Act 8: Lección Evaluativa 2

Revisión del intento 1

Su calificación final en este cuestionario es 37.5 /

50

1

Puntos: 1

El objeto del análisis de regresión lineal simple es investigar:

Seleccione una respuesta.

a. La relación entre una variable dependiente cuantitativa y una variable independiente cuantitativa.

b. La relación entre dos variables dependientes cuantitativas y una o más variables independiente cualitativas.

c. La relación entre una variable dependiente cualitativa y una variable independiente cualitativa.

d. La relación entre dos variables cualitativas dependientes y una cuantitativa independiente.

Correcto

Puntos para este envío: 1/1.

Question2

Puntos: 1

El jefe de ventas de la zona sur de un concesionario, desea estimar la relación entre las ventas en los

últimos 25 días del mes de Octubre a partir de: la publicidad invertida, el número de vendedores, la

línea del producto y la temperatura. En dicha situación la variable dependiente es:

Seleccione una respuesta.

a. La temperatura.

b. Las ventas.

c. Número de vendedores.

d. Publicidad Invertida.

Correcto

Puntos para este envío: 1/1.

Question3

Puntos: 1

A partir del diagrama de dispersión y el coeficiente de determinación que refleja la relación entre la

distancia recorrida y el tiempo de entrega de un producto, podemos afirmar que dicha relación es :

Seleccione una respuesta.

a. Buena

b. Minima.

c. Aceptable.

d. Excelente.

Incorrecto

Puntos para este envío: 0/1.

Question4

Puntos: 1

Las medidas de dispersión permiten medir el comportamiento de una variable, dentro de ellas

encontramos algunas que se dejan afectar fácilmente por valores extremos de poca frecuencia, y mide

la diferencia entre el límite superior y el límite inferior de un conjunto de datos, el tipo de medida de

dispersión al que se refiere el enunciado es:

Seleccione una respuesta.

a. Rango.

b. Desviación típica.

c. Coeficiente de variación.

d. Varianza.

Correcto

Puntos para este envío: 1/1.

Question5

Puntos: 1

Se define como la media aritmética de los cuadrados de las desviaciones respecto al promedio.

Seleccione una respuesta.

a. Coeficiente de variación.

b. Varianza.

c. Desviación media.

d. Desviación Estándar.

Correcto

Puntos para este envío: 1/1.

Question6

Puntos: 1

El coeficiente de determinación mide la proporción de la varianza que queda explicada por la ecuación

de regresión, que describe la relación establecida entre las dos variables. Se podria decir , en otras

palaras que dicho coeficiente indica:

Seleccione una respuesta.

a. El grado de variación de las variables.

b. El porcentaje de explicación y confiablidad del modelo.

c. El grado de correlación de dos variables.

d. El grado de dispersión de los valores explicados por la recta de regresión.

Correcto

Puntos para este envío: 1/1.

Question7

Puntos: 1

Los números índice son cifras relativas expresadas en términos porcentuales, que sirven para indicar

las variaciones que sufre una serie de valores respecto a una de ellas, con base en:

Seleccione al menos una respuesta.

a. Año anterior.

b. Variación inicial.

c. Variación anterior.

d. Año Inicial.

Parcialmente correcto

Puntos para este envío: 0.5/1.

Question8

Puntos: 1

Al cuantificar la relación lineal entre dos variables X y Y, a partir del coeficiente de correlación de

Pearson (r), se obtiene r = 0. Por lo anterior se puede concluir:

Seleccione una respuesta.

a. No hay correlación lineal.

b. Las variables están directamente correlacionadas.

c. La correlación es lineal perfecta.

d. La correlación es polinomial.

Correcto

Puntos para este envío: 1/1.

Question9

Puntos: 1

A partir del diagrama de dispersión y el coeficiente de determinación que refleja la relación entre la

distancia recorrida y el tiempo de entrega de un producto, podemos afirmar que dicha relación es :

Seleccione una respuesta.

a. Minima.

b. Buena

c. Excelente.

d. Aceptable.

Incorrecto

Puntos para este envío: 0/1.

Question10

Puntos: 1

Al estimar la relación entre dos variables se encontró que el coeficiente de determinación es igual a -

1, esto se interpreta como:

Seleccione una respuesta.

a. Las variables tienen una relación débil.

b. El modelo no logra explicar la variación de los datos.

c. Es mayor la variación de la variable dependiente.

d. Las variables tienen una relación fuerte.

Correcto

Puntos para este envío: 1/1.