Pensamiento y CulturaUniversidad de La Sabanapensamiento.cultura@unisabana.edu.co ISSN (Versin impresa): 0123-0999COLOMBIA

2001 Ricardo lvarez Len

A PROPSITO DE LOS MDELOS DE AUTOORGANIZACIN Pensamiento y Cultura, octubre, nmero 004

Universidad de La Sabana Cundinamarca, Colombia

pp. 175-185

Red de Revistas Cientficas de Amrica Latina y el Caribe, Espaa y Portugal

Universidad Autnoma del Estado de Mxico

http://redalyc.uaemex.mx

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A propsito de los modelos de autoorganizacin

A PROPSITO DE LOS MODELOSDE AUTOORGANIZACIN

Ricardo lvarez-Len

Summary: The foundations of the ecological theory the ecology of the systems, the trofodinamic, the applicationmodels and the sustainability are presented and discussed, exemplifying in each case, the characteristics and thepractical cases of application. It is offered this way an useful complement in the qualitative and quantitativeunderstanding of the work of Fritjof Capra, The Web for the Life, especially in what refers to the chapter on Self-organization Models.

Key words: Self-organization, ecological theory, trofodinamic, immunologic management, sustainability, upsizing

Rsum: Le texte prsente et discute les fondements de la thorie cologique, lcologie des systmes, latrofodynamique, les modles dapplication et le caractre durable, en exemplifiant dans chaque cas les caractristiqueset les cas dapplication pratiques. Il offre ainsi un complment utile la comprhension qualitative et quantitative deluvre de Fritjof Capra, La trama de la vida (La trame de la vie), en particulier en ce qui concerne le chapitre sur lautoorganisation.

Mots cls: Autoorganisation, thorie cologique, trofodynamique, gestion immunologique, durabilit.

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De algn modo, cualquier estudio de la naturaleza esun estudio acerca del orden. En efecto, la naturaleza senos muestra como una multitud de cosas y procesos quetienen una cierta regularidad y lo que buscamos al estu-diarla ms a fondo es conocer los mecanismos subyacen-tes que son la causa del orden que observamos.Mariano Artgas

Toda teora del curso de los acontecimientos en la na-turaleza se basa necesariamente en algn proceso de sim-plificacin y es hasta cierto punto, por consiguiente, uncuento de hadas. Sir Napier Shaw

INTRODUCCIN

a lectura y el anlisis de los diferentes ca-ptulos del libro La trama de la vida1, per-

mite conocer la documentada capacidad de sn-tesis del autor austraco y, como lo manifiestaDavid Sempau, el traductor de la obra, el rigordel anlisis, la cohesin de lo expuesto, la clari-dad de ideas y la solidez de los argumentos,especialmente cuando se trata de temas tan com-plejos por su propia naturaleza.

El captulo cinco, Modelos de auto-orga-nizacin por ejemplo, no es la excepcin, ycuando presenta las bases de la organizacin,los subtemas y sus autores, selecciona las par-tes ms representativas y trascendentes: Pensa-miento sistmico (Rand Corporation), Aparicinde la biologa molecular, Crtica del pensamien-to sistmico (Robert Lilienfeld), Importancia delpatrn (Jay Forrester, Stanfford Beer, HansUlrich), Redes: los patrones de la vida, Apari-cin del Concepto de auto-organizacin (Warren

McCulloch, Walters Pitts, Ross Ashby, Heinzvon Foerster), Estructuras disipativas (IlyaPrigogine, Henri Bnard, Paul Glansdorff), Teo-ra lser (Herman Haken, Robert Graham),Hiperciclos (Manfred Eigen), Autopoiesis(Humberto Maturana, Francisco Varela, Ricar-do Uribe, Geoffrey Chew) y Teora de Gaia(James Lovelock, Dian Hitchcock, LynnMargulis).

Al final del nombrado captulo cinco, elautor hace su primera sntesis y recuerda que, afinales de los 70 las caractersticas comunes delos modelos de auto-organizacin eran: (i) elflujo continuo de materia y energa a travs delsistema, (ii) el estado estable lejos del equilibrio,(iii) la aparicin de nuevos patrones de orden,(iv) el papel central de los bucles de retroalimen-tacin y (v) la descripcin matemtica en trmi-nos de ecuaciones no-lineales; as mismo,reformula el trabajo de Erich Jantsch de 1980,titulado The self-organizing universe, en elcual el autor realiza una sntesis similar sobrelos nuevos modelos de auto-organizacin, ba-sado fundamentalmente en la teora de estruc-turas disipativas de Ilya Prigogine2.

Afirma tambin que para entender el fe-nmeno de la auto-organizacin debemos com-prender primero la importancia del patrn. Laidea de un patrn de auto-organizacin unaconfiguracin de relaciones caracterstica de undeterminado sistema se convirti en el centroexplcito del pensamiento sistmico en cibern-tica y desde entonces ha sido un conceptocrucial. Desde el punto de vista sistmico, la

1 CAPRA, F. (1996). The Web of Life. 1rst. Edition, Harper Collins,London (U.K.). 2 Ibid.

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comprensin de la vida empieza con la com-prensin del patrn3.

Si bien es cierto que todos los organismosvivos estn hechos, en ltima instancia, de to-mos y molculas, son algo ms que tomos ymolculas. Existe algo ms en la vida, algo in-material e irreductible: el patrn de organiza-cin. Este patrn de organizacin, comn a to-dos los seres vivos, tiene como propiedad msimportante que tiene forma de red. Donde quie-ra que encontremos sistemas vivos organismos,partes de organismos o comunidades de orga-nismos podremos observar que sus compo-nentes estn dispuestos en forma de red. Si ve-mos vida, vemos redes, aun cuando el estadoinicial de la red fue escogido al azar, y al cabode un tiempo emergieron espontneamente lospatrones ordenados. A esta emergencia espon-tnea de orden, se le denomina auto-organizacin4.

La primera diferencia importante entre elprimer concepto de auto-organizacin en ciber-ntica y los modelos posteriores ms elabora-dos estriba en que stos incluyen la creacin denuevas estructuras y nuevos modelos de com-portamiento en el proceso de auto-organizacin.La segunda diferencia, que es una caractersti-ca comn a estos modelos de auto-organizacines que se trata de sistemas abiertos que operanlejos del equilibrio, por lo que es necesario unflujo constante de energa a travs del sistemapara que tenga lugar la auto-organizacin. Latercera diferencia de la auto-organizacin, co-mn a todos los modelos, es la interconectividadno lineal de los componentes del sistema, quefsicamente se manifiesta como bucles dereatroalimentacin y que es descrita matemti-camente en trminos de ecuaciones no lineales5.

El lser es un verdadero sistema auto-or-ganizador alejado del equilibrio, porque su ac-cin se produce cuando la intensidad del bom-beo exterior alcanza un cierto valor crtico y lacoordinacin de las emisiones es producida porla propia luz lser6. Otros autores llegaron alconcepto de auto-organizacin a travs del es-tudio de sistemas fsicos y qumicos que atra-viesan puntos de inestabilidad y generan nue-vas formas de orden7. Otros, en cambio, lo hi-cieron utilizando el mismo concepto y manifes-tando que el origen de la vida en la Tierra pue-de haber sido el resultado de un proceso de auto-organizacin molecular progresiva o faseprebiolgica en sistemas qumicos alejados delequilibrio, que involucran hiperciclos de buclesde retroalimentacin mltiples8. Esta teora, jun-to con la de estructuras disipativas de Prigogine(1967) y la teora lser de Haken (1983), com-parte los mismos conceptos clave de la auto-or-ganizacin: el estado de alejamiento del equili-brio del sistema, el desarrollo de procesos deamplificacin de bucles de retroalimentacinpositiva y la aparicin de inestabilidades queconducen a nuevas formas de organizacin.

Puesto que todos los cambios en el sistemase desarrollan dentro de una circularidad bsi-ca, se sostiene, al respecto, que9 (i) los compo-nentes que especifican la organizacin circulartambin deben ser producidos y mantenidos porsta. As se llega a la conclusin de que, en di-cho patrn de organizacin, la funcin de cadacomponente es ayudar a producir y transformarotros componentes, manteniendo al mismo

3 Ibid.

4 Ibid.

5 Ibid.

6 HAKEN, H. (1983). Laser theory. Springer, Berlin (Germany).

7 Ibd; tambin PRIGOGINE, I. (1967). Dissipative in chemicalsystems. In: CLAESSON, S. (ed.) Fast Reactions and PrimaryProcesses in Chemical Kinetics. Interscience, New York (USA).

8 EIGEN, M. (1971). Molecular self-organization and the earlystage of evolution. In: Quarterly Reviews of Biophysics, 4 (3 & 4):149.

9 MATURANA, H. (1980). Biology of cognition. In: MATURANA,H. & F. VARELA, Autopoiesis: The Organization of the Living. Edit.Universitaria, Santiago (Chile).

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tiempo la circularidad global de la red, o sea, lafundamental organizacin de lo vivo; (ii) el sis-tema nervioso no es solamente auto-organiza-dor sino autorreferente, de modo que la percep-cin no puede ser contemplada como la repre-sentacin de una realidad externa, sino que debeser entendida como la creacin continua denuevas relaciones en el interior de la redneuronal; y (III) la percepcin y, de modo msgeneral, la cognicin no representan una reali-dad externa, sino que ms bien la especifican atravs de los procesos del sistema nervioso, deorganizacin circular.

Algunos pensadores sistmicos han refina-do sus posiciones con la importante distincinentre organizacin y estructura, que ha sido untema implcito a lo largo de toda la historia delpensamiento sistmico y no tratado explcita-mente hasta el desarrollo de la ciberntica10. Ladescripcin de dicha organizacin es una des-cripcin abstracta de relaciones y no identificalos componentes. Dichos autores asumen, enton-ces, que la autopoiesis es un patrn general deorganizacin, comn a todos los sistemas vivos,cualquiera que sea la naturaleza de sus compo-nentes. Resaltan que la organizacin del sistemaes independiente de las propiedades de sus com-ponentes. As, la autopoiesis es una red de pro-cesos de produccin, en la que la funcin de cadacomponente es participar en la produccin otransformacin de otros componentes de la red.

A comienzos de la dcada de los 70 se for-mul la Teora de Gaia, la cual considera que elplaneta tierra es un sistema auto-organizadorvivo, en el cual todos los organismos vivos to-man materia y energa y expulsan desechos, yque estos procesos son factibles de expresarsematemticamente en trminos de entropa11.

Reconoce que la atmsfera terrestre, con canti-dades masivas de oxgeno, casi nada de carbo-no y mucho metano, es un sistema abierto lejosdel estado de equilibrio, caracterizado por unflujo constante de energa y materia. Posterior-mente, combinando los conceptos de qumica,termodinmica y ciberntica de esta Teora deGaia y los de los orgenes biolgicos de los ga-ses atmosfricos, develan gradualmente la com-pleja red de bucles de retroalimentacin (al vin-cular sistemas vivos con sistemas no vivos) quese supone que es la responsable de laautorregulacin del planeta12.

En este ensayo se analiza el captulo Mo-delos de auto-organizacin de la obra La tramade la vida de Fritjof Capra, desde el punto de vis-ta de su aporte como fundamentacin terica yepistemolgica de la auto-organizacin, y se plan-tean los antecedentes y desarrollos de la teoraecolgica, la ecologa de los sistemas, latrofodinmica, los modelos de aplicacin y lasostenibilidad, ejemplificando, en cada caso, lascaractersticas y los casos prcticos de aplicacin.

TEORA ECOLGICA

El trmino ecologa se deriva de la razgriega okos (casa); de aqu que la acepcin lite-ral de la ecologa sea el estudio de las casas o,ms ampliamente, el estudio del ambiente querodea a los organismos. Es, as, usual definir ala ecologa como la ciencia que estudia lasinterrelaciones entre los organismos y su me-dio. Actualmente, estas definiciones son anticua-das y el verdadero sentido de la ecologa mo-derna es el estudio de la estructura y la funcinde la naturaleza. La ecologa, entonces, se rela-ciona con los trminos poblacin, comuni-dad, ecosistema y biosfera. Estos trminos10 VARELA, F., H. MATURANA & R. URIBE. (1974). Autopoiesis:

The organization of living system, its characterization and amodel. In: BioSystems, 5: pgs. 187-196.

11 LOVELOCK, L. (1972). Gaia, as seen through the atmosphere.In: Atmospheric Environment, 6: pg. 579.

12 LOVELOCK, L. & L. MARGULIS. (1974). Biological modulationof the earths atmosphere. In: Icarus, 21.

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componen los niveles de organizacin que sehallan por encima de los organismos13.

En este sentido, se sostiene que es buena latendencia humana de buscar y descubrir regu-laridades en la aparente confusin de las obser-vaciones de la naturaleza y colocar luego orde-nadamente las regularidades identificadas, peroque, a la vez, hay que formularlas necesariamen-te, de manera abstracta, dentro de un sistemaintelectual de relaciones, dndoles un valor ex-plicativo y predictivo14. La ecologa, como cien-cia, colabora en la comprensin de la naturale-za y no puede limitarse a una simple descrip-cin o a tratar pequeos problemas tcnicos tri-viales, excusndose siempre en la complicacininabarcable de la naturaleza. No se empearaen estudios que nunca se acabaran para enfo-car adecuadamente cualquier problema prcti-co importante, sino que ha de tener como metaexponer, de manera simplificada, y comprender,hasta donde sea posible, el funcionamiento dela naturaleza15.

Se debe ir ms all; y por eso, a las presen-taciones tericas se les puede dar el nombre demodelos segn costumbre generalizada, espe-cialmente cuando admiten forma matemtica.Conviene despus formular metamodelos, delos que aquellos modelos representan aspectosparciales o casos particulares en condicionesrestringidas. As, cualquier pretensin de haceruna sntesis o resumen de la ecologa ha de serforzosamente terica, pues ha de manejar lo queson ya abstracciones seleccionadas o extradas,a veces, bajo la influencia de preocupaciones oprejuicios tericos.

Las regularidades mejor documentadas yjustificadas servirn de base para unos cuantosdesarrollos tericos a un nivel ms general: (i)autoecologa, (ii) biogeografa, (iii) ecologa des-criptiva, (iv) ecologa trfica, (v) ecologa demo-grfica, (vi) ecosistema en el tiempo y (vii)ecosistema en el espacio. Asociados a estas re-gularidades se observan los temas que se en-cuentran con ms reiteracin, por su inters ge-neral para la ciencia: la termodinmica, la orga-nizacin, la cuantificacin y la posibilidad decomprender y formular de manera coherente lossistemas formados por muchos elementos queactan los unos sobre los otros16.

As, por ejemplo, los conceptos fundamen-tales de la termodinmica estn directamenterelacionados con los ecosistemas, porque defi-nen algunas restricciones para la construccinde los mismos. La sntesis de dichas leyes y susejemplos pueden ser as17: (i) La energa puedetransformarse de una clase a otra, pero nuncase crea ni destruye (por ejemplo la luz es unaforma de energa, puesto que puede transfor-marse en trabajo, calor o energa potencial delos alimentos), y (ii) Ningn proceso que impli-que transformacin de energa se producir es-pontneamente, a menos que ocurra degrada-cin de la energa de una forma concentrada auna forma dispersa (por ejemplo el calor de unobjeto tender, en forma espontnea, a disper-sarse por los alrededores ms fros).

Ya desde la dcada de los 40 se afirmabaque la conservacin y el aumento de la organi-zacin de los seres vivos se superponen o estnmantenidos por una contracorriente de degra-dacin de energa, as como la degradacin deenerga recuperable a una forma no recupera-ble se ha asociado al aumento de valor de una

13 OLIVIER, S. R. (1976). Elementos de ecologa. 1 reimpresin. He-misferio Sur, Buenos Aires (Argentina), pg. 174.

14 MARGALEF, R. (1974). Ecologa. 1 edicin. Omega, Barcelona(Espaa), pg. 951.

15 Ibid.

16 MARGALEF, R. (1974). Ecologa. 1 edicin. Omega, Barcelona(Espaa), pg. 951.

17 ODUM, E. P. (1971). Ecologa. 3 edicin. Editorial Interamericana,Mxico D. F. (Mxico), pg. 639.

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funcin llamada entropa. Por tanto, los orga-nismos y los ecosistemas se alimentan deentropa negativa, pero el concepto de entropasuele suscitar confusiones y polmicas, especial-mente cuando lo utilizan los bilogos18.

Esto sucede, probablemente, porque lo quedesigna una funcin de estado del sistema, quees un proceso muy abstracto, se personalizacomo si fuera algo material y, en sentido figura-do, se habla de produccin de entropa. As, sedice que los organismos producen entropa19 yque precisamente, deben alimentarse deentropa negativa20 para mantener el equilibrio.La presentacin estadstica del mismo concep-to hace de la entropa una medida de desorden;cuando un sistema fsico pasa de un estado aotro estado ms probable, se dice que la entropaaumenta. Sin embargo, y a pesar de la copiosapolmica sobre la entropa, la probabilidad y elorden, debe recordarse que la termodinmicagenuina trata fundamentalmente de sistemascerrados, en los que los estados sucesivos seordenan y se reconoce una funcin (entropa)computable sobre cada uno de los estados quesiguen21.

ECOLOGA DE LOS SISTEMAS

La ecologa de sistemas o la aplicacin deprocedimientos de anlisis de sistemas, es de-cir, un estudio sistematizado del holismo, es unaciencia principal con derecho propio, por dosrazones22: (i) se dispone ahora de nuevos ins-

trumentos formales sumamente poderosos entrminos de teora matemtica, ciberntica yprocesamiento electrnico de datos, entre otros,y (ii) la simplificacin formal de ecosistemascomplejos proporciona la mayor esperanza desoluciones de los problemas ambientales delhombre, que no pueden seguir dejndose amerced de procedimientos de tanteo o de unasolucin por cada problema, en los que se havenido confiando.

Carl J. Walters fue un estudiante de Georgevan Dyne, y junto con Jerry Olson y BernardPatten organiz uno de los primeros programasde entrenamiento para ecologa de sistemascuando estuvieron juntos en el Laboratorio Na-cional de Oak Ridge (USA). Desde entonces, VanDyne y Patten realizaron, en varias universida-des, la preparacin de diferentes y nuevas pro-mociones de eclogos. Estos precursores, jun-tamente con el centro activo de entrenamientoe investigacin creado por Ken Watt y C. S.Holling, que empezaron modelando la dinmi-ca de la poblacin, y Howard T. Odum, quienempez modelando la corriente de energa, hanrevolucionado el campo de la ecologa y hanproporcionado un enlace vital con la ingenie-ra, donde los procedimientos de anlisis de sis-temas se han estado utilizando desde hace bas-tante tiempo.

En la discusin y el anlisis sobre la utili-dad de los modelos que explican los sistemasnaturales, se pueden destacar, por lo menos, seisaspectos23:

(I) El carcter de los modelos matemticos. Lossmbolos matemticos proporcionan una taqui-grafa til para describir sistemas ecolgicoscomplejos, y las ecuaciones, por su parte, per-miten emitir enunciados formales acerca decmo propenden los componentes del eco-sistema a actuar recprocamente entre s. El sis-

18 SCHRDINGER, E. (1945). What is life? 1rt. edition. CambridgeUniversity Press, Cambridge (U.K.).

19 Tanta ms cuanta ms energa cambian y cuanto ms alta es sutemperatura.

20 Energa concentrada y en configuracin poco probable.

21 MARGALEF, Op. cit., pg. 951.

22 WALTERS, C. J. (1971). Ecologa de sistemas: mtodo de los sis-temas y los modelos matemticos en ecologa, pgs. 306-324 In:ODUM, E. P. (ed.), Op. cit., pg. 639. 23 Ibd.

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tema matemtico se designa como modelo yconstituye una representacin abstracta e imper-fecta del mundo real.

(II) Las diversas razones de construir los mo-delos. En efecto, al proporcionar una descripcinabstracta y simplificada de algn sistema, se lespuede utilizar simplemente para dirigir esfuer-zos de investigacin o definir un problema parasu estudio ms detallado. Con mayor frecuen-cia, los modelos matemticos se desarrollan parala prediccin de cambio dinmico con el tiem-po. El fracaso de un modelo en cuanto a prede-cir el cambio es til en s mismo, porque seala-r las fallas en el marco conceptual a partir delcual el modelo se desarroll. Los modelos pue-den valorarse en trminos de tres propiedadesu objetivos: (a) realismo: grado en el cual losenunciados matemticos corresponden; (b) pre-cisin: capacidad de prediccin del cambio nu-mrico y de imitar los datos en los cuales se basa,y (c) generalidad: amplitud de la aplicabilidaddel modelo o nmero de situaciones distintasen las cuales se podr aplicar.

(III) La anatoma de los modelos matemticos.Conviene concebir el modelo matemtico comoprovisto desde cuatro elementos bsicos: (a)variables del sistema: juegos de nmeros quesuelen utilizarse para representar el estado o lacondicin del sistema en cualquier momento;(b) funciones de transferencia o relaciones fun-cionales: ecuaciones que representan las corrien-tes o acciones recprocas entre los componen-tes; (c) funciones forzantes: entradas al sistemao factores que afectan los componentes del sis-tema, y (d) constantes matemticas o parme-tros: los modelos pueden ser estocsticos, cuan-do incluyen los efectos de la variabilidad fortuitaen funciones forzantes y parmetros, ydeterminsticos, s ignoran esta variacin fortuita.

(IV) Los instrumentos matemticos bsicos enla construccin de modelos. Las relaciones funcio-nales o ecuaciones que definen un modelo ma-

temtico pueden adoptar una diversidad de for-mas: (a) teora y transformacin de conjuntos:representan cualquier clase de modelo, por ejem-plo, el cambio de estado del estado inicial; (b)algebra matricial: descripcin y manipulacinde listas y tablas de nmeros, y (c) ecuaciones dediferencia o diferenciales: desarrollo de modelosque describen cuantitativamente la forma en quelos sistemas cambian con el tiempo.

(V) Los anlisis de las propiedades del modelo.Las propiedades de los modelos matemticosse exploran con el auxilio de una diversidad detcnicas, que permiten verificar una parte delsistema con respecto a cambios en otra parte:(a) retroalimentacin, (b) control, (c) estabilidady (d) sensibilidad.

(VI) Los mtodos para el desarrollo de modelos.No existen reglas o criterios fijos para guiar lasactividades de la construccin de modelos mate-mticos; en principio, todo modelo matemticopuede considerarse como una extensin, unageneralizacin o un caso especial de cualquierotro modelo. En general, y para efectos prcti-cos, se han adoptado al menos dos estrategiasrelativamente distintas en el modelado ecolgico:(a) mtodo del sistema compartimental24 y (b)mtodo de los componentes experimentales25.

Ms recientemente, algunos autores resal-tan que los modelos poblacionales parten delsupuesto de que no existe interaccin entre lasespecies, lo cual confirma lo expresado porLudwig von Bertalanffy en su trabajo Thetheory of open systems in physics and biology,

24 El que destaca las cantidades de energa y de materiales encompartimentos del ecosistema; propende a ser general pero nofiel, pues usa datos de la observacin sin perturbar los sistemasen estudio.

25 Anlisis detallado de los procesos ecolgicos: depredacin, com-peticin, entre otros; o sea, se centra en las acciones recprocas yen las ecuaciones de los sistemas; propenden ser fieles y precisos,pues provienen de datos de la labor experimental en procesosaislados del ecosistema; los datos de la naturaleza slo se usancomo control.

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al formular sus teoras generales sobre los sis-temas. No obstante, en la actualidad, es posibleconstruir modelos que permiten expresar talesinterrelaciones e interacciones, los cuales son temade anlisis en el comportamiento y la competen-cia entre las especies, las relaciones predador-pre-sa y las interrelaciones de dichas especies26. Lasespecies, a su vez, se catalogan, de acuerdo con sutctica o ardid de desarrollo evolutivo, en moda-lidades de estrategia: generalistas, pioneras, colo-nizadoras, y especialistas27.

TROFODINMICA

Las relaciones entre las especies son prin-cipalmente de carcter trfico o nutritivo. Al-gunos autores denominan, a las cadenas trficaso alimenticias que se generan o se llevan a caboen los diferentes ecosistemas del planeta, el ban-quete de la vida. El filsofo griego Empdocles,respecto a dichas cadenas afirmaba que no exis-te el nacimiento para ninguno de los seres mor-tales, tampoco existe la muerte, slo existen lamezcla y la disociacin; nacimiento y muerte sondados por los hombres, para describir la mez-cla y disociacin entre ellos28.

En un ecosistema, la energa es lo ms im-portante; por tanto, los seres que hacen partede ste deben crear sus propios depsitos, demanera que se traspase de unos a otros a lo lar-go del mismo proceso. Sin embargo, a pesar deexistir estos depsitos, la energa va disminuyen-do poco a poco y creando, de esta forma, nivelesdentro del proceso. En orden de consumo de

energa, los niveles de los organismos son:auttrofos, hetertrofos, fagtrofos y saprtrofos.

Al existir estos niveles, se puede decir queexisten una escala ascendente y otra descenden-te dentro de la cadena alimenticia, las cualescorresponden a los predadores y, seguidamen-te, a los organismos que se alimentan de la ma-teria orgnica en descomposicin.

Al alimentarse se trasmite la energa for-mando de esta forma la escala trfica, de mane-ra que los niveles inferiores sirven de alimentoa los superiores. Las plantas, que se encuen-tran en el primer nivel de la escala, no transfor-man gran cantidad de energa, pues slo nece-sitan un pequeo porcentaje de esta para sub-sistir, mientras que los seres que les siguen enla escala, en este caso los herbvoros, aumentansu eficiencia en la produccin de la misma, puesel porcentaje utilizado es mayor; por tanto, sepuede afirmar que la eficiencia del sistema esinversamente proporcional a la cantidad deenerga disponible. Sin embargo, en la escalaascendente la energa va siendo transmitidahasta la cima de la pirmide, de manera quecada vez es ms eficiente. Pero en la cpula noest el hombre29.

En la cpula estn los predadores, y s-tos, a su vez, dan inicio a otra trama, la descen-dente, cuyos principales actores son los buitres,gallinazos e hienas, que dan continuidad a lavida. As mismo, los residuos que no fueronconsumidos son fuente de alimento paramicroorganismos que, a su vez, se conviertenen fuente de alimento para otros, iniciando deesta forma nuevamente el banquete de la vida.El hombre ha dado a los predadores el ttulo dereyes de la naturaleza30, pero esta comparacin

26 Mutualismo, comensalismo, parasitismo, neutralismo,amensalismo y competencia, entre otras.

27 RAMREZ-GONZLEZ, A. (1999). Ecologa aplicada: Diseo y an-lisis estadstico. Fundacin Universidad de Bogot Jorge Tadeo Lo-zano, Serie Ecologa, Bogot (Colombia), pg. 325.

28 NGEL-MAYA, A. (1996). La trama de la vida: bases ecolgicas delpensamiento ambiental. Ministerio de Educacin-Educacin Am-biental / Universidad Nacional de Colombia-Instituto de Asun-tos Ambientales, IDEA, Bogot (Colombia), pg. 77.

29 Primer paradigma que es necesario superar para comprender enqu consiste la responsabilidad ambiental.

30 Leones y chitas en frica, pumas y jaguares en Amrica, guilasen los cinco continentes.

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es ambigua, pues la naturaleza no es una mo-narqua sino un sistema de gran complejidad yequilibrio dinmico. Estos predadores tienen sufuncin en la regulacin de la energa, y no sonsimples parsitos del trabajo acumulado por losdems. Estn articulados al sistema, como unescaln ms, sin mayores privilegios31.

Augusto ngel-Maya tambin discute elequilibrio en su libro La trama de la vida: basesecolgicas del pensamiento ambiental y dice que estetrmino se relaciona directamente con la estti-ca, con el balance que debe existir entre los ele-mentos de un sistema, los cuales, a su vez, serigen por ciertos lmites impidindose de estaforma que se llegue a la destruccin del mismoy s haya una complementariedad mutua.

Las especies pertenecientes a un sistemadesarrollan muchos mecanismos de defensa yde adaptacin, ya que de esta forma evitan elpeligro que acecha su propia subsistencia y almismo tiempo la de la comunidad a la que per-tenecen, reduciendo de esta forma la capacidadde carga de los mismos. Existen ciertos contro-les para mantener el equilibrio en losecosistemas, y estos dependen del tipo deecosistema y de su complejidad. Entre ms sen-cillos sean los controles, ms dependern de losestmulos externos como la temperatura y lahumedad. Entre ms complejos sean stos,mejor crearn sus propios sistemas de controlcomo la depredacin y la territorialidad.

Adems del control, el ecosistema poseesus propios colchones de seguridad, es decir,ciertos mrgenes dentro de los cuales es posibleque la especie viva y se reproduzca. Estos mr-genes reciben el nombre de resiliencia, o mr-genes de posibilidades de vida, o factoreslimitantes32, lo cual significa que, a pesar de que

hay ciertos lmites, el ecosistema no permaneceesttico sino que est en constante cambio, enconstante evolucin, haciendo que los serescreen sus propias barreras ante cambios brus-cos de temperatura, salinidad y otros factoresque los afecten de una u otra forma.

MODELO DE APLICACIN YSOSTENIBILIDAD

Fridjof Capra y Gunter Pauli, en su libroSteering Business toward Sustainability, les ofre-cen a las empresas la opcin de lasostenibilidad, y Gunter Pauli, con base en losaportes de Fridjof Capra en los libros The turnigpoint (1982) y The Web of Life (1995), concibila teora gerencial o gerencia inmunolgica, enel libro Avances: lo que los negocios pueden ofre-cer a la sociedad33.

En este ltimo libro, se discute cmo la ge-rencia ha sido comparada, a menudo, con el sis-tema nervioso central de los seres humanos, uncentro inteligente que orienta y controla. Se havuelto obvio que cero deserciones, cero defec-tos y cero emisiones requiere de un enfoquefundamentalmente diferente. Por ello, el siste-ma inmunolgico ofrece la mejor inspiracinpara las prcticas gerenciales que se requiere quehoy triunfen a largo plazo. El sistemainmunolgico es altamente descentralizado; lagerencia tambin necesita serlo. As como dichosistema sabe atacar problemas locales sin quese le pida intervencin, ni pidiendo aprobacinde un tomador de decisiones de nivel superior,la gerencia slo puede responder rpida y efec-tivamente cuando se manejen los problemas y

31 NGEL-MAYA, A. Op. cit., pg. 77.

32 Esteno: lmite estrecho de su desarrollo; euri: lmite amplio de sudesarrollo.

33 CAPRA, F. & G. PAULI (eds.). 1995. Steering business towardSustainability. 1rst edition. UNU Press. Tokio (Japan) ; CAPRA, F.(1996). Op. cit.; PAULI, G. (1998). Avances: lo que los negocios pue-den ofrecer a la sociedad. 2 edicin, Agora. Instituto ZERI paraLatinoamrica, Fundacin ZERI de Ginebra, Bogot (Colombia),pg. 256.

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Ricardo lvarez-Len

las oportunidades a medida que se presentan ydonde se presentan. Como los grandes compu-tadores centrales mostraron ser importantespero no suficientes, no es sorprendente que lasunidades de procesamiento hayan sido reem-plazadas por redes que ofrecen mltiples ciclosde retroalimentacin de informacin, deautocorreccin y, en ltima instancia, deautoorganizacin34.

As mismo, Gunter Pauli, en el libroUpsizing, se propone demostrar que hacer msdinero y generar ms empleo, reduciendo almismo tiempo la contaminacin, es perfecta-mente posible, y de paso plantea que la era deldownsizing ha terminado para bien. De este tra-bajo, Fritjof Capra comenta que es el mejor li-bro de Pauli, el ms impresionante, el ms in-formativo y el mejor documentado35.

En dicho libro, se afirma que, al reflexio-nar acerca de la famosa ley de Darwin o de lasupervivencia del ms fuerte, se ve que existeuna gran equivocacin en nuestra concepcinacerca de la manera como la naturaleza en rea-lidad funciona. En la naturaleza, las especies nosobreviven porque sean las ms fuertes: sobre-viven porque trabajan juntas, colaborando enla generacin de alimento, energa y refugio ypermitiendo la reutilizacin de todo lo que seproduce, de modo que todo se pueda desarro-llar y crecer. La ciencia racional que se basabaen la causa y en el efecto, generalmente llevabaa procesos individuales, buscando un productoo combinando numerosos componentes extra-dos de diferentes materias primas. La cienciagenerativa realiza un esfuerzo creativo para ase-gurar que nada se desperdicie36.

La supervivencia del ms fuerte necesitaser reemplazada por la evolucin, a travs de lainterdependencia y la cooperacin. La natura-leza brinda una singular plataforma para la to-lerancia, el respeto por la diversidad y la efi-ciencia, donde nada se desecha. La naturalezatiene un concepto circular del tiempo, no lineal,y por ello la muerte nunca es una razn para ladepresin y la pena, sino un acto final para per-mitir que el siguiente ciclo se realice37.

Revisando la ley de la entropa, GunterPauli la define, a la vez, como compleja y senci-lla, ya que ella prescribe que todo en la Tierra semueve de un estado de orden a un estado dedesorden. Por ello, se contradice con la nuevaidea basada en la evolucin a travs de la inter-dependencia y la cooperacin. Dondequiera quela vida termina para uno, empieza la vida paraotro. La ley de la entropa debera ser reempla-zada por la ley de co-generacin. La ley actualno tiene sentido para el mundo que necesita-mos crear.

El Upsizing y la aplicacin de la cienciagenerativa, o gerencia inmunolgica, a travsde la metodologa de cero emisiones desarro-llada por Georges Posada, no fueron difciles dedesarrollar y aplicar, porque hay muchas leccio-nes que se aprendieron de la naturaleza. Lasdiferentes revoluciones relacionadas (verde,azul, amarilla, marrn, negra) han generadoresultados, pero tienen sus propias limitacionesy crean sus propios problemas; por ello, estas

34 Ibid.

35 PAULI, G. (1997). Upsizing, ciencia generativa: Ms ingresos, msempleo y cero contaminacin. 1 edicin. Universidad de Manizales/Instituto ZERI para Latinoamrica, Manizales (Caldas), pg. 220.

36 Es bien conocido que los elementos de la flora y la fauna en lanaturaleza no funcionan de manera aislada. Por el contrario, con-

forman un sistema, un ecosistema con todos los elementos rela-cionados entre s, de una manera interdependiente. Por lo tanto,afirmar que los tipos de especies que han sobrevivido hasta hoyson los ms fuertes, es una simplificacin excesiva. Lasuperviviencia de la naturaleza depende de la integracin de laespecie al sistema. Slo mediante la cooperacin en una formafuertemente entretejida es que tiene posibilidad de sobrevivir, laoportunidad de desarrollarse y generar un sistema cada vez me-jor, en el cual todos evolucionen y progresen. El ecosistema de-muestra una gran tolerancia ante la diversidad, y en realidad ne-cesita tales diferencias para asegurar que cada elemento extrae lomejor y lo ms valioso de los recursos que ste proporciona.

37 PAULI, G. Op. cit.

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A propsito de los modelos de autoorganizacin

nuevas concepciones de cmo hacer ms se hanenriquecido con lo que la Tierra y la naturalezaya estn generando de una manera sostenible38.

Cuando el concepto de tiempo es lineal, lasculturas producen leyes lineales, y stas son laverdad dentro de esa lgica. La ley de la evolu-cin y la ley de la entropa son creaciones tpi-cas de esa lgica, y slo funcionan dentro delparadigma que las ha creado. El mundo delHomo sapiens sapiens es aqul en que la entropaha desaparecido y el progreso se basa en la co-operacin y el respeto por la diversidad. Es unmundo por el que vale la pena trabajar!39

CONCLUSIONES

El trabajo de Fritjof Capra representa unaexcelente base terica y epistemolgica de losconceptos bsicos de la auto-organizacin, alinterpretar, con rigor y cohesin, los argumen-tos y las teoras formuladas a travs de la histo-ria del conocimiento del hombre, sobre el fun-cionamiento de la naturaleza.

Al incluir los conceptos y aplicaciones dela teora ecolgica, las relaciones trficas y los

modelos de aplicacin y de sostenibilidad, seofrece la posibilidad de aplicacin de los con-ceptos y teoras conocidos, para tener un anli-sis no slo cualitativo sino tambin cuantitati-vo de los ecosistemas en general.

Los recientes conocimientos han permiti-do no slo ir conociendo los orgenes y causasde los fenmenos y problemas del planeta, sinoir vislumbrando las alternativas ms viablespara entenderlos y solucionarlos o, por lo me-nos, para ir manejndolos de la mejor formaposible.

AGRADECIMIENTOS

Se expresa un sincero reconocimiento porla lectura crtica del manuscrito y las sugeren-cias formuladas al mismo de parte de las profe-soras del Instituto de Humanidades SofaVillarreal Castaeda, del Departamento de Len-gua y Literatura, y Mara Ins Jara Navarro, delDepartamento de Filosofa, quien, como docen-te de la ctedra de Pensamiento Complejo, haorientado la discusin de una buena parte delcontenido de este aporte por parte de los profe-sores y alumnos inscritos en dicha asignatura.

38 Ibid.

39 Ibid.