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Analisis Caso de Produccion Ensambladora Leon

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Métodos determinísticosEscuela de ciencias Básicas Tecnología e Ingeniería

ECBTI.

2

ANÁLISIS DEL CAS DE !"D#CCI$N DE LA ENSAMBLAD"A DE A#T L%N

 

ELAB"AD !"&

'#LIAN (A"LE) *ALLE' +#E""A.C$D. ,.,-./-0.12-

+"#!&,-03,4

#NI*E"SIDAD NACINAL ABIE"TA ) A DISTANCIA 5 #NADESC#ELA DE CIENCIAS BASICAS TECNL+IA E IN+ENIE"IA

CEAD +I"A"DT6 C#NDINAMA"CA1/7-871-,0

Propuesta del caso de producción de la ensambladora de autos LEON para su análisis e

interpretación respectiva y posterior desarrollo.

Metodos deterministicos |

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ECBTI.

5Los rápidos cambios en la innovación de la producción en el diseño y producción de automóviles

han llevado al presidente de la compañía a explorar maneras de producir y mercadear en

municipios de tercera categoría los productos !automóvil " puertas# automóvil $ puertas% &ue

considera los productos banderas al representar mayores ganancias y de producción# para

compararlos con la misma cantidad de productos &ue no están teniendo la misma ganancias yrotación en la producción !camioneta ' puertas# camión toneladas% dentro del entorno donde se

encuentra ubicada la planta de producción. (sted como )uturo pro)esional aventa*ado es

contratado como asesor externo para reali+ar un estudio y poder proponer la proyección &ue

genere un punto de e&uilibrio y,o ganancias de los ' productos !automóvil " puertas# automóvil $

 puertas# camioneta ' puertas# camión toneladas% para los siguientes - meses.

Elemento a tener en cuenta# producción !unidades vendidas% y ganancias !% percibidas de los

 productos en - meses históricos.

Ta9la :ist;rica de <roducci;n = ganancias de la ensam9ladora de autos LEN

Metodos deterministicos |

Meses

Autom;>il 2<uertas

Autom;>il 0<uertas

Camioneta <uertas

Cami;n 1toneladas

#nidades

? #nidades

? #nidades

? #nidades

?

, /0 1000

0

'$ 2$00

0

13 1300

0

1/ "00

0

1 /$ 1'$00

0

' /000

0

1/ 1/00

0

13 $00

0

2 /" 1"000

0

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0

13 1300

0

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0

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0

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0

1$ 1"00

0

12 '00

0

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0

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0

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0

1$ 100

0

3 /2 13000

0

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0

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0

1$ 100

0

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5Acti>idades a realiar4• Planear una lista de elementos que pueden ser incluidos en la estrategia de

estudio a tener en cuenta para el desarrollo del caso.- Toma de decisiones bajo condiciones de certidumbre: Utilizando una

técnica de predicción o pronóstico de la demanda, sea por el uso de

herramientas como la programación lineal, programación producción ycontrol de inventarios etc.Se tendría la certidumre de la demanda para perdidos !uturos con el !in de

disponiilidad las cantidades necesarias de producción en el deido momento- Uso de un modelo de inventario de periodo fijo de reorden:

"a que con los resultados de los an#lisis mediante las técnicas de pronostico

permitir# realizar un uen calculo en las revisiones periódicas $cantidad

actual cantidad ordenada%!altantes& y los resultados otenidos mediante el

uso de alguna técnica de pronóstico para las posiles cantidades a ser

ordenadas compar#ndola con el m#'imo deseado y de esta di!erencia

resultara el pedido.

• (acer un an#lisis de los ) productos en estudio y en el mismo cuadro

comparativo y encontrar las razones por las cuales en estos momentos sehan estado oteniendo dichos resultados.

Aplicación de método de promedio Móvil

Se analizara los resultados del promedio de 2 meses y ) meses de los cuatro

productos con el !in de encontrar que promedio se apro'ima m#s a las

ventas reales para después calcular las ventas de los siguientes seis meses.

Formula del promedio móvil:

^ X t =

∑t =1

n

 X t −1

n

 X t = Promediode ventas en unidades en el periodo t 

∑ ¿ sumatoriadedatos

 X t −1=Ventas reales en unidades de los peridosanteriores a t 

n=numerode datos

Pronostico bimensual.

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55alculo de pronóstico del primer producto4 automóvil ' puertas con el análisis del promedio de

dos meses.

^ X 3=70+75

2=72,5→73

^ X 4=75+73

2=74

^ X 5=73+77

2=75

^ X 6=77+75

2=76

^ X 7=75+78

2=76,5→77

5alculo de pronóstico del segundo producto4 automóvil $ puertas con el análisis del promedio de

dos meses.

^ X 3=

45+42

2=43,5→44

^ X 4=42+44

2=43

^

 X 5=44+42

2=43

^ X 6=42+45

2=43,5→44

^ X 7=45+47

2=76,5→46

5alculo de pronóstico del tercer producto4 camioneta ' puertas con el análisis del promedio de

dos meses.

^ X 3=19+17

2=18

^ X 4=17+19

2=18

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5^ X 5=19+15

2=17

^ X 6=15+17

2=16

^ X 7=17+15

2=16

5alculo de pronóstico del tercer producto4 camión toneladas con el análisis del promedio de

dos meses4

^ X 3=17+19

2=18

^

 X 4=19+19

2=19

^ X 5=19+18

2=18,5→19

^ X 6=18+15

2=16,5→17

^ X 7=15+15

2=15

!rontico de cuatro meses

5alculo de pronóstico del primer producto4 automóvil ' puertas con el análisis del promedio de

cuatro meses.

^ X 5=70+75+73+77

4=73,75→74

^ X 6=75+73+77+75

4=75

^ X 7=

73+77+75+78

4=75,75→76

5alculo de pronóstico del segundo producto4 automóvil $ puertas con el análisis del promedio de

cuatro meses.

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5omo se puede observar el anali+ar los datos obtenidos de los pronósticos bimensuales se

aproximan más a los obtenidos en los históricos en comparación con el pronóstico de cuatro

meses.

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PROO!T"#O $A!A%O & PROM&%"O MO'"(

P&R"O%O ) * + , - / 0 1 )2 )) )*

#AT"%A%&! R&A(&! %& Automóvil + puertas /2 /- /+ // /- /0

PROO!T"#O U(T"MO! * P&R"O%O! %& Automóvil +puertas

  /+ /, /- / //

PROO!T"#O U(T"MO! , P&R"O%O! Automóvil +puertas

  /, /- /

#AT"%A%&! R&A(&! %& Automóvil - puertas ,- ,* ,, ,* ,- ,/

PROO!T"#O U(T"MO! * P&R"O%O! %& Automóvil -puertas

  ,, ,+ ,+ ,, ,

PROO!T"#O U(T"MO! , P&R"O%O! Automóvil -puertas

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#AT"%A%&! R&A(&! %& #amioneta , puertas )1 )/ )1 )- )/ )-

PROO!T"#O U(T"MO! * P&R"O%O! %& #amioneta ,puertas

  )0 )0 )/ ) )

PROO!T"#O U(T"MO! , P&R"O%O! #amioneta ,puertas

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#AT"%A%&! R&A(&! %& #amión * toneladas )/ )1 )1 )0 )- )-

PROO!T"#O U(T"MO! * P&R"O%O! %& #amión *toneladas

  )0 )1 )1 )/ )-

PROO!T"#O U(T"MO! , P&R"O%O! %& #amión *toneladas

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