Administración de la producción Ejercicios II

7/25/2019 Administracin de la produccin Ejercicios II

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Ejercicios 2 ParcialAdministracin de la Produccin

Equipo WaksAdrin MendozaGenaro Crdova

Instituto Politcnico Nacional

Escuela Superior de Fsica y Matemticas


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Una empresa registr la demanda en miles de personas mensualmente del ao 2013,La cual se presenta en la siguiente tabla; calcular el pronstico de la posible demandade los primeros tres meses del ao 2014.

Periodo Demanda

1 90

2 106

3 152

4 2445 302

6 274

7 162

8 194

9 312

10 359

11 215

12 126


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Periodo Demanda

13 273,38

14 282,92

15 292,47

Solucin:Usamos el mtodo de mnimos cuadrados para calcular elpronostico de los primeros tres meses del ao 2014 :

= x

= x x

x x a=

x x

x x

b a

9,54545455 149,287879


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0

50

100

150

200

250

300

350

400

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18


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Se registra la venta de un producto (en unidades) de diez aos de la empresaAnterior, se presenta en la siguiente tabla, se quiere saber la venta en ao 11:

Aos (X) Ventas (Y)

1 110000

2 160000

3 180000

4 190000

5 130000

6 150000

7 120000

8 180000

9 260000

10 230000


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Solucin: Usamos el mtodo de mnimos cuadrados para calcular elpronostico del periodo 11 :

= x

= x x

x x a= x x

x x

Aos (X) Ventas (Y)

1 1100002 160000

3 180000

4 190000

5 130000

6 1500007 120000

8 180000

9 260000

10 230000

11 224000

b a

9636,36364 118000


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0

50000

100000

150000

200000

250000

300000

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Ventas (Y)


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Una papelera desea vender para el ao 2015, 12000 kits escolares. Determine elPronstico por trimestre a partir del modelo de variacin estacional, teniendo encuenta la siguiente informacin acerca del comportamiento de las ventas:

Trimestre Ventas

I 2500

II 1500

III 3800

IV 2200

x = x

Solucin:Para obtener el ndice estacional usamos:

y I= x

x


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Donde:

x =Pronstico del periodo tI= ndice de estacionalidadx

=Promedio general de ventasx=Promedio de ventas por periodo

Trimestre Ventas x I x

I 2500 2500 1 3000

II 1500 1500 0.6 1800

III 3800 3800 1.52 4560IV 2200 2200 0.88 2640

x 2500

x =

12000

4= 3000


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La siguiente tabla proporciona los datos histricos de ventas (en pesos) de lo primerosTres aos de una empresa, presentamos por trimestres; estos son:

Trimestre 1 Trimestre 2 Trimestre 3 Trimestre 4

Ao 1 1000 1300 900 1500

Ao 2 1100 1350 1000 1700

Ao 3 800 1400 1250 1800

Se pide obtener los ndices de estacionalidad trimestrales y obtener la proyeccin deVentas de los prximos 4 trimestres del ao 4.


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x = x

Solucin:Para obtener el ndice estacional usamos:

y I= x

x

Donde:

x =Pronstico del periodo tI= ndice de estacionalidadx=Promedio general de ventas

x=Promedio de ventas por periodo


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Los salarios iniciales de contadores y auditores en Rochester, Nueva York, corresponden aLos de muchos ciudadanos de Estados Unidos. En la tabla siguiente se presentan salariosIniciales (en miles de dlares) y el ndice del costo de vida en Rochester y en orasNueve zonas metropolitanas.

rea Metropolitana ndice Salario (miles de $)

Oklahoma City 82.44 23.9

Tampa/St. Petersburg/Clearwater 79.89 24.5

Indianapolis 55.53 27.4

Buffalo/Niagara Falls 41.36 27.7

Atlanta 39.38 27.1

Rochester 28.05 25.6

Sacramento 25.50 28.7

Raleigh/Durham/Chapel Hill 13.32 26.7

San Diego 3.12 27.8

Honolulu 0.57 28.3


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Obtenga la ecuacin de regresin para relacionar el ndice del costo de vidacon el salario inicial.Estime el salario inicial en una zona metropolitana en la que e ndice de costo de vida es 50

Solucin:Usamos el mtodo de regresin simple :

= x

= x x

x x = x

= 28.30130.04141x

b -0.04141706

a 28.30133867

= 28.3013 0.04141(50)

= 26.2272


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0

5

10

15

20

25

30

35

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90

Salario (miles de $)


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En un determinado proceso de fabricacin se cree que la velocidad (pies por minuto) deLa lnea de ensamblado afectada al nmero de partes defectuosas halladas en el procesode inspeccin. Para probar esto, los administradores idearon un procedimiento en el que laMisma cantidad de partes por lote se examina visualmente a diferentes velocidades de la

lnea. Se recolectaron los datos siguientes:

Velocidad de la lnea Nmero de partes defectuosas halladas

20 21

20 1940 15

30 16

60 14

40 17

Obtenga la ecuacin de regresin estimada que relaciona velocidad de la lnea de produccincon el nmero de partes defectuosas encontradas


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Solucin:Usamos el mtodo de regresin simple :

= x

= x x

x x = x

b -0,14782609

a 22,17391304

= 22.1739 0.1448x


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0

5

10

15

20

25

0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65


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Encontrar el coeficiente de Pearson (o de correlacin), para encontrar una relacin entreLas diversas personas que realzan sus compras y los gastos que hacen referente a ellas,con el fin de ver el estatus de estas personas. Se nos provee una tabla con losSiguientes datos:


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N Persona Compras Gasto

1 Persona 1 4 $132

2 Persona 2 7 $534

3 Persona 3 5 $3334 Persona 4 4 $415

5 Persona 5 3 $121

6 Persona 6 9 $768

7 Persona 7 3 $231

8 Persona 8 1 $100

9 Persona 9 3 $512

10 Persona 10 8 $733

11 Persona 11 4 $101

12 Persona 12 2 $2334

13 Persona 13 2 $111

14 Persona 14 7 $547

15 Persona 15 10 $980


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Solucin:

Para obtener el coeficiente de correlacin lineal usamos:

= x x

x x


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x y xy

N Compras Gasto

1 4 132 528 16 17424

2 7 534 3738 49 285156

3 5 333 1665 25 110889

4 4 415 1660 16 172225

5 3 121 363 9 14641

6 9 768 6912 81 589824

7 3 231 693 9 53361

8 1 100 100 1 10000

9 3 512 1536 9 262144

10 8 733 5864 64 537289

11 4 101 404 16 10201

12 2 234 468 4 54756

13 2 111 222 4 12321

14 7 547 3829 49 299209

15 10 980 9800 100 960400Total 72 5852 37782 452 3389840

5184 34245904

r= 0,89316133


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Calcular el coeficiente de correlacin lineal entre la estatura y peso de los alumnos deClase. Para esto tenemos la siguiente tabla de datos:

N Alumno Estatura Peso

1 1 1.25 31

2 2 1.27 29

3 3 1.21 31

4 4 1.22 33

5 5 1.23 30

6 6 1.3 28

7 7 1.25 35

8 8 1.29 32

9 9 1.2 29

10 10 1.21 30


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Solucin:

Para obtener el coeficiente de correlacin lineal usamos:

= x x

x x


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xy xy

N Alumno Estatura Peso

1 1 1,25 31 38,75 1,5625 961

2 2 1,27 29 36,83 1,6129 8413 3 1,21 31 37,51 1,4641 961

4 4 1,22 33 40,26 1,4884 1089

5 5 1,23 30 36,9 1,5129 900

6 6 1,3 28 36,4 1,69 784

7 7 1,25 35 43,75 1,5625 12258 8 1,29 32 41,28 1,6641 1024

9 9 1,2 29 34,8 1,44 841

10 10 1,21 30 36,3 1,4641 900

12,43 308 382,78 15,4615 9526154,5049 94864

r=0,09692565


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id l d d d l d d d il d


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Considere los datos de una empresa de traslado de mercancas a travs de trileres, cadauno de estos representa un envi. Los datos histricos se muestran en el siguiente cuadro:

Ao Envos

1990 801991 82

1992 84

1993 83

1994 83

1995 84

1996 85

1997 84

1998 82

1999 83

2000 84

2001 83

Calcular el PMS cuando n=2, n=3 y n=4; elija el mejor pronstico.


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Solucin:

Para obtener el promedio mvil simple usamos

=

Donde:

=Promedio mvil simple = Ventas reales en unidades de periodos anteriores a tn= Nmero de periodos en el que se hace el promedio


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Ao EnvosPromedio mvil simple con

n=2Promedio mvilsimple con n=3

Promedio mvilsimple con n=4

1990 80

1991 821992 84 81

1993 83 83 82

1994 83 83,5 83 82,25

1995 84 83 83,33333333 83

1996 85 83,5 83,33333333 83,5

1997 84 84,5 84 83,75

1998 82 84,5 84,33333333 84

1999 83 83 83,66666667 83,75

2000 84 82,5 83 83,5

2001 83 83,5 83 83,25

2002 83,5 83,33333333 83

EL mejor promedio es con n=2


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Sean las vetas de un producto(en miles de litros) y se desea pronosticar las mismas parael siguiente periodo (semana). Las ventas se muestran en la siguiente tabla:

Semana Ventas

1 17

2 21

3 19

4 23

5 18

6 16

7 20

8 18

9 2210 20

11 15

12 20

Calcular el PMS cuando n=2, n=3 y n=4; elija el menor pronstico


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Solucin:

Para obtener el promedio mvil simple usamos

=

Donde:

=Promedio mvil simple = Ventas reales en unidades de periodos anteriores a tn= Nmero de periodos en el que se hace el promedio


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Semana VentasPromedio mvil simple

con n=2Promedio mvilsimple con n=3

Promedio mvilsimple con n=4

1 17

2 213 19 19

4 23 20 19

5 18 21 21 20

6 16 20,5 20 20,25

7 20 17 19 198 18 18 18 19,25

9 22 19 18 18

10 20 20 20 19

11 15 21 20 20

12 20 17,5 19 18,7513 17,5 18,33333333 19,25

EL mejor promedio es con n=4


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Una empresa desea en conocer el pronstico de ventas y de la demanda para enero delprximo ao. La demanda estn expresadas en miles y se presentan a continuacin:

Periodos mensuales Demanda (en miles)

Mayo 140

Junio 100

Julio 130

Agosto 150

Septiembre 180

Octubre 200

Noviembre 120

Diciembre 140

Utilice la tcnica de promedio mvil doble


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Solucin:

Para obtener el promedio mvil doble primero sacamos el promediomvil simple. Usamos la formula:

=

Donde:

=Promedio mvil doble = Ventas reales en unidades de periodos anteriores a tn= Nmero de periodos en el que se hace el promedio

Para ahorrarnos el calcular el promedio mvil simple, hacemos =2nYa que el promedio mvil doble se saca al doble de periodos del

promedio mvil simpe


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Periodos

mensuales

Demanda (en

miles)

Promedio mvilsimple

N=2

Promedio

mvil Doble

N=2

Mayo 140

Junio 100Julio 130 120

Agosto 150 115

Septiembre 180 140 117,5

Octubre 200 165 127,5

Noviembre 120 190 152,5

Diciembre 140 160 177,5

Enero 130 175


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Una empresa, desea calcular el pronstico de ventas para el ao 2015, 2016 y 2017;teniendo en cuenta como antecedentes los datos que se muestran en a tabla:

Aos Ventas (miles)

2009 85

2010 89

2011 92

2012 95

2013 93

2014 98

Utilice la tcnica de promedio mvil doble.


41/94

Solucin:

Para obtener el promedio mvil doble primero sacamos el promediomvil simple. Usamos la formula:

=

Donde:

=Promedio mvil doble = Ventas reales en unidades de periodos anteriores a tn= Nmero de periodos en el que se hace el promedio

Para ahorrarnos el calcular el promedio mvil simple, hacemos =2nYa que el promedio mvil doble se saca al doble de periodos del

promedio mvil simpe


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Aos Ventas (miles)Promedio mvil somple

con n=2Promedio mvil doble

con n=2

2009 85

2010 89

2011 92 87

2012 95 90,5

2013 93 93,5 88,75

2014 98 94 92

2015 95,5 93,75

2016 94,75


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Una empresa comercial desea el pronstico dela demanda para e mes de Septiembre,esto debido a que se desea contar con la mercanca necesaria, tomando como base 8periodos anteriores de ventas, se pide que el pronstico se lleve a cabo con una constantede aproximacin de 0.1, 0.2 y 0.3; elija el menor pronstico:

Mes Ventas (miles)

Enero 190

Febrero 200

Marso 210

Abril 200

Mayo 220

Junio 210

Julio 230Agosto 220


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Solucin:

Para obtener la aproximacin exponencial simple usamos la formula:

= 1

Donde:

= Aproximacin exponencial de t = Pronostico del periodo t-1 = Venta real = Coeficiente de aproximacin exponencial 0,1


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Mes Ventas (miles) con = 0.1

con = 0.2 con = 0.3

Enero 190 190 190 190

Febrero 200 190 190 190

Marso 210 191 192 193

Abril 200 192,9 195,6 198,1

Mayo 220 193,61 196,48 198,67

Junio 210 196,249 201,184 205,069

Julio 230 197,6241 202,9472 206,5483

Agosto 220 200,86169 208,35776 213,58381

Septiembre 202,775521 210,686208 215,508667

El mejor pronstico es cuando = 0.3


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Utilizar a=0.1, 0.2 y 0.3; elija el mejor pronstico

Mes Ventas (miles)

Enero 500

Febrero 850

Marso 315

Abril 620

Mayo 700

Junio 514

Julio 816

Agosto 500

Septiembre 550

Octubre 900Noviembre 780

Diciembre 800

Se desea conocer el pronstico para Enero del siguiente ao si las ventas fueron lassiguientes:


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Solucin:

Para obtener la aproximacin exponencial simple usamos la formula:

= 1

Donde:

= Aproximacin exponencial de t = Pronostico del periodo t-1 = Venta real = Coeficiente de aproximacin exponencial 0,1


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Mes Ventas (miles) con = 0.1 con = 0.2 con = 0.3

Enero 500 500 500 500

Febrero 850 500 500 500

Marso 315 535 570 570

Abril 620 513 519 519

Mayo 700 523,7 539,2 539,2

Junio 514 541,33 571,36 571,36

Julio 816 538,597 559,888 559,888

Agosto 500 566,3373 611,1104 611,1104

Septiembre 550 559,70357 588,88832 588,88832

Octubre 900 558,733213 581,110656 581,110656

Noviembre 780 592,8598917 644,8885248 644,888525

Diciembre 800 611,5739025 671,9108198 671,91082

Enero 630,4165123 697,5286559 697,528656

El mejor pronstico es cuando = 0 .2


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Una empresa desea elaborar un pronstico de ventas para el 2015, 2016, 2017, 2018,2019 y 2020 de una de sus lneas, para la cual cuenta con la siguiente informacin:

Periodo Ventas (miles)

2006 120

2007 121

2008 117

2009 118

2010 124

2011 125

2012 120

2013 118

2014 113

Se desea utilizar un factor de error de 0.1, 0.2 y 0.3. Utilice la tcnica de aproximacinexponencial doble y elija el mejor pronstico.


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Solucin:

Para obtener la aproximacin exponencial doble usamos la formula:

+ =

= 1

= 1

Donde:

= Pronstico del periodo = Pronostico del periodo t-1 = Aproximacin exponencial de t

= Venta real = Tendencia= Tendencia en t-1 = Coeficiente de aproximacin exponencial = Coeficiente de aproximacin exponencial de la Tendencia = Nmero de periodos hacia adelante

0,1

Para y = 0.1


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Periodo Ventas (miles) +923,6 -0,4

2006 120 842,8395 -8,43155 923,22007 121 763,067155 -15,5656295 834,4

2008 117 684,451373 -21,8706448 747,5

2009 118 608,1226554 -27,316452 662,6

2010 124 535,125583 -31,8845141 580,8

2011 125 465,416962 -35,6669248 503,2

2012 120 398,7750336 -38,7644251 429,8

2013 118 335,8095476 -41,1845312 360,0

2014 113 276,4625147 -43,0007814 294,6

2015 233,5

2016 190,5

2017 147,5

2018 104,5

2019 61,5

2020 18,5

Para y 0.1

Para y = 0.2


54/94

Para y 0.2

Periodo Ventas (miles) +

923,6 -0,4

2006 120 762,524 -16,4631 923,22007 121 621,04872 -41,465536 746,1

2008 117 487,0665472 -59,9688634 579,6

2009 118 365,2781471 -72,3327707 427,1

2010 124 259,1563011 -79,0905858 292,9

2011 125 169,0525723 -81,2932144 180,1

2012 120 94,2074863 -80,0035887 87,8

2013 118 34,96311808 -75,8517446 14,2

2014 113 -10,11090121 -69,6961995 -40,9

2015 -79,8

2016 -149,5

2017 -219,2

2018 -288,9

2019 -358,6

2020 -428,3

Para y = 0.3


55/94

y 3


923,6 -0,4

2006 120 682,2085 -72,68395 923,2

2007 121 462,967185 -116,65116 609,5

2008 117 277,5212179 -137,289602 346,3

2009 118 133,5621312 -139,290447 140,2

2010 124 33,1901788 -127,614899 -5,7

2011 125 -28,597304 -107,866674 -94,42012 120 -59,5247846 -84,784916 -136,5

2013 118 -65,61679041 -61,1770429 -144,3

2014 113 -54,85568333 -39,5955979 -126,8

2015 -94,5

2016 -134,0

2017 -173,6

2018 -213,2

2019 -252,8

2020 -292,4


56/94

El mejor pronstico es cuando = 0.1 .Dado que cuando es 0.2 y 0.3 nos da un pronostico negativo.Por lo tanto se puede decir que tenernos perdidas.

U f b i t d l d h bl d l b l ti d t 2018 2019


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Un fabricante de paal desechable, desea elaborar el pronstico de vetas para 2018, 2019y 2020. Cuenta con la siguiente informacin en los ltimos periodos. Utilizandoaproximacin exponencial doble y con factores de error de 0.1, 0.2 y 0.3 obtenerlos:

Periodo Ventas (miles)

2008 85

2009 89

2010 92

2011 952012 93

2013 98

Utilice la tcnica aproximacin exponencial doble y elija el mejor pronstico.


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Solucin:

Para obtener la aproximacin exponencial doble usamos la formula:

+ =

= 1

= 1

Donde:

= Pronstico del periodo = Pronostico del periodo t-1 = Aproximacin exponencial de t

= Venta real = Tendencia= Tendencia en t-1 = Coeficiente de aproximacin exponencial = Coeficiente de aproximacin exponencial de la Tendencia = Nmero de periodos hacia adelante

0,1

Para y = 0.1


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-4503,42857 2,28571429

2008 85 -4042,52857 48,1471429 -4501,14286

2009 89 -3586,04329 88,9809571 -3994,38143

2010 92 -3138,1561 124,87158 -3497,06233

2011 95 -2702,45606 155,954426 -3013,28452

2012 93 -2282,55147 182,349442 -2546,50164

2013 98 -1880,38183 204,331462 -2100,202032018 -858,724518

2019 -654,393055

2020 -450,061593

y

Para y = 0.2


60/94

y


-4503,42857 2,28571429

2008 85 -3583,91429 185,731429 -4501,14286

2009 89 -2700,74629 325,218743 -3398,18286

2010 92 -1882,02203 423,919845 -2375,52754

2011 95 -1147,48175 486,043932 -1458,10219

2012 93 -510,550256 516,221445 -661,43782

2013 98 24,1369514 519,914597 5,67118926

2018 2623,70994

2019 3143,62454

2020 3663,53913

Para y = 0.3


61/94


-4503,42857 2,28571429

2008 85 -3125,3 415,038571 -4501,14286

2009 89 -2430,33529 443,031186 -2710,26143

2010 92 -1779,37369 463,824227 -1987,3041

2011 95 -1174,49452 477,929721 -1315,54946

2012 93 -617,608316 485,825369 -696,564796

2013 98 -108,804652 488,123199 -131,7829472018 2331,81134

2019 2819,93454

2020 3308,05774


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El mejor pronstico es cuando = 0.2 .


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Una compaa desea establecer una clasificacin ABC por valor siguiendo del valor


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Una compaa desea establecer una clasificacin ABC por valor, siguiendo del valorde utilizacin, si cuenta con la siguiente informacin:

Artculo Consumo anual Costo unitario

F-11 40,000 0.07

F-20 195,000 0.11

F-31 4,000 0.10

L-45 100,000 0.05

L-51 2,000 0.14

L-16 240,000 0.07

L-17 16,000 0.08

N-08 80,000 0.06N-91 10,000 0.07

N-85 5,000 0.09


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Solucin:

Hacemos uso del mtodo ABC

Artculo Consumo anual Costo unitarioValor de

utilizacinanual

%Porcentaje deutilizacin anual

F-11 40 0,07 2,8 5,1890F-20 195 0,11 21,45 39,7517F-31 4 0,1 0,4 0,7413L-45 100 0,05 5 9,2661L-51 2 0,14 0,28 0,5189

L-16 240 0,07 16,8 31,1342L-17 16 0,08 1,28 2,3721

N-08 80 0,06 4,8 8,8955N-91 10 0,07 0,7 1,2973N-85 5 0,09 0,45 0,8340

53,96 100


66/94

Clasificacin de

artculoArtculo Porcentaje Porcentaje de valor

A F-20,L-16 20 80B L-45,N-08,F-11,L-17 40 15

C N-91,N-85,F-31,L-52 40 5


67/94

ArtculoValor de

utilizacin anual

% utilizacin

anual% Acumulado

Clasificacin de

artculo

F-20 21,45 39,7517 39,7517 A

L-16 16,8 31,1342 70,8859 A

L-45 5 9,2661 80,152 B

N-08 4,8 8,8955 89,0475 B

F-11 2,8 5,189 94,2365 B

L-17 1,28 2,3721 96,6086 B

N-91 0,7 1,2973 97,9059 C

N-85 0,45 0,834 98,7399 CF-31 0,4 0,7413 99,4812 C

L-52 0,28 0,5189 100,0001 C

Una compaa desea establecer una clasificacin ABC por valor siguiendo


68/94

Una compaa desea establecer una clasificacin ABC por valor, siguiendoel criterio 80-20, si cuenta con la siguiente informacin:

Clave del artculo Consumo semestral Costo unitario

10 1300 $28.00

20 1200 $18.00

30 3000 $15.00

40 2800 $17.00

50 1500 $13.00

60 1350 $23.00

70 3000 $14.00

80 1900 $12.00

90 4000 $10.00100 1100 $22.00

110 3500 $20.00

120 4200 $12.00

El dueo de una tienda de electrodomsticos ha estado analizando el porqu de sus


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El dueo de una tienda de electrodomsticos ha estado analizando el porqu de susgrandes prdidas que tuvo a lo largo del ao 2014, con el fin de desarrollar un mtodoque le ayude a no volver a cometer el mismo error en los inventarios, encuentre unaexplicacin de lo que puede hacer a travs de la tctica ABC.

Artculo Marca Consumoanual

Costo unitario

Televisin Samsumg 100 14,000

Televisin Sony 200 12,000

Televisin Toshiba 130 10,000

Televisin Philips 270 8,000

Televisin Panasonic 80 13,500

Ipads Samsumg 300 9,000

Ipads Apple 237 15,000

Ipads Sony 145 12,000

Ipads Alcaltel 289 7,000

Estufas Bosch 70 34,670

Estufas Whirlpool 89 26,500

Estufas Thermador 90 30,000

Consumo


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Artculo MarcaConsumo

anualCosto unitario

Estufas IEM 13 19,890

Ventiladores Lored side 12 400

Ventiladores Ciclone 16 567

Ventiladores Arge 67 234

DVD Panasonic 24 543

DVD Sony 27 1,089

DVD Toshiba 89 789

DVD Philips 27 1,289

DVD Samsumg 45 876

Refrigeradores LG 56 8,786

Refrigeradores Mabe 109 9,102

Refrigeradores Whirlpolol 145 10,500

Refrigeradores Easy 23 17,899

Refrigeradores IEM 190 7,890

Refrigeradores Maytag 59 13,567


71/94

Artculo Marca Consumoanual

Costo unitario

Telfono fijo Movistar 135 300

Telfono fijo Palnaphone 127 300

Telfono fijo LG 100 250Telfono fijo Telcel 267 350


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Solucin:

Hacemos uso del mtodo ABC

N Artculo Marca Consumoanual

Costo unitario Valor deutilizacinanual

%Porcentaje

deutilizacin

anual1 Televisin Samsumg 100 14,0000 1400 0,36732 Televisin Sony 200 12 2400 0,62973 Televisin Toshiba 130 10 1300 0,34114 Televisin Philips 270 8 2160 0,56675 Televisin Panasonic 80 13,5 1080 0,28336 Ipads Samsumg 300 9 2700 0,7083697 Ipads Apple 237 15 3555 0,93278 Ipads Sony 145 12 1740 0,4565

9 Ipads Alcaltel 289 7 2023 0,530810 Estufas Bosch 70 34,67 2426,9 0,636711 Estufas Whirlpool 89 26,5 2358,5 0,618812 Estufas Thermador 90 30,000 2700 0,708369413 Estufas IEM 13 19,89 258,57 0,0678

14 Ventiladores Lored side 12 400 4800 1,2593

15 Ventiladores Ciclone 16 567 9072 2,3801

l l i iValor de

ili i%Porcentaje

d ili i


73/94

N Artculo Marca Consumo anual Costo unitario utilizacinanual

de utilizacinanual

16 Ventiladores Arge 67 234 15678 4,1133

17

DVD Panasonic 24 543

13032 3,419118 DVD Sony 27 1,089 29,403 0,0077

19 DVD Toshiba 89 789 70221 18,4231

20 DVD Philips 27 1,289 34,803 0,0091

21 DVD Samsumg 45 876 39420 10,3422

22Refrigeradores LG 56 8,786

492,016 0,129123 Refrigeradores Mabe 109 9,102 992,118 0,2603

24 Refrigeradores Whirlpolol 145 10,5 1522,5 0,3994

25 Refrigeradores Easy 23 17,899 411,677 0,1080

26 Refrigeradores IEM 190 7,89 1499,1 0,3933

27 Refrigeradores Maytag 59 13,567 800,453 0,2100

28 Telfono fijo Movistar 135 300 40500 10,6255

29 Telfono fijo Palnaphone 127 300 38100 9,9959

30 Telfono fijo LG 100 250 25000 6,5590

31 Telfono fijo Telcel 267 350 93450 24,5175

381157,04 100

ArtculoValor de

ili i l% Total %Acumulado Clasificacin


74/94

Artculoutilizacin anual

% Total %Acumulado Clasificacin

31 93450 24,5175 24,5175 A

19 70221 18,4231 42,9406 A

28 40500 10,6255 53,5661 A

21 39420 10,3422 63,9083 A

29 38100 9,959 73,8673 A30 25000 6,559 80,4263 A16 15678 4,1133 84,5396 B17 13032 3,4191 87,9587 B15 9072 2,3801 90,3388 B14 4800 1,2593 91,5981 B7 3555 0,9327 92,5308 B12 2700 0,7083 93,2391 B6 2700 0,7083 93,9474 B10 2426,9 0,6367 94,5841 B2 2400 0,6297 95,2138 B

11 2358,5 0,6188 95,8326 B

ArtculoValor de

tili i l% Total %Acumulado Clasificacin


75/94

utilizacin anual

4 2160 0,5667 96,3993 C

9 2023 0,5308 96,9301 C

8 1740 0,4565 97,3866 C

24 1522,5 0,3994 97,786 C

26 1499,1 0,3933 98,1793 C

1 1400 0,3673 98,5466 C

3 1300 0,3411 98,8877 C

5 1080 0,2833 99,171 C

23 992,118 0,2603 99,4313 C

27 800,453 0,21 99,6413 C

22 492,016 0,1291 99,7704 C

25 411,677 0,108 99,8784 C

13 258,57 0,0678 99,9462 C

20 34,803 0,0091 99,9553 C

18 29,403 0,0077 99,963 C


76/94

Clasificacin Artculo PorcentajePorcentaje de

valor

A

31,19,28,21,29,3

0 21 80,04

B16,17,15,14,7,12,

6,10,2,11,4,930 16.93

C8,24,26,1,3,5,23,27,22,25,13,20,1

849 3.03

La compaa RF presenta los siguientes datos relacionados con el inventario de artculos:


77/94

Artculo Consumo anual Costo unitario

1 40 3,750,000

2 200 40,000

3 220 4,315,000

4 235 17,500

5 260 950,000

6 365 40,500

7 405 5,200

8 538 138,500

9 675 1,200,000

10 812 158,000

Cul sera la opcin para controlar el inventario?

l iHacemos uso del mtodo ABC


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Solucin:Hacemos uso del mtodo ABC

Artculo Consumo anual Costo unitarioValor de

utilizacin

anual

%Porcentajede utilizacin

anual

1 40 3750000 150000000 6,2811

2 200 40000 8000000 0,3350

3 220 4315000 949300000 39,7511

4 235 17500 4112500 0,1722

5 260 950000 247000000 10,3429

6 365 40500 14782500 0,6190

7 405 5200 2106000 0,0882

8 538 138500 74513000 3,1202

9 675 1200000 810000000 33,9180

10 812 158000 128296000 5,3723

2388110000 100


79/94

ArtculoValor de utilizacin

anual

%Porcentaje de

utilizacin anual%Acumulado Clasificacin

3 949300000 39,7511 39,7511 A

9 810000000 33,918 73,6691 A

5 247000000 10,3429 84,012 B

1 150000000 6,2811 90,2931 B

10 128296000 5,3723 95,6654 B

8 74513000 3,1202 98,7856 C

6 14782500 0,619 99,4046 C

2 8000000 0,335 99,7396 C4 4112500 0,1722 99,9118 C

7 2106000 0,0882 100 C


80/94

Clasificacin Artculo Procentaje Porcentaje de valor

A 3,9 20 74

B 5,1,10 30 21.67

C 8,6,2,4,7 50 4.33


81/94

Una empresa, fabricante de dulces y caramelos desea establecer un sistema de control


82/94

de inventarios para el azcar, si tiene un consumo semanal de 5 toneladas, el costo dehacer un pedido es de $10 por formatos, luz y telfono; del rea de compras $50 por

pedido, sueldos del personal de compras $100 por pedido, el costo unitario es de $5000,seguros y fianzas 5% mensual, costo de almacenaje $100 pieza/anual, sueldos del personaldel almacn 10% pieza anual, gastos en general del almacn $50 pieza; actualmenteopera con lotes de 6 piezas / ves, cada tonelada ocupa 2y se puede estibar un mximo

de 2 toneladas. La empresa trabaja 52 semanas al ao.

S l i

Datos:


83/94

Solucin: Cp = $10 + $50 + $100 = $160 cada pedidoseg y fianzas 5% mensual por 12 meses = 60% anual x 5000 = $3000 pieza anual

Costo de almacenaje = 10% x $5000 = $500 pieza/anual

Cm = $3000 +$500 + $50 = $3550 pzas/anual

D = 5 ton/sem x 52 semanas = 260 ton/anual

estiba mx 2 tonelada, operacin de lotes de 6 pzs/vez, ocupacin 2m/ton,

1)

Qo= (2estiba mx. x 160por pedido x 260ton/anual) / (3550 pzas/anual) = 4.841 tons cada vez

2)

Imax= Qo= 4.841tons

3)

Ip= Qo/2= 4.841/2= 2.420tons

4)

N= D/Qo= 260 anual/4.841 tons = 53.707 pedidos anuales

5)

Tc = (Qo/D) x DL = (4.841/260) x 260 DL = 4.841 das

6)

CTP = Cp x N = 160 x 54.707 = $8591.12 anual

7)

CTM = Cm x Ip = $3550 x 2.420 = $8591 anual

8)

CTIo = [2(160)(260 ton/anual)] x [3550pzas/anual] = $17,186.040

CTIA = [6/ 2(3550pza/anual)] + [(260ton/anual)/6(160)] = $17,583.33

9)

A = $17,583.33 - $17,186.040 = $397.29

10)

Un fabricante de agua embotellada, desea establecer un sistema de control de


84/94

inventarios para la materia prima principal (polietileno) si cuenta con una demanda de4 tonelada por da, una tasa de produccin de 10 toneladas por da, el costo de hacer unpedido de $100 cada vez, el costo de preparar la mquina es de $50 cada ves, costo de

almacenaje $50 por tonelada (anual) costo de seguros y fianza del 10% semestral, costode capital de 5% anua, el costo unitario por tonelada es de $500, actualmente opera conlotes de 50 toneladas. Anuales, la superficie unitaria es de 2. La empresa trabaja delunes a viernes

Solucin:


85/94

Solucin:D=1040 ton/ao

P=10 ton/da

Costo de instalacin=$50

U=4 ton/daCp=150

Cm=175

Su=2m

Q0=sqrt((2*1040*150)/175)*sqrt(10/(104))=

54.41=55Imax0= (Q0/P)*(P-U)=33

CT0=(33/2)(175)+(1040/55)(150)=$5723.8

6

Qa=50

Imaxa= (50/10)(6)=30CTa= (30/2)(175)+(1040/33)(150)=$5745

Ahorro=Cta-Cto=$21.14

Capacidad necesaria= (33*2)(1)=66m2

Una compaa fabricante de sueros, utiliza cierra materia prima de la cual tiene unad d d d 300 l d /d l l b 200 d / l


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demanda dara de 300 toneladas/da, la empresa labora 200 das/ao, para la empresaquedarse son materia prima le cuesta $5 por tonelada, el costo de ordenar un pedido esde $25 cada vez, el costo de mantener una tonelada de material cuesta

$0.50 tonelada/semestre, seguros y fianzas es de $1 tonelada/ao, el costo de capital esdel 10% semestral/tonelada y el costo unitario es de $50 la tonelada.

Solucin:


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Solucin:

D= 60 000

Cp= 25Cm= 2

=2

=

60000 25

2= 1225

=0

2 =

1225 2

2= 1225

=

=

60000 25

1225= 1224

C(Q)=2449

N=D/Q=60000/1225=49T=das laborables/N=200/49

Un museo abri una tienda de regalos hace dos aos. La administracin de los inventariosh tid bl L b j t i d i t i t d l


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se ha convertido en un problema. La baja rotacin de inventario est mermando losmrgenes de ganancia y ha causado dificultades con el flujo de efectivo. Uno de los

artculos de mayor venta, del surtido de recipientes que frece la tienda del museo, es uncomedero para pjaros. Cada semana vende 18 unidades, y el proveedor cobra$60 por unidad. El costo de colocar un pedido con el proveedor es de $45. El costo anualde manejo de inventario es igual al 25% de valor del comedero y el museo trabaja

52 semanas al ao. La gerencia decidi seleccionar un tamao de lote de 390 unidadespara no tener que hacer nuevos pedidos con mucha frecuencia. Cul es el costo anual dela poltica actual, que consiste en usar un tamao de lote de 390 unidades? Tambin,

calcule usted la cantidad econmica de pedido y su costo total. Con cunta frecuencia seHarn pedidos si se utiliza la cantidad econmica de pedido?

Solucin:


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Solucin:

D = (18 unidades/semana) (52 semanas/ao) = 936

H = 0.25 ($60/unidad) = $15

Para empezar, calculamos la demanda anual y el costo de inventario de esta forma:

As el costo anual es:

Con qu frecuencia se harn los pedidos si se utiliza la cantidad

econmica del pedido?

Aplicando las formulas de l EOQ y el costo anual obtenemos:

, o sea, 75 unidades.

=

2

=390

2

$15 936

390

$45 = $2925 $108 = $3033

=2

=

2 (936)(45)

15= 74.94

=75

2$15

935

75$45 = $562 $562 = $1124

Solucin:


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Solucin:

La EOQ es 75 unidades y el costo anual es $1124. Este costo es mucho menor que los

$3033 de los pedidos de $390 unidades.

El tiempo entre pedidos lo obteneos mediante la siguiente formula:

=

12

=

75

93612 = 0.96

=

52

=

75

936 52 = 4.17

=

365

=

75

936365 = 29.25 das

Una empresa dedicada a comercializar tuercas desea reducir los costos de su inventariomediante la determinacin del nmero de tuercas que debe obtener en cada orden


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mediante la determinacin del nmero de tuercas que debe obtener en cada orden.La demanda anual es de 3500 unidades, el costo de abastecer es de 325 pesos por orden

y el costo de manejo por unidad al ao es de 13 pesos. Utilizando estos datos calculeel nmero ptimo de unidades por orden, el nmero de rdenes, el tiempo transcurrido,y el costo total anual del inventario. Utilizar un ao laboral de 250 das.

Solucin:


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Solucin:

D=3500 anuales

Cp=$350

Cm=$13

=2

= 434.1215

Por tanto, debe ordenar 435 unidades.

=

= 0.124285 ;

0.124285 250 = 31.07

Y por ltimo:

=

= 13

350

=

$5,643.59195

Una librera produce libros para el mercado al menudeo. Se espera que la demanda paraun libro actual ocurra a una tasa anual constante de 7900 ejemplares El costo de un


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un libro actual ocurra a una tasa anual constante de 7900 ejemplares. El costo de unejemplar es $12.50. El costo de mantener se basa en una anual de 18% y los costos demontaje de la produccin son $150 por montaje.

El equipo con el que se produce el libro tiene un volumen de produccin anual de26000 ejemplares. La librera tiene 250 das hbiles anuales y el tiempo de entrega de unacorrida de produccin es 15 das. Utilice el modelo de tamao del lote de produccin paracalcular los siguientes valores:

a) Tamao del lote de produccin de costo mnimo.b) Cantidad de corridas de produccin anuales.

Solucin:


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a)

=2

=2 7900 150

2.25

104

104 31.6= 1,230.07134

1231 unidades

b)

=

=7900

1231= 6.4175

Solucin:

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Administración de la producción Ejercicios II