9_7_dis_Teoria de La Decisión IenI 2-2015

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teoria de la decision

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  • TEORA DE LA DECISIN

    (Cdigo SAC 16864)

    TERICO PRCTICO

    EVALUACIN A DISTANCIA 2-2015

    Nombre: ________________________________ Cdula: ______________ CAU:__________

    INTRODUCCIN

    La toma de decisiones se efecta a diario tanto en la vida personal como profesional, los

    mtodos cuantitativos proveen una serie de herramientas y tcnicas que sern de gran utilidad

    en el proceso de toma de decisiones, parmetros clave para tomar una decisin eficaz; dentro

    de este marco se han de analizar los elementos principales para una toma de decisiones,

    dentro de los que se destacan: el problema, los objetivos, las alternativas y las consecuencias;

    teniendo en cuenta que dentro de este contexto hablamos de decisiones en un ambiente con

    incertidumbre tambin se contempla el manejo y la tolerancia al riesgo, y las decisiones

    vinculadas.

    OBJETIVO DE LA EVALUACIN

    Apropiar tcnicas del anlisis de decisiones que le permitirn al Ingeniero en Informtica definir polticas, criterios y propuestas para la efectiva toma de decisiones en entornos con altos niveles de incertidumbre y riesgo

    Analizar modelos de toma de decisiones pertinentes a diferentes situaciones presentadas.

    Resolver situaciones de optimizacin de recursos satisfaciendo una serie de restricciones inherentes al sistema y al manejo del riesgo por parte del tomador de decisiones

    VALORACIN DEL ESPACIO ACADMICO

    Acorde con el Reglamento Estudiantil de la VUAD en su Artculo 30. Naturaleza de las

    Asignaturas: En los programas de la VUAD, la naturaleza de las asignaturas est determinada

    por el nivel de conceptualizacin, contextualizacin y aplicacin del dominio del conocimiento

    de acuerdo con el rea disciplinar a la que pertenezca. As:

    Asignaturas Terico-Prcticas, son aquellas que por su dominio de conocimiento requieren

    un desarrollo equitativo en sus niveles de conceptualizacin contextualizacin y aplicacin.

    Artculo 33. Evaluacin total de las asignaturas: En los programas de la Facultad de

    Ciencias y Tecnologas la evaluacin total de una asignatura se obtendr de la siguiente

    manera:

    Asignaturas Terico-Prcticas: Tendrn evaluacin presencial o virtual con un valor del 50%, evaluacin distancia que tiene un valor del 25% y evaluacin prctica que tiene un valor del 25%.

    UNIVERSIDAD SANTO TOMS VICERRECTORIA GENERAL DE UNIVERSIDAD ABIERTA Y A DISTANCIA

    FACULTAD DE CIENCIAS Y TECNOLOGIAS

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    ACTIVIDADES A DESARROLLAR

    1. Warren Buffy es un inversionista muy rico que ha amasado su fortuna con la legendaria

    perspicacia y quiere hacer una inversin. La primera opcin es una inversin conservadora

    con buen desempeo si la economa mejora y solo sufrir una prdida pequea si la

    economa empeora. La segunda es una inversin especulativa que se desempea muy bien

    si la economa mejora, pero muy mal si empeora. La tercera opcin es una inversin

    contracclica que perder algn dinero en una economa que mejora, pero se desempea

    muy bien si empeora.

    Warren cree que existen tres escenarios posibles en las vidas de estar inversiones

    potenciales; 1) Economa que mejora, 2) Economa estable, 3) Economa que empeora. Es

    pesimista sobre el rumbo de la economa, y ha asignado probabilidades a priori respectivas

    a estos escenarios de 0.1, 0.5, y 0.4 respectivamente. Tambin estima que sus ganancias

    en estos escenarios son las que se presentan en la siguiente tabla:

    Economa en mejora

    Economa estable

    Economa que empeora

    Inversin Conservadora

    $20 millones $15 millones -$15 millones

    Inversin Especulativa

    $80 millones $20 millones -$10 millones

    Inversin Contracclica

    -$10 millones 0 $30 millones

    Probabilidad A priori

    0.1 0.5 0.4

    Qu inversin debe hacer Warren segn los siguientes criterios?

    a. Criterio de pago maximin

    b. Criterio de la posibilidad mxima

    c. Regla de decisin de Bayes

    2. Dwight Moody, es el administrador de un rancho con 1000 hectreas de tierra cultivable.

    Para mayor eficiencia, siempre cosecha un tipo de cultivo a la vez. Ahora debe decidir entre

    cuatro cultivos para la prxima temporada. En el caso de cada cultivo ha obtenido las

    siguientes estimaciones sobre la cosecha y los precios por bushel (unidad de medida de

    capacidad para mercanca slida) con diferentes condiciones de clima

    Utilidad esperada, bushels/acre

    Clima Cultivo 1 Cultivo 2 Cultivo 3 Seco 60 50 120

    Moderado 100 60 120 Hmedo 120 80 120

    Ingreso Neto por bushel $3.00 $4.50 $1.50

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    Despus de estudiar los registros meteorolgicos, estima las siguientes probabilidades a

    priori sobre el clima durante la temporada

    Seco 0.2

    Moderado 0.5 Hmedo 0.3

    a. Desarrolle la formulacin para el anlisis de decisiones de ste problema mediante la

    identificacin de las acciones, los estados de la naturaleza y la matriz de pagos

    b. Utilice la regla de decisin de Bayes para determinar cul cosecha plantar

    c. Qu cultivo debe sembrar si se basa en el criterio de arrepentimiento mini-max?

    d. Use la regla de decisin de Bayes para realizar anlisis de sensibilidad respecto a las

    probabilidades a priori del clima moderado y el clima hmedo (sin cambiar la

    probabilidad a priori del clima seco), al resolver de nuevo cuando la probabilidad a priori

    de clima moderado es 0.2, 0.3, 0.4 y 0.6

    3. Se proporciona la siguiente matriz de pagos (en miles de dlares) para un anlisis de

    decisin:

    Estado de la Naturaleza

    Alternativa

    6 1 1

    1 3 0

    4 1 2

    Probabilidad a priori 0.3 0.4 0.3

    a. De acuerdo con la regla de decisin de Bayes, qu alterativa debe elegir?

    b. Encuentre el VEIP (Valor Esperado de la Informacin Perfecta)

    c. Se le proporciona la oportunidad de gastar 1000 dlares para obtener informacin

    acerca de qu estado de la naturaleza es probable que ocurra. Dada su respuesta en el

    inciso b. vale la pena gastar este dinero?

    4. La administracin de la compaa Telemore estudia el desarrollo y comercializacin de un

    nuevo producto. Se estima que hay el doble de posibilidades de que el producto tenga xito

    a que no lo tenga. Si tiene xito, la ganancia esperada sera de $1500,000. Si no es as, la

    prdida esperada sera de $1800,000. Se puede hacer una investigacin de mercado a un

    costo de $300,000 dlares para predecir si tendr o no xito. La experiencia indica que se

    ha pronosticado xito de productos exitosos 80% de las veces y fracaso de productos no

    exitosos el 70% de las veces.

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    a. Desarrolle una formulacin para el anlisis de decisin de este problema mediante la

    identificacin de opciones alternativas, los estados de la naturaleza y la matriz de pagos

    cuando se realiza el estudio de mercado

    b. Suponga que no se realiza el estudio de mercado; use la regla de decisin de Bayes

    para determinar que alternativa debe elegirse

    c. Encuentre el VEIP (Valor Esperado de la Informacin Perfecta) Indica esta respuesta

    que debe tomarse en cuenta la realizacin del estudio de mercado?

    d. Suponga que se realiza el estudio de mercado. Encuentre las probabilidades a posteriori

    de los respectivos estados de las dos predicciones posibles del estudio de mercado

    e. Encuentre la poltica ptima para determinar si se debe realizar el estudio y si se debe

    desarrollar y vender el nuevo producto