Repblica bolivariana de Venezuela ministerio del Poder Popular de Educacin Superior Universidad nacional experimental Simn rodrguez

Universidad nacional experimental Simn rodrguez

Capitulo IVAnlisis e interpretacin de datos

Anlisis de datos Consiste en la categorizacin, ordenamiento, manipulacin y resumen de datos, para responder a las preguntas de investigacin. El propsito es reducir los datos a una forma entendible e interpretable para que las relaciones de los problemas de investigacin puedan ser estudiadas y probadas.

Anlisis de los datos cuantificados. Segn Selltiz (1970), el anlisis de este tipo datos puede estar orientado a:

Determinar lo que es tpico en el grupo estudiado. (Se utiliza algunas de las medidas de tendencia central, segn el caso).

Mostrar la forma cmo estn distribuidos los individuos con respecto a la variable que se mide. (Se utiliza el desarrollo de una curva de distribucin).

Indicar si existen variaciones entre los sujetos del grupo, sealando de qu tipo y magnitud son. (Se utiliza alguna de las medidas de variabilidad; cada una proporciona datos sobre un aspecto diferente).

Anlisis de los datos no cuantificados. El anlisis de datos cualitativos se caracteriza por ser eclctico, paulatino y paralelo al muestreo y a la recoleccin de datos, distinguindose del anlisis cuantitativo por no seguir reglas ni procedimientos concretos, ya que es el investigador quien construye su propio anlisis, En el:

Se revisa todo el material (en su forma original)Se transcriben los materiales de entrevistas y sesiones Se vuelven a revisar los datos ya procesados para explorar nuevamente el sentido general de los mismosSe organizan los datos de acuerdo al criterio que parezca ms conveniente

Anlisis de los datos no estructurados. El material no estructurado es el que proviene, por ejemplo, de observaciones o entrevistas no estructuradas, en las cuales se recoge mucho material, a veces valioso, pero sin ninguna pauta que permita alguna forma de organizacin y menos de clasificacin.

Interpretacin de los resultados. En la interpretacin se toman los resultados del anlisis, se hacen las inferencias pertinentes a las relaciones de investigacin estudiadas y se sacan conclusiones de estas relaciones.Se organizan los datos de acuerdo al criterio que parezca ms conveniente Presenta los descubrimientos de la investigacin de forma que pueda ser entendido por todos los tipos deaudiencia.Tambin implica evaluar la calidad de los datos y estimar si una posibilidad aleatoria podra explicar los resultados.

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1)Interpretacin de resultados positivos respecto a las hiptesis formuladas. La interpretacin no debe exceder a la informacin que aportan los datos. Es importante considerar las limitaciones que se han presentado durante el proceso de investigacin. Es necesario sealar los factores que no fueron controlados y que pudieron afectar los resultados. 2) Interpretacin de los resultados negativos respecto a las hiptesis formuladas. El investigador debe aceptarlos como tales, puesto que en esa condicin tendrn su propio significado y valor.

La interpretacin en el caso de la investigacin cualitativa.Una vez que la revisin y la clasificacin se hayan completado, el investigador podr emplear los datos ya organizados para hacer inferencias. Esto se llevar a cabo revisando cada cdigo en busca de temas o patrones.

Tcnicas para la interpretacin de datos cualitativos

1.Mtodo de emparejamiento: compara una configuracin terica predicha con una configuracin emprica observada. (Requiere Teora previa y eleccin cuidadosa del caso o casos adecuados para poner la Teora a prueba) 2. Mtodo iterativo: Abordaje de los datos con mnima formalizacin terica y construccin progresiva de una explicacin. (Requiere conocimiento de las diferentes teoras que pueden explicar el fenmeno y la realizacin de un trabajo reiterado sobre los datos) 3. Mtodo de anlisis histrico (series temporales): Consiste en formular predicciones sobre la evolucin en el tiempo de un fenmeno. Es un caso particular del mtodo de emparejamiento en el que la Teora es la prediccin sobre el futuro.

Tcnicas de anlisis de documentosAnlisis de contenido: trata de descubrir los significados de un documento, ste puede ser textual, la transcripcin de una entrevista, una historia de vida, un libro o material audiovisual, etc.El anlisis pragmtico del texto da cuenta de los factores que determinan la comunicacin: emisor, tema, propsito, destinatario, situacin, mbito, gnero al que pertenece el texto, fuente de este, cdigos empleados, poca etc.Anlisis del discurso: es una tcnica en la que se identifican los componentes que rodean al discurso, que hacen comprensible su contenido, su cometido y su efecto y que genera un modelo completo sobre el discurso, que considera la relacin entre todos los elementos analizados, su gnesis, su expresin y sus consecuencias.

La interpretacin en el caso de la investigacin cuantitativa En el proceso cuantitativo se recolectan todos los datos y posteriormente se analizan, adems el anlisis es bastante estandarizado siguiendo un orden. Cuando se describe un conjunto de variables se trata de sintetizar sus caractersticas en unos ndices numricos que representen adecuadamente a ese conjunto de caractersticas.Para interpretar estos datos debemos hacernos estas preguntas:

1. Cmo se presentan los datos? Cul es la ubicacin o localizacin de los datos?

2. Los datos respecto a sus puntos de agrupacin y localizacin estn concentrados o dispersos?

3. Existe relacin en el comportamiento de las variables?

Instrumentos estadsticos para interpretar datos cuantitativos

Moda. Es aquel valor que se repite con ms frecuencia en un conjunto de datos

Mediana: el nmero de la mitad en un conjunto de nmeros.

La Media. Llamada tambin media aritmtica es la medida de localizacin o tendencia ms utilizada. Con ella se calcula el promedio de los datos. EJEMPLONmeros de das de hospitalizacin segn paciente:

Anlisis e interpretacin de los datos:La mediana es igual a 4: valor que ocupa el lugar 13 en el listado. Este valor se puede interpretar as: la mitad de los pacientes tienen una permanencia de menos de 4 das de hospitalizacin y la otra mitad ms de cuatro das. El nmero promedio de das de hospitalizacin de un paciente tpico (Media) es de 16.36 das. La Mediana es igual a 4, observe que son dos valores estadsticos muy diferentes. La Media es mucho ms sensible a los valores extremos que la Mediana. En este caso, la media est fuertemente influida por dos pacientes que han estado hospitalizados 100 o ms das. La mediana, al contrario, est menos determinada por estos.

CMO REDACTAR EL ANLISIS E INTERPRETACIN DE RESULTADOS

1. Comenzar con las relaciones y generalizaciones que los resultados indican.2. Sealar las faltas de correlacin y delimitar los aspectos no resueltos. No ocultar o alterar los datos que no cuadren.3. Mostrar la relacin que existe o que no existe entre los resultados con trabajos anteriormente publicados.4. Exponer las consecuencias tericas de la investigacin y las posibles aplicaciones prcticas de la misma.5. Dar alguna recomendacin o sugerencia en caso de considerarlo necesario.6. Formular las conclusiones de la forma ms clara posible.7. Resumir las pruebas que respaldan cada conclusin.

AdemsPlantear las conclusiones teniendo cuidado de no caer en repeticiones de los resultados.No pierda su norte: Responda los objetivos especficos, la suma de ellos conduce al objetivo general.Sea claro en la respuesta a los mismos, Evite las citas, se supone que son sus resultados Este captulo inicia los aportes del investigador por lo que debe ser innovadorBusque ayuda estadstica de ser necesario.Finalmente, en el anlisis de resultados los tiempos verbales que se utilizan son el presente y el pasado. Se redacta en presente los conocimientos ya preestablecidos y en pasado los resultados obtenidos por el autor durante el trabajo de investigacin. Existen trabajos en los que el anlisis de resultados se realiza junto con las conclusiones como un solo punto (discusin y conclusiones).