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gracielaaimo
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DISEÑO METODOLÓGICO
¿ CÓMO SE LLEVARÁ A CABO LA INVESTIGACIÓN?
SELECCIONAR UN DISEÑO IMPLICA
AUMENTAR LA VALIDEZ Y
CONFIABILIDAD DE LA
INFORMACIÓN
REDUCIR ERRORRES DE
LOS RESULTADOS
DISEÑO METODOLÓGICO
TIPO DE ESTUDIO
AREA DE ESTUDIO
UNIVERSO Y MUESTRA
MÉTODOS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS
TABULACIÓN Y ANÁLISIS DE LOS DATOS
PROCEDIMIENTOS
METODO CUALITATIVO
ES EL CONJUNTO DE OPERACIONES , ESTRATEGIAS Y TÁCTICAS QUE EL INVESTIGADOR REALIZA ANTE Y CON EL FENÓMENO.
ES LA INTERACCIÓN EN EL CONJUNTO SOCIAL.
CUALITATIVOMÉTODO
QUE OTORGA
UNA CONSTRUCCIÓN
CONCEPTUAL
UNA PERSPECTIVA DEL MUNDO
UNA DESCRIPCIÓN DEL FENÓMENO
HOLÍSTICA, BASADA EN LA DINÁMICA DE LAS ACCIONES SOCIALES
DEL PERCEPTO AL CONCEPTO
RESCATANDO LAS EVIDENCIAS HEURÍSTICAS
ALCANZAR HALLAZGOS COMO RESULTADOS DE LA INTERPRETACIÓN
EN EL MARCO DEL CONTEXTO COMO REFERENTE DE PRODUCCIÓN SOCIAL
El procedimiento Lógico Cualitativo
Definición del Problema
(como construcción emergente)
Proceso exploratorio (de examen in situ) inductivo
Trabajo de campo anclado en problemas concretos
Reseña de datos de corte comprensivo
Organización de la información Construcción de enunciados
Análisis
Interpretación
Definición de generalizaciones teóricas. Definición de patrones simbólicos Culturales.
METODO CUANTITATIVO
PROPICIA LA MEDICIÓN DE LO OBSERVADO, MEDIANTE ESTADÍSTICAS, RELACIÓN ENTRE
VARIABLES Y PREDICCIONES DE LAS CONCLUSIONES ESTABLECIDAS
CUANTITATIVO MÉTODO QUE OTORGA
Visión de la realidad
Demostraciones de la hipótesis
Explicaciones y descripciones Hallazgos
Como espacio estructurado y estable, mediante la relación de factores causales que afectan situaciones
Conceptos operacionales relacionados con la teoría
De las relaciones entre variables
Generalizaciones teóricas y/o empíricas P
redi
ccio
nes
El procedimiento Lógico Cuantitativo
Teoría Hipótesis Deducción
Puesta a prueba Operacionalización de las variables
Análisis de los datos
Clasificación
Tabulación
Interpretación
Presentación de los resultados Reformulación teórica
Fructificación Heurística
Hallazgos y predicciones
Tipos de Diseño
Investigación Cuantitativa Investigación Cualitativa
El diseño es una guía estructurada y exacta.
Se elabora antes de recolectar los datos
Es poco flexible a modificaciones.
El diseño es flexible.
Indica pautas o líneas de acción, sin plantear exactamente como se va a trabajar.
Permite modificaciones.
DISEÑO METODOLÓGICO
AREA DE ESTUDIO
UNIVERSO Y MUESTRA
Corresponde a la caracterización de un lugar donde se desarrollarán las investigaciones
UNIVERSO: Conjunto de individuos u objetos sobre lo que se estudia algo que se quiere conocer.
Se la llama también población, viene a ser el conjunto de elementos en los cuales puede presentarse determinada característica susceptible de ser estudiada.
El universo puede estar constituido por personas, animales, registros médicos, los nacimientos, las muestras de laboratorio, etc
MuestraEs cualquier subconjunto de elementos de una población. Cuando se utiliza la muestra se pretende conocer las características de la población.
Ventajas de usar muestras:Menor inversión de tiempo. Menos gastos Posibilita profundizar en el análisis de las variables Mayor control de las variables a estudiar
Unidad de análisis: son los elementos del universo en que se medirán o estudiarán las variables de interés.
Unidad muestral: es el elemento utilizado para seleccionar la muestra. Ejemplo: familias, viviendas, manzanas, escuelas, estudiantes, etc.En muchos casos la unidad de análisis y la de muestreo son la misma
Muestra representativa
•Reúne las características principales de la población en relación a la variable o condición particular que se estudia, por lo tanto, los resultados y conclusiones obtenidos en esta muestra se pueden generalizar a la población de la cual de extrajo.
•La representatividad de una muestra está dada por:
• Tamaño de la muestra
• El tipo de muestreo (probabilístico o no probabilístico)
Tipos de Muestra
Muestra Probabilística Muestra No Probabilística
Todos los elementos de la población tienen la misma posibilidad de ser elegidos.
El muestreo no es aleatorio, se desconoce la probabilidad de selección de cada unidad.
Es representativa de la población. Puede medirse el tamaño de error en las predicciones.
Es sesgada. No se puede calcular con precisión el error estándar, es decir, no podemos calcular en qué nivel de confianza hacemos una estimación
Las conclusiones se pueden generalizar a la población.
Las conclusiones difícilmente pueden generalizarse a la población
Tipos: - Estratificada - Simple azar
Tipos: - de sujetos voluntarios- de expertos- casual- Intencional
Tipos de muestras Procedimiento
Muestra al azar Hacer lista completa del universo.
Asignar un nº a cada individuo.
Muestras probabilísticas
Seleccionar un nº determinado para
Admite todas las confeccionar la muestra (tabla aleatoria)
combinaciones, las Estratificada Un caso:
cuales tienen igual * Dividir el universo en partes interamente
probabilidad homogénea.
* Selecciona dentro de cada parte los casos en
forma aleatoria.
* Las fracciones, en cada uno de los estratos
deben ser proporcionales.
Casual Entrevistar los individuos hasta un número
Muestras No determinado, de forma casual (Una esquina)
Probabilísticas Intencional Seleccionar casos típicos, según el interés
(P/color de cabello)
TAMAÑO DE LA MUESTRA
•Se recomienda tomar la muestra mayor posible.
•El Tamaño debe ser suficiente para permitir el análisis confiable de las variables.
•Se debe considerar al decidir el tamaño de la muestra, las técnicas estadísticas que se emplearán ( Por ejemplo: Media)
MÉTODOS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS
MÉTODO:
Medio o camino a través del cual se establece la relación entre el investigador y el objeto de estudio.
TÉCNICA:
Conjunto de reglas y procedimientos que le permiten al investigador establecer las relaciones entre variables.
INSTRUMENTO:
Mecanismo que utiliza e investigador para recolectar y registrar la información.
Método
Técnica Instrumento
(Medio para llegar el objeto)
(Reglas y procedimientos)
(Mecanismos de registros y recolección)
OBSERVACIÓN ESPONTÁNEA REGISTRO VISUAL
SISTEMÁTICA MICROSCOPIO
EXPERIMENTAL LUPA
ENCUENTAS ENTREVISTAS FORMULARIO
CUADERNO DE CAMPOHOJA DE DATOS
CUESTIONARIOS
Tipo de estudio Método Técnica
Exploratorio Cualitativo Observación documental
Observación participante
Cuantitativo Sondeo de opinión
Cuestionarios
Descriptivo Cualitativo Entrevista en profundidad
Observación participante
Cuantitativo Historia de vida
Cuestionarios
Explicativo Cuantitativo Cuestionario estruct.
Encuesta
Requisitos de un instrumento de medición:
CONFIABILIDAD:
•Capacidad del instrumento para arrojar datos o mediciones que correspondan a la realidad que se desea conocer.
• La aplicación repetida al mismo objeto deberá producir el mismo resultado.
VALIDEZ:
•Hace referencia al grado en que un instrumento realmente mide la variable que se pretende medir.
PLAN DE TABULACIÓN Y ANÁLISIS
Consiste en :
•Determinar qué resultados de las variables se presentarán y
•Qué relaciones entre las variables necesitarán ser analizadas para dar respuesta al problema.
•La tabulación puede ser manual o con computadora.
•Considera el uso de programas estadísticos