Presentacin de PowerPoint

UNIVERSIDAD NACIONAL HERMILIO VALDIZNFACULTAD DE MEDICINA

T E S I S I

ANLISIS INFERENCIAL

Mg. Joel Tucto BerrosTipos de Anlisis Inferencial

Un estudio descriptivo con una variable, se denomina anlisis univariadoUn anlisis para establecer la relacin entre dos variables, se llama Anlisis bivariado.Un estudio con ms de dos variables, se denomina Anlisis multivariado.Variables cualitativas Univariado Bivariado Multivariado

Frecuencias Chi cuadrado Mantel Haenzel Tasas Exacta de Fisher Q de Cochran - Mc Nemar (1) Rangos Friedman

Prueba de significacin de los cambios:Cuantos pasan de + a - y de a + . Es decir se hacen dos mediciones: Basal y otra.Variable cuantitativa Univariado Bivariado MultivariadoMedidas de Regresin y Regresin x, Me, Mo, correlacin Mltiple etc. simple Anlisis segn nmero de muestras Una sola muestra

Prueba Chi cuadradoPrueba BinomialPrueba de rachasPrueba K-S para una sola muestraK muestrasPara datos independientes:Prueba de Kruskall Wallis Test de la medianaPara datos apareados:Rangos de FriedmanW de KendallQ de CochranTabla 1 Pruebas t de StudentPrueba t ObjetivoUna muestraDeterminar si la diferencia entre la media de una variable y un determinado valor terico es estadsticamente significativa

Dos muestras relacionadas

Determinar si la diferencia entre las medias de dos variables es estadsticamente significativa Dos muestras independientes Determinar si la diferencia entre las medias de una variable en dos grupos distintos de individuos es estadsticamente significativaTabla 2 . Pruebas de bondad de ajuste para una muestra

Tabla 3. Medidas de asociacin para escala de intervalo o raznMedida de asociacinEscala de medida observaciones Correlacin de Pearson IntervaloSon medidas de grado de asociacin lineal entre las dos variables. Toman valores comprendidos entre -1 y 1 , que indican mximo grado de asociacin lineal negativa y positiva respectivamente.Correlacin de Spearman Intervalo (u ordinal)La correlacin de Spearman es la correlacin de Pearson entre los rangos asignados a los valores ordenados. Mantel-Haenzel IntervaloLa medida de asociacin lineal de Mantel-Haenzel se define como el cuadrado del coeficiente de correlacin de Pearson multiplicado por (N-1), siendo N el tamao muestral. Tabla 4. Pruebas no paramtricas para muestras independientes PruebaN de gruposVariable dependienteObjetivoMann-Whitney 2En escala al menos ordinalDeterminar si la diferencia entre el nmero de veces en que el valor de la variable en un grupo es mayor que en el otro y el nmero de veces en que es menor es estadsticamente significativa.Kolmogorov- Smirnov2En escala al menos ordinal Determinar si la diferencia entre las funciones de distribucin empricas de la variable en cada uno de los grupos es estadsticamente significativa.Kruskall -WalliskEn escala al menos ordinalDeterminar si las diferencias entre las medianas de los rangos asignados a las observaciones ordenadas en los k grupos son estadsticamente significativas.Tabla 5. Pruebas no paramtricas para muestras relacionadasPrueba N de variableVariablesObjetivoMc Nemar 2Cualitativa2 valoresDeterminar si la diferencia entre las distribuciones de frecuencias de los valores de las dos variables es estadsticamente significativa. Wilcoxon 2En escala al menos ordinalDeterminar si la diferencia entre la magnitud de las diferencias positivas entre los valores de las dos variables y la magnitud de las diferencias negativas es estadsticamente significativa. contina