ANÁLISIS ESTRUCTURAL: IDENTIFICACIÓN DE LAS …estadisticas.tourspain.es/img-iet/Revistas/RET-127-1995-pag67-87... · En este artículo se expone la metodología de Análisis Estructural

Estudios Turísticos, n.° 127 (1995), pp. 67-87Instituto de Estudios TurísticosSecretaría General de Turismo

ANÁLISIS ESTRUCTURAL: IDENTIFICACIÓN DE LAS VARIABLESFUNDAMENTALES DEL SECTOR HOTELERO. APLICACIÓN

AL CASO DE LA PROVINCIA DE CASTELLÓN (1)

Vicente J. Moles Moles*

Resumen: Este estudio se extrae de un proyecto de investigación del sector hotelero de la provincia de Castellón y es el resultado de lareelaboración de uno de sus capítulos. El mencionado proyecto se realizó con el propósito de servir de base a partir de la cual poder desarrollaruna planificación estratégica del sector hotelero en esta zona receptora de turismo.

En este artículo se expone la metodología de Análisis Estructural (MICMAC) y su aplicación, de una manera totalmente original y no-vedosa, al sector hotelero. El estudio se ha realizado a partir de la selección de 90 variables, que a priori están íntimamente relacionadas con lahotelería, y el objetivo es descubrir qué factores son claves en esta actividad económica. Las conclusiones obtenidas en un análisis de estas ca-racterísticas pueden utilizarse en procesos de previsión, en la confección de escenarios futuros y para reflexionar sobre posibles elecciones es-tratégicas.

Palabras clave: Sector hotelero, variables externas, variables internas, Matriz de Análisis Estructural, MICMAC, relaciones directas, re-laciones indirectas, motricidad, dependencia, variables clave, previsión, planificación estratégica.

Abstract: This study is an extract from an investigation project conducted by the hotel sector of the province of Castellón and is the re-sult of the re-elaboration of one of the chapters. The aforementioned project was conducted in order to serve as a basis from which one could de-velop a strategic plan for the hotel sector in this tourist receptive área.

This article describes the Methodology of Structural Analysis (MICMAC) and its application for the hotel sector in a new and originalmanner. The study was conduced on the basis of 90 variables, wich are implicitly related to the hotel sector and its objetive is to discover wichfactors are the key elements in this economic activity. The conclusions obtained in an analysis of such characteristics can be used in forewardplannig exercises, in the elaboration of future sceneries and to reflect upon possible strategic decisions.

Key words: Hotel sector, extemal variables, Structural Analysis Matrix, MICMAC, direct relations, indirect relations. motivity, depen-dency, key variables, forecasting, strategic planning.

1. INTRODUCCIÓN

Cualquier toma de decisión sobre posi-bles elecciones estratégicas debe basarse enun profundo conocimiento del sector eco-nómico donde esté inmersa la actividad, desu entorno y de la probable evolución futurade estos sistemas dinámicos. Multitud defactores relacionados entre sí, en constanteevolución y con trayectorias prácticamenteimprevisibles, hacen necesario la simplifi-cación de estos complejos sistemas, de for-ma que se puedan modelizar para poderanalizarlos con técnicas disponibles.

El análisis estructural tiene como objetivofundamental esta simplificación del sistemaen estudio, de manera que, de entre todos losfactores y variables que constituyen e influ-yen sobre el sector, clasifica y seleccionaaquellas que son claves para el sistema.

Aspectos relacionados con la economíanacional e internacional, acciones de la Ad-ministración Pública (AA. PP.), sofistica-ción del consumidor y forma de viajar, nivelde competitividad del sector, son algunosvariables que, según este análisis, tienen

Ingeniero industrial. En la actualidad es investigador de la Fundación Cavanilles de Altos Estudios Turísticos (Generalitat Valenciana).

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Vicente J. Moles Moles

gran protagonismo e influencia en la activi-dad hotelera. Este documento también dejaentrever las tensiones que soportan factorespertenecientes a la demanda, oferta y elmarketing hotelero, ya que se ven someti-das a gran cantidad de influencias de varia-bles del entorno del sector y, al mismo tiem-po, existe una relación entre ellas de mutuainfluencia y dependencia, lo que les aportaun alto grado de inestabilidad.

El modelo que aquí se expone es desea-ble que se realice con la participación de ungrupo de personas conocedoras del sector yde su entorno. El tratamiento de las varia-bles seleccionadas (90 variables) suponeuna laboriosa tarea de investigación, lo quehace difícil reunir a un grupo de expertospara esta tarea, por lo que este análisis hasido realizado por una sola persona. Noobstante, el mejorar este estudio con laaportación multidisciplinar es un objetivoperseguido y deseado.

2. DESCRIPCIÓN DEL MÉTODODE ANÁLISIS ESTRUCTURAL:MICMAC (2)

El método de análisis estructural buscaconocer la estructura de las relaciones entrelas variables que definen un sistema, y a par-tir de ellas, descubrir las variables esencialesque lo componen. Esta técnica intenta redu-cir al máximo la subjetividad que conllevatodo proceso de investigación a través de lasistematización analítica, de forma que seevoluciona desde un examen cualitativo delsistema a un estudio totalmente cuantitativo.

Este análisis es conveniente que se reali-

ce por un grupo de especialistas con conoci-mientos profundos del sector y del entornoque lo acoge. La aportación multidisciplinary el contraste de opiniones enriquece el mé-todo y reduce aún más la siempre presentevaloración subjetiva.

El proceso de análisis estructural estácompuesto por las siguientes etapas:

1. Elección de las variables que puedenafectar al sistema: investigación, se-lección y clasificación.

2. Análisis de las relaciones entre lasvariables: Matriz de Análisis Estruc-tural (MAE):

• Construcción de la MAE. Paraello se sitúan las variables selec-cionadas en ordenadas y abcisas.

• Ponderar como afecta la variables/ (fila) sobre la j (columna) (/, j =1... n). La valoración se realizade forma cualitativa: Muy Fuerte(MF), Fuerte (F), Regular (R), Dé-bil (D), Nula (N) (véase figura 1).

• Convertir la MAE en una Matrizde Ceros y Unos (MCU): 1 existeninfluencias, 0 no existen influen-cias. En un primer momento sepueden considerar solamente lasrelaciones MF y F (valoración 1) ylas demás cero (véase figura 2).

3. Método de las influencias directas: apartir de la MCU se pueden clasifi-car las variables por su motricidad ypor su dependencia. Motricidad es el

68 Estudios Turísticos, n.° 127 (1995)

Análisis estructural: identificación de las variables fundamentales del sector hotelero...

4.

grado de influencia de una variablesobre las demás, dependencia es elnivel con que se ve afectada estavariable por las restantes.

• Sumando los componentes decada fila de la MCU se obtiene elgrado de motricidad para la varia-ble que define esa fila (número deveces que la variable i influye so-bre otras variables del sistema).

• Sumando los elementos de cadacolumnas de la MCU se obtiene elnivel de dependencia para esa va-riable (número de veces que la va-riable j es influida por otras varia-bles).

• En base a estos resultados se ob-tiene la clasificación de influen-cias directas.

Método de las influencias indirec-tas: MICMAC. Esta técnica pretendedescubrir el grado de influjo de unavariable / sobre otra j , pero teniendoen cuenta también los lazos de in-fluencia a través de otras variables.La variable / puede afectar a la y através de otra k: si la variable / influ-ye sobre la k y ésta a su vez sobre laj , cualquier variación de la variable iafectará a la j (influencia de ordendos). Este proceso de influencia pue-de desarrollarse a través de muchasvariables y entonces se habla de ca-denas de influencia o bucles de reac-ción de orden 2, 3, 4,... , n. El proce-so seguido para descubrir estasinfluencias indirectas es:

Figura 1MATRIZ DE ANÁLISIS

ESTRUCTURAL (cualitativas), MAE

1

2

3

J

k

n

1•N

MF

SfE:MF

F

•

N

2R

N

SE:DR

•

D

3 i S;¥sDN

ÉÉ•

•

. . .FFR•

¡i¡S&&1IMSÍ::;:

. . . N

D

M

F

k . . . nRDN

. . .

F | . . .

F 1 ...

D•

RNN•

FFD

•Nota: MF= Muy Fuerte, F= Fuerte, R= Regular, D=Débil, N= Nulo.

Fuente: Dalmau, J. I.; de Miguel, E. (1991):"El azulejo: Estudio sectorial"

Figura 2MATRIZ DE ANÁLISIS

ESTRUCTURAL (ceros y unos), MCU

123

jk

n

1

0

i

SOS1

1

0

20

0

•

S3S00

0

3 i gis00

•

SE:00

•

0

110

•

0

0

•

1

k n000

1

. . '

. . •

. . -

1 1...

0 . . .

000

110

I

Estudios Turísticos, n.° 127 (1995) 69


Elevando la matriz MCU a la po-tencia 2 se obtienen las influenciasde orden dos, de manera que la ci-fra que aparece en cada casillamuestra el número de bucles deeste orden entre las dos variables.

Elevando la matriz MCU a la 3,4, ..., n potencia, se obtienen lasinfluencias a través de bucles deorden 3,4, ..., n, respectivamente.

De forma análoga al método de lasinfluencias directas, sumando filasy columnas se obtiene las motri-cidad y dependencia, respectiva-mente. Al elevar la matriz a distin-tas potencias llega un momentoque la clasificación se estabiliza,ésta es la ordenación MICMAC.

3. ADAPTACIÓN DEL MÉTODOAL SECTOR HOTELERO.APLICACIÓN PRÁCTICA ALCASO DE LA PROVINCIA DECASTELLÓN (3)

El sector turístico en general y el hotele-ro en particular son actividades económicascon multitud de influencias con otras activi-dades generadoras de riqueza y poseen grancantidad de interrelaciones con disciplinasdispares. La naturaleza misma de este pro-ducto, hace necesaria la aplicación de unmétodo analítico de estas característicasque permita descubrir qué variables o facto-res son claves para este sector y poder cul-minar así un proceso de síntesis que facilitesu análisis.

A la hora de seleccionar las variables ob-jeto del análisis, se ha realizado una exhaus-tiva investigación bibliográfica a través dela revisión de gran cantidad de publica-ciones y artículos periodísticos relaciona-das con el sector. Asimismo, se han llevadoa cabo consultas a personas conocedorasdel sector, con el objeto de considerar aque-llas variables que más relación tengan conla actividad y contrastar las conclusionesobtenidas. Posiblemente, algunas de las va-riables seleccionadas serán poco importan-tes y otras de interés no se habrán contem-plado; no obstante, este esfuerzo analíticoresulta positivo para aumentar el conoci-miento de esta actividad económica y fa-cilitar estudios más completos a partir deéste (4).

El número de variables seleccionadas as-cienden a un total de 90 (véase tabla 1) y seha intentado recoger todos los aspectos re-lacionados con el sector hotelero y su entor-no. En una primera clasificación se han di-vidido en internas y externas:

• Variables internas: son las que afectandirectamente a la oferta hotelera y a susistema productivo. Se han tenido encuenta aspectos como el ciclo de vidadel producto hotelero, tamaño de losestablecimientos, nivel de inversiones,mecanismos de comercialización, fuer-za laboral, investigación y estudios,relación calidad/precio, competidores,productos sustitutivos, etc.

• Variables externas: se trata de aquellasque pertenecen al entorno que envuel-ve al sector y que le afectan más o me-nos directamente. Se han considerado


Análisis estructural: identificación de las variables fundamentales del sector hotelero.

Tabla 1

LISTADO DE VARIABLES

Númerovariable

123456789

1011121314151617181920212223242526272829

3031

323334353637

3839404142

VARIABLES INTERNAS

Diversidad de productos ofrecidos: Tipos de hoteles.Relación calidad/precio: Situación comparativa internacional c/p.Ciclo de vida de estos productosNivel de inversiones en marketing: Publicidad, promoción, imagen de marca (zona/producto).Fuerza de los productos sustitutivos de Castellón (CS).Productos potenciales de CS.Aparición de nuevos competidores internacionales.Nivel participación de CS en la demanda turística mundial.Atomización del sector: tamaño establecimientos.Nivel de información sobre el sector: estudios.Fuerza de los canales de distribución internacionales: TT.OO.Canales de distribución propios: del sector en CS.Incertidumbre respecto al futuro del sector hotelero.Evolución técnica del sector.Inversiones en racionalización y mejoras en el sector.Investigación en nuevos productos.Especialización de los servicios hoteleros.Recursos humanos: Nivel de especialización (Escasez de recursos humanos especializados).Inversiones en formación.Integración de la mujer en el sector.Productividad laboral.Nivel salarial respecto otras zonas.Nivel integración de los trabajadores.Fuerza sindical/conflictos laborales.Política de empleo en el sector.Fuerza de las asociaciones empresariales hoteleras.Oferta más activa que pasiva.Grado integración de los hoteles en su entorno.Nivel de seguridad en los hoteles.

VARIABLES EXTERNAS

Oferta complementaria relación calidad/precio.Volumen oferta complementaria.

Demanda sobre los hoteles de CS:

Evolución de la demanda internacional.Evolución de la demanda nacional.Gasto medio por día y persona.Grado de sofisticación del consumidor: Exigencias del consumidor.Clientes potenciales (Asia, países del Este).Cambios en las expectativas de los mercados.

Sociodemográficas:

Nivel cultural en la zona.Tiempo libre disponible (ocio).Retraso edad matrimonio: jóvenes con poder adquisitivo.Disminución de la jornada laboral en general.Formas de vida de la zona: costumbres.

Fuente: Elaboración propia.



Tabla 1

LISTADO DE VARIABLES (Continuación)

Númerovariable

434445464748

49505152535455

565758596061

6263646566676869707172737475767778798083

VARIABLES INTERNAS

Sociodemográficas

Calidad de vida de la zona.Descenso de la población países emisores.Envejecimiento de la población: jubilados.Incremento de las mujeres trabajadoras en general.Viajar como moda.Aumento del número de vacaciones anuales: más cortas.

Recursos naturales: en la zona.

Clima de la provincia.Contaminación medio-ambiental.Impactos medio ambientales.Calidad de las playas.Diversidad de espacios naturales.Escasez de recursos naturales: agua.Situación geográfica de Castellón.

Transportes-comunicaciones:

Congestión e inseguridad transporte aéreo internacional.Liberalización del transporte aéreoLibre circulación europea.Conflictos y huelgas en transportes.Transportes más rápidos y baratos.Calidad red viaria de la zona.

Económicas, monetarias y otras internacionales:

Rentas familiares disponibles (CS).Rentas familiares disponibles (zonas emisoras de demanda).Consumo de las familias CS.Consumo de las familias zonas emisoras demanda.índice de crecimiento económico de CS.Inflación (España).Ahorro (España).Situación financiera hoteles zona.Tasa interés (ahorro).Fortaleza o debilidad de la peseta.Sistema financiero internacional (facilidades).Sistema financiero español (facilidades).Nivel de desempleo en CS.Nivel de desempleo en zonas emisoras de demanda.Traslado del poder económico hacia el Pacífico.Crecimiento de la economía mundial.Balanza comercial española.Grado de apertura con el exterior de la zona.Integración de España en la C.E.E.Terrorismo nacional e internacional.



Tabla 1LISTADO DE VARIABLES (Continuación)

Númerovariable

VARIABLES INTERNAS

84858687888990

Económicas, monetarias y otras internacionales (Continuación):

Bonanza o incertidumbre político militar en Europa.Presión fiscal de España respecto países competidores.Apoyos institucionales a hoteles.Inversiones públicas vías de comunicación.Inversiones públicas en calidad de vida (sanidad, seguridad ciudadana, cultura,..).Inversiones públicas en conservación medio ambiente.Acontecimientos del 92 en España.


factores pertenecientes a la demandahotelera, recursos de la zona, trans-porte y comunicaciones, aspectos so-cio-demográfico, económicos, mone-tarios y otros de ámbito internacional.

La clasificación de las variables y su pos-terior representación da una imagen muygráfica y simplificada de los factores queintervienen en el sector.

3.1. Método de las relaciones directas

A partir de la MAE y de la posteriorMCU elaborada y siguiendo el proceso des-crito anteriormente, se ha obtenido un valorde motricidad y dependencia para cada va-riable. Puesto que estas cifras aportan pocainformación, se ha procedido a su posteriortratamiento realizándose una representacióngráfica de estas variables atendiendo al ni-vel de motricidad y dependencia obtenidos(véase figura 3). Tras esta representación,se han clasificado las variables dividiendoel gráfico de puntos en cuatro cuadrantes,esta división es subjetiva y, por tanto, apro-ximada. Se han clasificado las variables en:

Autónomas (cuadrante IV): son varia-bles que tienen poco o nada que vercon el sistema, se les debe desechar apriori o, por lo menos, prestarles me-nos atención que las restantes.

Dependientes (cuadrante III): Son fac-tores muy dependientes y poco motri-ces, por lo que pueden evolucionar enfunción de las influencias que les ejer-cen las variables de los cuadrantes IIyi-

Inestables o de refuerzo (cuadrante II):son variables muy motrices y muy de-pendientes. Su evolución depende delas variables del cuadrante I y de ellasmismas, por lo que cualquier variaciónde las variables motrices puede induciruna variación en cadena que les aportaun alto grado de inestabilidad. Normal-mente, son variables internas del sectory son muy importantes.

Motrices (cuadrante I): poseen una ele-vada motricidad y una escasa depen-dencia, son las variables que más do-minan al sistema y, por tanto, hay que



estudiarlas y controlarlas de una manera es-pecial. Suelen ser variables externas, es de-cir, pertenecientes al entorno del sector.

En las tablas 2 a la 5 se detallan la clasifi-cación según las influencias directas y enlas mismas se especifica para cada variableel número de orden y el coeficiente tenidoen cuenta para la jerarquización (5). Aun-que en estas tablas se muestra la clasifica-ción con todo detalle, resulta más gráfico ysimplifica el análisis el observar la figura 3.En esta primera clasificación, atendiendo alas influencias directas, la dispersión temá-

tica de los puntos es grande y, por tanto, nopermite obtener conclusiones con claridad.Sin embargo, cabe destacar en cada zona elsiguiente grupo de variables:

• Motrices (cuadrante I): variables eco-nómicas, acciones de la AA. PP, as-pectos geográficos y climáticos de lazona receptora, grado exigencia de lademanda.

• Inestables (cuadrante II): Demanda yoferta hotelera y variables relacionadascon el marketing.

Tabla 2MATRIZ DE RELACIONES DIRECTAS.

(I-Variables motrices)

Númeroorden

123456789

1011121314151617181920

Númerovariable

778035738685491488811055678760

972652248

Variable

Crecimiento economía mundial.Integración de España en la CEE.Grado sofisticación consumidor.Sistema financiero español.Apoyos institucionales a hoteles.Presión fiscal en España respecto países competidoresClima de la provincia.Evolución técnica del sector.Inversiones públicas en calidad de vida (sanidad, seguridad,..).Precios de la energía y materias primas.Nivel de información sobre el sector: estudios.Situación geográfica de Castellón.Inflación.Inversiones públicas en vías de comunicación: autopistas, ferroc...Transportes más rápidos y baratos.Atomización del sector en CS: tamaño.Sistema financiero internacional.Consumo de las familias extranjeras.Nivel salarial respecto otras zonas.Aumento del nQ de vacaciones anuales: más cortas.

Motricidad

3433332928272626252525242424242422222221




Figura 3CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES INFLUENCIAS

DIRECTAS (MCU)

MOTRICIDAD

5 " •

110 20 30 40 50 60

DEPENDENCIA

70


• En los demás cuadrantes no existe unaagrupación clara de variables, desta-cando la concentración de puntos en elcuarto cuadrante, lo que hace pensar engran cantidad de variables autónomascon una menor importancia en el con-junto del sistema.

3.2. Método de las relacionesindirectas: MICMAC

Como se ha comentado, el método deanálisis MICMAC permite conocer el gradode influjo o difusión de los impactos entrevariables a través de cadenas y bucles dereacción de cualquier orden. Esta caracte-rística permite valorar los factores que com-

ponen el sistema de una manera más enri-quecedora, lo que aporta mayor claridad ala clasificación de las variables.

De forma análoga a lo realizado en el mé-todo de la influencias directas, tras conocerel índice de motricidad y dependencia decada variable (6), se ha procedido a su repre-sentación gráfica (véase figura 4) y posteriorclasificación. Las tablas 6 a la 8 muestrancon todo detalle la jerarquía de las variables.

Analizando la figura 4, se aprecia cómolas variables motrices (cuadrante I) del sis-tema son las correspondientes a la econo-mía nacional e internacional, sofisticación ygrado de exigencia del consumidor, viajarcomo moda, acciones de la A A. PR, carac-



Tabla 3

MATRIZ DE RELACIONES DIRECTAS.II-Variable de refuerzo (inestables)

Númeroorden

123456789

1011121314151617181920

Númerovariable

3632333031

11512371724

131127

766471952

variaoie

Mercados potenciales(Asia..)Evolución demanda internacional.Evolución demanda nacional.Oferta complementaria: relación: calidad/precioVolumen oferta complementaria.Diversidad de productos ofrecidos: tipos de hoteles.Inversiones en racionalización y mejoras en el sector.Nacionalidad de los canales de distribución.Cambio en las expectativas de los mercados.Especialización servic. hoteleros.Relación calidad precio hoteles.Niveles de inversión en marketing.Incertidumbre respecto al futuro del sector.Fuerza canales distribución: TTOO.Oferta más activa que pasiva.Aparición de nuevos competidores internacionales.índice crecimiento económico CS.Viajar como moda.Inversiones en formación.Calidad de las playas.

Motricidad +Dependencia

104104918887807970696868686565605954535043



IH-Variables dependientes

Númeroorden

123456789

10

Númerovariable

8166

79342569264243

Variable

Nivel de participación de CS en la demanda turística mundial.Investigación en nuevos productos.Productos potenciales en CSGrado de apertura hacia el exterior de CS.Gasto medio por día/persona.Política de empleo en el sector.Situación financiera hoteles CS.Fuerza asociaciones hoteleros.Formas de vida CS: costumbres.Calidad de vida de la zona.

Dependencia

57565234323028272322





IV-VARIABLES AUTÓNOMAS

Númeroorden

123456789

10111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940

Númerovariable

18645

622928242161905074547151

3635689204153406846584583577644823823705939788475

Variable

Recursos humanos: nivel de especialización.Consumo de las familias CS.Fuerza de los productos sustitutivos en CS.Rentas familiares dispon. (CS).Nivel de seguridad en hoteles.Grado de integración de los hoteles en su entorno.Fuerza sindical/conflictos laborales.Productividad horaria laboral.Calidad red viaria de CS.Acontecimientos del 92 en España.Contaminación medio ambiental.Nivel de desempleo en España.Escasez de recursos naturales en CS: agua.Fortaleza o debilidad de la pesetaImpactos medio ambientales: CSCiclo vida productos hoteleros en CS.Rentas familiares disponibles otras zonas exteriores a CS.Congestión e inseguridad transporte aéreo internacional.Inversiones públicas en medio ambiente.Integración mujer en sector.Disminución jornada laboral.Diversidad espacios naturales en CS.Retraso edad matrimonios jóvenes con poder adquisitivo.Ahorro (España).Incremento mujeres trabajadoras.Libre circulación europea.Envejecimiento de la población jubilados.Terrorismo nacional e internacional.Liberalización transporte, aéreo.Traslado poder económico hacia el Pacífico.Descenso de la población en los países emisores.Seguridad ciudadana de CS.Nivel cultural de CS.Nivel integración trabajadores en el sector hotelero.Tasa de interés (ahorro).Conflictos y huelgas en transporte.Tiempo libre disponible: ocio.Balanza comercial de la zona.Bonanza o incertidumbre político militar en Europa.Nivel de desempleo en países emisores.

M otricidad +Dependencia

38383635353535343434333232313131282726262423222221212119191919181817161615151413




Figura 4CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES INFLUENCIAS

INDIRECTAS-MIMAC (MCU)

•25

10000

(a)~ Características naturales de la zona receptora

(b)= Rentas y consumos de la demanda

15000 20000 25000 30000

DEPENDENCIA

35000


terísticas naturales de la zona receptora, va-riables financieras y monetarias y nivel decompetidvidad del sector.

Variables referentes a la conservación delmedio ambiente e impactos medioambien-tales, se encuentran en una ubicación inde-finida entre motrices e inestables; de cual-quier forma, lo que sí se constata es suimportancia dentro del sistema.

Factores relacionados con eling, la evolución de la demanda

market-y oferta

hotelera son variables inestables o de refuer-zo (véase figura 4, cuadrante II), in-fluenciadas en gran medida por las motrices ypor ellas mismas. Son variable impor-tantes, en su mayoría internas del sectory, junto con las motrices, condicionan a las

variables dependientes. Como factores de-pendientes (cuadrante III) se pueden desta-car: variables laborales y formación RR. HH.,fuerza de las asociaciones empresariales, ca-lidad de las redes de comunicación, políticade empleo, productos potenciales, etc.

Cabe destacar que variables situadas enel cuadrante IV, pero en las cercanías de lafrontera de separación (véase franja marca-da en la figura 4) deben ser tenidas en con-sideración, pues la clasificación no es exac-ta. Podemos señalar entre estas variables:

• Nivel salarial respecto a otras zonas yconflictos laborales: 22, 24.

• Variables relacionadas con el medio-ambiente: 50,51,89.





Númeroorden

123456789

10111213141516171819202122

Númerovariable

7735807

864785736067491481888755486572457140

Variable

Crecimiento de la economía mundial.Grado de sofisticación del consumidor.Integración de España en la CEE.Aparición de nuevos competidores internacionales.Apoyos institucionales a hoteles.Viajar como moda.Presión fiscal en España respecto a países competidores.Sistema financiero español.Transportes más rápidos y baratos.Inflación (España).Clima de la provincia (CS).Evolución técnica del sector.Precios de la energía y materias primas.Inversiones públicas en calidad de vida(sanidad, seguridad,...).Inversiones públicas en vías de comunicación.Situación geográfica de CS.Aumento ne vacaciones anuales: más cortas.Consumo familias otras zonas.Sistema financiero internacional (facilidades)Envejecimiento de la población: jubiladosFortaleza o debilidad de la pesetaRetraso edad matrimonio: jóvenes poder adquisitivo

Motricidad

17.88016.55716.44815.55214.33914.06114.03713.72813.55113.31213.16213.11813.00512.67412.17511.54811.52611.49410.97910.50010.35910.203


• Terrorismo, bonanza o incertidumbrepolítico-militar en Europa: 84, 83. Se-guridad en los hoteles: 29.

• Consumos y rentas familiares disponi-bles: 62, 64.

• Liberalización del transporte aéreo ylibre circulación europea: 57, 58, 56.

Así pues, parece lógico pensar que lasvariables económicas son las más motricesy que condicionan a las demás. Por tratarsede un sector con gran intervención estatal ymuy tutelado por las AA. PR, las accionesde estos organismos afectan fuertemente a

las demás variables del sector, especialmen-te al marketing y oferta, y más indirecta-mente a la demanda y otras variables del en-torno. A su vez, las variables inestablesdesencadenan una serie de influencias degran complejidad sobre otros factores delsector y del entorno sectorial. Si se sitúaeste proceso sobre la figura 4, sería una in-fluencia del cuadrante I sobre el II y de es-tos dos sobre el III.

3.3. Comparación de la clasificaciónobtenida a partir de las influenciasdirectas y del método MICMAC

Se ha comprobado cómo se produce una



Tabla 7MATRIZ DE RELACIONES INDIRECTAS.

II-VARIABLES DE REFUERZO (INESTABLES)

Númeroorden

123456789

1011121314151617181920

Númerovariable

36323330311512174

37132

11271952

91066

5

Variable

Clientes potenciales (Asia..).Evolución demanda internacional.Evolución demanda nacional.Oferta complementaria: relación calidad/precio.Volumen oferta complementaria.Inversiones en racionalización y mejoras en el sectorCanales de distribución propios del sector en CS.Especialización de los servicios hoteleros.Nivel inversiones en marketing.Cambios en las expectativas de los mercados.Incertidumbre respecto al futuro del sector.Relación calidad/precio: comparación con competidores.Fuerza canales distribución: TTOO.Oferta más activa que pasiva.Inversiones en formaciónCalidad de las playasAtomización sector en CS: tamaño.Nivel información sobre el sector: estudios.índice crecimiento económico CS.Fuerza de los productos sustitutivos de Castellón


50.37548.38744.89444.05840.83040.48640.21139.58838.56935.98735.82135.16634.52133.70928.77925.83525.43225.15424.84024.819


evolución en la jerarquía de las variables alconsiderar sólo las influencias directas o te-ner en cuenta también los efectos indirectosa través de bucles de reacción. En el segun-do caso se produce, además, un mayor agru-pamiento de las variables de característicassimilares, lo que facilita su análisis (compá-rense figuras 3 y 4).

Este cambio en la clasificación de las va-riables se puede comprobar mejor en la fi-gura 5, en la que se representan las varia-bles en función de la motricidad obtenidaen cada método. En ordenadas se representael orden que ocupa en la clasificación MIC-MAC, según el coeficiente de motricidad, yen abcisas, el orden en el método de in-

fluencias directas. Así pues, las variables si-tuadas a más distancia de la diagonal por laparte inferior poseen una mayor fuerza mo-triz en el método MICMAC.

Las variables a destacar son las que seencuentran fuera de la franja central remar-cada, ya que se distinguen por su variaciónal alza o a la baja en la fuerza motriz al con-siderar las influencias indirectas. En la tabla10 se detallan algunas variables especifi-cando su cambio de jerarquía:

• Evolucionan a mayor motricidad varia-bles como: Transportes más rápidos ybaratos (60), liberalización del trans-porte aéreo (57), inflación (67), enve-




III-VARIABLES DEPENDIENTES

Númeroorden

123456789

101112131415

Númerovariable

18

166

796925263421187461

354

Variable

Diversidad productos ofrecidos: tipos de hoteles.Nivel participación de CS en la demanda mundial.Investigación nuevos productos.Productos potenciales en CS.Grado apertura de CS al exterior.Situación Financiera hoteles CS.Política de empleo en el sector.Fuerza asociaciones hoteleros.Gasto medio por día/persona.Productividad horaria laboral.Nivel especialización RR.HH.Nivel desempleo en CS.Calidad red viaria de la zona.Ciclo vida productos hoteleros.Escasez recursos naturales: agua.

Dependencia

32.31629.32228.04422.44521.47920.96720.72920.12312.89912.83512.26911.83411.57911.50011.497


jecimiento de la población (45), cam-bios en las expectativas de los mercados(37), bonanza e incertidumbre político-militar en Europa (84). La variable 47(viajar como moda) disminuye su de-pendencia y aumenta su motricidad, loque la hace evolucionar de inestable amotriz (cuadrantes II al I).

• La variable 5 (fuerza de los productossustitutivos de los establecimientos ho-teleros) aumenta tanto en motricidadcomo en dependencia, lo que se puedeexplicar por la influencia (actual y po-tencial) que puede ejercer sobre el sec-tor, pero que al mismo tiempo se veafectada por factores motrices (econo-mía, AA. PR, etc.). La menor depen-dencia de estos productos en compara-ción con la oferta hotelera se debe, aque en su mayoría no están regulados

ni controlados por los Organismoscompetentes, y por tanto, gozan de unamayor libertad, lo que al mismo tiem-po les permite competir de una manera"desleal" (piénsese en los apartamen-tos y viviendas susceptibles de ser usa-das turísticamente).

Las variables [nivel de especializaciónde los recursos humanos (18), produc-tividad laboral (21) y nivel de desem-pleo en Castellón (74)] evolucionandesde variables autónomas a depen-dientes, al disminuir su motricidad yaumentar su dependencia. Este cambioes justificable, ya que son variablesque deben considerarse al analizar elsector, pero se ven muy afectadas porotras variables internas (cuadrante II) yotras de ámbito institucional y econó-mico (cuadrante I).



Figura 5COMPARACIÓN MOTRICIDAD (NÚM DE ORDEN EN LA CLASIFICACIÓN)

INFLUENCIAS INDIRECTAS / MICMAC

90

+10 20 30 40 50

RELACIONES DIRECTAS

60 70 80 90


• Las variables 22 (nivel salarial respec-to a otras zonas competidoras) y 24(fuerza sindical/conflictos laborales)disminuyen en motricidad, no cam-biando su dependencia de una manerasensible. Aunque son variables impor-tantes, y siguen situándose en la franjacercana a las variables motrices, venrelegado su protagonismo en compara-ción con otras variables motrices.

4. CONCLUSIONES

— La complejidad del sector hotelero yturístico aconseja la utilización de unmétodo de análisis para descubrir losfactores esenciales y las relacionesexistentes entre las variables queafectan al sector. El método de análi-sis estructural (MICMAC), a partirde una serie de variables selecciona-

das, es capaz de detectar las influen-cias directas e indirectas entre estasvariables y realizar una clasificaciónen función del grado de influjo deunas factores sobre otros.

De la aplicación del método MIC-MAC al total de las variables selec-cionadas, relacionadas, a priori, conel sector hotelero, se desprende:

• Las variables motrices (véanse ta-bla 6 y figura 4, cuadrante I) condi-cionan al resto del sistema y sonaquellas pertenecientes al entornoeconómico nacional e interna-cional, acciones de la Administra-ción Pública, características actua-les del consumidor y de la forma deviajar, aspectos naturales de la zonareceptora y competitividad del sec-tor.

82 Estudios Turísticos, n." 127 (1995)




Númeroorden

123456789

101112131415161718192021222324252627282930313233

Númerovariable

514229502224432864896220905653635758418323766884594446387882397570

Variable

Impactos medio ambientales.Formas de vida de CS: costumbres.Nivel seguridad en hoteles CS.Contaminación medio-ambiental.Nivel salarial sector respecto otras zonas.Fuerza sindical/conflictos labor.Calidad de vida de la zona.Grado integración hoteles en su entorno.Consumo de las familias de CS.Inversiones publicas en medio-ambiente.Rentas familiares disponibles: CS.Integración mujer en el sector.Acontecimientos del 92 en España.Congestión e inseguridad del transporte aéreo internacional.Diversidad espacios naturales CS.Rentas familiares disponibles fuera de Castellón.Liberalización transporte, aéreo.Libre circulación europea.Disminución jornada laboral.Terrorismo nacional e internacional.Nivel integración trabajadores del sector.Traslado del poder económico hacia el Pacifico.Ahorro (España).Bonanza o incertidumbre político-militar en Europa.Conflictos/huelgas en transportes.Descenso de la población de los países emisores.Incremento de las mujeres trabajadoras.Nivel cultural en Castellón.Balanza comercial Castellón.Seguridad ciudadana de Castellón.Tiempo libre disponible: ocio.Nivel de desempleo en los países emisores.Tasa interés (ahorro).


19.47319.08018.91518.29117.54917.28416.26615.92815.66114.55812.70612.57812.28411.41410.74810.61110.1239.8459.7899.7469.3248.9548.6248.3318.0917.8747.8127.7107.6997.3137.2175.9555.154


• Las variables de refuerzo o ines-tables (véanse tabla 7 y figura 4,cuadrante II) son muy motrices ydependientes. Esto les aporta unalto grado de inestabilidad, ya quesu evolución está en función de lasmotrices y de ellas mismas. Básica-mente están formadas por variablesrelacionadas con el marketing, ofer-

ta y evolución de la demanda hote-lera.

Variables dependientes (véanse ta-bla 8 y figura 4, cuadrante III). Sondependientes y, por tanto, su evolu-ción está condicionada por las va-riables motrices y de refuerzo. Per-tenecen a este grupo las relacio-


V. J. Moles Moles

Tabla 10

COMPARACIÓN MOTRICIDAD.INFLUENCIAS DIRECTAS / MICMAC

CLASIFICACIÓN DIRECTA

NúmeroOrden

21

27

29

30

34

41

42

47

52

60

64

66

69

75

NúmeroVariable

47

37

60

67

22

18

24

45

5

26

57

74

21

84

Variable

Viajar como moda.

Cambios expectativas mer-cados

Transporte más rápido-barato.

Inflación (España).

Salarios CS/otras zonas.

Nivel especializaciónRR.HH.

Fuerza sindical.

Envejecimiento población.

Fuerza productos sustituti-vos en CS.

Fuerza asociaciones empre-sariales.

Liberalización transp. aéreo

Nivel desempleo CS.

Productividad laboral

Incertidumbre político/militar en Europa

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\ y VÁYV\ /

Á \ /\XA \/ \

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Y/ \

\ .\ /\ X\/ \

/\\\ \\

CLASIFICACIÓN

NúmeroOrden

14

17

18

19

38

42

4647

56

60

65

70

76

82

NúmeroVariable

47

60

37

67

45

5

2257

18

24

84

26

74

21

MICMAC

Variable

Viajar como moda.

Transporte, más rápidobarato

Cambios expectativasmercados.

Inflación (España).

Envejecimiento pobla-ción.

Fuerza productos susti-tutivos en CS.

Salarios CS/otras zonas.Liberalización transpor-

te aéreo

Nivel especializaciónRR.HH.

Fuerza sindical.

Incertidumbre político/militar en Europa

Fuerza asociacionesempresariales.

Nivel desempleo CS.

Productividad laboral



nadas con aspectos laborales y formaciónde los RR. HH., calidad de las redes de co-municación, política de empleo, productospotenciales, etcétera.

• Variables autónomas (véanse tabla9 y figura 4, cuadrante IV). Tienepoco o nada que ver con el sistemay hay que prestarles menos aten-ción que a las restantes. No obstan-te, hay que tener en cuenta aquellasvariables que están en las cercaníasde las líneas de división con los de-más grupos. Entre éstas cabe desta-car:

— Nivel salarial y conflictos labo-rales: 22, 24.

— Variables relacionadas con elmedioambiente: 50, 51, 89.

— Terrorismo y seguridad: 29, 84,83

— Consumos y rentas familiares:62,64.

— Transporte aéreo y libre circu-lación europea: 57, 58, 56.

— Una característica peculiar que sedesprende de este análisis es que lasvariables referentes al marketing sonmás inestables (cuadrante II) que enotros sectores industriales (cuadran-te III). Esta mayor inestabilidad po-dría deberse a que en este sector elmarketing está muy influenciado odepende en gran medida de las accio-nes de las Administraciones Públi-

cas, lo que le aporta un mayor gradode dependencia.

La mayor motricidad de estas variablespuede deberse a que estos productos sonmenos básicos (son de orden superior segúnla teoría de Maslow) y, por tanto, puedennecesitar de mayor carga de marketing paraestimular la demanda, fundamentalmenteen aquellos consumos que se derivan de unaestancia vacacional. Sin embargo, cada vezmás, el producto hotelero y turístico se estáconvirtiendo en un bien de primera necesi-dad, sobre todo, para la población de paísesmuy desarrollados.

— Las variables relacionadas con elmarketing, oferta y evolución de lademanda hotelera están en una posi-ción muy inestable, altamente condi-cionada por las variables motrices. Almismo tiempo existe una influenciacíclica entre estas variables inesta-bles de mutua dependencia e influen-cia. Los dos grupos anteriores condi-cionan a las variables dependientes(véase figura 6).

— La gran inestabilidad de la demandahotelera, en comparación con la deotros sectores económicos, se debe ala esencia misma del producto hote-lero y a sus mecanismos de consumo:además de las características propiasde todo servicio, en éste se produceun contacto muy estrecho entre elproductor y el consumidor, y al mis-mo tiempo, aparecen los flujos turís-ticos. Esto sensibiliza a la demanda(la hace más dependiente) ante facto-res pertenecientes al producto/servi-



ció (tangibles e intangibles), imagen perci-bida del productor, transporte, zona recep-tora, etc. En los sectores industriales, algu-nos de estos factores influyen menos en lademanda y otros no influyen.

— Este estudio muestra la importanciade las AA. PP. en el sector hotelero yturístico, actuaciones que deberíanplanificarse con sumo esmero paraguiar y condicionar al sector en la di-rección adecuada. Toda planificaciónestratégica debe partir de un análisisde la realidad actual del sector, de lacompetencia y de una previsión defuturo. Un modelo de estas caracte-rísticas podría emplearse dentro delmétodo de escenarios futuros, lo quepuede ser útil para la toma de deci-siones estratégicas.

— Por tratarse de un método con origencualitativo, aunque con una metodo-logía básicamente cuantitativa, ypese a que la componente subjetivase intenta minimizar al máximo, es-tas conclusiones deben tomarse conprecaución. Tampoco hay que olvi-dar, que este estudio se ha realizadoconsiderando sólo las variables selec-cionadas, como si no existiera ningu-na más, por lo que esta clasificacióny conclusiones se refieren exclusiva-mente al sistema formado por estas90 variables. A pesar de ello, esteanálisis supone un aporte de informa-ción sobre el sector hotelero y debehacer reflexionar sobre las influen-cias y protagonismo de las variablesque intervienen en esta actividad eco-nómica.

5. BIBLIOGRAFÍA

BUENO, B. (1992): "La grave Crisis del turismo ennuestro país se debe a la excesiva presión fiscaldel gobierno". Las Provincias, 14-8-1992, p. 15.

CÁMARA DE COMERCIO, INDUSTRIA Y NAVEGACIÓN DE

CASTELLÓN (1991): El turismo de Castellón, Cas-tellón, Dep. Turismo COCIN Castellón.

DALMAU, J. I.; DE MIGUEL, E. (1991): El azulejo: Es-

tudio Sectorial. Valencia, U. P. de Valencia -Banco de Crédito Industrial.

DASÍ, J. M. (1992): "La crisis del turismo provocaráel cierre de un tercio de la hostelería", Las Provin-cias, 25-6-1992, p. 17.

DE MIGUEL FERNÁNDEZ, E. (1989): Fundamentos de

la Gestión Empresarial, Valencia, Servicio de Pu-blicaciones Universidad Politécnica Valencia,Ref.-89.422.

DÍAZ, C ; VALLES, M. (1989): El sector hotelero enEspaña. Análisis de una contundente realidadeconómica y social. Federación Española de Ho-teles / American Express.

DIRECCIÓN GENERAL DE POLÍTICA TURÍSTICA (1990):Situación técnica y de innovación del sector hote-lero español. Documento resumen. Madrid, Di-rección General de Política Turística, SecretaríaGeneral de Turismo.

DOMINGO/VIAJES (1992): "Una parte del empresaria-do turístico español intenta regenerar el sector".El País, 16-2-1992, pp. 15-17.

EL PAÍS (1992): "Los visitantes españoles «salvan»la temporada turística de 1991", El País, C. Va-lenciana, 16-2-1992, p. 4.

EXPANSIÓN (1992): "Fuerte caída de las expectativasturísticas para julio y agosto". Expansión, Madrid,11-7-1992.

FRANCO MARTÍNEZ, J. A. (1990): "El turismo", enProjecte 93. La Comunitat Valenciana en l'Euro-



pa Unida. Área VII.3: Turismo. Valencia, Gene-ralitat Valenciana.

FRANCOIS GLEMET (1992): "La necesaria reestructu-ración del sector turístico", Expansión, 9-7-1992,10-7-1992.

GASSO-HORWATH, S. A. (1989): Industria Hoteleraen España, Barcelona, Gassó-Horwath, S. A.

HORWATH CONSULTING IN EUROPE (1990): Europeanhotel industry 1990. London, MacMillan.

HORWATH & HORWATH (1988): Hotels ofthe Future.Strategies and Action Plan. París, InternationalHotel Association.

INSTITUT VALENCIA D'INVESTIGASIÓ SOCIAL (1990):El turismo en la Comunidad Valenciana. Evolu-ción y Alternativas. C.O.I.N. de Valencia y Con-federación Empresarial Valenciana.

J. E. (1992): "El respeto al entorno condiciona el tu-rismo del futuro, según los expertos". El País, Co-munidad Valenciana, 16-9-1992, p. 4.

J. Z. (1992): "Mediterránea, un paraguas con gote-ras", Las Provincias, Economía y Empleo, 19-7-1992, p. 1.

LAGUNA, M. (1992): "El 68,2% de los valencianosrechaza la marca Mediterránea", Las Provincias,26-7-1992, pp. 14-15.

MOLES MOLES, V. J. (1993): Análisis Sectorial: Sec-tor Hotelero en la Provincia de Castellón, Valen-cia, Proyecto Fin Carrera de la E.T.S.I. Industria-les de Valencia.

OMT (1990): El Turismo Hasta el Año 2000. Aspec-tos Cualitativos que afectan su Crecimiento Mun-dial. Documento de debate. Madrid, OMT.

NOTAS

(1) Este artículo está extraído del Proyecto Fin deCarrera presentado por el autor en 1993 en la E.T.S.I.Industriales de Valencia y fue elaborado bajo la direc-ción del Dr. Enrique de Miguel Fernández, catedráticode Administración de Empresas de la Universidad Poli-técnica de Valencia. Aprovecho la ocasión para agrade-cer al Dr. Enrique de Miguel todas las enseñanzas reci-bidas de él (entre otras muchas, la metodologíautilizada en este artículo), la ejemplar dirección de miProyecto Fin de Carrera y las sugerencias aportadas enel presente estudio.

Debo agradecer a Vicente Monfort Mir, jefe delÁrea de Planificación y Formación del Institut TurísticValencia, las aportaciones efectuadas al revisar este ar-tículo.

(2) MICMAC = Matrice d'Impacts Croisés - Multi-plication Appliquée a un Classement. Método puesto apunto en el CEA entre 1972 y 1974 por M. Godet y J.C. Duperrin. (de Miguel, 1989, p. 4-81).

(3) Este estudio fue realizado a mediados de 1992,por lo que pueden existir ciertos variables y factores deactualidad que no se hayan considerado.

(4) La selección y análisis de estas variables se hadesarrollado para el sector hotelero de la provincia deCastellón, la extrapolación a cualquier otra zona recep-tora de turismo resulta inmediata.

(5) El coeficiente empleado para esta clasificaciónvaria en función del cuadrante: motrices en función dela motricidad; dependientes, en función de la depen-dencia; para las autónomas e inestables se ha sumado lamotricidad y dependencia.

(6) El coeficiente de motricidad y dependencia se hacalculado después de sumar las filas y columnas, res-pectivamente, de la matriz MCU elevada a la tercerapotencia (MCU3). Posteriores potencias de esta matrizno modifican de forma significativa la ordenación, porlo que puede deducirse que esta es la clasificaciónMICMAC.


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ANÁLISIS ESTRUCTURAL: IDENTIFICACIÓN DE LAS …estadisticas.tourspain.es/img-iet/Revistas/RET-127-1995-pag67-87... · En este artículo se expone la metodología de Análisis Estructural