ACT 2 TRABAJO DE RECONOCIMIENTO DEL CURSO

DISEÑO EXPERIMENTAL

PRESENTADO POR:

MILLER BRIÑEZ

CEAD GIRARDOT – CUNDUNAMARCA-

PRESENTADO A:

ALEXANDER FRANCO

TUTOR

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA

ESCUELA ECAPMA –GIRARDOT-

JULIO DE 2013

INTRODUCCION

Con el presente trabajo de reconocimiento del curso, se darán respuesta a preguntas, propuestas en el cuestionario, con el fin de adquirir el conocimiento relacionado con el diseño experimental que nos permitirán desarrollar de la mejor manera posible las actividades propuestas en el curso.

El diseño experimental es una gran herramienta para el análisis de información en nuestra vida profesional con el fin de desarrollar los diseños experimentales de una manera adecuada en beneficio de la nuestra vida profesional.

1-¿Cuándo nos referimos a un control local de errores experimentales de que estamos hablando?

• Nos estamos refiriendo al control local de las condiciones de campo, con el fin de reducir el error experimental, utilizando la replicación, como un medio para estimar la varianza del error experimental, y la aleatorización para obtener una estimación valida de esa varianza.

2-¿Cuantas replicas son las indicadas en un experimento?

• Se relaciona con el grado de precisión. El experimento deberá tener la capacidad de medir diferencias entre tratamientos con los grados de precisión que desee el investigador. Para cumplir con este propósito se deberá partir de un diseño y un número de repeticiones adecuados. El muestreo, o selección de las unidades experimentales que van a componer la muestra a analizar, debe diseñarse de modo que esta muestra sea representativa del fenómeno o la población estudiada, de manera que los resultados obtenidos se puedan extrapolar a situaciones diferentes de las que se van a medir. (8)

3- Explique a través de un ejemplo que es un diseño totalmente aleatorio, con cuatro tratamientos, con tres unidades experimentales cada uno.

• Se realizó un experimento para probar el efecto de cinco fuentes de energía utilizadas en dietas para engorde de cerdo, con ensilajes de (T1. sorgo, T2. Maíz, T3. Trigo, T4.maralfalfa,) en las cuales se midió la ganancia de peso (GP) durante el período de engorde. Se consideraron 4 repeticiones por tratamientos (16 animales) y se planteó la hipótesis de igualdad de medias de tratamientos.

4- ¿Que se entiende por covariación?

• Es una relación que existe entre dos series estadísticas, de tal forma que cuando aumenta o disminuye una de ellas, se ve traducida en un aumento o disminución

de la otra. La correlación y la covarianza son términos que significan lo mismo, la covarianza es también una medida de relación, lo mismo que el coeficiente de correlación, generalmente se utiliza el coeficiente de correlación, (r, de Pearson).

5- En la siguiente ecuación para determinar el tamaño de una muestra identifique cada termino, compáralo con otras ecuaciones encontradas en la literatura-otros textos (¿Es correcto?) y de un ejemplo.

n = Z0 2 PQN / E2 (N-1)+Z2 PQ

n = Tamaño de la muestra.

Z0 =valor critico correspondiente a un área de (1-α)/2 desde el centro de una distribución normal.

P = Probabilidad de que ocurra el fenómeno a estudiar

Q = Probabilidad de que el fenómeno a estudiar no ocurra, en este caso el complemento de P.

N = Tamaño de la población

E2 = Error maestral E

Con estos datos, el cálculo del tamaño maestral se puede realizar mediante la fórmula.

Donde el valor se obtiene de la distribución normal estándar en función de la seguridad (1-?) elegida para el estudio 6 . En particular, para una seguridad de

un 95%, se tiene que

Ejemplo del uso de la fórmula anterior: supongamos que deseamos saber si existen diferencias entre dos terapias diferentes A y B utilizadas habitualmente para tratar un determinado tipo de cáncer. Para ello se planea realizar un estudio prospectivo en el que se recogerá el estatus de los pacientes (vivos/muertos) al cabo de un año de ser tratados ¿Cuántos pacientes deberán estudiarse con cada

tratamiento si se desea calcular el riesgo relativo con una precisión del 50% de su valor real y una seguridad del 95%? De experiencias previas, se estima que el valor real del riesgo relativo es aproximadamente igual a 3 y la probabilidad de fallecer entre los pacientes tratados con el tratamiento A de un 20%. En este caso se tiene que:

Es decir, se necesitaría en cada grupo una muestra de 38 pacientes. Si el tamaño del efecto a detectar fuese menor, el tamaño maestral necesario para llevar a cabo el estudio aumentará. Por ejemplo, si estimamos que el RR correspondiente al nuevo tratamiento es aproximadamente igual a 2 (P1=0.4) el tamaño necesario sería:

Es decir, un total de 44 pacientes tratados con cada una de las dos terapias.

6 ¿Cuándo hablamos de aleatorización?

• La aleatorización se lleva a cobo cuando las unidades se han agrupado y los tratamientos se han asignado al azar a las unidades dentro de cada grupo.

EJEMPLO. El proceso de aleatorización irrestricta de los tratamientos a las unidades experimentales, considérese la prueba de cuatro tratamientos, cada uno de ellos con cinco repeticiones. El proceso mencionado podría realizarse formando cuatro grupos de tarjetas, representando cada uno de ellos a un tratamiento en particular, digamos T1, repetido cinco veces, y así T2, T3 y T4. Posteriormente mézclense las tarjetas en una urna y extraiga una tarjeta al azar, asignando el tratamiento correspondiente a un animal, terreno, maceta, jaula o

grupo de animales en que consista cada unidad experimental. Repítase el procedimiento sin reemplazo hasta terminar su asignación.

7 ¿Cuándo hablamos de hipótesis de investigación?

• Es una predicción aceptable, que se formula con datos e información recolectada, aunque no está confirmada. Esta hipótesis se logra comprobar a partir del diseño experimental, desarrollando todo el proceso estadístico.

8 ¿Cuándo hablamos de tratamientos experimentales?

• Hablamos de tratamientos experimentales, cuando por medio de procesos y procedimientos, analizamos la información recolectada o sea las muestras, para su posterior medición y comparación. El tratamiento se compone de procesos experimentales, que son aplicados a la unidad experimental, dentro de las márgenes del diseño a ser desarrollado.

K= Numero de tratamientos o niveles o grupos del factor de interés. Los tratamientos son el grado de intensidad de un factor o estructura factorial los cuales se miden sobre la unidad experimental.

9 ¿Cuándo hablamos de unidades experimentales?

• También llamado material experimental, son las diferentes muestras recogidas sobre las cueles se hace la respectiva medición y análisis mediante el tratamiento experimental, cada unidad experimental puede tener una o varias unidades muéstrales.

10 ¿Qué entendemos por tipos de diseño de experimentos?

• Son las diferentes formas que existen para afrontar una investigación experimental, los tipos de diseño más utilizados son: Pre-experimentales, Experimentales, Cuasi-experimentales, Correlaciónales. Los diseños experimentales se conforman de unidades experimentales seleccionadas al azar, en este tipo de diseño se puede controlar, manipular, comparar y generalizar. Los diseños experimentales y correlaciónales, utilizan algunos de los elementos mencionados anteriormente pero no todos al mismo tiempo.

CARACTERISTICAS (modulo diseño experimental)

a. Simplicidad. La selección de los tratamientos y la disposición experimental deberá hacerse de la forma más simple posible.

b. Grado de precisión. El experimento deberá tener la capacidad de medir diferencias entre tratamientos con los grados de precisión que desee el investigador. Para cumplir con este propósito se deberá partir de un diseño y un número de repeticiones adecuados.

c. Ausencia de error sistemático. Se debe planear un experimento con el propósito de asegurar que las unidades experimentales que reciban un tratamiento no difieran sistemáticamente de aquellas que reciben otro tratamiento, procurando de esta manera obtener una estimación insesgada del efecto de tratamientos.

d. Rango de validez de las conclusiones. Este deberá ser tan amplio como sea posible. Los experimentos que contribuyen a aumentar el rango de validez del experimento son los experimentos replicados y los experimentos con estructuras factoriales.

e. Cálculo del grado de incertidumbre. En todo experimento existe algún grado de incertidumbre en cuanto a la validación de las conclusiones. El experimento deberá ser concebido de modo que sea posible calcular la probabilidad de obtenerlos resultados observados debido únicamente al azar.

Modelo estadístico asociado al diseño:

11 ¿Cuáles son los criterios usuales, para agrupar, bloquear en un experimento?

• Se basa en reunir las unidades experimentales a las cuales se aplicaran los tratamientos, en bloques de cierto tamaño, de tal forma que los tratamientos se

desarrollan dentro de cada bloque. El nombre de bloques completos al azar es debido a que en cada bloque (por ejemplo un operador, un semoviente, una parcela) se prueban todos los tratamientos (completo) en orden aleatorio. También encontramos el diseño de bloques completos al azar, en donde se reúnen las unidades experimentales a los cuales se aplican los tratamientos en bloques de un tamaño adecuado, efectuando los tratamientos, dentro de cada bloque la variabilidad es mayor en bloques diferentes, que en el mismo bloque, como consecuencia las diferencias encontradas entre las diferentes unidades se deben a discrepancias en los tratamientos.

CONCLUSIONES

• Este trabajo de reconocimiento del curso, es de gran importancia, para adquirir conocimientos, sobre los temas que se trataran a lo largo del curso diseño experimental.

• Con este trabajo adquirimos una guía, que nos es de gran utilidad a lo largo del desarrollo de las actividades propuestas en el curso

BIBLIOGRAFIA

Modulo diseño experimental, julio de 2010 http://www.galeon.com/colposfesz/est501/dca/dca.htm www.unlu.edu.ar/~estadistica/D_EXPERIMENTOS.ppt http://www.upcomillas.es/personal/peter/estadisticabasica/Correlacion.pdf http://www.fisterra.com/mbe/investiga/muestra_pronos/pronosti.asp