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8/14/2019 Act. 4 Leccion Evaluativa 1 CONTROL de CALIDAD
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Puntos: 1
Por lo general los estudios estadsticos estn enfocados a conocer
y/o tomar decisiones acerca de
una poblacin o universo que, desde el punto de vista estadstico,
es el conjunto formado por la
totalidad de individuos, especmenes, objetos o medidas de inters
sobre los que se realiza un
estudio. Por ejemplo, una poblacin son los productos que se
producen mediante un proceso
durante una semana o un mes, e interesa saber si stos renen las
caractersticas de calidad
requeridas. Otro ejemplo de poblacin son los clientes de una
empresa y, en este caso, puede
interesar su nivel de satisfaccin y en general su percepcin
acerca de la empresa.Las poblaciones se clasifican en Finitas e
Infinitas. Si es Finita y pequea es posible medir todos los
individuos para tener un conocimiento exacto de las
caractersticas (parmetros) de esa poblacin.
Por ejemplo un parmetro que resulta de inters es la proporcin p
de productos defectuosos o la
media, de alguna variable medida a los productos. En cambio si
la poblacin es infinita o grande es
imposible e incosteable medir a todos los individuos, en este
caso es preciso sacar una muestra
representativa de dicha poblacin, y con base en los clculos
sobre los datos mustrales
(estadsticos) se realizan mediante mtodos apropiados,
afirmaciones acerca de los parmetros de
la poblacin.
En Control de Calidad las poblaciones de inters son los
materiales, los productos terminados,
partes o componentes, clientes, etc. En muchos casos estas
poblaciones se suponen como infinitas
o grandes. Por ejemplo, en empresas con produccin masiva es
imposible o al menos imprctico
medir cada pieza de material que llega, o las propiedades de
cada producto terminado. Incluso, si
la produccin no es masiva, conviene imaginar al proceso como una
poblacin infinita o muy
grande debido a que el flujo del proceso no se detiene, es decir
no existe el ltimo artculo
producido mientras la empresa siga operando. En estos casos los
procesos se estudian mediante
muestras de artculos extrados en algn punto del proceso.
Un asunto importante ser lograr que las muestras sean
representativas, en el sentido de que
reflejen las caractersticas claves de la poblacin en relacin con
los objetivos del estudio. Una
forma de lograr esa representatividad consiste en disear de
manera adecuada un muestreo
aleatorio (azar), donde la seleccin no tenga ningn sesgo en una
direccin que favorezca la
inclusin de ciertos elementos en particular, sino que todos los
elementos de la poblacin tengan
las mismas oportunidades de ser incluidos en la muestra.
Pregunta
Conjunto Formado por la totalidad de individuos, objetos o
medidas de inters sobre los
que se realiza un estudio
Seleccione una respuesta.
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8/14/2019 Act. 4 Leccion Evaluativa 1 CONTROL de CALIDAD
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a. Muestra representativa
b. Poblacin Respuesta Correcta Felicitaciones!!!!
c. Estadstico
d. Media de la muestra
Correcto
Puntos para este envo: 1/1.
2
Puntos: 1
Por lo general los estudios estadsticos estn enfocados a conocer
y/o tomar decisiones acerca de
una poblacin o universo que, desde el punto de vista estadstico,
es el conjunto formado por la
totalidad de individuos, especmenes, objetos o medidas de inters
sobre los que se realiza un
estudio. Por ejemplo, una poblacin son los productos que se
producen mediante un proceso
durante una semana o un mes, e interesa saber si stos renen las
caractersticas de calidad
requeridas. Otro ejemplo de poblacin son los clientes de una
empresa y, en este caso, puede
interesar su nivel de satisfaccin y en general su percepcin
acerca de la empresa.Las poblaciones se clasifican en Finitas e
Infinitas. Si es Finita y pequea es posible medir todos los
individuos para tener un conocimiento exacto de las
caractersticas (parmetros) de esa poblacin.
Por ejemplo un parmetro que resulta de inters es la proporcin p
de productos defectuosos o la
media, de alguna variable medida a los productos. En cambio si
la poblacin es infinita o grande es
imposible e incosteable medir a todos los individuos, en este
caso es preciso sacar una muestra
representativa de dicha poblacin, y con base en los clculos
sobre los datos mustrales
(estadsticos) se realizan mediante mtodos apropiados,
afirmaciones acerca de los parmetros de
la poblacin.
En Control de Calidad las poblaciones de inters son los
materiales, los productos terminados,
partes o componentes, clientes, etc. En muchos casos estas
poblaciones se suponen como infinitas
o grandes. Por ejemplo, en empresas con produccin masiva es
imposible o al menos imprctico
medir cada pieza de material que llega, o las propiedades de
cada producto terminado. Incluso, si
la produccin no es masiva, conviene imaginar al proceso como una
poblacin infinita o muy
grande debido a que el flujo del proceso no se detiene, es decir
no existe el ltimo artculo
producido mientras la empresa siga operando. En estos casos los
procesos se estudian mediante
muestras de artculos extrados en algn punto del proceso.
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8/14/2019 Act. 4 Leccion Evaluativa 1 CONTROL de CALIDAD
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Un asunto importante ser lograr que las muestras sean
representativas, en el sentido de que
reflejen las caractersticas claves de la poblacin en relacin con
los objetivos del estudio. Una
forma de lograr esa representatividad consiste en disear de
manera adecuada un muestreo
aleatorio (azar), donde la seleccin no tenga ningn sesgo en una
direccin que favorezca la
inclusin de ciertos elementos en particular, sino que todos los
elementos de la poblacin tengan
las mismas oportunidades de ser incluidos en la muestra.
Pregunta
Valor representativo y Descriptivo de una poblacin, ejemplo de
ello es la media o la
desviacin estndar.
Seleccione una respuesta.
a. Parmetro Respuesta Correcta!!!!
b. Muestra representativa
c. Media de la muestra
d. Estadstico
Correcto
Puntos para este envo: 1/1.
3
Puntos: 1
Por favor para contestar las siguientes preguntas descargue el
siguiente archivo
Lean Six Sigma
Pregunta
TEMS DE ANL ISIS DE RELACIN
http://66.165.175.247/campus07_20131/file.php/36/Leccion_Six_Sigma_Control_de_Calidad.pdfhttp://66.165.175.247/campus07_20131/file.php/36/Leccion_Six_Sigma_Control_de_Calidad.pdfhttp://66.165.175.247/campus07_20131/file.php/36/Leccion_Six_Sigma_Control_de_Calidad.pdf
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8/14/2019 Act. 4 Leccion Evaluativa 1 CONTROL de CALIDAD
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Este tipo de tems consta de dos proposiciones as: una Afirmacin
y una Razn,unidas por la palabra PORQUE. Usted debe examinar la
veracidad de cada
proposicin y la relacin terica que las une.
Para responder este tipo de tems, debe leerla completamente y
sealar la
respuesta, la elegida
La metodologa 6. No Utiliza herramientas estadsticas para
mejorar lacalidad PORQUEEstas herramientas son para conocer los
problemas en el reade produccin y saber el porqu de los
defectos.
Seleccione una respuesta.
a. La afirmacin y la razn son VERDADERAS y la razn
es una explicacin CORRECTA de la Afirmacin
b. La afirmacin es FALSA, pero la razn es una
proposicin VERDADERA
Respuesta Correcta!!!
c. La afirmacin y la razn son VERDADERAS, pero la
razn NO es una explicacin CORRECTA de la
afirmacin
d. La afirmacin es VERDADERA, pero la razn es una
proposicin FALSA
Correcto
Puntos para este envo: 1/1.
4
Puntos: 1
En un muestreo estadstico para realizar tareas de Control a los
procesos, se consideraran
variables continuas a los datos obtenidos en:
Seleccione una respuesta.
a. Temperaturas del agua de escaldado, tomadas con
termmetros de alta precisin.
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b. Concentracin de azcar en muestras de almbar,
expresado en gramos de azcar por centmetro
cbico.
c. Medidas de dimetros de frutas expresadas en
milmetros.
Correcto!!! corresponde a una variab
continua
d. Todas las anteriores.
Correcto
Puntos para este envo: 1/1.
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Puntos: 1
Una pregunta famosa en el mbito del control de calidad es: Est
fuera de las
especificaciones un producto que no cumple las
especificaciones?
La aparente irracionalidad de este cuestionamiento, indica un
concepto fundamental de la
calidad: la calidad es relativa a una perspectiva de cada uno de
los clientes. Lo que para
uno es de buena calidad, para otro no lo es.
Es sabido que las costuras en una prenda, segn su forma y su
visibilidad influyen en la
apreciacin que el cliente tiene de la misma. Una costura muy
fuerte tiende a seraltamente visible y disminuye el glamour de la
prenda, pero hace la prenda altamente
resistente. En una fbrica de jeans, un lote, por error de
programacin de una mquina,
se realiz dos veces la misma costura, quedando esta de un
aspecto poco deseable.
Cuando una muestra fue enviada a una empresa de minera, de
inmediato solicitaron un
pedido muy grande de jeans con estas caractersticas. Este
fenmeno se explica porque:
1. Los mineros, por tradicin tienen un concepto de la moda muy
diferente al comn de la
gente.
2. En un trabajo de minera, ms que la moda es importante contar
con prendas
resistentes a condiciones extremas.
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3. La creacin por error de un producto con una caracterstica
novedosa llama de
inmediato la atencin de potenciales clientes.
4. Para las personas que desean sus jeans para lucirlos en la
calle, es importante la
apariencia de los mismos y el lote en cuestin sera de muy mala
calidad.
Seleccione una respuesta.
a. 1 y 3 son correctas.
b. 2 y 4 son correctas. Respuesta Correcta !!! En un trabajo de
m
ms que la moda es importante contar con
resistentes a condiciones extremas. Adem
las personas que desean sus jeans para luc
calle, es importante la apariencia de los m
lote en cuestin sera de muy mala calidad
c. 3 y 4 son correctas.
d. 1, 2 y 3 son correctas.
Correcto
Puntos para este envo: 1/1.
6
Puntos: 1
En un muestreo de lotes de frutas listas para ser envasadas al
vaco para determinar trazas de
grmenes nocivos, se obtienen datos para 6 cepas de
microorganismos que se considera
fundamental controlar y su nivel de concentracin (conteo) se
expresa en unidades por milmetro
cuadrado de superficie analizada. Una representacin de estos
resultados por medio de un
Histograma, deberas considerar como Marcas de Clase y
Frecuencias, respectivamente a:
Seleccione una respuesta.
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a. Valores ordenados de concentracin de grmenes por
unidad de rea, divididos en n clases y nmero de lotes cuyos
conteos se coincidieron con los valores establecidos en cada
uno de los niveles.
Respuesta Correcta!!
b. Nmero de microorganismos por unidad de rea y nivel
deseado para cada lote de frutas.
c. Nmero de frutas por lote analizado y nmero de
microorganismos por milmetro cuadrado.
d. Nmero de muestras necesarias para determinar un dato
confiable en cada lote y valor promedio obtenido en cada uno
de los procesos de muestreo, expresado en microorganismos
por unidad de rea.
Correcto
Puntos para este envo: 1/1.
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Puntos: 1
Por favor para contestar las siguientes preguntas descargue el
siguiente archivo
Lean Six Sigma
Pregunta:
Se aplica para identificar las causas principales de los
problemas en proceso de mayor a
menor y con ello reducir o eliminar de una en una (empezando con
la mayor y despus
con las posteriores o con la que sea ms accesible)
Seleccione una respuesta.
a. Histograma
b. Diagrama de Pareto Correcto
http://66.165.175.247/campus07_20131/file.php/36/Leccion_Six_Sigma_Control_de_Calidad.pdfhttp://66.165.175.247/campus07_20131/file.php/36/Leccion_Six_Sigma_Control_de_Calidad.pdfhttp://66.165.175.247/campus07_20131/file.php/36/Leccion_Six_Sigma_Control_de_Calidad.pdf
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c. Diagrama de Flujo de Procesos
d. Causa Efecto
Correcto
Puntos para este envo: 1/1.
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Puntos: 1
Las variables continuas son aquellas que se miden. Ejemplo: el
muestreo del dimetro
de una varilla en un proceso siderrgico, arroja valores
infinitesimales. Si la varilla tiene un
dimetro de 20 milmetros con un margen de error de 2 milmetros,
los resultados delmuestreo pueden ser cualquier valor real entre 18
y 22 milmetros.
Las variables discretas se cuentan. Ejemplo: nmero de envases
mal tapados por
unidad de tiempo en una lnea de embotellado de gaseosas. En un
conteo realizado
durante 1 minuto, pueden en encontrarse 5, 8, 11, n gaseosas mal
tapadas, pero nunca
podr decirse que se hallaron 6.5, 7.9, 10.45, o cualquier otro
valor no entero. Es decir,
los valores de conteo de las variables discretas sern
necesariamente nmeros enteros.
Estadsticamente, un Histograma es la representacin grfica de una
distribucin de
frecuencias por medio de rectngulos, cuyas anchuras representan
intervalos de la
clasificacin y cuyas alturas representan las correspondientes
frecuencias.
La distribucin de frecuencias hace referencia a los resultados
obtenidos en un muestreo
estadstico, cuya informacin, una vez ordenada y tabulada,
permite estimar
numricamente la cantidad de repeticiones de cada resultado
esperado. Porejemplo: si
se toman 10 muestras de tuercas en un proceso de produccin, se
espera que las tuercas
de la muestra, bien sean aceptables, defectuosas por rosca
desigual, o defectuosas por
bordes desiguales. Si de las 10 tuercas de la muestra, 7 son
aceptables, 1 es defectuosa
por rosca y 2 son defectuosas por borde, los valores 7, 1 y 2,
son las frecuencias
respectivas para cada uno de los tres resultados esperados.
Los histogramas se utilizan para representar tablas de
frecuencias con datos agrupados
en intervalos. Si los intervalos son todos iguales, cada uno de
ellos es la base de un
rectngulo cuya altura es proporcional a la frecuencia
correspondiente.
Pregunta
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8/14/2019 Act. 4 Leccion Evaluativa 1 CONTROL de CALIDAD
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En una planta procesadora de frutas se realizan tres tipos de
proceso: por medio de un
sistema de foto sensores se mide el dimetro de cada fruta, para
seleccionarlas en tres
tipos de tamao, luego se someten a un proceso de escaldado para
eliminar trazas de
grmenes nocivos y finalmente se empacan al vaco en envases de
hojalata, con unas
solucin de almbar (azcar al 60%).
A partir del dato anterior conteste las siguientes
preguntas.
En un muestreo estadstico para realizar tareas de Control a los
procesos, se
consideraran variables discretas a los datos obtenidos en:
Seleccione una respuesta.
a. Nmero de latas mal tapadas en la ltima
inspeccin antes de salir al mercado.
Respuesta Correcta!!
b. Medidas de dimetros de frutas, expresadas en
milmetros.
c. Nmero de lotes de fruta que debieron ser
escaldados por segunda vez, por no pasar la
prueba de conteo de nivel mnimo de grmenes
nocivos.
d. Todas las anteriores.
Correcto
Puntos para este envo: 1/1.
9
Puntos: 1
Para responder estas preguntas por favor es importante que
cuente con lainformacin referente a Graficos de Control por
atributos
Lea detenidamente cada pregunta antes de responder
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8/14/2019 Act. 4 Leccion Evaluativa 1 CONTROL de CALIDAD
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Pregunta:
Se dice que un proceso se encuentra bajo control cuando su
variabilidades debida nicamente a causas comunes (internas)PORQUELa
ventajade tener un proceso bajo control es que su resultado es
inestable y no predecible.
Seleccione una respuesta.
a. La afirmacin es FALSA, pero la razn es una
proposicin VERDADERA
b. La afirmacin y la razn son VERDADERAS, pero
la razn NO es una explicacin CORRECTA de la
afirmacin
c. La afirmacin y la razn son VERDADERAS y larazn es una
explicacin CORRECTA de la
afirmacin.
d. La afirmacin es VERDADERA, pero la razn es
una proposicin FALSA
CORRECTO!!!
Correcto
Puntos para este envo: 1/1.
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Puntos: 1
Por lo general los estudios estadsticos estn enfocados a conocer
y/o tomar decisiones acerca de
una poblacin o universo que, desde el punto de vista estadstico,
es el conjunto formado por la
totalidad de individuos, especmenes, objetos o medidas de inters
sobre los que se realiza un
estudio. Por ejemplo, una poblacin son los productos que se
producen mediante un proceso
durante una semana o un mes, e interesa saber si stos renen las
caractersticas de calidad
requeridas. Otro ejemplo de poblacin son los clientes de una
empresa y, en este caso, puede
interesar su nivel de satisfaccin y en general su percepcin
acerca de la empresa.Las poblaciones se clasifican en Finitas e
Infinitas. Si es Finita y pequea es posible medir todos los
individuos para tener un conocimiento exacto de las
caractersticas (parmetros) de esa poblacin.
Por ejemplo un parmetro que resulta de inters es la proporcin p
de productos defectuosos o la
media, de alguna variable medida a los productos. En cambio si
la poblacin es infinita o grande es
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8/14/2019 Act. 4 Leccion Evaluativa 1 CONTROL de CALIDAD
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imposible e incosteable medir a todos los individuos, en este
caso es preciso sacar una muestra
representativa de dicha poblacin, y con base en los clculos
sobre los datos mustrales
(estadsticos) se realizan mediante mtodos apropiados,
afirmaciones acerca de los parmetros de
la poblacin.
En Control de Calidad las poblaciones de inters son los
materiales, los productos terminados,partes o componentes,
clientes, etc. En muchos casos estas poblaciones se suponen como
infinitas
o grandes. Por ejemplo, en empresas con produccin masiva es
imposible o al menos imprctico
medir cada pieza de material que llega, o las propiedades de
cada producto terminado. Incluso, si
la produccin no es masiva, conviene imaginar al proceso como una
poblacin infinita o muy
grande debido a que el flujo del proceso no se detiene, es decir
no existe el ltimo artculo
producido mientras la empresa siga operando. En estos casos los
procesos se estudian mediante
muestras de artculos extrados en algn punto del proceso.
Un asunto importante ser lograr que las muestras sean
representativas, en el sentido de que
reflejen las caractersticas claves de la poblacin en relacin con
los objetivos del estudio. Unaforma de lograr esa representatividad
consiste en disear de manera adecuada un muestreo
aleatorio (azar), donde la seleccin no tenga ningn sesgo en una
direccin que favorezca la
inclusin de ciertos elementos en particular, sino que todos los
elementos de la poblacin tengan
las mismas oportunidades de ser incluidos en la muestra.
Pregunta
Se conoce como parte de una poblacin seleccionada de manera
adecuada, que conserva las
caractersticas ms importantes de dicha poblacin
Seleccione una respuesta.
a. Muestra representativa Respuesta Correcta !!!
Felicitaciones
b. Parmetro
c. Media de la muestra
d. Estadstico
Correcto
Puntos para este envo: 1/1.
