Altavox Electronics

GESTION DE EMPRESASCASO 2: Altavox Electronics

ALUMNOS:

MENDOZA ESPIRITU, Gersson SALAS ESPIRITU, Jhon CASIMIRO QUISPE, Hendrik

SECCIN: C12-6-B

2011- II

GESTION DE EMPRESAS

CASO: Altavox ElectronicsAltavox es fabricante y distribuidor de muchos instrumentos aparatos electrnicos, como multmetros digitales analgicos, generadores de funcin, osciloscopios, contadores de frecuencia y otras mquinas para pruebas y mediciones. Altavox vende una lnea de medidores de prueba que son populares entre los electricistas profesionales. El modelo VC202 se vende, a travs de seis distribuidoras estn en Atlanta, Boston, Chigago, Dallas y Los ngeles y fueron escogidas para atender regiones diferentes. El modelo VC202 se ha vendido bien durante aos por confiabilidad y slida contruccin, pero hay alguna variabilidad en la demanda. En la tabla de la pgina siguiente se muestra la demanda del producto en las ltimas 13 semanas. Estos datos se encuentran en una hoja de clculo de Excel, Altavox Data, contenida en el DVD del libro. La demanda de las regiones vara entre un mximo de 40 unidades en promedio semanal en Atlanta y 48 unidades en Dallas. Los datos de este trimestre estn muy cerca de la demanda del trimestre pasado. La gerencia quisiera que usted experimentara con algunos modelos de pronstico para determinar cul debe usarse en un nuevo sistema que va a establecerse. El nuevo sistema est programado para usar uno de dos modelos: promedio mvil simple o suavizacin exponencial.

A continuacin tenemos los siguientes datos:

SEMANAAtlanta Boston Chicago Dallas Los Angeles TOTAL

136 26 44 27 32

245 35 34 42 43

337 41 22 35 54

438 40 55 40 40

555 46 48 51 46

630 48 72 64 74

718 55 62 70 40

858 18 28 65 35

947 62 27 55 45

10 11 12 13 Promedio37 44 95 43 38 23 30 35 38 48 55 45 45 47 56 40 50 47 42 50 40 42 47 48 46 223

165 199 189 213 246 288 245 204 236 257 174 248 229

Prof. Pedro Lizarraga

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PREGUNTAS1. Piense en usar un modelo de promedio mvil simple. Experimente con modelos que usan datos de cinco y tres semanas anteriores. A continuacin se dan datos previos de cada regin. Evale los pronsticos que se habran hecho en las ltimas 13 semanas tomando como criterios la desviacin absoluta promedio y la seal de seguimiento.

SEMANA Atlanta Boston Chicago Dallas Los Angeles TOTAL

-5 45 62 62 42 43 254

-4 38 18 22 35 40 153

-3 30 48 72 40 54 244

-2 58 40 44 64 46 252

-1 37 35 48 43 35 198

SOLUCION: Primeramente hallamos el Promedio Movil Simple de las 3 ltimas semanas:

PROMEDIO MOVIL SIMPLESEMANA Atlanta Boston Chicago Dallas Los Angeles TOTAL 10 37 44 95 43 38 257 11 23 30 35 38 48 174 12 55 45 45 47 56 248 13 40 50 47 42 50 229 Promedio 40 42 47 48 46 223 14 39 42 42 42 51

El promedio movil simple calculado es sobre las 3 ultimas semanas la cual nos da un pronstico de cunto van a ser las ventas en la semana 14.

A continuacin tenemos las graficas de ventas de cada ciudad:Prof. Pedro Lizarraga

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ATLANTA70 60 50 40 30 20 10 0 0 5 10 15 ATLANTA VENTA Linear (ATLANTA VENTA) y = 0.1484x + 38.885 R = 0.0023

BOSTO70 60 50 40 30 20 10 0 0 5 10 15 BOSTO VENTA Linear (BOSTO VENTA) y = 0.9011x + 35.231 R = 0.0857


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CHICAGO100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 0 5 10 15 CHICAGO VENTA Linear (CHICAGO VENTA) y = 0.8736x + 41.115 R = 0.0282

DALLAS80 70 60 50 40 30 20 10 0 0 5 10 15 y = 0.7967x + 42.038 R = 0.059 DALLAS VENTA Linear (DALLAS VENTA)


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LOS ANGELES80 70 60 50 40 30 20 10 0 0 5 10 15 Linear (LOS ANGELES VENTA) y = 0.5604x + 42.308 R = 0.04

LOS ANGELES VENTA

Aqu tenemos el diagrama de ventas en total de las 5 ciudades:

EN LAS 5 CIUDADES VENTA350 300 250 200 150 100 50 0 0 5 10 15 EN LAS 5 CIUDADES VENTA Linear (EN LAS 5 CIUDADES VENTA) y = 3.2802x + 199.58 R = 0.129


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Luego procedemos a realizar el promedio movil simple de las 5 semanas:

PROMEDIO MOVIL SIMPLESEMANA Atlanta Boston Chicago Dallas Los Angeles TOTAL -5 45 62 62 42 43 254 -4 38 18 22 35 40 153 -3 30 48 72 40 54 244 -2 58 40 44 64 46 252 -1 37 35 48 43 35 198 PMS 42 41 50 45 44

Despues de realizar el PMS, seguimos con el PMP de las 5 semanas:

PROMEDIO MOVIL PONDERADOSEMANA Atlanta Boston Chicago Dallas Los Angeles TOTAL -5 45 62 62 42 43 254 -4 38 18 22 35 40 153 -3 30 48 72 40 54 244 -2 58 40 44 64 46 252 -1 37 35 48 43 35 198 PMP 41 40 50 45 43

PMP (1) Atlanta =


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2. A continuacin piense en usar un modelo de suavizacin exponencial simple. En su anlisis, pruebe 2 valores de alfa: 0.2 y 0.4. Use los mismos criterios para evaluar el modelo como en la parte 1. Suponga que el pronostico inicial anterior para el modelo usando uun valor de alfa de 0.2 es el promedio de las ultimas 3 semanas. Para el modelo que sea un alfa 0.4, suponda que el pronstico anterior es el promedio de las 5 semanas pasadas.

Al igual que la primera parte realizamos la suavizacin para las 3 ultimas semanas utilizando el factor =0.2, asimismo lo separamos por ciudades:

ATLANTASUAVIZACION EXPONENCIAL = 0.2 SEMANA VENTAS X

11 12 13 14

23 55 40

39 36 40 40

BOSTONSUAVIZACION EXPONENCIAL = 0.2 SEMANA 11 12 13 14 VENTAS 30 45 50 X 42 40 41 43


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CHICAGOSUAVIZACION EXPONENCIAL = 0.2

SEMANA 11 12 13 14

VENTAS 35 45 47

X 53 49 48 48

DALLASSUAVIZACION EXPONENCIAL = 0.2

SEMANA 11 12 13 14

VENTAS 38 47 42

X 42 42 43 43


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LOS ANGELESSUAVIZACION EXPONENCIAL = 0.2

SEMANA 11 12 13 14

VENTAS 48 56 50

X 49 49 50 50

Luego procedemos a realizar la suavizacin exponencial para las 5 semanas utilizando el factor = 0.4, al igual que el anterior lo separamos por ciudades:

ATLANTASUAVIZACION EXPONENCIAL = 0.4 SEMANA 1 2 3 4 5 6 VENTAS 37 58 30 38 45 X 41 39 47 40 39 42


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BOSTONSUAVIZACION EXPONENCIAL = 0.4 SEMANA VENTAS X

1 2 3 4 5 6

35 40 48 18 62

44 41 40 43 33 45

CHICAGOSUAVIZACION EXPONENCIAL = 0.4 SEMANA VENTAS X

1 2 3 4 5 6

48 44 72 22 62

49 48 47 57 43 51


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DALLASSUAVIZACION EXPONENCIAL = 0.4 SEMANA VENTAS X

1 2 3 4 5 6

43 64 40 35 42

44 43 52 47 42 42

LOS ANGELESSUAVIZACION EXPONENCIAL = 0.4 SEMANA VENTAS X

1 2 3 4 5 6

35 46 54 40 43

46 42 43 48 45 44

Analizando las 2 suavizaciones, se puede ver que suavizando con el = 0.2 reducimos el pico un poco, a diferencia de la suavizacion exponencial con = 0.4 que reducimos ms todavia el pico.Prof. Pedro Lizarraga

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3. Altavox estudia una nueva opcin para distribuir el modelo VC202 en la que, en lugar de cinco proveedores, tenga solo uno. Evalu esta opcin analizando la exactitud de un pronstico basado en la demanda agregada en todas las regiones. Use el modelo que crea que es el mejor a partir de sus anlisis de las partes 1 y 2. Use un nuevo criterio que se calcule tomando la MAD y dividindolo entre la demanda promedio. Este criterio se llama error porcentual absoluto promedio (MAPE) y mide el error de un pronstico como porcentaje de la demanda promedio. Cules son las ventajas y desventajas de la demanda agregada desde el punto de vista del pronstico? Hay otras cosas que deben considerarse cuando se pasan de varias distribuidoras a una sola? Para resolver esta pregunta debemos tener en cuenta las siguientes

formulas:DESVIACION ABSOLUTA MEDIA (DAM)

ERROR PORCENTUAL ABSOLUTA MEDIA (MAPE)

Primeramente realizamos para las 3 ultimas semanas:


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ltimas 3 semanasATLANTA SEMANA Semana 11 Semana 12 Semana 13 VENTA 23 55 40 PRONOSTICO 39 36 40 DESVIACION ABSOLUTA 16 19 0 MAD MAPE ERROR PORCENTUAL ABSOLUTO 69,57% 34,55% 0,00% 11,67 34,70%

BOSTO SEMANA Semana 11 Semana 12 Semana 13 VENTA 30 45 50 PRONOSTICO 42 40 41 DESVIACION ABSOLUTA 12 5 9 MAD MAPE ERROR PORCENTUAL ABSOLUTO 40,00% 11,11% 18,00% 8,67 23,04%

CHICAGO SEMANA Semana 11 Semana 12 Semana 13 VENTA 35 45 47 PRONOSTICO 53 49 48 DESVIACION ABSOLUTA 18 4 1 MAD MAPE ERROR PORCENTUAL ABSOLUTO 51,43% 8,89% 2,13% 7,67 20,82%


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DALLAS SEMANA Semana 11 Semana 12 Semana 13 VENTA 38 47 42 PRONOSTICO 42 42 43 DESVIACION ABSOLUTA 4 5 1 MAD MAPE ERROR PORCENTUAL ABSOLUTO 10,53% 10,64% 2,38% 3,33 7,85%

LOS ANGELES SEMANA Semana 11 Semana 12 Semana 13 VENTA 48 56 50 PRONOSTICO 49 49 50 DESVIACION ABSOLUTA 1 7 0 MAD MAPE ERROR PORCENTUAL ABSOLUTO 2,08% 12,50% 0,00% 2,67 4,86%

De todas las ciudades analizadas podemos ver la que presenta menor error porcentual absoluto y es tambien donde se posee una mayor demanda.


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5 SemanasATLANTA SEMANA Semana 1 Semana 2 Semana 3 Semana 4 Semana 5 VENTA 37 58 30 38 45 PRONOSTICO 41 39 47 40 39 DESVIACION ABSOLUTA 4 19 17 2 6 MAD MAPE ERROR PORCENTUAL ABSOLUTO 10,81% 32,76% 56,67% 5,26% 13,33% 9,60 23,77%

BOSTO SEMANA Semana 1 Semana 2 Semana 3 Semana 4 Semana 5 VENTA 35 40 48 18 62 PRONOSTICO 44 41 40 43 33 DESVIACION ABSOLUTA 9 1 8 25 29 MAD MAPE ERROR PORCENTUAL ABSOLUTO 25,71% 2,50% 16,67% 138,89% 46,77% 14,40 46,11%

CHICAGO SEMANA Semana 1 Semana 2 Semana 3 Semana 4 Semana 5 VENTA 48 44 72 22 62 PRONOSTICO 49 48 47 57 43 DESVIACION ABSOLUTA 1 4 25 35 19 ERROR PORCENTUAL ABSOLUTO 2,08% 9,09% 34,72% 159,09% 30,65%


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MAD MAPE

16,80 47,13%

DALLAS SEMANA Semana 1 Semana 2 Semana 3 Semana 4 Semana 5 VENTA 43 64 40 35 42 PRONOSTICO 44 43 52 47 42 DESVIACION ABSOLUTA 1 21 12 12 0 MAD MAPE ERROR PORCENTUAL ABSOLUTO 2,33% 32,81% 30,00% 34,29% 0,00% 9,20 19,88%

LOS ANGELES SEMANA Semana 1 Semana 2 Semana 3 Semana 4 Semana 5 VENTA 35 46 54 40 43 PRONOSTICO 46 42 43 48 45 DESVIACION ABSOLUTA 11 4 11 8 2 MAD MAPE ERROR PORCENTUAL ABSOLUTO 31,43% 8,70% 20,37% 20,00% 4,65% 7,20 17,03%

Al igual que el anlisis anterior, el que posee menor error porcentual absoluto es la ciudad de los angeles, en donde existe un pronostico cercano a las ventas dadas por cada semana.


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