AMENAZA MOVIMIENTOS EN MASA - Gob€¦ · Comparativo: No. De eventos, no. De personas afectadas y acumulados de precipitación para el mes de abril (2010 – 2013) Considerando las

AMENAZA

MOVIMIENTOS EN MASA

ESCENARIOS MENSUALES

ELABORADO POR SALA DE SITUACIÓN NACIONAL

COMPONENTE ESCENARIOS

ABRIL DE 2014

Escenario mensual abril 2014| Amenaza Movimientos en Masa

2

Contenido

Resumen ejecutivo ..................................................................................................... 3

Resumen ................................................................................................................... 3

Glosario ..................................................................................................................... 3

Recomendaciones..................................................................................................... 4

ESCENARIOS .............................................................................................................. 5

1. Análisis de la precipitación acumulada máxima en el periodo abril – junio

2014 ............................................................................................................................. 5

1.1. Precipitación ................................................................................................... 5

Abril ....................................................................................................................... 6

1.2. Eventos adversos año (2010 – 2013) ............................................................. 7

2. ESCENARIOS MENSUALES: Precipitaciones intensas que originan

movimientos de masa. ............................................................................................... 8

2.1. Población potencialmente impactada ................................................................. 9

2.2. Elementos esenciales amenazados ................................................................... 9

2.2.1. Infraestructura de salud ............................................................................... 9

2.2.2. Infraestructura de educación ........................................................................ 9

2.2.3. Infraestructura vial ....................................................................................... 9

2.2.4. Infraestructura petrolera ............................................................................... 9

2.2.5. Infraestructura eléctrica ................................................................................ 9

3. Anexos ............................................................................................................... 10

3.1 Tablas ........................................................................................................... 10

3.2. Mapas de escenario mensual ........................................................................... 13


3

Resumen ejecutivo

Resumen

En el escenario por movimientos en masa analizamos información de la institución

técnico científica (INAMHI) y las reportadas por la Secretaría de Gestión de Riesgos

referente a: precipitación promedio por regiones, probabilidades de precipitación

sobre la normal, estadísticas de eventos adversos; bajo este marco se identificó

zonas con alto riesgo para el mes de abril, periodo de lluvias. Cómo resultado se

obtuvo estimaciones de: población impactada, infraestructura básica e infraestructura

de servicios amenazados.

Según el número de habitantes para el trimestre las zonas de la provincia de Santo

Domingo de los Tsáchilas cantón Santo Domingo (41 %) y la provincia de Pastaza

cantón del mismo nombre (9 %), estarían en el área potencialmente afectada.

Los elementos esenciales ubicados en zonas de alto riesgo por movimientos en masa

según el resultado de la información analizada es: centros de salud, ejes viales y el

sistema de oleoductos en porcentajes que varían entre 84 a 97 %.

Este tipo de escenarios es un instrumento que sirve como guía, para la reducción de

afectaciones a elementos esenciales, localizados en zonas de alto riesgo, de la

misma forma realizar recomendaciones a la población vulnerable.

Glosario

La isoyeta.- es una isolínea que une los puntos, en un plano cartográfico, que

presentan la misma precipitación en la unidad de tiempo considerada. Así, para una

misma área, se puede diseñar un gran número de planos con isoyetas; como

ejemplos, las isoyetas de la precipitación media de largo periodo del mes de enero, de

febrero, etc., o las isoyetas de las precipitaciones anuales.

Normal Climatológica Estándar.-Medias de datos climatológicos calculadas para

periodos consecutivos de 30 años, a saber: desde el 1 de enero de 1901 hasta el 31

de diciembre de 1930, desde el 1 de enero de 1931 hasta el 31 de diciembre de 1960,

etc. (Reglamento Técnico) (Función de las Normales Climatológicas en un Clima

Cambiante, OMM, 2007).

Los escenarios han sido diseñados con la finalidad de identificar potenciales afectaciones

sobre condiciones determinadas, bajo ningún concepto constituyen un pronóstico o

predicción de un evento destructivo.


4

Precipitación.- En meteorología, la precipitación es cualquier forma de hidrometeoro

que cae de la atmósfera y llega a la superficie terrestre. Este fenómeno incluye lluvia,

llovizna, nieve, aguanieve, granizo, pero no virga, neblina ni rocío, que son formas de

condensación y no de precipitación. La cantidad de precipitación sobre un punto de la

superficie terrestre es llamada pluviosidad, o monto pluviométrico.

Recomendaciones

• Mantener la vigilancia de las precipitaciones, mediante la revisión continua de los

boletines de aviso y alerta de la página Web del INAMHI, en especial de la

provincia de Esmeraldas, debido a que al análisis de valores climatológicos para

esta provincia la precipitación es la más alta de la región costa.

• Medidas estructurales en coordinación con los GAD sectoriales; construcción de

estabilización de taludes para estructuras lineales (sistema de oleoductos y ejes

viales), reforzamiento de estructuras ya existentes (centros educativos y salud),

reasentamiento de familias ubicadas en zonas de alto riesgo.


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ESCENARIOS

1. Análisis de la precipitación acumulada máxima en el periodo

abril – junio 2014 La información usada para este análisis son los shapefiles de Isoyetas mensuales

elaborados por el INAMHI con los registros de 30 años de precipitaciones de las

estaciones de medición; la serie de datos base para generar este producto cubre el

periodo de 1981 a 2010. Las capas de isoyetas proporcionan los valores máximo y

mínimo de precipitación para cada rango y cubren la extensión total del país.

Cada capa de Isoyetas se cruzó con la capa de provincias y se obtuvo un valor

ponderado de precipitación máxima para cada provincia, las provincias Bolívar,

Chimborazo, Cotopaxi, Cañar y Azuay fueron excluidas de este tratamiento por el

amplio rango de topografía que incluye zonas de muy diferentes característica. A

efectos de un análisis regional, se obtuvo los promedios de precipitación máxima por

región considerando los datos de las provincias que corresponden a cada una, i.e.

costa, sierra y oriente.

En el análisis siguiente se utilizan estos valores climatológicos para inferir en el

trimestre – abril, mayo, junio del 2014- las provincias en las cuales, de acuerdo a la

variabilidad estacional, pueden presentarse precipitaciones sobre o bajo la media

climatológica de la región analizada.

1.1. Precipitación

Según el gráfico de precipitación promedio para los meses abril a junio, la

precipitación se incrementa en la región amazónica en un 2 % y en las regiones costa

y sierra las precipitaciones descienden: Región costa en un 32 % y en la región sierra

en 21 %.


6

Precipitación Promedio por regiones (Amazónica, Costa y Sierra)

A continuación se describe las provincias con precipitaciones mayores al promedio

regional para el mes de abril.

Abril

• Región amazónica.- precipitación promedio (316 mm); provincias con precipitación

mayor al promedio, Napo, Orellana, Pastaza y Sucumbíos.

• Región costa.- precipitación promedio (120 mm); provincias, Esmeraldas, Manabí y

Santo Domingo de los Tsáchilas.

• Región Sierra.- precipitación promedio (115 mm); Provincias, Pichincha y

Tungurahua con precipitación mayor al promedio regional.


7

** No se considera a las provincias con rangos de cotas muy variadas (Azuay, Cañar, Cotopaxi, Bolívar y Chimborazo)

1.2. Eventos adversos año (2010 – 2013)

Para el presente escenario se consideró los eventos adversos relacionados con

precipitaciones del mes de abril de los últimos cuatro años 2010 - 2013. Se escoge

este periodo por que la fuente de datos es de la Sala Situación de SGR (Secretaría de

Gestión de Riesgos).

Según el registro del periodo 2010 – 2013 en el mes de abril se reportó 417 eventos

de tipo deslizamiento, de ellos el 11 % corresponde al año 2010, el 27 % año 2011, 43

% año 2012 con un descenso de 17 % en el año 2013. La mayor afectación concierne

al año 2011 con 6 078 personas afectadas la incidencia de deslizamientos fue de un

27 % de igual forma las precipitaciones para el año antes mencionado fue la mayor

según los registros (INAMHI).

La ocurrencia de los deslizamientos en el mes de abril se mantiene entre el 11- 43 %,

la tendencia coincide con la etapa invernal.

Comparativo: No. De eventos, no. De personas afectadas y acumulados de

precipitación para el mes de abril (2010 – 2013)

Considerando las variabilidades climatológicas y el registro de eventos adversos de

abril periodo 2010 - 2013, concluimos, al incrementar las precipitaciones existe

mayor probabilidad de riesgo por deslizamientos y afectaciones a personas para el

mes de abril del 2014.


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2. ESCENARIOS MENSUALES: Precipitaciones intensas que

originan movimientos de masa. Según el mapa de Mayores probabilidades de precipitación para el mes de abril

proporcionado por el INAMHI, existen zonas con altas probabilidades (60-100%) de

precipitaciones que excedan a las normales, lo que acarrearía en el peor de los

escenarios, lluvias intensas que causen deslizamientos. Estas zonas corresponden a

los valores en tonalidades verdes en los mapas de los Anexos, en ellos se han

incorporado el mapa de zonas con amenaza alta y muy alta de movimientos en masa

(SGR, marzo 2014), con el objetivo de determinar zonas que por ser susceptibles a

estos fenómenos podrían ser mayormente afectadas al combinarse con lluvias

intensas.

Los factores que se consideraron para la realización del mapa de amenaza por

movimientos en masa para el mes de marzo con los valores de ponderación asignados

se presentan en el cuadro siguiente:

Tabla de ponderación

No. Factores Ponderación

1 Precipitación acumulada de marzo 2014, INAMHI 0,2

2 Pendiente, IGM 0,25

3 Textura, MAGAP 0,15

4 Humedad del suelo de marzo 2014, INAMHI 0,15

5 Cobertura Vegetal, MAE 2008 0,05

6 Geología, INEGEMM 0,05

7 Vías principales, MTOP 0,15

Total 1

Factores de riesgo: lluvias focalizadas, lluvias intensas prolongadas en las partes

altas de las cuencas y lahares, son los principales factores desencadenantes de

determinados tipos de movimientos en masa, los mismos dependen de la intensidad,

frecuencia, duración y magnitud.

Para el mes de abril la región sierra centro-norte con probabilidades de lluvias (60 –

100 %) tienen la normal climatológica de entre 35 a 358 mm, en los sectores de

Pichicha, Cotopaxi, Chimborazo, Tungurahua, Bolívar y en la región Sierra sur la

normal varía de entre 109 a 273mm. En la región amazónica la normal climatológica

de varía de 165 a 476mm, en los sectores de Orellana, Morona Santiago y Zamora

Chinchipe.


9

2.1. Población potencialmente impactada

La población potencial amenazada de concretarse un escenario de precipitaciones

sobre la normal que excedan las capacidades de drenaje de los sistemas se obtuvo de

la consulta a la base de datos del Instituto Nacional de Estadística y Cencos(INEC,

2010) por sectores censales.

El total de población potencialmente afectada es de 435 175 habitantes en zonas con

probabilidades de lluvias sobre la normal, el mayor porcentaje corresponde a

provincia de Santo Domingo de los Tsáchilas cantón Santo Domingo 41%y en la

provincia de Pastaza cabecera cantonal 9,7%. El 42 % de la población total se ubica

en zonas de muy alta amenaza.

2.2. Elementos esenciales amenazados

2.2.1. Infraestructura de salud

La afectación potencial a la infraestructura de salud suman un total de 208 centros, de

las cuales el 84 % se ubican en zonas de alta amenaza y el 17 % se localizan en

zonas de muy alya amenza.

2.2.2. Infraestructura de educación

La infrastructura de educación potencialmente amenazada (1186), de ellos se

localizan en zonas de amenaza alta 59 % y en zonas de muy alta amenaza 41 %.

2.2.3. Infraestructura vial

Los metros de vías probables a ser afectados suman un total de 1618,35km, de las

cuales el 84 % se ubican en zonas de alta amenaza y 16 % en zonas de muy alta

amenaza.

2.2.4. Infraestructura petrolera

La afectación estimada a la infraestructura petrolera es de 336,9km de ellos el 97%, se

ubica en zonas de amenaza alta y el 3 % dentro de las zonas de muy alta amenaza.

La infraestructura petrolera se desglosa en: OCP 70 km, Poliducto 140 km y SOTE

127 km, el sistema de oleoductos afectaría las cuencas de los ríos Esmeraldas.

Guayas, Napo y Pastaza.

2.2.5. Infraestructura eléctrica

La infraestructura eléctrica potencialmente amenazada son: Subestaciones (21),

proyecto de generación eléctrica (28), Estructuras FODUR (64), estructuras de

transmisión (193), centrales (8), de ellos el 40 % se ubica en zonas de alta amenaza y

el 60 % se localizan en zonas de muy alta amenaza.


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FUENTES

• Datos MAGAP ( Ministerio de Agricultura, Ganadería, Acuacultura y Pesca)

• Datos INEGEMM (Instituto Nacional de Investigación Geológico Minero

Metalúrgico)

• Mapa de cobertura de suelo del MAE (Ministerio de Ambiente del Ecuador),

2008

• Mapa de mayores probabilidades de precipitación, mensual y trimestral,

elaborado por el INAMHI (Instituto Nacional de Meteorología e Hidrología), con

periodicidad mensual.

• Mapas de isoyetas mensuales climatológicas elaboradas con la serie de tiempo

(1981-2010).

• Geodatabase de infraestructura de varias fuentes descargadas del SIN

(Sistema Nacional de Información) y MTOP (Ministerio de Transportes y Obras

Públicas).

• Datos y geodatabase del censo del INEC (Instituto Nacional de Estadística y

Censos), 2010.

3. Anexos

3.1 Tablas


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Tabla No. 1: Población potencialmente afectada

ALTA MUY ALTA

CUENCA 974 0 974 0,2

NABÓN 1048 229 1277 0,3

OÑA 190 211 401 0,1

CALUMA 182 0 182 0,0

CHILLANES 1116 0 1116 0,3

ECHEANDIA 236 0 236 0,1

GUARANDA 16276 11379 27655 6,4

LAS NAVES 0 388 388 0,1

AZOGUES 417 0 417 0,1

CAÑAR 269 0 269 0,1

ALAUSÍ 2824 0 2824 0,6

COLTA 518 171 689 0,2

GUAMOTE 3669 521 4190 1,0

GUANO 359 0 359 0,1

PALLATANGA 740 183 923 0,2

PENIPE 181 0 181 0,0

RIOBAMBA 199 196 395 0,1

LA MANA 0 2017 2017 0,5

PANGUA 497 10920 11417 2,6

PUJILÍ 5182 10292 15474 3,6

SALCEDO 183 0 183 0,0

SIGCHOS 5314 10541 15855 3,6

IMBABURA COTACACHI 2375 500 2875 0,7

ESPINDOLA 405 0 405 0,1

GONZANAMA 1469 0 1469 0,3

LOJA 3147 1440 4587 1,1

QUILANGA 155 0 155 0,0

SARAGURO 3141 253 3394 0,8

LOS RÍOS VALENCIA 0 268 268 0,1

GUALAQUIZA 59 0 59 0,0

LOGROÑO 1833 0 1833 0,4

MORONA 5718 425 6143 1,4

SANTIAGO 2058 143 2201 0,5

SUCUA 8221 196 8417 1,9

ARCHIDONA 369 677 1046 0,2

EL CHACO 2309 0 2309 0,5

QUÍJOS 4264 0 4264 1,0

LA JOYA DE LOS SACHAS 379 0 379 0,1

LORETO 2081 792 2873 0,7

ORELLANA 6185 1364 7549 1,7

MERA 7816 647 8463 1,9

PASTAZA 26727 15481 42208 9,7

CAYAMBE 179 0 179 0,0

MEJÍA 6686 3745 10431 2,4

PEDRO VICENTE MALDONADO 262 0 262 0,1

QUITO 21157 1449 22606 5,2

RUMIÑAHUI 1532 0 1532 0,4

SAN MIGUEL DE LOS BANCOS 870 3425 4295 1,0

SANTO DOMINGO DE LOS

TSÁCHILASSANTO DOMINGO 83417 95736 179153 41,2

GONZÁLO PIZARRO 106 0 106 0,0

LAGO AGRIO 739 0 739 0,2

TUNGURAHUA SAN PEDRO DE PELILEO 1514 293 1807 0,4

CENTINELA DEL CONDOR 1363 0 1363 0,3

CHINCHIPE 1346 0 1346 0,3

EL PANGUI 4015 0 4015 0,9

NANGARITZA 1337 0 1337 0,3

PALANDA 2816 2503 5319 1,2

YACUAMBI 540 0 540 0,1

YANTZAZA 1084 1173 2257 0,5

ZAMORA 1835 7734 9569 2,2

249883 185292 435175 100

57,4 42,6

PROVINCIA

POBLACIÓN POTENCIALMENTE AMENAZADA

NIVEL DE AMENAZA DE MOV. EN MASACANTÓN

POBLACIÓN

TOTAL

PORCENTAJE

(%)

100

AZUAY

SUCUMBÍOS

ZAMORA CHINCHIPE

TOTAL

PORCENTAJE (%)

LOJA

COTOPAXI

CHIMBORAZO

CAÑAR

BOLÍVAR

PICHINCHA

PASTAZA

ORELLANA

NAPO

MORONA SANTIAGO


12

Tabla No. 2: Resumen de infraestructura potencialmente afectada

Alta Muy Alta

Centro de Salud 32 3

Clínica 18 0

Dispensario 43 13

Hospital 9 4

Policlínico 17 2

Puesto de Salud 9 1

Subcentro de Salud 46 11

Total 174 34

Porcentaje (%) 83,65 16,35

Centros Educativos 702 484

Porcentaje (%) 59,19 40,81

Ruta primaria (Km) 728,34 95,83

Ruta secundaria (km) 630,93 163,25

Total 1359,27 259,08

Porcentaje (%) 84,0 16,0

OCP(Km) 67,41 2,19

Poliducto (km) 134,11 5,89

SOTE (km) 124,43 2,88

Total 325,95 10,96

Porcentaje (%) 96,75 3,25

Subestaciopnes 17 4

Proyecto generación eléctrica 12 16

Estructuras FODUR 41 23

Estructuras de transmisión 50 143

Centrales 7 1

Total 127 187

Porcentaje (%) 40,45 59,55

EDUCACIÓN

SERVICIOS

INFRAESTRUCTURA POTENCIALMENTE AMENAZADA

ELEMENTO AMENAZADONivel de amenaza de movimiento en masa

SALUD


13

3.2. Mapas de escenario mensual

Mapa No. 1: Escenario potencial de movimiento en masa para abril del 2014.

Mapa No. 2: Infraestructura de salud amenazada


14

Mapa No. 3: Infraestructura de educación amenazada

Mapa No. 4: Infraestructura vial amenazada


15

Mapa No. 5: Infraestructura petrolera amenazada

Mapa No. 6: Infraestructura eléctrica amenazada

Elaborado por Componente escenarios

Sala de Situación Nacional

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