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1. Construye un mapa conceptual que incluya los conceptos más relevantes que has revisado hasta este momento. Determinación de la Muestra No Probabilísti co Muestreo por Muestreo por Juicio Muestreo por Cuota Muestreo por Bola de Nieve Probabilísti co Muestreo Aleatorio Simple Población o Universo Conceptos necesarios para Elemento Muestreo Sistemátic Unidad de Muestreo Alcance Muestreo Estratific Tiempo Muestreo Marco Muestral Muestreo por Tipos de Muestreo Otras Técnicas de

Activdad 1 Investigacion de Mercados

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Page 1: Activdad 1 Investigacion de Mercados

1. Construye un mapa conceptual que incluya los conceptos más relevantes que has revisado hasta este momento.

Determinación de la Muestra

Muestreo

Población o Universo

Conceptos necesarios para una muestra

Elemento

Unidad de Muestreo

Alcance

Tiempo

Marco Muestral

Tipos de Muestreo

No Probabilístico

Muestreo por Conveniencia

Muestreo por Juicio

Muestreo por Cuota

Muestreo por Bola de Nieve

Probabilístico

Muestreo Aleatorio Simple

Muestreo Sistemático

Muestreo Estratificado

Muestreo por Agrupamiento

Otras Técnicas de muestreo

Page 2: Activdad 1 Investigacion de Mercados

2. Ejemplifica los tipos de muestreo.

Muestreo no probabilístico

Muestreo por conveniencia: ejemplo, es el uso de sujetos que se han seleccionado de una clínica, una clase o una institución ya que para el investigador es de fácil el acceso a estas instituciones.

Muestreo por juicio: ejemplo, A un jefe de estudios le encomiendan un estudio del nivel de satisfacción de los alumnos con un determinado profesor. El investigador, que conoce a todos los alumnos de esa clase, decide utilizar el muestreo por juicio seleccionando a los alumnos que cree que serán los más representativos.

Muestreo por cuota: ejemplo, En un estudio en donde el investigador quiere comparar el rendimiento académico de los diferentes niveles de clases del secundario, su relación con el género y la situación socioeconómica, el investigador identifica primero los subgrupos.

Muestreo por bola de nieve: ejemplo, para obtener sujetos para un estudio que quiere analizar una enfermedad rara, el investigador puede elegir utilizar el muestreo de bola de nieve, ya que será difícil obtener sujetos. También es posible que los pacientes con la misma enfermedad tengan un grupo de apoyo, y si uno de sus miembros es tu primer sujeto, lo más probable es que allí encuentres más sujetos para el estudio.

Muestreo probabilístico

Muestreo aleatorio simple: ejemplo, El más primitivo y mecánico sería el de la lotería. A cada miembro de la población se le asigna un número. Todos los números se colocan en un recipiente o un sombrero y se mezclan. Con los ojos vendados, el investigador va sacando las etiquetas con números. Todos los individuos que tengan los números sacados por el investigador son los sujetos del estudio.

Muestreo sistemático: ejemplo, el investigador tiene una población total de 100 individuos y necesita 12 sujetos. Primero elige su número de partida, 5. Luego, el investigador elige su intervalo, 8. Los miembros de su muestra serán los individuos 5, 13, 21, 29, 37, 45, 53, 61, 69, 77, 85, 93.

Muestreo por agrupamiento: Ejemplo, se desea seleccionar a personas en los hogares de Hidalgo para una investigación de mercados de consumo de leche.

Muestreo estratificado: ejemplo, para un estudio de opinión, puede resultar interesante estudiar por separado las opiniones de hombres y mujeres pues se estima que, dentro de cada uno de estos grupos, puede haber cierta homogeneidad. Así, si la población está compuesta de un 55% de mujeres y un 45% de hombres, se tomaría una muestra que contenga también esa misma proporción.

Fuentes de consulta:

http://www.ematematicas.net/inferencia.php?tipo=estratificado

https://explorable.com/es/muestreo-de-bola-de-nieve