeste 10 Cono Norte 333 1.062 1.395

5 Centro 11 Lurigancho 737 721 1.458

9 Indepen Olivos 11 Lurigancho 645 1.015 1.660

2 La Molina 5 Centro 1.113 595 1.708

3 Chorrillos 6 Oeste 957 791 1.748

2 La Molina 6 Oeste 940 874 1.814

5 Centro 7 Callao 940 1.009 1.949

1 Cono Sur 4 Miraflores 1.369 856 2.225

3 Chorrillos 4 Miraflores 1.227 1.016 2.243

3 Chorrillos 5 Centro 1.000 1.420 2.420

1 Cono Sur 5 Centro 1.487 994 2.481

5 Centro 10 Cono Norte 909 1.722 2.631

9 Indepen Olivos 12 Cono Este 2.033 980 3.013

6 Oeste 12 Cono Este 1.544 1.492 3.036

4 Miraflores 7 Callao 2.585 481 3.066

2 La Molina 4 Miraflores 1.837 1.310 3.147

6 Oeste 7 Callao 1.734 1.703 3.437

9 Indepen Olivos 10 Cono Norte 2.678 964 3.642

4 Miraflores 12 Cono Este 1.932 1.863 3.795

Totales 27.948 22.345 50.293

Fuente: Elaboración propia

Las relaciones con volumen de viajes en privado y periodo pico entre 1.000 y 4.000 representan el 34% de la movilidad total dada, y se concentra en 22 relaciones.

A medida que decrece el volumen de viajes entre zonas aumenta el número de relaciones que cumplen dicha condición y disminuye también el peso que tienen sobre el total de la movilidad.

Page 31: 7. Análisis de la Movilidad y la Demanda...F7-4 Estudio de Corredores Complementarios Informe Final Con la colaboración de Finalmente, las matrices de viajeros utilizadas son las

F7-31

Estudio de Corredores Complementarios Informe Final Con la colaboración de

Tabla 7.17 Parejas O/D entre 100 y 1000 viajes en el periodo Pico de la Mañana

cuenca origen cuenca destino Sentido O a D Sentido D a O Suma Flujo

1 Cono Sur 11 Lurigancho 36 73 109

3 Chorrillos 7 Callao 63 46 109

7 Callao 11 Lurigancho 23 111 134

7 Callao 8 Callao Norte 38 100 138

1 Cono Sur 12 Cono Este 116 65 181

1 Cono Sur 2 La Molina 74 120 194

7 Callao 10 Cono Norte 75 135 210

5 Centro 8 Callao Norte 95 130 225

10 Cono Norte 11 Lurigancho 100 135 235

2 La Molina 9 Indepen Olivos 88 157 245

8 Callao Norte 10 Cono Norte 193 53 246

6 Oeste 8 Callao Norte 202 52 254

11 Lurigancho 12 Cono Este 129 184 313

2 La Molina 7 Callao 283 34 317

1 Cono Sur 10 Cono Norte 293 42 335

10 Cono Norte 12 Cono Este 362 53 415

7 Callao 12 Cono Este 97 386 483

3 Chorrillos 12 Cono Este 109 415 524

6 Oeste 11 Lurigancho 256 306 562

3 Chorrillos 9 Indepen Olivos 176 394 570

8 Callao Norte 9 Indepen Olivos 255 374 629

4 Miraflores 11 Lurigancho 155 506 661

1 Cono Sur 3 Chorrillos 380 309 689

1 Cono Sur 7 Callao 653 183 836

7 Callao 9 Indepen Olivos 218 633 851

1 Cono Sur 9 Indepen Olivos 288 568 856

Totales 4.757 5.564 10.321

Fuente: Elaboración propia

Las relaciones con volumen de viajes en privado y periodo pico entre 100 y 1.000 representan el 7% de la movilidad total dada, y se concentra en 26 relaciones.

Page 32: 7. Análisis de la Movilidad y la Demanda...F7-4 Estudio de Corredores Complementarios Informe Final Con la colaboración de Finalmente, las matrices de viajeros utilizadas son las

F7-32

Estudio de Corredores Complementarios Informe Final Con la colaboración de

Tabla 7.18 Parejas O/D entre 1 y 100 viajes en el periodo Pico de la Mañana

cuenca origen cuenca destino Sentido O a D Sentido D a O Suma Flujo

2 La Molina 8 Callao Norte 0 0 0

2 La Molina 10 Cono Norte 0 0 0

8 Callao Norte 11 Lurigancho 0 1 1

8 Callao Norte 12 Cono Este 8 0 8

2 La Molina 3 Chorrillos 7 23 30

3 Chorrillos 8 Callao Norte 0 34 34

4 Miraflores 8 Callao Norte 49 1 50

2 La Molina 11 Lurigancho 26 25 51

1 Cono Sur 8 Callao Norte 30 39 69

3 Chorrillos 10 Cono Norte 38 47 85

3 Chorrillos 11 Lurigancho 15 79 94

Totales 173 249 422

Fuente: Elaboración propia

Las relaciones con volumen de viajes en privado y periodo pico entre 1 y 100 representan el 0,2% de la movilidad total dada, y se concentra en 9 relaciones.

Se ha detectado que para las relaciones entre La Molina y Callao Norte, La Molina y Cono Norte, no se dan viajes en privado en periodo pico de la mañana.

Page 33: 7. Análisis de la Movilidad y la Demanda...F7-4 Estudio de Corredores Complementarios Informe Final Con la colaboración de Finalmente, las matrices de viajeros utilizadas son las

F7-33

Estudio de Corredores Complementarios Informe Final

Con la colaboración de

Figura 7.22 Volumen de viajes entre 1.000 y 4.000 viajes en Privado Periodo pico Mañana

Cono Sur

Cono Norte

Cono Este

La Molina

Lurigancho

Indepen Olivos

Callao Norte

Miraflores

Oeste

Chorrillos

CentroCallao

Viajes en T. Privado Pico Mañana

0 10

Kilometers

Aggregated Desire Lines selection sets1000 to 4000

B

15000 7500 3750B

Fuente: Elaboración propia

Page 34: 7. Análisis de la Movilidad y la Demanda...F7-4 Estudio de Corredores Complementarios Informe Final Con la colaboración de Finalmente, las matrices de viajeros utilizadas son las

F7-34

Estudio de Corredores Complementarios Informe Final

Con la colaboración de

Figura 7.23 Volumen de viajes entre 100 y 1.000 viajes en Privado Periodo pico Mañana

Cono Sur

Cono Norte

Cono Este

La Molina

Lurigancho

Indepen Olivos

Callao Norte

Miraflores

Oeste

Chorrillos

CentroCallao

Viajes en T. Privado Pico Mañana

0 10

Kilometers

Aggregated Desire Lines selection sets100 to 1000

B

15000 7500 3750B

Fuente: Elaboración propia

Page 35: 7. Análisis de la Movilidad y la Demanda...F7-4 Estudio de Corredores Complementarios Informe Final Con la colaboración de Finalmente, las matrices de viajeros utilizadas son las

F7-35

Estudio de Corredores Complementarios Informe Final

Con la colaboración de

Figura 7.24 Volumen de viajes entre 1 y 100 viajes en Privado Periodo pico Mañana

Cono Sur

Cono Norte

Cono Este

La Molina

Lurigancho

Indepen Olivos

Callao Norte

Miraflores

Oeste

Chorrillos

CentroCallao

Viajes en T. Privado Pico Mañana

0 10

Kilometers

Aggregated Desire Lines selection sets1 to 100

B

15000 7500 3750B

Fuente: Elaboración propia

Page 36: 7. Análisis de la Movilidad y la Demanda...F7-4 Estudio de Corredores Complementarios Informe Final Con la colaboración de Finalmente, las matrices de viajeros utilizadas son las

F7-36

Estudio de Corredores Complementarios Informe Final

Con la colaboración de

7.1.5. Análisis Movilidad Público – Privado en Periodo pico (de 7h a 9h)

Después de haber desarrollado un exhaustivo análisis de la movilidad en transporte público y privado en periodo pico de la mañana, se ha considerado conveniente el desarrollar otro análisis comparativo entre los dos principales modos de transporte (público-privado).

Para ello se van a estimar los porcentajes de uso del modo público respecto el total para cada zona, y se van a representar conjuntamente las líneas de deseo de la movilidad.

a. Porcentaje de uso Público-Privado por Macro-Zona

Para cada macro-zona se ha analizado el porcentaje de uso del modo público respecto el total (suma de privado y público) tanto para los viajes producidos como para los atraídos.

Destacar que los valores de uso de transporte público en ningún caso es inferior al 59%

Figura 7.25 Porcentaje de Uso de Público respecto el Total en Periodo pico

93.3

94.07

90.84

63.17

96.1

90.08

96.51

59.29

73.52

92

79.7591.69

Uso Trasnporte Público HP - Producción

0 15

Kilometers

Uso Publico HP - Produc50.0000 to 75.000075.0000 to 90.000090.0000 to 100.0000

Cono Sur

Cono Norte

Cono Este

La Molina

Lurigancho

Indepen Olivos

Callao Norte

Miraflores

Oeste

Chorrillos

CentroCallao

91.07

90.76

88.63

71.72

94.39

90.75

94.04

76.25

82.16

85.45

85.285.52

Uso Trasnporte Público HP - Atraccion

0 15

Kilometers

Uso Publico HP - Atrac0.0000 to 75.000075.0000 to 90.000090.0000 to 100.0000

Cono Sur

Cono Norte

Cono Este

La Molina

Lurigancho

Indepen Olivos

Callao Norte

Miraflores

Oeste

Chorrillos

CentroCallao

Fuente: Elaboración propia

En cuanto a viajes producidos por cada zona se detecta que Miraflores, La Molina y la zona Oeste son las que disponen de más bajo uso del transporte público con valores del 59%, 63% y 73% respectivamente.

La zona Centro tiene casi un 80% de uso de transporte público y el resto de las zonas tienen valores superiores al 90%.

En cuanto a viajes atraídos por cada zona se detecta que la Molina presenta el menor porcentaje de viajes en transporte público con un 72%.

A continuación hay un grupo de zonas con un uso de público entre el 80% y el 90%, Oeste, Centro, Chorrillos, Callao y Cono Este.

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F7-37

Estudio de Corredores Complementarios Informe Final

Con la colaboración de

El resto de zonas (Independencia-Olivos, Cono Norte, Cono Sur, Callao Norte y Lurigancho) tienen valores de uso de público superiores al 90%.

b. Líneas de Deseo de la Movilidad Público-Privado

A continuación se presentan las figuras generadas durante el proceso conjunto para público y privado de obtención de las líneas de deseo.

Tabla 7.19 Porcentaje de uso privado y público por relación O/D

origen Destino privado-hp % Privado publico-hp %Público

1 Cono Sur 2 La Molina 194 17,00% 947 83,00%

1 Cono Sur 3 Chorrillos 689 4,94% 13.259 95,06%

1 Cono Sur 4 Miraflores 2.225 5,81% 36.046 94,19%

1 Cono Sur 5 Centro 2.481 8,86% 25.533 91,14%

1 Cono Sur 6 Oeste 1.098 10,47% 9.391 89,53%

1 Cono Sur 7 Callao 836 46,16% 975 53,84%

1 Cono Sur 8 Callao Norte 69 20,06% 275 79,94%

1 Cono Sur 9 Indepen Olivos 856 14,93% 4.879 85,07%

1 Cono Sur 10 Cono Norte 335 23,79% 1.073 76,21%

1 Cono Sur 11 Lurigancho 109 7,68% 1.311 92,32%

1 Cono Sur 12 Cono Este 181 3,73% 4.670 96,27%

2 La Molina 3 Chorrillos 30 8,43% 326 91,57%

2 La Molina 4 Miraflores 3.147 52,61% 2.835 47,39%

2 La Molina 5 Centro 1.708 37,79% 2.812 62,21%

2 La Molina 6 Oeste 1.814 44,64% 2.250 55,36%

2 La Molina 7 Callao 317 61,55% 198 38,45%

2 La Molina 8 Callao Norte 0 0,00% 58 100,00%

2 La Molina 9 Indepen Olivos 245 18,88% 1.053 81,12%

2 La Molina 10 Cono Norte 0 0,00% 130 100,00%

2 La Molina 11 Lurigancho 51 7,53% 626 92,47%

2 La Molina 12 Cono Este 1.271 24,88% 3.838 75,12%

3 Chorrillos 4 Miraflores 2.243 9,56% 21.222 90,44%

3 Chorrillos 5 Centro 2.420 18,72% 10.505 81,28%

3 Chorrillos 6 Oeste 1.748 21,50% 6.384 78,50%

3 Chorrillos 7 Callao 109 12,23% 782 87,77%

3 Chorrillos 8 Callao Norte 34 22,97% 114 77,03%

3 Chorrillos 9 Indepen Olivos 570 15,85% 3.026 84,15%

3 Chorrillos 10 Cono Norte 85 15,57% 461 84,43%

3 Chorrillos 11 Lurigancho 94 6,45% 1.364 93,55%

Page 38: 7. Análisis de la Movilidad y la Demanda...F7-4 Estudio de Corredores Complementarios Informe Final Con la colaboración de Finalmente, las matrices de viajeros utilizadas son las

F7-38

Estudio de Corredores Complementarios Informe Final

Con la colaboración de

origen Destino privado-hp % Privado publico-hp %Público

3 Chorrillos 12 Cono Este 524 27,33% 1.393 72,67%

4 Miraflores 5 Centro 23.559 41,61% 33.057 58,39%

4 Miraflores 6 Oeste 22.539 44,25% 28.393 55,75%

4 Miraflores 7 Callao 3.066 36,25% 5.392 63,75%

4 Miraflores 8 Callao Norte 50 3,16% 1.533 96,84%

4 Miraflores 9 Indepen Olivos 6.076 19,48% 25.109 80,52%

4 Miraflores 10 Cono Norte 1.056 14,13% 6.416 85,87%

4 Miraflores 11 Lurigancho 661 7,59% 8.047 92,41%

4 Miraflores 12 Cono Este 3.795 27,00% 10.263 73,00%

5 Centro 6 Oeste 16.584 28,08% 42.478 71,92%

5 Centro 7 Callao 1.949 17,82% 8.987 82,18%

5 Centro 8 Callao Norte 225 6,25% 3.375 93,75%

5 Centro 9 Indepen Olivos 6.180 9,12% 61.556 90,88%

5 Centro 10 Cono Norte 2.631 11,94% 19.409 88,06%

5 Centro 11 Lurigancho 1.458 3,53% 39.866 96,47%

5 Centro 12 Cono Este 4.408 11,61% 33.568 88,39%

6 Oeste 7 Callao 3.437 12,30% 24.500 87,70%

6 Oeste 8 Callao Norte 254 4,84% 4.991 95,16%

6 Oeste 9 Indepen Olivos 5.460 9,85% 49.998 90,15%

6 Oeste 10 Cono Norte 1.395 9,83% 12.801 90,17%

6 Oeste 11 Lurigancho 562 4,43% 12.111 95,57%

6 Oeste 12 Cono Este 3.036 22,23% 10.620 77,77%

7 Callao 8 Callao Norte 138 2,81% 4.773 97,19%

7 Callao 9 Indepen Olivos 851 5,58% 14.413 94,42%

7 Callao 10 Cono Norte 210 9,46% 2.011 90,54%

7 Callao 11 Lurigancho 134 8,71% 1.404 91,29%

7 Callao 12 Cono Este 483 21,58% 1.755 78,42%

8 Callao Norte 9 Indepen Olivos 629 11,69% 4.751 88,31%

8 Callao Norte 10 Cono Norte 246 6,46% 3.560 93,54%

8 Callao Norte 11 Lurigancho 1 0,26% 381 99,74%

8 Callao Norte 12 Cono Este 8 1,83% 429 98,17%

9 Indepen Olivos 10 Cono Norte 3.642 9,39% 35.128 90,61%

Page 39: 7. Análisis de la Movilidad y la Demanda...F7-4 Estudio de Corredores Complementarios Informe Final Con la colaboración de Finalmente, las matrices de viajeros utilizadas son las

F7-39

Estudio de Corredores Complementarios Informe Final

Con la colaboración de

origen Destino privado-hp % Privado publico-hp %Público

9 Indepen Olivos 11 Lurigancho 1.660 12,96% 11.146 87,04%

9 Indepen Olivos 12 Cono Este 3.013 21,63% 10.916 78,37%

10 Cono Norte 11 Lurigancho 235 13,12% 1.556 86,88%

10 Cono Norte 12 Cono Este 415 17,14% 2.006 82,86%

11 Lurigancho 12 Cono Este 313 3,62% 8.342 96,38%

Fuente: Elaboración propia

Sólo en las relaciones entre Miraflores y La Molina, Callao y La Molina se han detectado porcentajes de uso del transporte privado superior al del público.

Y las relaciones que tienen un porcentaje de uso casi del 50% entre público y privado son las de Miraflores con Centro, Miraflores con zona Oestes, La Molina con zona Oeste y Callao con Cono Sur.

Tabla 7.20. Relaciones O/D con mayor uso del Transporte Privado

origen Destino privado-hp % Privado publico-hp %Público

2 La Molina 7 Callao 317 61,55% 198 38,45%

2 La Molina 4 Miraflores 3.147 52,61% 2.835 47,39%

1 Cono Sur 7 Callao 836 46,16% 975 53,84%

2 La Molina 6 Oeste 1.814 44,64% 2.250 55,36%

4 Miraflores 6 Oeste 22.539 44,25% 28.393 55,75%

4 Miraflores 5 Centro 23.559 41,61% 33.057 58,39%

Fuente: Elaboración propia

Page 40: 7. Análisis de la Movilidad y la Demanda...F7-4 Estudio de Corredores Complementarios Informe Final Con la colaboración de Finalmente, las matrices de viajeros utilizadas son las

F7-40 Estudio de Corredores Complementarios

Informe Final Con la colaboración de

Figura 7.26 Volumen de viajes > 25.000 viajes/hp

Cono Sur

Cono Norte

Cono Este

La Molina

Lurigancho

Indepen Olivos

Callao Norte

Miraflores

Oeste

Chorrillos

CentroCallao

Líneas Deseo Público-Privado

0 10

Kilometers

Union Desire Lines selection setsprivado-HPpublico-HP

Union Desire Lines50000 25000 12500

Fuente: Elaboración propia

Page 41: 7. Análisis de la Movilidad y la Demanda...F7-4 Estudio de Corredores Complementarios Informe Final Con la colaboración de Finalmente, las matrices de viajeros utilizadas son las

F7-41 Estudio de Corredores Complementarios

Informe Final Con la colaboración de

Figura 7.27 Volumen de viajes entre 10.000 y 25.000 viajes/hp

Cono Sur

Cono Norte

Cono Este

La Molina

Lurigancho

Indepen Olivos

Callao Norte

Miraflores

Oeste

Chorrillos

CentroCallao

Líneas Deseo Público-Privado

0 10

Kilometers

Union Desire Lines selection setsprivado-HPpublico-HP

B

50000 25000 12500B

Fuente: Elaboración propia

Page 42: 7. Análisis de la Movilidad y la Demanda...F7-4 Estudio de Corredores Complementarios Informe Final Con la colaboración de Finalmente, las matrices de viajeros utilizadas son las

F7-42 Estudio de Corredores Complementarios

Informe Final Con la colaboración de

Figura 7.28 Volumen de viajes entre 5.000 y 10.000 viajes/hp

Cono Sur

Cono Norte

Cono Este

La Molina

Lurigancho

Indepen Olivos

Callao Norte

Miraflores

Oeste

Chorrillos

CentroCallao

Líneas Deseo Público-Privado

0 10

Kilometers

Union Desire Lines selection setsprivado-HPpublico-HP

B

50000 25000 12500B

Fuente: Elaboración propia

Page 43: 7. Análisis de la Movilidad y la Demanda...F7-4 Estudio de Corredores Complementarios Informe Final Con la colaboración de Finalmente, las matrices de viajeros utilizadas son las

F7-43 Estudio de Corredores Complementarios

Informe Final Con la colaboración de

Figura 7.29 Volumen de viajes entre 1.000 y 5.000 viajes/hp

Cono Sur

Cono Norte

Cono Este

La Molina

Lurigancho

Indepen Olivos

Callao Norte

Miraflores

Oeste

Chorrillos

CentroCallao

Líneas Deseo Público-Privado

0 10

Kilometers

Union Desire Lines selection setsprivado-HPpublico-HP

B

50000 25000 12500B

Fuente: Elaboración propia

Page 44: 7. Análisis de la Movilidad y la Demanda...F7-4 Estudio de Corredores Complementarios Informe Final Con la colaboración de Finalmente, las matrices de viajeros utilizadas son las

F7-44 Estudio de Corredores Complementarios

Informe Final Con la colaboración de

Figura 7.30 Volumen de viajes <1.000 viajes/hp

Cono Sur

Cono Norte

Cono Este

La Molina

Lurigancho

Indepen Olivos

Callao Norte

Miraflores

Oeste

Chorrillos

CentroCallao

Fuente: Elaboración propia

Page 45: 7. Análisis de la Movilidad y la Demanda...F7-4 Estudio de Corredores Complementarios Informe Final Con la colaboración de Finalmente, las matrices de viajeros utilizadas son las

F7-45 Estudio de Corredores Complementarios

Informe Final Con la colaboración de

7.1.6. Análisis Movilidad en Transporte Público. Día Medio

a. Viajes Totales por Macro-Zona

A partir de la matriz de transporte público y día medio se analiza el total del volumen de viajes generados y atraídos en cada macro-zona. Con este análisis se pretende verificar que el comportamiento de la movilidad en un día medio mantiene los patrones detectados para el periodo pico de la mañana.

Tabla 7.21 Volumen de viajes generados por zona (producidos + atraídos)

Cuenca Viajes

Orden Nombre Totales Peso Zona

1 Cono Sur 1.728.103 10,06%

2 La Molina 185.047 1,08%

3 Chorrillos 681.891 3,97%

4 Miraflores 1.837.955 10,70%

5 Centro 3.015.997 17,56%

6 Oeste 2.222.585 12,94%

7 Callao 707.321 4,12%

8 Callao Norte 346.479 2,02%

9 Indepen Olivos 2.727.667 15,88%

10 Cono Norte 1.340.342 7,80%

11 Lurigancho 1.115.650 6,49%

12 Cono Este 1.271.225 7,40%

Totales 17.180.262 100,00%

Fuente: Elaboración propia

Igual que durante el periodo pico de la mañana, al largo del día medio las zonas que generan un mayor volumen de viajes son las zonas de Centro y Independencia-Olivos con un 17% y 16% respectivamente.

A continuación hay un grupo de tres zonas con un porcentaje del volumen de viajes entre el 12% - 10% respecto el total que coinciden con las detectadas en la periodo pico. Se trata de las zonas de Oeste, Miraflores y Cono Sur.

Las zonas de Cono Norte, Cono Este, Lurigancho y Callao representan cada una de ellas entre un 7% y 4% de la movilidad total generada un día en Lima.

Finalmente, las zonas de Chorrillos, Callao Norte y La Molina, son las zonas con un menor volumen de viajes no superando ninguna de ellas el 4%.

Page 46: 7. Análisis de la Movilidad y la Demanda...F7-4 Estudio de Corredores Complementarios Informe Final Con la colaboración de Finalmente, las matrices de viajeros utilizadas son las

F7-46 Estudio de Corredores Complementarios

Informe Final Con la colaboración de

Figura 7.31 Viajes Totales por Macro-Zona en Día Medio (Atracciones y Producciones)

950543

737255

699237

101785

613663

1500353

190581

1010967

1222533

375074

1658949389062

0 7 14

Kilometers

Viajes Totales por Zona - DMde 100000 a 500000de 500000 a 950000de 950000 a 1500000de 1500000 a 2000000

Cono Sur

Cono Norte

Cono Este

La Molina

Lurigancho

Indepen Olivos

Callao Norte

Miraflores

Oeste

Chorrillos

CentroCallao

Fuente: Elaboración propia

b. Viajes Producidos-Atraídos por Macro-zonas

En la movilidad durante un día medio la proporción de viajes producidos y atraídos por zona ha de ser aproximadamente del 50% debido a que están considerados los viajes de retorno al hogar.

Tabla 7.22 Volumen de viajes producidos y atraídos por zona

Cuenca Viajes Porcentaje de Viajes Tipología

Orden Nombre Producidos Atraídos Producidos Atraídos Zona

2 La Molina 86.731 98.315 46,87% 53,13%

8 Callao Norte 170.884 175.596 49,32% 50,68%

3 Chorrillos 328.535 353.356 48,18% 51,82%

7 Callao 347.719 359.602 49,16% 50,84%

11 Lurigancho 543.544 572.105 48,72% 51,28%

Productoras y Atractoras

Page 47: 7. Análisis de la Movilidad y la Demanda...F7-4 Estudio de Corredores Complementarios Informe Final Con la colaboración de Finalmente, las matrices de viajeros utilizadas son las

F7-47 Estudio de Corredores Complementarios

Informe Final Con la colaboración de

12 Cono Este 637.392 633.833 50,14% 49,86%

10 Cono Norte 637.735 702.607 47,58% 52,42%

1 Cono Sur 828.625 899.478 47,95% 52,05%

4 Miraflores 913.647 924.308 49,71% 50,29%

6 Oeste 1.165.524 1.057.062 52,44% 47,56%

9 Indepen Olivos 1.330.556 1.397.111 48,78% 51,22%

5 Centro 1.593.653 1.422.344 52,84% 47,16%

Fuente: Elaboración propia

Efectivamente, del análisis de la movilidad diaria de Lima se concluye que la distribución entre viajes producidos y atraídos por zona es casi del 50%.

Figura 7.32 Relación porcentual entre viajes producidos y atraídos por zona

Viajes en Trasnporte Público

0 7 14

Kilometers

Produciones-Atracciones Día Medio1500000

750000375000

DM-publico-ORDM-publico-DES

Cono Sur

Cono Norte

Cono Este

La Molina

Lurigancho

Indepen Olivos

Callao Norte

Miraflores

Oeste

Chorrillos

CentroCallao

Fuente: Elaboración propia

c. Líneas de Deseo de la Movilidad en Día Medio

El último análisis realizado ha sido la representación de las líneas de deseo de la movilidad en transporte público y día medio.

Este análisis nos permite identificar las relaciones con mayor volumen de desplazamientos y verificar el patrón de movilidad detectado para el período de periodo pico de la mañana.

Page 48: 7. Análisis de la Movilidad y la Demanda...F7-4 Estudio de Corredores Complementarios Informe Final Con la colaboración de Finalmente, las matrices de viajeros utilizadas son las

F7-48 Estudio de Corredores Complementarios

Informe Final Con la colaboración de

Tabla 7.23 Parejas O/D con 100.000 - 300.000 viajes en un Día Medio

cuenca origen Cuenca destino Sentido O a D Sentido D a O Suma Flujo

4 Miraflores 6 Oeste 55.566 62.376 117.942

4 Miraflores 9 Indepen Olivos 61.586 60.672 122.258

4 Miraflores 5 Centro 62.704 69.660 132.364

5 Centro 10 Cono Norte 76.254 58.968 135.222

5 Centro 12 Cono Este 76.714 72.598 149.312

5 Centro 6 Oeste 82.985 80.337 163.322

9 Indepen Olivos 10 Cono Norte 85.677 77.695 163.372

1 Cono Sur 5 Centro 76.632 99.350 175.982

5 Centro 11 Lurigancho 88.548 88.439 176.987

1 Cono Sur 4 Miraflores 97.385 106.777 204.162

6 Oeste 9 Indepen Olivos 124.783 101.065 225.848

5 Centro 9 Indepen Olivos 140.424 117.862 258.286

Fuente: Elaboración propia

En doce relaciones, entre ocho de las doce cuencas definidas (Centro, Cono Norte, Cono Este, Cono Sur, Independencia de los Olivos, Lurigancho, Miraflores y Oeste), se concentra el 56% de la movilidad generada durante un día medio.

Page 49: 7. Análisis de la Movilidad y la Demanda...F7-4 Estudio de Corredores Complementarios Informe Final Con la colaboración de Finalmente, las matrices de viajeros utilizadas son las

F7-49 Estudio de Corredores Complementarios

Informe Final Con la colaboración de

Figura 7.33 Volumen de viajes entre 100.000 y 300.000 diarios

Cono Sur

Cono Norte

Cono Este

La Molina

Lurigancho

Indepen Olivos

Callao Norte

Miraflores

Oeste

Chorrillos

CentroCallao

Viajes en T. Público Día Medio

0 10

Kilometers

Líneas de Deseo de la Movilidadentre 100000 y 200000entre 200000 y 300000

Viajes Día Medio150000 75000 119

Fuente: Elaboración propia

Page 50: 7. Análisis de la Movilidad y la Demanda...F7-4 Estudio de Corredores Complementarios Informe Final Con la colaboración de Finalmente, las matrices de viajeros utilizadas son las

F7-50 Estudio de Corredores Complementarios

Informe Final Con la colaboración de

Tabla 7.24 Parejas O/D con 40.000 – 100.000 viajes en un Día Medio

cuenca origen Cuenca destino Sentido O a D Sentido D a O Suma Flujo

1 Cono Sur 9 Indepen Olivos 20.618 22.277 42.895

4 Miraflores 12 Cono Este 22.531 24.670 47.201

5 Centro 7 Callao 26.195 21.140 47.335

4 Miraflores 11 Lurigancho 26.785 25.100 51.885

1 Cono Sur 3 Chorrillos 28.002 26.418 54.420

4 Miraflores 10 Cono Norte 30.144 28.501 58.645

3 Chorrillos 5 Centro 26.180 34.394 60.574

9 Indepen Olivos 11 Lurigancho 32.816 29.265 62.081

6 Oeste 12 Cono Este 33.468 31.092 64.560

9 Indepen Olivos 12 Cono Este 32.251 33.254 65.505

7 Callao 9 Indepen Olivos 34.169 32.679 66.848

1 Cono Sur 6 Oeste 34.264 39.872 74.136

3 Chorrillos 4 Miraflores 38.879 40.208 79.087

6 Oeste 7 Callao 42.869 38.718 81.587

6 Oeste 11 Lurigancho 45.304 37.533 82.837

6 Oeste 10 Cono Norte 49.608 43.065 92.673

Fuente: Elaboración propia

Las relaciones OD (16) con volúmenes de viajes entre 40.000 y 100.000 en un día medio, representan el 28% de la movilidad generada.

Tabla 7.25 Parejas O/D con 10.000 – 40.000 viajes en un Día Medio

cuenca origen Cuenca destino Sentido O a D Sentido D a O Suma Flujo

3 Chorrillos 10 Cono Norte 4.971 5.031 10.002

4 Miraflores 8 Callao Norte 5.334 5.437 10.771

1 Cono Sur 7 Callao 5.526 5.763 11.289

3 Chorrillos 12 Cono Este 5.667 6.031 11.698

1 Cono Sur 10 Cono Norte 5.718 6.130 11.848

2 La Molina 6 Oeste 5.832 6.092 11.924

7 Callao 11 Lurigancho 6.631 6.418 13.049

2 La Molina 4 Miraflores 5.935 7.464 13.399

7 Callao 12 Cono Este 6.895 6.758 13.653

1 Cono Sur 11 Lurigancho 7.050 6.810 13.860

2 La Molina 12 Cono Este 6.200 8.446 14.646

8 Callao Norte 10 Cono Norte 9.353 6.430 15.783

10 Cono Norte 11 Lurigancho 8.463 7.741 16.204

2 La Molina 5 Centro 7.402 9.043 16.445

Page 51: 7. Análisis de la Movilidad y la Demanda...F7-4 Estudio de Corredores Complementarios Informe Final Con la colaboración de Finalmente, las matrices de viajeros utilizadas son las

F7-51 Estudio de Corredores Complementarios

Informe Final Con la colaboración de

cuenca origen Cuenca destino Sentido O a D Sentido D a O Suma Flujo

7 Callao 10 Cono Norte 8.964 8.749 17.713

10 Cono Norte 12 Cono Este 11.419 11.706 23.125

7 Callao 8 Callao Norte 11.885 12.193 24.078

4 Miraflores 7 Callao 12.786 13.103 25.889

5 Centro 8 Callao Norte 14.474 11.462 25.936

3 Chorrillos 9 Indepen Olivos 13.206 13.336 26.542

8 Callao Norte 9 Indepen Olivos 16.272 16.078 32.350

3 Chorrillos 6 Oeste 15.552 17.349 32.901

1 Cono Sur 12 Cono Este 17.356 18.364 35.720

11 Lurigancho 12 Cono Este 17.794 19.363 37.157

6 Oeste 8 Callao Norte 20.502 17.155 37.657

Fuente: Elaboración propia

Las relaciones OD (25) con volúmenes de viajes entre 10.000 y 40.000 en un día medio, representan el 14% de la movilidad generada.

Tabla 7.26 Parejas O/D con 200 – 10.000 viajes en un Día Medio

cuenca origen Cuenca destino Sentido O a D Sentido D a O Suma Flujo

2 La Molina 8 Callao Norte 119 120 239

2 La Molina 7 Callao 666 786 1.452

3 Chorrillos 8 Callao Norte 901 933 1.834

8 Callao Norte 11 Lurigancho 1.174 1.034 2.208

1 Cono Sur 8 Callao Norte 1.103 1.176 2.279

2 La Molina 10 Cono Norte 1.414 1.344 2.758

2 La Molina 3 Chorrillos 1.867 1.743 3.610

2 La Molina 11 Lurigancho 1.653 2.145 3.798

8 Callao Norte 12 Cono Este 2.967 2.975 5.942

3 Chorrillos 7 Callao 2.996 3.235 6.231

1 Cono Sur 2 La Molina 4.089 3.809 7.898

2 La Molina 9 Indepen Olivos 4.432 4.430 8.862

3 Chorrillos 11 Lurigancho 4.950 4.765 9.715

Fuente: Elaboración propia

Las relaciones OD (13) con volúmenes de viajes entre 200 y 10.000 en un día medio, representan el 2% de la movilidad generada.

Page 52: 7. Análisis de la Movilidad y la Demanda...F7-4 Estudio de Corredores Complementarios Informe Final Con la colaboración de Finalmente, las matrices de viajeros utilizadas son las

F7-52 Estudio de Corredores Complementarios

Informe Final Con la colaboración de

Figura 7.34 Volumen de viajes entre 40.000 y 100.000 diarios

Cono Sur

Cono Norte

Cono Este

La Molina

Lurigancho

Indepen Olivos

Callao Norte

Miraflores

Oeste

Chorrillos

CentroCallao

Viajes en T. Público Día Medio

0 10

Kilometers

Líneas de Deseo de la Movilidadentre 40000 y 100000

Viajes Día Medio150000 75000 119

Fuente: Elaboración propia

Page 53: 7. Análisis de la Movilidad y la Demanda...F7-4 Estudio de Corredores Complementarios Informe Final Con la colaboración de Finalmente, las matrices de viajeros utilizadas son las

F7-53 Estudio de Corredores Complementarios

Informe Final Con la colaboración de

Figura 7.35 Volumen de viajes entre 10.000 y 40.000 diarios

Cono Sur

Cono Norte

Cono Este

La Molina

Lurigancho

Indepen Olivos

Callao Norte

Miraflores

Oeste

Chorrillos

CentroCallao

Viajes en T. Público Día Medio

0 10

Kilometers

Líneas de Deseo de la Movilidadentre 10000 y 40000

Viajes Día Medio150000 75000 119

Fuente: Elaboración propia

Page 54: 7. Análisis de la Movilidad y la Demanda...F7-4 Estudio de Corredores Complementarios Informe Final Con la colaboración de Finalmente, las matrices de viajeros utilizadas son las

F7-54 Estudio de Corredores Complementarios

Informe Final Con la colaboración de

Figura 7.36 Volumen de viajes menores a 10.000 diarios

Cono Sur

Cono Norte

Cono Este

La Molina

Lurigancho

Indepen Olivos

Callao Norte

Miraflores

Oeste

Chorrillos

CentroCallao

Viajes en T. Público Día Medio

0 10

Kilometers

Líneas de Deseo de la Movilidadentre 1 y 10000

Viajes Día Medio150000 75000 119

Fuente: Elaboración propia

Page 55: 7. Análisis de la Movilidad y la Demanda...F7-4 Estudio de Corredores Complementarios Informe Final Con la colaboración de Finalmente, las matrices de viajeros utilizadas son las

F7-55

Estudio de Corredores Complementarios Informe Final Con la colaboración de

7.1.7. Análisis Movilidad en Transporte Privado. Día Medio

a. Viajes Totales por Macro-Zona

A partir de la matriz de transporte privado y día medio se ha analizado cual es la movilidad de cada zona y su peso respecto el total generado.

Tabla 7.27 Volumen de viajes generados por zona (atracción+producción)

Cuenca Viajes

Orden Nombre Totales Peso Zona

1 Cono Sur 146.661 4,99%

2 La Molina 111.980 3,81%

3 Chorrillos 94.345 3,21%

4 Miraflores 802.374 27,30%

5 Centro 470.550 16,01%

6 Oeste 536.974 18,27%

7 Callao 103.456 3,52%

8 Callao Norte 17.929 0,61%

9 Indepen Olivos 273.336 9,30%

10 Cono Norte 110.804 3,77%

11 Lurigancho 77.298 2,63%

12 Cono Este 193.393 6,58%

Totales 2.939.100 100%

Fuente: Elaboración propia

Figura 7.37 Volumen de viajes generados por zona (atracción+producción)

Viajes en Transporte Privado Totales en D.M.(Producción + Atracción)

0

100.000

200.000

300.000

400.000

500.000

600.000

700.000

Cal

lao

Nor

te

Lurig

anch

o

Cho

rrillo

s

Cal

lao

Con

oN

orte

La M

olin

a

Con

o Su

r

Con

o Es

te

Inde

pen

Oliv

os

Cen

tro

Oes

te

Mira

flore

s

Fuente: Elaboración propia

Page 56: 7. Análisis de la Movilidad y la Demanda...F7-4 Estudio de Corredores Complementarios Informe Final Con la colaboración de Finalmente, las matrices de viajeros utilizadas son las

F7-56

Estudio de Corredores Complementarios Informe Final Con la colaboración de

Nuevamente, igual como ocurría en el periodo pico de la mañana, la zona que más viajes genera en vehículo privado en un día medio es Miraflores, que representa el 27% de la movilidad total generada. A continuación las zonas de Oeste, Centro e Independencia-Olivos generan el 18%, 16% y 9% respectivamente, de la movilidad total en privado.

Es Callao Norte, la zona que menos movilidad en vehículo privado genera en un día, con 17.929, que no alcanza ni un 1% del total generado en un día en Lima.

El resto de zonas, Cono Este, Cono Sur, La Molina, Cono Norte, Callao, Chorrillos y Lurigancho generan entre 160.000 y 64.000 viajes diarios.

Figura 7.38 Viajes Totales por Macro-Zona en Día Medio (Atracciones+Producciones)

121569

91936

160214

92785

64177

226587

14828

665287

445152

78298

39013085687

Viajes Totales Privado Día Medio

0 15

Kilometers

Total Privado DM0 to 19999 (1)20000 to 199999 (7)200000 to 399999 (2)400000 to 1000000 (2)

Cono Sur

Cono Norte

Cono Este

La Molina

Lurigancho

Indepen Olivos

Callao Norte

Miraflores

Oeste

Chorrillos

CentroCallao

Fuente: Elaboración propia

b. Viajes Producidos-Atraídos por Macro-zonas

Tal y como se comentó en el apartado del análisis de la movilidad diaria en transporte público, la distribución de viajes producidos y atraídos por cada zona ha de rondar alrededor del 50% ya que están considerados los viajes de retorno al hogar.

Una vez desarrollada esta comprobación con la movilidad en transporte privado se concluye que efectivamente la distribución entre viajes producidos y atraídos es del orden del 50%.

Page 57: 7. Análisis de la Movilidad y la Demanda...F7-4 Estudio de Corredores Complementarios Informe Final Con la colaboración de Finalmente, las matrices de viajeros utilizadas son las

F7-57

Estudio de Corredores Complementarios Informe Final Con la colaboración de

Tabla 7.28 Volumen de viajes producidos y atraídos por zona

Cuenca Viajes Porcentaje de Viajes Tipología

Orden Nombre Producidos Atraídos Producidos Atraídos Zona

8 Callao Norte 8.097 9.789 45,27% 54,73%

10 Cono Norte 50.268 60.626 45,33% 54,67%

11 Lurigancho 36.166 41.244 46,72% 53,28%

1 Cono Sur 68.612 78.026 46,79% 53,21%

7 Callao 48.867 54.489 47,28% 52,72%

3 Chorrillos 45.050 49.394 47,70% 52,30%

9 Indepen Olivos 135.753 137.557 49,67% 50,33%

4 Miraflores 403223 399250 50,25% 49,75%

5 Centro 236.653 233.924 50,29% 49,71%

2 La Molina 56340 55577 50,36% 49,64%

6 Oeste 277.171 259.774 51,62% 48,38%

12 Cono Este 103.351 89.900 53,48% 46,52%

Productoras y Atractoras

Fuente: Elaboración propia

Figura 7.39 Relación porcentual entre viajes producidos y atraídos por zona

Viajes en T. Público Día Medio

0 10

Kilometers

Producciones-Atracciones750000

375000187500

DM-privado-ORDM-privado-DES

Cono Sur

Cono Norte

Cono Este

La Molina

Lurigancho

Indepen Olivos

Callao Norte

Miraflores

Oeste

Chorrillos

CentroCallao

Fuente: Elaboración propia

Page 58: 7. Análisis de la Movilidad y la Demanda...F7-4 Estudio de Corredores Complementarios Informe Final Con la colaboración de Finalmente, las matrices de viajeros utilizadas son las

F7-58

Estudio de Corredores Complementarios Informe Final Con la colaboración de

c. Líneas de Deseo de la Movilidad en Día Medio

El último análisis realizado ha sido la representación de las líneas de deseo de la movilidad en transporte privado y día medio.

El volumen de viajes entre pared OD se ha agrupado en cinco categorías:

• Parejas OD con entre 80.000 y 120.000 viajes en privado y día medio

• Parejas OD con entre 20.000 y 80.000 viajes en privado y día medio

• Parejas OD con entre 5.000 y 20.000 viajes en privado y día medio

• Parejas OD con entre 1.000 y 50.000 viajes en privado y día medio

• Parejas OD con menos de 1.000 viajes en privado y día medio

Tabla 7.29 Parejas OD con 20.000 – 120.000 viajes en un Día Medio

cuenca origen cuenca destino Sentido O a D Sentido D a O Suma Flujo

1 Cono Sur 5 Centro 8.926 11.074 20.000

6 Oeste 12 Cono Este 10.640 10.360 21.000

6 Oeste 7 Callao 12.674 10.649 23.323

3 Chorrillos 4 Miraflores 12.280 14.367 26.647

5 Centro 12 Cono Este 12.826 16.072 28.898

4 Miraflores 9 Indepen Olivos 16.396 14.768 31.164

1 Cono Sur 4 Miraflores 14.138 17.382 31.520

2 La Molina 4 Miraflores 17.312 16.174 33.486

5 Centro 9 Indepen Olivos 18.260 15.517 33.777

6 Oeste 9 Indepen Olivos 20.398 18.553 38.951

4 Miraflores 12 Cono Este 18.019 22.386 40.405

5 Centro 6 Oeste 31.057 35.752 66.809

4 Miraflores 5 Centro 45.855 43.702 89.557

4 Miraflores 6 Oeste 55.912 59.147 115.059

Totales 294.693 305.903 600.596

Fuente: Elaboración propia

En catorce relaciones se concentra el 70% de los viajes generados en un día en transporte privado.

Page 59: 7. Análisis de la Movilidad y la Demanda...F7-4 Estudio de Corredores Complementarios Informe Final Con la colaboración de Finalmente, las matrices de viajeros utilizadas son las

F7-59

Estudio de Corredores Complementarios Informe Final

Con la colaboración de

Figura 7.40 Volumen de viajes privado entre 20.000 y 120.000. Día Medio

Cono Sur

Cono Norte

Cono Este

La Molina

Lurigancho

Indepen Olivos

Callao Norte

Miraflores

Oeste

Chorrillos

CentroCallao

Viajes en T. Público Día Medio

0 10

Kilometers

Aggregated Desire Lines selection sets20000 to 8000080000 to 120000

B

50000 25000 12500B

Fuente: Elaboración propia

Page 60: 7. Análisis de la Movilidad y la Demanda...F7-4 Estudio de Corredores Complementarios Informe Final Con la colaboración de Finalmente, las matrices de viajeros utilizadas son las

F7-60

Estudio de Corredores Complementarios Informe Final

Con la colaboración de

Tabla 7.30 Parejas OD con 5.000 – 20.000 viajes en un Día Medio

cuenca origen cuenca destino Sentido O a D Sentido D a O Suma Flujo

11 Lurigancho 12 Cono Este 2.180 3.199 5.379

4 Miraflores 11 Lurigancho 2.933 2.606 5.539

6 Oeste 11 Lurigancho 3.682 2.094 5.776

5 Centro 7 Callao 4.941 2.984 7.925

1 Cono Sur 3 Chorrillos 4.111 3.841 7.952

9 Indepen Olivos 11 Lurigancho 4.375 3.603 7.978

1 Cono Sur 6 Oeste 3.714 4.331 8.045

7 Callao 9 Indepen Olivos 4.687 4.697 9.384

3 Chorrillos 5 Centro 4.316 5.128 9.444

2 La Molina 12 Cono Este 4.630 5.605 10.235

3 Chorrillos 6 Oeste 5.499 5.053 10.552

6 Oeste 10 Cono Norte 5.829 4.894 10.723

9 Indepen Olivos 12 Cono Este 5.279 5.659 10.938

4 Miraflores 7 Callao 7.031 5.480 12.511

2 La Molina 6 Oeste 7.157 6.094 13.251

2 La Molina 5 Centro 6.576 7.006 13.582

5 Centro 10 Cono Norte 8.688 5.671 14.359

5 Centro 11 Lurigancho 8.382 7.208 15.590

9 Indepen Olivos 10 Cono Norte 10.618 7.440 18.058

Totales 104.628 92.593 197.221

Fuente: Elaboración propia

El 23% de la movilidad de un día medio en transporte privado se da entre 19 relaciones O/D.

Tabla 7.31 Parejas OD con 1.000 – 5.000 viajes en un Día Medio

cuenca origen cuenca destino Sentido O a D Sentido D a O Suma Flujo

1 Cono Sur 10 Cono Norte 498 614 1.112

7 Callao 8 Callao Norte 869 346 1.215

1 Cono Sur 11 Lurigancho 716 739 1.455

7 Callao 11 Lurigancho 655 855 1.510

6 Oeste 8 Callao Norte 1.402 677 2.079

8 Callao Norte 10 Cono Norte 1.216 959 2.175

2 La Molina 7 Callao 1.235 1.014 2.249

10 Cono Norte 12 Cono Este 1.160 1.141 2.301

5 Centro 8 Callao Norte 1.272 1.189 2.461

2 La Molina 9 Indepen Olivos 1.225 1.371 2.596

Page 61: 7. Análisis de la Movilidad y la Demanda...F7-4 Estudio de Corredores Complementarios Informe Final Con la colaboración de Finalmente, las matrices de viajeros utilizadas son las

F7-61

Estudio de Corredores Complementarios Informe Final

Con la colaboración de

cuenca origen cuenca destino Sentido O a D Sentido D a O Suma Flujo

1 Cono Sur 7 Callao 1.071 1.563 2.634

7 Callao 12 Cono Este 1.301 1.376 2.677

3 Chorrillos 12 Cono Este 1.204 1.691 2.895

8 Callao Norte 9 Indepen Olivos 1.435 1.547 2.982

3 Chorrillos 9 Indepen Olivos 1.416 1.732 3.148

1 Cono Sur 2 La Molina 1.626 1.587 3.213

7 Callao 10 Cono Norte 2.035 1.608 3.643

1 Cono Sur 12 Cono Este 1.654 2.488 4.142

1 Cono Sur 9 Indepen Olivos 1.819 2.374 4.193

4 Miraflores 10 Cono Norte 2.836 2.009 4.845

Totales 26.645 26.880 53.525

Fuente: Elaboración propia

El 6% de los viajes en modo privado, en un día medio, se da entre 20 relaciones O/D.

Tabla 7.32 Parejas OD con menos de 1.000 viajes en un Día Medio

cuenca origen Cuenca destino Sentido O a D Sentido D a O Suma Flujo

2 La Molina 8 Callao Norte 0 0 0

2 La Molina 10 Cono Norte 0 91 91

8 Callao Norte 12 Cono Este 54 122 176

8 Callao Norte 11 Lurigancho 0 252 252

3 Chorrillos 8 Callao Norte 149 342 491

1 Cono Sur 8 Callao Norte 226 319 545

10 Cono Norte 11 Lurigancho 274 447 721

2 La Molina 11 Lurigancho 378 360 738

3 Chorrillos 7 Callao 420 362 782

2 La Molina 3 Chorrillos 355 455 810

3 Chorrillos 10 Cono Norte 435 439 874

3 Chorrillos 11 Lurigancho 425 460 885

4 Miraflores 8 Callao Norte 556 372 928

Totales 3.272 4.021 7.293

Fuente: Elaboración propia

Finalmente, el conjunto de parejas O/D con menos de 1.000 viajes al día (13) representan menos del 1% total y coincide con movimientos de largo recorrido que atraviesan la ciudad de Lima.

Igualmente, se ha detectado que en la relación La Molina –Callao Norte no dispone de viajes en transporte privado.

Page 62: 7. Análisis de la Movilidad y la Demanda...F7-4 Estudio de Corredores Complementarios Informe Final Con la colaboración de Finalmente, las matrices de viajeros utilizadas son las

F7-62 Estudio de Corredores Complementarios

Informe Final Con la colaboración de

Figura 7.41 Volumen de viajes privado entre 5.000 y 20.000 en Día Medio

Cono Sur

Cono Norte

Cono Este

La Molina

Lurigancho

Indepen Olivos

Callao Norte

Miraflores

Oeste

Chorrillos

CentroCallao

Viajes en T. Público Día Medio

0 10

Kilometers

Aggregated Desire Lines selection sets5000 to 20000

B

50000 25000 12500B

Fuente: Elaboración propia

Page 63: 7. Análisis de la Movilidad y la Demanda...F7-4 Estudio de Corredores Complementarios Informe Final Con la colaboración de Finalmente, las matrices de viajeros utilizadas son las

F7-63 Estudio de Corredores Complementarios

Informe Final Con la colaboración de

Figura 7.42 Volumen de viajes privado entre 1.000 y 5.000 en Día Medio

Cono Sur

Cono Norte

Cono Este

La Molina

Lurigancho

Indepen Olivos

Callao Norte

Miraflores

Oeste

Chorrillos

CentroCallao

Viajes en T. Público Día Medio

0 10

Kilometers

Aggregated Desire Lines selection sets1000 to 5000

B

50000 25000 12500B

Fuente: Elaboración propia

Page 64: 7. Análisis de la Movilidad y la Demanda...F7-4 Estudio de Corredores Complementarios Informe Final Con la colaboración de Finalmente, las matrices de viajeros utilizadas son las

F7-64 Estudio de Corredores Complementarios

Informe Final Con la colaboración de

Figura 7.43 Volumen de viajes privado menor a 1.000 en Día Medio

Cono Sur

Cono Norte

Cono Este

La Molina

Lurigancho

Indepen Olivos

Callao Norte

Miraflores

Oeste

Chorrillos

CentroCallao

Viajes en T. Público Día Medio

0 10

Kilometers

Aggregated Desire Lines selection sets0 to 1000

B

50000 25000 12500B

Fuente: Elaboración propia

Page 65: 7. Análisis de la Movilidad y la Demanda...F7-4 Estudio de Corredores Complementarios Informe Final Con la colaboración de Finalmente, las matrices de viajeros utilizadas son las

F7-65

Estudio de Corredores Complementarios Informe Final

Con la colaboración de

7.1.8. Análisis movilidad conjunto en público – privado en día medio

Siguiendo la misma metodología de análisis que para el periodo pico de la mañana, después de haber desarrollado un exhaustivo análisis de la movilidad específica en transporte público y privado para el día medio, se ha considerado conveniente el desarrollar otro análisis comparativo entre los dos principales modos de transporte (público-privado).

Para ello se van a estimar los porcentajes de uso del modo público respecto el total para cada zona, y se van a representar conjuntamente las líneas de deseo de la movilidad.

a. Viajes Totales por Macro-Zona

Para cada macro-zona se ha analizado el porcentaje de uso del modo público respecto el total (suma de privado y público) tanto para los viajes producidos como para los atraídos.

Destacar que los valores de uso de transporte público en ningún caso es inferior al 59% Sin embargo, respecto a los porcentajes de uso del modo público obtenidos en el periodo pico son ligeramente inferiores cuando se trata de la movilidad diaria.

Figura 7.44 Porcentaje de Uso de Público respecto el Total en Día Medio

88.91

89.38

80.36

50.52

90.89

86.67

93.34

60.06

73.62

82.87

81.7182.52

Porcentaje de T. Público Día Medio

0 15

Kilometers

Zonas Movilidad selection sets50% to 80%80% to 90%90% to 100%

Cono Sur

Cono Norte

Cono Este

La Molina

Lurigancho

Indepen Olivos

Callao Norte

Miraflores

Oeste

Chorrillos

CentroCallao

88.44

88.49

82.39

54

90.2

87.08

92.25

60.57

72.97

82.6

80.1481.41

Porcentaje de T. Público Día Medio

0 15

Kilometers

Zonas Movilidad selection sets50% to 80%80% to 90%90% to 100%

Cono Sur

Cono Norte

Cono Este

La Molina

Lurigancho

Indepen Olivos

Callao Norte

Miraflores

Oeste

Chorrillos

CentroCallao

Fuente: Elaboración propia

Page 66: 7. Análisis de la Movilidad y la Demanda...F7-4 Estudio de Corredores Complementarios Informe Final Con la colaboración de Finalmente, las matrices de viajeros utilizadas son las

F7-66

Estudio de Corredores Complementarios Informe Final

Con la colaboración de

En cuanto a viajes producidos por cada zona se detecta que Miraflores, La Molina y la zona Oeste son las que disponen de más bajo uso del transporte público con valores del 50%, 60% y 73% respectivamente.

A continuación hay un grupo de zonas con un uso del transporte público entre el 80% y el 90%, siendo la zona Oeste, Centro, Chorrillos, Callao, Independencia Olivos y Cono Este, Cono Sur y Cono Norte.

El resto de zonas (Callao Norte y Lurigancho) tienen valores de uso de público superiores al 90%.

En cuanto a viajes atraídos por cada zona se detecta que la Molina , Miraflores y zona Oeste presentan el menor porcentaje de viajes en transporte público con un 54%, 60% y 72% respectivamente.

A continuación hay un grupo de zonas con un uso de público entre el 80% y el 90%, Oeste, Centro, Chorrillos, Callao, Independencia Olivos y Cono Este, Cono Sur y Cono Norte.

El resto de zonas (Callao Norte y Lurigancho) tienen valores de uso de público superiores al 90%.

b. Líneas de Deseo de la Movilidad en Día Medio

A continuación se presentan las figuras generadas durante el proceso conjunto de obtención de las líneas de deseo de los modos público y privado.

Tabla 7.33 Porcentaje de uso Privado, Público por relaciones O/D

origen Destino privado-dm % Privado publico-dm %Público

1 Cono Sur 2 La Molina 3.213 28,92% 7.898 71,08%

1 Cono Sur 3 Chorrillos 7.952 12,75% 54.420 87,25%

1 Cono Sur 4 Miraflores 31.520 13,37% 204.162 86,63%

1 Cono Sur 5 Centro 20.000 10,21% 175.982 89,79%

1 Cono Sur 6 Oeste 8.045 9,79% 74.136 90,21%

1 Cono Sur 7 Callao 2.634 18,92% 11.289 81,08%

1 Cono Sur 8 Callao Norte 545 19,30% 2.279 80,70%

1 Cono Sur 9 Indepen Olivos 4.193 8,90% 42.895 91,10%

1 Cono Sur 10 Cono Norte 1.112 8,58% 11.848 91,42%

1 Cono Sur 11 Lurigancho 1.455 9,50% 13.860 90,50%

1 Cono Sur 12 Cono Este 4.142 10,39% 35.720 89,61%

2 La Molina 3 Chorrillos 810 18,33% 3.610 81,67%

2 La Molina 4 Miraflores 33.486 71,42% 13.399 28,58%

2 La Molina 5 Centro 13.582 45,23% 16.445 54,77%

2 La Molina 6 Oeste 13.251 52,64% 11.924 47,36%

2 La Molina 7 Callao 2.249 60,77% 1.452 39,23%

Page 67: 7. Análisis de la Movilidad y la Demanda...F7-4 Estudio de Corredores Complementarios Informe Final Con la colaboración de Finalmente, las matrices de viajeros utilizadas son las

F7-67

Estudio de Corredores Complementarios Informe Final

Con la colaboración de

origen Destino privado-dm % Privado publico-dm %Público

2 La Molina 8 Callao Norte 0 0,00% 239 100,00%

2 La Molina 9 Indepen Olivos 2.596 22,66% 8.862 77,34%

2 La Molina 10 Cono Norte 91 3,19% 2.758 96,81%

2 La Molina 11 Lurigancho 738 16,27% 3.798 83,73%

2 La Molina 12 Cono Este 10.235 41,14% 14.646 58,86%

3 Chorrillos 4 Miraflores 26.647 25,20% 79.087 74,80%

3 Chorrillos 5 Centro 9.444 13,49% 60.574 86,51%

3 Chorrillos 6 Oeste 10.552 24,28% 32.901 75,72%

3 Chorrillos 7 Callao 782 11,15% 6.231 88,85%

3 Chorrillos 8 Callao Norte 491 21,12% 1.834 78,88%

3 Chorrillos 9 Indepen Olivos 3.148 10,60% 26.542 89,40%

3 Chorrillos 10 Cono Norte 874 8,04% 10.002 91,96%

3 Chorrillos 11 Lurigancho 885 8,35% 9.715 91,65%

3 Chorrillos 12 Cono Este 2.895 19,84% 11.698 80,16%

4 Miraflores 5 Centro 89.557 40,36% 132.364 59,64%

4 Miraflores 6 Oeste 115.059 49,38% 117.942 50,62%

4 Miraflores 7 Callao 12.511 32,58% 25.889 67,42%

4 Miraflores 8 Callao Norte 928 7,93% 10.771 92,07%

4 Miraflores 9 Indepen Olivos 31.164 20,31% 122.258 79,69%

4 Miraflores 10 Cono Norte 4.845 7,63% 58.645 92,37%

4 Miraflores 11 Lurigancho 5.539 9,65% 51.885 90,35%

4 Miraflores 12 Cono Este 40.405 46,12% 47.201 53,88%

5 Centro 6 Oeste 66.809 29,03% 163.322 70,97%

5 Centro 7 Callao 7.925 14,34% 47.335 85,66%

5 Centro 8 Callao Norte 2.461 8,67% 25.936 91,33%

5 Centro 9 Indepen Olivos 33.777 11,56% 258.286 88,44%

5 Centro 10 Cono Norte 14.359 9,60% 135.222 90,40%

5 Centro 11 Lurigancho 15.590 8,10% 176.987 91,90%

5 Centro 12 Cono Este 28.898 16,22% 149.312 83,78%

6 Oeste 7 Callao 23.323 22,23% 81.587 77,77%

6 Oeste 8 Callao Norte 2.079 5,23% 37.657 94,77%

6 Oeste 9 Indepen Olivos 38.951 14,71% 225.848 85,29%

6 Oeste 10 Cono Norte 10.723 10,37% 92.673 89,63%

6 Oeste 11 Lurigancho 5.776 6,52% 82.837 93,48%

6 Oeste 12 Cono Este 21.000 24,54% 64.560 75,46%

7 Callao 8 Callao Norte 1.215 4,80% 24.078 95,20%

7 Callao 9 Indepen Olivos 9.384 12,31% 66.848 87,69%

Page 68: 7. Análisis de la Movilidad y la Demanda...F7-4 Estudio de Corredores Complementarios Informe Final Con la colaboración de Finalmente, las matrices de viajeros utilizadas son las

F7-68

Estudio de Corredores Complementarios Informe Final

Con la colaboración de

origen Destino privado-dm % Privado publico-dm %Público

7 Callao 10 Cono Norte 3.643 17,06% 17.713 82,94%

7 Callao 11 Lurigancho 1.510 10,37% 13.049 89,63%

7 Callao 12 Cono Este 2.677 16,39% 13.653 83,61%

8 Callao Norte 9 Indepen Olivos 2.982 8,44% 32.350 91,56%

8 Callao Norte 10 Cono Norte 2.175 12,11% 15.783 87,89%

8 Callao Norte 11 Lurigancho 252 10,24% 2.208 89,76%

8 Callao Norte 12 Cono Este 176 2,88% 5.942 97,12%

9 Indepen Olivos 10 Cono Norte 18.058 9,95% 163.372 90,05%

9 Indepen Olivos 11 Lurigancho 7.978 11,39% 62.081 88,61%

9 Indepen Olivos 12 Cono Este 10.938 14,31% 65.505 85,69%

10 Cono Norte 11 Lurigancho 721 4,26% 16.204 95,74%

10 Cono Norte 12 Cono Este 2.301 9,05% 23.125 90,95%

11 Lurigancho 12 Cono Este 5.379 12,65% 37.157 87,35%

Fuente: Elaboración propia

Sólo en las relaciones entre Miraflores y La Molina, Callao y La Molina y La Molina y Oeste, se han detectado porcentajes de uso del transporte privado superior al del público.

Y las relaciones que tienen un porcentaje de uso casi del 50% entre público y privado son las de Miraflores con zona Oeste, Miraflores con Cono Este, La Molina con Centro y La Molina con Cono Este.

Tabla 7.34 Relaciones O/D con mayor uso del Transporte Privado

origen Destino privado-dm % Privado publico-dm %Público

2 La Molina 4 Miraflores 33.486 71,42% 13.399 28,58%

2 La Molina 7 Callao 2.249 60,77% 1.452 39,23%

2 La Molina 6 Oeste 13.251 52,64% 11.924 47,36%

4 Miraflores 6 Oeste 115.059 49,38% 117.942 50,62%

4 Miraflores 12 Cono Este 40.405 46,12% 47.201 53,88%

2 La Molina 5 Centro 13.582 45,23% 16.445 54,77%

2 La Molina 12 Cono Este 10.235 41,14% 14.646 58,86%

Fuente: Elaboración propia

Page 69: 7. Análisis de la Movilidad y la Demanda...F7-4 Estudio de Corredores Complementarios Informe Final Con la colaboración de Finalmente, las matrices de viajeros utilizadas son las

F7-69 Estudio de Corredores Complementarios

Informe Final Con la colaboración de

Figura 7.45 Volumen de viajes > 100.000 viajes/día medio

Cono Sur

Cono Norte

Cono Este

La Molina

Lurigancho

Indepen Olivos

Callao Norte

Miraflores

Oeste

Chorrillos

CentroCallao

Viajes en T. Público Día Medio

0 10

Kilometers

Union Desire Lines selection setsOD PUBLICO 2004-DMOD PRIVADO 2004-DM

B

150000 75000 37500B

Fuente: Elaboración propia

Page 70: 7. Análisis de la Movilidad y la Demanda...F7-4 Estudio de Corredores Complementarios Informe Final Con la colaboración de Finalmente, las matrices de viajeros utilizadas son las

F7-70 Estudio de Corredores Complementarios

Informe Final Con la colaboración de

Figura 7.46 Volumen de viajes entre 50.000 y 100.000 viajes/día medio

Cono Sur

Cono Norte

Cono Este

La Molina

Lurigancho

Indepen Olivos

Callao Norte

Miraflores

Oeste

Chorrillos

CentroCallao

Viajes en T. Público Día Medio

0 10

Kilometers

Union Desire Lines selection setsOD PUBLICO 2004-DMOD PRIVADO 2004-DM

B

150000 75000 37500B

Fuente: Elaboración propia

Page 71: 7. Análisis de la Movilidad y la Demanda...F7-4 Estudio de Corredores Complementarios Informe Final Con la colaboración de Finalmente, las matrices de viajeros utilizadas son las

F7-71 Estudio de Corredores Complementarios

Informe Final Con la colaboración de

Figura 7.47 Volumen de viajes entre 10.000 y 50.000 viajes/día medio

Cono Sur

Cono Norte

Cono Este

La Molina

Lurigancho

Indepen Olivos

Callao Norte

Miraflores

Oeste

Chorrillos

CentroCallao

Viajes en T. Público Día Medio

0 10

Kilometers

Union Desire Lines selection setsOD PUBLICO 2004-DMOD PRIVADO 2004-DM

B

150000 75000 37500B

Fuente: Elaboración propia

Page 72: 7. Análisis de la Movilidad y la Demanda...F7-4 Estudio de Corredores Complementarios Informe Final Con la colaboración de Finalmente, las matrices de viajeros utilizadas son las

F7-72 Estudio de Corredores Complementarios

Informe Final Con la colaboración de

Figura 7.48 Volumen de viajes entre 1.000 y 10.000 viajes/día medio

Cono Sur

Cono Norte

Cono Este

La Molina

Lurigancho

Indepen Olivos

Callao Norte

Miraflores

Oeste

Chorrillos

CentroCallao

Viajes en T. Público Día Medio

0 10

Kilometers

Union Desire Lines selection setsOD PUBLICO 2004-DMOD PRIVADO 2004-DM

B

150000 75000 37500B

Fuente: Elaboración propia

Page 73: 7. Análisis de la Movilidad y la Demanda...F7-4 Estudio de Corredores Complementarios Informe Final Con la colaboración de Finalmente, las matrices de viajeros utilizadas son las

F7-73 Estudio de Corredores Complementarios

Informe Final Con la colaboración de

7.49 Volumen de viajes menor a 1.000 viajes/día medio

Cono Sur

Cono Norte

Cono Este

La Molina

Lurigancho

Indepen Olivos

Callao Norte

Miraflores

Oeste

Chorrillos

CentroCallao

Viajes en T. Público Día Medio

0 10

Kilometers

Union Desire Lines selection setsOD PUBLICO 2004-DMOD PRIVADO 2004-DM

B

150000 75000 37500B

Fuente: Elaboración propia

Page 74: 7. Análisis de la Movilidad y la Demanda...F7-4 Estudio de Corredores Complementarios Informe Final Con la colaboración de Finalmente, las matrices de viajeros utilizadas son las

F7-74

Estudio de Corredores Complementarios Informe Final

Con la colaboración de

7.2.Análisis de la demanda de movilidad por corredor

El proceso de asignación-calibración del modelo de transporte público de Lima, para el periodo pico de la mañana, ha permitido extraer como resultado los volúmenes de pasajeros que utilizan la red.

A partir de esta información y del análisis de la malla de rutas objeto del presente Estudio, se ha procedido a analizar la demanda de movilidad en transporte público por los corredores principales de la red.

A partir de esta información se ha desarrollado un análisis por cuenca, identificando los principales movimientos de pasajeros de transporte público entre cuencas contiguas. En las próximas páginas se detallan los principales movimientos, calculados de forma porcentual para cada una de las barreras de análisis definidas en los límites de las 12 zonas de movilidad definidas en el modelo de transporte público de Lima.

Es importante mencionar que la evaluación que se realiza en este apartado tiene como misión analizar los movimientos de pasajeros entre cuencas, independientemente del origen y destino de dichos desplazamientos. En los próximos párrafos se presentan las conclusiones para cada cuenca:

7.2.1. Cono Norte

Bajo la denominación de Cono Norte se engloban los distritos de Ancón, Santa Rosa, Carabayllo, Comas y Puente Piedra.

La siguiente figura ilustra la conexión entre el Cono Norte y la cuenca Independencia-Los Olivos, que se produce principalmente a lo largo de las Avenidas Panamericana Norte y Tupac Amaru:

Figura 7.50 Araña de tráfico (pasajeros de transporte público) en la cuenca Cono Norte

CONO NORTE-INDEPENDENCIA/LOS OLIVOS

Autopista Chillón

Trapiche8%

Av. Universitaria

15%

Otras1%

Av. Panamericana

Norte18%

Av. Tupac Amaru

58%

Page 75: 7. Análisis de la Movilidad y la Demanda...F7-4 Estudio de Corredores Complementarios Informe Final Con la colaboración de Finalmente, las matrices de viajeros utilizadas son las

F7-75

Estudio de Corredores Complementarios Informe Final

Con la colaboración de

Se ha detectado que aproximadamente un 18% del total de pasajeros que viajan desde Cono Norte hacia Independencia - Los Olivos o en sentido inverso viajan por la Avenida Panamericana Norte, mientras que un 8% lo hace por la Autopista Chillón Trapiche, un 15% a lo largo de la Avenida Universitaria. Del orden de un 58% realiza el cambio de cuenca a lo largo de rutas que discurren por la Avenida Tupac Amaru, y el 1% restante a lo largo de vías de carácter alternativo.

7.2.2. Lurigancho

En el caso del distrito de San Juan de Lurigancho, las rutas realizan el cambio zonal entre la cuenca de Lurigancho y las cuencas de Independencia-Los Olivos y Centro.

En la figura siguiente se puede observar que los principales corredores objeto de este apartado serán la Avenida Pirámide del Sol, que comunica con la cuenca Centro (donde pasa a denominarse Av. C. Mariategui) y la Avenida Próceres de la Independencia, que conecta con la cuenca Independencia - Los Olivos y posteriormente se dirige hacia el Centro.

Figura 7.51 Araña de tráfico (pasajeros de transporte público) en la cuenca Lurigancho

LURIGANCHO – CENTRO/RIMAC

Av . Pirámide del Sol

35%

Av . Próceres de la

Independencia65%

Fuente: Elaboración propia

A partir del análisis de los datos obtenidos en el modelo se constata que del orden del 35% de los pasajeros accede a/desde la cuenca centro a través del eje Avenida Pirámide del Sol – José C. Mariategui, y el 65% restante utiliza la Avenida Próceres de la Independencia (salvo casos aislados que utilizan vías alternativas).

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F7-76

Estudio de Corredores Complementarios Informe Final

Con la colaboración de

7.2.3. Callao Norte

La cuenca de Callao Norte engloba un sector del distrito de Callao y el distrito de ventanilla, tal como se aprecia en la figura siguiente

Figura 7.52 Araña de tráfico (pasajeros de transporte público) en la cuenca Callao Norte

CALLAO NORTE - CALLAO

Av . Néstor Gambetta

17%

Av . Elmer Faucett83%

Fuente: Elaboración propia

El análisis de la movilidad en transporte público interzonal ha permitido determinar que más del 80% de los pasajeros que enlazan en transporte público la cuenca del Callao con la cuenca del Callao Norte se realizan a lo largo del eje Elmer Faucett. El resto de movimientos son soportados por la Avenida Nelson Gambetta (estos datos corresponden al volumen de pasajeros detectados en el límite de las dos zonas; no tiene correlación con la distancia recorrida por las rutas a lo largo de ambas avenidas). En el capítulo 3 del presente estudio ha quedado demostrado que muchas de las rutas que acceden al Callao por la Avenida Elmer Faucett utilizan la Avenida Nelson Gambetta durante el tramos septentrional de la ruta, y es en el límite norte del recinto del Aeropuerto Jorge Chávez donde enlazan con la Av. Elmer Faucett)

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7.2.4. Callao

En relación con la zona de movilidad de Callao se han evaluado los movimientos entre la cuenca del Callao y la cuenca oeste, tal como determina la localización de las barreras en la figura siguiente:

Figura 7.53 Araña de tráfico (pasajeros de transporte público) en la cuenca Callao

CALLAO – OESTE eje litoral

CALLAO – OESTE eje Este-Oeste

Av . la Paz30%

Av . de la Marina70%

Av. Venezuela20%

Av. Colonial32%

Av. Argentina30%

Av. 28 de Julio18%

Fuente: Elaboración propia

La principal conclusión que se obtienen de este análisis es que del total de movimientos de pasajeros un 65 % utiliza rutas que siguen corredores del eje este-oeste: Avenidas Colonial, Venezuela, Argentina y 28 de Julio principalmente.

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7.2.5. Independencia – Los OIivos

La quinta de las cuencas analizadas incluye los distritos de Independencia, Los Olivos, Rímac y San Martín de Porras. En la figura siguiente se presenta la araña de tráfico en transporte público correspondiente a los flujos en el límite entre dicha cuenca y la cuenca Centro:

Figura 7.54 Araña de tráfico (pasajeros de transporte público) en la cuenca Independencia – Los Olivos

INDEPENDENCIA/LOS OLIVOS - CENTRO

Av . Tacna24%

Av . Próceres de la

Independencia25%

Av . Elmer Faucett

12%

Av . Univ ersitaria10%

Av . Caquetá - Av . Ugarte

24%

Otras5%

Fuente: Elaboración propia

En relación con la movilidad a lo largo de los principales corredores que realizan movimientos interzonales en este límite, cabe mencionar que un 12% de los pasajeros se desplazan en rutas que discurren por la Avenida Elmer Faucett, un 10% lo hace a lo largo de la Avenida Universitaria. Un 24 % de los pasajeros utilizan el eje Caquetá - Ugarte para cruzar el río Rímac, un 24% utiliza la Avenida Tacna y un 25 % la Avenida Próceres de la Independencia. El 5% restante utiliza vías alternativas para realizar sus desplazamientos entre ambas cuencas.

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F7-79

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7.2.6. Cono Este

En el caso del Cono Este se ha evaluado la movilidad en transporte público, en términos de pasajeros,

Figura 7.55. Araña de tráfico (pasajeros de transporte público) en la cuenca Cono Este

CONO ESTE- CENTRO

Av . Jav ier Prado Este29%

Av . Nicolás Ayllón41%

Av . C. Vallejo18%

Av . Checa Eguiguren

12%

Fuente: Elaboración propia

Las principales arterias que comunican el Cono este con la cuenca Centro son la Avenida C. Vallejo, que soporta el 18% del volumen de pasajeros que realizan movimientos entre el Cono Este y las cuencas adyacentes. Bajo los mismos criterios, la Avenida Nicolás Ayllón soporta el 41% del volumen de pasajeros total y, por último, la Avenida Javier Prado soporta un 29%.

El 12% restante utiliza rutas que discurren por la Av. Checa Eguiguren, que enlaza el Cono Este con el distrito de San Juan de Lurigancho (cuenca Lurigancho)

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7.2.7. La Molina

En el caso de La Molina las opciones de enlazar con otra cuencas se reducen principalmente a dos: el uso de la Avenida La Molina (que se bifurca en múltiples ramales) para acceder a/desde el distrito de Santa Anita, en el Cono Este, o el paso por la Alameda del Corregidor, que desemboca en la Avenida Javier Prado en la cuenca de Miraflores.

Figura 7.56 Araña de tráfico (pasajeros de transporte público) en la cuenca La Molina

LA MOLINA- CONO ESTE/CENTRO

Av . La Molina55%

Alameda del Corregidor

45%

Fuente: Elaboración propia

La araña de transporte público permite determinar que el volumen de pasajeros que soporta la Avenida La Molina es el 55% del total que realiza trayectos con las zonas adyacentes a la cuenca de La Molina. El 45% restante utiliza la Alameda del Corregidor.

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7.2.8. Cono Sur

El Cono Sur limita con la cuenca de Chorrillos y con la cuenca de Miraflores, pero tal como se observa en la siguiente figura, la mayor parte de los desplazamientos en transporte público se realizan a lo largo de la Avenida de los Héroes, que soporta un 49% de los trayectos interzonales que se realizan en esta cuenca.

Figura 7.57 Araña de tráfico (pasajeros de transporte público) en la cuenca Cono Sur

CONO SUR – CHORRILLOS/MIRAFLORES

Av . Salv ador Allende

13%

Av . Miota7%

Av . Panamericana

Sur4%

Av . Mateo Pumacahua

15%

Av . R.V. Machuca - Av . Guardia Civ il

15%

Av . Los Héroes46%

Fuente: Elaboración propia

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7.2.9. Chorrillos

La cuenca de Chorrillos, que coincide con el distrito de Chorrillos, tienen como principales vías de comunicación en transporte público el Paseo de la República, que lo enlaza con el distrito de Barranco, la Avenida Guardia Civil, que vincula Chorrillos y San Juan de Miraflores y, finalmente, la Av. Los Próceres, que constituye una prolongación del Camino del Inca.

Figura 7.58 Araña de tráfico (pasajeros de transporte público) en la cuenca Chorrillos

CHORRILLOS – MIRAFLORES/CONO SUR

Av . Guardia Civ il18%

Av . Los Próceres - Camino del Inca

14%

Av . Chorrillos16%

Av . Escuela Militar52%

Fuente: Elaboración propia

Los movimientos interzonales entre Chorrillos y las cuencas adyacentes se reparten de la siguiente forma: un 18% enlaza Chorrillos con el Cono Sur, y el 82% restante corresponde al volumen de pasajeros que utilizan rutas que conectan Chorrillos con la cuenca de Miraflores.

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Con la colaboración de

7.2.10. Miraflores

La cuenca de Miraflores presenta unos niveles de pasajeros importantes, dada su ubicación en el conjunto de Lima Metropolitana. En la siguiente araña de pasajeros en transporte público se observa el importante volumen soportado por los principales corredores de la cuenca de Miraflores:

Figura 7.59 Araña de tráfico (pasajeros de transporte público) en la cuenca Miraflores

MIRAFLORES – OESTE

MIRAFLORES - CENTRO

Av . J. Pardo - Av . del Ejército

69%

Av . Angamos Oeste18%

Av . Comandante Espinar

12%

Otras1%

Av . Arequipa34%

Paseo de la República

18%

Av . Av iación31%

Av . Panamericana

Sur5%

Otras12%

Fuente: Elaboración propia

La movilidad entre la cuenca de Miraflores y la cuenca Oeste se produce principalmente a través de la Avenida del Ejército, que soporta el 69% de los flujos entre estas dos cuencas entre los distritos de Miraflores y San Isidro.

En relación con la segunda barrera evaluada, que corresponde a los flujos de pasajeros entre la cuenca de Miraflores y la cuenca Centro, el 34% de los pasajeros utilizan la Avenida Arequipa, el 18% el Paseo de la República, el 31% la Avenida Aviación, y un 5% la Avenida Panamericana Sur. El 12% restante utilizan ejes de carácter secundario.

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7.2.11. Oeste

En relación con la cuenca Oeste, cabe destacar que los principales flujos se observan a lo largo de los corredores que de forma longitudinal traviesan la cuenca, conectando la cuenca de Callao con la zona Centro.

Figura 7.60 Araña de tráfico (pasajeros de transporte público) en la cuenca Oeste

CALLAO – CENTRO eje ESTE -OESTEPLAZA BOLOGNESI - MAGDALENA

LINCE – LA VICTORIA

SAN ISIDRO - MIRAFLORES

Av . Colonial15%

Av . Venezuela59%

Av . Argentina26%

Av . Sucre - Av . Independencia

49%

Av . Brasil51%

Av . Canev aro - Av . Pardo

27%

Otras1%

Av . Jav ier Prado72%

Av . Conquistadores

7%

Av . Camino Real8%

Av . del Ejército80%

Av . Tupac Amaru58%

Fuente: Elaboración propia

De forma análoga a las cuencas anteriores, se han definido cuatro barreras para analizar la movilidad entre la cuenca Oeste y el Centro y Miraflores. La primera barrera está en consonancia con la definida en la cuenca de Callao, puesto que evalúa la movilidad a lo largo de las Avenidas Argentina, Colonial y Venezuela de forma conjunta: por la Av. Argentina pasa un 26% del volumen de pasajeros, por Av. Colonial un 15% y por la Av. Venezuela el 59% restante.

La segunda barrera incluye la Avenida Brasil y el eje Sucre-Independencia, que soportan un 51% y un 49% respectivamente de los flujos que se mueven entre Plaza Bolognesi y el distrito de Magdalena.

La tercera barrera analiza los flujos entre los distritos de Lince y La Victoria. El principal flujo de pasajeros se identifica a lo largo de la Avenida Javier Prado, que supone el 72% del total.

La primera barrera representa un 44 % del total de pasajeros que conectan la cuenca Oeste con el Centro y Miraflores. La segunda barrera representa un 24%, y la tercera un 22%. Finalmente, la cuarta barrera, que hace referencia a los intercambios entre el Oeste y Miraflores, representa un 10% del total.

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7.2.12. Centro

La última de las cuencas es la que incluye los distritos centrales de la ciudad. La siguiente figura muestra la araña de pasajeros de transporte público y las cuatro barreras definidas para analizar la movilidad en transporte público entre esta cuenca y las adyacentes.

Figura 7.61 Araña de tráfico (pasajeros de transporte público) en la cuenca Centro

CENTRO – LURIGANCHO Y CONO NORTE

CENTRO - MIRAFLORES

CENTRO - OESTE

CENTRO – CONO ESTE

Av . Nicolás Ayllón52%

Av . C. Vallejo48%

Av . Ugarte34%

Av . Garcilaso de la Vega

33%

Av . Abancay22%

Av . C. Mariategui10%

Otras1%

Av . Grau29%

Av . 28 de Julio18%Av . Tirado

12%

Av . Segura12%

Av . J. Pardo19%

Otras10%

Av . Circunv alación

25%

Av . Av iación40%

Paseo de la República

30%

Otras5%

Fuente: Elaboración propia

A partir de la evaluación de la calibración del modelo se ha determinado que del total de movimientos interzonales entre el Centro y sus cuencas adyacentes, un 45% de estos flujos (en términos de volumen de pasajeros) se realiza entre el Centro y las cuencas Lurigancho y Independencia- Los Olivos, un 12% entre el Centro y el Cono Este, un 16% entre el Centro y Miraflores y un 27% entre el centro y los distritos del Oeste.

De forma particular, los movimientos hacia el Norte se reparten de la siguiente forma: un 34% por la Avenida Ugarte, un 33% por la Av. Garcilaso de la Vega, un 22% por la Avenida Abancay y un 10% por C. Mariategui. El 1% restante se realiza por vías de carácter local.

En el caso de los movimientos entre el Centro y el Cono Este, un 48% se realizan por la Av. C. Vallejo y un 52 % por la Av. Nicolás Ayllón.

Para el enlace entre Centro y Miraflores, se determina que un 25% de los pasajeros circulan por Av. Circunvalación, un 40% por Av. Aviación y un 30% por el Paseo de la República. El 5% restante utiliza vías de jerarquía inferior.

Finalmente, la comunicación en transporte público entre el Centro y el Oeste se realiza en un 29% por la Avenida Grau, un 18% por la Avenida 28 de Julio, un 12 % por la Avenida Tirado, un 12 % por la Avenida Segura y un 19% por la Av. J. Pardo. El 10% restante se distribuye por las vías alternativas.

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F7-86

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7.3.Perfil de demanda por ruta

A partir de los datos de carga de las rutas objeto de la malla del presente estudio se ha procedido a realizar los perfiles de carga de cada ruta. Estos perfiles de carga se han elaborado tanto para el periodo pico como para la hora valle. En los anejos magnéticos del presente informe se incluyen tanto las tablas de datos como la representación de los mismos en forma de perfil.

A partir del análisis de estos datos se ha procedido a clasificar las rutas en función de la morfología del perfil de carga producido en hora punta para cada uno de los sentidos de la ruta.

Se han identificado un total de 7 combinaciones de perfiles posibles, cuyas características y rutas representantes se detallan a continuación:

7.3.1 Grupo 1: Distribución de carga simétrica en ambos sentidos

Bajo este grupo se han considerado todas aquellas rutas cuya distribución de carga en ambos sentidos de la ruta responde a una función de tipo normal, cuya representación gráfica da como resultado una curva aproximadamente simétrica.

La siguiente figura ilustra las distribuciones de carga para ambos sentidos:

Figura 7. 62 Distribución de carga simétrica en ambos sentidos

Carga (pasajeros)

Itinerario (tramos entre paradas)

Carga (pasajeros)

Itinerario (tramos entre paradas)

Fuente: Elaboración propia

Bajo estas características se han identificado un total de 61 rutas:

Tabla 7.35 Relación de rutas con perfiles de carga del grupo 1

ECR02 EM58 IO01 NCR24 NO53A SCR39 ECR16 EM58A IO13 NM02 NO57A SM25 ECR26 EM65 IO20 NM10 NO60 SM35 EM01 EO109 IO28 NM14 NO94 SM38 EM16 EO110 IO32 NM20 OM15 SO03 EM28 EO50 IO49 NO02 OO18 SO15 EM30 EO52 IO63 NO31 SCR05 SO51A EM45A IM20 IO77 NO36 SCR08 SO55A EM48 IM28 IO94 NO38 SCR14 SO58A EM48A IM42 NCR21 NO41 SCR31 SO67A EM55

Fuente: Elaboración propia

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F7-87

Estudio de Corredores Complementarios Informe Final

Con la colaboración de

7.3.2 Grupo 2: Distribución de carga apilada hacia un extremo en ambos sentidos

Otra de las posibles formas que se puede observar en un perfil de carga de una ruta de transporte público es la distribución del tipo exponencial, que consiste en una distribución de carga no simétrica el pico máximo de carga se encuentra desplazado hacia uno de los extremos de la función.

La segunda tipología de perfiles carga presentados en el presente estudio está formada por las rutas que presentan una distribución de carga apilada hacia el mismo extremo de la ruta (en la misma cabecera) en los dos sentidos de circulación.

Las rutas incluidas en este grupo se detallan a continuación:

Figura 7. 63 Distribución de carga apilada hacia un extremo en ambos sentidos

Carga (pasajeros)

Itinerario (tramos entre paradas)

Carga (pasajeros)

Itinerario (tramos entre paradas)

Carga (pasajeros)

Itinerario (tramos entre paradas)

Carga (pasajeros)

Itinerario (tramos entre paradas)

Fuente: Elaboración propia

En la siguiente tabla se detallan el total de 95 rutas identificadas que responden a estos perfiles de carga:

Tabla 7.36 Relación de rutas con perfiles de carga del grupo 2

ECR19 IM06 NCR13 NO24 SCR17 SO02 ECR29 IM13 NCR04 NO26 SCR18 SO04 EM02 IM22 NCR17 NO27 SCR21 SO06 EO39 IM24 NM06 NO32 SCR37 SO07 EM11 IM33 NM09 NO34 SCR41 SO08 EM26 IM40 NM22 NO42 SM05 SO09 EM37 IM45 NM24 NO49 SM15 SO10 EM40 IO30 NM29 NO53B SM18 SO11 EM43 IO37 NM33 NO96 SM19 SO20 EM54 IO38 NM36 NO98 SM19B SO21 EO101 IO41 NM39 OM17 SM22 SO24 EO35 IO44 NM39A OO08 SM34 SO31 EO49 IO61 NO01 SCR01 SM36A SO33 EO57 IO66 NO07 SCR11 SM40 SO74 EO64 IO80 NO20 SCR12 SM44 SO92 EO65A IO84 NO22 SCR15 SM46

Fuente: Elaboración propia

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F7-88

Estudio de Corredores Complementarios Informe Final

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7.3.4 Grupo 3: Distribución de carga apilada hacia un extremo en un sentido y distribución de carga apilada hacia el otro extremo en sentido contrario

El tercero de los grupos identificados considera las rutas cuyo perfil de carga es apilado hacia un extremo en un sentido y apilado hacia el extremo contrario de la ruta en el otro sentido.

La figura siguiente ilustra la antisimetría de estos perfiles apilados hacia terminales opuestas de la ruta:

Figura 7. 64 Distribución de carga apilada hacia un extremo en un sentido y distribución de carga apilada hacia el otro extremo en sentido contrario

Carga (pasajeros)

Itinerario (tramos entre paradas)

Sentido 1

Carga (pasajeros)

Itinerario (tramos entre paradas)

Sentido 2

Fuente: Elaboración propia

Las 66 rutas que presentan este reparto de carga se detallan a continuación:

Tabla 7.37 Relación de rutas con perfiles de carga del grupo 3

ECR10 EO120 IO79 NM47 NO99 SM28 ECR14 EO24 IO96 NO23 OCR07 SM30 EM29 ICR10 NCR09 NO29 SCR02 SM31 EM32 IM26 NCR10 NO45 SCR06 SM33 EM35 IM41 NCR26 NO50 SCR10 SM36 EM42 IO31 NCR27 NO56 SM06 SO14 EM45 IO46 NM01 NO57 SM10 SO16 EM59 IO57 NM31 NO59 SM17 SO30 EO09 IO65 NM35 NO61 SM19A SO42 EO10 IO67 NM38 NO88 SM21 SO55B EO105 IO78 NM46 NO95 SM26 SO71

Fuente: Elaboración propia

7.3.4 Grupo 4: Distribución de carga con más de un pico en ambos sentidos

La cuarta de las variantes morfológicas que pueden presentar los perfiles de carga de las rutas pertenecientes a la malla objeto de este estudio representa aquellos perfiles cuya distribución presenta más de un pico de carga durante los trayectos en ambos sentidos, tal como ilustra la siguiente figura:

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F7-89

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Figura 7. 65 Distribución de carga con más de un pico en ambos sentidos

Carga (pasajeros)

Itinerario (tramos entre paradas)

Carga (pasajeros)

Itinerario (tramos entre paradas)

Fuente: Elaboración propia

El conjunto de rutas (54 rutas en total) que cumplen estas características se especifican en la tabla siguiente:

Tabla 7.38 Relación de rutas con perfiles de carga del grupo 4

ECR13 EO79 IM11 IO64 NM07 SCR07 ECR15 EO100 IM15 IO69 NM12 SCR38 ECR18 EO113 IM18 IO71 NM16 SM09 ECR24 EO48 IO11 IO73 NM32 SM24 EM41 EO53 IO12 NCR06 NO03 SM41 EM46 EO69 IO15 NCR01 NO40 SO05 EM62A ICR05 IO35 NCR18 NO74 SO35 EO05 IM04 IO43 NCR23 NO87 SO39 EO55 IO86 IO52 NM04 OM05 SO91

Fuente: Elaboración propia

7.3.5 Grupo 5: Distribución de carga simétrica en un sentido y distribución de carga apilada hacia un extremo en sentido contrario

Análogamente se han identificado un grupo de rutas cuyo perfil de carga presenta una distribución simétrica solamente en un sentido. Para este quinto grupo, se han considerado las rutas que en el sentido contrario la distribución responde a un perfil con el pico de carga apilado hacia un extremo de la ruta.

La siguiente figura representa estos perfiles:

Figura 7. 66 Distribución de carga simétrica en un sentido y distribución de carga apilada hacia un extremo en sentido contrario

Carga (pasajeros)

Itinerario (tramos entre paradas)

Carga (pasajeros)

Itinerario (tramos entre paradas)

Fuente: Elaboración propia

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F7-90

Estudio de Corredores Complementarios Informe Final

Con la colaboración de

Las 34 rutas que cumplen estas características se especifican en el listado siguiente:

Tabla 7.39 Relación de rutas con perfiles de carga del grupo 5

ECR11 EO115 ICR01 NO37 SO19 EM23 EO18 IM34 OO12 SO25 EM34 EO29 IM35 SCR09 SO26 EM41A EO31 IO89 SCR22 SO28 EM55A EO54 NM28 SM20 SO37 EM64 EO56 NM41 SM37 SO41 EO07 EO96B NO100 SM42

Fuente: Elaboración propia

7.3.6 Grupo 6: Distribución de carga simétrica en un sentido y distribución con más de un pico en sentido contrario

El sexto grupo de tipologías identificadas corresponde al grupo de rutas cuyos perfiles de carga son simétricos en un sentido de la ruta y con más de un pico de carga en el otro sentido.

La figura a continuación ilustra estas distribuciones tipo de pasajeros a lo largo de ambos sentidos de la ruta:

Figura 7. 67 Distribución de carga simétrica en un sentido y distribución con más de un pico en sentido contrario

Carga (pasajeros)

Itinerario (tramos entre paradas)

Carga (pasajeros)

Itinerario (tramos entre paradas)

Se han identificado un total de 11 rutas que cumplen estas características, tal como se lista a continuación:

Tabla 7. 40 Relación de rutas con perfiles de carga del grupo 6

EM38 NM45 EM62 NM48 EO15 NO90 ICR06 SCR04 IO34 SCR36 NM42

Fuente: Elaboración propia

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F7-91

Estudio de Corredores Complementarios Informe Final

Con la colaboración de

7.3.7 Grupo 7: Distribución de carga apilada hacia un extremo en un sentido y distribución de carga con más de un pico en sentido contrario

El último de los grupos referidos queda caracterizado por la presencia de una distribución de cargas apiladas hacia un extremo de la ruta en un sentido y, en sentido contrario, una distribución de pasajeros con más de un pico a lo largo del recorrido.

Figura 7. 68 Distribución de carga apilada hacia un extremo en un sentido y distribución de carga con más de un pico en sentido contrario

Carga (pasajeros)

Itinerario (tramos entre paradas)

Carga (pasajeros)

Itinerario (tramos entre paradas)

Fuente: Elaboración propia

Las 79 rutas que responden a estos perfiles de carga se listan a continuación:

Tabla 7. 41 Relación de rutas con perfiles de carga del grupo 7

ECR06 EM50 EO42 IO05 IO85 NM34 SO17 ECR09 EM53 EO68 IO18 IO88 NM37 SO18 ECR23 EO01 EO86A IO33 IO91 NM43A SO44 EM10 EO107 EO96A IO36 NCR05 NO63A SO47 EM13 EO119 ICR02 IO53 NCR08 NO84 SO49A EM14 EO12 IM01 IO60 NM05 OO17 SO50 EM15 EO17 IM19 IO62 NM08 SCR35 SO51 EM17 EO20 IM25 IO70 NM11 SCR40 SO55 EM21 EO21 IM29 IO72 NM15 ECR33 SO50A EM36 EO25 IM31 IO75 NM26 SM27 SO55C EM47 EO26 IO02 IO81 NM27 SO13 SO64A EM49 EO40

Fuente: Elaboración propia

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F7-92

Estudio de Corredores Complementarios Informe Final

Con la colaboración de

7.4.Volúmenes de tránsito en los tramos notables por corredor

Del proceso de asignación-calibración del modelo de transporte privado de Lima, para el periodo pico de la mañana, se ha extraído como resultado los volúmenes de vehículos que utilizan la red.

Además, se han estimado y calibrado, a partir de las frecuencias de la rutas, los volúmenes de buses que circulan por el viario de la ciudad de Lima.

A partir de esta información se ha desarrollado un análisis por cuenca, identificando las principales vías usadas para desarrollar los desplazamientos tanto para los vehículos privados como los de transporte público.

7.4.1. Cono Norte

La cuenca denominada Cono Norte recoge la movilidad de los distritos de Ancón, Santa Rosa, Puente Piedra, Carabayllo y Comas.

Figura 7.69 Araña de Tráfico de la Cuenca del Cono Norte

PANAMERICANA NORTE12%

HEROES DEL CENEPA

22%

UNIVERSITARIA17%

TUPAC AMARU49%

PANAMERICANA NORTE12%

HEROES DEL CENEPA

22%

UNIVERSITARIA17%

TUPAC AMARU49%

Los porcentajes representados en la figura corresponden al análisis conjunto de los vehículos de privado más los de público. En el texto se analizan por separado los volúmenes de vehículos de privado y público por separado (motivo por el cual no coincidirán los porcentajes)

Fuente: Elaboración propia

La Panamericana Norte canaliza la movilidad asociada a la zona de Ancón que representa un 13% de la movilidad de la cuenca.

Page 93: 7. Análisis de la Movilidad y la Demanda...F7-4 Estudio de Corredores Complementarios Informe Final Con la colaboración de Finalmente, las matrices de viajeros utilizadas son las

F7-93

Estudio de Corredores Complementarios Informe Final

Con la colaboración de

El 87% de la movilidad restante de la zona se genera en las zonas de Comas y Carabayllo. Estos viajes se canalizan bastante homogéneamente por las vías de Tupac Amaru, Heroes del Cenepa y Universitaria, repectivamente con el 45%, 31% y 23%

En cuanto a la canalización de unidades de vehículos de trasporte público, el comportamiento detectado es muy diferente al del vehículo privado, más concentrado en una única vía.

La Panamericana Norte recoge la movilidad de Ancón con un 11% de los autobuses que dan servicio a toda la cuenca. La Tupac Amaru recoge el 63% de los autobuses que sirven el resto de la cuenca de la zona Norte. En el caso de buses, las vías Universitaria, Universitaria-Los Ángeles, y Héroes del Cenepa, tienen unos porcentajes de uso similares entre ellas, en torno al 12%.

7.4.2. Lurigancho

La cuenca denominada Lurigancho recoge la movilidad de San Juan de Lurigancho.

Figura 7.70 Araña de Tráfico de la Cuenca Lurigancho

LOS PROCERES DE LA

INDEPENDENCIA48%

JOSE CARLOS MARIATEGUI

52%

LOS PROCERES DE LA

INDEPENDENCIA48%

JOSE CARLOS MARIATEGUI

52%

Los porcentajes representados en la figura corresponden al análisis conjunto de los vehículos de privado más los de público. En el texto se analizan por separado los volúmenes de vehículos de privado y público por separado (motivo por el cual no coincidirán los porcentajes)

Fuente: Elaboración propia

La movilidad en vehículo privado se canaliza bastante homogéneamente entre las vías de Procedes de la Independencia con un 51% del tráfico de salida de la cuenca, y la vía de José Carlos Mariategui con el 49% restante.

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F7-94

Estudio de Corredores Complementarios Informe Final

Con la colaboración de

En cuanto al volumen de vehículos de transporte público, es la vía José Carlos Mariategui la que concentra un mayor porcentaje de unidades con un 60%. Así pues, por Procedes de la Independencia pasan un 40% de los buses que dan servicio a la cuenca.

7.4.3. Callao Norte

Figura 7.71 Araña de Tráfico de la Cuenca de Callao Norte

ELMER FAUCETT80%

NESTOR GAMBETTA20%

ELMER FAUCETT80%

NESTOR GAMBETTA20%

Los porcentajes representados en la figura corresponden al análisis conjunto de los vehículos de privado más los de público. En el texto se analizan por separado los volúmenes de vehículos de privado y público por separado (motivo por el cual no coincidirán los porcentajes)

Fuente: Elaboración propia

Los desplazamientos en vehículo privado de la cuenca denominada Callao Norte se canalizan entre sus dos vías principales de salida y entrada (que cruzan el río Rímac), Néstor Gambetta y Elmer Faucett con un reparto del 31% y 69% respectivamente.

En cuanto al volumen de unidades de buses que están dando servicio a la cuenca, destacar que por la vía Elmer Faucett pasan un 84% de los buses contabilizados en la pantalla de salida sur de la cuenca. Así pues, por la vía Néstor Gambetta circulan en el periodo pico de la mañana el 16% restante.

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F7-95

Estudio de Corredores Complementarios Informe Final

Con la colaboración de

7.4.4. Callao

Figura 7.72 Araña de Tráfico de la Cuenca de Callao

Vehiculos Privado+Publico

VICENTE MORALES DUAREZ

10%

ARGENTINA12%

OSCAR R. BENAVIDES13%

VENEZUELA17%

LA MARINA28%

LA PAZ20%

Vehiculos Privado+Publico

VICENTE MORALES DUAREZ

10%

ARGENTINA12%

OSCAR R. BENAVIDES13%

VENEZUELA17%

LA MARINA28%

LA PAZ20%

Los porcentajes representados en la figura corresponden al análisis conjunto de los vehículos de privado más los de público. En el texto se analizan por separado los volúmenes de vehículos de privado y público por separado (motivo por el cual no coincidirán los porcentajes)

Fuente: Elaboración propia

La movilidad en vehículo privado asociada a la cuenca de Callao y que recoge también flujos procedentes de Callao Norte se canaliza por las principales vías de acceso al Centro (Vicente Morales Duarez, Argentina, Oscar Benavides, Venezuela) y Zona Oeste (Marina y La Paz)

De los vehículos contabilizados en la barrera de salida de la cuenca, un 47% se dirige hacia zona Oeste, y lo están saliendo por las vías de Marina y la Paz con un reparto de vehículos entre ellas del 50%.

El 53% de los vehículos que abandonan la cuenca, lo hacen dirección centro por Vicente Morales Duarez, Argentina, Oscar Benavides y Venezuela con un reparto bastante homogéneo entre ellas de casi el 25%

En cuanto a la movilidad asociada al transporte público en las vías de salida hacia zona Oeste se concentran el 56% de los buses contabilizados a la salida de la cuenca. El uso de las vías de Marina y la Paz por unidades de bus es bastante homogénea canalizando cada una de ellas el 57% y 43% del total medido.

En cuanto a la conexión de Callao con el Centro, en transporte público, las vías utilizadas son las de Oscar Benavides y Venezuela con el 33% y 42% del total medido. A continuación

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F7-96

Estudio de Corredores Complementarios Informe Final

Con la colaboración de

la vía más usada por el transporte público es Argentina con un 18%. Y finalmente por Vicente Morales Duarez sólo pasa el 8% del volumen de vehículos medidos.

7.4.5. Independencia- Los Olivos

La cuenca denominada Independencia – Los Olivos recoge la movilidad de los distritos de Independencia, Los Olivos, Rímac y San Martín de Porras.

Figura7.73 Araña de Tráfico de la Cuenca Independecia- Los Olivos

ELMER FAUCETT17%

BELLA UNION12%

CANADA11%

ALFONSO UGARTE

PUENTE SANTA ROSA16%

ABANCAY16%

HUANUCO8% ELMER FAUCETT

17%

BELLA UNION12%

CANADA11%

ALFONSO UGARTE

PUENTE SANTA ROSA16%

ABANCAY16%

HUANUCO8%

Los porcentajes representados en la figura corresponden al análisis conjunto de los vehículos de privado más los de público. En el texto se analizan por separado los volúmenes de vehículos de privado y público por separado (motivo por el cual no coincidirán los porcentajes)

Fuente: Elaboración propia

La movilidad en vehículo privado en el interior de la cuenca Independencia- Los Olivos se canaliza fundamentalmente por los corredores de Tupac Amaru y Panamericana Norte, seguido de la Universitaria. La salida de estos vehículos hacia el entro y/o sur de Lima se hace a través de los diferentes puentes existentes sobre el Río Rímac. Siendo el puente Alfonso Ugarte el más utilizado con un 33% del total de vehículos medidos en la barrera.

A continuación los puentes de Santa Rosa y Ricardo Palma canalizan cada uno de ellos un 15% de las salidas de vehículos de la cuenca. Y finalmente el resto de vías marcadas, Elmer Fauces, Bella Unión, Dueñas y Huanuco absorben cada una de ellas un 10% de la movilidad contabilizada.

En cuanto al uso del viario por el transporte público remarcar que las vías de Elmer Fauces y Alfonso Ugarte son las más utilizadas con un 27% y 21% respectivamente.

El resto de vías señaladas canalizan un 10%, cada una de ellas, de los buses que dan servicio a esta zona.

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F7-97

Estudio de Corredores Complementarios Informe Final

Con la colaboración de

7.4.6. Zona Este

Figura 7.74 Araña de Tráfico (privado+público) de la Cuenca Zona Este

0 .9 1.8

Kilometers

Zonas Movilidad selection setsSelection:1

Red Vial de Lima selection setsSelection:2

Formula Field

10000 5000 2500

RAMIRO PRIALE9%

CARRETERA CENTRAL

54%

LAS DRUPAS14%

JAVIER PRADO ESTE23%

0 .9 1.8

Kilometers

Zonas Movilidad selection setsSelection:1

Red Vial de Lima selection setsSelection:2

Formula Field

10000 5000 2500

RAMIRO PRIALE9%

CARRETERA CENTRAL

54%

LAS DRUPAS14%

JAVIER PRADO ESTE23%

Los porcentajes representados en la figura corresponden al análisis conjunto de los vehículos de privado más los de público. En el texto se analizan por separado los volúmenes de vehículos de privado y público por separado (motivo por el cual no coincidirán los porcentajes)

Fuente: Elaboración propia

La movilidad en vehículo privado generada en la cuenca zona Este se dirige hacia otras zonas de Lima a través de la Ctra. Central y Javier Prado con una canalización del total de los vehículos contabilizados en la barrera del 39% y 37% respectivamente.

A continuación las vías de Ramiro Prialé y Las Drupas están absorbiendo respectivamente un 10% y 14% de los vehículos contabilizados en la barrera de salida.

En cuanto a la presencia de vehículos de transporte público en la red viaria destacar que el 58% de buses que dan servicio a la cuenca entran/salen de ella por la Ctra. Central y el 38% por Javier Prado.

Por Las Drupas únicamente pasan un 4% del total de servicios de bus contabilizados en la barrera medida, y por Ramiro Prialé no pasa ninguna ruta.

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F7-98

Estudio de Corredores Complementarios Informe Final

Con la colaboración de

7.4.7. La Molina

Figura 7.75 Araña de Tráfico (privado+público) de la Cuenca La Molina

Vehiculos Privado+Publico

MELGAREJO24%

FLORA TRISTAN11%LA UNIVERSIDAD

65%

Vehiculos Privado+Publico

MELGAREJO24%

FLORA TRISTAN11%LA UNIVERSIDAD

65%

Los porcentajes representados en la figura corresponden al análisis conjunto de los vehículos de privado más los de público. En el texto se analizan por separado los volúmenes de vehículos de privado y público por separado (motivo por el cual no coincidirán los porcentajes)

Fuente: Elaboración propia

La movilidad en vehículo privado que genera la cuenca de La Molina hacia otras zonas de Lima se canaliza, básicamente, por La Universidad, que concentra el 65% de los vehículos medidos en la barrera.

A continuación la calle Melgarejo y Flora Tristán absorben respectivamente un 25% y 10% de los vehículos privados que en el periodo pico se generan.

Los vehículos del transporte público que dan servicio a la Molina hacen pasar sus itinerarios mayoritariamente por la Universidad con el 64% de los buses contabilizados.

Contrariamente al uso que da el vehículo privado a las vías Melgarejo y Flora Tristán, el transporte público utiliza las dos vías de una forma más uniforme con el paso por cada una de ellas de un 20% de buses del total medido.

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F7-99

Estudio de Corredores Complementarios Informe Final

Con la colaboración de

7.4.8. Cono Sur

Figura 7.76 Araña de Tráfico (privado+público) de la Cuenca Cono Sur

Vehiculos Privado+Publico

SALVADOR ALLENDE23%

LOS HEROES28%RAMON VARGAS

MACHUCA21%

MATEO PUMACAHUA18%

EL SOL4%

PANAMERICANA SUR6%

Vehiculos Privado+Publico

SALVADOR ALLENDE23%

LOS HEROES28%RAMON VARGAS

MACHUCA21%

MATEO PUMACAHUA18%

EL SOL4%

PANAMERICANA SUR6%

Los porcentajes representados en la figura corresponden al análisis conjunto de los vehículos de privado más los de público. En el texto se analizan por separado los volúmenes de vehículos de privado y público por separado (motivo por el cual no coincidirán los porcentajes)

Fuente: Elaboración propia

La movilidad en vehículo privado generada en el cono Sur y que se dirige hacia otras zonas de Lima usa fundamentalmente las vías de Los Héroes y Salvador Allende, respectivamente, con una captación de vehículos del 37% y 28% del total medidos en los puntos de salida.

A continuación las vías de Ramón Vargas Machuca, Mateo Pumacachua, El Sol y Panamericana Sur son utilizadas para acceder a otras zonas en un 10% cada una.

El sistema de transporte público conecta al Cono Sur con el resto de zonas de Lima haciendo pasar sus servicios fundamentalmente por la vía de Los Héroes, canalizando un 46% de los buses medidos en los puntos medidos. A continuación por la vía Ramón Vargas Machuca y Mateo Pumacachua están pasando el 25% y 19% de los buses contabilizados en la barrera.

Finalmente, remarcar que por la via de El Sol, no pasan servicios de transporte público y por la Panamericana Sur, y Salvador Allende pasan el 2% y 8% del total de los servicios contabilizados.

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F7-100

Estudio de Corredores Complementarios Informe Final

Con la colaboración de

7.4.9. Chorrillos

Figura 7.77 Araña de Tráfico (privado+público) de la Cuenca Chorrillos

BAJADA AGUA DULCE43%

LOS PROCERES32%

ALIPIO PONCE VASQUEZ

25%

BAJADA AGUA DULCE43%

LOS PROCERES32%

ALIPIO PONCE VASQUEZ

25%

Los porcentajes representados en la figura corresponden al análisis conjunto de los vehículos de privado más los de público. En el texto se analizan por separado los volúmenes de vehículos de privado y público por separado (motivo por el cual no coincidirán los porcentajes)

Fuente: Elaboración propia

La movilidad en vehículo privado generada en Chorrillos y que se dirige hacia la zona de Miraflores, fundamentalmente, sale por la vía Bajada de Agua Dulce con un 70% de la movilidad contabilizada en estos dos puntos de control. Por Procedes sale el 30% restante.

La movilidad de Chorrillos que sale por Alipio Ponce Vasquez respresenta el 16% del contabilizado en los tres puntos de barrera.

Los vehículos de la red de transporte público pasan sus itinerarios por Los Procedes y Alipio Ponce Vasquez con una distribución del 50%

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F7-101

Estudio de Corredores Complementarios Informe Final

Con la colaboración de

7.4.10. Miraflores

Figura 7.78 Araña de Tráfico (privado+público) de la Cuenca Miraflores

PANAMERICANA SUR19%

SAN LUIS7%

AVIACION17%

JOSE GALVEZ

VIA EXPRESA52%

JAVIER PRADO ESTE41%

ANDRES ARAMBURU21%

ANGAMOS (OESTE)22%

JOSE PARDO16%

PANAMERICANA SUR19%

SAN LUIS7%

AVIACION17%

JOSE GALVEZ

VIA EXPRESA52%

JAVIER PRADO ESTE41%

ANDRES ARAMBURU21%

ANGAMOS (OESTE)22%

JOSE PARDO16%

Los porcentajes representados en la figura corresponden al análisis conjunto de los vehículos de privado más los de público. En el texto se analizan por separado los volúmenes de vehículos de privado y público por separado (motivo por el cual no coincidirán los porcentajes)

Fuente: Elaboración propia

Para el análisis de la zona de Miraflores se han definido dos barreras, según hacia donde se dirija la movilidad: Barrera 1 limita con la cuenca Oeste, Barrera 2 limita con la cuenca Centro.

Barrera 1. La conexión de Miraflores hacia la zona Oeste se desarrolla, fundamentalmente, a través de cuatro vías, Angamos, José Pardo, Andrés Aramburu y Javier Prado Este, con una distribución de tráficos en privado del 22%, 13%, 28% y 37% respectivamente.

En cuanto a los vehículos de transporte público la conexión hacia el oeste desde Miraflores se desarrolla fundamentalmente a través de Javier Prado con el paso del 51% de los servicios contabilizados en la barrera. A continuación Angamos y José Pardo absorben respectivamente un 23% y 24% de los buses contabilizados en la barrera.

Barrera 2. La conexión de Miraflores hacia la zona Centro se desarrolla básicamente a través de de las vía Expresa que capta el 53% de los tráficos contabilizados en la barrera. A continuación la Panamericana Sur y Aviación son las segundas vías más usadas para acceder al Centro con un porcentaje de tráfico respecto el total medido del 17% y 14% respectivamente. Finalmente hay un grupo de vías Golf de los Incas, San Luis, Guardia Civil y José Gálvez Barrenechea que tienen un volumen de tráfico inferior al 10% respecto el total medido.

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F7-102

Estudio de Corredores Complementarios Informe Final

Con la colaboración de

En cuanto a los vehículos de transporte público la conexión hacia el centro desde Miraflores se desarrolla fundamentalmente a través de Aviación con el paso del 40% de los servicios contabilizados en la barrera. A continuación Aviación canaliza un 25% de los buses contabilizados en la barrera y el resto de vías apenas lo hacen con un 11%.

7.4.11. Oeste

Figura 7.79 Araña de Tráfico (privado+público) de la Cuenca Oeste

Vehiculos Privado+Publico

DEL EJERCITO (AUGUSTO PEREZ

ARANIBAR)14%

ANGAMOS (OESTE)9%

JAVIER PRADO OESTE25%

BRASIL12%

ARICA23%

OSCAR R. BENAVIDES8%

ARGENTINA9%

Vehiculos Privado+Publico

DEL EJERCITO (AUGUSTO PEREZ

ARANIBAR)14%

ANGAMOS (OESTE)9%

JAVIER PRADO OESTE25%

BRASIL12%

ARICA23%

OSCAR R. BENAVIDES8%

ARGENTINA9%

Los porcentajes representados en la figura corresponden al análisis conjunto de los vehículos de privado más los de público. En el texto se analizan por separado los volúmenes de vehículos de privado y público por separado (motivo por el cual no coincidirán los porcentajes)

Fuente: Elaboración propia

En base a la araña de tráficos las vías de Argentina y Benavides están aportando los tráficos hacia Alfonso Ugarte. Estas dos vías representan el 14% de los vehículos medidos en estos puntos.

Las vías de Arica y Brasil conducen los tráficos generados en la zona hacia Grau. Los vehículos contabilizados a la salida de la cuenca por estas vías representan el 33% del total contabilizado en los puntos.

Javier Prado canaliza el 26% de los vehículos que salen de la cuenca hacia la zona Centro. Estos tráficos proceden de la aportación de la Universitaria y de la carga de la propia vía.

La movilidad de la zona más costera de la cuenca Oeste se canaliza por Augusta Pérez Aranibar y su tráfico representa el 27% del total medido en los puntos de la barrera.

En cuanto a los vehículos de transporte público la conexión hacia el centro se desarrolla fundamentalmente a través de Arica y Brasil con el paso del 42% de los servicios contabilizados en la barrera. A continuación Argentina-Benavides y Javier Prado canalizan cada una de ellas un 25% de los buses contabilizados en la barrera y por Augusto Pérez Aranibar pasa un 13% de los buses medidos en los puntos de la barrera.

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F7-103

Estudio de Corredores Complementarios Informe Final

Con la colaboración de

7.4.12. Centro

Figura 7.80 Araña de Tráfico (privado+público) de la Cuenca Centro

Vehiculos Privado+Publico

CESAR VALLEJO30%

NICOLAS AYLLON70%

Vehiculos Privado+Publico

TACNA42%

ABANCAY38%

HUANUCO20%

Vehiculos Privado+Publico

NICOLAS DE PIEROLA16%

9 DE DICIEMBRE40%

28 DE JULIO22%

CUBA11%

CESAR CANEVARO11%

VIA EXPRESA55%

AVIACION19%

CIRCUNVALACION16%

PASEO DE LA REPUBLICA

10%

Vehiculos Privado+Publico

CESAR VALLEJO30%

NICOLAS AYLLON70%

Vehiculos Privado+Publico

TACNA42%

ABANCAY38%

HUANUCO20%

Vehiculos Privado+Publico

NICOLAS DE PIEROLA16%

9 DE DICIEMBRE40%

28 DE JULIO22%

CUBA11%

CESAR CANEVARO11%

VIA EXPRESA55%

AVIACION19%

CIRCUNVALACION16%

PASEO DE LA REPUBLICA

10%

Los porcentajes representados en la figura corresponden al análisis conjunto de los vehículos de privado más los de público. En el texto se analizan por separado los volúmenes de vehículos de privado y público por separado (motivo por el cual no coincidirán los porcentajes)

Fuente: Elaboración propia

Para analizar los tráficos de la zona Centro se han definido 4 barreras.

Barrera 1. La movilidad entre el Centro y la zona Este se canaliza por Nicolás Ayllón con un 73% de los tráficos contabilizados en la barrera.

En cuanto a los vehículos de transporte público la conexión hacia el Este se hace fundamentalmente a través de Nicolás Ayllón con el paso del 65% de los servicios contabilizados en la barrera.

Barrera 2. La movilidad entre el Centro y el Miraflores se canaliza por la vía expresa recolectando el 54% de los tráficos contabilizados en los puntos de la barrera. A continuación las vías de Circunvalación, Aviación y Arequipa con un 14% de tráficos cada una.

Sin embargo los vehículos públicos tienen su paso por Aviación, Arequipa y Circunvalación, con porcentajes de tráficos del 35% cada uno de ellos.

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F7-104

Estudio de Corredores Complementarios Informe Final

Con la colaboración de

Barrera 3. La movilidad entre el Centro y la zona Oeste se canaliza por 9 de Diciembre con un 38% de los tráficos contabilizados en la barrera. A continuación la vía de Nicolás de Piérola y 28 de Julio con un volumen de tráficos que representa el 20% del total de la barrera. Finalmente, con un 10% de los tráficos que van hacia el Oeste salen de la zona Centro por Cesar Canevaro y Cuba.

En cuanto a los vehículos de transporte público la conexión hacia el Oeste se hace fundamentalmente a través de 9 de Diciembre con el paso del 48% de los servicios contabilizados en la barrera. A continuación por 28 de Julio y Cesar Canevaro circulan un 17% de los buses.

Barrera 4. La movilidad entre el Centro y la zona Norte de la ciudad se canaliza bastante uniformemente por tres vías: Tacna, Abancay y Huanuco con un 41%, 38% y 21% de los tráficos contabilizados en la barrera.

En cuanto a los vehículos de transporte público la conexión hacia el Norte se hace bastante uniformemente por tres vías: Tacna, Abancay y Huanuco con un 43%, 38% y 19% de los buses contabilizados en los tres puntos de la barrera.

7.5.Niveles de Servicio

7.5.1. Introducción

El nivel de servicio es un indicador de la calidad del tráfico rodado en las vías. Se calcula como el cociente entre el volumen de vehículos que pasa por una sección respecto la capacidad teórica de dicha sección.

Nivel de Servicio = Volumen de vehículos/ Capacidad

El volumen de tráfico se calcula como la suma de los vehículos de transporte privado y público. A los camiones y autobuses se les ha de aplicar un factor de vehículo equivalente para poderlo sumar a los autos.

La estimación del nivel de servicio se desarrolla con los valores de tráficos de la movilidad en la periodo pico de la mañana de 7:00h a 9:00h cuando se da la situación de circulación más crítica.

Según el valor del indicador obtenido se clasifican las vías en 5 grupos:

Nivel de Servicio A, describe esencialmente una circulación en régimen libre. Los vehículos no encuentran impedimento alguno para maniobrar dentro de la circulación.

Nivel de Servicio B, representa una circulación con un nivel aceptable de impedimentos. La capacidad para maniobrar dentro de la corriente de circulación sólo se ve restringida ligeramente, y las demoras en las paradas no resultan molestas.

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F7-105

Estudio de Corredores Complementarios Informe Final

Con la colaboración de

Nivel de Servicio C, representa una circulación estable. Sin embargo la capacidad para maniobrar y cambiar de carril puede resultar más restringida que en el nivel B. En la conducción los usuarios experimentan una tensión apreciable.

Nivel de servicio D, se halla en el límite de un nivel para el cual pequeños incrementos de flujo pueden causar incrementos importantes de demora. La velocidad de circulación se reduce considerablemente, alrededor del 40% de la velocidad de régimen libre.

Nivel de Servicio E, se caracteriza por unas demoras importantes y la formación de colas.

Nivel de Servicio F, es la situación más desfavorable de la circulación que se caracteriza por fuertes retenciones y la formación de largas colas.

Para la representación de los niveles de servicio en una araña de la red viaria de Lima se han agrupado las 6 categorías en tres grupos: A+B, C+D y E+F.

Tabla 7.42 Niveles de Servicio

Nivel de Servicio Grupo Descripción

Menor o Igual a 0,41 A – B Circulación Fluida

Entre 0,41 y 0,81 C- D Circulación Aceptable

Mayor o Igual a 0,81 E - F Circulación con fuertes demoras

Fuente: Manual de Capacidad

7.5.2.Resultados

Los valores del nivel de servicio evidencian una red con problemas de congestión en sus principales vías. Las zonas que presentan un porcentaje de red congestionada más alto son las zonas del Centro y Miraflores. Estas vías no solo canalizan los tráficos hacia estas zonas sino que son utilizadas para desarrollar viajes de norte a sur.

La red congestionada representa el 10% del total.

Tabla 7.43 Resultados del Nivel de Servicio

Nivel de Servicio Grupo Descripción Km de red

Menor o Igual a 0,41 A – B Circulación Fluida 1.828 km (75%)

Entre 0,41 y 0,81 C- D Circulación Aceptable 356 km (15%)

Mayor o Igual a 0,81 E - F Circulación con fuertes demoras 267 km (10%)

En el anexo 7.3 se incluyen las tablas con los valores del nivel de servicio para los principales corredores de la ciudad, y en la tabla de base de datos del grafo de privado se incluye el valor del NS para todos los arcos del grafo (8.520 arcos)

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F7-106

Estudio de Corredores Complementarios Informe Final

Con la colaboración de

Tabla 7.44 Nivel de Servicio en los ejes de los Corredores Complementarios

ID Arco Modelo Nombre de la Vía Nivel Servicio

7032 FERNANDO WIESE 0.5821

6943 FERNANDO WIESE 0.6951

6975 FERNANDO WIESE 0.6951

6980 FERNANDO WIESE 0.6521

6953 FERNANDO WIESE 0.7040

5383 FERNANDO WIESE 0.7527

6600 FERNANDO WIESE 0.7689

6585 FERNANDO WIESE 1.0376

5402 FERNANDO WIESE 1.1626

6323 LOS PROCERES DE LA INDEPENDENCIA 1.1494

5395 LOS PROCERES DE LA INDEPENDENCIA 1.3845

6780 LOS PROCERES DE LA INDEPENDENCIA 1.5482

6783 SAN AURELIO 0.4557

6759 PIRAMIDE DEL SOL 0.5033

6784 LOS PROCERES DE LA INDEPENDENCIA 1.1477

6775 PIRAMIDE DEL SOL 0.5232

6766 SAN AURELIO 0.4735

6776 PIRAMIDE DEL SOL 0.5869

6774 CHINCHAYSUYO 0.4753

6771 CHINCHAYSUYO 0.4735

6620 PIRAMIDE DEL SOL 0.6146

6621 CHINCHAYSUYO 0.5696

6676 JOSE CARLOS MARIATEGUI 0.8315

6687 JOSE CARLOS MARIATEGUI 0.7071

6686 JOSE CARLOS MARIATEGUI 0.9122

6677 INTERC. VIAL ESTE 0.4753

6674 INTERC. VIAL ESTE 0.6914

6685 JOSE CARLOS MARIATEGUI 0.8988

6668 JOSE CARLOS MARIATEGUI 0.7875

6639 JOSE DE LA RIVA AGUERO 0.8896

6654 JOSE DE LA RIVA AGUERO 1.0336

6657 JOSE DE LA RIVA AGUERO 0.9277

52 JOSE DE LA RIVA AGUERO 0.8372

3996 JOSE DE LA RIVA AGUERO 0.5101

51 NICOLAS AYLLON 1.9778

6169 NICOLAS AYLLON 1.6818

6217 MIGUEL GRAU 1.8176

6214 MIGUEL GRAU 2.2565

6215 MIGUEL GRAU 1.9459

6213 MIGUEL GRAU 3.0011

6178 MIGUEL GRAU 2.9659

6203 MIGUEL GRAU 2.8728

6188 MIGUEL GRAU 1.9286

6196 MIGUEL GRAU 1.9069

Page 107: 7. Análisis de la Movilidad y la Demanda...F7-4 Estudio de Corredores Complementarios Informe Final Con la colaboración de Finalmente, las matrices de viajeros utilizadas son las

F7-107

Estudio de Corredores Complementarios Informe Final

Con la colaboración de

ID Arco Modelo Nombre de la Vía Nivel Servicio

6199 MIGUEL GRAU 2.0111

5982 MIGUEL GRAU 1.9962

6074 MIGUEL GRAU 1.9232

6060 MIGUEL GRAU 1.2281

12 MIGUEL GRAU 1.2711

3815 MIGUEL GRAU 1.2343

3679 MIGUEL GRAU 1.2286

3776 MIGUEL GRAU 1.6180

3733 MIGUEL GRAU 0.9361

408 BRASIL 0.5141

401 BRASIL 0.4646

33 BRASIL 0.3314

2455 BRASIL 0.4900

2682 BRASIL 0.7010

2683 BRASIL 0.8095

2762 BRASIL 1.0187

2666 BRASIL 1.0417

2665 BRASIL 1.2292

2953 BRASIL 1.0909

2964 BRASIL 1.1320

2943 BRASIL 1.1136

2976 BRASIL 1.1905

2984 BRASIL 1.1737

2925 BRASIL 1.1623

3031 BRASIL 0.8669

3054 9 DE DICIEMBRE 1.9327

3060 9 DE DICIEMBRE 1.9407

2456 9 DE DICIEMBRE 2.4606

3994 NICOLAS AYLLON 1.1577

2162 NICOLAS AYLLON 2.7546

4806 NICOLAS AYLLON 2.4859

4805 NICOLAS AYLLON 2.6328

4816 NICOLAS AYLLON 0.9816

4811 NICOLAS AYLLON 1.0244

4782 NICOLAS AYLLON 1.0070

4840 NICOLAS AYLLON 0.9922

4710 NICOLAS AYLLON 1.4886

4903 NICOLAS AYLLON 1.4886

4939 NICOLAS AYLLON 1.5887

4932 NICOLAS AYLLON 1.6534

6839 CARRETERA CENTRAL 2.7251

6832 CARRETERA CENTRAL 1.7541

6856 CARRETERA CENTRAL 1.7140

6827 CARRETERA CENTRAL 1.4716

6891 CARRETERA CENTRAL 1.4164

Page 108: 7. Análisis de la Movilidad y la Demanda...F7-4 Estudio de Corredores Complementarios Informe Final Con la colaboración de Finalmente, las matrices de viajeros utilizadas son las

F7-108

Estudio de Corredores Complementarios Informe Final

Con la colaboración de

ID Arco Modelo Nombre de la Vía Nivel Servicio

5362 CARRETERA CENTRAL 1.3247

4944 NICOLAS AYLLON 1.6063

4941 NICOLAS AYLLON 1.6491

84 CARRETERA CENTRAL 1.6161

7211 CARRETERA CENTRAL 1.4150

7202 CARRETERA CENTRAL 1.5568

7233 CARRETERA CENTRAL 1.5030

7223 CARRETERA CENTRAL 1.3766

7225 CARRETERA CENTRAL 1.3810

7274 CARRETERA CENTRAL 1.3728

7265 CARRETERA CENTRAL 1.3728

7280 CARRETERA CENTRAL 1.3577

7197 CARRETERA CENTRAL 1.3899

7177 CARRETERA CENTRAL 1.2495

7310 CARRETERA CENTRAL 1.1345

7311 CARRETERA CENTRAL 1.0262

7182 CARRETERA CENTRAL 0.9954

7356 CARRETERA CENTRAL 1.0774

7344 CARRETERA CENTRAL 1.0679

7172 CARRETERA CENTRAL 1.0268

7171 CARRETERA CENTRAL 0.6837

5353 CARRETERA CENTRAL 0.6669

7430 CARRETERA CENTRAL 0.6613

7428 CARRETERA CENTRAL 0.3937

7434 CARRETERA CENTRAL 0.3528

7427 CARRETERA CENTRAL 0.3528

6263 MALECON MIGUEL CHECA EGUIGUREN 0.2152

6243 9 DE OCTUBRE 1.4486

6258 MALECON MIGUEL CHECA EGUIGUREN 0.1729

5378 MALECON MIGUEL CHECA EGUIGUREN 0.0938

15 ABANCAY 2.4964

6029 ABANCAY 2.6714

6013 ABANCAY 3.3268

5998 ABANCAY 3.2062

6068 ABANCAY 2.2536

6007 ABANCAY 1.5932

6094 ABANCAY 1.6408

6096 ABANCAY 1.7991

6086 ABANCAY 1.9164

6105 PTE. RICARDO PALMA 2.0357

5979 CAJAMARCA 0.3012

6157 HUALGAYOC 0.4280

5964 HUALGAYOC 0.3902

6110 HUALGAYOC 0.2848

4680 ANGAMOS (ESTE) 1.0611

Page 109: 7. Análisis de la Movilidad y la Demanda...F7-4 Estudio de Corredores Complementarios Informe Final Con la colaboración de Finalmente, las matrices de viajeros utilizadas son las

F7-109

Estudio de Corredores Complementarios Informe Final

Con la colaboración de

ID Arco Modelo Nombre de la Vía Nivel Servicio

4636 ANGAMOS (ESTE) 0.8217

4647 ANGAMOS (ESTE) 1.1802

2215 ANGAMOS (ESTE) 1.3271

3369 ANGAMOS (ESTE) 1.3063

3371 ANGAMOS (ESTE) 1.3247

3352 ANGAMOS (ESTE) 1.7863

3364 ANGAMOS (ESTE) 1.7267

3064 ANGAMOS (ESTE) 1.7532

3224 ANGAMOS (ESTE) 1.7522

3227 ANGAMOS (ESTE) 1.8382

3204 ANGAMOS (ESTE) 1.8003

3216 ANGAMOS (ESTE) 1.6334

3214 ANGAMOS (ESTE) 1.5869

3090 ANGAMOS (ESTE) 1.4499

3138 ANGAMOS (OESTE) 1.3693

3131 ANGAMOS (OESTE) 1.1940

3132 ANGAMOS (OESTE) 1.2075

2468 ANGAMOS (OESTE) 1.0157

2636 ANGAMOS (OESTE) 0.8447

2558 ANGAMOS (OESTE) 0.8447

1521 PANAMERICANA NORTE 0.4767

1519 PANAMERICANA NORTE 0.4715

1526 PANAMERICANA NORTE 0.4859

1505 PANAMERICANA NORTE 0.4859

1504 PANAMERICANA NORTE 0.4718

1405 PANAMERICANA NORTE 0.5650

1513 PANAMERICANA NORTE 0.5618

1417 PANAMERICANA NORTE 0.5579

89 PANAMERICANA NORTE 0.5435

88 PANAMERICANA NORTE 0.5628

6344 PANAMERICANA NORTE 0.5520

6530 PANAMERICANA NORTE 0.5902

6347 PANAMERICANA NORTE 0.5598

6434 PANAMERICANA NORTE 0.6298

6428 PANAMERICANA NORTE 0.5695

6427 PANAMERICANA NORTE 0.6461

6420 PANAMERICANA NORTE 0.7627

6421 PANAMERICANA NORTE 0.5521

6426 PANAMERICANA NORTE 0.6476

6361 PANAMERICANA NORTE 0.6199

6424 PANAMERICANA NORTE 0.6590

6417 PANAMERICANA NORTE 0.7033

6360 PANAMERICANA NORTE 0.7599

6394 PANAMERICANA NORTE 0.7648

6385 PANAMERICANA NORTE 0.5780

Page 110: 7. Análisis de la Movilidad y la Demanda...F7-4 Estudio de Corredores Complementarios Informe Final Con la colaboración de Finalmente, las matrices de viajeros utilizadas son las

F7-110

Estudio de Corredores Complementarios Informe Final

Con la colaboración de

ID Arco Modelo Nombre de la Vía Nivel Servicio

6386 PANAMERICANA NORTE 0.7648

6390 PANAMERICANA NORTE 0.7639

6374 PANAMERICANA NORTE 0.6467

6366 PANAMERICANA NORTE 0.8592

6367 PANAMERICANA NORTE 0.6583

5374 PANAMERICANA NORTE 0.9818

6375 PANAMERICANA NORTE 0.7310

5401 PANAMERICANA NORTE 0.9164

5909 PANAMERICANA NORTE 0.9818

5904 PANAMERICANA NORTE 0.9164

5905 PANAMERICANA NORTE 1.2748

5911 PANAMERICANA NORTE 0.8740

5910 PANAMERICANA NORTE 1.2651

5874 PANAMERICANA NORTE 0.8692

5877 PANAMERICANA NORTE 1.3364

5893 PANAMERICANA NORTE 0.8736

5436 PANAMERICANA NORTE 0.9164

5556 PANAMERICANA NORTE 0.9164

5413 PANAMERICANA NORTE 1.1868

5540 PANAMERICANA NORTE 0.8035

5550 PANAMERICANA NORTE 1.2991

5548 PANAMERICANA NORTE 1.1291

5564 PANAMERICANA NORTE 1.5866

5560 ZARUMILLA 1.5866

5562 ZARUMILLA 1.1398

5471 ZARUMILLA 1.6902

5472 ZARUMILLA 1.3730

5776 ZARUMILLA 1.3529

5783 ZARUMILLA 1.0881

5820 VIA DE EVITAMIENTO 1.4029

5818 VIA DE EVITAMIENTO 1.5423

5797 VIA DE EVITAMIENTO 1.3928

5799 VIA DE EVITAMIENTO 1.2739

5429 VIA DE EVITAMIENTO 1.6192

5824 VIA DE EVITAMIENTO 1.3989

5428 VIA DE EVITAMIENTO 1.4460

6127 VIA DE EVITAMIENTO 0.6369

6126 VIA DE EVITAMIENTO 0.6817

5958 VIA DE EVITAMIENTO 1.4460

5991 VIA DE EVITAMIENTO 1.6192

5396 VIA DE EVITAMIENTO 1.5900

6648 VIA DE EVITAMIENTO 1.3207

6678 VIA DE EVITAMIENTO 0.7610

6682 VIA DE EVITAMIENTO 0.7291

6669 VIA DE EVITAMIENTO 1.4541

Page 111: 7. Análisis de la Movilidad y la Demanda...F7-4 Estudio de Corredores Complementarios Informe Final Con la colaboración de Finalmente, las matrices de viajeros utilizadas son las

F7-111

Estudio de Corredores Complementarios Informe Final

Con la colaboración de

ID Arco Modelo Nombre de la Vía Nivel Servicio

6671 VIA DE EVITAMIENTO 1.3957

6670 VIA DE EVITAMIENTO 1.2870

6690 VIA DE EVITAMIENTO 1.3033

6242 VIA DE EVITAMIENTO 1.6070

6247 VIA DE EVITAMIENTO 1.5297

6245 VIA DE EVITAMIENTO 1.0995

5972 VIA DE EVITAMIENTO 1.3618

5974 VIA DE EVITAMIENTO 1.6213

6104 VIA DE EVITAMIENTO 1.4482

5967 VIA DE EVITAMIENTO 1.2716

5962 VIA DE EVITAMIENTO 1.1902

6638 VIA DE EVITAMIENTO 1.3013

6705 VIA DE EVITAMIENTO 0.7413

6704 VIA DE EVITAMIENTO 0.8657

56 VIA DE EVITAMIENTO 0.8577

105 VIA DE EVITAMIENTO 0.9310

4617 VIA DE EVITAMIENTO 0.8784

4613 VIA DE EVITAMIENTO 0.8879

4722 VIA DE EVITAMIENTO 0.9582

4723 VIA DE EVITAMIENTO 0.9280

4850 VIA DE EVITAMIENTO 0.8879

4883 VIA DE EVITAMIENTO 0.9750

4872 VIA DE EVITAMIENTO 1.3903

4860 PANAMERICANA SUR 0.8952

4863 PANAMERICANA SUR 0.6165

4628 PANAMERICANA SUR 1.4431

4625 PANAMERICANA SUR 1.0571

4638 PANAMERICANA SUR 0.9844

4634 PANAMERICANA SUR 1.2872

4700 PANAMERICANA SUR 1.2855

4698 PANAMERICANA SUR 0.9684

2193 PANAMERICANA SUR 1.0370

2185 PANAMERICANA SUR 1.1578

4684 PANAMERICANA SUR 1.0411

4687 PANAMERICANA SUR 1.0938

4145 PANAMERICANA SUR 0.6605

4138 PANAMERICANA SUR 0.6321

4284 PANAMERICANA SUR 0.6491

4283 PANAMERICANA SUR 0.6260

4227 PANAMERICANA SUR 0.4168

4233 PANAMERICANA SUR 0.4791

4239 PANAMERICANA SUR 0.4465

4013 PANAMERICANA SUR 0.3978

4017 PANAMERICANA SUR 0.4282

1964 PANAMERICANA SUR 0.3314

Page 112: 7. Análisis de la Movilidad y la Demanda...F7-4 Estudio de Corredores Complementarios Informe Final Con la colaboración de Finalmente, las matrices de viajeros utilizadas son las

F7-112

Estudio de Corredores Complementarios Informe Final

Con la colaboración de

ID Arco Modelo Nombre de la Vía Nivel Servicio

1969 PANAMERICANA SUR 0.1304

2022 PANAMERICANA SUR 0.1119

2020 PANAMERICANA SUR 0.0611

2019 PANAMERICANA SUR 0.0871

1968 PANAMERICANA SUR 0.1483

2050 PANAMERICANA SUR 0.0732

2044 PANAMERICANA SUR 0.0577

2042 PANAMERICANA SUR 0.1559

1400 UNIVERSITARIA 0.4922

1402 UNIVERSITARIA 0.4635

1385 UNIVERSITARIA 0.6675

1318 UNIVERSITARIA 0.6023

1382 UNIVERSITARIA 0.5552

1354 UNIVERSITARIA 0.6661

1275 UNIVERSITARIA 0.7811

1375 UNIVERSITARIA 0.7419

1268 UNIVERSITARIA 1.0587

1159 UNIVERSITARIA 0.8030

1235 UNIVERSITARIA 1.0438

1262 UNIVERSITARIA 1.1258

1367 UNIVERSITARIA 0.4573

1376 UNIVERSITARIA 0.2844

1368 UNIVERSITARIA 0.2735

1372 UNIVERSITARIA 0.4491

1359 UNIVERSITARIA 0.2744

1361 UNIVERSITARIA 0.4632

661 UNIVERSITARIA 0.3068

660 UNIVERSITARIA 0.4740

1274 UNIVERSITARIA 0.6902

1273 UNIVERSITARIA 0.8929

1131 UNIVERSITARIA 1.1334

1134 BELLA UNION 1.1034

1129 BELLA UNION 1.1069

1096 BELLA UNION 1.2752

1124 PUENTE BELLA UNION 1.4027

1116 UNIVERSITARIA 1.1756

982 UNIVERSITARIA 1.0457

1087 UNIVERSITARIA 1.1069

1089 UNIVERSITARIA 1.1902

1082 RAMON HERRERA 0.6861

21 CARLOS GERMAN AMEZAGA 1.3945

1118 UNIVERSITARIA 0.7689

1119 UNIVERSITARIA 0.4721

1122 UNIVERSITARIA 0.7689

1120 UNIVERSITARIA 0.4559

Page 113: 7. Análisis de la Movilidad y la Demanda...F7-4 Estudio de Corredores Complementarios Informe Final Con la colaboración de Finalmente, las matrices de viajeros utilizadas son las

F7-113

Estudio de Corredores Complementarios Informe Final

Con la colaboración de

ID Arco Modelo Nombre de la Vía Nivel Servicio

1121 UNIVERSITARIA 0.7416

1123 UNIVERSITARIA 0.4499

1114 UNIVERSITARIA 0.4499

1115 UNIVERSITARIA 0.7416

627 UNIVERSITARIA 1.6791

636 UNIVERSITARIA 1.6791

625 UNIVERSITARIA 1.6997

639 UNIVERSITARIA 1.8904

624 UNIVERSITARIA 1.4529

430 UNIVERSITARIA 0.8393

431 UNIVERSITARIA 0.7679

568 UNIVERSITARIA 0.7346

4862 JAVIER PRADO ESTE 0.7897

4869 JAVIER PRADO ESTE 1.0547

4728 JAVIER PRADO ESTE 0.8725

4709 JAVIER PRADO ESTE 0.5499

4739 JAVIER PRADO ESTE 0.7724

4765 JAVIER PRADO ESTE 0.7321

2204 JAVIER PRADO ESTE 0.5781

3862 JAVIER PRADO ESTE 0.6369

3866 JAVIER PRADO ESTE 0.7745

3838 JAVIER PRADO ESTE 0.7074

2203 JAVIER PRADO ESTE 0.8838

4753 JAVIER PRADO ESTE 0.9239

4748 JAVIER PRADO ESTE 0.9081

4749 JAVIER PRADO ESTE 0.5469

4737 JAVIER PRADO ESTE 0.5583

4771 JAVIER PRADO ESTE 0.5572

3855 JAVIER PRADO ESTE 0.8876

3835 JAVIER PRADO ESTE 0.8025

3847 JAVIER PRADO ESTE 0.8252

3848 JAVIER PRADO ESTE 1.0457

3842 JAVIER PRADO ESTE 1.0115

3844 JAVIER PRADO ESTE 0.8645

3463 JAVIER PRADO ESTE 1.3733

3465 JAVIER PRADO ESTE 0.9322

3607 JAVIER PRADO ESTE 0.6754

3601 JAVIER PRADO ESTE 0.6306

2479 JAVIER PRADO ESTE 1.4414

3240 JAVIER PRADO ESTE 1.1819

3279 JAVIER PRADO ESTE 1.3054

2512 JAVIER PRADO OESTE 1.4280

3290 JAVIER PRADO ESTE 0.8453

3287 JAVIER PRADO ESTE 0.8711

3257 JAVIER PRADO OESTE 0.7315

Page 114: 7. Análisis de la Movilidad y la Demanda...F7-4 Estudio de Corredores Complementarios Informe Final Con la colaboración de Finalmente, las matrices de viajeros utilizadas son las

F7-114

Estudio de Corredores Complementarios Informe Final

Con la colaboración de

ID Arco Modelo Nombre de la Vía Nivel Servicio

3259 JAVIER PRADO OESTE 0.7831

3270 JAVIER PRADO OESTE 0.8263

3271 JAVIER PRADO OESTE 0.6563

2637 JAVIER PRADO OESTE 1.2811

2641 JAVIER PRADO OESTE 1.2553

2644 FAUSTINO SANCHEZ CARRION 1.3117

2460 FAUSTINO SANCHEZ CARRION 1.7002

2680 FAUSTINO SANCHEZ CARRION 0.8320

2681 FAUSTINO SANCHEZ CARRION 1.1014

2756 FAUSTINO SANCHEZ CARRION 0.8269

2755 FAUSTINO SANCHEZ CARRION 0.8269

2754 FAUSTINO SANCHEZ CARRION 0.8149

2734 ACCESO FAUSTINO SANCHEZ CARRION 0.0414

2740 ACCESO BRASIL 0.0584

2727 LA MARINA 0.8139

2726 LA MARINA 1.1751

2731 LA MARINA 1.2116

2730 LA MARINA 1.1999

2689 LA MARINA 2.0177

2745 LA MARINA 2.0329

96 LA MARINA 2.0426

618 LA MARINA 2.0419

507 LA MARINA 1.9864

342 LA MARINA 0.9583

339 LA MARINA 0.9050

368 LA MARINA 1.1420

209 LA MARINA 1.1134

449 LA MARINA 1.4079

481 LA MARINA 1.3589

486 LA MARINA 1.2884

437 LA MARINA 1.3719

557 LA MARINA 0.5498

493 LA MARINA 1.0430

496 LA MARINA 1.0149

429 LA MARINA 0.9849

346 VENEZUELA 0.3785

359 VENEZUELA 0.3850

377 VENEZUELA 0.5714

211 VENEZUELA 0.6867

443 VENEZUELA 0.7852

633 VENEZUELA 1.1637

22 VENEZUELA 1.2348

5477 VENEZUELA 1.5219

5482 VENEZUELA 1.1480

5486 VENEZUELA 1.6120

Page 115: 7. Análisis de la Movilidad y la Demanda...F7-4 Estudio de Corredores Complementarios Informe Final Con la colaboración de Finalmente, las matrices de viajeros utilizadas son las

F7-115

Estudio de Corredores Complementarios Informe Final

Con la colaboración de

ID Arco Modelo Nombre de la Vía Nivel Servicio

5494 ARICA 1.0963

5466 ARICA 1.2419

5616 ARICA 1.3149

5614 ARICA 1.6853

4 ARICA 2.1751

2929 ARICA 2.1767

3045 ARICA 2.1537

3046 ARICA 2.2116

Fuente: Elaboración propia

Page 116: 7. Análisis de la Movilidad y la Demanda...F7-4 Estudio de Corredores Complementarios Informe Final Con la colaboración de Finalmente, las matrices de viajeros utilizadas son las

F7-116 Estudio de Corredores Complementarios

Informe Final Con la colaboración de

Figura 7.81 Nivel de Servicio en la red

0 4 8

Kilometers

Red Vial de Lima selection sets0.0000 to 0.41000.4100 to 0.81000.8100 to 10.0000Other

Fuente: Elaboración propia