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2015 - B Profesor: Serruto Colque Arístides. Meteorología y Climatología

Analisis de Datos, Consistencia

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Analisis de Datos, Consistencia

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Page 1: Analisis de Datos, Consistencia

2015 - B

Profesor: Serruto Colque Arístides.Alumno : Soto Sanabria , Pedro Daniel.

Meteorología yClimatología

Page 2: Analisis de Datos, Consistencia

CONTENIDO

CONTENIDO.........................................................................2

I. METODO GRÁFICO........................................................3

1.1 Datos Originales de las estaciones.....................................3

1.1.2 Observaciones:..................................................................3

1.1.3 Sustitución y llenado de datos.........................................5

1.1.3.1 Trata de datos................................................................5

II. CORRELACION..............................................................7

2.1 Metodología...........................................................................7

2.2 Correlación de “C” vs “A”...................................................8

2.3 Correlación “C” vs “B”........................................................10

2.4 Correlacion “B” vs “A”.......................................................12

Page 3: Analisis de Datos, Consistencia

I. METODO GRÁFICO

I.1 Datos Originales de las estaciones

1.1.2

Observaciones:

Se encontraron dos datos faltantes en la estación “B” en los años hidrológicos 2004-2005 y 2005-2006.

En la observación del grafico a partir de los datos de precipitación vs Años hidrológicos, se pudieron observar 3 incongruencias, de tal forma que se procederá a modificarlos de tal manera que tienda a existir una relación, para después poder ajustarlos con las ecuaciones lineales.

Tabla N°02: Datos originales de las

Año Hidrológico A B C1981-1982 927 669 10351982-1983 1061 808 12011983-1984 879 938 9491985-1986 1102 784 11821987-1988 1003 726 11091988-1999 745 538 8121999-2000 952 758 10232000-2001 876 711 10002001-2002 937 736 9882002-2003 972 796 10642003-2004 1032 882 11592004-2005 886   13482005-2006 1096   11502006-2007 873 774 10772008-2009 959 873 11502009-2010 930 835 11312001-2002 749 669 9052002-2003 886 800 1083

Page 4: Analisis de Datos, Consistencia

1.1.3

Sustitución y llenado de datos.

1.1.3.1 Trata de datos

Se agregó los datos en los años hidrológicos faltantes pertenecientes, a la estación “B” en los años hidrológicos 2004-2005 (750 mm) y 2005-2006 (890 mm).

se pasó a modificar los datos incongruentes ubicados en el año hidrológico 1983-1984 600 mm (de la estación “B” y 2001-2002 (1010 mm),; 2004-2005 (1010 mm) de la estación “C”.

1981-1982

1982-1983

1983-1984

1985-1986

1987-1988

1988-1999

1999-2000

2000-2001

2001-2002

2002-2003

2003-2004

2004-2005

2005-2006

2006-2007

2008-2009

2009-2010

2001-2002

2002-2003

0

200

400

600

800

1000

1200

1400

1600

ESTACION "A" Estacion "B" Estacion "C"Año Hidrológico

PP

A m

m/a

ño

Tabla N°02: Datos modificados por el método gráfico

Grafico N°01: Representación Grafica de las 3 estaciones originales

Año Hidrológico Estación "A" Estación "B" Estación "C"1981-1982 927 669 10351982-1983 1061 808 12011983-1984 879 600 9491985-1986 1102 784 11821987-1988 1003 726 11091988-1999 745 538 8121999-2000 952 758 10232000-2001 876 711 10002001-2002 937 736 10102002-2003 972 796 10642003-2004 1032 882 11592004-2005 886 750 10102005-2006 1096 890 11502006-2007 873 774 10772008-2009 959 873 11502009-2010 930 835 11312001-2002 749 669 9052002-2003 886 800 1083

  Datos agregados  Datos modificados

Page 5: Analisis de Datos, Consistencia

II. CORRELACION

2.1 MetodologíaTeniendo en cuenta que a los datos de la estación “B” le faltaban 2 datos y de alguna forma al relacionarlo con la estación “A” haría que aumenten a la propagación de error, se hizo la relación del siguiente orden:

N°1 - C vs A N°2 - C vs B N°3 - B VS A

1981-1982

1982-1983

1983-1984

1985-1986

1987-1988

1988-1999

1999-2000

2000-2001

2001-2002

2002-2003

2003-2004

2004-2005

2005-2006

2006-2007

2008-2009

2009-2010

2001-2002

2002-2003

0

200

400

600

800

1000

1200

1400

Estación "A" Estación "B" Estación "C"

Año Hidrológico

PP

A m

m/a

ño

Grafico N°02: Representación Gráfica de las 3 estaciones Corregidos por el método gráfico

Page 6: Analisis de Datos, Consistencia

Estación “B”

N°: 1N°: 2

N°: 3

Estación “A”Estación “C”

Page 7: Analisis de Datos, Consistencia

2.2 Correlación de “C” vs “A”

Se utilizaron los 8 primeros datos de cada uno ya que eran los que no contaban con cambios de datos, y tenían una tendencia recta de tal forma que se obtuvo la siguiente ecuación de la recta, procediéndose luego a la corrección de los demás datos con la ecuación obtenida.

Ecuación de la recta: y = 1.0938x + 37.958

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 80000

1000

2000

3000

4000

5000

6000

7000

8000

9000

f(x) = 1.09382290684939 x + 37.9576232551372

Estacion "A"

Esta

cio

n "

C"

020

0040

0060

0080

00

1000

0

1200

0

1400

0

1600

0

1800

00

2000

4000

6000

8000

10000

12000

14000

16000

18000

20000

Estacion "A"

Esta

cio

n "

C"

Grafico N°0 3 : C vs A

(Ecuación de la recta considerando 8 primeros datos de cada uno)

Grafico N°0 4 :(Corregida con la ecuación de la recta)

Page 8: Analisis de Datos, Consistencia

Tabla N° 3: Datos  Corregidos después de la correlación entre  C y A

Año Hidrológico A Sumatoria A B Sumatoria B

1981-1982 927 927 669 1023

1982-1983 1061 1988 808 1831

1983-1984 879 2867 600 2431

1985-1986 1102 3969 784 3215

1987-1988 1003 4972 726 3941

1988-1999 745 5717 538 4479

1999-2000 952 6669 758 5237

2000-2001 876 7545 711 5948

2001-2002 937 8482 736 6684

2002-2003 972 9454 796 7480

2003-2004 1032 10486 882 8362

2004-2005 886 11372 750 9112

2005-2006 1096 12468 890 10002

2006-2007 873 13341 774 10776

2008-2009 959 14300 873 11649

2009-2010 930 15230 835 12484

2001-2002 749 15979 669 13153

2002-2003 886 16865 800 13953

y = 1.0938x + 37.958

Page 9: Analisis de Datos, Consistencia

2.3 Correlación “C” vs “B”

900 1000 1100 1200 1300 1400 1500 1600 1700 1800 19000

500

1000

1500

2000

2500

f(x) = 1.4863861386139 x − 485.57301980198

Estacion "B"

Esta

cio

n "

c"

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 140000

2000

4000

6000

8000

10000

12000

14000

16000

18000

20000

Estacion "B"

Esta

cio

n "

c"

Grafico N°0 5: C vs B

(Ecuación de la recta considerando los extremos de C y B)

Grafico N°0 6 :(Corregida con la ecuación de la recta)

Ecuación de la recta: y = 1.4864x - 485.57

Page 10: Analisis de Datos, Consistencia

Tabla N°4:  Datos  Corregidos después de la correlación entre  C y BAño Hidrológico A Sumatoria A B Sumatoria B

1981-1982 927 927 669 1023

1982-1983 1061 1988 808 1831

1983-1984 879 2867 638 2469

1985-1986 1102 3969 795 3265

1987-1988 1003 4972 746 4011

1988-1999 745 5717 546 4557

1999-2000 952 6669 688 5245

2000-2001 876 7545 673 5918

2001-2002 937 8482 676 6594

2002-2003 972 9454 715 7309

2003-2004 1032 10486 760 8069

2004-2005 886 11372 652 8721

2005-2006 1096 12468 807 9527

2006-2007 873 13341 642 10170

2008-2009 959 14300 706 10875

2009-2010 930 15230 684 11560

2001-2002 749 15979 551 12111

2002-2003 886 16865 652 12763

2.4 Correlación- ESTACIÓN “B” VS ESTACIÓN “A”

Ecuación de la recta Utilizada: y = 0.7366x + 340.17

Page 11: Analisis de Datos, Consistencia

1981-1982

1982-1983

1983-1984

1985-1986

1987-1988

1988-1999

1999-2000

2000-2001

2001-2002

2002-2003

2003-2004

2004-2005

2005-2006

2006-2007

2008-2009

2009-2010

2001-2002

2002-2003

0

200

400

600

800

1000

1200

1400

Estacion "A" Estacion "B"

Año Hidrológico

PP

A m

m/a

ño

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000 16000 180000

2000

4000

6000

8000

10000

12000

14000

Estacion "C"

Esta

cio

n "

B"

Cuadro N°: Representación Gráfica lineal final “B” vs “C” Tabla N°: Datos finales de las estaciones corregidos

Grafico N°07: Representación Gráfica de las 3 estaciones Final

Año Hidrológico Estación "A" Estación "B" Estación "C"1981-1982 927 669 10351982-1983 1097 808 12011983-1984 867 638 9491985-1986 1080 795 11821987-1988 1013 746 11091988-1999 742 546 8121999-2000 934 688 10232000-2001 913 673 10002001-2002 918 676 10052002-2003 971 715 10632003-2004 1031 760 11292004-2005 885 652 9692005-2006 1095 807 11992006-2007 872 642 9552008-2009 958 706 10492009-2010 929 684 10172001-2002 748 551 8192002-2003 885 652 969