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7/23/2019 Analisis e Interretacion de Resultados http://slidepdf.com/reader/full/analisis-e-interretacion-de-resultados 1/18 Prueba de hipótesis: Análisis estadísticos para probar hipótesis Paramétrico s No paramétrico s

Analisis e Interretacion de Resultados

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Prueba de hipótesis:

Análisisestadísticospara probarhipótesis

Paramétricos

Noparamétrico

s

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Paramétricos:

• 1. La distribución poblacional de lavariable dependiente es normal.

• 2. El nivel de medición de lasvariables es por intervalos o raón.

• !. "uando dos o más poblaciones sonestudiados# tienen una varianahomo$énea.

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%ué es el coe&ciente decorrelacional de Pearson'

• (e&nición: es una prueba estadísticapara analiar la relación entre dosvariables medidas en un nivel porintervalos o de raón.

• )ipótesis: "orrelacional

*a ma+or ,# menor -

Altos valores en , se asocian con ba/osvalores en -.

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• 0ariables: independiente +dependiente.

  causa + eecto

• Nivel de medición de las variables:

intervalos o raón

• nterpretación: El coe&ciente r de

Pearson puede variar de 31.44 a 51.44

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• El si$no indica la dirección de lacorrelación 6positiva 7 ne$ativa8

• El valor numérico indica la ma$nitudde la correlación.

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%ué es la re$resión lineal'

• (e&nición: es un modelo estadísticopara estimar el eecto de unavariable sobre otra.

• Predice las puntuaciones de unavariable tomando las puntuacionesde la otra variable.

• )ipótesis: "orrelacionales + causales.

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• 0ariables: ndependiente 7dependiente

• Nivel de medición de las variables:

ntervalos o raón.

• Procedimiento e interpretación:

 "onsiste en una $rá&ca donde serelacionan las puntuaciones de unamuestra en dos variables.

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• El dia$rama de dispersión deconstru+e $ra&cando cada par de

puntuaciones en un espacio plano.

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(ia$rama de dispersión:descendiente

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(ia$rama de dispersión:ascendente

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Las relaciones curvilineales:

• La tendencia varía: primero esascendente + lue$o ascendente oviceversa.

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%ué es la prueba t'

• (e&nición: es una prueba estadísticapara evaluar si dos $rupos di&erenentre si de manera si$ni&cativa

respecto a sus medias de unavariable.

• 9e simbolia: t

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• )ipótesis: La hipótesis deinvesti$ación propone ue los $rupos

di&eren de manera si$ni&cativa entresí + la hipótesis es nula# plantea uelos $rupos no di&eren

si$ni&cativamente.

• 0ariables: La comparación se realia

sobre una variable 6dependiente8

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• Nivel de medición: ntervalos deraón

• "álculo e interpretación: 9e basa enuna distribución muestral o

poblacional.

• 9on determinantes# +a ue nosindican ue valor debemos esperarde t.

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• "uanto ma+or n;meros de $rados delibertad se ten$an# la distribución t

se acercará más a ser distribuciónnormal.

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%ué es el tama<o deleecto'

• Es una medida de la *uera de ladierencia de las medias u otrosvalores considerados.

6"res=ell#244>? Alhi/a + Lev# 244@8