Administracin de la demanda

Proceso que permite identificar las caractersticas fundamental del Medio ambiente, la tecnologa, los consumidores y las condiciones del Mercado en las que la empresa ofrecer sus productos o servicios.

Demanda:

Una necesidad para un producto o servicio particular.

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Caractersticas de la demanda Innovadora Alta incertidumbre Difcil pronosticar Demanda variable De temporada Alto costo de inventario Altos mrgenes Alta variedad Alto costo de faltante Alta obsolescencia

MADURA

POCA INCERTIDUMBRE

DEMANDA MAS PREDECIBLE

DEMANDA ESTABLE

LARGA VIDA DE PRODUCTOS

BAJO COSTO DE INVENTARIO

BAJOS MRGENES

POCA VARIEDAD

BAJO COSTO DE FALTANTE

BAJA OBSOLESCENCIA

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Fuentes de la demanda

Consumidores

Clientes

Mayoristas

Distribuidores

Inter plantas

Partes de servicio

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Afectaciones a la demanda (Eventos)

Factores externos.

Son los factores que estn fuera del alcance de la gerencia.

Factores internos.

Las decisiones internas sobre el diseo de los productos o servicios

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Afectaciones a la demanda (Eventos)

Factores internos

I. Promocin de productos

II. Sustitucin de productos

III. Planes de la empresa

FACTORES EXTERNOS

I. FLUCTUACIONES ALEATORIAS

II. ESTACIONALIDAD

III. TENDENCIAS DE MERCADO

IV. CAMBIO EN LA DEMANDA Y PREFERENCIA DEL CLIENTE

V. COMPETENCIA

VI. EFECTOS CLIMTICOS

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Caractersticas de la demanda

1. Pirmide de integracin

2. Ciclo de vida de los productos

3. Indicadores lideres

4. Estacionalidad

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1.- Pirmide de integracin

Largo plazo (meses/sem/aos)

Mediano plazo (semanas/meses)

Corto plazo (das /sem)

Total general del negocio (dlares)

Volumen de familias (unidades

/ dlares)

Volmenes de producto(unidades

)

Volmenes de unidades por

producto

TIEMPO GRUPO DE PRODUCTOS

Global (dlares)

Regional (unidades /dlares)

Distrito (unidades)

Volumen de almacn (unidades

)

LOCALIDAD GEOGRAFICA 7

2.- Ciclo de vida del producto(La influencia del ciclo de vida del

producto) Un factor que debe considerarse cuando se desarrollen pronsticos de ventas

es el ciclo de vida del producto.

Los bienes y servicios no se venden en forma constante a travs de su vida en el mercado.

Ciclo de vida de los productos:

Introduccin

Crecimiento

Madurez

Declinacin

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3.- Indicadores lideres

1. PIB

2. Inflacin

3. Devaluacin

4. Crecimiento sectorial

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4.- Ventas estacionales

0

20

40

60

80

100

120

140

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

VEN

TA

S

TIEMPO

VENTA ESTACIONAL ESTACIONALIDAD

MIDE LA CANTIDAD DE LA VARIACION DE LA DEMANDA DE TEMPORADA PARA UN PRODUCTO.

RELACIONA LA DEMANDA PROMEDIO EN UN PERIODO PARTICULAR CON EL PROMEDIO DE LA DEMANDA DE TODOS LOS PERIODOS

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Ejemplo: Variacin estacional

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EJEMPLO.

La distribuidora de papelera CAROLA desea vender para el ao 2015 una cantidad de 12000 kits escolares. Determine el pronstico por trimestre a partir del modelo de variacin estacional, teniendo en cuenta la siguiente informacin acerca del comportamiento de las ventas:

TRIMESTRE VENTA

1 2500

2 1500

3 3800

4 2200

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Solucin

El primer paso consiste en determinar el promedio general de las ventas, para ello hemos de sumar las ventas totales y dividirlas entre el nmero de trimestres

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Luego se procede a calcular el promedio de las ventas de cada perodo, en este caso de cada perodo tan slo tenemos un dato, existirn en la prctica ejercicios en los que de cada perodo (por ejemplo trimestre I). tengamos gran cantidad de informacin histrica, por ejemplo la informacin histrica del trimestre I de 5 aos. Como lo mencionamos, para ste caso no es necesario promediar, ya que contamos tan slo con un dato de cada trimestre, por tal razn procedemos a calcular el ndice de estacionalidad de cada perodo.

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Teniendo en cuenta que se desean vender un total de 12000 kits para el ao 2015, calcularemos el promedio general de las ventas para dicho ao, para ello dividiremos sta cantidad en la cantidad de trimestres

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Ya que tenemos el promedio general de las ventas del ao que deseamos pronosticar y contamos con el ndice de estacionalidad de cada trimestre, es momento de determinar el pronstico por trimestre para el ao 2015.

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Patrones de demanda

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Patrones de demanda

Es el componente de largo plazo que representa el crecimiento o disminucin en la serie sobre un periodo amplio.

Es la fluctuacin en forma de onda alrededor de la tendencia.

Es un patrn de cambio que se repite a s mismo perodo tras perodo ( ao tras ao, mes con mes, da con da, etc.).

Mide la variabilidad de las series de tiempo despus de retirar los otros componentes (tendencias, ciclos, estacionalidad, etc.).

TENDENCIA

CICLICO

ESTACIONAL

ALEATORIO

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Patrn de Tendencia El patrn de tendencia de una serie de tiempo es el componente de largo plazo que representa el crecimiento o disminucin en la serie sobre un periodo amplio, es decir se da cuando existe un aumento o disminucin general del valor de la variable a lo largo del tiempo. Las fuerzas bsicas que ayudan a explicar la tendencia de una serie son el crecimiento de la poblacin, la inflacin de precios, el cambio tecnolgico y los incrementos en la productividad.

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Patrn cclico Un patrn cclico es semejante al patrn estacional, pero la duracin de un ciclo nico generalmente es mayor a un ao. El componente cclico es la fluctuacin en forma de onda alrededor de la tendencia, afectada por lo regular por las condiciones econmicas generales. Los patrones cclicos tienden a repetirse en los datos aproximadamente cada dos tres o ms aos. Es comn que las fluctuaciones cclicas estn influidas por cambios de expansin y contraccin econmicas, a los que comnmente se hace referencia como el ciclo de los negocios

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Patrn estacional Existe un patrn estacional cuando una serie flucta de acuerdo con un factor estacional. El componente estacional se refiere a un patrn de cambio que se repite a si mismo periodo tras periodo. Las estaciones pueden ser los meses o las cuatro estaciones del ao, pero tambin pueden ser las horas del da, los das de la semana o los das del mes. Los patrones estacionales se dan por un nmero de razones diferentes, que van desde la manera en que una empresa ha elegido manipular ciertas operaciones (estaciones causadas internamente) hasta los factores externos,

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Patrn horizontal Existe un patrn horizontal cuando no hay tendencia alguna en los datos. (Estadsticamente hablando, a esto se le conoce como estacionalidad.) Cuando existe tal patrn, generalmente se hace referencia a las serie como estacionario, es decir, no tiende a aumentar o disminuir a travs del tiempo de ninguna manera sistemtica. Por lo tanto, es tan probable que el siguiente valor de la serie se encuentre arriba del valor medio como es que se halle debajo de l

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Pronstico

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Que es un Pronstico

Una estimacin de una demanda futura. Puede ser determinada por medios matemticos utilizando datos histricos, puede ser creado subjetivamente utilizando estimado de fuentes informales o como resultado de una combinacin de ambas tcnicas.

Apics dictionary 9th ed.

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El proceso bsico del pronstico

DETERMINA EL OBJETIVO, LA VARIABLE A ESTUDIAR Y LOS PLAZOS

IDENTIFICAR VARIABLES INDEPENDIENTES QUE AFECTAN LA VARIABLE

EVALUAR RESULTADOS DEL MODELO

SELECCIONAR O DESARROLLAR EL MODELO

OBTENER INFORMACIN Y APLICAR EL MODELO

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Importancia del pronstico

Planea reduciendo la incertidumbre Anticipar los cambios Incrementar la comunicacin e integracin de los equipos

de planeacin Anticipar demandas de inventario y capacidad para

administrar tiempos de entrega

Proyectar costos de las operaciones en los procesos presupuestales

Mejorar competitividad y productividad con la anticipacin a las necesidades del cliente

Reducir costos mediante una mejor respuesta y entrega

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Caractersticas del pronstico

a) Casi siempre sern imprecisos. a) Deben de incluir una estimacin del error,

deben de haber 2 numero. a) Sern mas precisos para grupos de

productos.

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Recopilacin y preparacin de datos

Registrar los datos en los trminos requeridos para el

pronostico

Registra las circunstancias relacionadas a los datos.

Registra la demanda por separado para diferentes grupos de clientes

Entre mas datos tengas mejor.

Utiliza los datos confiables, consistentes y precisos.

Considera los costos de adquisicin de los datos.

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Cantidad mnima de datos

Menos de 6 puntos. Muy difcil identificar

estacionalidad o tendencia

6 a 24 puntos. Posible identificar adecuadamente tendencias pero NO estacionalidad.

Mas de 36 puntos fortalece la identificacion de la estacionalidad.

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Origen del error del pronstico

Cambio de patrn bsico de datos

Factores externos

Error de captura de datos

Cambio en el factor extrnseco Omisin o perdida de datos

Nivel de degradacin Fluctuacin aleatoria normal

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Acciones correctivas La informacin estadstica nos alerta sobre el

desempeo del pronstico.

Se requiere validar la informacin y el modelo para realizar ajustes y mejorar la calidad del pronostico.

Las desviaciones deben ser explicadas y se deben obtener lecciones para situaciones futuras.

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Fijando y utilizando filtros de la demanda Seleccionar partes para filtro de la demanda

Fijar filtros a niveles especficos

Se revisan diario, de acuerdo a como llegan las ordenes

Asegurar el acuerdo del cliente a cualquier cambio en el

programa de entregas Rastrear por separado las desviaciones a los filtros Revisar capacidad de partes que repetidamente pasen

los filtros de la demanda

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Medicin de los 4 niveles

Tipo Indicador Tolerancia Tpica

Por familia Mes real vs pronostico 0-20%

Mezcla % de desviacin de suma de desviaciones

absolutas

0-30%

Por producto % desviaciones, oportuno

A- 0-20% B.-0-30%

C.-0-230%

Total % productos fuera de su tolerancia

tendencia

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La mejor solucin

Enlace sus sistemas con los de sus clientes, evite el tener que

adivinar y sepa lo que esta pasando mediante sistemas de

comunicacin

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