Adaptación a las Adaptación a las consecuencias de cambio consecuencias de cambio

climático en América climático en América Latina y PerúLatina y Perú

Entorno del problema en la regiónEstrategia de acción climática del Banco Mundial en la regiónAcciones en implementación en Perú

Walter VergaraGlobal Expert Team Adaptación al Cambio Climático, Banco Mundial

Lima, 25 de marzo de 2010

La señal regional de La señal regional de emisiones de Gases emisiones de Gases InvernaderoInvernadero

Table 1. The regional GHG picture; LAC has 8% and 7 % of global population and GDP respectively

Share of global emissions (%)

Observations

CO2 from fossil fuels 5 Reflects relative energy efficiency of the economy

Other GHG gases 15 Reflects GHG efficiency of industrial and agricultural activity

CO2 from land use change 31 Largely, share of global deforestation Source:estimated using data form the Climate Analysis Indicators Tool (CAIT) Version 5.0. (Washington, DC: World Resources Institute, 2008). CO2 values are for the year 2004; other gases and land use change values are for the year 2000..

La economía regional del La economía regional del carbonocarbonoGrandes emisores (>1% de las emisiones

globales, más de ca.450 MMT anuales) Mexico y Brazil.

Pequeños emisores (<0.1% de las emisiones globales, o menos de 45 MMT anuales).

 Emisores intermedios (entre 0.1% y 1% de las emisiones globales; más de 45 MMT anuales pero menos de 450 MMT anuales).

C a r b o n I n t e n s i t y i n c l u d i n g l a n d u s e c h a n g e a n d o t h e r g a s e s ( t C O 2 e / P P P G D P ) b y I n c o m e p e r c a p i t a , l a t e s t a v a i l a b l e d a t a

6 %

8 %

6 5 %13 %

1 8 %

4 7 %

7 3 %

6 8 %

6 8 %

6 2 %

0

2 , 0 0 0

4 , 0 0 0

6 , 0 0 0

8 , 0 0 0

1 0 , 0 0 0

1 2 , 0 0 0

1 4 , 0 0 0

0 5 0 0 1 , 0 0 0 1 , 5 0 0 2 , 0 0 0 2 , 5 0 0 3 , 0 0 0 3 , 5 0 0

t C O 2 e / G D P

GDP/

pc

M e x i c oA r g e n ti n aB r a z i lC o l o m b i aC h i l eP e r uH o n d u r a sG u a t e m a l aN i c a r a g u aE c u a d o r

Intensity (tCO2/PPP M$, constant 2000) Per

Capita2 Growth 2004-2000 (CO2

only)

Country MtCO2e Total3 CO2 only Other gases only4

LUC only tCO2e/pc Emissions Carbon

Intensity

World 44,266.9

Indonesia 2,977.9 4,169.8 515.3 272.0 3,382.5 15.2 26.6% 6.2%

Japan 1,402.0 404.7 376.5 26.2 2.0 10.9 3.0% -1.5%

Germany 1,048.9 489.9 400.1 89.8 0.0 12.8 -0.4% -3.1%

United States of America

6,557.8 612.6 550.1 100.1 -37.6 22.6 1.7% -7.3%

China 6,701.6 941.7 731.4 196.7 13.6 5.3 53.1% 7.0%

Argentina 315.5 699.7 322.9 320.0 56.8 8.6 3.2% 2.1%

Bolivia 169.5 7,652.6 550.7 1,491.1 5,610.8 19.5 0.0% -10.6%

Brazil 2,511.0 1,843.7 254.2 392.5 1,197.0 14.0 2.9% -5.5%

Chile 101.2 617.0 386.4 119.9 110.7 6.6 7.1% -8.1%

Colombia 173.1 614.3 219 313.1 82.2 4.2 -2.5% -13.4%

Mexico 617.5 644.7 433.6 174.2 36.9 6.3 8.3% 1.9%

Peru 122.2 864.2 209.3 244.7 410.2 4.7 5.0% -8.9%

Venezuela 400.6 2,793.0 977.6 640.8 1,174.6 16.0 0.6% -1.8%

Climate Hotspot

Direct effect

Immediacy

Irreversibility Magnitude of Physical Impacts

Economic consequence

Coral Biome in the Caribbean

Bleaching and mass mortality of corals

Now Complete Total collapse of ecosystem and wide-ranging extinction of associated species.

Impacts on fisheries, tourism, increased vulnerability of coastal areas

Mountain ecosystems in the Andes

Warming Now Complete Disappearance of glaciers, drying up of mountain wetlands, extinction of cold-climate endemic species

Impacts on water and power supply, dislocation of current agriculture

Wetlands in the Gulf of Mexico

Subsidence and salinization; increased exposure to extreme weather

This century

Complete Disappearance of coastal wetlands, dislocation and extinction of local and migratory species

Impacts on coastal infrastructure, fisheries and agriculture

Amazon basin

Forest dieback

This century

Complete Drastic change to the ecosystem leading to potential savannah

Impacts on the global water circulation patterns, impacts on agriculture, water and power supply at a continental scale

Ecosistemas más vulnerables en la región

Estrategia de Cambio Estrategia de Cambio Climático en América LatinaClimático en América LatinaApoyar los nexos entre ciencia e

información y toma de decisiones.◦ Facilitar el acceso a la mejor información

disponibleApoyar el proceso de adaptación a las

consecuencias de cambio climático (Prioridad número uno)◦ En base a la alta vulnerabilidad en la región,

las tendencias irreversibles ya en registro y su relativamente modesta señal de carbono

Apoyar mejoras en la calidad de vida a bajo carbono. ◦ Mitigar emisiones de sectores que más

contribuyen como Cambio de Uso de Suelo, Transporte y Generación Eléctrica

Apoyar la conexión entre Apoyar la conexión entre ciencia e información y toma de ciencia e información y toma de decisionesdecisiones

Facilitar el acceso a la mejor información disponible

Mejores sistemas de observación y Mejores sistemas de observación y monitoreo del clima apoyan la toma monitoreo del clima apoyan la toma de decisiones en adaptaciónde decisiones en adaptaciónApoyo del Banco a sistemas de observación del clima:

Red de estaciones para observar aumento de temperatura y nivel de superficie del mar (CARICOM)

Red de estaciones de clima e hidrología en cuencas glaciares (Ecuador, Perú, Bolivia, Colombia)

Observación satelital de cuencas montañosas (región Andina)

Sistema de observación de blanqueo de corales (Jamaica)

Mediciones de ciclo de agua y carbono en páramos (Colombia)

Monitoreo remoto es un elemento Monitoreo remoto es un elemento esencial y costo efectivo para esencial y costo efectivo para apoyar la observación de impactos apoyar la observación de impactos climáticos y dinámica del climaclimáticos y dinámica del clima

MOU con JAXA-RESTEC para uso y acceso de información proveniente de satelites

Trabajo con la ESA (Agencia Europea Espacial) para monitoreo de impactos en ecosistemas marinos

Advanced Land Observing Satellite (ALOS)

Modelar el clima futuro permite Modelar el clima futuro permite planear impactos y acciones de planear impactos y acciones de adaptaciónadaptación

Corridas del simulador de la tierra (130 Tflops)

Ensamblajes de muchos modelos para reducir incertidumbres

Uso de modelos regionales (WRF)

Rutinas especiales para simular hidrología de montañas, cuencas glaciares

Modelación del clima futuro en Modelación del clima futuro en Peru (SENAMHI-Ministerio del Peru (SENAMHI-Ministerio del Ambiente-MRI y Banco Mundial)Ambiente-MRI y Banco Mundial)Aumentos considerables de temperatura en la Aumentos considerables de temperatura en la cordilleracordillera

near future

end 21c

Extensión de los períodos de sequía Extensión de los períodos de sequía (CDD)(CDD)

20-km model60-km model

ensemble

CDD: consecutive dry days

Lluvias más intensasLluvias más intensas

Hidrología menos regulada Hidrología menos regulada (nodos más altos y bajos)(nodos más altos y bajos)20-km model:

PresentFuture-Present

[(F-P)/P*100]

Observación de calentamiento en cuencas altas (Río Claro, Observación de calentamiento en cuencas altas (Río Claro, Cordillera Central) Cordillera Central)

Tendencias de temperaturas mínimas. Tendencias significativas a rangos de Tendencias de temperaturas mínimas. Tendencias significativas a rangos de confidencia del 95%. Las cruces son las estaciones meteorológicas, los círculos, confidencia del 95%. Las cruces son las estaciones meteorológicas, los círculos, las estaciones climáticas. (1981-2003)las estaciones climáticas. (1981-2003)

7520’7530’ 7510’7540’7550’

0450’

0440’

0430’

0500’

0510’

VI

VII

VIIIIX

LONGITUDE [W]

LA

TIT

UD

E [N

]

II

X

XI

mTmin2mTmin2

I

1

2

4

5

6

7

8

9

XIIXIII

XIVXV

XVI

XVII

XIX

10

311

XX

XXI

XXII

XXIII

XXIV

XXV

XXVIXVIII

III, IV, V

NO TREND

0.2+0.1

C/decade

>0.6

-0.2-0.1 >-0.6

Caribbean Sea

VENEZUELAVENEZUELA

COLOMBIACOLOMBIA

BRAZILBRAZIL

PERUPERU

ECUADORECUADOR

Pacific Ocean

PANAMAPANAMA

The Ruiz-TolimaVolcanic Massif

Andes Mountains

Magdalena River

Cauca River

Apoyar el proceso de Apoyar el proceso de adaptación a las adaptación a las consecuencias de cambio consecuencias de cambio climático (Prioridad número climático (Prioridad número uno)uno)En base a la alta vulnerabilidad en la

región, las tendencias irreversibles ya en registro y su relativamente modesta señal de carbono

Aproximación ecosistémica Enfoque en tendencia de largo plazo en

lugar de variabilidad climáticaApoyo a pilotos con alta replicabilidadApoyo a través de donaciones o

recursos de bajo costo financiero

Análisis de los impactos del Análisis de los impactos del clima en la hidrología del clima en la hidrología del PerúPerúObjetivo: Evaluar los cambios netos

esperados en la hidrología del país al 2020 y 2050 causados por cambios climáticos◦Desarrollo de un modelo de gestión de

agua que incluya módulos glaciar y de humedales de alta montaña

◦Cálculo de los cambios en las descargas netas para las cuencas del Santa y de Rimac-Mantaro

◦Socios: SENAMHI, SEI, IRD,PNWL

Proyecto regional de Proyecto regional de adaptación al rápido adaptación al rápido retroceso de glaciares en los retroceso de glaciares en los Andes TropicalesAndes Tropicales Objetivo: aumentar la

resiliencia de ecosistemas y economías locales a las consecuencias del calentamiento de la cordillera, en especial las consecuencias del retroceso de glaciares en los Andes Tropicales

Proyecto de cinco años con un presupuesto de US$30 MM, incluyendo tres donaciones a través del Banco por US$10MM

Implementación regional a través de la SG-CAN

Participan: Bolivia, Ecuador y Perú

Socios en PERU: Ministerio de Medio Ambiente, SENAMHI, CARE, Agrorural, Gobiernos regfionales

Conexión al proyecto de Adaptación en Colombia.Fuente: IRD, 2007

Areas del proyecto en Areas del proyecto en PeruPeruCuenca del

Mantaro (Junín). Subcuenca

Shulcas. Área de influencia del nevado Huaytapallana

Cuenca del Urubamba (Cuzco)

Subcuencas en Sta Teresa. Area de influencia del nevado Salkantay

Apoyo tecnicoApoyo tecnico Atlas Climático + Escenarios de cambio climático al 2030 Cuenca del

Río Urubamba - Atlas Climático (actualizado) + Escenarios de cambio climático al

2030 Cuenca del Río Mantaro - Caracterización agroclimática + Evaluación del impacto CC al 2030 y medidas de adaptación en cultivos seleccionados en Santa Teresa,

Cusco (incluir componente económico) - Caracterización agroclimática + Evaluación del impacto CC al 2030 y medidas de adaptación en cultivos seleccionados en Shullcas, Junín - Estrategia de comunicación implementada (campañas, otros) - Apoyo en la definición de Estrategias regionales y locales de

adaptación

Actividades de inversión en Actividades de inversión en Adaptación del proyecto en PerúAdaptación del proyecto en Perú

Compensar la perdida de regulación del agua mediante la recuperación de suelos: reforestación, conservación de praderas naturales, aumento de la capacidad de almacenamiento (resevorios)

Ajustarse a nuevas condiciones de disponibilidad de agua mediante: mejoras en las prácticas agrícolas, Riego tecnificado, mejoramiento canales riego, cultivos alternativos, gestión de demanda en zonas urbanas.

Prevenir desastres causados por aluviones de lagunas glaciares, crecientes, deshielos, mediante la construcción de defensas, zonificación de suelo y sistemas de alerta.

GraciasGracias

Proyecto PRAA en PeruProyecto PRAA en PeruContactos: Ricardo Giesecke (GS-CAN), Ana Iju Contactos: Ricardo Giesecke (GS-CAN), Ana Iju (coordinador tecnico nacional), Walter Vergara (Banco (coordinador tecnico nacional), Walter Vergara (Banco Mundial)Mundial)